CN110569943A - 一种基于三维码的创新优化方法及系统 - Google Patents
一种基于三维码的创新优化方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110569943A CN110569943A CN201910728780.4A CN201910728780A CN110569943A CN 110569943 A CN110569943 A CN 110569943A CN 201910728780 A CN201910728780 A CN 201910728780A CN 110569943 A CN110569943 A CN 110569943A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- code
- picture
- matrix
- dimensional code
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于三维码的创新优化方法、介质、设备及系统,方法包括:对矩阵码进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息,并根据像素信息生成对应矩阵码图片的像素矩阵;计算矩阵码图片对应的最小模块长度;获取待制作三维码的码点属性;根据最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取对应矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;获取待制作三维码的底图,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码;能够根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及一种基于三维码的创新优化方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备和一种基于三维码的创新优化系统。
背景技术
相关技术中,在生成三维码的过程中,多采用根据二维码的编码方式将编码内容通过二维码的相关算法转换成相应的二维码矩阵;然后,将转换完成的二维码矩阵绘制到待制作的底图上,以生成三维码;然而,这种三维码的生成方式较为繁琐,效率较低,难以快速地根据现有的二维码和底图生成有效的三维码。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种基于三维码的创新优化方法,能够根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种基于三维码的创新优化系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于三维码的创新优化方法,包括以下步骤:获取待制作三维码的矩阵码图片,并对所述矩阵码图片进行解析,以获取对应所述矩阵码图片的像素信息,以及根据所述像素信息生成对应所述矩阵码图片的像素矩阵;根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度;获取待制作三维码的码点属性;根据所述最小模块长度对所述矩阵码图片进行扫描,以获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;获取待制作三维码的底图,并根据所述待制作三维码的底图和所述三维码矩阵图片生成最终的三维码。
根据本发明实施例的基于三维码的创新优化方法,首先,获取待制作三维码的矩阵码图片,并对待制作三维码的矩阵图片进行解析,以获取该矩阵图片的像素信息,以及根据获取到的像素信息生成矩阵图片对应的像素矩阵;接着,根据像素矩阵计算矩阵码图片对应的最小模块长度,即言,获取矩阵码图片中模块的最小长度;然后,获取待制作三维码的码点属性,例如,码点形状、码点尺寸等;接着,根据最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取对应矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;然后,获取待制作三维码的底图,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
另外,根据本发明上述实施例提出的基于三维码的创新优化方法还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度,包括:根据所述像素矩阵的阵列对所述像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断所述像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为所述矩阵码图片对应的最小模块长度。
可选地,根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,包括:获取所述码点图片的中心点,并根据所述码点图片的中心点和所述待制作三维码的码点属性对所述码点图片进行裁剪,以生成对应所述码点图片的三维码码点图片。
可选地,在获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片,之后,还包括:获取每个码点图片对应的码点颜色,以便根据所述码点颜色和所述待制作三维码的码点属性进行对应每个码点图片的三维码码点图片的绘制。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有基于三维码的创新优化程序,该三维码生成程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于三维码的创新优化方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储基于三维码的创新优化程序,以使得该三维码生成程序在被处理器执行时实现如上述的基于三维码的创新优化方法,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的基于三维码的创新优化方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过处理器对存储在存储器上的计算机程序进行运行,以在执行该计算机程序时,实现如上述的基于三维码的创新优化方法,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
为了达到上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种基于三维码的创新优化系统,包括:第一获取模块,所述第一获取模块用于获取待制作三维码的矩阵码图片;解析模块,所述解析模块用于对所述矩阵码图片进行解析,以获取对应所述矩阵码图片的像素信息;第一生成模块,所述第一生成模块用于根据所述像素信息生成对应所述矩阵码图片的像素矩阵;计算模块,所述计算模块用于根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度;第二获取模块,所述第二获取模块用于获取待制作三维码的码点属性;扫描模块,所述扫描模块用于根据所述最小模块长度对所述矩阵码图片进行扫描,以获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片;第二生成模块,所述第二生成模块用于根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,并根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;制作模块,所述制作模块用于获取待制作三维码的底图,并根据所述待制作三维码的底图和所述三维码矩阵图片生成最终的三维码。
根据本发明实施例的基于三维码的创新优化系统,设置第一获取模块对待制作三维码的矩阵码图片进行获取,以在获取到待制作三维码的矩阵码图片之后,通过解析模块对矩阵码图片进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息;其中,像素信息可以包括每个像素点的位置以及每个位置对应的像素值,从而,第一生成模块可以根据像素信息生成对应矩阵码图片的像素矩阵;像素矩阵获得之后,计算模块可以根据对应矩阵码图片的像素矩阵对矩阵码对应的最小模块长度进行计算,以获取矩阵码图片中模块的最小长度;通过第二获取模块对待制作三维码的码点属性进行获取,通过扫描模块根据矩阵码图片的最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取多个对应矩阵码图片的码点图片,通过第二生成模块根据生成的每个码点图片和获取到的待制作三维码的码点属性生成每个码点图片对应的三维码码点图片,并根据多个三维码码点图片进行三维码矩阵图片的生成;在三维码矩阵图片生成之后,通过制作模块对待制作三维码的底图进行获取,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码;从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
另外,根据本发明上述实施例提出的基于三维码的创新优化系统还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度,包括:根据所述像素矩阵的阵列对所述像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断所述像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为所述矩阵码图片对应的最小模块长度。
可选地,根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,包括:获取所述码点图片的中心点,并根据所述码点图片的中心点和所述待制作三维码的码点属性对所述码点图片进行裁剪,以生成对应所述码点图片的三维码码点图片。
可选地,所述第二生成模块还用于获取每个码点图片对应的码点颜色,以便根据所述码点颜色和所述待制作三维码的码点属性进行对应每个码点图片的三维码码点图片的绘制。
附图说明
图1为根据本发明实施例的基于三维码的创新优化方法的流程示意图;
图2为根据本发明实施例的基于三维码的创新优化系统的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
请参阅图1,图1为根据本发明实施例的基于三维码的创新优化方法的流程示意图,如图1所示,该基于三维码的创新优化方法包括以下步骤:
S101,获取待制作三维码的矩阵码图片,并对矩阵码图片进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息,以及根据像素信息生成对应矩阵码图片的像素矩阵。
也就是说,对待制作三维码的矩阵码图片进行获取,并在获取到矩阵码图片之后,对矩阵码图片进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息(例如,矩阵码图片中每个像素的位置,以及每个位置对应的像素值),以及在像素信息获取到之后,根据像素信息生成对应该矩阵码图片的像素矩阵。
S102,根据像素矩阵计算矩阵码图片对应的最小模块长度。
作为一种示例,根据像素矩阵的阵列对像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为矩阵码图片对应的最小模块长度。
作为另一种示例,在像素矩阵生成之后,以单个像素为单位对像素矩阵沿着X轴方向的每一行像素进行扫描,或者,沿着Y轴方向对每一列像素进行扫描,在扫描的过程中,对相邻两个像素的像素值进行比较,以判断两个像素之间的像素差值是否满足预设的条件(例如,两个像素之间的RGB值是否完全相同,或者,两个像素之间的RGB差值是否小于预设的差值范围),如果是,则认为两个相邻的像素为相同像素,然后,根据扫描结果获取相同像素的集合,并根据矩阵码图片中多个相同像素集合中,长度最小的相同像素集合的长度作为该矩阵码图片的最小模块长度。
S103,获取待制作三维码的码点属性。
也就是说,对待制作三维码中码点的属性进行获取。
其中,码点属性可以包括多种,例如,码点的形状、码点的尺寸等,在此不对码点属性的具体设置方式进行限定。
S104,根据最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取对应矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片。
其中,根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片的方式可以有多种。
作为一种示例,获取码点图片的中心点,并根据码点图片的中心点和待制作三维码的码点属性对码点图片进行裁剪,以生成对应码点图片的三维码码点图片。
在一些实施例中,上述步骤S104具体可以包括:在最小模块长度n计算得到之后,创建一个与矩阵码图片大小相同的透明图层,同时,使用以n为边长的矩形窗口对矩阵码图片进行扫描,在扫描过程中,首先,窗口由X轴方向开始平移,在基准位置时,根据获取到的待制作三维码的码点属性对窗口内的图像进行裁剪;具体地,当码点属性为:码点形状为正方形,码点边长为x时,以窗口的中心点为原点裁剪出边长为x的正方形图像,然后,在该位置的三维码码点图片裁剪完成之后,将裁剪到的三维码码点图片覆盖到透明图层中相应的位置上,以完成根据码点图片和待制作三维码的码点属性生成对该码点图片对应的三维码码点图片;接着,在该位置的三维码码点图片处理完毕之后,将窗口沿着X轴方向平移n距离,以对下一三维码码点图片进行如上述的处理,并在窗口移动到边缘之后,将窗口沿着Y轴方向平移n距离,以及在平移完成之后,沿X轴反方向进行平移,并持续对窗口内的图像进行如上述的三维码码点图片的处理,以此完成整个矩阵码图片所对应的三维码矩阵图片的处理过程。
在一些实施例中,上述步骤S104具体可以包括:在最小模块长度n计算得到之后,创建一个与矩阵码图片大小相同的透明图层,同时,使用以n为边长的矩形窗口对矩阵码图片进行扫描,在扫描过程中,首先,窗口由X轴方向开始平移,在基准位置时,对窗口内的图像的颜色进行分析,以获取码点图片对应的码点颜色,然后,当码点属性为:码点形状为正方形,码点边长为x时,以透明图层中与该窗口中心点相对应的点为原点,绘制边长为x、颜色与获取到的码点颜色一致的正方形码点,以完成当前位置的三维码码点图片的绘制;接着,在该位置的三维码码点图片绘制完毕之后,将窗口沿着X轴方向平移n距离,以对下一三维码码点图片进行如上述的绘制,并在窗口移动到边缘之后,将窗口沿着Y轴方向平移n距离,以及在平移完成之后,沿X轴反方向进行平移,并持续对三维码码点图片进行如上述的绘制,以此完成整个矩阵码图片所对应的三维码矩阵图片的处理过程。
S105,获取待制作三维码的底图,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码。
也就是说,对待制作三维码的底图(例如,风景图片、人物图片等)进行获取,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码,例如,将三维码码点图片覆盖至待制作三维码的底图上,以完成三维码的制作。
综上所述,根据本发明实施例的基于三维码的创新优化方法,首先,获取待制作三维码的矩阵码图片,并对待制作三维码的矩阵图片进行解析,以获取该矩阵图片的像素信息,以及根据获取到的像素信息生成矩阵图片对应的像素矩阵;接着,根据像素矩阵计算矩阵码图片对应的最小模块长度,即言,获取矩阵码图片中模块的最小长度;然后,获取待制作三维码的码点属性,例如,码点形状、码点尺寸等;接着,根据最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取对应矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;然后,获取待制作三维码的底图,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
为了实现上述实施例,本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有基于三维码的创新优化程序,该三维码生成程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于三维码的创新优化方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储基于三维码的创新优化程序,以使得该三维码生成程序在被处理器执行时实现如上述的基于三维码的创新优化方法,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
为了实现上述实施例,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的基于三维码的创新优化方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过处理器对存储在存储器上的计算机程序进行运行,以在执行该计算机程序时,实现如上述的基于三维码的创新优化方法,从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
为了实现上述实施例,本发明实施例提出了一种基于三维码的创新优化系统,如图2所示,该基于三维码的创新优化系统包括:第一获取模块10、解析模块20、第一生成模块30、计算模块40、第二获取模块50、扫描模块60、第二生成模块70和制作模块80。
其中,第一获取模块10用于获取待制作三维码的矩阵码图片;
解析模块20用于对矩阵码图片进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息;
第一生成模块30用于根据像素信息生成对应矩阵码图片的像素矩阵;
计算模块40用于根据像素矩阵计算矩阵码图片对应的最小模块长度;
第二获取模块50用于获取待制作三维码的码点属性;
扫描模块60用于根据最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取对应矩阵码图片的多个码点图片;
第二生成模块70用于根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,并根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;
制作模块80用于获取待制作三维码的底图,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码。
在一些实施例中,根据所述像素矩阵计算矩阵码图片对应的最小模块长度,包括:根据像素矩阵的阵列对像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为矩阵码图片对应的最小模块长度。
在一些实施例中,根据每个码点图片和待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,包括:获取码点图片的中心点,并根据码点图片的中心点和待制作三维码的码点属性对码点图片进行裁剪,以生成对应码点图片的三维码码点图片。
在一些实施例中,第二生成模块70还用于获取每个码点图片对应的码点颜色,以便根据码点颜色和待制作三维码的码点属性进行对应每个码点图片的三维码码点图片的绘制。
需要说明的是,上述关于图1中基于三维码的创新优化方法的描述同样适用于该基于三维码的创新优化系统,在此不做赘述。
综上所述,根据本发明实施例的基于三维码的创新优化系统,设置第一获取模块10对待制作三维码的矩阵码图片进行获取,以在获取到待制作三维码的矩阵码图片之后,通过解析模块20对矩阵码图片进行解析,以获取对应矩阵码图片的像素信息;其中,像素信息可以包括每个像素点的位置以及每个位置对应的像素值,从而,第一生成模块30可以根据像素信息生成对应矩阵码图片的像素矩阵;像素矩阵获得之后,计算模块40可以根据对应矩阵码图片的像素矩阵对矩阵码对应的最小模块长度进行计算,以获取矩阵码图片中模块的最小长度;通过第二获取模块50对待制作三维码的码点属性进行获取,通过扫描模块60根据矩阵码图片的最小模块长度对矩阵码图片进行扫描,以获取多个对应矩阵码图片的码点图片,通过第二生成模块70根据生成的每个码点图片和获取到的待制作三维码的码点属性生成每个码点图片对应的三维码码点图片,并根据多个三维码码点图片进行三维码矩阵图片的生成;在三维码矩阵图片生成之后,通过制作模块80对待制作三维码的底图进行获取,并根据待制作三维码的底图和三维码矩阵图片生成最终的三维码;从而实现根据现有的二维码和底图快速地生成对应的三维码,大大提高三维码的生成效率,且计算过程简便,利于推广。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于三维码的创新优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待制作三维码的矩阵码图片,并对所述矩阵码图片进行解析,以获取对应所述矩阵码图片的像素信息,以及根据所述像素信息生成对应所述矩阵码图片的像素矩阵;
根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度;
获取待制作三维码的码点属性;
根据所述最小模块长度对所述矩阵码图片进行扫描,以获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片,并根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,以及根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;
获取待制作三维码的底图,并根据所述待制作三维码的底图和所述三维码矩阵图片生成最终的三维码。
2.如权利要求1所述的基于三维码的创新优化方法,其特征在于,根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度,包括:
根据所述像素矩阵的阵列对所述像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断所述像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;
如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;
计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为所述矩阵码图片对应的最小模块长度。
3.如权利要求1所述的基于三维码的创新优化方法,其特征在于,根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,包括:
获取所述码点图片的中心点,并根据所述码点图片的中心点和所述待制作三维码的码点属性对所述码点图片进行裁剪,以生成对应所述码点图片的三维码码点图片。
4.如权利要求1所述的基于三维码的创新优化方法,其特征在于,在获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片,之后,还包括:
获取每个码点图片对应的码点颜色,以便根据所述码点颜色和所述待制作三维码的码点属性进行对应每个码点图片的三维码码点图片的绘制。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有基于三维码的创新优化程序,该三维码生成程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于三维码的创新优化方法。
6.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-4中任一项所述的基于三维码的创新优化方法。
7.一种基于三维码的创新优化系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,所述第一获取模块用于获取待制作三维码的矩阵码图片;
解析模块,所述解析模块用于对所述矩阵码图片进行解析,以获取对应所述矩阵码图片的像素信息;
第一生成模块,所述第一生成模块用于根据所述像素信息生成对应所述矩阵码图片的像素矩阵;
计算模块,所述计算模块用于根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度;
第二获取模块,所述第二获取模块用于获取待制作三维码的码点属性;
扫描模块,所述扫描模块用于根据所述最小模块长度对所述矩阵码图片进行扫描,以获取对应所述矩阵码图片的多个码点图片;
第二生成模块,所述第二生成模块用于根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,并根据多个三维码码点图片生成三维码矩阵图片;
制作模块,所述制作模块用于获取待制作三维码的底图,并根据所述待制作三维码的底图和所述三维码矩阵图片生成最终的三维码。
8.如权利要求7所述的基于三维码的创新优化系统,其特征在于,根据所述像素矩阵计算所述矩阵码图片对应的最小模块长度,包括:
根据所述像素矩阵的阵列对所述像素矩阵进行按序扫描,以根据扫描结果判断所述像素矩阵中每个像素与相邻像素之间的像素差值是否小于预设的差值阈值;
如果是,则将小于预设的差值阈值的多个像素作为相同模块像素集合;
计算每个相同模块像素集合的长度,以将最小的相同模块像素集合长度作为所述矩阵码图片对应的最小模块长度。
9.如权利要求7所述的基于三维码的创新优化系统,其特征在于,根据每个码点图片和所述待制作三维码的码点属性生成对应每个码点图片的三维码码点图片,包括:
获取所述码点图片的中心点,并根据所述码点图片的中心点和所述待制作三维码的码点属性对所述码点图片进行裁剪,以生成对应所述码点图片的三维码码点图片。
10.如权利要求7所述的基于三维码的创新优化系统,其特征在于,所述第二生成模块还用于获取每个码点图片对应的码点颜色,以便根据所述码点颜色和所述待制作三维码的码点属性进行对应每个码点图片的三维码码点图片的绘制。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910728780.4A CN110569943B (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 一种基于三维码的优化方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910728780.4A CN110569943B (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 一种基于三维码的优化方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110569943A true CN110569943A (zh) | 2019-12-13 |
CN110569943B CN110569943B (zh) | 2022-07-01 |
Family
ID=68774734
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910728780.4A Active CN110569943B (zh) | 2019-08-08 | 2019-08-08 | 一种基于三维码的优化方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110569943B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114239782A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-25 | 三维码(厦门)网络科技有限公司 | 一种扩容二维码、三维码的生成方法及设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8903120B1 (en) * | 2011-12-21 | 2014-12-02 | Symantec Corporation | System and method for providing an image having an embedded matrix code |
EP3007108A1 (fr) * | 2014-10-09 | 2016-04-13 | Lynkware | Génération d'un code graphique matriciel personnalisé robuste |
CN106408066A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 基于二维码的图像处理方法、装置及二维码 |
CN110009082A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-12 | 三维码(厦门)网络科技有限公司 | 三维码的优化方法、介质、计算机设备及装置 |
-
2019
- 2019-08-08 CN CN201910728780.4A patent/CN110569943B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8903120B1 (en) * | 2011-12-21 | 2014-12-02 | Symantec Corporation | System and method for providing an image having an embedded matrix code |
EP3007108A1 (fr) * | 2014-10-09 | 2016-04-13 | Lynkware | Génération d'un code graphique matriciel personnalisé robuste |
CN106408066A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 基于二维码的图像处理方法、装置及二维码 |
CN110009082A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-12 | 三维码(厦门)网络科技有限公司 | 三维码的优化方法、介质、计算机设备及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114239782A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-25 | 三维码(厦门)网络科技有限公司 | 一种扩容二维码、三维码的生成方法及设备 |
CN114239782B (zh) * | 2021-12-21 | 2023-04-14 | 三维码(厦门)网络科技有限公司 | 一种扩容二维码、三维码的生成方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110569943B (zh) | 2022-07-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111476242B (zh) | 一种激光点云语义分割方法及装置 | |
CN111460929B (zh) | 不特定图框图像填充方法及装置 | |
JP2008009782A (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
KR20130003135A (ko) | 다시점 카메라를 이용한 라이트 필드 형상 캡처링 방법 및 장치 | |
CN112508952B (zh) | 一种病理切片双物镜自适应扫描控制方法及系统 | |
CN111932673A (zh) | 一种基于三维重建的物体空间数据增广方法及系统 | |
CN112580382B (zh) | 基于目标检测二维码定位方法 | |
JP2016509805A (ja) | 画像ストリームの高フレームレート化 | |
CN110569943B (zh) | 一种基于三维码的优化方法及系统 | |
CN114612632A (zh) | 一种基于三维激光点云数据的排序、插值处理方法 | |
CN110007764B (zh) | 一种手势骨架识别方法、装置、系统及存储介质 | |
CN111612886A (zh) | 室内三维模型生成方法及系统 | |
CN102138160B (zh) | 用于成像基底上的特征的方法和装置 | |
JP3919722B2 (ja) | 肌形状計測方法及び肌形状計測装置 | |
CN117523162A (zh) | 一种基于深度神经网络模型的航空结构件图像预处理方法 | |
JP2018180646A (ja) | 物体候補領域推定装置、物体候補領域推定方法、及び物体候補領域推定プログラム | |
CN113888567B (zh) | 一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法及装置 | |
CN110009082B (zh) | 三维码的优化方法、介质、计算机设备及装置 | |
CN109816211B (zh) | 判断污染区域相似性及提高治理污染效率的方法及装置 | |
CN117132767B (zh) | 一种小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117974839B (zh) | 晶圆图的绘制方法及相关装置 | |
CN114494389B (zh) | 基于特征点识别连接的多段扫描的空间物体三维构建系统 | |
CN117291944B (zh) | 图像处理方法及相关设备 | |
CN111401467B (zh) | 遥感影像分类方法、图像处理设备和计算机可读存储装置 | |
CN116402745B (zh) | 一种智能化控制pcb分板切割的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |