CN110557828A

CN110557828A - 一种无线热点的定位方法及装置

Info

Publication number: CN110557828A
Application number: CN201910854242.XA
Authority: CN
Inventors: 王婧雅
Original assignee: Hangzhou Orange Eagle Data Technology Co Ltd
Current assignee: Hangzhou Orange Eagle Data Technology Co Ltd
Priority date: 2019-09-10
Filing date: 2019-09-10
Publication date: 2019-12-10

Abstract

本申请提供一种无线热点的定位方法及装置，其中所述方法包括：确定待定位的无线热点，并获取无线热点的属性信息；采集与无线热点建立连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息，生成无线热点的位置信息；比较至少一个对象的坐标信息和无线热点的位置信息，确定候选对象；计算每个候选对象与无线热点之间的距离，并根据距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，并根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到无线热点的实际位置，利用了与无线热点连接的对象的坐标信息以及生活地址信息对无线热点实际位置进行推测，实现了对无线热点的位置的多维度定位。

Description

一种无线热点的定位方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种无线热点的定位方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着无线网络技术的不断普及，各种终端设备在日常使用时会选择通过无线网络进行联网。通过无线网络接入的终端设备，其流动性强，不便定位。利用无线信号对目标设备进行定位是当下网络安全方面重要的应用。

当前的无线网络信号源定位大多依赖于无线信号探测与接收终端，信号接收易受干扰，尤其易受高层建筑干扰出现信号漂移，导致定位不准确，不利于相关应用场景的使用。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种无线热点的定位方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本申请实施例提供了一种无线热点的定位方法，包括：

确定待定位的无线热点，并获取所述无线热点的属性信息；

采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息；

根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息；

比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象；

计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，并根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，并根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置。

可选地，获取所述无线热点的属性信息，包括：获取所述无线热点的基本服务集标识符BSSID信息以及服务集标识符SSID信息。

可选地，采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的生活地址信息，包括：采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的实际位置和使用频率。

可选地，根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息，包括：

对多个所述对象的坐标信息进行加权平均计算，得到加权坐标信息；

根据加权坐标信息以及无线热点的BSSID信息，生成所述无线热点的位置信息。

可选地，比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象，包括：

将每个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串；

将每个所述第一字符串与所述第二字符串进行比较，将与所述第二字符串相同的第一字符串对应的对象作为候选对象。

可选地，将每个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串，包括：

采用纬度/经度地理编码算法将每个对象的坐标信息转换为二进制的第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为二进制的第二字符串。

可选地，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，包括：

根据每个候选对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离。

可选地，根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，包括：

根据所述距离以及每个候选对象的实际位置和使用频率，进行加权求和计算，生成每个所述候选对象与无线热点重合的概率。

可选地，根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置，包括：

将概率最高的候选对象的实际位置作为所述无线热点的实际位置。

本申请实施例提供了一种无线热点的定位装置，包括：

无线热点确定模块，被配置为确定待定位的无线热点，并获取所述无线热点的属性信息；

采集模块，被配置为采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息；

位置信息生成模块，被配置为根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息；

比较模块，被配置为比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象；

计算模块，被配置为计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，并根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，并根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置。

本申请实施例提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上所述的无线热点的定位方法的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上所述的无线热点的定位方法的步骤。

本申请提供的无线热点的定位方法及装置，通过与热点连接的至少一个对象的坐标信息以及无线热点的属性信息生成无线热点的位置信息，并根据每个候选对象与无线热点之间的距离、每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，进而得到无线热点的实际位置，从而利用了与热点连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息对无线热点的实际位置进行推测，实现了对无线热点的位置的多维度定位，减轻了单个无线信号探测与接收终端定位误差的影响。

其次，本申请将候选对象的实际位置作为无线热点的实际位置，从而在三维空间对无线热点所在位置进行推测，克服了仅仅根据平面经纬度坐标定位无线热点的具体位置所存在的误差。

附图说明

图1是本申请一实施例的计算设备的结构示意图；

图2是本申请一实施例的无线热点的定位方法的流程示意图；

图3是本申请另一实施例的无线热点的定位方法的流程示意图；

图4是本申请一实施例的无线热点的定位装置的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

AP(Access Point，访问接入点)：又称热点。如果无线网卡可比作有线网络中的以太网卡，那么AP就是传统有线网络中的集线器(HUB)，也是目前组建小型无线局域网时最常用的设备。AP相当于一个连接有线网和无线网的桥梁，其主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起，然后将无线网络接入以太网。

BSSID(Basic Service Set Identifier，基本服务集标识符)：BSSID是指站点的MAC地址，(STA)在一个接入点，(AP)在一个基础架构模式，BSS是由IEEE 802.11-1999无线局域网规范定义的。这个区域唯一地定义了每个BSS。在一个IBSS中，BSSID是一个本地管理的IEEE MAC地址，从一个46位的任意编码中产生。地址的个体/组位被设置为0。通用/本地地址位被设置为1。

SSID(Service Set Identifier，服务集标识符)：也可以写为ESSID，用来区分不同的网络，最多可以有32个字符，无线网卡通过连接不同的SSID(即AP)并输入相应AP的密码就可以进入不同网络，SSID通常由AP广播出来，通过Windows自带的扫描功能可以相看当前区域内的SSID。

Geohash：是一种地址编码方法。能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串，每一个字符串代表了某一矩形区域。也就是说，这个矩形区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同的GeoHash字符串；不同的编码长度，表示不同的范围区间，字符串越长，表示的范围越精确；字符串相似的表示距离相近，字符串前缀匹配越多的距离越近，这样可以利用字符串的前缀匹配来查询附近的兴趣点信息。

在本申请中，提供了一种无线热点的定位方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示方法中的步骤。图2是示出了根据本申请一实施例的无线热点的定位方法的示意性流程图，包括步骤201至步骤205。

201、确定待定位的无线热点，并获取所述无线热点的属性信息。

其中，获取所述无线热点的属性信息，包括：获取所述无线热点的基本服务集标识符BSSID信息以及服务集标识符SSID信息。

当然，还可以根据实际需求，获取无线热点的其他标识符信息。

无线热点的属性信息的获取方式可以为多种，例如向无线热点发送属性信息请求，并收到无线热点的属性信息响应，其中，属性信息封装于属性信息响应中；或者查找预存的属性信息表，查找对应的无线热点的属性信息。该属性信息表可以存储于本地或者云端。

202、采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息。

具体地，步骤202包括：采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的实际位置和使用频率。

其中，对象的实际位置可以为多种，例如对象所在小区、所在楼层、所在单元等等。使用频率可以为统计每个对象每天连接无线热点的次数。

203、根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息。

需要说明的是，本实施例中，对象的坐标信息可以为GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)坐标信息。在连接一个无线热点的对象为一个的情况下，将该对象的坐标信息与无线热点的属性信息进行拼接，生成无线热点的位置信息。

具体地，在实际使用时，连接一个无线热点的对象一般为多个。在此情况下，步骤203包括：

S2031、对多个对象的坐标信息进行加权平均计算，得到加权坐标信息。

例如对象为三个，三个对象的坐标信息分别为(X1，Y1)、(X2，Y2)和(X3，Y3)，三个对象的坐标信息对应的权重值分别为W1、W2和W3。那么，将三个对象的横坐标X1、X2、X3分别进行加权平均得到加权横坐标X’，将三个对象的纵坐标Y1、Y2、Y3分别进行加权平均得到加权纵坐标Y’，最终生成加权坐标信息(X’，Y’)。

S2032、根据加权坐标信息以及无线热点的BSSID信息，生成所述无线热点的位置信息。

本实施例中，可以直接将加权坐标信息和无线热点的BSSID信息进行拼接，生成无线热点的位置信息【BSSID、(X’，Y’)】。

当然，为本领域技术人员所知晓的，也可以使用无线热点的其他的属性信息进行计算生成无线热点的位置信息，本实施例便不再一一列举。

204、比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象。

本步骤中通过比较对象的坐标信息和无线热点的位置信息，在对象的集合中选择候选对象，从而实现粗略筛选的作用，将与无线热点较为接近的对象筛选出来。

具体地，步骤204包括：

S2041、将每个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串。

具体地，采用纬度/经度地理编码Geohash算法将每个对象的坐标信息转换为二进制的第一字符串，将无线热点的位置信息转换为二进制的第二字符串。

S2042、将每个所述第一字符串与所述第二字符串进行比较，将与所述第二字符串相同的第一字符串对应的对象作为候选对象。

具体地，Geohash算法为一套纬度/经度地理编码算法，把纬度/经度编码成二进制的字符串。精度越高，字符串越长，所表示的区间越小；精度越低，字符串越短，所表示的区间越大。这种编码和纬度/经度不是唯一对应，其实是一个纬度/经度区间。所以，通过Geohash算法计算每个对象的坐标信息对应的第一字符串和无线热点的位置信息对应的第二字符串，可以找到与无线热点位于同一纬度/经度区间的对象。

具体地，转换后的第一字符串和第二字符串可以均为Base32、Base16、Base8编码。

以A[-170，42.6]为例，纬度范围(-90，90)平分成两个区间(-90，0)、(0，90)，位于前一个区间，则编码为0，否则编码为1。由于42.6属于(0，90)，所以取编码为1。再将(0，90)分成(0，45)、(45，90)两个区间，而42.6位于(0，45)，所以编码为0。再将(0，45)分成(0，22.5)、(22.5，45)两个区间，而42.6位于区间(22.5，45)，所以编码为1。再将(22.5，45)分为(22.5，33.75)、(33.75，45)两个区间……依次类推，得到纬度的二进制编码为：101111001001。

同理，得到经度的二进制编码为：0111110000000。

算出经纬度编码后，从高到低，奇数为经度，偶数为纬度，合并经纬度编码：0110111111 11000 00100 00010。

然后再把二进制按每五个一组，按base32编码成字符串ezs42。

仍以三个对象为例，将三个对象的坐标信息(X1，Y1)、(X2，Y2)和(X3，Y3)，无线热点的位置信息(X’，Y’)。将每个对象1、对象2和对象3的坐标信息转换的第一字符串分别为abc01、abc01、bac11，将无线热点的位置信息转换为第二字符串abc01，那么确定对象1和2为候选对象。

205、计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，并根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，并根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置。

具体地，步骤205中计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，包括：根据每个候选对象的坐标信息和无线热点的位置信息，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离。

具体地，步骤205中根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，包括：

具体地，在实际使用时，可以基于距离、每个候选对象的实际位置和使用频率等维度建立综合评分模型，根据输入的距离以及每个候选对象的实际位置和使用频率进行加权求和计算，以计算每个候选对象与无线热点重合的概率。

本实施例中，对每个候选对象与无线热点是否重合基于多个维度来实现，从而可以更精确地判断候选对象与无线热点的重合度。

具体地，步骤205中根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置，包括：将概率最高的候选对象的实际位置作为所述无线热点的实际位置。

以两个候选对象为例，对象1的坐标信息为(X1，Y1)，对象2的坐标信息为(X2，Y2)，无线热点的位置信息为【BSSID、(X’，Y’)】，分别计算对象1和对象2与无线热点之间的距离。

然后，根据候选对象1和候选对象2与无线热点之间的距离，候选对象1和2的实际位置和使用频率进行加权求和计算，生成候选对象1与无线热点重合的概率为0.5，候选对象2与无线热点重合的概率为0.4。

那么，候选对象1对应的概率大于候选对象2对应的概率，将候选对象1的实际位置作为无线热点的实际位置。

本申请提供的无线热点的定位方法，通过与热点连接的至少一个对象的坐标信息以及无线热点的属性信息生成无线热点的位置信息，并根据每个候选对象与无线热点之间的距离、每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，进而得到无线热点的实际位置，从而利用了与热点连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息对无线热点的实际位置进行推测，实现了对无线热点的位置的多维度定位，减轻了单个无线信号探测与接收终端定位误差的影响。

本申请另一实施例公开了一种无线热点的定位方法，参见图3，包括：

301、确定待定位的无线热点，获取所述无线热点的属性信息。

其中，无线热点的属性信息包括：基本服务集标识符BSSID信息以及服务集标识符SSID信息。

302、采集与所述无线热点建立连接的五个对象的坐标信息以及生活地址信息。

具体地，对象的生活地址信息可以包括：对象的实际位置和使用频率。

参见表1，表1为本实施例的五个对象的坐标信息以及生活地址信息。

表1

303、对五个对象的坐标信息进行加权平均计算，得到加权坐标信息；根据加权坐标信息以及无线热点的BSSID信息，生成所述无线热点的位置信息。

具体地，根据五个对象11～15的坐标信息X11～X15进行加权平均，得到加权坐标信息X”，根据五个对象11～15的坐标信息Y11～Y15进行加权平均，得到加权坐标信息Y”，生成无线热点的位置信息【BSSID，(X”，Y”)】。

304、将五个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串。

具体地，本实施例中采用Geohash算法将每个对象的坐标信息转换为二进制的第一字符串，将无线热点的位置信息转换为二进制的第二字符串。

Geohash算法可以参见前述实施例，在此便不再赘述。

参见表2，表2为五个对象对应的第一字符串，无线热点对应的第二字符串。

表2

对象11	对象12	对象13	对象14	对象15	无线热点
						acc11	Zbw01	wbc11	acc11	acc11	acc11

305、将每个所述第一字符串与所述第二字符串进行比较，将与所述第二字符串相同的第一字符串对应的对象作为候选对象。

根据表2，将对象11、14和15作为候选对象。

306、根据每个候选对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离。

根据每个候选对象11、14和15的坐标信息(X11，Y11)、(X14，Y14)和(X15，Y15)和无线热点的位置信息(X”，Y”)，计算候选对象11、14和15与无线热点之间的距离D11、D14和D15。

307、根据所述距离以及每个候选对象的实际位置和使用频率，进行加权求和计算，生成每个候选对象与无线热点重合的概率，将概率最高的候选对象的实际位置作为所述无线热点的实际位置。

参见表3，表3为候选对象11、14和15与无线热点重合的概率。

表3

	距离	实际位置	使用频率	概率
					候选对象11	D11	L 11	Q11	0.6
候选对象14	D14	L 14	Q14	0.5
					候选对象15	D15	L 15	Q15	0.4

需要说明的是，本实施例仅列出了一种具体的应用示例。除去表3中所示的三个维度，还可以使用另外维度的参量进行加权计算。

根据表3的结果进行比较，确定候选对象11的实际位置L11作为无线热点的实际位置。

本申请另一实施例公开了一种无线热点的定位装置，参见图4，包括：

无线热点确定模块401，被配置为确定待定位的无线热点，并获取所述无线热点的属性信息。

采集模块402，被配置为采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息。

位置信息生成模块403，被配置为根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息。

比较模块404，被配置为比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象。

计算模块405，被配置为计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，并根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，并根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置。

可选地，无线热点确定模块401具体被配置为：获取所述无线热点的基本服务集标识符BSSID信息以及服务集标识符SSID信息。

可选地，采集模块402具体被配置为：采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的实际位置和使用频率。

可选地，位置信息生成模块403被配置为：对多个所述对象的坐标信息进行加权平均计算，得到加权坐标信息；根据加权坐标信息以及无线热点的BSSID信息，生成所述无线热点的位置信息。

可选地，比较模块404具体被配置为：将每个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串；将每个所述第一字符串与所述第二字符串进行比较，将与所述第二字符串相同的第一字符串对应的对象作为候选对象。

可选地，比较模块404具体被配置为：采用纬度/经度地理编码算法将每个对象的坐标信息转换为二进制的第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为二进制的第二字符串。

可选地，计算模块405被配置为：根据每个候选对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离。

可选地，计算模块405被配置为：根据所述距离以及每个候选对象的实际位置和使用频率，进行加权求和计算，生成每个所述候选对象与无线热点重合的概率。

可选地，计算模块405被配置为：将概率最高的候选对象的实际位置作为所述无线热点的实际位置。

本申请提供的无线热点的定位装置，利用了与热点连接的至少一个对象的坐标信息以及生活地址信息对无线热点的实际位置进行推测，实现了对无线热点的位置的多维度定位，减轻了单个无线信号探测与接收终端定位误差的影响。

上述为本实施例的一种无线热点的定位装置的示意性方案。需要说明的是，该装置的技术方案与上述的无线热点的定位方法的技术方案属于同一构思，装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述无线热点的定位方法的技术方案的描述。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述无线热点的定位方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的无线热点的定位方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述无线热点的定位方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims

1.一种无线热点的定位方法，其特征在于，包括：

确定待定位的无线热点，并获取所述无线热点的属性信息；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述无线热点的属性信息，包括：获取所述无线热点的基本服务集标识符BSSID信息以及服务集标识符SSID信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的生活地址信息，包括：

采集与所述无线热点建立连接的至少一个对象的实际位置和使用频率。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个对象的坐标信息以及所述无线热点的属性信息，生成所述无线热点的位置信息，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，比较所述至少一个对象的坐标信息和所述无线热点的位置信息，确定候选对象，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将每个对象的坐标信息转换为第一字符串，将所述无线热点的位置信息转换为第二字符串，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个候选对象与所述无线热点之间的距离，包括：

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述距离以及每个候选对象的生活地址信息，计算每个候选对象与无线热点重合的概率，包括：

9.如权利要求3或8所述的方法，其特征在于，根据概率最高的候选对象的生活地址信息得到所述无线热点的实际位置，包括：

10.一种无线热点的定位装置，其特征在于，包括：

11.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。