CN110545729A - X射线摄像装置 - Google Patents
X射线摄像装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110545729A CN110545729A CN201780090062.8A CN201780090062A CN110545729A CN 110545729 A CN110545729 A CN 110545729A CN 201780090062 A CN201780090062 A CN 201780090062A CN 110545729 A CN110545729 A CN 110545729A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subject
- user
- unit
- imaging apparatus
- ray imaging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 27
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 230000037182 bone density Effects 0.000 description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001739 density measurement Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 3
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000004846 x-ray emission Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/467—Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
- A61B6/469—Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selecting a region of interest [ROI]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/505—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of bone
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physiology (AREA)
- Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
X射线摄像装置(100)具备图像处理部(3)和控制部(4),其中,图像处理部(3)在针对被摄体(T)的多个区域(R1~R4)的长度的限制范围(L1~L4)内提取区域(R1~R4)中的各个区域,控制部(4)在由图像处理部(3)提取出的区域(R1~R4)间的边界被用户进行了修正的情况下,使由用户修正的边界的修正结果反映到限制范围(L1~L4)。
Description
技术领域
本发明涉及一种X射线摄像装置,特别是涉及一种在被摄体的图像中提取规定区域的X射线摄像装置。
背景技术
以往,已知一种在被摄体的图像中提取规定区域的X射线摄像装置。这种X射线摄像装置例如在国际公开第2015/025387号中被公开。
以往,在骨密度测定装置等中从拍摄到的被摄体的图像中自动提取被摄体的椎体的区域。在该以往的骨密度测定装置中,例如通过检测彼此相邻的椎体间的边界线来自动提取各个椎体的区域。另外,基于在被摄体的图像中椎间的像素值低的情况来检测出椎体间的边界线。然而,存在以下缺陷:存在椎间变形的情况等无法检测椎间的情况。
为了消除这个缺陷,在上述国际公开第2015/025387号中公开了一种构成为在拍摄到的被摄体的图像中检测与周边相比像素值高的椎弓根的区域的图像处理方法。在此,椎弓根大体上是在椎体的上部必见的部分,具有与周边的像素值相比像素值高的倾向。因此,在该图像处理方法中,构成为:检测椎弓根的区域,并且将检测到的椎弓根的区域的与颈椎侧相接的边界线设为椎体间的边界线。
另外,以往,为了适当地检测椎体之间的边界线,有时使用在一般的椎体的长度的范围(限制范围)之间检测椎体间的边界线的方法。在该情况下,从拍摄到的被摄体的图像中检测出被认为是椎体间的边界线的几个候选。然后,将几个候选中的属于上述的限制范围的范围内的候选设为椎体间的边界线。由此,抑制了检测到的椎体间的边界线偏离被认为实际上存在椎体的区域。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开第2015/025387号
发明内容
发明要解决的问题
在此,根据被摄体的不同,存在椎体的长度与一般的椎体的长度不同的情况。在该情况下,在基于上述的限制范围检测到椎体间的边界线的情况下,实际的椎体间的边界线与检测到的椎体间的边界线大幅地偏离。在该情况下,以往,用户一边观察显示部中显示的椎体和边界线的图像一边手动地修正椎体间的边界线(规定区域)。因此,存在以下问题:用户的作业负担增大以及由用户的手动作业引起的作业时间增加。在用户的作业时间增加的情况下,例如骨密度检查中的检查所需要的时间(规定的作业时间所需要的时间)变长。
本发明是为了解决如上所述的问题而完成的,本发明的一个目的在于提供一种X射线摄像装置,该X射线摄像装置能够抑制用于修正所提取出的被摄体的规定区域的用户的作业负担以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加。
用于解决问题的方案
为了实现上述目的,本发明的一个方面的X射线摄像装置具备:X射线照射部,其对被摄体照射X射线;X射线检测部,其检测从X射线照射部照射到被摄体的X射线;图像处理部,其基于由X射线检测部检测到的X射线来获取被摄体的图像,并且基于获取到的图像在针对被摄体的多个规定区域的长度的限制范围内提取多个规定区域中的各个区域;以及控制部,其在由图像处理部提取出的被摄体的相邻的规定区域间的边界被用户进行了修正的情况下,使由用户修正的边界的修正结果反映到限制范围。
在本发明的一个方面的X射线摄像装置中,如上所述,在由图像处理部提取出的被摄体的相邻的规定区域间的边界被用户进行了修正的情况下,使由用户修正的边界的修正结果反映到限制范围,因此,每当将用户的修正的次数叠加时,都能够使限制范围的大小适合于被摄体。由此,能够减少需要由用户进行修正的情况,因此能够抑制用于修正所提取出的被摄体的规定区域的用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加。
在上述一个方面的X射线摄像装置中,优选的是,控制部构成为:计算被用户修正后的多个被摄体的规定区域的长度的平均值和标准偏差,并且使计算出的平均值和标准偏差反映到限制范围。如果像这样构成,则计算出的平均值和标准偏差被自动地反映到限制范围,因此能够使限制范围的大小适合于更多的被摄体。其结果,能够更有效地减少需要由用户进行修正的机会。
在该情况下,优选的是,控制部构成为:针对被摄体的各年龄层和各性别来计算平均值和标准偏差。在此,有时根据被摄体的年龄层或年龄的不同,体内的部位的大小互不相同。因而,通过针对被摄体的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差,能够针对每个被摄体,都基于适宜的限制范围来进行规定区域的提取。
另外,根据设置X射线摄像装置的设施的种类的不同,被摄体的年龄层和性别有不平衡的倾向。因而,通过针对被摄体的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差,能够针对每个被摄体(每个设施),都基于更适宜的限制范围来进行规定区域的提取。
在具备计算上述平均值和标准偏差的控制部的X射线摄像装置中,优选的是,控制部构成为:针对被摄体的多个规定区域中的各个区域计算平均值和标准偏差。在此,有时根据被摄体的规定区域(体内的部位)的不同,大小互不相同。因而,通过针对被摄体的多个规定区域中的各个区域计算平均值和标准偏差,能够针对被摄体的与多个规定区域对应的体内的部位中的每个部位,都基于适宜的限制范围来进行规定区域的提取。
在该情况下,优选的是,还具备存储部,该存储部蓄积被用户修正后的被摄体的多个规定区域的长度的数据,控制部构成为基于存储部中蓄积的多个规定区域的长度的数据来制作表示多个规定区域中的各个区域的平均值和标准偏差的限制范围表。如果像这样构成,则能够通过参照限制范围表来决定限制范围。其结果,与每当决定限制范围时都根据存储部中存储的数据计算限制范围的情况相比,能够减轻控制部的控制负担。
在制作上述限制范围表的X射线摄像装置中,优选的是,控制部构成为:基于向存储部追加数据这一情况来更新限制范围表。如果像这样构成,则能够使用户的修正结果自动地反映到限制范围表的平均值和标准偏差。其结果,能够抑制用于基于向存储部追加的数据来更新限制范围表的用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加。
在上述一个方面的X射线摄像装置中,优选的是,图像处理部基于获取到的图像,在针对与被摄体的多个椎体分别对应的多个规定区域的长度的限制范围内提取多个椎体中的各个椎体,在提取出的被摄体的相邻的规定区域间获取边界线,控制部构成为:在由图像处理部获取到的边界线的位置被用户进行了修正的情况下,使被用户修正后的相邻的边界线间的长度反映到限制范围。在此,有时椎体的大小根据年龄和性别的不同而不同,因此,为了提取椎体而使被用户修正后的相邻的边界线间的长度反映到限制范围的做法在抑制用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加的方面特别地有效。
发明的效果
根据本发明,如上所述,能够抑制用于对提取到的被摄体的规定区域进行修正的用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增大。
附图说明
图1是示出一个实施方式的X射线摄像装置的结构的图。
图2是示出由一个实施方式的X射线摄像装置的图像处理部获取到的图像的图。
图3是用于说明一个实施方式的X射线摄像装置的图像上的由用户进行的手动修正的图。
图4是用于说明一个实施方式的X射线摄像装置的存储部中蓄积的数据的图。
图5是用于说明一个实施方式的X射线摄像装置的限制范围表的图。
图6是用于说明一个实施方式的X射线摄像装置的控制流程的流程图。
具体实施方式
以下,基于附图来说明使本发明具体化的实施方式。
参照图1~图6来说明一个实施方式的X射线摄像装置100的结构。
(X射线摄像装置的结构)
如图1所示,X射线摄像装置100具备X射线照射部1、X射线检测部2、图像处理部3、控制部4以及存储部5。
X射线照射部1对被摄体T照射X射线。X射线检测部2检测从X射线照射部1照射到被摄体T的X射线。X射线摄像装置100例如用于测定被摄体T的骨密度。在骨密度的测定中,例如使用通过从X射线照射部1向被摄体T的测定部位照射两种能量的X射线来区分骨成分和其它组织的DEXA(Dual-Energy X-ray Absorptiometry:双能X线吸收测量)法。
X射线照射部1包括X射线源1a。X射线源1a是与未图示的高电压产生部连接且通过被施加高电压来产生X射线的X射线管。X射线源1a被配置为使X射线射出方向朝向X射线检测部2的检测面。
X射线检测部2检测从X射线照射部1照射并透过了被摄体T的X射线,输出与检测出的X射线强度相应的检测信号。此外,X射线检测部2例如由FPD(Flat Panel Detector:平板探测器)构成。
图像处理部3包括图像获取部30、区域提取部31、边界线获取部32、边界线间测定部33以及骨密度测定部34。此外,图像获取部30、区域提取部31、边界线获取部32、边界线间测定部33以及骨密度测定部34分别是图像处理部3中的作为软件的功能块。即,图像获取部30、区域提取部31、边界线获取部32、边界线间测定部33以及骨密度测定部34分别构成为基于控制部4的指令信号来发挥功能。
图像处理部3的图像获取部30基于由X射线检测部2检测到的X射线来获取被摄体T的图像3a(参照图2)。具体地说,图像获取部30基于从X射线检测部2输出的规定分辨率的X射线检测信号来获取图像3a。
另外,控制部4构成为进行使显示部6显示由图像处理部3生成的图像3a(参照图2)的控制。显示部6例如是液晶显示器等监视器。
另外,如图2所示,区域提取部31(参照图1)基于由图像获取部30(参照图1)获取到的图像3a,在针对被摄体T(参照图1)的多个(本实施方式中为四个)区域R1~R4的长度的限制范围L1~L4内分别提取多个区域R1~R4。此外,多个区域R1~R4分别是与被摄体T的多个椎体V1~V4对应的区域。通过骨密度测定部34(参照图1)在多个区域R1~R4中分别测定被摄体T的多个椎体V1~V4的骨密度。此外,区域R1~R4分别是本发明的“规定区域”的一例。
另外,由边界线获取部32(参照图1)在所提取出的被摄体T的相邻的区域R1~R4之间获取边界线B。用户能够通过操作输入部7(参照图1)来使在图像3a上获取到的边界线B移动。
在此,在本实施方式中,如图3所示,在由图像处理部3(区域提取部31)(参照图1)提取出的被摄体T的相邻的区域R1~R4之间的边界线B的位置被用户修正的情况下,控制部4(参照图1)使由用户修正的边界线B的修正结果反映到限制范围L1~L4。具体地说,控制部4使被用户修正后的相邻的边界线B间的长度L5~L8反映到限制范围L1~L4。
详细地说,控制部4计算被用户修正后的多个被摄体T(参照图1)的区域R1~R4的长度L5~L8的平均值和标准偏差,并且使计算出的平均值和标准偏差反映到限制范围L1~L4。以下,更详细地说明向限制范围L1~L4的反映。
如图3的(a)所示,设为由边界线获取部32(参照图1)获取到的边界线B中的至少一个边界线未在椎间(相邻的椎体之间)上被获取到。在该情况下,如图3的(b)所示,用户通过操作输入部7(参照图1)来手动地使图像3a上的所有边界线B在椎间上移动。然后,在由用户修正了边界线B的位置的情况下,由边界线间测定部33(参照图1)测定边界线B间的长度L5~L8。此外,在由边界线获取部32获取到的所有边界线B均在椎间上被获取到且用户没有进行修正的情况下,不会利用边界线间测定部33测定边界线B间的长度。
另外,如图4所示,在存储部5(参照图1)中蓄积被用户修正后的被摄体T(参照图1)的多个区域R1~R4(参照图3)的长度L5~L8(参照图3)的数据。例如,在用户对100个被摄体T进行了修正的情况下,在存储部5中存储100人份的长度L5~L8的数据。在该情况下,长度L5~L8与被摄体T的年龄及性别相关联地存储到存储部5中。
在此,在本实施方式中,控制部4(参照图1)针对多个区域R1~R4中的各个区域计算平均值和标准偏差。即,控制部4基于存储部5中蓄积的长度L5~L8的数据来运算长度L5~L8各长度的平均值和标准偏差。
具体地说,如图5所示,控制部4(参照图1)基于存储部5(参照图1)中蓄积的多个区域R1~R4(参照图3)的长度L5~L8(参照图3)的数据,来制作表示多个区域R1~R4各区域(长度L5~L8各长度)的平均值和标准偏差(SD)的限制范围表5a。此外,限制范围表5a被存储到存储部5中。
另外,在本实施方式中,控制部4基于向存储部5追加上述数据这一情况来更新限制范围表5a。即,每当向存储部5追加一个上述数据时,控制部4更新限制范围表5a的平均值和标准偏差。
另外,在本实施方式中,控制部4针对被摄体T(参照图1)的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差。具体地说,在限制范围表5a中按照规定的年龄跨度(在本实施方式中为5岁)和性别划分地表示平均值和标准偏差。例如,在向存储部5追加了为男性且年龄为22岁的被摄体T的数据的情况下,在限制范围表5a中更新年龄组20岁~24岁且为男性的长度L5~L8的平均值和标准偏差。此外,限制范围表5a也可以根据年龄的不同,使年龄组的年龄跨度具有差异。例如也可以是,在年龄比较低的年龄组中年龄跨度为10岁,在年龄比较高的年龄组中年龄跨度为5岁。
而且,区域提取部31(参照图1)构成为基于限制范围表5a来决定限制范围L1~L4。例如,以下以男性且年龄为28岁的被摄体T的测定为例来详细地说明。
例如,关于通过利用规定的解析程序解析图像3a(参照图3)而获取到的被摄体T的区域R1的长度,设为得到20mm、30mm以及40mm这样的多个候选。另外,在限制范围表5a中,包括28岁的年龄组25岁~30岁且为男性的长度L5的平均值和标准偏差是30mm(平均值)±5mm(标准偏差)。在该情况下,判定为区域R1的最为妥当的长度为30mm±5mm中包括的30mm,并且限制范围L1被决定为30mm。此外,在长度L5的平均值和标准偏差存在多个包含在30mm±5mm中的候选的情况下,选择多个候选中的最准确的候选。例如,在规定的解析程序是使用了微分函数的解析程序的情况下,选择通过利用上述解析程序进行扫描而获取到的微分值最大的候选。此外,解析程序并不限于使用了微分函数的解析程序。另外,与限制范围L1同样地,也基于限制范围表5a的长度L6~L8的平均值和标准偏差来决定限制范围L2~L4各限制范围。此外,关于区域R1~R4的位置,例如区域R3的位置是基于限制范围L3来决定的,其它区域的位置分别是以区域R3为基准基于所对应的限制范围来决定的。
(控制部的控制流程)
接下来,参照图6来说明本实施方式的X射线摄像装置100(参照图1)的控制部4(参照图1)的控制流程。
首先,在步骤S1中,由图像获取部30(参照图1)获取被摄体T(参照图1)的图像3a(参照图3)。
接下来,在步骤S2中,由边界线获取部32(参照图1)在步骤S1中获取到的图像3a上获取边界线B(参照图3)。
接下来,在步骤S3中,由控制部4判定是否由用户经由输入部7(参照图1)修正了在步骤S2中获取到的边界线B的位置。在判定为进行了修正的情况下进入步骤S4。在没有判定为进行了修正的情况下返回到步骤S1。
接下来,在步骤S4中,由边界线间测定部33(参照图1)测定在步骤S3中修正后的相邻的边界线B间的长度L5~L8(参照图3)。
接下来,在步骤S5中,由控制部4将在步骤S4中测定出的边界线B间的长度L5~L8蓄积(存储)到存储部5(参照图1)中。
接下来,在步骤S6中,由控制部4计算在步骤S5中被蓄积到存储部5中的边界线B间的长度L5~L8各自的平均值和标准偏差,将计算出的平均值和标准偏差反映到限制范围表5a(参照图5)。然后,在下次的测定中,基于在步骤S6中更新后的限制范围表5a来决定限制范围L1~L4。
(本实施方式的效果)
在本实施方式中,能够获得如下的效果。
在本实施方式中,如上所述,X射线摄像装置100具备图像处理部3,该图像处理部3基于由X射线检测部2检测到的X射线来获取被摄体T的图像3a,并且基于获取到的图像3a在针对被摄体T的多个区域R1~R4的长度的限制范围L1~L4内提取多个区域R1~R4中的各个区域。另外,X射线摄像装置100构成为具备控制部4,在由图像处理部3提取出的被摄体T的相邻的区域R1~R4间的边界被用户进行了修正的情况下,该控制部4使由用户修正的边界的修正结果反映到限制范围L1~L4。由此,在由图像处理部3提取出的被摄体T的相邻的区域R1~R4间的边界被用户进行了修正的情况下,将由用户修正的边界的修正结果反映到限制范围L1~L4,因此,每当将用户修正的次数叠加时,都能够使限制范围L1~L4的大小适合于被摄体T。由此,能够减少需要由用户进行修正的情况,因此能够抑制用于修正所提取出的被摄体T的区域R1~R4的用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加。
另外,在本实施方式中,如上所述,以如下方式构成X射线摄像装置100:控制部4计算被用户修正后的多个被摄体T的区域R1~R4的长度的平均值和标准偏差,并且使计算出的平均值和标准偏差反映到限制范围L1~L4。由此,计算出的平均值和标准偏差被自动地反映到限制范围L1~L4,因此能够使限制范围L1~L4的大小适合于更多的被摄体。其结果,能够更有效地减少需要由用户进行修正的机会。
另外,在本实施方式中,如上所述,以如下方式构成X射线摄像装置100:控制部4针对被摄体T的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差。在此,根据被摄体T的年龄层或年龄的不同,体内的部位(椎体V1~V4)的大小互不相同。因而,通过针对被摄体T的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差,能够针对每个被摄体T,都基于适宜的限制范围L1~L4来进行区域R1~R4的提取。
另外,根据设置X射线摄像装置100的设施的种类的不同,被摄体T的年龄层和性别有不平衡的倾向。因而,通过针对被摄体T的各年龄层和各性别计算平均值和标准偏差,能够针对每个被摄体T(针对每个设施),都基于更适宜的限制范围L1~L4来进行区域R1~R4的提取。
另外,在本实施方式中,如上所述,以如下方式构成X射线摄像装置100:控制部4针对被摄体T的多个区域R1~R4中的各个区域计算平均值和标准偏差。在此,根据被摄体T的区域R1~R4(椎体V1~V4)的不同,大小互不相同。因而,针对被摄体T的多个区域R1~R4中的各个区域计算平均值和标准偏差,由此能够针对被摄体T的与多个区域R1~R4对应的体内的部位(椎体V1~V4)中的各个部位,都基于适宜的限制范围L1~L4来进行区域R1~R4的提取。
另外,在本实施方式中,如上所述,以如下方式构成X射线摄像装置100:控制部4基于存储部5中蓄积的多个区域R1~R4的长度的数据来制作表示多个区域R1~R4中的各个区域的平均值和标准偏差的限制范围表5a。由此,能够通过参照限制范围表5a来决定限制范围L1~L4。其结果,与每当决定限制范围L1~L4时都根据存储部5中存储的数据计算限制范围L1~L4的情况相比,能够减轻控制部4的负担。
另外,在本实施方式中,如上所述,以如下方式构成X射线摄像装置100:控制部4基于向存储部5追加数据这一情况来更新限制范围表5a。由此,能够将用户的修正结果自动地反映到限制范围表5a的平均值和标准偏差。其结果,能够抑制用于基于向存储部5追加的数据来更新限制范围表5a的用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加。
另外,在本实施方式中,如上所述,图像处理部3基于获取到的图像3a,来在针对与被摄体T的多个椎体V1~V4分别对应的多个区域R1~R4的长度的限制范围L1~L4内提取多个椎体V1~V4中的各个椎体,在提取出的被摄体T的相邻的区域R1~R4间获取边界线B。然后,以如下方式构成X射线摄像装置100:在由图像处理部3获取到的边界线B的位置被用户进行了修正的情况下,控制部4使被用户修正后的相邻的边界线B间的长度反映到限制范围L1~L4。在此,有时根据年龄和性别的不同,椎体V1~V4的大小不同,因此为了提取椎体V1~V4而使被用户修正后的相邻的边界线B间的长度反映到限制范围L1~L4的做法在抑制用户的作业负担的增大以及由用户的手动修正作业引起的规定作业整体的时间的增加的方面特别地有效。
[变形例]
此外,应该认为此次公开的实施方式在所有的方面都是例示性的而不是限制性的。本发明的范围通过权利要求书来表示而并非通过上述的实施方式的说明来表示,本发明的范围还包括与权利要求书等同的含义和范围内的所有的变更(变形例)。
例如,在上述实施方式中示出决定针对与多个椎体(V1~V4)分别对应的多个规定区域(R1~R4)的长度的限制范围(L1~L4)的例子,但是本发明并不限于此。例如,如果是多个测定部位连续地排列的部位,则也可以是除椎体(V1~V4)以外的测定部位。
另外,在上述实施方式中示出了决定与四个椎体(V1~V4)对应的限制范围(L1~L4)的例子,但是本发明并不限于此。例如,也可以是决定与四个以外的数量的多个椎体对应的限制范围的结构。
另外,在上述实施方式中示出了限制范围表(5a)根据被摄体(T)的年龄层和性别来进行划分的例子,但是本发明并不限定于此。例如,也可以根据被摄体(T)的身高等来划分限制范围表(5a)。
另外,在上述实施方式中示出了控制部(4)在每当向存储部(5)追加一个被用户修正后的被摄体(T)的数据时更新平均值和标准偏差的例子,但是本发明并不限于此。例如,也可以每当追加多个数据时更新平均值和标准偏差。
另外,在上述实施方式中示出了控制部(4)基于规定区域(R1~R4)的长度的平均值和标准偏差来决定限制范围L1~L4的例子,但是本发明并不限于此。例如,控制部(4)也可以基于规定区域(R1~R4)的长度的最大值和最小值来决定限制范围L1~L4。
另外,在上述实施方式中,为了便于说明,使用按照处理流程依次进行处理的流程驱动型的流程图来说明了本发明的控制部(4)的处理,但是本发明并不限于此。在本发明中,也可以通过按每个事件执行处理的事件驱动型(eventdriven type)的处理来进行控制部(4)的处理动作。在该情况下,既可以以完全事件驱动型来进行处理动作,也可以将事件驱动和流程驱动进行组合来进行处理动作。
附图标记说明
1:X射线照射部;2:X射线检测部;3:图像处理部;4:控制部;5:存储部;5a:限制范围表;B:边界线;L1~L4:限制范围;L5~L8:长度;R1~R4:区域(规定区域);T:被摄体;V1~V4:椎体。
Claims (7)
1.一种X射线摄像装置,具备:
X射线照射部,其对被摄体照射X射线;
X射线检测部,其检测从所述X射线照射部照射到所述被摄体的X射线;
图像处理部,其基于由所述X射线检测部检测到的X射线来获取所述被摄体的图像,并且基于获取到的所述图像,在针对所述被摄体的多个规定区域的长度的限制范围内提取所述多个规定区域中的各个区域;以及
控制部,其在由所述图像处理部提取出的所述被摄体的相邻的所述规定区域间的边界被用户进行了修正的情况下,使由所述用户修正的所述边界的修正结果反映到所述限制范围。
2.根据权利要求1所述的X射线摄像装置,其特征在于,
所述控制部构成为:计算被所述用户修正后的多个所述被摄体的所述规定区域的长度的平均值和标准偏差,并且使计算出的所述平均值和所述标准偏差反映到所述限制范围。
3.根据权利要求2所述的X射线摄像装置,其特征在于,
所述控制部构成为:针对所述被摄体的各年龄层和各性别来计算所述平均值和所述标准偏差。
4.根据权利要求2所述的X射线摄像装置,其特征在于,
所述控制部构成为:针对所述被摄体的所述多个规定区域中的各个区域计算所述平均值和所述标准偏差。
5.根据权利要求4所述的X射线摄像装置,其特征在于,
还具备存储部,该存储部蓄积被所述用户修正后的所述被摄体的所述多个规定区域的长度的数据,
所述控制部构成为:基于所述存储部中蓄积的所述多个规定区域的长度的所述数据,来制作表示所述多个规定区域中的每个区域的所述平均值和所述标准偏差的限制范围表。
6.根据权利要求5所述的X射线摄像装置,其特征在于,
所述控制部构成为:基于向所述存储部追加所述数据这一情况来更新所述限制范围表。
7.根据权利要求1~6中的任一项所述的X射线摄像装置,其特征在于,
所述图像处理部基于获取到的所述图像,在针对与所述被摄体的多个椎体分别对应的所述多个规定区域的长度的所述限制范围内提取所述多个椎体中的各个椎体,在提取出的所述被摄体的相邻的所述规定区域间获取边界线,
所述控制部构成为:在由所述图像处理部获取到的所述边界线的位置被所述用户进行了修正的情况下,使被所述用户修正后的相邻的所述边界线间的长度反映到所述限制范围。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2017/016413 WO2018198206A1 (ja) | 2017-04-25 | 2017-04-25 | X線撮像装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110545729A true CN110545729A (zh) | 2019-12-06 |
CN110545729B CN110545729B (zh) | 2023-03-17 |
Family
ID=63920328
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201780090062.8A Active CN110545729B (zh) | 2017-04-25 | 2017-04-25 | X射线摄像装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6711457B2 (zh) |
KR (1) | KR102321820B1 (zh) |
CN (1) | CN110545729B (zh) |
WO (1) | WO2018198206A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022068639A (ja) * | 2020-10-22 | 2022-05-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080260226A1 (en) * | 2007-04-12 | 2008-10-23 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus, and program for judging image recognition results, and computer readable medium having the program stored therein |
JP2012228407A (ja) * | 2011-04-27 | 2012-11-22 | Hitachi Medical Corp | X線撮影装置 |
CN103239248A (zh) * | 2012-02-09 | 2013-08-14 | 富士胶片株式会社 | 分析对象部位的确定方法、图像处理装置及记录介质 |
WO2014167935A1 (ja) * | 2013-04-08 | 2014-10-16 | 株式会社 日立メディコ | X線ct装置、再構成演算装置、及び再構成演算方法 |
WO2016051603A1 (ja) * | 2014-10-03 | 2016-04-07 | 株式会社島津製作所 | X線撮影装置 |
WO2016067399A1 (ja) * | 2014-10-29 | 2016-05-06 | 株式会社島津製作所 | 画像処理装置 |
WO2016088805A1 (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | 日立アロカメディカル株式会社 | 医療用x線測定装置 |
US20160203598A1 (en) * | 2013-08-21 | 2016-07-14 | Shimadzu Corporation | Image processing device |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06261894A (ja) * | 1993-01-18 | 1994-09-20 | Hitachi Ltd | 骨塩定量方法 |
KR100886484B1 (ko) | 2008-02-15 | 2009-03-05 | 주식회사 오스테오시스 | 골밀도 측정시스템 및 그 방법 |
-
2017
- 2017-04-25 WO PCT/JP2017/016413 patent/WO2018198206A1/ja active Application Filing
- 2017-04-25 JP JP2019514928A patent/JP6711457B2/ja active Active
- 2017-04-25 CN CN201780090062.8A patent/CN110545729B/zh active Active
- 2017-04-25 KR KR1020197029594A patent/KR102321820B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080260226A1 (en) * | 2007-04-12 | 2008-10-23 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus, and program for judging image recognition results, and computer readable medium having the program stored therein |
JP2012228407A (ja) * | 2011-04-27 | 2012-11-22 | Hitachi Medical Corp | X線撮影装置 |
CN103239248A (zh) * | 2012-02-09 | 2013-08-14 | 富士胶片株式会社 | 分析对象部位的确定方法、图像处理装置及记录介质 |
WO2014167935A1 (ja) * | 2013-04-08 | 2014-10-16 | 株式会社 日立メディコ | X線ct装置、再構成演算装置、及び再構成演算方法 |
CN105188543A (zh) * | 2013-04-08 | 2015-12-23 | 株式会社日立医疗器械 | X射线ct装置、重构运算装置以及重构运算方法 |
US20160203598A1 (en) * | 2013-08-21 | 2016-07-14 | Shimadzu Corporation | Image processing device |
WO2016051603A1 (ja) * | 2014-10-03 | 2016-04-07 | 株式会社島津製作所 | X線撮影装置 |
WO2016067399A1 (ja) * | 2014-10-29 | 2016-05-06 | 株式会社島津製作所 | 画像処理装置 |
WO2016088805A1 (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | 日立アロカメディカル株式会社 | 医療用x線測定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102321820B1 (ko) | 2021-11-03 |
WO2018198206A1 (ja) | 2018-11-01 |
KR20190125437A (ko) | 2019-11-06 |
CN110545729B (zh) | 2023-03-17 |
JP6711457B2 (ja) | 2020-06-17 |
JPWO2018198206A1 (ja) | 2019-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6892088B2 (en) | Computer-assisted bone densitometer | |
EP2674912B1 (en) | Thoracic diagnosis assistance information generation method, thoracic diagnosis assistance system, and dynamic state image processing apparatus | |
US8295570B2 (en) | Methods and apparatus for measuring body circumference | |
US9629600B2 (en) | Medical imaging system | |
US8280138B2 (en) | System and method for performing bone densitometer measurements | |
Diacinti et al. | How to define an osteoporotic vertebral fracture? | |
JP4785133B2 (ja) | 画像処理装置 | |
US20110060247A1 (en) | Methods and apparatus for measuring bone lengths | |
JP2017131427A (ja) | X線画像診断装置及び骨密度計測方法 | |
CN110545729B (zh) | X射线摄像装置 | |
Roy et al. | Automatic analysis method of 3D images in patients with scoliosis by quantifying asymmetry in transverse contours | |
US20230371915A1 (en) | System and method for imaging a subject | |
US9922418B2 (en) | Image processing device | |
Hu et al. | Comparison of 3D and 2D characterization of spinal geometry from biplanar X-rays: a large cohort study | |
US10499873B2 (en) | System and method for performing a bone density scan of a patient | |
US11022570B2 (en) | X-ray transmission inspection apparatus and X-ray transmission inspection method | |
CN106999133B (zh) | 医疗用x射线测量装置 | |
JP7143794B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム | |
Ferrar et al. | Longitudinal evaluation of morphometric X-ray absorptiometry for the identification of vertebral deformities | |
JP5550585B2 (ja) | 骨密度測定装置 | |
JP2012228407A (ja) | X線撮影装置 | |
JP2017000675A (ja) | 医用画像処理装置及びx線撮像装置 | |
KR20200090102A (ko) | 엑스선 영상 장치 및 그 제어 방법 | |
JP2014054478A (ja) | 骨塩量計測装置および方法 | |
CN112996440A (zh) | X射线摄像装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |