CN110545445A - 一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN110545445A CN201810523195.6A CN201810523195A CN110545445A CN 110545445 A CN110545445 A CN 110545445A CN 201810523195 A CN201810523195 A CN 201810523195A CN 110545445 A CN110545445 A CN 110545445A
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Abstract

本发明实施例公开了一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质,用于在对桌面图像的压缩过程中提高画面质量、削减码流。本发明实施例方法包括:步骤1、获取待处理的桌面图像;步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;步骤3、针对每一个子桌面图像,分别判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;步骤4、对子桌面图像进行压缩编码;步骤5、将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;其中,步骤3具体包括:针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;若满足,则步骤4包括:对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。

Description

一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
虚拟桌面中一项关键的技术就是需要通过网络传输桌面内容到瘦客户端,为了增强用户的体验,在有限的网络带宽下,如何更好地利用有限带宽来传输桌面内容是虚拟桌面技术中必须解决的一个问题,因此,桌面图像的流量削减是虚拟桌面的一项关键技术。
桌面视频中的每一帧桌面图像一般较大,而且每一帧桌面图像中不同的局部通常具有不同的特点。因此,一般进行视频压缩或缓存的时候,需要把桌面图像切分成一些小块,现有技术通常采用预设的分块尺寸来对桌面图像进行分块,分块来进行压缩编码处理。
一般情况下,图像分块分得越细,则特点越单一,越有利于使用针对性强的算法进行压缩,获得较高的压缩率。但是分块分得细,会导致块数较多,编码所有块的类型信息会占用更多的码流,而现有技术难以设置合理的分块尺寸。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质,用于解决在视频压缩分块的过程中,难以设置合理的分块尺寸的问题。
本发明第一方面提供一种视频压缩方法,包括:
步骤1、获取待处理的桌面图像;
步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
步骤3、针对每一个所述子桌面图像,分别判断所述子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;
步骤4、对所述子桌面图像进行压缩编码;
步骤5、将所述子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,步骤3具体包括:
针对每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
若满足,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:
对所述子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
可选的,步骤3还包括:
当判定所述子桌面图像不满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,预测对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,所述当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据所述编码代价和所述当前的可用物理资源判断所述子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,步骤4具体包括:
对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
可选的,步骤3还包括:
若判定所述子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断所述质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定所述子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述质量损失程度不超过阈值,步骤4包括:
对所述子桌面图像进行有损压缩编码。
可选的,步骤3中计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度包括:
识别所述子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,所述子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
可选的,步骤3中,判断所述质量损失程度是否超过阈值之前,还包括:
根据用户输入的画面质量要求设置所述阈值,其中,所述画面质量要求越高,则所述阈值越低;
或者,
根据当前的应用场景设置所述阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
可选的,所述轻量级无损压缩编码的条件包括:
所述子桌面图像与前一虚拟桌面图像对应位置的子桌面图像重复;
或,
所述子桌面图像的当前行或当前列与所述子桌面图像的前一行或前一列都重复;
或,
所述子桌面图像为纯色图像;
或,
所述子桌面图像与当前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复;
或,
所述子桌面图像与以前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复。
本发明第二方面提供一种视频压缩装置,包括:
获取模块,用于获取待处理的桌面图像;
切割模块,用于对所述获取模块获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
判断模块,用于针对所述切割模块切割得到的每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否需要继续切割;
压缩模块,用于当所述判断模块判定所述子桌面图像不需要继续切割时,对所述子桌面图像进行压缩编码;
指定模块,用于当所述判断模块判定所述子桌面图像需要继续切割时,将所述子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,所述判断模块用于:
针对所述切割模块切割得到的每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
当判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,判定所述子桌面图像不需要继续切割;
所述压缩模块用于:
当判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,对所述子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
可选的,所述判断模块还用于包括:
当判定所述子桌面图像不满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,预测对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,所述当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据所述编码代价和所述当前的可用物理资源判断所述子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,所述压缩模块具体用于:
对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
可选的,判断模块还可以用于:
若判定子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定质量损失程度不超过阈值,压缩模块具体用于:
对子桌面图像进行有损压缩编码。
可选的,判断模块在计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度的过程中,具体用于实现如下步骤:
识别子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
可选的,视频压缩装置还可以包括第一设置模块,用于根据用户输入的画面质量要求设置阈值,其中,画面质量要求越高,则阈值越低;
或者,视频压缩装置还可以包括第二设置模块,用于根据当前的应用场景设置阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
本发明第三方面提供一种服务器,所述服务器包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明提供一种视频压缩方法,可以执行以下步骤:步骤1、获取待处理的桌面图像,初始的待处理的桌面图像可以为桌面视频中的待处理帧;步骤2、对获取到的桌面图像进行一级切割,得到多个子桌面图像(称作一级子桌面图像);步骤3、针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤3,若需要,则执行步骤4;步骤4、对子桌面图像进行压缩编码;步骤5、将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1,之后对子桌面图像继续进行切割,并尝试对切割得到的子桌面图像(称作二级子桌面图像)进行压缩编码,若尝试失败,则对二级子桌面图像继续进行切割,并尝试对切割得到的子桌面图像进行压缩编码,以此类推。其中,一级子桌面图像的尺寸大于二级子桌面图像的尺寸。可见,本发明能够根据图像编码的情况,使用变动的尺寸来切分图像块,提高分块的灵活性。其中,步骤3具体包括:针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;若满足,则判定子桌面图像不需要继续切割;若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。由于桌面视频中冗余图像块较多,本发明对桌面图像的分块策略优先尝试对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码,能够更大程度的保证画面质量、削减码流。其中,和像素级无损压缩编码不同,轻量级无损压缩编码针对的编码单元为多个像素组成的图像块,而像素级无损压缩编码针对的编码单元为单个像素。
附图说明
图1为本发明视频压缩方法一个实施例示意图;
图2为图1中步骤3一个细化步骤实施例示意图;
图3为图1中步骤3另一个细化步骤实施例示意图;
图4为本发明视频压缩装置一个实施例示意图;
图5为本发明服务器一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种视频压缩方法及装置、服务器及计算机可读存储介质,用于在对桌面图像的压缩过程中提高画面质量、削减码流。
本发明主要应用于传输桌面视频的场景,常见的传输桌面视频的应用场景可以包括计算机远程协助场景和虚拟桌面场景等。在计算机远程协助场景或虚拟桌面场景中,服务器需要获取桌面视频中待传输的桌面图像,并对其进行压缩,之后将压缩后的桌面图像发送给访问用户,以削减传输流量。桌面图像的流量削减是虚拟桌面的一项关键技术,业界已有图像压缩和缓存两种技术。
由于桌面图像较大,并且桌面图像中不同的局部具有不同的特点,因此,在对桌面图像进行压缩或缓存的过程中,一般需要将桌面图像切分成一些子桌面图像,对子桌面图像进行压缩处理。一般情况下,切分得到的子桌面图像越大,图像的特点通常较为复杂,难以找到适合的算法进行压缩,以保证图像质量、削减码流;切分得到的子桌面图像越小,则图像的特点越单一,越有利于使用针对性强的算法对子桌面图像进行压缩,获得较高的图像质量和压缩率。但是切分的过细,会导致块数较多,编码所有块的类型信息会占用更多的码流。因此,需要找到一种与桌面图像的特点相适应的图像切分方法,并基于确定出的切分方案来对桌面图像进行压缩,以更大程度的提高图像质量、削减码流。
为了解决上述问题,本发明提供一种视频压缩方法,图1为本发明视频压缩方法的一个实施例示意图。请参阅图1,本发明实施例中视频压缩方法一个实施例包括:
步骤1、获取待处理的桌面图像;
在计算机远程协助场景或虚拟桌面场景中,服务器需要获取桌面视频中待传输的桌面图像,并对其进行压缩,之后将压缩后的桌面图像发送给访问用户,以削减传输流量。本发明以对桌面视频中的一帧桌面图像进行压缩为例,为了方便描述,本发明将该帧桌面图像称作目标桌面图像。首先,本发明实施例需要执行步骤1,即获取待处理的桌面图像,在对目标桌面图像进行压缩的过程中,本发明实施例的步骤1可能被多次执行,在首次执行步骤1时,服务器获取的待处理的桌面图像为目标桌面图像。
步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
获取到待处理的桌面图像之后,服务器可以对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像,优选的,得到的子桌面图像之间互不重叠。当获取到的桌面图像为目标桌面图像时,为了方便描述,将对目标桌面图像的切割称作一级切割,将得到的子桌面图像称作一级子桌面图像。可以根据预设的最大尺寸,切分整个目标桌面图像,此时,每个一级子桌面图像都处于最大尺寸,得到的子桌面图像的总数量最少。
步骤3、针对每一个子桌面图像,分别判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;
得到多个子桌面图像之后,针对每一个子桌面图像,服务器可以分别判断该子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5。具体的,可以判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件,若满足,则可以判定该子桌面图像不需要继续切割,若不满足,则可以执行其它操作。
步骤4、对子桌面图像进行压缩编码;
若判定子桌面图像不需要继续切割,则服务器可以对该子桌面图像进行压缩编码。当子桌面图像为一级子桌面图像时,可以直接对一级子桌面图像进行压缩编码。当一级切割后得到的所有一级子桌面图像均无需继续切割时,可以对所有一级子桌面图像进行压缩编码,此时对目标桌面图像进行压缩编码时需要处理的子桌面图像的数量最少。
步骤5、将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
若判定子桌面图像需要继续切割,则服务器可以将该子桌面图像作为待处理的桌面图像,并对其重复执行步骤1。
具体的,当该子桌面图像为一级子桌面图像时,可以获取该一级子桌面图像,作为待处理的桌面图像,之后继续执行步骤2,对一级子桌面图像按照预设的方式进行切割,预设的方式可以是纵向等分拆成两个子桌面图像,或者横向等分拆成两个子桌面图像,或者纵向横向等分拆分成4个子桌面图像等等。为了方便描述,将此次切割称作二级切割,得到多个二级子桌面图像,优选的,得到的二级子桌面图像之间互不重叠。可见,二级子桌面图像的尺寸小于与其对应的一级子桌面图像。之后,继续执行步骤3,即针对每一个二级子桌面图像,分别判断该二级子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,即对该二级子桌面图像进行压缩编码,若需要,则执行步骤5,即将该二级子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1至3,对二级子桌面图像进行三级切割,得到多个三级子桌面图像,针对每一个三级子桌面图像,分别判断该三级子桌面图像是否需要继续切割。当对各级子桌面图像进行压缩编码后,即完成了对目标桌面图像的压缩编码。
需要说明的是,在对图像进行切割的过程中,需要记录切割信息,也就是切割的方式,对切割的具体方式进行编码,优选熵编码算法,有利于减少码流,并将编码后得到的码流发送给解码端,以使得解码端确定对桌面图像的切割方式。
图2为图1对应的实施例中步骤3的一个细化步骤实施例,请参阅图2,步骤3具体包括:
步骤311、判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件,若满足,则执行步骤312,若不满足,则执行步骤313;
针对每一个子桌面图像,可以分别判断该子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件,若满足,则执行步骤312,若不满足,则执行步骤313。也就是说,对切割得到的多个子桌面图像中满足轻量级无损压缩编码的条件的子桌面图像执行步骤312,对切割得到的多个子桌面图像中不满足轻量级无损压缩编码的条件的子桌面图像执行步骤313。
作为举例,轻量级无损压缩编码的条件可以包括:
①该子桌面图像与前一虚拟桌面图像对应位置的子桌面图像重复,对应在虚拟桌面图像上,即该子桌面图像与前一帧虚拟桌面图像对应位置的子桌面图像完全相同;②该子桌面图像的当前行或当前列与该子桌面图像的前一行或前一列都重复,对应在图像上,即该图像为横格子或竖格子;③该子桌面图像为纯色图像;④该子桌面图像与当前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复;⑤该子桌面图像与以前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复。
步骤312、判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,则可以判定该子桌面图像不需要继续切割。
步骤313、判定子桌面图像需要继续切割。
若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,则可以执行其它操作,比如,可以直接判定子桌面图像需要继续切割。
若步骤312判定子桌面图像不需要继续切割,根据图1对应的实施例,服务器可以执行步骤4,此时步骤4可以具体包括:
步骤411、对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
所谓轻量级编码,即对该子桌面图像本身的像素内容不需要编码,只需对该子桌面图像做简单的标记,便可以在解码程序中,通过该标记信息对该子桌面图像的像素内容进行恢复。轻量级无损压缩编码不用对子桌面图像内的像素进行编码,只需记录对应的轻量级编码的类型信息和/或轻量级编码的参数信息即可,故轻量级编码的码流要小于像素级编码的码流,即一定程度上削减了服务器端和客户端之间的流量。
对应于步骤311中的预设条件,若①该子桌面图像与上一帧桌面图像对应位置的子桌面图像重复,即当前的桌面图像中该子桌面图像与上一帧桌面图像对应位置的子桌面图像相同,则轻量级编码只需记录轻量级编码的类型,即该子桌面图像满足第一预设条件中的哪个类型,在后续的解码程序中,便可根据上一帧桌面图像中对应位置的子桌面图像对该子桌面图像进行恢复;若②该子桌面图像的当前行或当前列与它的前一行或前一列都重复,对应在图像上,即该图像为横格子或竖格子,则轻量级编码只需记录轻量级编码的类型,即该子桌面图像满足第一预设条件中的哪个类型,在后续的解码程序中,便可根据前一行或前一列的像素对该子桌面图像进行恢复;若③该子桌面图像为纯色图像,则轻量级编码需要记录轻量级编码的类型和轻量级编码的参数信息,其中参数信息至少包括:该子桌面图像的颜色信息,而轻量级编码的类型即该子桌面图像满足第一预设条件中的哪个类型;在后续的解码程序中,便可根据子桌面图像的颜色信息对该子桌面图像进行恢复;若④该子桌面图像与当前桌面图像的任一子桌面图像重复,则轻量级编码需要记录轻量级编码的类型和轻量级编码的参数信息,其中参数信息至少包括:与该子桌面图像相同(重复)子桌面图像的位置坐标,而轻量级编码的类型即该子桌面图像满足第一预设条件中的哪个类型,这样,在后续的解码程序中,便可根据与该子桌面图像相同(重复)子桌面图像的位置坐标,找到重复子桌面图像,以对该子桌面图像进行恢复;若⑤该子桌面图像与以前桌面图像的任一子桌面图像重复,则轻量级编码需要记录轻量级编码的类型和轻量级编码的参数信息,其中参数信息至少包括:以前桌面图像中与该子桌面图像相同(重复)子桌面图像的位置坐标,而轻量级编码的类型即该子桌面图像满足第一预设条件中的哪个类型,这样,在后续的解码程序中,便可根据以前桌面图像中与该子桌面图像相同(重复)子桌面图像的位置坐标,找到重复子桌面图像,以对该子桌面图像进行恢复。
本发明能够根据图像编码的情况,使用变动的尺寸来切分图像块,提高分块的灵活性。其中,步骤3具体包括:针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;若满足,则判定子桌面图像不需要继续切割;若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。由于桌面视频中冗余图像块较多,本发明对桌面图像的分块策略优先尝试对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码,能够更大程度的保证画面质量、削减码流。
图3为图1对应的实施例中步骤3的另一个细化步骤实施例,请参阅图3,步骤3可以具体包括:
步骤321、针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件,若满足,则执行步骤327,若不满足,则执行步骤322;
针对每一个子桌面图像,可以分别判断该子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件,若满足,则执行步骤327,若不满足,则执行步骤322。也就是说,对切割得到的多个子桌面图像中满足轻量级无损压缩编码的条件的子桌面图像执行步骤327,对切割得到的多个子桌面图像中不满足轻量级无损压缩编码的条件的子桌面图像执行步骤322。
步骤322、预测对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
若判定子桌面图像不满足轻量级无损压缩编码的条件,则可以预测对该子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价,作为举例,对图像进行编码的编码代价主要指编码速度和编码得到的码流大小中的至少一种。
步骤323、评估当前的可用物理资源;
预测得到对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价之后,可以评估当前的可用物理资源,本发明实施例中当前的可用物理资源可以包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种。
需要说明的是,本发明实施例不对步骤322和步骤323的时序进行限定,在实际使用中,也可以先执行步骤323,再执行步骤322,或者也可以同时执行步骤322和步骤323。
步骤324、判断子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码,若适合,则执行步骤327,若不适合,则执行步骤325;
评估得到当前的可用物理资源之后,可以根据步骤322得到的编码代价和当前的可用物理资源判断子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码,若适合,则可以执行步骤327,若不适合,则可以执行步骤325。当编码代价过大,而当前的可用物理资源紧张时,则不适合对子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
具体的,当对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码速度过低,而且服务器的当前可用算力过小时,对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的耗时过长,因此,此时不适合对该子桌面图像进行像素级无损压缩编码;当对子桌面图像进行像素级无损压缩编码得到的码流过大,而网络的当前可用带宽过小时,那么此时不适合对该子桌面图像进行像素级无损压缩编码;当对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码速度较高,而且服务器的当前可用算力较大时,对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的耗时较短,此时可以对该子桌面图像进行像素级无损压缩编码;当对子桌面图像进行像素级无损压缩编码得到的码流较小,而且网络的当前可用带宽较大时,那么此时可以对该子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
步骤325、计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
若判定该子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则可以计算对该子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度。对图像进行有损压缩编码的质量损失程度一方面是与压缩算法有关的,另一方面与图像内容有关,一般来说,对包含文本图形信息的图像进行有损压缩,质量损失程度更大。作为举例,计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度可以具体包括:
1)识别子桌面图像中的文本图形信息;
比如,可以从子桌面图像的内容中提取特征,提取的特征可以为颜色直方图和临近像素差分统计等,并依据提取出的特征评估出该子桌面图像包括文本图形信息的概率。
2)根据识别结果计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
步骤326、判断质量损失程度是否超过阈值,若超过阈值,则执行步骤328,若不超过阈值,则执行步骤327;
计算得到对该子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度之后,可以判断该质量损失程度是否超过阈值,若超过阈值,则执行步骤328,若不超过阈值,则执行步骤327。
阈值可以设置为出厂时默认设置的取值,或者,在步骤326之前,服务器可以设置阈值的取值,设置阈值的取值的一种可能的实现方式可以包括:
a1)接收用户输入的画面质量要求;
a2)根据用户输入的画面质量要求设置阈值的取值,其中,画面质量要求越高,则阈值越低。
用户输入对画面质量的要求越高,那么表明用户对图像的质量损失的容忍程度越低,因此,可以减小阈值的取值。
或者,设置阈值的取值的另一种可能的实现方式可以包括:
b1)识别当前的应用场景;
作为举例,可以预设各个应用程序对应的应用场景,比如,办公软件对应于工作场景,视频软件对应于娱乐场景,可以识别占用桌面的应用程序,根据应用程序与应用场景的对应关系确定该应用程序对应的应用场景,作为当前的应用场景。
b2)根据当前的应用场景设置阈值的取值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
可以预先为不同的应用场景设置不同的阈值的取值,并且,工作场景对应的阈值的取值低于娱乐场景对应的阈值的取值。识别得到当前的应用场景之后,可以确定当前的应用场景对应的阈值的取值。
步骤327、判定子桌面图像不需要继续切割;
步骤328、判定子桌面图像需要继续切割。
若判定质量损失程度超过阈值,则可以判定子桌面图像需要继续切割。
图3对应的实施例中,对子桌面图像进行了三次判断,可以更大限度的尝试对大尺寸的子桌面图像进行压缩编码,并且,通过先尝试进行轻量级无损压缩编码;若尝试失败,继续尝试进行像素级无损压缩编码;若尝试失败,继续尝试进行有损压缩编码,能够更大程度的提高压缩解码后的桌面图像的质量。
在图3对应的实施例中,也可以不执行步骤325和步骤326,也就是说,在步骤324根据编码代价和当前的可用物理资源判定子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码时,直接执行步骤328。或者,在图3对应的实施例中,也可以不执行步骤322至步骤324,也就是说,在步骤321判定子桌面图像不满足轻量级无损压缩编码的条件时,直接执行步骤325。
若步骤327判定子桌面图像不需要继续切割,根据图1对应的实施例,服务器可以执行步骤4,此时步骤4可以具体包括:
步骤421、当子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件时,对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码;
步骤422、当子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码时,对子桌面图像进行像素级无损压缩编码;
所谓像素级编码,是指要对子桌面图像中的每个像素进行编码,因为要对每个子桌面图像中的每个像素都要进行编码,故像素级编码的码流大于轻量级编码的码流。
具体的,像素编码的策略可以根据实际带宽所需的削减率和对像素的性能需求综合决定,一般的,像素编码的策略包括:直接拷贝所有像素、量化后拷贝所有像素、结合颜色预测算法,使用熵编码像素及各种有损视频压缩算法,此处对具体的像素编码策略不做具体限制。
容易理解的是,在对子桌面图像执行像素级编码后产生的码流中的码流数据至少包括:像素数据、像素级编码的类型标记信息及像素级编码的参数信息,其中,像素级编码的类型标记信息,是用于标识对子桌面图像所执行的像素级编码的具体策略类型,而像素级编码的参数信息是在对子桌面图像执行像素级编码的过程中,所产生的参数信息,如在对子桌面图像执行像素级编码前,先提取出的子桌面图像的特征,该特征可以是子桌面图像的颜色直方图、临近像素差分统计等,而该特征即为像素级编码的参数信息,而像素数据则是在像素级编码过程中对像素编码而产生的数据。
步骤423、当对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度不超过阈值时,对子桌面图像进行有损压缩编码。
对子桌面图像进行有损压缩编码采用的压缩算法可以为JPEG(JointPhotographic Experts Group)压缩算法或颜色量化算法等。
上面对本发明视频压缩方法进行描述,下面对本发明视频压缩装置进行描述。图4,为本发明视频压缩装置一个实施例示意图,请参阅图4,本发明视频压缩装置一个实施例包括:
获取模块41,用于获取待处理的桌面图像;
切割模块42,用于对获取模块获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
判断模块43,用于针对切割模块切割得到的每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则触发压缩模块44,若需要,则触发指定模块45;
压缩模块44,用于对子桌面图像进行压缩编码;
指定模块45,用于将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并触发获取模块41;
其中,判断模块43用于:
针对切割模块切割得到的每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
当判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件时,判定子桌面图像不需要继续切割;
压缩模块44用于:
当判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件时,对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,基于图4对应的实施例,判断模块43还用于:
当判定子桌面图像不满足轻量级无损压缩编码的条件时,预测对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据编码代价和当前的可用物理资源判断子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,压缩模块44具体用于:
对子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,基于图4对应的实施例,判断模块43还可以用于:
若判定子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定质量损失程度不超过阈值,压缩模块44具体用于:
对子桌面图像进行有损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,基于图4对应的实施例,判断模块43在计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度的过程中,具体用于实现如下步骤:
识别子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
在本发明的一些实施例中,基于图4对应的实施例,视频压缩装置还可以包括第一设置模块,用于根据用户输入的画面质量要求设置阈值,其中,画面质量要求越高,则阈值越低;
或者,在本发明的一些实施例中,基于图4对应的实施例,视频压缩装置还可以包括第二设置模块,用于根据当前的应用场景设置阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
上面从模块化功能实体的角度对本发明视频压缩装置的实施例进行描述,下面从硬件处理的角度对本发明的服务器进行描述。
图5,为本发明服务器的一个实施例示意图。请参阅图5,本发明服务器5一个实施例可以包括:
处理器51和存储器52;
存储器52用于存储计算机程序,处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序时,可以实现如下步骤:
步骤1、获取待处理的桌面图像;
步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
步骤3、针对每一个子桌面图像,分别判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;
步骤4、对子桌面图像进行压缩编码;
步骤5、将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,步骤3具体包括:
针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
若满足,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:
对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序时,可以实现如下步骤:
当判定子桌面图像不满足轻量级无损压缩编码的条件时,预测对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据编码代价和当前的可用物理资源判断子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,步骤4具体包括:
对子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序时,可以实现如下步骤:
若判定子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定质量损失程度不超过阈值,步骤4包括:
对子桌面图像进行有损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序时,可以实现如下步骤:
识别子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
在本发明的一些实施例中,处理器51用于执行存储器52中存储的计算机程序时,判断质量损失程度是否超过阈值之前,可以实现如下步骤:
根据用户输入的画面质量要求设置阈值,其中,画面质量要求越高,则阈值越低;
或者,
根据当前的应用场景设置阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
可以理解的是,上述说明的服务器的处理器执行所述计算机程序时,也可以实现上述对应的各装置实施例中各单元的功能,此处不再赘述。示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述视频压缩装置中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成上述视频压缩装置中的各模块,各模块可以实现如上述相应视频压缩装置说明的具体功能。
所述服务器可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,处理器、存储器仅仅是服务器的示例,并不构成对服务器的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
可以理解的是,所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在相应的一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述相应的实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,可以实现如下步骤:
步骤1、获取待处理的桌面图像;
步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
步骤3、针对每一个子桌面图像,分别判断子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;
步骤4、对子桌面图像进行压缩编码;
步骤5、将子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,步骤3具体包括:
针对每一个子桌面图像,判断子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
若满足,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像满足轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:
对子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时,可以实现如下步骤:
当判定子桌面图像不满足轻量级无损压缩编码的条件时,预测对子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据编码代价和当前的可用物理资源判断子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,步骤4具体包括:
对子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时,可以实现如下步骤:
若判定子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定子桌面图像不需要继续切割;
若判定质量损失程度不超过阈值,步骤4包括:
对子桌面图像进行有损压缩编码。
在本发明的一些实施例中,计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时,可以实现如下步骤:
识别子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
在本发明的一些实施例中,计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时,判断质量损失程度是否超过阈值之前,可以实现如下步骤:
根据用户输入的画面质量要求设置阈值,其中,画面质量要求越高,则阈值越低;
或者,
根据当前的应用场景设置阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频压缩方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取待处理的桌面图像;
步骤2、对获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
步骤3、针对每一个所述子桌面图像,分别判断所述子桌面图像是否需要继续切割,若不需要,则执行步骤4,若需要,则执行步骤5;
步骤4、对所述子桌面图像进行压缩编码;
步骤5、将所述子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,步骤3具体包括:
针对每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
若满足,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件,步骤4具体包括:
对所述子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
2.根据权利要求1所述的视频压缩方法,其特征在于,步骤3还包括:
当判定所述子桌面图像不满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,预测对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,所述当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据所述编码代价和所述当前的可用物理资源判断所述子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,步骤4具体包括:
对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
3.根据权利要求2所述的视频压缩方法,其特征在于,步骤3还包括:
若判定所述子桌面图像不适合进行像素级无损压缩编码,则计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度;
判断所述质量损失程度是否超过阈值;
若是,则判定所述子桌面图像需要继续切割;
若否,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述质量损失程度不超过阈值,步骤4包括:
对所述子桌面图像进行有损压缩编码。
4.根据权利要求3所述的视频压缩方法,其特征在于,步骤3中计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度包括:
识别所述子桌面图像中的文本图形信息;
根据识别结果计算对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度,其中,所述子桌面图像中包括文本图形信息的概率越大,对所述子桌面图像进行有损压缩编码的质量损失程度越大。
5.根据权利要求4所述的视频压缩方法,其特征在于,步骤3中,判断所述质量损失程度是否超过阈值之前,还包括:
根据用户输入的画面质量要求设置所述阈值,其中,所述画面质量要求越高,则所述阈值越低;
或者,
根据当前的应用场景设置所述阈值,其中,工作场景对应的阈值低于娱乐场景对应的阈值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的视频压缩方法,其特征在于,所述轻量级无损压缩编码的条件包括:
所述子桌面图像与前一虚拟桌面图像对应位置的子桌面图像重复;
或,
所述子桌面图像的当前行或当前列与所述子桌面图像的前一行或前一列都重复;
或,
所述子桌面图像为纯色图像;
或,
所述子桌面图像与当前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复;
或,
所述子桌面图像与以前虚拟桌面图像的任一子桌面图像重复。
7.一种视频压缩装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理的桌面图像;
切割模块,用于对所述获取模块获取到的桌面图像进行切割,得到多个子桌面图像;
判断模块,用于针对所述切割模块切割得到的每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否需要继续切割;
压缩模块,用于当所述判断模块判定所述子桌面图像不需要继续切割时,对所述子桌面图像进行压缩编码;
指定模块,用于当所述判断模块判定所述子桌面图像需要继续切割时,将所述子桌面图像作为待处理的桌面图像,并重复执行步骤1;
其中,所述判断模块用于:
针对所述切割模块切割得到的每一个所述子桌面图像,判断所述子桌面图像是否满足轻量级无损压缩编码的条件;
当判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,判定所述子桌面图像不需要继续切割;
所述压缩模块用于:
当判定所述子桌面图像满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,对所述子桌面图像进行轻量级无损压缩编码。
8.根据权利要求7所述的视频压缩装置,其特征在于,所述判断模块还用于:
当判定所述子桌面图像不满足所述轻量级无损压缩编码的条件时,预测对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码的编码代价;
评估当前的可用物理资源,所述当前的可用物理资源包括网络的当前可用带宽和服务器的当前可用算力中的至少一种;
根据所述编码代价和所述当前的可用物理资源判断所述子桌面图像是否适合进行像素级无损压缩编码;
若适合,则判定所述子桌面图像不需要继续切割;
若判定所述子桌面图像适合进行像素级无损压缩编码,所述压缩模块具体用于:
对所述子桌面图像进行像素级无损压缩编码。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述视频压缩方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述视频压缩方法的步骤。
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