CN110545417A - 一种桌面场景的图像编码、解码方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种桌面场景的图像编码、解码方法及相关装置，用于对桌面场景的图像编码模式自身进行编码，从而在编码模式较多的情况下，缩短模式本身的码流，减少模式本身所占用的带宽。本发明实施例方法包括：将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定所述宏块的类型；根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；对历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；根据述当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
Description
技术领域
本发明涉及图像编码技术领域，尤其涉及一种桌面场景的图像编码、解码方法及相关装置。
背景技术
虚拟桌面中一项关键的技术就是需要通过网络传输桌面内容到瘦客户端，为了增强用户体验，在有限的网络带宽下，如何更好的利用有限带宽来传输桌面内容是虚拟桌面技术中必须解决的一个问题。
故桌面图像的流量削减是虚拟桌面的一项关键技术，现有技术中常用的方法为缓存和压缩两大技术，而在压缩算法中，通常是将图像分割为若干宏块后，从而根据每个宏块的类型，确定该宏块最适合的编码模式，并对每个特定宏块采用相对应的编码模式来进行编码，一般而言，编码模式越多，越是可以针对每个宏块的特点来选择模式，相应地整个桌面图像的压缩效果也越好。
而在实际处理过程中，模式越多，则模式本身的码流也越长，如预设2个模式，则需要一个比特(0、1分别表示不同的模式)的码长，若预设4种模式，则需要2个比特的码长，故在有限带宽下，模式的个数越多，所占有的带宽也越多。
发明内容
本发明实施例提供了一种桌面场景的图像编码、解码方法及相关装置，用于对桌面场景的图像编码模式自身进行编码，从而在编码模式较多的情况下，缩短模式本身的码流，减少模式本身所占用的带宽。
本发明实施例第一方面提供了一种桌面场景的图像编码方法，包括：
将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定该宏块的类型；
根据该宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
优选的，所述历史编码模式，包括：
与当前宏块位置上相邻的已编码过的宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块之前的所有宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块对应位置的所有历史宏块的编码模式；
优选的，所述历史编码模式的内容及预测算法的类别，取决于编码器对所述编码模式码流的要求。
本发明实施例第二方面提供了一种桌面场景的图像解码方法，包括：
接收当前宏块的编码模式码流；
获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
本发明实施例第三方面提供了一种桌面场景的图像编码装置，包括：
划分确定单元，用于将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定所述宏块的类型；
确定单元，用于根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第一计算单元，用于对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵编码单元，用于根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
优选的，历史编码模式，包括：
与当前宏块位置上相邻的已编码过的宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块之前的所有宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块对应位置的所有历史宏块的编码模式；
优选的，该历史编码模式的内容及预测算法的类别，取决于编码器对编码模式码流的要求。
本发明实施例第四方面提供了一种桌面场景的图像解码装置，包括：
接收单元，用于接收当前宏块的编码模式码流；
获取单元，用于获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第二计算单元，用于对该历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵解码单元，用于根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
本发明实施例还提供了一种计算机，包括处理器，该处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现本发明实施例第一方面所提供的桌面场景的图像编码方法。
本发明实施例还提供了一种计算机，包括处理器，该处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现本发明实施例第二方面所提供的桌面场景的图像解码方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现本发明实施例第一方面所提供的桌面场景的图像编码方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现本发明实施例第二方面提供的桌面场景的图像解码方法。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例中，将桌面图像分割为预设的宏块，并根据每个宏块的类型，确定每个宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过宏块的历史编码模式，并对相关联的已编码过的宏块的历史编码模式，采用预设匹配的预测算法，计算出当前宏块的可能的编码模式及其对应的概率，得到该宏块编码模式的概率分布表，并根据该概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。因为本实施例中，是根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，从而实现对桌面宏块中出现概率大的编码模式用短码流来表示，而对桌面宏块中出现概率小的编码模式用长码流来表示，从而使得对桌面宏块编码模式的平均码流小于对桌面宏块逐个编码的码流，达到缩减编码模式码流的效果。
附图说明
图1为本发明实施例中桌面场景的图像编码方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中桌面场景的图像解码方法的一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中桌面场景的图像编码装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中桌面场景的图像解码装置的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种桌面场景的图像编码、解码方法及相关装置，用于对桌面场景的图像编码模式自身进行编码，从而在编码模式较多的情况下，缩短模式本身的码流，减少模式本身所占用的带宽。
为便于理解，下面对本发明实施例中桌面场景的图像编码方法进行描述，请参阅图1，本发明实施例中桌面场景的图像编码方法的一个实施例，包括：
101、将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定该宏块的类型；
在图像处理中，处理冗余时，为了尽可能的消除图像冗余，理论上，处理的对象单位越小，则可能消除的冗余最多，基于该思想，本发明为了尽可能多的消除冗余，在消除冗余时，首先将桌面图像划分为多个预设的宏块，而预设宏块的大小则根据需求而定，即可以划分为16*16的宏块，也可以划分为64*64的宏块，也可以为其他规格的宏块，此处不做具体限制，而划分宏块的需求则可以是根据处理器的处理速度、传输的网络带宽、对图像处理质量的需求等。
在得到预设的宏块后，根据预设的类型规则，确定该模块的类型，如预设的类型规则可以包括但不限于：纯色类型、运动类型(即该宏块由历史图像的某处运动而来)、缓存类型(该宏块与缓存中的某个宏块重复)、横条纹类型、横格子类型、竖条纹类型。竖格子类型、文字类型、图标类型或自然图像类型，需要说明的是，本实施例中的宏块类型主要是为了对应于宏块的编码模式，即设定的编码模式越多，则对应的宏块类型也越多，且宏块类型对应于设定的编码模式，此处对类型规则的种类及个数不做具体限制。
102、根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
在步骤101中，确定了当前宏块的类型后，即可根据当前宏块的类型确定当前宏块的编码模式，一般，宏块类型与编码模式之间相互对应，在确定了宏块类型后，即可确定当前宏块的编码模式。
具体的，若当前宏块类型为纯色类型，则对应的编码模式即为对应的纯色编码模式，在执行编码时，只要标记该纯色的具体颜色，及当前宏块的坐标位置即可；若当前宏块类型为运动类型，则对应的编码模式即为对应的运动编码模式，在执行编码时，需要标记历史图像中与该宏块相同的宏块位置，及相应的运算估计算法；若当前宏块类型为缓存类型，则只需要标记编码模式为缓存即可；若当前宏块类型为横条纹、横格子、竖条纹、竖格子，则对应的编码模式即为对应的条纹或格子编码模式；若当前的宏块类型为文字。图标类型，则对应的编码模式为无损编码模式，在执行编码时，只需要标记具体的无损编码方法即可；若当前的宏块类型为自然图像，则对应的编码模式可以为无损编码或有损编码，在执行编码时，只需标记对应的无损或有损编码方法即可。
需要说明的是，上面给出了宏块类型与宏块编码模式之间的简单对应关系，在实际编码中，用户还可以根据自身的需求，制定适合自身需求(如网络环境、处理器处理能力、图像质量需求)的编码模式，此处对具体的宏块类型、编码模式及宏块类型与编码模式之间的对应关系不做具体限制。
确定了当前宏块的编码模式后，还需要确定与当前宏块的相关联的已编码过的宏块的历史编码模式，具体的，所述历史编码模式包括但不限于：与当前宏块位置上相邻的已编码过宏块(如当前宏块左边或上边宏块)的编码模式；和/或，当前宏块之前的已编码过的所有历史宏块的编码模式；和/或，当前宏块对应位置上的已编码过宏块(如前一帧桌面图像该位置上的宏块)的编码模式等。
103、对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
在得知与当前宏块相关联的已编码过的宏块的历史编码模式后，即可采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表。
具体的，对与当前宏块有不同关联的宏块的编码模式，可以采用不同的预测算法，推导出当前宏块可能的编码模式及其概率，在实际编码中，如当前宏块相关的历史编码模式的选择及具体的预测算法，可以根据桌面场景的图像编码装置对码流的要求。
一般地，对当前位置已编码过宏块的编码模式，可以采用基于频率统计的算法来预测当前宏块可能的编码模式及其概率，而对当前位置以前的所有宏块的编码模式或与当前宏块相邻宏块的编码模式，则可以采用机器学习模型来预测当前宏块可能的编码模式及其概率，而对于在不同位置相关宏块的编码模式，采用不同的预测算法，可能会得到不同或相同的编码模式，及对应的概率，从而得到当前宏块的编码模式概率取值表，容易理解的是，若当前桌面图像中有N个被预测编码模式的宏块，则对应有N个编码模式概率分布表。
104、根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
得到当前宏块编码模式的概率分布表后，即可根据该编码模式概率分布表，对当前宏块的实际编码模式，进行熵编码，从而得到当前宏块的编码模式码流。
根据香农的信息论，无论规定的码字符如何编排，其平均的码字符所占用的位数不可能小于原符号表达的熵值，即最大离散熵在各信息源以等概率情况下所构成的熵为最大，设编码模式S＝{S1，S2，S3…Sn}，Si出现的概率为Pi，1≤i≤N，则编码模式源的熵为：
当等概率时，即在所有概率情况下的熵，以等概率时为最大。
而熵编码则是对出现概率高的编码模式采用较短的码流进行编码，而对出现概率低的编码模式采用较长的码流进行编码，从而使得最终的编码模式码流小于对每个编码模式采用等长的码流进行编码的方法。
如假设当前宏块的编码模式，采用四个不同相关位置已编码过的宏块的编码模式，及匹配的预测算法，预测得到当前宏块的编码模式和概率如表1所示：
表1
| S1 | S2 | S3 | S4 |
| 1/8 | 1/4 | 1/2 | 1/8 |
则根据编码源熵的定义，假设对当前宏块的4个编码模式分别用00、01、10、11(即等长的码字)来表示，则最终该像素位置像素的平均码流为L＝2*∑Pi＝2位，而若用另一组码字对当前位置的像素进行表示：110、00、0、100，则最终该像素位置像素的平均码长为：L＝∑PiLi＝0.125*3+0.25*2+0.5*1+0.125*3＝1.75位,其中，Li为第i个码字的长度。
则等长码字编码方法的压缩比为2/2＝1，而熵编码方法的压缩比为2/1.75＝1.14，由此可知，熵编码对于出现概率高的编码模式用短码字进行表示，而对出现概率低的编码模式用长码字来进行表示，相对于对每个编码模式逐个编码的方法而言，缩短了码流的长度，在保证对每个编码模式进行编码前提下，提高了编码模式的压缩比。
需要说明的是，本实施例中的熵编码的具体方法可以根据实际需求进行设定，如哈夫曼编码、香农-范诺编码、自适应二进制编码、算术编码或基于上下文的网络拓扑压缩编码等，此处不做具体限制。
本发明实施例中，将桌面图像分割为预设的宏块，并根据每个宏块的类型，确定每个宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过宏块的历史编码模式，并对相关联的已编码过的宏块的历史编码模式，采用预设匹配的预测算法，计算出当前宏块的可能的编码模式及其对应的概率，得到该宏块编码模式的概率分布表，并根据该概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。因为本实施例中，是根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，从而实现对桌面宏块中出现概率大的编码模式用短码流来表示，而对桌面宏块中出现概率小的编码模式用长码流来表示，从而使得对桌面宏块编码模式的平均码流小于对桌面宏块逐个编码的码流，达到缩减编码模式码流的效果。
上面描述了本发明实施例中桌面场景的图像编码方法，下面来描述本发明实施例中桌面场景的图像解码方法，请参阅图2，本发明实施例中桌面场景的图像解码方法的一个实施例，包括：
201、接收当前宏块的编码模式码流；
容易理解的是，当前宏块的编码模式码流到达解码端后，解码端接收该编码模式码流，然后再用相应的解码方法对该码流进行解码，以得到当前宏块的编码模式。
202、获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
在对当前宏块的编码模式进行编码时，是根据每个宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，而在解码端，也是根据每个宏块的编码模式概率分布表，当编码模式码流执行解码。
故在解码端，解码装置也需要获取与编码端完全相同的编码模式概率分布表，即若编码端是根据与当前宏块相邻的已编码宏块的历史编码模式和频率统计算法、及当前宏块对应位置的历史宏块的编码模式和机器学习算法来计算当前宏块的编码模式概率分布表，则在解码端，也是根据与当前宏块相邻的已编码宏块的历史编码模式和频率统计算法、及当前宏块对应位置的历史宏块的编码模式和机器学习算法来计算当前宏块的编码模式概率分布表，也即保证在编码端和解码端，对于同一宏块的编码模式的概率分布表完全相同。
而在获取编码模式的概率分布表时，首先要获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过宏块的历史编码模式，且步骤202中获取历史编码模式的步骤的内容与图1所述实施例中的步骤102中获取历史编码模式的步骤类似，此处不再赘述。
203、对历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
因为在解码端，所维护的当前宏块的编码模式概率分布表与编码端中当前宏块的编码模式分布表完全相同，故该步骤中获取相关宏块的历史编码模式及预置匹配的预测算法与图1所述实施例中的步骤103中的相关宏块的历史编码模式及预置匹配的预测算法也相同，此处不再赘述。
204、根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
解码端得到当前宏块的编码模式码流后，则根据步骤203中的对应宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式码流执行对应的熵解码，从而得到桌面图像当前宏块的编码模式。
具体的，解码端的熵解码方法，对应于图1所述实施例中的熵编码方法，即若编码端采用哈夫曼编码方法进行编码，则对应的在解码端也采用哈夫曼解码方法进行解码，此处对具体的熵解码方法不做具体限制。
本发明实施例中，对应于图1所述的实施例，解码端在接收到当前宏块的编码模式码流后，获取与图1所述的实施例中完全相同的，每个被预测宏块的编码模式概率分布表，然后根据该概率分布表和对应的熵解码方法，对当前宏块的编码模式码流进行解码，获取到当前宏块的编码模式。
上面描述了本发明实施例中的桌面场景的图像编码、解码方法，下面来描述本发明实施例中的桌面场景的图像编码装置及解码装置，请参阅图3，本发明实施例中桌面场景的图像编码装置的一个实施例，包括：
划分确定单元301，用于将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定所述宏块的类型；
确定单元302，用于根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第一计算单元303，用于对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵编码单元304，用于根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
需要说明的是，本发明实施例中各单元的作用与图1所述实施例中的桌面场景的图像编码装置的作用类似，此处不再赘述。
本发明实施例中，通过划分确定单元301，将桌面图像分割为预设的宏块，并根据每个宏块的类型，确定每个宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过宏块的历史编码模式，并对相关联的已编码过的宏块的历史编码模式，通过第一计算单元303，采用预设匹配的预测算法，计算出当前宏块的可能的编码模式及其对应的概率，得到该宏块编码模式的概率分布表，并根据该概率分布表，通过熵编码单元304，对当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。因为本实施例中，是根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式执行熵编码，从而实现对桌面宏块中出现概率大的编码模式用短码流来表示，而对桌面宏块中出现概率小的编码模式用长码流来表示，从而使得对桌面宏块编码模式的平均码流小于对桌面宏块逐个编码的码流，达到缩减编码模式码流的效果。
请参阅图4，本发明实施例中桌面场景的图像解码装置的一个实施例，包括：
接收单元401，用于接收当前宏块的编码模式码流；
获取单元402，用于获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第二计算单元403，用于对该历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵解码单元404，用于根据当前宏块的编码模式概率分布表，对当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
需要说明的是，本实施例中各单元的作用与图2所述实施例中桌面场景的图像解码装置的作用类似，此处不再赘述。
本发明实施例中，对应于图3所述的实施例，解码端在接收到当前宏块的编码模式码流后，获取与图3所述的实施例中完全相同的，每个被预测宏块的编码模式概率分布表，然后根据该概率分布表和对应的熵解码方法，通过熵解码单元404，对当前宏块的编码模式码流进行解码，获取到当前宏块的编码模式。
上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的桌面场景的图像编码、解码装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：
该计算机装置用于实现桌面场景的图像编码装置的功能，本发明实施例中计算机装置一个实施例包括：
处理器以及存储器；
存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时，可以实现如下步骤：
将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定该宏块的类型；
根据该宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
该计算机装置还可以用于实现桌面场景的图像解码装置的功能，本发明实施例中计算机装置的另一个实施例，包括：
接收当前宏块的编码模式码流；
获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
可以理解的是，无论是桌面场景的图像编码装置一侧，还是桌面场景的图像解码装置一侧，上述说明的计算机装置中的处理器执行所述计算机程序时，也可以实现上述对应的各装置实施例中各单元的功能，此处不再赘述。示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述桌面场景的图像编码/解码装置的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成上述桌面场景的图像编码装置中的各单元，各单元可以实现如上述相应桌面场景的图像编码装置说明的具体功能。
所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，处理器、存储器仅仅是计算机装置的示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于实现桌面场景的图像编码装置的功能，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，处理器，可以用于执行如下步骤：
将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定该宏块的类型；
根据该宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
本发明还提供了另一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于实现桌面场景的解码装置的功能，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，处理器，可以用于执行如下步骤：
接收当前宏块的编码模式码流；
获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
可以理解的是，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在相应的一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述相应的实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种桌面场景的图像编码方法，其特征在于，包括：
将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定所述宏块的类型；
根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史编码模式，包括：
与当前宏块位置上相邻的已编码过的宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块之前的所有宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块对应位置的所有历史宏块的编码模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史编码模式的内容及预测算法的类别，取决于编码器对所述编码模式码流的要求。
4.一种桌面场景的图像解码方法，其特征在于，包括：
接收当前宏块的编码模式码流；
获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
5.一种桌面场景的图像编码装置，其特征在于，包括：
划分确定单元，用于将桌面图像划分为多个预设的宏块，根据预设的类型规则，确定所述宏块的类型；
确定单元，用于根据所述宏块的类型，分别确定当前宏块的编码模式，及与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第一计算单元，用于对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵编码单元，用于根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式执行熵编码，得到当前宏块的编码模式码流。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史编码模式，包括：
与当前宏块位置上相邻的已编码过的宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块之前的所有宏块的编码模式；
和/或，
当前宏块对应位置的所有历史宏块的编码模式。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述历史编码模式的内容及预测算法的类别，取决于编码器对所述编码模式码流的要求。
8.一种桌面场景的图像解码装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收当前宏块的编码模式码流；
获取单元，用于获取与当前宏块时间上或空间上相关联的已编码过的宏块的历史编码模式；
第二计算单元，用于对所述历史编码模式，采用预置匹配的预测算法，计算出当前宏块可能的编码模式及其对应的概率，得到当前宏块的编码模式概率分布表；
熵解码单元，用于根据所述当前宏块的编码模式概率分布表，对所述当前宏块的编码模式码流执行熵解码，得到当前宏块的编码模式。
9.一种计算机装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现如权利要求1至3中任一项所述的桌面场景的图像编码方法。
10.一种计算机装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器在执行存储于存储器上的计算机程序时，用于实现如权利要求4所述的桌面场景的图像解码方法。
11.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1至3中任一项所述的桌面场景的图像编码方法。
12.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求4所述的桌面场景的图像解码方法。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111163316A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-15 | 东电创新(北京)科技发展股份有限公司 | 一种基于低码流的高清视频传输方法及系统 |
| CN111464812A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 西安万像电子科技有限公司 | 编码解码的方法、系统、装置、存储介质及处理器 |
| CN111556317A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 西安万像电子科技有限公司 | 编码方法、装置及编解码系统 |
| CN113032062A (zh) * | 2019-12-24 | 2021-06-25 | 深信服科技股份有限公司 | 一种图像数据传输方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6263024B1 (en) * | 1996-12-12 | 2001-07-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Picture encoder and picture decoder |
| CN104349171A (zh) * | 2013-07-31 | 2015-02-11 | 上海通途半导体科技有限公司 | 一种视觉无损的图像压缩编、解码装置及编、解码方法 |
| CN105791825A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-20 | 武汉大学 | 一种基于h.264和hsv颜色量化的屏幕图像编码方法 |
| WO2017041551A1 (zh) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于spice协议的图像传输方法及装置 |
-
2018
- 2018-05-28 CN CN201810525315.6A patent/CN110545417B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6263024B1 (en) * | 1996-12-12 | 2001-07-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Picture encoder and picture decoder |
| CN104349171A (zh) * | 2013-07-31 | 2015-02-11 | 上海通途半导体科技有限公司 | 一种视觉无损的图像压缩编、解码装置及编、解码方法 |
| WO2017041551A1 (zh) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于spice协议的图像传输方法及装置 |
| CN105791825A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-20 | 武汉大学 | 一种基于h.264和hsv颜色量化的屏幕图像编码方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113032062A (zh) * | 2019-12-24 | 2021-06-25 | 深信服科技股份有限公司 | 一种图像数据传输方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111163316A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-15 | 东电创新(北京)科技发展股份有限公司 | 一种基于低码流的高清视频传输方法及系统 |
| CN111464812A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 西安万像电子科技有限公司 | 编码解码的方法、系统、装置、存储介质及处理器 |
| CN111464812B (zh) * | 2020-04-17 | 2022-06-10 | 重庆京像微电子有限公司 | 编码解码的方法、系统、装置、存储介质及处理器 |
| CN111556317A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 西安万像电子科技有限公司 | 编码方法、装置及编解码系统 |
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