CN110545258B - 流媒体服务器资源配置方法、装置和服务器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种流媒体服务器资源配置方法、装置、服务器和可读存储介质。该方法包括：获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；云服务资源集群用于实现流媒体服务；状态标识包括可用和不可用；根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。采用本方法能够智能化地进行各云服务资源的资源配置，保证流媒体服务效率并提高了资源利用率。

Description

流媒体服务器资源配置方法、装置和服务器

技术领域

本申请涉及流媒体技术领域，特别是涉及一种流媒体服务器资源配置方法、装置、服务器和可读存储介质。

背景技术

流媒体服务器是流媒体应用的核心系统，是运营商向用户提供视频服务的关键平台，其主要功能是对流媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放。

在传统技术中，流媒体服务器往往需要购买额外的服务器资源，以提升整体的冗余与灾备能力；但是，额外的服务器资源可能仅在流媒体业务量处于高峰期时利用率较高，而其余时间段的利用率较低。

总之，传统的流媒体服务器资源的配置存在不够智能化的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够智能化进行流媒体服务器资源配置的流媒体服务器资源配置方法、装置、服务器和可读存储介质。

第一方面，一种流媒体服务器资源配置方法，包括：

获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；所述云服务资源集群用于实现流媒体服务；所述状态标识包括可用和不可用；

根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，所述流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

在其中一个实施例中，所述根据各云服务资源的负载数据和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

根据各所述云服务资源的负载，计算所述云服务资源集群的负载指标；

根据所述云服务资源集群的负载指标和所述云服务资源的数量，以及各所述云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

当所述云服务资源集群的负载指标小于预设的低负载指标阈值，且所述云服务资源集群的云服务资源的数量大于预设的最低数量阈值时，从所述各云服务资源中选取一个负载满足预设低负载条件的目标云服务资源；

将所述目标云服务资源的状态标识更新为不可用。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

当所述云服务资源集群的负载指标大于预设的高负载指标阈值，且所述云服务资源集群的云服务资源的数量小于预设的最高数量阈值时，判断所述云服务资源集群中是否存在状态标识为不可用的目标云服务资源；

若是，则将所述目标云服务资源的状态标识更新为可用；

若否，则调用预设的云服务接口申请新的云服务资源加入所述云服务资源集群中，并启动所述新的云服务资源对应的预置镜像服务程序。

在其中一个实施例中，所述云服务资源集群包括：媒体接入集群，所述媒体接入集群包括至少一个媒体接入云服务资源；

所述根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

接收服务终端发送的针对目标多媒体设备的拉流请求；

若所述媒体接入集群未处于接入状态，则从所述媒体接入集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体接入云服务资源；所述接入状态表征所述媒体接入集群中存在从所述目标多媒体设备处获取多媒体数据的媒体接入云服务资源；

调用选取的媒体接入云服务资源与所述目标多媒体设备建立连接，并根据所述拉流请求从所述目标多媒体设备处获取多媒体数据。

在其中一个实施例中，所述云服务资源集群还包括：媒体分发集群，所述媒体分发集群包括至少一个媒体分发云服务资源；所述方法还包括：

若所述媒体分发集群未处于拉流状态，则从所述媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源；所述拉流状态表征所述媒体分发集群中存在从所述媒体接入集群处获取所述目标多媒体设备的多媒体数据的媒体分发云服务资源；

调用选取的媒体分发云服务资源从所述目标多媒体设备对应的媒体接入云服务资源处获取多媒体数据，并将所述多媒体数据发送给所述服务终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若所述目标多媒体设备对应的当前媒体分发云服务资源的负载满足预设过负载条件，则从所述媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源，作为所述当前媒体分发云服务资源的级联媒体分发云服务资源；

调用所述级联媒体分发云服务资源从所述当前媒体分发云服务资源处获取多媒体数据，并将所述多媒体数据发送给所述服务终端；其中，所述目标云单元与所述服务终端和所述目标多媒体设备分别通过互联网连接；所述级联媒体分发云服务资源所在的服务器与所述当前媒体分发云服务资源所在的服务器为同一个服务器，或者为局域网连接的两个服务器。

在其中一个实施例中，所述目标多媒体设备为网络摄像机。

在其中一个实施例中，所述根据各云服务资源的负载数据和状态标识，对所述目标云服务资源集群进行资源配置，包括：

对状态标识为不可用的云服务资源进行定期检测；

当检测到所述状态标识为不可用的云服务资源满足预设的释放条件时，释放所述云服务资源。

第二方面，一种流媒体服务器资源配置装置，包括：

状态获取模块，用于获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；所述云服务资源集群用于实现流媒体服务；所述状态标识包括可用和不可用；

资源配置模块，用于根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，所述流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

第三方面，一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

第四方面，一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

上述流媒体服务器资源配置方法、装置、服务器和可读存储介质，可以根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源；例如可以通过各云服务的负载实时调整各云服务的状态标识，保证流媒体服务效率并提高资源利用率，也可以将根据各状态标识和负载进行流媒体服务的分配，总之，利用了云服务资源的弹性特性，智能化地进行各云服务资源的资源配置，保证流媒体服务效率并提高了资源利用率。

附图说明

图1为一个实施例中流媒体服务器资源配置方法的应用环境图；

图2为一个实施例中流媒体服务器资源配置方法的流程示意图；

图3为一个实施例中资源配置过程的流程示意图；

图4为一个实施例中媒体接入集群的资源配置过程的流程示意图；

图5为一个实施例中媒体接入集群的资源配置过程的流程示意图；

图6为一个实施例中资源配置过程的流程示意图；

图7为一个实施例中目标云单元的示意图；

图8为一个实施例中流媒体服务器资源配置装置的结构框图；

图9为一个实施例中服务器的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的流媒体服务器资源配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，至少一个终端13可以与公有云通过互联网连接；公有云由云服务集群来实现；示例性地，公有云可以包括多个云单元，每个云单元可以包括节点服务器11，以及与每个节点服务器11连接的多个云服务器12；公有云和云单元也可以为其它结构，本实施例对此并不限制。其中，终端13可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式可穿戴设备、网络摄像机等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种流媒体服务器资源配置方法，以该方法应用于图1中的节点服务器(也可以是云服务器)为例进行说明，包括以下步骤：

S201，获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；云服务资源集群用于实现流媒体服务；状态标识包括可用和不可用。

示例性地，节点服务器可以属于目标云单元，也可以不属于目标云单元；总之，节点服务器可以通过与目标云单元中的各云服务器通信实现对目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的资源配置。

其中，目标云单元用于向指定的应用集群提供服务资源，如本实施例中的流媒体服务，包括但不限于从终端处获取资源(接入资源)、应终端的流媒体资源请求向终端转发流媒体资源等。示例性地，上述云服务资源集群中的各云服务资源为目标云单元中的多个云服务器的资源；云服务资源可以为实现流媒体服务的最小资源单元；每个云服务器的资源被虚拟化为多个虚拟的云服务资源，例如可以将CPU资源、内存资源、硬盘资源等资源按照最小资源单元封装为容器/虚拟机，即形成云服务资源。相应地，云服务资源的负载可以是云服务资源的利用率等表征负荷的数据，如CPU占用率、内存占用率、带宽占用率等。当然，不同的云服务资源中资源的大小可以相同，也可以不同。

云服务资源集群中各云服务资源可以负责相同类型的流媒体服务，也可以负责不同类型的流媒体服务。例如，将云服务资源集群按照流媒体服务类型可以分为媒体接入集群和媒体分发集群；媒体接入集群包括至少一个媒体接入云服务资源，用于进行流媒体接入处理；媒体分发集群包括至少一个媒体分发云服务资源，用于进行流媒体分发处理。

S202，根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

云服务资源的状态标识可以表征该云服务资源的工作状态，可以包括可用和不可用两种；其中，状态标识为不可用表征该云服务资源处于或即将处于不可用状态。相应地，节点服务器可以在对各云服务资源进行资源配置时，可以对状态标识为可用的云服务资源分配新的流媒体服务，而停止对状态标识为不可用的云服务资源分配新的流媒体服务，如此，状态标识为不可用的云服务资源只能对状态标识为可用时已分配的流媒体服务进行处理，不再接入新的流媒体设备/终端；可以理解的是，状态标识为不可用的云服务资源可以被回收并重新分配，以提高资源利用率。

同时，节点服务器可以根据各云服务资源的负载和状态表标识，更改各云服务资源的状态标识，或者向各云服务资源分配流媒体服务，实现对目标云单元中各云服务资源的配置。示例性地，节点服务器可以将负载低于预设负载下限阈值且状态标识为可用的云服务资源的状态标识更改为不可用，从而在流媒体服务负荷较低时，对低负载且可用的云服务资源进行不可用标识，提高低负载的云服务资源的回收效率，进而提高资源利用率。示例性地，节点服务器可以将负载高于预设负载上限阈值且状态标识为不可用的云服务资源的状态标识更改为可用，从而在流媒体服务负荷较高时，对高负荷且不可用的云服务器资源进行可用标识，避免对高负载的云服务资源的回收，保证流媒体服务效率。示例性地，节点服务器可以在接收到服务请求时，将服务请求分配给低负载且可用的云服务资源进行处理，避免分配给高负载或不可用的云服务资源进行处理，保证了流媒体服务效率。示例性地，节点服务器在向各可用的云服务资源进行云服务资源分配时，可以将预计流媒体服务的所需负载，将所需负载较高的流媒体服务分配给负载较低的云服务资源，以及将所需负载较低的流媒体服务分配给负载较高的云服务资源，以合理分配流媒体服务。其中，流媒体服务的所需负载可以根据属于同一流量媒体服务类型的各流媒体服务的历史负载数据统计得到，和/或属于同一流媒体服务设备的各流媒体服务的历史负载数据统计得到；示例性地，流量媒体服务类型可以包括：高清视频数据、标清视频数据、无损音频数据、普通音频数据等。

示例性地，节点服务器中可以运行有控制程序，可以作为控制中心对各云服务资源进行资源配置。此外，在其它云服务器中可以运行有负载监测程序，可以作为负载中心获取各云服务资源的负载并发送给节点服务器；当然，节点服务器也可以既作为控制中心，又作为负载中心。例如，负载中心负责缓存媒体接入集群、媒体转发集群的负载信息；控制中心用于负责集群负载监控，根据负载弹性调节云服务资源规模，同时解耦客户端转发与设备端接入业务功能。因此，本实施例可以通过负载中心、控制中心相应的程序设计，可以实现无侵入式的设计。

本实施例的流媒体服务器资源配置方法，节点服务器可以根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源；例如可以通过各云服务的负载实时调整各云服务的状态标识，保证流媒体服务效率并提高资源利用率，也可以将根据各状态标识和负载进行流媒体服务的分配，总之，利用了云服务资源的弹性特性，智能化地进行各云服务资源的资源配置，保证流媒体服务效率并提高了资源利用率。

示例性地，上述S202中资源配置的具体过程可以包括：对状态标识为不可用的云服务资源进行定期检测；当检测到状态标识为不可用的云服务资源满足预设的释放条件时，释放云服务资源。其中，定期检测可以是根据预设的时间周期进行的检测。预设的释放条件可以是云服务资源未接入设备，或者接入设备的数量为0，或者是其它释放条件，如云服务资源的宽带占用率小于预设占用率时，本实施例对此并不限制。如此，可以提高不可用的云服务资源的回收效率，进一步提高资源利用率。

在一个实施例中，参照图3所示，还示出了一种资源配置过程，可以包括：

S301，根据各云服务资源的负载，计算云服务资源集群的负载指标。

其中，负载指标表征云服务资源集群对流媒体服务的整体负载情况，可以是各云服务资源的负载的统计值，如平均值、和值等；负载指标可以包括CPU负载指标、内存负载指标、带宽负载指标等不同类型的负载指标，也可以是不同类型负载指标的加权求和结果等整体负载指标。

S302，根据云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置。

可以理解的是，在负载指标较高时，动态对云服务资源集群进行扩容处理，即加入部分可用的云服务资源；而在负载指标较低时，动态对云服务资源集群进行缩容处理，即释放回收部分可用的云服务资源。另外，云服务资源集群存在数量限制，避免云服务资源集群中云服务资源的数量过多或过少，因此在动态缩容或扩容过程中需要考虑到云服务资源数量的因素。

在一种实施方式中，节点服务器需要在负载指标较低时，对云服务资源集群进行弹性缩容，具体可以包括：当云服务资源集群的负载指标小于预设的低负载指标阈值，且云服务资源集群的云服务资源的数量大于预设的最低数量阈值时，从各云服务资源中选取一个负载满足预设低负载条件的目标云服务资源；将目标云服务资源的状态标识更新为不可用。其中，本实施例中的各种阈值，诸如低负载指标阈值、最低数量阈值等均可以根据实际情况设定，或通过统计值确定，与云服务器的性能、数量、流媒体服务等均有关系。例如，最低数量阈值为3等，满足最基本的流媒体服务要求；例如，低负载指标阈值为负载占用率10％等。示例性地，预设低负载条件可以是当前负载小于预设的低负载阈值，也可以是包括当前时间在内的预设时间段内的负载均值小于预设的低负载阈值。或者是其它低负载条件。

参照图4所示，以上述的媒体接入集群为例(媒体分发集群的处理流程一致)，可以包括：

S401，控制中心(节点服务器)定时获取媒体接入负载，然后执行S402；

S402，判断媒体接入集群的负载指标是否低于低负载指标阈值，若是，执行S403；若否，则结束；

S403，判断媒体接入集群的数量是否大于最低数量阈值；若是，执行S404；若否，则结束；

S404，选择一台较低负载的媒体接入云服务资源标识为不可用，然后整体缩容流程结束。

在一种实施方式中，节点服务器需要在负载指标较高时，对云服务资源集群进行弹性扩容，具体可以包括：当云服务资源集群的负载指标大于预设的高负载指标阈值，且云服务资源集群的云服务资源的数量小于预设的最高数量阈值时，判断云服务资源集群中是否存在状态标识为不可用的目标云服务资源；若是，则将目标云服务资源的状态标识更新为可用；若否，则调用预设的云服务接口申请新的云服务资源加入云服务资源集群中，并启动新的云服务资源对应的预置镜像服务程序。

参照图5所示，以上述的媒体接入集群为例(媒体分发集群的处理流程一致)，可以包括：

S501，控制中心(节点服务器)定时获取媒体接入负载，然后执行S502；

S502，判断媒体接入集群的负载指标是否超过高负载指标阈值，若是，执行S503；若否，则结束；

S503，判断媒体接入集群的数量是否小于最高数量阈值；若是，执行S504；若否，则执行S505；

S504，判断媒体接入集群中是否存在状态标识为不可用的媒体接入云服务资源；若是，执行S506；若否，则执行S507；

S505，报警通知运维人员进行人工干预，然后整体扩容流程结束；

S506，将该不可用的媒体接入云服务资源标识为可用，然后整体扩容流程结束；

S507，调用云服务接口购买一台虚拟机并部署预置镜像启动，然后整体扩容流程结束。

本实施例的节点服务器可用根据云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源的状态标识进行动态调整，以实现弹性的对资源的缩容/扩容配置，以及在无法通过状态标识进行扩容时，申请新的云服务资源加入云服务资源集群中，因此保证了流媒体服务效率，提高了资源利用率。

在一个实施例中，云服务资源集群包括：媒体接入集群和媒体分发集群，媒体接入集群包括至少一个媒体接入云服务资源，媒体分发集群包括至少一个媒体分发云服务资源；相应地，参照图6和图7所示，资源配置过程可以包括：

S601，接收服务终端发送的针对目标多媒体设备的拉流请求；然后执行S602；

S602，判断媒体接入集群是否处于接入状态；若是，则执行S603；若否，则执行S604；

S603，判断媒体分发集群是否处于拉流状态；若是，则执行S605；若否，则执行S606；

S604，从媒体接入集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体接入云服务资源；调用选取的媒体接入云服务资源与目标多媒体设备建立连接，并根据拉流请求从目标多媒体设备处获取多媒体数据；然后执行S603；

S605，判断目标多媒体设备对应的当前媒体分发云服务资源的负载是否满足过负载条件；若是，则执行S607；若否，则执行S608；

S606，从媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源，从目标多媒体设备对应的媒体接入云服务资源处获取多媒体数据；然5执行S605；

S607，从媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源，作为当前媒体分发云服务资源的级联媒体分发云服务资源；调用级联媒体分发云服务资源从当前媒体分发云服务资源处获取多媒体数据；然后执行S608；

S608，媒体分发云服务资源将多媒体数据发送给服务终端。

上述低负载条件可以参照之前的描述；不同的云服务资源对应的低负载条件可以相同，也可以不同，本实施例对此并不限制；过负载条件与低负载条件类似，这里不再赘述。

其中，媒体接入集群可以负责设备端的多媒体数据的接入，相应地，节点服务器需要进行接入分配，可以根据媒体接入负载向媒体接入云服务资源分配实际媒体接入服务；媒体转发集群可以负责将多媒体数据(可以是媒体接入集群实时接入的多媒体数据，也可以是存储的多媒体数据)转发给服务终端，相应地，节点服务器需要进行转发分配，可以根据媒体转发负载向媒体转发云服务资源分配实际媒体转发服务。

其中，服务终端可以为智能终端、笔记本电脑、个人计算机甚至是服务器，可以与节点服务器通信连接，向节点服务器发送拉流请求；拉流请求可以包括所请求的流媒体数据所在的目标多媒体设备，还可以包括流媒体数据的具体标识，例如流媒体数据的类型、时间段等。目标多媒体设备可以为智能终端、笔记本电脑、个人计算机、网络摄像机等各种能够拍摄获得多媒体数据或者存储有多媒体数据的设备；目标多媒体设备可以与目标云单元建立连接，并向云单元上传多媒体数据或者应目标云单元发送的拉流请求发送多媒体数据；例如，目标多媒体设备建立透传通道后，由目标云单元主动拉流。示例性地，网络摄像机(IP Camera，IPC)一般由网络编码模块和模拟摄像机组合而成；模拟摄像机可以采集模拟视频信号；网络编码模块可以将模拟摄像机采集的模拟视频信号编码压缩成数字信号，从而可以通过互联网以数字视频码流的形式发送给目标云单元。

需要说明的是，上述接入状态表征媒体接入集群中存在从目标多媒体设备处获取多媒体数据的媒体接入云服务资源；拉流状态表征媒体分发集群中存在从媒体接入集群处获取目标多媒体设备的多媒体数据的媒体分发云服务资源；示例性地，节点服务器可以获取各云服务资源所连接的设备的标识或者是云服务资源的标识，甚至是传输的多媒体数据的标识，从而确定是否有媒体接入云服务资源与目标多媒体设备存在多媒体数据的传输，以及确定是否有媒体转发云服务资源与媒体接入云服务资源存在上述多媒体数据的传输。

本实施例的节点服务器可以在媒体接入集群未处于接入状态时，从媒体接入集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体接入云服务资源分配相应的目标接入服务(根据拉流请求从目标接入网设备处进行拉流)，保证了目标接入服务的服务效率；同时，可以在媒体转发集群未处于拉流状态时，从媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源分配相应的目标转发服务(从目标多媒体设备对应的媒体接入云服务资源处获取多媒体数据并转发给服务终端)，保证了目标转发服务的服务效率；因此通过全系统负载的精细控制，提高了多媒体接入服务和多媒体转发服务的服务效率；同时合理地通过调用合适的云服务资源实现目标接入服务和目标转发服务，保证了资源利用率，避免资源浪费。

此外，在上述实施例中，当目标多媒体设备对应的当前媒体分发云服务资源的负载满足过负载条件时，意味着当前媒体分发云服务资源负载过高，可能存在风险，因此通过选择另外的一个媒体分发云服务资源从当前媒体分发云服务资源拉流并承担后续的转发至目标终端的流媒体服务，相当于是通过级联的方式转移了转发负荷；因为参照图7所示，一般地，目标云单元与目标多媒体设备通过互联网连接；而级联媒体分发云服务资源所在的服务器与当前媒体分发云服务资源所在的服务器为同一个服务器，或者为局域网连接的两个服务器，基于局域网相比于互联网的优势，利用云服务器之间的宽带免费、高速且稳定的特性，通过内网级联拉流，因此相比于流媒体数据从当前媒体分发云服务资源直接到服务终端的传输过程而言，流媒体数据从当前媒体分发云服务资源到级联媒体分发云服务资源的传输过程，传输速率更快且更安全，因此可以迅速降低当前媒体分发云服务资源的负载，降低目标转发服务的风险，提高流媒体服务效率。

可以理解的是，上述的实施例的技术方案也可以应用于单独的流媒体接入场景、单独的流媒体转发场景中，而并不限定于上述的流媒体接入+流媒体转发场景。另外，本实施例的接入分配过程、转发分配过程、以及上述的缩容、扩容过程的技术方案，均是基于各云服务资源的负载和状态标识所进行的资源配置，可以同时进行实施。

应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种流媒体服务器资源配置装置，包括：状态获取模块81和资源配置模块82，其中：

状态获取模块81，用于获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；云服务资源集群用于实现流媒体服务；状态标识包括可用和不可用；

资源配置模块82，用于根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

在其中一个实施例中，资源配置模块82可以包括：负载指标计算单元，用于根据各云服务资源的负载，计算云服务资源集群的负载指标；资源配置单元，用于根据云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置。

在其中一个实施例中，资源配置单元具体用于当云服务资源集群的负载指标小于预设的低负载指标阈值，且云服务资源集群的云服务资源的数量大于预设的最低数量阈值时，从各云服务资源中选取一个负载满足预设低负载条件的目标云服务资源；将目标云服务资源的状态标识更新为不可用。

在其中一个实施例中，资源配置单元具体用于当云服务资源集群的负载指标大于预设的高负载指标阈值，且云服务资源集群的云服务资源的数量小于预设的最高数量阈值时，判断云服务资源集群中是否存在状态标识为不可用的目标云服务资源；若是，则将目标云服务资源的状态标识更新为可用；若否，则调用预设的云服务接口申请新的云服务资源加入云服务资源集群中，并启动新的云服务资源对应的预置镜像服务程序。

在其中一个实施例中，云服务资源集群包括：媒体接入集群，媒体接入集群包括至少一个媒体接入云服务资源；资源配置模块82可以包括：拉流请求接收单元，用于接收服务终端发送的针对目标多媒体设备的拉流请求；接入分配单元，用于若媒体接入集群未处于接入状态，则从媒体接入集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体接入云服务资源；接入状态表征媒体接入集群中存在从目标多媒体设备处获取多媒体数据的媒体接入云服务资源；接入调用单元，用于调用选取的媒体接入云服务资源与目标多媒体设备建立连接，并根据拉流请求从目标多媒体设备处获取多媒体数据。

在其中一个实施例中，云服务资源集群还包括：媒体分发集群，媒体分发集群包括至少一个媒体分发云服务资源，资源配置模块82还可以包括：转发分配单元，用于若媒体分发集群未处于拉流状态，则从媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源；拉流状态表征媒体分发集群中存在从媒体接入集群处获取目标多媒体设备的多媒体数据的媒体分发云服务资源；转发调用单元，用于调用选取的媒体分发云服务资源从目标多媒体设备对应的媒体接入云服务资源处获取多媒体数据，并将多媒体数据发送给服务终端。

在其中一个实施例中，资源配置模块82还可以包括：负荷分配单元，用于若目标多媒体设备对应的当前媒体分发云服务资源的负载满足预设过负载条件，则从媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源，作为当前媒体分发云服务资源的级联媒体分发云服务资源；负荷调用单元，用于调用级联媒体分发云服务资源从当前媒体分发云服务资源处获取多媒体数据，并将多媒体数据发送给服务终端；其中，目标云单元与服务终端和目标多媒体设备分别通过互联网连接；级联媒体分发云服务资源所在的服务器与当前媒体分发云服务资源所在的服务器为同一个服务器，或者为局域网连接的两个服务器。

在其中一个实施例中，目标多媒体设备为网络摄像机。

在其中一个实施例中，资源配置模块82可以包括：定期检测单元，用于对状态标识为不可用的云服务资源进行定期检测；资源回收单元，用于当检测到状态标识为不可用的云服务资源满足预设的释放条件时，释放云服务资源。

关于流媒体服务器资源配置装置的具体限定可以参见上文中对于流媒体服务器资源配置方法的限定，在此不再赘述。上述流媒体服务器资源配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库可以用于存储各云服务资源的负载、状态标识，还可以存储各云服务资源负责的流媒体服务等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种流媒体服务器资源配置方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；云服务资源集群用于实现流媒体服务；状态标识包括可用和不可用；

根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

在一个实施例中，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；云服务资源集群用于实现流媒体服务；状态标识包括可用和不可用；

根据各云服务资源的负载和状态标识，对云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种流媒体服务器资源配置方法，其特征在于，包括：

获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；所述云服务资源集群用于实现流媒体服务；所述状态标识包括可用和不可用；

根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，所述流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源；

所述根据各云服务资源的负载数据和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

根据各所述云服务资源的负载，计算所述云服务资源集群的负载指标；

根据所述云服务资源集群的负载指标和所述云服务资源的数量，以及各所述云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；

所述根据所述目标云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

当所述云服务资源集群的负载指标小于预设的低负载指标阈值，且所述云服务资源集群的云服务资源的数量大于预设的最低数量阈值时，从所述各云服务资源中选取一个负载满足预设低负载条件的目标云服务资源；

将所述目标云服务资源的状态标识更新为不可用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标云服务资源集群的负载指标和云服务资源的数量，以及各云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

当所述云服务资源集群的负载指标大于预设的高负载指标阈值，且所述云服务资源集群的云服务资源的数量小于预设的最高数量阈值时，判断所述云服务资源集群中是否存在状态标识为不可用的目标云服务资源；

若是，则将所述目标云服务资源的状态标识更新为可用；

若否，则调用预设的云服务接口申请新的云服务资源加入所述云服务资源集群中，并启动所述新的云服务资源对应的预置镜像服务程序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务资源集群包括：媒体接入集群，所述媒体接入集群包括至少一个媒体接入云服务资源；

所述根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置，包括：

接收服务终端发送的针对目标多媒体设备的拉流请求；

若所述媒体接入集群未处于接入状态，则从所述媒体接入集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体接入云服务资源；所述接入状态表征所述媒体接入集群中存在从所述目标多媒体设备处获取多媒体数据的媒体接入云服务资源；

调用选取的媒体接入云服务资源与所述目标多媒体设备建立连接，并根据所述拉流请求从所述目标多媒体设备处获取多媒体数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云服务资源集群还包括：媒体分发集群，所述媒体分发集群包括至少一个媒体分发云服务资源；所述方法还包括：

若所述媒体分发集群未处于拉流状态，则从所述媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源；所述拉流状态表征所述媒体分发集群中存在从所述媒体接入集群处获取所述目标多媒体设备的多媒体数据的媒体分发云服务资源；

调用选取的媒体分发云服务资源从所述目标多媒体设备对应的媒体接入云服务资源处获取多媒体数据，并将所述多媒体数据发送给所述服务终端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标多媒体设备对应的当前媒体分发云服务资源的负载满足预设过负载条件，则从所述媒体分发集群中选取一个负载满足预设低负载条件且状态标识为可用的媒体分发云服务资源，作为所述当前媒体分发云服务资源的级联媒体分发云服务资源；

调用所述级联媒体分发云服务资源从所述当前媒体分发云服务资源处获取多媒体数据，并将所述多媒体数据发送给所述服务终端；其中，所述目标云单元与所述服务终端和所述目标多媒体设备分别通过互联网连接；所述级联媒体分发云服务资源所在的服务器与所述当前媒体分发云服务资源所在的服务器为同一个服务器，或者为局域网连接的两个服务器。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标多媒体设备为网络摄像机。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各云服务资源的负载数据和状态标识，对所述目标云服务资源集群进行资源配置，包括：

对状态标识为不可用的云服务资源进行定期检测；

当检测到所述状态标识为不可用的云服务资源满足预设的释放条件时，释放所述云服务资源。

8.一种流媒体服务器资源配置装置，其特征在于，包括：

状态获取模块，用于获取目标云单元的云服务资源集群中各云服务资源的负载和状态标识；所述云服务资源集群用于实现流媒体服务；所述状态标识包括可用和不可用；

资源配置模块，用于根据各云服务资源的负载和状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；其中，所述流媒体服务的分配处理对象包括：状态标识为可用的云服务资源；

所述资源配置模块，还用于根据各所述云服务资源的负载，计算所述云服务资源集群的负载指标；

根据所述云服务资源集群的负载指标和所述云服务资源的数量，以及各所述云服务资源的状态标识，对所述云服务资源集群中的各云服务资源进行资源配置；

所述资源配置模块，还用于当所述云服务资源集群的负载指标小于预设的低负载指标阈值，且所述云服务资源集群的云服务资源的数量大于预设的最低数量阈值时，从所述各云服务资源中选取一个负载满足预设低负载条件的目标云服务资源；

将所述目标云服务资源的状态标识更新为不可用。

9.一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

Images