CN110543579A - 一种图像显示方法与电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种图像显示方法与电子设备。该方法可以应用于人工智能(artificial intelligence，AI)、人机交互等领域。该方法包括：检测到输入操作；响应于所述输入操作，在显示屏上显示图像选择界面；从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像；检测到第一操作，该第一操作用于在所述图像选择界面选择第一缩略图；对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程。通过该方法，用户无需从海量的图像中选择目标图像，方便用户操作。

Description

一种图像显示方法与电子设备
技术领域
本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像显示方法与电子设备。
背景技术
随着终端技术的进步，电子设备的功能逐渐完善。以手机为例，图像拍摄功能是用户使用频率较高的功能之一。因此，手机中可能存储大量的图片。
然而，若用户想要对某张图片操作(比如分享、删除)时，需要手动从海量照片中寻找到这张图片，操作繁琐，用户体验较差。
发明内容
本申请提供了一种图像显示方法与电子设备，该方法可以帮助用户快速定位目标图像，方便用户操作。
第一方面，本申请实施例提供一种图像显示方法，该方法可以由电子设备执行。该方法包括：检测到输入操作；响应于所述输入操作，在显示屏上显示图像选择界面；从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像；检测到在所述图像选择界面选择第一缩略图的第一操作；对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程。
在一些实施例中，电子设备可以根据输入操作，从一组图像中确定与输入操作相关联的至少一张图像。当电子设备检测到用户从至少一张图像中选择一种目标图像后，可以对该目标图像执行与输入操作对应的处理流程。该方法中，电子设备可以从海量图像中筛选出符合条件(与输入操作相关)的图像，然后用户可以从电子设备已筛选出的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述隐藏其余图像，包括：隐藏所述一组图像中除去所述至少一张图像中的其它图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据输入操作，从一组图像中确定与输入操作相关联的至少一张图像。电子设备显示所述至少一张图像时，可以隐藏所述一组图像中的其它图像，方便用户查看，可以帮助用户快速定位目标图片，方便用户操作。
在一种可能的设计中，电子设备还可以显示标记信息，所述标记信息用于标记所述至少一张图像与所述输入操作相关。
在一些实施例中，电子设备可以显示标记信息，以帮助用户快速定位目标图片，方便用户操作。
在一种可能的设计中，所述显示标记信息，包括：在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息；或者，在所述图像选择界面中不显示所述至少一张图像的区域显示所述标记信息。
应理解，电子设备可以以任何形式显示标记信息，只要该标记信息能够表征所述至少一张图像与所述输入操作相关即可，本申请实施例不作限定。
在一种可能的设计中，所述标记信息包括图标、文字、图片中的一种或多种；或者，在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息，包括：所述至少一张图像中每张图像的缩略图的边缘突出显示。
应理解，上述仅是列举了几种标识信息的示例，并非限定。
在一种可能的设计中，所述相关联的一组图像包括：包含相同拍摄对象的一组图像；和/或，拍摄时间差小于预设时间差的一组图像；和/或，拍摄地点处于同一地点的一组图像；和/或，属于同一相册的一组图像，和/或，包含相同内容但分辨率不同的一组图像；和/或，针对同一张图像经过不同修图方式后得到一组图像。
应理解，上述关于一组图像的描述，仅是举例，不是限定。
在一种可能的设计中，在所述检测输入操作之前，电子设备还可以；预先设置每种类型的输入操作的关联图像。
在一些实施例中，电子设备可以事先设置好每种类型的输入操作的关联图像，这样的话，电子设备检测到输入操作之后，可以确定与该输入操作对应的至少一张图像。通过该方法，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述输入操作是用于发布图像的操作，对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程，包括：对所述第一缩略图对应的图像执行图像发布流程；或者所述输入操作是用于向联系人发送图像的操作，对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程，包括：将所述第一缩略图对应的图像发送所述联系人。
在一些实施例中，电子设备检测到用于发布图像的操作时，与该发布操作相关的至少一张图像的缩略图。当电子设备检测到用户从至少一张图像的缩略图中显示第一缩略图的操作后，可以对第一缩略图对应的图像执行发布流程。或者，电子设备检测到用于将图像发送联系人的操作时，与该操作相关的至少一张图像的缩略图。当电子设备检测到用户从至少一张图像的缩略图中显示第一缩略图的操作后，可以将第一缩略图对应的图像发送联系人。通过该方法，电子设备可以基于输入操作，筛选出与输入操作相关的图像，即电子设备可以实现从海量的图像中筛选出较为符合条件(与输入操作相关)的图像，然后，用户可以从电子设备已经筛选出的图像中选择目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：确定所述输入操作的操作类型；根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像。
举例来说，输入操作的操作类型是图像发布时，电子设备确定适合发布的图像。再例如，输入操作的操作类型是图像分享给联系人时，电子设备确定适合分享联系人的图像。
在一种可能的设计中，所述确定所述输入操作的操作类型，包括：确定所述输入操作是用于发布图像的操作；根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像，包括:根据所述操作类型，确定适合发布的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以从较多图像中确定与适合发布的至少一张图像，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述确定所述输入操作的操作类型，包括：确定所述输入操作是与其他联系人通信的操作；根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像，包括:根据所述操作类型，确定适合发送其它联系人的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以从较多图像中确定适合分享联系人的至少一张图像，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述适合发布的至少一张图像，包括：与曾经发布过的图像属于同一类型的图像；和/或修图次数达到预设次数的至少一张图像。
应理解，以上仅是适合发布的图像的举例，不是限定，在实际应用中，电子设备还可以通过其他方式确定哪些图像是适合发布的图像。
在一种可能的设计中，所述适合发送其它联系人的至少一张图像，包括：图像中包括所述其它联系人的图像；和/或与曾经发送给所述其它联系人的图像属于同一类型的图像。
应理解，以上仅是适合发布的图像的举例，不是限定，在实际应用中，电子设备还可以通过其他方式确定哪些图像是适合分享给联系人的图像。
在一种可能的设计中，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息；根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像。通过该方法，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息，包括：确定与所述输入操作所针对的应用的类型或功能；根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像，包括：根据所述应用的类型或功能，确定与所述类型或功能相匹配的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据应用的类型或功能确定至少一张图像。通过该方法，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息，包括：确定与所述输入操作所针对的应用发布或分享图像的历史记录；根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像，包括：根据所述应用的历史记录，确定与所述历史记录相匹配的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据应用的历史记录，确定至少一张图像。通过该方法，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：确定与所述输入操作对应的时间信息；根据所述时间信息，和与所述时间信息匹配的至少一张图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据输入操作的时间信息，确定至少一张图像。通过该方法，用户无需从海量的图像中查找目标图像，方便用户操作，提升用户体验。
在一种可能的设计中，从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：从所述本地存储器或云存储读取或加载所述相关联的一组图像的中全部图像；从所述一组图像的全部图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面，不在所述图像选择界面中显示所述其它图像的缩略图。
在一些实施例中，电子设备可以从本地存储器或云存储读取一组图像中所有图像，然后从读取的所有图像中选择至少一张图像。电子设备可以仅在图像选择界面中显示选择出的至少一张图像的缩略图，不显示其它图像的缩略图，例如可以丢弃其它图像。
在一种可能的设计中，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：从所述本地存储器或云存储中读取或加载所述至少一张图像，将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面；未从所述本地存储器或云存储中读取或加载所述一组图像中除去所述至少一张图像之外的其它图像。
在一些实施例中，电子设备可以仅从本地存储器或云存储读取与输入操作相关的至少一张图像，不读取其它图像。因此，电子设备可以仅在图像选择界面中显示读取出的至少一张图像的缩略图，不显示其它图像的缩略图。
在一种可能的设计中，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：从所述本地存储器或云存储预加载所述至少一张图像的缩略图，未预加载所述一组图像中除去所述至少一张图像中的其它图像的缩略图；在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图。
在一些实施例中，电子设备可以不完全加载任何图像，而是预加载与输入操作相关的至少一张图像的缩略图，无需预加载其它图像的缩略图。因此，电子设备可以在图像选择界面中显示预加载的至少一张图像的缩略图，不显示其它图像的缩略图。
第二方面，本申请实施例还提供一种电子设备。该电子设备包括显示屏，至少一个处理器和存储器；所述存储器用于存储一个或多个计算机程序；当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述电子设备能够实现上述第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括执行上述第一方面或者第一方面的任意一种可能的设计的方法的模块/单元；这些模块/单元可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。
第四方面，本申请实施例还提供一种芯片，所述芯片与电子设备中的存储器耦合，用于调用存储器中存储的计算机程序并执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案；本申请实施例中“耦合”是指两个部件彼此直接或间接地结合。
第五方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。
第六方面，本申请实施例的中一种程序产品，包括指令，当所述程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其第一方面任一可能设计的技术方案。
附图说明
图1A为本申请一实施例提供的手机100的硬件结构示意图；
图1B为本申请一实施例提供的手机100的软件结构示意图；
图2A为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图2B为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图3A为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图3B为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图4A为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图4B为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图5A为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图5B为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图6为本申请一实施例提供的一种图像分类方法的流程的示意图；
图7为本申请一实施例提供的一种模型的示意图；
图8为本申请一实施例提供的一种模型训练的流程的示意图；
图9A为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图9B为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图9C为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图9D为本申请一实施例提供的手机100的用户图形界面的示意图；
图10为本申请一实施例提供的图像显示方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下，对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
本申请实施例涉及的应用程序(application，简称app)，为能够实现某项或多项特定功能的软件程序。通常，终端中可以安装多个应用程序。比如，相机应用、图库应用、短信应用、彩信应用、各种邮箱应用、微信、腾讯聊天软件(QQ)、WhatsApp Messenger、连我(Line)、照片分享(instagram)、Kakao Talk、钉钉等。下文中提到的应用程序，可以是终端出厂时已安装的应用程序，也可以是用户在使用终端的过程中从网络下载或其他终端获取的应用程序。
本申请实施例涉及的社交应用(或称为社交平台)，能够实现内容(比如图片、文字)分享的应用程序。比如脸书(facebook)，推特(twitter)，微博，微信，instagram、知乎、linkedin、豆瓣、天涯、小红书等。
本申请实施例涉及的图像选择界面(也可以称为图像待选界面)，可以显示多张图像的缩略图以供用户选择的界面，比如，下文中的图2B中的界面203，或者图3B中的界面305等。
本申请实施例涉及的缩略图，为了方便用户浏览图像，或者显示更多的图像，而制作的一张图像的不完全的图像。其中，不完全可以是对一张图像压缩后得到的图像，或者，将一张图像的尺寸缩小之后得到的图像，或者，通过采样一张图像上的部分像素点得到的图像，或者仅显示一张图像上的部分内容的图像，或者，存储在云端的图像，而在本地只能显示该图像的模糊的轮廓(未从云端下载的图像)。比如，图2B中的界面203，或者图3B中的界面305等中可以显示缩略图，用户从缩略图中选择图像。
本申请实施例涉及的多个，是指大于或等于两个。
需要说明的是，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。且在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
以下介绍电子设备、用于这样的电子设备的图形用户界面(graphical userinterface，GUI)、和用于使用这样的电子设备的实施例。在本申请一些实施例中，电子设备可以是包含显示屏的便携式终端，诸如手机、平板电脑等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备，例如数码相机。还应当理解的是，在本申请其他一些实施例中，上述电子设备也可以不是便携式电子设备，而是具有显示屏的台式计算机等。
通常情况下，电子设备可以支持多种应用。比如以下应用中的一个或多个：相机应用、即时消息收发应用、照片管理应用等。其中，即时消息收发应用可以有多种。比如微信(Wechat)、微博、腾讯聊天软件(QQ)、WhatsApp Messenger、连我(Line)、照片分享(Instagram)、Kakao Talk、钉钉等。用户通过即时消息收发应用，可以将文字、语音、图片、视频文件以及其他各种文件等信息发送给其他联系人(或其它联系人)；或者，用户可以通过即时消息收发应用实现与其他联系人的视频或音频通话。
下文以电子设备是手机为例，图1A示出了手机100的结构示意图。
手机100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
其中，控制器可以是手机100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
处理器100可以运行本申请实施例提供的图像分享算法的软件代码，实现图像分享过程。
USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为手机100充电，也可以用于手机100与外围设备之间传输数据。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。
手机100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。手机100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在手机100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(lownoise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在手机100上的包括无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequencymodulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，手机100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得手机100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(code divisionmultiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(globalnavigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidou navigationsatellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
手机100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，手机100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。摄像头193可以包括前置摄像头和后置摄像头。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行手机100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，以及至少一个应用程序(比如相机应用，微信应用等)的软件代码等。存储数据区可存储手机100使用过程中所产生的数据(比如图像、视频等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。
内部存储器121还可以存储本申请实施例提供的图像分享方法的软件代码，当处理器110运行所述软件代码时，执行图像分享方法的流程步骤，实现图像分享过程。
内部存储器121还可以存储拍摄得到的图像、模型、图片的分类标签等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展手机100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
当然，本申请实施例提供的图像分享方法的软件代码也可以存储在外部存储器中，处理器110可以通过外部存储器接口120运行所述软件代码，执行图像分享方法的流程步骤，实现图像分享过程。手机100拍摄得到的图像、模型、图片的分类标签等也可以存储在外部存储器中。
应理解，用户可以指定将图像存储在内部存储器121还是外部存储器中。比如，手机100当前与外部存储器连接时，若手机100拍摄得到一张图像时，可以弹出提示信息，以提示用户将图像存储在外部存储器还是内部存储器121；当然，还有其它的指定方式，本申请实施例不作限定；或者，手机100检测到内部存储器121的内存量小于预设量时，可以自动将图像存储在外部存储器中。
手机100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。
陀螺仪传感器180B可以用于确定手机100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定手机100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，手机100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。手机100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当手机100是翻盖机时，手机100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测手机100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当手机100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器180F，用于测量距离。手机100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，手机100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。手机100通过发光二极管向外发射红外光。手机100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定手机100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，手机100可以确定手机100附近没有物体。手机100可以利用接近光传感器180G检测用户手持手机100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。手机100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测手机100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。手机100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，手机100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，手机100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，手机100对电池142加热，以避免低温导致手机100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，手机100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于手机100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。
按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。手机100可以接收按键输入，产生与手机100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和手机100的接触和分离。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对手机100的具体限定。在本申请另一些实施例中，手机100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
需要说明的是，现有技术中，手机100中会存储海量的图像，当手机100检测到某个输入操作(比如用于发布图像的操作，或者用于将图像发送给其他联系人的操作)时，会显示所有图像的缩略图，用户需要从海量的缩略图中选择目标图像的缩略图，操作繁琐。另外，缩略图通常无法清楚的显示图像内容，所以用户凭借肉眼无法准确的选择出目标图像的缩略图，通常需要点击某张图像的缩略图，即显示该张图像，然后左滑或右滑该图像，以显示其他图像，最终选择出目标图像，操作繁琐，用户体验较低。
在本申请实施例中，手机100可以分析用户对图像的操作行为，根据该操作行为将图像分成不同的图像种类。比如，分成“用户喜欢”和“用户不喜欢”的图像种类；或者，分成“适合发布”和“不适合发布”的图像种类；或者，分成“适合发送其他联系人”和“不适合发送其他联系人”的图像种类等等。当手机100检测到用于发布图像的操作时，可以将“用户喜欢”的图像或“适合发布”的图像推荐给用户；当手机100检测到用于将图像发送给其他联系人的操作时，可以将“用户喜欢”的图像或“适合发送其他联系人”图像推荐给用户。因此，手机100可以根据用户的输入操作，推荐与该输入操作相关的图像，无需在海量的图像中寻找图像，方便用户操作。
在一些实施例中，手机100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。以下实施例以分层架构的安卓(android)系统为例，示例性说明手机100的软件结构。
图1B是本申请实施例提供的手机100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，android系统可以分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(android runtime)和系统库，以及内核层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。如图1B所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图1B所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。电话管理器用于提供手机100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
android runtime包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
在本申请实施例中，参见图1B，系统库中还可以包括图像处理库。在检测到针对图像的操作行为时，可以对图像进行分类。比如，在检测到针对相关联的一组图像中至少一张图像的行为操作时，对所述至少一张图像分类。当再次检测到输入操作时，图像处理库可以从相关联的一组图像中确定与该输入操作相关的至少一张图像，并推荐该至少一张图像。
为了便于理解，本申请以下实施例将以具有图1A和图1B所示结构的手机为例，结合附图对本申请实施例提供的图像显示方法进行具体阐述。下面分不同的应用场景介绍本申请技术方案的实现过程。
场景1-图库应用。
参见图2A(a)所示，手机100显示主界面201，主界面201中包括多个应用(相机应用、图库应用、微信应用等)的应用图标，当手机100检测到用户触发图库应用的图标202的操作时，手机100显示图库应用的界面203，如图2A(b)所示。
参见图2A(b)所示，手机100显示的图库应用的界面203，界面203中包括手机100存储的图片的缩略图，在图2A(b)中，以3张图片的缩略图为例。
一种示例中，“用户喜欢”的图片的缩略图上显示一标记，该标记用于表征该图片是“用户喜欢”的图像类型，即，缩略图上包含标记的图片是“用户喜欢”的图片类型，不包含标记的图片是“用户不喜欢”的图片类型。参见图2A(b)所示，图片204上显示标记207、图片206上显示标记208，即，图片204和图片205是“用户喜欢”的图片类型。
示例性的，当手机100检测到用户触发标记207的操作时，显示提示信息，该提示信息用于提示用户图片204是用户喜欢的图片，参见图2A(c)所示，手机100还可以显示确定控件和取消控件，当确定控件被触发时，手机100确定图片204是用户喜欢的类型，当取消控件被触发时，手机100确定图片204不是用户喜欢的类型，则取消在图片204上显示标记207。
另一些示例中，参见图2B(a)所示，“用户喜欢”的图片的缩略图的边缘是加粗，其它图像的缩略图的边缘未加粗；又一些示例中，“用户喜欢”的图片的缩略图的尺寸较大，而其它图片的缩略图的尺寸较小，比如，参见图2B(b)所示，缩略图204和缩略图206的尺寸大于缩略图205的尺寸。又一些示例中，参见图2B(c)所示，图库应用的界面203中包括“图片分类”的控件210，当控件210被触发时，手机100显示多个选项，参见图2B(d)所示，手机100显示“用户喜欢的图片”的选项211，“收藏的图片”选项212、“适合发布的图片”选项213，“适合发送其他联系人的图片”选项214。假设选项211被选中时，手机100仅显示“用户喜欢”的图片，参见图2B(d)所示，仅显示图片204和图片206。
在场景1中，在图库应用的界面中，不同种类的图像显示不同的标识信息，方便用户快速查找图像，而且，图像的种类是手机100根据用户对图像的操作行为划分的，所以图像种类的划分符合用户的操作习惯，有助于提升用户体验。
场景2-社交平台。
参见图3A(a)所示，手机100显示微信应用的界面301，在界面301中包括控件302，当控件302被触发时，手机100显示拍摄选项303和从图库中选择图片选项304，参见图3A(b)所示。
当手机100检测到从图库中选择图片选项304被选中时，手机100显示图片待选界面305，如图3A(c)所示。图片待选界面305中包括一张或多张图片。
作为一种示例，参见图3A(c)所示，图片待选界面305中包括手机100中图库中的多张图片的缩略图，其中，“用户喜欢”的图像的缩略图上可以显示标记，缩略图上不包含的标记的图片是“用户不喜欢”的图片。或者，图片待选界面305中包括手机100中图库中的多张图片的缩略图，其中，“适合发布”的图片的缩略图上显示标记，“不适合发布”的图片的缩略图上不显示标记。或者，图片待选界面305中包括手机100中图库中的多张图片的缩略图，其中，“用户喜欢”的图片的缩略图上显示第一标记，“适合发布”的图片的缩略图上显示第二标记，第一标记和第二标记不同。
如图3A(c)所示，图片306和图片308的缩略图上显示标记，即图片306和图片308是“用户喜欢”的图片或是“适合发布”的图片。当手机100检测到图片308被选中时，显示如图3A(d)所示的界面。
作为另一些示例，参见图3B(a)所示，图片待选界面305中，“用户喜欢”的图片或者“适合发布”的图片的缩略图(比如图片306和图片308)相对于其它图片(比如图片307)的缩略图的尺寸较大。
再比如，参见图3B(b)，图片待选界面305中，“用户喜欢”的图片或者“适合发布”的图片的缩略图(图片306和图片308)的边缘加粗。
再比如，参见图3B(c)所示，图片待选界面305仅包括2张图片的缩略图，这2张图片是手机100从图库中的海量图片中选择出的“用户喜欢”的图片和/或“适合发布”的图片，在该示例中，图片待选界面305中只包括推荐的图片，不包括不推荐的图片，例如，可以隐藏不推荐的图片。当然，继续参见图3B(c)所示，图片待选界面305中包括“查看更多”控件，当手机100检测到该控件被触发时，手机100显示更多的缩略图。
再比如，参见图3B(d)所示，图片待选界面305中“图片类型”控件，当“图片类型”控件被触发时，手机100显示多个选项，即“用户喜欢的图片”的选项311，“收藏的图片”选项312、“适合发布的图片”选项313，“适合发送其他联系人的图片”选项314。假设选项311被选中时，手机100仅显示“用户喜欢”的图片，参见图3B(d)所示，手机100仅显示图片306和图片308。
再比如，参见图3B(e)所示，图片待选界面305中不同区域显示不同类型的图像。第一区域显示用户喜欢的图像。第二区域显示适合发布的图像。在一些实施例中，用户喜欢的图像和适合发布的图像中可以存在相同的图像。
在图3A和图3B中，以微信朋友圈为例，在实际应用中，对于其它社交平台(比如微博应用、小红书、facebook、推特等)，也可以采用类似的方式，不再赘述。
在场景2中，手机100检测到用于在社交平台发布图像的操作时，可以显示“适合发布”的图像或者“用户喜欢”的图像，或者显示不同种类的图像显示不同的标识信息(比如“适合发布”的图像显示第一标识，“用户喜欢”的图像显示第二标识)，方便用户快速查找图像，而且，图像的种类是手机100根据用户对图像的操作行为划分的，所以图像种类的划分符合用户的操作习惯，有助于提升用户体验。
场景3-即时通信应用。
参见图4A(a)所示，手机100显示短信应用的一个界面401，该界面401是用户与其他联系人的通信界面。界面401中包括控件402，当手机100检测到控件402被触发时，显示图库控件403和拍摄控件404。
作为一种示例，当手机100检测到用户触发图库控件403时，显示如图4A(b)所示的界面405，界面405中包括多张图片的缩略图，其中图片406上设置标记407，用于表征图片406是“用户喜欢”的图片，图片411上设置标记412，用于表征图片411是“用户喜欢”的图片。或者，标记407用于表征图片406是“适合发送其他联系人”的图片，标记412用于表征图片411是“适合发送其他联系人”的图片。或者，图片406和图片411上显示不同的标记，假设图片406上显示第一标记，图片411上显示第二标记，第一标记用于表征图片406是“用户喜欢”的图片，第二标记用于表征图片411是“适合发送其他联系人”的图片。假设手机100检测到图片406被选中，然后检测到用户触发“发送”控件408的操作，则手机100将图片406发送给联系人，手机100显示如图4A(c)所示的界面409，界面409中图片410上不显示标记。
在一些实施例中，手机100可以确定“适合发送给特定联系人”的图像类型。其中，特定联系人可以包括中特定类型的联系人，或者某个特定的联系人等等。其中特定类型的联系人可以是属于同一群组/分组的联系人，以微信应用为例，特定类型的联系人可以是微信应用中属于同一微信聊天群内的所有联系人，或者，微信应用中属于同一分组(例如家人)的所有联系人，或者微信应用中备注名中具有共同词(例如，老师)的所有联系人。某个特定的联系人可以是具体的联系人，电子设备可以根据联系人的备注名确定该联系人是否是特定的联系人。例如，特定联系人可以包括联系人备注是“爸爸”、联系人备注是“妈妈”等的联系人。例如，手机100学习到将某些图像(比如风景图，或者人像图)发送给特定联系人的次数较多，则确定这些图像属于“适合发送给特定联系人”。当手机100显示与特定联系人的聊天界面(比如，微信的聊天界面，或者短信的聊天界面)时，手机100检测到用于发送图像的操作时，显示合适发送给特定联系人的图像。再例如，手机100检测到将风景图像发送给联系人备注是“爸爸”或“妈妈”的次数较多，手机100确定适合发给“爸爸”或“妈妈”的图像是风景图，或者，学习到将人物图像发送给联系人备注是“Amy”的次数较多，手机100确定适合发送给Amy的图像是人像图。当手机100显示与“爸爸”或“妈妈”或者包含“爸爸”和/或“妈妈”的群的聊天界面时，手机100检测到用于发送图像的操作时，可以显示适合发送给“爸爸”或“妈妈”的图像的缩略图。
作为另一些示例，参见图4B(a)所示，界面405中“用户喜欢”的图片或者“适合发送其他联系人”的图片的缩略图(比如图片406和图片411)相对于其它图片的缩略图的尺寸较大。
再比如，参见图4B(b)，界面305中“用户喜欢”的图片或者“适合发送其他联系人”的图片的缩略图(图片406和图片411)的边缘加粗，其它图片的边缘为加粗。
再比如，参见图4B(c)所示，界面405仅包括2张图片的缩略图，这2张图片是手机100从图库中的海量图片中选择出的“用户喜欢”的图片和/或“适合发送其他联系人”的图片，在该示例中，界面305不包括其它图片。当然，继续参见图4B(c)所示，界面405中包括“查看更多”控件，当手机100检测到针对该控件的操作时，手机100显示更多的缩略图。
再比如，参见图4B(d)所示，界面305中“图片类型”控件，当“图片类型”控件被触发时，手机100显示多个选项，即“用户喜欢的图片”的选项，“收藏的图片”选项、“适合发布的图片”选项，“适合发送其他联系人的图片”选项。假设“适合发送其他联系人的图片”选项被选中时，手机100仅显示适合发送其他联系人的图片。
应理解，在图4A中以短信应用为例，对于其他即时通讯应用，可以采用类似的方式，不多赘述。
需要说明的是，图4A所示的实施例中，手机100检测到用于向其他联系人发送图像的操作时，可以显示“适合发送其他联系人”的图像或者“用户喜欢”的图像，或者显示不同种类的图像显示不同的标识信息(比如“适合发送其他联系人”的图像显示第一标识，“用户喜欢”的图像显示第二标识)，方便用户快速查找图像，而且，图像的种类是手机100根据用户对图像的操作行为划分的，所以图像种类的划分符合用户的操作习惯，有助于提升用户体验。
场景4-图片拍摄。
参见图5A(a)所示，手机100显示主界面501，主界面501中包括多个应用的应用图标，当手机100检测到用户触发相机应用的图标502时，手机100显示相机应用的界面503，如图5A(b)所示。
在一种示例中，参见图5A(b)所示，相机应用的界面503中包括预览图像，预览图像是手机100基于相机的预设拍摄参数捕捉的图像，其中，预设拍摄参数可以是手机100根据用户喜欢的图片分析出的拍摄参数。比如，手机100学习到用户喜欢的图片的亮度较高，那么手机100调整相机的拍摄参数，比如将曝光取值调大等。因此，这种方式中，手机100启动相机应用后，手机100默认以预设拍摄参数捕捉图像，这样拍摄得到的图像更可能是用户喜欢的图像。
在另一种示例中，参见图5B(a)所示，相机应用的界面503中包括控件504，当手机100检测到控件504被触发时，界面503中显示提示信息505，提示信息505用于提示用户手机100以用户喜欢的图片为模板进行拍摄。手机100调整拍摄参数为根据用户喜欢的图片分析出的拍摄参数。
在又一种示例中，参见图5B(b)所示，相机应用的界面503中包括控件504，当手机100检测到控件504被触发时，界面503中显示拍摄模式选择框，在拍摄模式选择框中包括多种拍摄模块对应的控件，其中包括“以用户喜欢的图片为模板”的控件505。当手机100检测到控件505被触发时，手机100调整拍摄参数为根据用户喜欢的图片分析出的拍摄参数。
在又一种示例中，参见图5B(c)所示，相机应用的界面503中包括“荧光棒”控件504，手机100检测到“荧光棒”控件504被触发时，手机100显示一个或多个选项，比如“以喜欢的图片为模板”选项505，当手机100检测到选项505被选中时，手机100调整拍摄参数为根据用户喜欢的图片分析出的拍摄参数。
以下实施例介绍手机100将存储的图片划分为“用户喜欢”和“用户不喜欢”两种图像类型的过程。
参见图6所示，为本申请实施例提供的图片分类的流程示意图。如图6所示，该流程可以包括：
S601：手机100检测针对图片的操作行为，所述操作行为包括对图片的删除、查看、分享、收藏、编辑等行为。
假设手机100中存储的图片较多，其中部分图片用户查看次数较多，或者部分图片被编辑(比如使用修图软件进行修图)等；还有些图片用户会删除或长时间未查看等，手机100可以统计针对每张图片的操作行为。
示例性的，参见表1，为手机100统计的针对每张图片的操作行为的示例。
图片标识 操作行为
图片ID1 查看次数3次/天
图片ID2 分享朋友圈
图片ID3 删除
图片ID4 查看次数0次/天
表1
S602：手机100根据该操作行为，将图片分为“用户喜欢”的图像和“用户不喜欢”的图像。
应理解，手机100对图片进行分类的方式有多种。比如，手机100可以通过人工智能(artificial intelligence，AI)学习的方式(比如使用AI模型)，将图库中的图片分为“用户喜欢”的图像和“用户不喜欢”的图像类型，然后将“用户喜欢”的图片添加“喜欢”标签，将“用户不喜欢”的图片添加“不喜欢”的标签。
示例性的，以操作行为是查看为例，手机100可以将查看次数大于预设次数的图片标记为用户喜欢的图片，将查看次数小于等于预设次数的图片标记为用户不喜欢的图片。示例性的，以操作行为是分享为例，手机100可以将分享次数大于预设次数的图片标记为用户喜欢的图片，将分享次数小于等于预设次数的图片标记为用户不喜欢的图片。
示例性的，参见表2，为手机100确定用户对每张图片的喜欢程度的示例。
图片标识 操作行为 喜欢程度
图片ID1 查看次数3次/天 喜欢
图片ID2 分享至一种社交软件 喜欢
图片ID3 删除 不喜欢
图片ID4 查看次数0次/天 不喜欢
表2
需要说明的是，喜欢程度可以通过“是/yes”或“否/no”表征，“是/yes”表征喜欢，“否/no”表征不喜欢；或者，喜欢程度也可以通过分数表征，分数越高表征喜欢程度越大，分数越低表征喜欢程度越小；分数可以是10分制、100分制等，本申请实施例不作限定。
以下实施例介绍手机100使用AI模型将图片划分为“用户喜欢”和“用户不喜欢”的图像类型的过程。
在一些实施例中，模型可以是比如神经网络单元、机器学习模型等。通常，模型可以包括模型参数，手机100使用输入参数、模型参数以及相关的算法，可以得到输出结果，该输出结果可以是分类标签。参见图7所示，为一种与模型参数相关的算法的示例：
其中，x1，x2-xn是多个输入参数；w1，w2-wn是每个输入参数的系数(也称之为权重)；b是每个输入参数的偏移量(用于指示u与坐标原点的截距)；f是用于保证输出结果的取值范围为区间[0,1]内的函数(比如Sigmoid函数、tanh函数等)。在一些实施例中，输入参数即x，模型参数即为权重wi和偏移量b，输出参数为y。当w、b、x给出具体取值时，可以通过上述公式得到输出结果y。需要说明的是，图7仅是为了方便理解而列举的一种模式的示例，并不是对本申请的模式的限定。
应理解，在本申请实施例中，输入参数x即一张或多张图像(下文简称：输入图像)，在模型参数确定的情况下，通过与模型相关的算法可以得到输出结果，该输出结果可以是输入的一张或多张图像所属于的分类标签。比如分类标签可以是“用户喜欢”或“用户不喜欢”。模型使用过程可以是，将一张或多张图像作为输入参数，使用模型参数(比如，训练得到的模型参数)，运行与模型相关的算法，得到输出结果，该输出结果可以是该输入图像的标签，比如输出结果为“是/yes”或“否/no”。在一些实施例中，输出结果也可以基于该输入图像属于“喜欢”的标签的概率(或者属于“不喜欢”的标签的概率)得到的，举例来说，当一张图像属于“喜欢”的标签的概率是0.9，手机100可以确定该输入图像属于“用户喜欢”的分类标签，那么输出结果可以是“是/yes”。
需要说明的是，模型的使用分为“训练过程”和“使用过程”。其中模型训练过程，即确定模型参数的过程。以下实施例介绍模型训练过程。参见图8，模型的训练过程的流程可以包括：
S801：获取相关联的一组图像。
在一些实施例中，“相关联”的一组图像可以是至少两张图像，“相关联”可以是一组图像在内容、拍摄时间、拍摄地点等等相关联。作为一种示例，手机100连拍3张图像，那么这3张图像就是相关联的一组图像。作为另一些示例，手机100对同一物体拍摄了3张图像，即这三张图像中包含相同的物体(也可以称为拍摄对象)，则这三张图像也是相关联的一组图像。作为又一种示例，手机100在某一个时长(比如30分钟内)内拍摄了3张图像，那么这3张图像可以是相关联的一组图像。
S802：检测针对所述一组图像中的第一图像的操作行为。
用户可以对相关联的一组图像中的图像执行不同的操作。比如，相关联的一组图像包括3张包含同一人的图像，手机100检测到针对其中一张图像的图像发布操作(比如发布到微信朋友圈)，手机100确定该图像是“适合发布”的图像类型。手机100可以为该图像添加标签，比如“适合发布”的标签。
S803：根据所述操作行为，为所述第一图像的添加标签。
应理解，手机100根据用户对相关联的一组图像中的图像的操作行为，可以确定该图像的图像类型，进而为该图像添加合适的标签。
S804：将所述第一图像作为输入参数，确定初始的模型参数，运行与模型参数相关的算，得到输出结果，该输出结果可以是该第一图像的标签。
S805：判断输出结果与S803中确定的所述第一图像的标签是否相同，若是，训练结束，若否，则执行S806。
S806：调整模型参数。
S807：将所述第一图像作为输入参数，使用调整后的模型参数运行与模型参数相关的算法，得到新的输出结果。
以图7为例，模型训练过程：在已知xi和y的情况下，确定wi和b的过程。在一些实施例中，在已知xi的情况下，确定初始w0和b0，运算上述公式(1)，得到y0，比较该y0与已知的y之间的差异是否较小，若是，则模型训练完成，若否，则调整初始w0和b0，比如调整成w1和b1，然后在已知xi和w1和b1的情况下，再次运算上述公式(1)，得到y1，在比较y1和已知的y之间的差异。直到得到的yn与已知的y之间的差异较小，则模型训练结束。
S808：判断输出结果与S803中确定的所述第一图像的标签是否相同，若是，则训练结束，若否，则执行S806。
举例来说，手机100拍摄得到相关联的两张图像，手机100检测到用户在朋友圈发布第一张图像，未发布第二张图像，则第一张图像的标签是用户喜欢的图片，第二张图片的标签是用户不喜欢的图片，手机100将第一张图像作为正训练集，将第二张图像作为反训练集。
手机100将第一张图像和第二张图像作为输入参数，使用模型参数，运行与模型相关的算法，得到第一输出结果和第二输出结果，若该第一输出结果表征第一图像是用户喜欢的图片，且第二输出结果表征第二图像是用户不喜欢的图片，即第一输出结果和第一张图像的标签是一致的，第二输出结果与第二张图像的标签是一致的，所以手机100无需调整模型参数。当第一输出结果与第一张图像的标签不一致，或者第二输出结果与第二张图像的标识不一致，则调整模型参数，直到第一输出结果与第一张图像的标签一致，且第二输出结果与第二张图像的标识一致，即模型训练结束。
在上述过程中，手机100训练模型的过程中使用的标签是用户喜欢的图片或者用户不喜欢的标签，所以训练得到的模型参数的作用是将图片划分为用户喜欢的类型或用户不喜欢的类型。在一些实施例中，手机100中可以存储一个或多个模型，若存储多个模型，则每个模型的作用可以不同。比如，一个模型是用于将图片划分为用户喜欢或不喜欢的类型，另一个模型是用户将图片划分为适合发布或不适合发布的类型。
在一些实施例中，模型训练结束后，模型的使用过程包括：手机100将一张或多张图像作为模型的输入参数，在已知模型参数(模型训练过程确定的，比如，wi和b)的情况下，运行与模型相关的算法，确定输出结果，该输出结果即输入的一张或多张图像的分类标签。
在一些实施例中，手机100可以周期性的训练模型或使用模型对图像进行分类，或者，手机100也可以在空闲(比如用户较长时间未操作手机100)时训练模型或使用模型对图像进行分类，本申请实施例不作限定。
下面介绍手机100通过AI模型将图片分类为用户喜欢或用户不喜欢的几种示例。
示例1：
手机100拍摄得到三张图像，参见图9A所示，用户删除了前两张图像，保留第三张图像(或者用户查看第三张的次数较多，查看前两张的次数较少，或者第三张图像被修改(比如修图)，前两张图像未被修改等)，手机100检测到用户针对这三张图像的不同操作行为，可确定用户喜欢第三张图像，然后将前两张图像作为正训练集，将第三张图像作为反训练集，对AI模型进行训练，得到训练之后的模型。训练之后的模型可以将图像中背景人较少的图片划分为用户喜欢的图片，将图像背景中人较多的图片划分为用户不喜欢的图片。
若手机100再次拍摄得到一张图像，手机100可以将该图像输入到AI模型，运行该AI模型进行计算，若判断该图片的背景中人数较少，则输出结果“yes”，若人数较多则输出结果“no”，“yes”用于指示用户喜欢，“no”用于指示用户不喜欢。
可选的，对于用户喜欢的图像，手机100在该图像的缩略图上显示标识。对于输出结果是“no”的图片，手机100可以输出提示信息，以提示用户删除该图片。
示例2：
手机100拍摄得到三张图像，如图9B所示，用户删除了前两张图像，保留第三张图像，手机100检测到用户针对这三张图像的不同操作行为，可确定用户喜欢第三张图像，然后将前两张图像作为正训练集，将第三张图像作为反训练集，对AI模型进行训练，得到训练之后的模型。训练之后的模型可以将图像中没有水印的图片划分为用户喜欢的图片，将图像中有水印的图片划分为用户不喜欢的图片。
手机100再次拍摄得到一张图像之后，手机100将该图像输入到AI模型，运行该AI模型进行计算，若判断该图片上无水印，输出结果“yes”，若有，则输出结果“no”，“yes”用于指示用户喜欢，“no”用于指示用户不喜欢。
示例3：
手机100拍摄得到三张图像，如图9C所示，用户删除了前两张图像，保留第三张图像，手机100检测到用户针对这三张图像的不同操作行为，可确定用户喜欢第三张图像，然后将前两张图像作为正训练集，将第三张图像作为反训练集，对AI模型进行训练，得到训练之后的模型。训练之后的模型可以将图像中人物面部无阴影的图片划分为用户喜欢的图片，将图像中人物面部有阴影的图片划分为用户不喜欢的图片。
手机100再次拍摄得到一张图像之后，手机100将该图像输入到AI模型，运行该AI模型进行计算，若判断该图片上人物的面部无阴影，则输出结果“yes”，若有，输出结果“no”，“yes”用于指示用户喜欢，“no”用于指示用户不喜欢。
示例4：
手机100拍摄得到三张图像，如图9D所示，用户删除了前两张图像，保留第三张图像，手机100检测到用户针对这三张图像的不同操作行为，可确定用户喜欢第三张图像，然后将前两张图像作为正训练集，将第三张图像作为反训练集，对AI模型进行训练，得到训练之后的模型。训练之后的模型可以将亮度适用、清晰度较高的图片划分为用户喜欢的图片，将亮度过量或过暗、清晰度较低的图片划分为用户不喜欢的图片。
手机100再次拍摄得到一张图像之后，将该图像输入到AI模型，运行该AI模型进行计算，若判断该图片的清晰度较高、亮度适中，输出结果“yes”，若亮度较高或较低，清晰度较低，输出结果“no”，“yes”用于指示用户喜欢，“no”用于指示用户不喜欢。
示例5：
以自拍像为例，人在自拍时总会在多种角度拍摄，例如左边侧脸60°、左边侧脸30°、正脸、右边侧脸30°、右边侧脸60°等等。通常，在拍摄多张后，用户会进行筛选，保留筛选出的图像，删除其它图像，或者用户可能将某张图像分享、收藏、反复查看等。手机100检测到用户对多张图像的不同操作行为，可以确定用户喜欢的图像(比如确定被分享的图像、保留的图像或收藏的图像是用户喜欢的图像)，例如手机100通过AI学习方式确定用户喜欢的图像中人脸角度通常是左边侧脸60度。
当用户通过手机100再次自拍一张图像时，若手机100判断一张图像中人脸角度是左边侧脸60度，则可以向用户推荐保留该图像(或者提示用户该图像可以用于分享)，若手机100判断一张图像中人脸角度不是左边侧脸60度，可以提示用户删除该图像。
示例5仅是以自拍照中人脸角度为例，在实际应用中，手机100还可以学习用户喜欢的图片中人脸表情、姿势、合影中自己的站位等。假设用户喜欢的图片中人脸表情是微笑、姿态是站姿或占位居中，那么手机100拍摄到一张图像之后，若判断该图片中人脸表情是微笑、姿态是站姿或占位居中，则手机100保留该图像(或者可以提示用户该图片可以用于分享等)。
以上列举了4种手机100根据用户对图片的操作行为，学习哪些图片是用户喜欢的类型的过程，在实际应用中，手机100可以根据上述任一或几种方式组合来进行学习，本申请实施例不作限定。
需要说明的是，手机100通过AI模型识别出“用户不喜欢”的图片时，可以输出提示信息，以提示用户删除该图像，或者自动删除该图像，或者手机100检测到图像备份到云端之后，自动删除所有标签为“用户不喜欢”的图像，或者，手机100检测到图像备份到云端之后，输出提示信息，以提示用户是否删除标签为“用户不喜欢”的图像，或者，手机100检测到图像备份到云端之后，显示一控件，该该控件被触发时，手机100删除所有“用户不喜欢”的图片。
以下实施例介绍手机100将图像划分为“适合发布”和“不适合发布”的过程。
同样的，手机100可以使用AI模型的方式，确定哪些图像“适合发布”、哪些图像“不适合发布”。
手机100检测存储的图像中被发布过的图像的第一特征信息，当手机100获取一张图像时，判断该图像上的第二特征信息是否满足第一特征信息，若满足，则手机100为该图像添加“适合发布”的标签，若不满足，则手机100为该图像添加“不适合发布”的标签。举例来说，手机100检测到存储的图像中，风景图被发布过，手机100获取一张图像后，若该图像是风景图，则手机100为该图像添加“适合发布”的标签。
需要说明的时，本申请实施例中，标签还可以是“用户喜欢且适合发布”、“用户喜欢但是不适合发布”、“用户不喜欢但适合发布”或者“用户不喜欢且不适合发布”。也就是说，通过模型识别图像的标签时，可以识别出该图像的多种分类，本申请实施例不作限定。
当手机100检测到用于发布图像的操作时，向用户推荐标签为“适合发布”的图像。以图3A(b)为例，手机100检测到用户触发“从图库中选择”选项304的操作时，显示多张图像的缩略图，其中部分图像的缩略图上显示标记，该标记用于表征该图像属于“适合发布”的图像种类。
下面介绍手机100将图片分为“适合发布”或“不适合发布”的示例。
示例6：
手机100中存储三张图像，前两张图像被发布过(或发布次数较多)，第三张图像未被发布过程(或发布次数较少)，手机100检测到用户针对这三张图像的不同操作行为，可确定前两张图像是适合发布的图片，第三张图片是不发布分享的，然后将前两张图像作为正训练集，将第三张图像作为反训练集，对AI模型进行训练，得到训练之后的模型。训练之后的模型可以判断输入图像是否满足适合发布的条件(比如满足被发布过的图像上的特征信息)，若满足，则将划分为适合发布的分类标签，若不满足，则将图片划分为不适合发布的分类标签。
手机100再次拍摄得到一张图像之后，将该图像输入到AI模型，运行该AI模型进行计算，若判断该图片满足适合发布的条件，则输出结果“yes”，若该图片不满足适合发布的条件，输出结果“no”。
示例7：
在一些实施例中，手机100可以将一张动图按照100ms(该值为举例，本申请实施例不作限定)的时间间隔分割成多张静态图，将每张静态图输入到AI模型中，得到每帧图像的输出结果，比如每帧图像的属于“用户喜欢”的分类标签的概率，手机100从中选择概率最高的图像作为该动图的封面图。
下面介绍手机100将图像划分为“适合发送联系人”和“不适合发送联系人”的过程。
同样的，手机100可以使用AI模型的方式，确定哪些图像属于“适合发送联系人”的，哪些图像属于“不适合发送联系人”。
在一些实施例中，手机100检测存储的所有图像中被发送给一个或多个联系人(可以是任何联系人)的图像的第一特征信息，当手机100获取一张图像时，判断该图像上的第二特征信息是否满足第一特征信息，若满足，则手机100为该图像添加“适合发送联系人”的标签，或不满足，则手机100为该图像添加“不适合发送联系人”的标签。举例来说，手机100检测到存储的图像中，手机截屏得到的图被发送过联系人，手机100获取一张图像后，若该图像是手机100的截屏得到的图，则手机100为该图像添加“适合发送联系人”的标签。
当手机100检测到用于将图像发送给其他联系人的操作时，向用户推荐标签为“适合发送联系人”的图像。以图4A(a)为例，手机100检测到用户触发照片403的操作时，显示多张图像，其中部分图像的缩略图上显示图标，该图标用于表征该图像适合发送给联系人。
在另一些实施例中，手机100还可以通过AI模型，确定哪些图像属于“适合发送特定联系人”。其中特定联系人可以包括特定类型的联系人，或者某个特定的联系人等等。其中特定类型的联系人可以是属于同一群组/分组的联系人，以微信应用为例，特定类型的联系人可以是微信应用中属于同一微信聊天群内的所有联系人，或者，微信应用中属于同一分组的所有联系人，或者微信应用中备注名中具有共同词(例如，老师)的所有联系人。某个特定的联系人可以是具体的联系人，电子设备可以根据联系人的备注名确定该联系人是否是特定的联系人。例如，手机100可以检测存储的所有图像中被发送给特定联系人(例如，父母)的图像的第一特征信息，当手机100获取一张图像时，判断该图像上的第二特征信息是否满足第一特征信息，若满足，则手机100为该图像添加“适合发送特定联系人”的标签。
本申请的各个实施方式可以任意进行组合，以实现不同的技术效果。
结合上述实施例及相关附图，本申请实施例提供了一种图像显示方法，该方法可以在如图1A所示的手机100或其他电子设备中实现。如图10所示，该方法可以包括以下步骤：
1001，检测到输入操作。
作为一种示例，以图3A(b)为例，输入操作可以是点击“从图库中选择”控件304的操作。
1002，响应于所述输入操作，在显示屏上显示图像选择界面。
在一些实施例中，图像选择界面(也可以称为图像待选界面)，可以显示多张图像的缩略图以供用户选择的界面，比如，图2B中的界面203，或者图3B中的界面305等。
1003，从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像。
在一些实施例中，本地存储器可以是电子设备内部的存储器。云存储的图像可以是电子设备存储在云端服务器中的图像。
在一些实施例中，所述相关联的一组图像包括：包含相同拍摄对象的一组图像，比如图9C所示的三张图；和/或，拍摄时间差小于预设时间差的一组图像；和/或，拍摄地点处于同一地点的一组图像；和/或，属于同一相册的一组图像，和/或，包含相同内容但分辨率不同的一组图像；和/或，针对同一张图像经过不同修图方式后得到一组图像。
在一些实施例中，电子设备可以根据用户对图像的操作行为，确定每个图像的图像类型。示例性的，电子设备获取相关联的一组图像；检测针对所述一组图像中每张图像的操作行为；所述操作行为包括删除、保留、修图、图像发布、发送联系人中的一种或多种；根据所述操作行为确定所述每张图像的图像类型；所述图像类型包括适合发布的图像类型，或适合发送其它联系人的图像类型。
举例来说，电子设备获取图9C所示的三张图像，确定图像中第三张图像在社交平台上发布，则确定第三张图像属于适合图像发布的类型。
再例如，电子设备获得图9A所示的三张图像，确定图像中第三张图像发送给其它联系人，则确定第三张图像属于适合发送其它联系人的类型。
一种可能的实现方式为，电子设备可以确定输入操作的操作类型；根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像。作为一种示例，电子设备确定所述输入操作是用于发布图像的操作；根据所述操作类型，根据所述操作类型，确定适合发布的至少一张图像。也就是说，电子设备检测到用于发布图像的操作后，可以仅显示确定出的适合发布的图像的缩略图，以方便用户选择。作为另一些示例，电子设备确定所述输入操作是与其他联系人通信的操作；根据所述操作类型，确定适合发送其它联系人的至少一张图像。也就是说，电子设备检测到用于向其它联系人发送图像的操作时，可以仅显示适合发送其它联系人的图像的缩略图，以方便用户查看。
在一些实施例中，所述适合发布的至少一张图像可以包括：曾经发布过的至少一张图像；还可以包括与曾经发布过的图像属于同一类型的图像；比如，曾经发布过的至少一张图像是人像(比如，图像中人物所在的面积较大)，则人像类的图像属于适合发布的图像；再比如，曾经发布过的至少一张图像是经过拉长腿的图像，则电子设备确定经过拉长腿处理的图像时域适合发布的图像。适合发布的至少一张图像还可以包括修图次数达到预设次数的至少一张图像。
在一些实施例中，所述适合发送其它联系人的至少一张图像，包括：图像中包括所述其它联系人的图像；还可以包括与曾经发送给所述其它联系人的图像属于同一类型的图像。比如，曾经发送给某个联系人的图像是手机截图，那么手机截图得到的图像属于适合发送该联系人的图像。
另一种可能的实现方式为，电子设备确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息；根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像。
作为一种示例，电子设备可以确定与所述输入操作所针对的应用的类型或功能；根据所述应用的类型或功能，确定与所述类型或功能相匹配的至少一张图像。
举例来说，输入操作针对的应用是百合网，电子设备确定与所述应用相匹配的至少一张图像是至少一张自拍图像。再例如，输入操作针对的应用是游戏类应用，电子设备确定与所述应用相匹配的至少一张图像是至少一张游戏画面的图像。
作为另一些示例，电子设备还可以确定与所述输入操作所针对的应用发布或分享图像的历史记录；根据所述应用的历史记录，确定与所述历史记录相匹配的至少一张图像。
举例来说，电子设备检测到用户上一次使用微信朋友圈发布的图像来自相册“我的”，则电子设备根据该历史记录，确定所述至少一张图像是“我的”相册中的至少一张图像。
其它可能的情况为，电子设备还可以确定与所述输入操作对应的时间信息；根据所述时间信息，和与所述时间信息匹配的至少一张图像。时间信息可以包括日期信息、时刻信息(比如，12点10分)等。
举例来说，电子设备确定当前时间信息是5月1日，电子设备可以确定与该时间信息对应的至少一张图像是5月1日拍摄的至少一张图像，或者，去年5月1日发布/分享过的至少一张图像，或者，图像中包括5.1的至少一张图像。
在一些实施例中，在1001之前，即电子设备检测到输入操作之前，可以预先设置好每种类型的输入操作的关联图像。比如，对于用于将图像发送联系人的输入操作，电子设备确定该输入操作的关联图像是特定的图像，比如修图次数较多的图像，或者，对于用于在社交平台上分布的输入操作，电子设备确定该输入操作的关联图像是特定的图像，比如，拉长腿的图像。因此，在电子设备检测到输入操作之后，根据预先设置的与输入操作关联的图像中确定与检测到的输入操作相关联的至少一张图像。
1004，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像。
作为一种示例，以3B(b)和图3B(c)为例，图像选择界面中只显示选择出的与输入操作相关的图像的缩略图，不显示其它图像的缩略图。比如，一组图像中包括三张图像，电子设备选择出与输入操作相关联的一张图像，则图像选择界面中仅显示该图像，而不显示其它两张图像。
可选的，电子设备还可以在图像选择界面中显示标记信息，所述标记信息用于标记所述至少一张图像与所述输入操作相关。作为一种示例，电子设备在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息，比如图2A中的缩略图204和缩略图206上显示标记；或者，在所述图像选择界面中不显示所述至少一张图像的区域显示所述标记信息。
可选的，所述标记信息包括图标、文字、图片中的一种或多种；或者，在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息，包括：所述至少一张图像中每张图像的缩略图的边缘突出显示，比如，图3B中缩略图306和缩略图308的边缘突出显示。
一种可能的情况为，电子设备可以从本地存储器或云存储读取或加载所述相关联的一组图像的中全部图像；从所述一组图像的全部图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；然后将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面，不在所述图像选择界面显示所述其它图像的缩略图。
示例性的，假设图像存储在云存储中。以图3B(c)为例，手机可以将相关联的一组图像中的所有图像从云存储下载，而仅将与输入操作相关的两张图像的缩略图显示在界面305中。当手机检测到针对查看更多的控件的操作时，可以将除去两张图像之外的其它图像的缩略图显示出来。
另一种可能的情况为，电子设备可以从本地存储器或云存储中读取或加载与输入操作相关联的至少一张图像，将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面；未从所述本地存储器或云存储中读取或加载所述一组图像中除去所述至少一张图像之外的其它图像。
示例性的，假设图像存储在云存储中。继续以图3B(c)为例，手机可以仅从云存储中下载与输入操作相关的两张图像，然后将这两张图像的缩略图显示在界面305中。当手机检测到针对查看更多的控件的操作时，可以再从云存储中下载其它图像，并显示其它图像的缩略图。
又一些可能的情况为，电子设备也可以仅从本地存储器或云存储预加载所述至少一张图像的缩略图；不预加载所述一组图像中除去所述至少一张图像中的其它图像；然后，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图。
示例性的，假设图像存储在云存储中。继续以图3B(c)为例，手机可以仅从云存储中预加载与输入操作相关的两张图像的缩略图，可以无需完全下载这两张图像的原图(缩略图的清晰度小于原图的清晰度)，也无需预加载其它图像的缩略图。手机可以将这两张图像的缩略图显示在界面305中。当手机检测到针对查看更多的控件的操作时，可以再从云存储中预加载其它图像的缩略图，并显示其它图像的缩略图。
1005，检测到第一操作，该第一操作用于在所述图像选择界面选择第一缩略图。
1006，对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程。
在一些实施例中，输入操作可以是用于发布图像的操作，那么，电子设备选择出第一缩略图后，可以对第一缩略图执行图像发布流程。以微博应用为例，图像发布流程可以包括电子设备将图像发送给微博应用对应的服务器，以通过该服务器将图像发布微博平台。在另一些实施例中，输入操作可以是用于向联系人发送图像的操作，那么，电子设备选择出第一缩略图之后，可以将所述第一缩略图对应的图像发送所述联系人。
上述本申请提供的实施例中，从电子设备(手机100)作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，终端设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
上述实施例中所用，根据上下文，术语“当…时”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地，根据上下文，短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
为了解释的目的，前面的描述是通过参考具体实施例来进行描述的。然而，上面的示例性的讨论并非意图是详尽的，也并非意图要将本申请限制到所公开的精确形式。根据以上教导内容，很多修改形式和变型形式都是可能的。选择和描述实施例是为了充分阐明本申请的原理及其实际应用，以由此使得本领域的其他技术人员能够充分利用具有适合于所构想的特定用途的各种修改的本申请以及各种实施例。

Claims (23)

1.一种图像显示方法，应用于具有显示屏的电子设备，其特征在于，所述方法包括：
检测到输入操作；
响应于所述输入操作，在显示屏上显示图像选择界面；
从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；
在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像；
检测到第一操作，所述第一操作用于在所述图像选择界面选择第一缩略图；
对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐藏其余图像，包括：
隐藏所述一组图像中除去所述至少一张图像中的其它图像。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示标记信息，所述标记信息用于标记所述至少一张图像与所述输入操作相关。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显示标记信息，包括：
在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息；或者，
在所述图像选择界面中不显示所述至少一张图像的区域显示所述标记信息。
5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述标记信息包括图标、文字、图片中的一种或多种；或者，
在所述至少一张图像中每张图像的缩略图上显示所述标记信息，包括：
所述至少一张图像中每张图像的缩略图的边缘突出显示。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述相关联的一组图像包括：包含相同拍摄对象的一组图像；和/或，拍摄时间差小于预设时间差的一组图像；和/或，拍摄地点处于同一地点的一组图像；和/或，属于同一相册的一组图像，和/或，包含相同内容但分辨率不同的一组图像；和/或，针对同一张图像经过不同修图方式后得到一组图像。
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在所述检测输入操作之前，还包括；预先设置每种类型的输入操作的关联图像。
8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述输入操作是用于发布图像的操作，对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程，包括：对所述第一缩略图对应的图像执行图像发布流程；或者
所述输入操作是用于向联系人发送图像的操作，对所述第一缩略图执行与所述输入操作相对应的处理流程，包括：将所述第一缩略图对应的图像发送所述联系人。
9.如权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：
确定所述输入操作的操作类型；
根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入操作的操作类型，包括：
确定所述输入操作是用于发布图像的操作；
根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像，包括:
根据所述操作类型，确定适合发布的至少一张图像。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入操作的操作类型，包括：
确定所述输入操作是与其他联系人通信的操作；
根据所述操作类型，确定与所述操作类型相关联的至少一张图像，包括:
根据所述操作类型，确定适合发送所述其他联系人的至少一张图像。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述适合发布的至少一张图像，包括：
与曾经发布过的图像属于同一类型的图像；和/或
修图次数达到预设次数的至少一张图像。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述适合发送其它联系人的至少一张图像，包括：
图像中包括所述其它联系人的图像；和/或
与曾经发送给所述其它联系人的图像属于同一类型的图像。
14.如权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：
确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息；
根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息，包括：
确定与所述输入操作所针对的应用的类型或功能；
根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像，包括：
根据所述应用的类型或功能，确定与所述类型或功能相匹配的至少一张图像。
16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，确定与所述输入操作所针对的应用的相关信息，包括：
确定与所述输入操作所针对的应用发布或分享图像的历史记录；
根据所述应用的相关信息，确定与所述应用的相关信息相关联的至少一张图像，包括：
根据所述应用的历史记录，确定与所述历史记录相匹配的至少一张图像。
17.如权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述从本地存储器或云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：
确定与所述输入操作对应的时间信息；
根据所述时间信息，和与所述时间信息匹配的至少一张图像。
18.如权利要求1-17任一所述的方法，其特征在于，从本地存储器或者云存储的相关联的一组图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像，包括：
从所述本地存储器或云存储读取或加载所述相关联的一组图像的中全部图像；
从所述一组图像的全部图像中确定与所述输入操作相关的至少一张图像；
在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：
将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面，不在所述图像选择界面显示所述其它图像的缩略图。
19.如权利要求1-17任一所述的方法，其特征在于，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：
从所述本地存储器或云存储中读取或加载所述至少一张图像，将所述至少一张图像的缩略图显示于所述图像选择界面；未从所述本地存储器或云存储中读取或加载所述一组图像中除去所述至少一张图像之外的其它图像。
20.如权利要求1-17任一所述的方法，其特征在于，在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图，并隐藏其余图像，包括：
从所述本地存储器或云存储预加载所述至少一张图像的缩略图；未预加载所述一组图像中除去所述至少一张图像中的其它图像的缩略图；
在所述图像选择界面中显示至少一张图像的缩略图。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：显示屏；一个或多个处理器；存储器；一个或多个程序；其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个程序包括指令，当所述指令被所述电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-20中任一所述的方法步骤。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-20中任一项所述的方法。
23.一种程序产品，其特征在于，当所述程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-20中任一项所述的方法。
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