CN110543409B - 硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;接收所述服务器返回的硬件运行数据。采用本方法能够提高采集硬件运行数据的效率。

Description

硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,许多人的生活都离不开服务器等计算机设备提供的服务。许多硬件为服务器的正常运行提供了保障,如:硬盘、处理器、风扇等等。各硬件处于正常状态时,才能让服务器稳定运行。因此,及时发现硬件出现故障、缩短故障响应时间,不仅能够为处理硬件故障争取宝贵时间,也能及时消除因服务器不稳定运行而导致各类服务运行不确定的因素。
传统对设备硬件进行监控的方法主要为:相关技术人员进入放置服务器的信息机房里,通过观察服务器面板指示灯的情况进行检查。但是这种人工监控的方法不能及时地发现硬件的故障。
利用协议对硬件进行数据采集,相较于人工巡检方式,提高了采集效率。但是当采集任务多时,采集效率还是不高。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高采集效率的硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种硬件数据采集方法,所述方法包括:获取采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;接收所述服务器返回的硬件运行数据。
在一个实施例中,所述获取采集任务集群的步骤,包括:获取至少一个采集任务对应的服务器标识;根据所述服务器标识确定服务器的型号;获取与所述服务器的型号对应的采集模板;所述采集模板携带有硬件采集指标;根据所述至少一个采集任务的服务器标识,以及所述采集模板中的硬件采集指标,得到所述采集任务集群。
在一个实施例中,所述采集任务用于指示对应的服务器确定与所述硬件采集指标对应的采集协议,按照所述采集协议采集硬件运行数据。
在一个实施例中,所述采集协议包括SNMP协议;基于所述SNMP协议的硬件采集指标与硬件特征码对应;所述接收所述服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:从与硬件运行数据对应的硬件采集指标中获取硬件特征码,对所述硬件特征码进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
在一个实施例中,所述采集协议包括IPMI协议;所述硬件运行数据携带有IPMI协议的硬件描述信息;所述接收所述服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:从硬件运行数据中获取IPMI协议的硬件描述信息,对所述IPMI协议的硬件描述信息进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
在一个实施例中,所述根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果的步骤之后,还包括:若根据所述硬件异常检测结果确定目标硬件出现异常,向告警装置发送告警触发指令;所述告警触发指令用于触发所述告警装置输出告警信息;所述告警信息用于提醒管理人员目标硬件出现故障。
在一个实施例中,所述硬件数据采集方法,还包括:接收服务器在硬件出现异常时通过SNMP trap返回的硬件运行数据;从所述硬件运行数据中获取硬件特征码;通过与SNMPtrap标准告警表进行匹配的方式,对所述硬件特征码进行解析;根据解析结果生成告警触发指令,将所述告警触发指令发送给告警装置;所述告警触发指令用于触发所述告警装置输出告警信息;所述告警信息用于提醒管理人员出现故障的硬件。
第二方面,本发明实施例提供一种硬件数据采集装置,所述装置包括:任务集群获取模块,用于获取采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;多线程任务发送模块,用于通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;数据接收模块,用于接收所述服务器返回的硬件运行数据。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;接收所述服务器返回的硬件运行数据。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;接收所述服务器返回的硬件运行数据。
上述硬件数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质,获取采集任务集群,通过多线程的方式向对应的服务器发送采集任务,对应的服务器采集并返回硬件运行数据。通过采集任务集群和多线程的方式,提高了采集服务器硬件运行数据的效率。
附图说明
图1为一个实施例中硬件数据采集方法的应用环境图;
图2为一个实施例中硬件数据采集方法的流程示意图;
图3为一个实施例中硬件运行数据采集的结构框图;
图4为一个实施例中主动采集方式的硬件数据采集方法的示意图;
图5为一个实施例中被动接收方式的硬件数据采集方法的示意图;
图6为一个实施例中硬件数据采集装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明提供的硬件数据采集方法,可以应用于如图1所示的应用环境中,该应用环境中包括终端设备102和服务器104。其中,终端设备102通过网络与服务器104进行通信。终端设备102通过对多线程的方式将采集任务集群中的采集任务发送给服务器104。服务器104与采集任务中携带的服务器标识对应。服务器104接收到采集任务后,根据采集任务携带的硬件采集指标采集对应的硬件运行数据,然后将硬件运行数据发送给终端设备102。其中,终端设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在某些场景中,终端设备102也可以替换为服务器。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种硬件数据采集方法,以该方法应用于图1中的终端设备为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,获取采集任务集群;采集任务集群包括至少一个采集任务,采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标。
其中,服务器标识用于表征具体的服务器,与服务器是一一对应的关系,即每台服务器都有其对应的服务器标识,可以是某个字符串编码。硬件采集指标是用于指示服务器采集对应硬件的硬件运行数据,即指示服务器需要采集哪个或哪些硬件的运行数据。其中,硬件可以是服务器上配置的各种类型的硬件,例如:风扇、主板、显卡、电源、磁盘等等。而硬件运行数据指的是这些硬件在运行过程中的状态数据,可以是运行频率、温度、转速等等,进一步地,硬件运行数据举例如下:风扇的速度、CPU的温度等等。例如,硬件采集指标a用于采集风扇速度、硬件采集指标b用于采集磁盘状态、硬件采集指标c用于采集CPU温度。采集任务用于指示与服务器标识对应的服务器根据硬件采集指标采集对应的硬件运行数据。采集任务集群包括至少一个采集任务,采集任务与采集任务集群可以是一对多或者多对一的关系。
另外,采集任务集群可以由所连接的应用终端发送,即某些应用终端需要获取某个服务器的硬件运行数据时,向终端设备发送采集任务,终端设备将这些采集任务整合成采集任务集群;采集任务集群也可以由使用终端设备的管理员输入,例如:需要对所管理的服务器进行硬件状态分析时,通过点击界面上的任务下发控件发送采集任务,终端设备将这些任务整合成采集任务集群。
具体地,终端设备获取采集任务集群,其中,采集任务集群包括至少一个采集任务,采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标。例如,终端设备获取1个采集任务集群,其中1个采集任务集群里包含3个采集任务,这3个采集任务携带有服务器标识和3个硬件采集指标。其中,3个采集任务的服务器标识可以相同,也可以不同,具体根据实际采集需求确定,例如:采集服务器标识均为I,则采集任务是针对同一台服务器;采集服务器标识为I、II、III时,则采集任务是针对3台不同的服务器。3个硬件采集指标不同,硬件采集指标a用于采集风扇速度、硬件采集指标b用于采集磁盘状态、硬件采集指标c用于采集CPU温度。此时,当服务器标识均为I时,采集任务集群中包含采集任务A、B和C。采集任务A携带服务器标识I和硬件采集指标a,采集任务B携带服务器标识I和硬件采集指标b,以及采集任务C携带服务器标识I和硬件采集指标c。当服务器标识不同时,采集任务携带的服务器标识不同,这里不赘述。
步骤S204,通过多线程的方式,将采集任务集群中的采集任务发送给服务器;服务器与服务器标识对应;采集任务用于指示对应的服务器采集与硬件采集指标对应的硬件运行数据。
其中,多线程为同时运行的多个线程,这些线程分别对应不同的采集任务。即,向对应的服务器分别发送一个或多个线程(线程具体发送给哪个服务器由采集任务所针对的服务器标识决定),这些线程对应有一个采集任务。因此,接收到采集任务的服务器的数量可以为一个、两个甚至多个。
终端设备本步骤的具体实现过程可以如下:终端设备将包含3个采集任务的采集任务集群,通过3个线程发送给服务器。例如线程aa用于发送采集任务A,线程bb用于发送采集任务B,线程cc用于发送采集任务C。其中,与服务器标识对应的服务器接收到该采集任务后,根据该采集任务中的硬件采集指标采集对应硬件的硬件运行数据。例如,与I对应的服务器接收到采集任务A后,采集风扇速度。其他的采集任务也是用于指示服务器采集相应的硬件运行数据,这里不赘述。当服务器标识不同时,采集任务被发送给不同的服务器,指示服务器采集相应的硬件运行数据,这里不赘述。
步骤S206,接收服务器返回的硬件运行数据。
具体地,终端设备接收服务器返回的硬件运行数据。例如,如果终端设备通过多线程的方式将3个采集任务发送给与服务器标识对应的服务器,那么服务器根据硬件采集指标将对应硬件的硬件运行数据采集完成后,将硬件运行数据返回给终端设备,其中,服务器可以通过多线程的方式将硬件运行数据返回给终端设备。
上述硬件数据采集方法中,通过多线程的方式将采集任务集群发送给服务器,服务器将采集的硬件数据返回给终端设备,不需要管理人员进入信息机房里查看,提高了服务器硬件数据的采集效率。
在一个实施例中,获取采集任务集群的步骤,包括:获取至少一个采集任务对应的服务器标识;根据服务器标识确定服务器的型号;获取与服务器的型号对应的采集模板;采集模板携带有硬件采集指标;根据至少一个采集任务的服务器标识,以及采集模板中的硬件采集指标,得到采集任务集群。
其中,服务器标识与服务型的型号是多对一的关系,多个服务器标识可对应一种服务器的型号,即多台服务器对应一种服务器的型号,比如服务器标识为I、II、III的三台服务器均与型号为华为RH8100V3的服务器对应,可以理解为,这三台服务器型号相同。
采集模板中规定了某种型号的服务器的硬件采集指标。例如,采集模板中规定了型号为华为RH8100V3的服务器的硬件采集指标a、型号为联想RD650的服务器的硬件采集指标b、华为RH8100V3的服务器的硬件采集指标c。
例如,采集任务A中携带的服务器标识I,根据服务器标识I与型号的对应关系,可以确定该台服务器的型号为华为RH8100V3。根据华为RH8100V3型号,以及规定华为RH8100V3的硬件采集指标a的采集模板,可以得到携带有服务器标识和硬件采集指标a的采集任务A。采集任务B和采集任务C的处理方法与采集任务A相同,在此不做赘述。根据采集任务A、采集任务B和采集任务C得到采集任务集群。
例如,采集任务A中携带有服务器标识I和硬件(风扇)。根据服务器标识I与型号的对应关系,可以确定该台服务器的型号为华为RH8100V3。根据华为RH8100V3型号,可以获取华为RH8100V3型号的采集模板。然后根据采集模板中硬件采集指标a对应的硬件为风扇,从而确定采集任务A携带的硬件采集指标为a,得到携带有服务器标识和硬件采集指标a的采集任务A。采集任务B和采集任务C的处理方法与采集任务A相同,在此不做赘述。根据采集任务A、采集任务B和采集任务C得到采集任务集群。
本实施例,终端设备获取采集任务中的服务器标识后,可以通过服务器标识确定具体哪台服务器需要进行采集工作。由服务器标识可以确定该台服务器对应的型号。确定对应的型号后,再与采集模板中的服务器型号进行匹配,确定与服务器标识对应的服务器使用的采集模板。然后将采集任务中的服务器标识与采集模板的硬件采集指标结合,生成采集任务集群。
将采集任务和采集模板结合,可以同时生成采集任务集群。并且通过采集模板定义某种型号的服务器的硬件采集指标,当有该种型号的某台服务器需要纳入采集时,可以直接根据该台服务器对应的服务器标识,得到采集模板中的硬件采集指标,从而实现快速生成采集任务集群,提高采集效率。
在一个实施例中,采集模板可以预先设置,其中,可以由终端设备预先设置或管理人员预先设置后存入终端设备中。终端设备根据预先设置的采集模板对某种型号的服务器进行采集时,终端设备可以从采集任务中获取该台服务器的IP地址,从而确定对应型号,得到对应型号的采集模板。可以理解的是,终端设备如果对该种型号的多台服务器进行采集,此时,终端设备可以从采集任务中获取各台服务器相应的IP地址,得到采集模板,并根据得到的采集模板和采集任务,生成采集任务集群。
在本实施例中,通过对某种型号的采集模板进行预先设置,当终端设备需要采集该种型号的一台/多台服务器时,可以根据IP地址,得到对应的采集模板;终端设备根据采集模板和采集任务,生成采集任务集群,实现对一台/多台服务器的快速采集。
在一个实施例中,采集任务用于指示对应的服务器确定与硬件采集指标对应的采集协议,按照采集协议采集硬件运行数据。
其中,采集协议为终端设备与服务器之间进行硬件运行数据传输而建立的规则、标准或约定。采集协议可以为SNMP协议、IMPI协议。SNMP协议(Simple Network ManagementProtocol,简单网络管理协议)是专门设计用于在IP网络管理网络节点(服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等)的一种应用层协议。IPMI协议(Intelligent Platform ManagementInterface,智能平台管理接口)是一种可以用于监视服务器的物理健康特征,如温度、电压、风扇工作状态、电源状态等的标准协议。
本实施例,采集任务中的硬件采集指标对应某一种采集协议,服务器根据采集协议对硬件的属性的硬件运行数据进行采集,并利用采集协议将硬件运行数据发送给终端设备。
在一个实施例中,采集协议包括SNMP协议;基于SNMP协议的硬件采集指标与硬件特征码对应;接收服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:从与硬件运行数据对应的硬件采集指标中获取硬件特征码,对硬件特征码进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;根据硬件运行数据,确定目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
其中,硬件特征码用于表征具体的硬件,一个硬件可以对应一个硬件特征码。硬件特征码可以指OID(Object Identifier,对象标识符又称为物联网域名)、其他标识机制的硬件编号等。
在一个实施例中,终端设备利用SNMP协议的采集模板进行采集时,由于不同型号服务器的硬件具有不同的OID,硬件采集指标与OID对应,通过SNMP4J组件进行开发时,不同型号的服务器针对同一个硬件的硬件采集指标不同,例如华为RH8100V3型号和联想RD650型号针对风扇的硬件采集指标分别为a和z。因此,利用SNMP协议采集时,不同型号的服务器针对同一个硬件的采集模板不同。
上述实施例,基于SNMP协议的硬件采集指标与硬件特征码对应,并且与硬件运行数据对应。例如,基于SNMP协议的硬件采集指标a与硬件特征码fan对应,硬件特征码fan与风扇对应。基于SNMP协议的硬件采集指标a与硬件运行数据x对应。
具体地,终端设备接收服务器硬件运行数据x后,根据硬件运行数据x与硬件采集指标a的对应关系,以及硬件采集指标a与硬件特征码fan的对应关系,得到硬件特征码fan。根据得到的硬件特征码fan可以得到目标硬件为风扇。然后根据服务器发送的硬件运行数据x,确定风扇是否出现异常,从而得到风扇异常检测结果。
通过SNMP协议进行采集时,根据硬件采集指标与硬件特征码的对应关系,获得目标硬件,并进一步根据服务器发送的硬件运行数据确定目标硬件是否异常,从而得到硬件异常检测结果,无需人工匹配对应,提高采集效率。
在一个实施例中,采集协议包括IPMI协议;硬件运行数据携带有IPMI协议的硬件描述信息;接收服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:从硬件运行数据中获取IPMI协议的硬件描述信息,对IPMI协议的硬件信息进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;根据硬件运行数据,确定目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
其中,基于IMPI协议采集的硬件运行数据携带有IPMI协议的硬件描述信息,硬件描述信息可以是数据集。
具体地,终端设备接收服务器根据IPMI协议采集的硬件运行数据y后,获取硬件运行数据y中携带的硬件描述信息,例如disk,并对该硬件描述信息进行解析,确定目标硬件为磁盘。然后根据服务器发送的硬件运行数据,确定磁盘是否出现异常,从而得到磁盘异常检测结果。
通过IPMI协议进行采集时,根据硬件采集指标中携带的IPMI协议的硬件描述信息,获得目标硬件,并进一步根据服务器发送的硬件运行数据确定目标硬件是否异常,从而得到硬件异常检测结果,无需人工匹配对应,提高采集效率。
在一个实施例中,终端设备利用IPMI协议的采集模板进行采集时,通过部署在Linux操作系统环境,采用IPMItool工具包进行开发,不同型号服务器针对不同的硬件采集指标返回的硬件运行数据中携带有不同数据集,因此,不同型号的服务器针对同一个硬件的采集模板不同;数据集与硬件对应,因此,对硬件运行数据中的数据集进行解析,可以确定采集的硬件。例如,华为RH8100V3型号和联想RD650型号的硬件采集指标分别为di和ci,返回的硬件运行数据中携带的数据集分别为disk和cipan,对这两个数据集进行解析,可以确定采集的硬件为磁盘。
在一个实施例中,根据硬件运行数据,确定目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果的步骤之后,还包括:若根据硬件异常检测结果确定目标硬件出现异常,向告警装置发送告警触发指令;告警触发指令用于触发告警装置输出告警信息;告警信息用于提醒管理人员目标硬件出现故障。
本实施例,终端设备若根据硬件异常检测结果确定目标硬件出现异常,向告警装置发送告警触发指令,例如,终端设备根据风扇的硬件异常检测结果,确定风扇出现异常,那么就向告警装置发送告警触发指令。告警装置根据该告警触发指令输出告警信息,管理人员看到该告警信息后,可以知道具体哪个硬件出现故障,并对该出现故障的硬件进行检查。
通过确定出现异常的目标硬件,并向告警装置发送告警触发指令,使管理人员能够获知出现故障的硬件,从而及时进行检查,为处理硬件故障争取宝贵的时间。
在一个实施例中,接收服务器在硬件出现异常时通过SNMP trap返回的硬件运行数据;从硬件运行数据中获取硬件特征码;通过与SNMP trap标准告警表进行匹配的方式,对硬件特征码进行解析;根据解析结果生成告警触发指令,将告警触发指令发送给告警装置;该告警触发指令用于触发告警装置输出告警信息;该告警信息用于提醒管理人员出现故障的硬件。
其中,SNMP trap是SNMP的一部分,可以理解为:监控端主动向代理端发送消息(如硬件运行数据)的机制。具体来说,当被监控端(如服务器)出现特定事件,可能是性能问题,甚至是网络设备接口宕掉等,代理端(如终端设备)会向管理站(如告警装置)发告警事件(如告警触发指令)。利用SNMP trap可以在特定事件出现的时刻,由监控端主动通知代理端,避免监控端一直对代理端进行轮询,该轮询用于监测代理端是否有发送采集任务。
在一个实施例中,通过SNMP trap对服务器进行采集时,根据SNMP trap协议数据单元的发送原理(发送原理为:代理进程主动发出消息,通知管理进程有特定事件,如硬件故障),当服务器出现硬件故障时,该服务器会向终端设备发送硬件运行数据。
具体地,终端设备接收到服务器通过SNMP trap发送的异常硬件运行数据后,根据硬件运行数据与硬件采集指标的对应关系,以及硬件采集指标与硬件特征码的对应关系,得到硬件特征码。然后将该硬件特征码通过SNMP trap标准告警表进行解析。根据解析结果输出告警触发指令,将该告警触发指令发送给告警装置。硬件运行数据和硬件采集指标等的对应关系可参见前述实施例,这里不赘述。
通过SNMP trap,能够让服务器主动向终端设备发送异常的硬件运行数据,避免了在服务器通过SNMP协议和IPMI协议采集的时间间隔之间出现故障硬件,而管理人员无法获知的情况,实现了对服务器的硬件异常数据的实时采集。
为了更好地理解上述方法,以下详细阐述本发明硬件数据采集方法的应用实例。
如图3所示,采集服务器的硬件运行数据包括主动采集和被动接收两种方式。其中,主动采集包括利用SNMP协议的SNMP协议采集模块和IPMI协议的IPMI协议采集模块。这两个模块定时主动控制服务器采集硬件运行数据;被动接收包括在某一服务器的硬件出现故障时,接收该服务器发送的故障硬件的硬件运行数据,可以利用SNMP trap实现被动接收。详细说明如下:
如图4所示,终端设备通过主动采集的方式采集硬件运行数据可以理解为:当终端设备对服务器进行采集时,终端设备根据数据库中的采集任务表和SNMP协议/IPMI协议的采集模板表,得到采集任务。根据采集任务中的IP地址,终端设备获得与IP地址对应的服务器型号,并根据服务器型号得到对应的采集模板(不同型号的服务器的采集模板不同)。终端设备根据采集任务和采集模板,生成采集任务集群。终端设备再通过多线程(如采集线程aa、采集线程bb和采集线程cc)的方式将采集任务集群中的采集任务分别发送给与各IP地址对应的服务器。进一步地,服务器接收到采集任务后,根据硬件采集指标采集对应硬件的硬件运行数据,并将硬件运行数据发送给终端设备。终端设备将硬件运行数据存入数据库,并与硬件运行数据表进行匹配。根据匹配结果,确定出现异常的硬件,得到硬件异常检测结果。终端设备通过数据发送接口将硬件异常检测结果发送给告警装置。
其中,在数据库中,采集任务和采集模板的存储是通过SQL语句以数据表的形式存储,终端设备获取采集任务表和采集模板表后,需要对采集任务表和采集模板表进行格式转换,从而得到采集任务和采集模板。
如图5所示,终端设备通过被动接收的方式采集硬件运行数据可以理解为:终端设备实施监听服务器是否通过SNMP trap向终端设备发送异常硬件运行数据。终端设备从硬件运行数据中获取OID,并将硬件运行数据存入数据库进行缓存。终端设备通过将OID与SNMP trap标准报警表进行匹配的方式,对OID进行解析。终端设备根据该解析结果,确定对应的硬件,并根据该硬件生成告警触发指令,通过数据发送接口将告警触发指令发送给告警装置。告警装置接收到该告警触发指令后,输出告警信息,提醒管理人员出现故障的硬件。
上述实施例提供的硬件数据采集方法,通过主动采集和被动接收两种方式来获取服务器的硬件运行状态,能在服务器硬件出现故障的第一时间获取到相关的异常信息,以便及时地对硬件异常进行处理,有效保证服务器上各类应用服务器的稳定运行。另外,各类品牌的服务器对SNMP协议和IPMI协议的支持力度均不同,单一使用其中一种协议难以采集到完整的服务器硬件性能数据,上述实施例基于SNMP协议和IPMI协议相结合的方式,能采集到完整的服务器硬件性能运行数据,防止出现遗漏硬件异常的情况。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的硬件数据采集方法相同的思想,本发明还提供硬件数据采集装置,该装置可用于执行上述硬件数据采集方法。为了便于说明,硬件数据采集装置实施例的结构示意图中,仅仅示出了与本发明实施例相关的部分,本领域技术人员可以理解,图示结构并不构成对装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种硬件数据采集装置600,包括:任务集群获取模块602、多线程任务发送模块604和数据接收模块606,其中:
任务集群获取模块602,用于获取采集任务集群;采集任务集群包括至少一个采集任务,采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标。
多线程任务发送模块604,用于通过多线程的方式,将采集任务集群中的采集任务发送给服务器;服务器与服务器标识对应;采集任务用于指示对应的服务器采集与硬件采集指标对应的硬件运行数据。
数据接收模块606,用于接收服务器返回的硬件运行数据。
在本实施例中,通过多线程的方式将采集任务集群服务器,服务器将采集的硬件数据发送给终端设备,提高了采集效率。
在一个实施例中,任务集群获取模块602,用于:获取至少一个采集任务对应的服务器标识;根据服务器标识确定服务器的型号;获取与服务器的型号对应的采集模板;采集模板携带有硬件采集指标;根据至少一个采集任务的服务器标识,以及采集模板中的硬件采集指标,得到采集任务集群。
在一个实施例中,采集任务用于指示对应的服务器确定与硬件采集指标对应的采集协议,按照采集协议采集硬件运行数据。
在一个实施例中,采集协议包括SNMP协议;基于SNMP协议的硬件采集指标与硬件特征码对应;数据接收模块606,还包括:第一确定子模块,用于从与硬件运行数据对应的硬件采集指标中获取硬件特征码,对硬件特征码进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;第一结果获取子模块,用于根据硬件运行数据,确定目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
在一个实施例中,采集协议包括IPMI协议;硬件运行数据携带有IPMI协议的硬件描述信息;数据接收模块606,还包括:第二确定子模块,用于从硬件运行数据中获取IPMI协议的硬件描述信息,对IPMI协议的硬件信息进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;第二结果获取子模块,用于根据硬件运行数据,确定目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
在一个实施例中,第一结果获取子模块或第二结果获取子模块,还用于:若根据硬件异常检测结果确定目标硬件出现异常,向告警装置发送告警触发指令;告警触发指令用于触发告警装置输出告警信息;告警信息用于提醒管理人员目标硬件出现故障。
在一个实施例中,硬件数据采集装置600,还用于:接收服务器在硬件出现异常时通过SNMP trap返回的硬件运行数据;从硬件运行数据中获取硬件特征码;通过与SNMPtrap标准告警表进行匹配的方式,对硬件特征码进行解析;根据解析结果生成告警触发指令,将告警触发指令发送给告警装置;所述告警触发指令用于触发所述告警装置输出告警信息;所述告警信息用于提醒管理人员出现故障的硬件。
需要说明的是,本发明的硬件数据采集装置与本发明的硬件数据采集方法一一对应,在上述硬件数据采集方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于硬件数据采集装置的实施例中,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述,特此声明。
此外,上述示例的硬件数据采集装置的实施方式中,各程序模块的逻辑划分仅是举例说明,实际应用中可以根据需要,例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑,将上述功能分配由不同的程序模块完成,即将所述硬件数据采集装置的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种硬件数据采集方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,作为独立的产品销售或使用。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种硬件数据采集方法,其特征在于,包括:
从采集任务中获取IP地址,确定与IP地址对应的服务器型号,根据服务器型号得到对应的采集模板;所述采集任务中的硬件采集指标对应SNMP协议或者IPMI协议;所述采集模板中规定服务器型号的硬件采集指标;
根据采集任务和采集模板,得到采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;
通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;
接收所述服务器返回的硬件运行数据,其中,如果采集协议为IPMI协议时,对硬件运行数据中的数据集进行解析,确定采集的硬件;
实时监听服务器是否通过SNMP trap向本端发送异常硬件运行数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取采集任务集群的步骤,包括:
获取至少一个采集任务对应的服务器标识;
根据所述服务器标识确定服务器的型号;
获取与所述服务器的型号对应的采集模板;所述采集模板携带有硬件采集指标;
根据所述至少一个采集任务的服务器标识,以及所述采集模板中的硬件采集指标,得到所述采集任务集群。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集任务用于指示对应的服务器确定与所述硬件采集指标对应的采集协议,按照所述采集协议采集硬件运行数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采集协议包括SNMP协议;基于所述SNMP协议的硬件采集指标与硬件特征码对应;所述接收所述服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:
从与硬件运行数据对应的硬件采集指标中获取硬件特征码,对所述硬件特征码进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;
根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采集协议包括IPMI协议;所述硬件运行数据携带有IPMI协议的硬件描述信息;所述接收所述服务器返回的硬件运行数据的步骤之后,还包括:
从硬件运行数据中获取IPMI协议的硬件描述信息,对所述IPMI协议的硬件描述信息进行解析,根据解析结果确定当前采集所针对的目标硬件;
根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述硬件运行数据,确定所述目标硬件是否出现异常,得到硬件异常检测结果的步骤之后,还包括:
若根据所述硬件异常检测结果确定目标硬件出现异常,向告警装置发送告警触发指令;所述告警触发指令用于触发所述告警装置输出告警信息;所述告警信息用于提醒管理人员目标硬件出现故障。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收服务器在硬件出现异常时通过SNMP trap返回的硬件运行数据;
从所述硬件运行数据中获取硬件特征码;
通过与SNMP trap标准告警表进行匹配的方式,对所述硬件特征码进行解析;
根据解析结果生成告警触发指令,将所述告警触发指令发送给告警装置;所述告警触发指令用于触发所述告警装置输出告警信息;所述告警信息用于提醒管理人员出现故障的硬件。
8.一种硬件数据采集装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模板确定模块,用于从采集任务中获取IP地址,确定与IP地址对应的服务器型号,根据服务器型号得到对应的采集模板;所述采集任务中的硬件采集指标对应SNMP协议或者IPMI协议;所述采集模板中规定服务器型号的硬件采集指标;
任务集群获取模块,用于根据采集任务和采集模板,得到采集任务集群;所述采集任务集群包括至少一个采集任务,所述采集任务携带有服务器标识以及硬件采集指标;
多线程任务发送模块,用于通过多线程的方式,将所述采集任务集群中的采集任务发送给服务器;所述服务器与所述服务器标识对应;所述采集任务用于指示对应的服务器采集与所述硬件采集指标对应的硬件运行数据;
数据接收模块,用于接收所述服务器返回的硬件运行数据,其中,如果采集协议为IPMI协议时,对硬件运行数据中的数据集进行解析,确定采集的硬件;
数据监听模块,用于实时监听服务器是否通过SNMP trap向本端发送异常硬件运行数据。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112968789B (zh) * 2019-12-12 2024-02-27 中兴通讯股份有限公司 数据采集方法、装置、计算机设备及计算机可读介质
CN111885159B (zh) * 2020-07-22 2022-06-14 曙光信息产业(北京)有限公司 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质
CN112286755B (zh) * 2020-09-24 2023-05-05 曙光信息产业股份有限公司 集群服务器带外数据采集方法、装置和计算机设备
CN112559286B (zh) * 2020-12-09 2023-02-28 广州海量数据库技术有限公司 一种数据采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112527605A (zh) * 2020-12-23 2021-03-19 中盈优创资讯科技有限公司 一种基于ipmi的服务器管理方法及装置
CN115811537A (zh) * 2023-02-20 2023-03-17 江苏金恒信息科技股份有限公司 资源调整方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117176613B (zh) * 2023-11-01 2024-01-26 建信金融科技有限责任公司 一种数据采集方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102209006A (zh) * 2011-03-04 2011-10-05 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 规则测试设备及方法
CN106506194A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 武汉丰天鼎业信息网络有限公司 通过snmp协议自动识别不同类型或型号设备告警的方法
CN107124315A (zh) * 2017-05-19 2017-09-01 国网安徽省电力公司淮南供电公司 基于snmp及ipmi协议的多服务器监测系统及监测方法
CN107508713A (zh) * 2017-09-21 2017-12-22 烽火通信科技股份有限公司 Nms mib与网元私有mib映射实现网元管理的系统及方法
CN108880867A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网络设备数据采集方法及系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100556037C (zh) * 2005-07-08 2009-10-28 中兴通讯股份有限公司 一种snmp协议下采用确认机制实现告警管理的方法
US20180240022A1 (en) * 2017-02-23 2018-08-23 Kabushiki Kaisha Toshiba System and method for predictive oid field identification
CN107276813A (zh) * 2017-06-30 2017-10-20 郑州云海信息技术有限公司 一种snmp‑trap告警方法及装置
CN107276836A (zh) * 2017-08-16 2017-10-20 郑州云海信息技术有限公司 云系统中告警信息的管理方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102209006A (zh) * 2011-03-04 2011-10-05 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 规则测试设备及方法
CN106506194A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 武汉丰天鼎业信息网络有限公司 通过snmp协议自动识别不同类型或型号设备告警的方法
CN107124315A (zh) * 2017-05-19 2017-09-01 国网安徽省电力公司淮南供电公司 基于snmp及ipmi协议的多服务器监测系统及监测方法
CN107508713A (zh) * 2017-09-21 2017-12-22 烽火通信科技股份有限公司 Nms mib与网元私有mib映射实现网元管理的系统及方法
CN108880867A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网络设备数据采集方法及系统

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