CN110543402A - 基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，包括如下步骤：S1：云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数，在发现异常参数时进行动态调整；S2：本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数；S3：本地数据库服务器扫描核心参数，并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器；S4：远程告警服务器发送告警信息到短信网关，由短信网关下发至告警终端。本发明通过脚本以及WLST接口，实现快速、连续对WebLogic中间件运行数据的采集，实现对WebLogic中间件的关键核心运行状态数据的监控和告警，同时在出现故障时，动态的调整相关参数来暂时缓解系统压力，降低维护人员工作量和维护成本。

Description

基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法
技术领域
本发明涉及一种参数处理方法，尤其涉及一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法。
背景技术
在移动通信行业中，中间件有开源的产品，也有商业化的产品，中间件运行维护工作从最初非专业的手工中间件维护，到现在专业化的自动化的中间件维护，从小渠道几套、十几套中间件服务器，到现在的一千多套中间件。业务复杂程度的增加，中间件数量的增长，中间件的维护如果单纯靠人工，已经变得根本不可能；例如，登录一台中间件的管理后台进行巡检，以2分钟巡检一套为限，假设某业务渠道中间件为672套，就需要超过22个小时进行一轮的巡检。显然，人工巡检、发现故障然后进行故障数据采集，人工已经无法完成工作。连续性的去监控就更加的不可能了。因此，构建一种全流程、高性能、高可用的中间件监控方法，就显得至关重要。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，实现WebLogic中间件的自动监控。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，包括如下步骤：S1：云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数，在发现异常参数时进行动态调整；S2：本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数；S3：本地数据库服务器扫描核心参数，并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器；S4：远程告警服务器根据接收的数据信息发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。
进一步的，所述WebLogic中间件核心参数包括性能参数和状态数据，所述性能参数包括参数的初始值、运行值和阈值；所述状态数据包括WebLogic进程的健康状态、JDBC连接池的相关数据和应用进程的堆内存数据，所述JDBC连接池的相关数据包括：初始化连接数、最大连接数、数据源名称、当前连接数、最大等待连接数和泄露连接数，所述应用进程的堆内存数据包括：初始化堆内存、最大堆内存和当前空闲堆内存。
进一步的，所述步骤S1具体包括：S11：在云化虚拟服务器集群的各个云化虚拟服务器上部署python脚本，并通过python脚本自动采集WebLogic中间件核心参数；S12：python脚本判断当前获取的JDBC连接池的相关数据是否在正常范围内，在JDBC连接池的当前连接数不正常时，则自动抓取对应用户进程的线程堆栈信息，并自动打包推送到FTP文件服务器保存；S13：python脚本判断JDBC连接池的当前连接数超过最大连接数时，动态调整参数动态增加WebLogic数据源最大连接数的配置。
进一步的，所述步骤S11具体包括python脚本通过WebLogic的WLST接口和T3协议，定时连接到WebLogic的管理后台，并从管理后台开放的数据接口中获取WebLogic运行的核心参数。
进一步的，所述WebLogic管理后台设置有用户名和密码，所述用户名和密码被加密，并生成加密文件；所述python脚本加载加密文件，通过WLST接口登录到WebLogic管理后台。
进一步的，所述步骤S3具体包括：S31：本地数据库服务器中部署有本地扫表引擎，所述本地扫表引擎对本地数据库中的数据进行扫描；S32：本地扫表引擎对数据进行扫描时，对核心参数进行比较，发现问题数据，并将需要告警的问题数据生成SQL语句；S33：本地数据库服务器将生成的SQL语句发送到远程告警服务器，所述SQL语句中包含告警终端信息。
进一步的，所述步骤S3中本地数据库服务器将存储的数据标识为N，经过本地扫表引擎扫描后数据的标识由N更新为Y。
进一步的，所述步骤S4中的远程告警服务器为数据库服务器，所述远程告警服务器将接收到的数据信息存储在告警信息表中，所述远程告警服务器部署有远程扫表引擎，所述远程扫表引擎扫描告警信息表并发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。
进一步的，所述远程告警服务器在告警信息下发成功以后，将告警信息表中的对应数据删除。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，通过脚本以及WLST接口，实现快速、连续对WebLogic中间件运行数据的采集，实现对WebLogic中间件的关键核心运行状态数据的监控和告警，同时在出现故障时，动态的调整相关参数来暂时缓解系统压力，提高维护人员工作效率，同时降低维护人员工作量和维护成本。
附图说明
图1为本发明实施例中基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法示意图；
图2为本发明实施例中基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1为本发明实施例中基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法示意图；图2为本发明实施例中基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法流程图。
请参见图1和图2，本发明实施例的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，包括如下步骤：
S1：云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数，在发现异常参数时进行动态调整；
S2：本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数；
S3：本地数据库服务器扫描核心参数，并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器；
S4：远程告警服务器根据接收的数据信息发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。
云化虚拟服务器集群自动采集的WebLogic中间件核心参数包括性能参数和状态数据，所述性能参数包括参数的初始值、运行值和阈值；所述状态数据包括WebLogic进程的健康状态、JDBC连接池的相关数据和应用进程的堆内存数据，所述JDBC连接池的相关数据包括：初始化连接数、最大连接数、数据源名称、当前连接数、最大等待连接数和泄露连接数，所述应用进程的堆内存数据包括：初始化堆内存、最大堆内存和当前空闲堆内存。
具体的，本发明实施例的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，步骤S1具体包括：
S11：在云化虚拟服务器集群的各个云化虚拟服务器上部署python脚本，并通过python脚本自动采集WebLogic中间件核心参数；python脚本通过WebLogic的WLST接口和T3协议，定时连接到WebLogic的管理后台，并从管理后台开放的数据接口中获取WebLogic运行的核心参数；WebLogic管理后台设置有用户名和密码，所述用户名和密码被加密，并生成加密文件；所述python脚本加载加密文件，通过WLST接口登录到WebLogic管理后台。
S12：python脚本判断当前获取的JDBC连接池的相关数据是否在正常范围内，在JDBC连接池的当前连接数不正常时，则自动抓取对应用户进程的线程堆栈信息，并自动打包推送到FTP文件服务器保存；WebLogic的JDBC连接池出现高消耗的情况下，导致业务出现等待，通过脚本自动打印对应WebLogic进程的线程堆栈信息，打包后FTP到FTP文件服务器。
S13：python脚本判断JDBC连接池的当前连接数超过最大连接数时，动态调整参数动态增加WebLogic数据源最大连接数的配置。WebLogic的JDBC连接池出现高消耗的情况下，将对应的WebLogic实例的最大连接数进行动态扩容。比如，当前WebLogic数据源的初始化连接数配置为10，最大连接数配置为40，那么在WebLogic的当前活动连接数达到了40之后，就会导致WebLogic的数据库连接池耗尽，业务出现等待，通过动态调整的功能，来动态的增加WebLogic数据源最大连接数的配置，比如每次动态增加10％，来缓解积压的数据库连接，缓解业务压力。
本地数据库服务器中部署有监控告警脚本，通过该脚本，在监控数据入库后的1到2分钟后开始采集表数据中存在异常的数据(如：进程的健康状态不是STATE:HEALTH_OK的，堆内存空闲低于10％的，JDBC连接池存在连接泄露的-正常该参数为0)，具体包括：
S31：本地数据库服务器中部署有本地扫表引擎，所述本地扫表引擎对本地数据库中的数据进行扫描，本地数据库服务器将存储的数据标识为N，经过本地扫表引擎扫描后数据的标识由N更新为Y；
S32：本地扫表引擎对数据进行扫描时，对核心参数进行比较，发现问题数据，并将需要告警的问题数据生成SQL语句；
S33：本地数据库服务器将生成的SQL语句发送到远程告警服务器，所述SQL语句中包含告警终端信息。
具体的，本发明实施例的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，远程告警服务器为数据库服务器，所述远程告警服务器将接收到的数据信息存储在告警信息表中，所述远程告警服务器部署有远程扫表引擎，所述远程扫表引擎扫描告警信息表并发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。远程告警服务器在告警信息下发成功以后，将告警信息表中的对应数据删除。告警责任人通过告警终端获取告警信息。
综上所述，本发明提供的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，通过脚本以及WLST接口，实现快速、连续对WebLogic中间件运行数据的采集，实现对WebLogic中间件的关键核心运行状态数据的监控和告警，同时在出现故障时，动态的调整相关参数来暂时缓解系统压力，提高维护人员工作效率，同时降低维护人员工作量和维护成本。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (9)

1.一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数，在发现异常参数时进行动态调整；
S2：本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数；
S3：本地数据库服务器扫描核心参数，并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器；
S4：远程告警服务器根据接收的数据信息发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。
2.如权利要求1所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述WebLogic中间件核心参数包括性能参数和状态数据，所述性能参数包括参数的初始值、运行值和阈值；所述状态数据包括WebLogic进程的健康状态、JDBC连接池的相关数据和应用进程的堆内存数据，所述JDBC连接池的相关数据包括：初始化连接数、最大连接数、数据源名称、当前连接数、最大等待连接数和泄露连接数，所述应用进程的堆内存数据包括：初始化堆内存、最大堆内存和当前空闲堆内存。
3.如权利要求2所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
S11：在云化虚拟服务器集群的各个云化虚拟服务器上部署python脚本，并通过python脚本自动采集WebLogic中间件核心参数；
S12：python脚本判断当前获取的JDBC连接池的相关数据是否在正常范围内，在JDBC连接池的当前连接数不正常时，则自动抓取对应用户进程的线程堆栈信息，并自动打包推送到FTP文件服务器保存；
S13：python脚本判断JDBC连接池的当前连接数超过最大连接数时，动态调整参数动态增加WebLogic数据源最大连接数的配置。
4.如权利要求3所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述步骤S11具体包括python脚本通过WebLogic的WLST接口和T3协议，定时连接到WebLogic的管理后台，并从管理后台开放的数据接口中获取WebLogic运行的核心参数。
5.如权利要求4所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述WebLogic管理后台设置有用户名和密码，所述用户名和密码被加密，并生成加密文件；所述python脚本加载加密文件，通过WLST接口登录到WebLogic管理后台。
6.如权利要求1所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
S31：本地数据库服务器中部署有本地扫表引擎，所述本地扫表引擎对本地数据库中的数据进行扫描；
S32：本地扫表引擎对数据进行扫描时，对核心参数进行比较，发现问题数据，并将需要告警的问题数据生成SQL语句；
S33：本地数据库服务器将生成的SQL语句发送到远程告警服务器，所述SQL语句中包含告警终端信息。
7.如权利要求6所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述步骤S3中本地数据库服务器将存储的数据标识为N，经过本地扫表引擎扫描后数据的标识由N更新为Y。
8.如权利要求1所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述步骤S4中的远程告警服务器为数据库服务器，所述远程告警服务器将接收到的数据信息存储在告警信息表中，所述远程告警服务器部署有远程扫表引擎，所述远程扫表引擎扫描告警信息表并发送告警信息到短信网关，再由短信网关下发至告警终端。
9.如权利要求8所述的基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法，其特征在于，所述远程告警服务器在告警信息下发成功以后，将告警信息表中的对应数据删除。
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