CN110543381B - 机器翻译引擎服务恢复方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种机器翻译引擎服务恢复方法及装置，方法包括：若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。本发明实现机器翻译引擎服务的自动挂起和恢复，且恢复时间短，监控负荷小。

Description

机器翻译引擎服务恢复方法及装置

技术领域

本发明属于机器翻译技术领域，尤其涉及一种机器翻译引擎服务恢复方法及装置。

背景技术

机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言，即源语言转换为另一种自然语言，即目标语言的过程。机器翻译引擎为进行机器翻译的主程序。

在根据机器翻译矩阵调用机器翻译引擎的过程中，会出现网络超时、服务器异常等问题，这些问题恢复的时间不可预期。在调用某个机器翻译引擎出现问题时停止对该机器翻译引擎的调用。停止调用的时间一般采用持续增加或指数型增长的方式。其中，持续增加的方式如停止调用1秒后继续调用，若调用出现问题，则停止2秒后继续调用，若还出现问题，则停止3秒后继续调用，以此类推，直到调用成功。指数型增长的方式如停止调用时间依次为2、4和8等，直到调用成功。

现有的机器翻译引擎服务恢复方法在机器翻译引擎调用出现问题时，不断增加调用时长，导致机器翻译引擎服务恢复的时间过长；调用机器翻译引擎的次数多，浪费资源。

发明内容

为克服上述现有的机器翻译引擎服务恢复方法恢复时间长且浪费资源的问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种机器翻译引擎服务恢复方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种机器翻译引擎服务恢复方法，包括：

若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

根据本发明实施例第二方面提供一种机器翻译引擎服务恢复装置，包括：

计算模块，用于在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

挂起模块，用于根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

恢复模块，用于若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

根据本发明实施例的第三个方面，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的机器翻译引擎服务恢复方法。

根据本发明实施例的第四个方面，还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的机器翻译引擎服务恢复方法。

本发明实施例提供一种机器翻译引擎服务恢复方法及装置，该方法通过在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长，在机器翻译引擎服务挂起的时长达到本次的挂起时长时恢复机器翻译引擎服务，并继续监测机器翻译引擎服务是否异常，一方面，实现机器翻译引擎服务的自动挂起和恢复；另一方面，根据上次的挂起时长和时间窗下的历史异常数据计算的本次挂起时长，对机器翻译引擎服务进行挂起和恢复，使得在合理的时间范围内通过较小的监控负荷保证机器翻译引擎服务尽快恢复。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的机器翻译引擎服务恢复方法整体流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的机器翻译引擎服务恢复方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的机器翻译引擎服务恢复装置整体结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

在本发明的一个实施例中提供一种机器翻译引擎服务恢复方法，图1为本发明实施例提供的机器翻译引擎服务恢复方法整体流程示意图，该方法包括：S101，若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

机器翻译引擎服务出现异常是指根据机器翻译矩阵调用机器翻译引擎失败的情况，导致调用机器翻译引擎失败的原因有多种，如网络超时、服务器异常等。机器翻译矩阵中包含多个机器翻译引擎的翻译评估结果。翻译评估包括对翻译质量、翻译成本、翻译稳定性、翻译效率和用户反馈的评估，将每个机器翻译引擎的翻译评估结果可以根据行业和翻译类型进行划分。根据机器翻译矩阵从多个机器翻译引擎中选择最优的机器翻译引擎进行调用，从而达到更优的翻译效果。

在机器翻译引擎服务出现异常时，将机器翻译引擎服务进行挂起，从而停止对机器翻译引擎的调用。根据机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及指定的时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长，本实施例不限于计算的方法。本次的挂起时长与上次挂起时长和时间窗下机器翻译引擎服务的历史异常数据相关。

预设时间窗的时长是预设设定的，如三天，但最近的预设时间窗随着时间的推移是动态变化的，如最近三天，从而实现对最近的预设时间窗内的历史异常数据进行更新，获得的本次挂起时间更加准确。

S102，根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

根据计算出的本次挂起时长将机器翻译引擎服务挂起，从而实现机器翻译引擎服务的熔断操作。

S103，若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

在机器翻译引擎服务的挂起时长达到计算出的本次挂起时长时，恢复机器翻译引擎服务，从而实现在合理的时间范围内，通过较小的监控负荷保证机器翻译引擎服务尽快自动恢复。尤其在大规模使用机器翻译引擎时，可以降低机器翻译引擎服务的负载，降低机器翻译引擎的平均恢复时间。

在恢复成功时，继续对机器翻译引擎服务进行监测，判断机器翻译引擎服务出现异常，迭代执行对机器翻译引擎服务的监测和控制步骤，直到机器翻译引擎服务正常。

本实施例通过在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长，在机器翻译引擎服务挂起的时长达到本次的挂起时长时恢复机器翻译引擎服务，并继续监测机器翻译引擎服务是否异常，一方面，实现机器翻译引擎服务的自动挂起和恢复；另一方面，根据上次的挂起时长和时间窗下的历史异常数据计算的本次挂起时长，对机器翻译引擎服务进行挂起和恢复，使得在合理的时间范围内通过较小的监控负荷保证机器翻译引擎服务尽快恢复。

在上述实施例的基础上，本实施例中根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长的步骤具体包括：计算在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务所有次出现异常的时长平均值；根据在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和所述时长平均值，确定校验参数；根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长。

其中，校验参数λ依赖于最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和所有次出现异常的时长平均值。校验参数与最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和所有次出现异常的时长平均值成正比，即出现异常次数越大，所有次出现异常的时长平均值越大，校验参数越大。预设调整系数α根据实际需求进行设定。

根据机器翻译引擎服务上次的挂起时长、校验参数和预设调整系数构建指数衰减模型(Exponential Decay Model，EDM)，使用指数衰减模型计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长。

在上述实施例的基础上，本实施例中通过以下公式根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长：

y＝λ*ln(α)*(α^x)；

其中，y为所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，λ为所述校验参数，α为所述预设调整系数，取值范围为0到1之间，x为所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长。

最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数越大，所有次出现异常的时长平均值越大，校验参数越大，本次的挂起时长越长。由于α的取值范围为0到1之间，机器翻译引擎服务上次的挂起时长和本次的挂起时长成反比，从而使得机器翻译引擎服务挂起的时长不会一直增加或一直减少。

在上述各实施例的基础上，本实施例中恢复所述机器翻译引擎服务的步骤还包括：若对所述机器翻译引擎服务恢复失败，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起。

具体地，在服务器无法恢复的情况下，与机器翻译引擎服务出现异常的情况一样，也采用相同方法进行本次挂起时长的计算，根据本次挂起时长将机器翻译引擎服务进行挂起和恢复。

在上述各实施例的基础上，本实施例中对所述机器翻译引擎服务进行监测的步骤具体包括：构建机器翻译矩阵，根据所述机器翻译矩阵调用所述机器翻译引擎服务；若调用失败，则获知所述机器翻译引擎服务异常；否则，获知所述机器翻译引擎服务正常。

如图2所示，首先根据机器翻译矩阵调用机器翻译引擎，根据调用结果判断机器翻译引擎服务是否异常，若异常，则将本次异常放入机器翻译引擎服务异常池中。基于EDM模型计算本次挂起时间，将机器翻译引擎服务挂起，直到挂起时间达到本次挂起时长。然后对机器翻译引擎服务进行恢复，并监控机器翻译引擎心跳，即机器翻译引擎是否恢复。若恢复，继续根据机器翻译矩阵调用机器翻译引擎，根据调用结果判断机器翻译引擎服务是否异常；若未恢复，继续基于EDM模型计算本次挂起时间，根据本次挂起时长将机器翻译引擎服务进行挂起和恢复。

在本发明的另一个实施例中提供一种机器翻译引擎服务恢复装置，该装置用于实现前述各实施例中的方法。因此，在前述机器翻译引擎服务恢复方法的各实施例中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各个执行模块的理解。图3为本发明实施例提供的机器翻译引擎服务恢复装置整体结构示意图，该装置包括计算模块301、挂起模块302和恢复模块303，其中：

计算模块301用于在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

机器翻译引擎服务出现异常是指根据机器翻译矩阵调用机器翻译引擎失败的情况。在机器翻译引擎服务出现异常时，将机器翻译引擎服务进行挂起，从而停止对机器翻译引擎的调用。计算模块301根据机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及指定的时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长，本实施例不限于计算的方法。本次的挂起时长与上次挂起时长和时间窗下机器翻译引擎服务的历史异常数据相关。

挂起模块302用于根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

挂起模块302根据计算出的本次挂起时长将机器翻译引擎服务挂起，从而实现机器翻译引擎服务的熔断操作。

恢复模块303用于若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

恢复模块303在机器翻译引擎服务的挂起时长达到计算出的本次挂起时长时，恢复机器翻译引擎服务，从而实现在合理的时间范围内，通过较小的监控负荷保证机器翻译引擎服务尽快自动恢复。尤其在大规模使用机器翻译引擎时，可以降低机器翻译引擎服务的负载，降低机器翻译引擎的平均恢复时间。

恢复模块303在恢复成功时，继续对机器翻译引擎服务进行监测，判断机器翻译引擎服务出现异常，迭代执行对机器翻译引擎服务的监测和控制步骤，直到机器翻译引擎服务正常。

本实施例通过在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算机器翻译引擎服务本次的挂起时长，在机器翻译引擎服务挂起的时长达到本次的挂起时长时恢复机器翻译引擎服务，并继续监测机器翻译引擎服务是否异常，一方面，实现机器翻译引擎服务的自动挂起和恢复；另一方面，根据上次的挂起时长和时间窗下的历史异常数据计算的本次挂起时长，对机器翻译引擎服务进行挂起和恢复，使得在合理的时间范围内通过较小的监控负荷保证机器翻译引擎服务尽快恢复。

在上述实施例的基础上，本实施例中计算模块具体用于：计算在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务所有次出现异常的时长平均值；根据在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和所述时长平均值，确定校验参数；根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长。

在上述实施例的基础上，本实施例中计算模块具体通过以下公式根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长：

y＝λ*ln(α)*(α^x)；

其中，y为所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，λ为所述校验参数，α为所述预设调整系数，取值范围为0到1之间，x为所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长。

在上述实施例的基础上，本实施例中所述校验参数与所述次数和所述时长平均值成正比。

在上述各实施例的基础上，本实施例中恢复模块还用于：若对所述机器翻译引擎服务恢复失败，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起。

在上述实施例的基础上，本实施例中恢复模块具体用于：构建机器翻译矩阵，根据所述机器翻译矩阵调用所述机器翻译引擎服务；若调用失败，则获知所述机器翻译引擎服务异常；否则，获知所述机器翻译引擎服务正常。

本实施例提供一种电子设备，图4为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图，该设备包括：至少一个处理器401、至少一个存储器402和总线403；其中，

处理器401和存储器402通过总线403完成相互间的通信；

存储器402存储有可被处理器401执行的程序指令，处理器调用程序指令能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种机器翻译引擎服务恢复方法，其特征在于，包括：

若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测；

根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长的步骤具体包括：

计算在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务所有次出现异常的时长平均值；

根据在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和所述时长平均值，确定校验参数；

根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

通过以下公式根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长：

y＝λ*ln(α)*(α^x)；

其中，y为所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，λ为所述校验参数，α为所述预设调整系数，取值范围为0到1之间，x为所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长。

2.根据权利要求1所述的机器翻译引擎服务恢复方法，所述校验参数与所述次数和所述时长平均值成正比。

3.根据权利要求1或2任一所述的机器翻译引擎服务恢复方法，其特征在于，恢复所述机器翻译引擎服务的步骤还包括：

若对所述机器翻译引擎服务恢复失败，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起。

4.根据权利要求3所述的机器翻译引擎服务恢复方法，其特征在于，对所述机器翻译引擎服务进行监测的步骤具体包括：

构建机器翻译矩阵，根据所述机器翻译矩阵调用所述机器翻译引擎服务；

若调用失败，则获知所述机器翻译引擎服务异常；否则，获知所述机器翻译引擎服务正常。

5.一种机器翻译引擎服务恢复装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于在监测到机器翻译引擎服务出现异常时，根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

挂起模块，用于根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；

恢复模块，用于若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测；

计算模块具体用于：

计算在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务所有次出现异常的时长平均值；

根据在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和所述时长平均值，确定校验参数；

根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；

通过以下公式根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长、所述校验参数和预设调整系数，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长：

y＝λ*ln(α)*(α^x)；

其中，y为所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，λ为所述校验参数，α为所述预设调整系数，取值范围为0到1之间，x为所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述机器翻译引擎服务恢复方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述机器翻译引擎服务恢复方法的步骤。

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