CN116450367B - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域和金融领域。该方法包括：根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程；根据第一目标进程，确定与批量数据关联的候选对象标识；在与候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，第一状态标识表征候选对象处于待处理状态；根据批量数据中，与目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；以及根据第一目标进程执行交易结果计算任务，得到与目标对象对应的目标对象交易结果。本发明提供的技术方案可以降低数据计算错误率，提升计算效率。

Description

数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域和金融领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着互联网科技的发展，各行各业中都存在有不同的数据，通过数据计算等处理根据大量的原始数据得到有价值的信息，例如：在现有的金融机构中经常存在有多法人模式，下属机构都有独立的法人。而在金融机构中通过对多个法人的数据进行头寸匡算，即可以统计账户余额等信息，其中，多法人间的头寸匡算可以包括账户余额清算、减少结息、罚息等。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现：现有对数据计算的方式通常使用单进程方式或分布式集群的计算系统，单进程方式并不能适用于多计算对象的情况，而分布式集权的计算虽然能够处理庞大的数据集，但是随着待计算数据的横向维度和纵向维度的增加，容易存在计算错误率较高、计算效率较低等问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本发明的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理上述批量数据的第一目标进程；

根据上述第一目标进程，确定与上述批量数据关联的候选对象标识；

在与上述候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，上述第一状态标识表征上述候选对象处于待处理状态；

根据上述批量数据中，与上述目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；以及

根据上述第一目标进程执行上述交易结果计算任务，得到与上述目标对象对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，上述方法还包括：确定上述第一目标进程，执行上述交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长；在上述任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将与上述任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程，其中，上述异常目标进程具有异常进程标识，与上述异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务；以及控制上述异常目标进程中止执行上述异常交易结果计算任务，得到中止计算任务。

根据本发明的实施例，上述方法还包括：从处于空闲状态的上述初始进程中，确定第二目标进程；以及根据上述第二目标进程执行上述中止计算任务，得到与上述中止计算任务对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，在控制上述异常目标进程中止执行上述异常交易结果计算任务之前，上述数据处理方法还包括：确定上述异常目标进程中，处于任务执行状态的异常目标线程，其中，上述异常目标线程适用于执行异常交易结果计算子任务，上述异常交易结果计算任务包括上述异常交易结果计算子任务；在上述异常目标进程中，包含处于空闲状态的目标线程的情况下，控制上述异常目标线程中止执行上述异常交易结果计算子任务，得到中止计算子任务；以及控制上述异常目标进程中，处于空闲状态的上述目标线程执行上述中止计算子任务。

根据本发明的实施例，上述方法还包括：在上述中止计算任务的等待持续时长满足预设时长条件的情况下，删除上述中止计算任务；将上述异常目标进程的异常进程标识，更新为表征处于空闲状态的初始线程标识；以及将与上述异常目标进程对应的目标对象的目标对象标识，更新为上述第一状态标识。

根据本发明的实施例，根据批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理上述批量数据的第一目标进程包括：将上述数据算力消耗属性信息与预设算力消耗阈值进行比对，得到比对结果；根据上述比对结果，确定上述第一目标进程的数量；以及根据上述第一目标进程的数量，从多个上述初始进程中确定上述第一目标进程。

根据本发明的实施例，上述数据算力消耗属性信息包括以下至少一项：与上述批量数据关联的候选对象标识数量信息、上述批量数据的数据量规模信息。

根据本发明的实施例，上述目标对象交易结果包括头寸匡算结果。

本发明的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：

第一目标进程确定模块，用于根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理上述批量数据的第一目标进程；

候选对象标识确定模块，用于根据上述第一目标进程，确定与上述批量数据关联的候选对象标识；

目标对象确定模块，用于在与上述候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将上述候选对象确定为目标对象，上述第一状态标识表征上述候选对象处于待处理状态；

交易结果结算任务确定模块，用于根据上述批量数据中，与上述目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；以及

目标对象交易结果确定模块，用于根据上述第一目标进程执行上述交易结果计算任务，得到与上述目标对象对应的目标对象交易结果。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本发明的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本发明的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本发明提供的数据处理方法，通过根据算力消耗属性信息，确定适用于处理批量数据的第一目标进程，接着确定处于待处理状态的目标对象，再根据批量数据和目标对象对应的目标交易数据得到交易结果计算任务，最后得到目标对象交易结果。由于根据数据算力消耗属性信息，来确定适宜于处理批量数据的第一目标进程，从而可以实现自适应性地调整第一目标进程的数量，合理的部署进程算力资源，同时根据目标对象的第一状态标识来执行针对该目标对象的交易结果计算任务，至少部分的解决了现有技术中容易对同一对象进行重复计算、且计算错误概率高的问题，实现了避免重复针对同一目标对象执行计算任务，并降低目标对象计算结果的计算错误概率的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中。

图1示意性示出了根据本发明实施例的数据处理方法、装置的应用场景图。

图2示意性示出了根据本发明实施例的数据处理方法的流程图。

图3示意性示出了根据本发明实施例的中止异常交易结果计算任务的流程图。

图4示意性示出了根据本发明实施例的更新进程标识和目标对象标识状态的流程图。

图5示意性示出了根据本发明另一实施例的数据处理方法的流程图。

图6示意性示出了根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图。

图7示意性示出了根据本发明实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释（例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等）。

在本发明的技术方案中，所涉及的数据（如包括但不限于用户个人信息）的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要的加密算法处理，且不违背公序良俗。

发明人发现，如果是对法人间的交易信息进行数据计算等处理，则可以得知现存的农信社多采用多法人体系，下属机构都为独立的法人，而法人间清算需要具备结息、罚息功能，存在各级法人的清算账户余额，减少结息、罚息的情况发生。

如果采用单进程式的匡算方法能有效解决零级匡算任务，但对于多法人的头寸匡算，单进程式不适合结构层级复杂的多法人头寸匡算，且效率明细降低。而如果采用分布式集群的计算系统，对于中小型多法人银行机构，容易出现成本高、数据冗余计算和数据出错的情况。

具体而言，多法人头寸匡算相对与单法人头寸匡算，多法人间账务往来，存在清算账户余额，减少结息、罚息的情况，而单法人下各机构账务往来不存在这种情况。故多法人匡算结构上较为复杂。相关技术中单进程方法可以针对单法人内的匡算任务，设计的会计科目和头寸科目为法人内的账务往来，法人间的匡算数据结构则不同（账户余额，减少结息、罚息），因此，并不适用。相关技术中采用分布式集群的计算系统的头寸匡算方法，能有效的处理庞大的数据集，而随着数据横向维度和纵向维度的增加，对集群的规模有较高的要求，且容易重复计算、数据遗漏、计算错误和死锁的情况发生，且开发成本、硬件成本和维护成本都颇高，故对于高安全性、零差错的多法人头寸匡算，这使得分布式集群并不能完美地适用上述头寸匡算。而相关技术中传统的基于内存型的匡算方法压力越大，容易出现内存不足，匡算效率下降，也不能满足大规模的头寸匡算任务。

本发明的实施例提供了一种数据处理方法，包括：根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程；根据第一目标进程，确定与批量数据关联的候选对象标识；在与候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，第一状态标识表征候选对象处于待处理状态；根据批量数据中，与目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；以及根据第一目标进程执行交易结果计算任务，得到与目标对象对应的目标对象交易结果。

图1示意性示出了根据本发明实施例的数据处理方法、装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等（仅为示例）。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器（仅为示例）。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等）反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本发明实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本发明实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本发明实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2~图5对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本发明实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据处理方法包括操作S210~操作S250。

在操作S210，根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程。

根据本发明的实施例，可以先确定当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，然后利用数据算力消耗属性信息确定处理该批量数据需要的第一目标进程的数量，进而可以从处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理该批量数据的第一目标进程。

根据本发明的实施例，可以根据预设时间段获取批量数据，例如：每30分钟获取一次批量数据等。

根据本发明的实施例，批量数据的获得方式可以为由数据文件监控进程针对不同上游系统发送的文件下发到不同的目标文件夹中，并利用预设工具对目标文件夹中数据进行格式标准化后得到，其中，在数据处理场景为对法人交易数据进行头寸匡算时，目标文件夹可以为会计引擎、内部帐等，预设工具可以为oracle sqlldr工具。

根据本发明的实施例，可以根据目标文件夹中进行格式标准化后的数据，建立待处理数据表。待处理数据表可以包括与批量数据相关的信息，例如，在数据处理场景为对法人交易数据进行头寸匡算时，待处理数据表可以包括：上游系统编号、批次号、交易流水号、交易账户、交易机构、交易金额、交易类型、匡算状态、线程标识、获取时间等等。

根据本发明的实施例，同时可以根据目标文件夹中进行格式标准化后的数据建立候选对象表，接着根据每一次进程处理候选对象的信息对该候选对象表进行更新完善。其中候选对象表可以包括：候选对象标识、最后处理时间、对象状态标识、处理进程号、获取时间等等。

根据本发明的实施例，根据数据算力消耗属性信息，来确定适用于处理批量数据的第一目标进程，从而可以实现自适应地调整第一目标进程的数量，合理的部署进程算力资源。

根据本发明的实施例，数据算力消耗属性信息可以是能够表征对应的批量数据所需消耗的算力资源的信息，例如，可以是批量数据的数据量规模。但不仅限于此，还可以是批量数据的数据精确度信息等等，本发明的实施例对数据算力消耗属性信息的具体类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择。

根据本发明的实施例，通过数据算力消耗属性信息来确定对应的第一目标进程，可以在保障批量数据的数据处理速率的同时，灵活地调整所需启动的进程资源，实现对空闲进程计算资源的适应性调用。

在操作S220，根据第一目标进程，确定与批量数据关联的候选对象标识。

根据本发明的实施例，批量数据中可能关联有一个或多个候选对象标识，多个候选对象标识下的数据构成当前批量数据。

根据本发明的实施例，利用第一目标进程可以确定与批量数据关联的候选对象标识，从而根据不同的候选对象标识确定下一步的处理策略。

在操作S230，在与候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，第一状态标识表征候选对象处于待处理状态。

根据本发明的实施例，候选对象标识关联的对象状态标识可以包括多种类型的标识，例如可以为第一状态标识、第二状态标识、第三状态标识、第四状态标识等，其中，第一状态标识可以表征该候选对象的状态为待处理状态、第二状态标识可以表征该候选对象的状态为处理中、第三状态标识可以表征该候选对象的状态为处理完成、第四状态标识可以表征该候选对象的状态为处理失败挂起。

根据本发明的实施例，候选对象标识关联的对象状态标识可以从候选对象表中获取。

根据本发明的实施例，当与该候选对象标识关联的对象标识为第一状态标识，即表明候选对象的对象状态标识为待处理状态时，可以将其确定为需要第一目标进程需要进行处理的候选对象。

根据本发明的实施例，当确定目标对象后，将处理该目标对象的第一目标进程的进程号、该第一目标进程获取该目标对象的时间、该第一目标进程的状态标识等信息在任务控制表中进行更新，其中，任务控制表中可以包括进程名、实例方式、进程状态标识和进程号等等。

根据本发明的实施例，根据候选对象的状态来确定是否需要第一目标进程进行处理，可以确定需要进行计算的候选对象，避免后续因为进程无法确定候选对象状态而对同一候选对象进行的重复计算或数据遗漏的问题，进而达到了节省算力和提高计算正确率以及达到对所有待计算数据进行全面计算的效果。

在操作S240，根据批量数据中，与目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务。

根据本发明的实施例，可以从批量数据中可以获得与目标对象对应的目标交易数据，再根据数据处理需求基于目标交易数据来确定交易结果计算子任务，接着基于交易结果计算子任务构成交易结果计算任务。其中，数据处理需要和业务需求有关可以为计算目标函数结果或计算某时间段的余额信息等等。

根据本发明的实施例，根据目标交易数据确定交易结果计算子任务，进而确定交易结果计算任务可以将利用进程中包括的线程对与目标对象对应的目标交易数据进行监控，同时对预设的待处理数据表进行更新。

根据本发明的实施例，通过目标交易数据，确定交易结果计算子任务，接着基于交易结果计算子任务构成交易结果计算任务，将交易结果计算任务细分为多个交易结果计算子任务，及时掌握每一个子任务的动态，避免重复计算，浪费算力资源的问题。

在操作S250，根据第一目标进程执行交易结果计算任务，得到与目标对象对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，将目标对象交易结果进行记录，并利用第一目标进程将目标对象的对象状态标志在候选对象表中更新为第三状态标识即可以表征该目标对象的状态为处理完成。

根据本发明的实施例，在第一目标进程执行交易结果计算任务时，利用第一目标进程中包括的线程执行交易结果计算子任务，得到目标对象交易子结果，再根据目标对象交易子结果来得到目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，不同的交易结果计算子任务对应不同的交易子数据，其中，交易子数据可以从目标交易数据中确定，根据数据状态标识可以得知该交易子数据的处理状态，即交易子数据的数据状态标识可以为待处理状态、处理中、已处理完成，处理失败挂起。

根据本发明的实施例，采用多线程对一个目标对象的目标交易数据进行计算，同时记录目标交易数据中每一个目标交易子数据的状态，可以解决多线程同时处理一个数据导致的数据错误、重复计算等问题。

根据本发明的实施例，通过数据算力消耗属性信息确定第一目标进程数量，可以实现一个第一目标进程处理一个目标对象，实现进程与目标对象间的目标交易数据的解耦计算，防止不同目标对象的目标交易数据发生篡改和因不同目标对象的目标交易数据不同导致的代码延展性差。

根据本发明提供的数据处理方法，通过根据算力消耗属性信息，确定适用于处理批量数据的第一目标进程，接着确定处于待处理状态的目标对象，再根据批量数据和目标对象对应的目标交易数据得到交易结果计算任务，最后得到目标对象交易结果。由于根据数据算力消耗属性信息，来确定适宜于处理批量数据的第一目标进程，从而可以实现自适应性地调整第一目标进程的数量，合理的部署进程算力资源，同时根据目标对象的第一状态标识来执行针对该目标对象的交易结果计算任务，至少部分的解决了现有技术中容易对同一对象进行重复计算、且计算错误概率高的问题，实现了避免重复针对同一目标对象执行计算任务，并降低目标对象计算结果的计算错误概率的技术效果。

根据本发明的实施例，数据算力消耗属性信息包括以下至少一项：与批量数据关联的候选对象标识数量信息、批量数据的数据量规模信息。

根据本发明的实施例，候选对象标识数量越多则需要的第一目标进程越多，批量数据的数据量规模越大则需要的第一目标进程越多。

根据本发明的实施例，根据数据算力消耗属性信息可以确定针对该批量数据需启动的第一目标进程的数量，在候选对象标识数量比较多，或者批量数据的数据量规模比较大的情况下，可以采用一次启动多个第一目标进程（也可以称为多例多活）。如果在候选对象标识数量比较少或者批量数据的数据量规模比较小的情况下，可以采用一次启动一个第一目标进程的方式（也可以成为多例单活）其中，例可以由数据算力消耗属性信息确定，活可以表征活跃的第一目标进程。

根据本发明的实施例，根据批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程包括以下操作。

将数据算力消耗属性信息与预设算力消耗阈值进行比对，得到比对结果；根据比对结果，确定第一目标进程的数量；以及根据第一目标进程的数量，从多个初始进程中确定第一目标进程。

根据本发明的实施例，可以根据预设算力消耗阈值确定该数据算力消耗属性信息所处的档位，根据其档位可以确定第一目标进程的需求数量，其中，每一档位的数据算力消耗属性信息对应的第一目标进程的需求数量不同。

根据本发明的实施例，从多个初始进程中确定第一目标进程可以包括优先从初始进程中确定工作状态为空闲的初始进程作为第一目标进程。

根据本发明的实施例，首先将数据算力消耗属性信息与预设算力消耗阈值进行比对，根据其比对结果确定最合适的第一目标进程的数量，进而确定对该批量数据进行处理的第一目标进程，可以使算力资源进行合理的部署，同时实现自适应的算力资源调整。

根据本发明的实施例，目标对象交易结果包括头寸匡算结果。

根据本发明的实施例，目标对象可以为法人，目标交易数据可以为法人的相关交易数据时，则目标对象交易结果也可以为对法人相关交易数据的头寸匡算结果。

图3示意性示出了根据本发明实施例的中止异常交易结果计算任务的流程图。

如图3所示，中止异常交易结果计算任务包括操作S310~S330。

在操作S310，确定第一目标进程，执行交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长。

在操作S320，在任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将与任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程，其中，异常目标进程具有异常进程标识，与异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务。

在操作S330，控制异常目标进程中止执行异常交易结果计算任务，得到中止计算任务。

根据本发明的实施例，当异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务时，可以将该异常交易结果计算任务对应的目标对象的对象状态标识更新为第四状态标识即表征其状态为处理失败挂起。

根据本发明的实施例，第一预设时长可以为第一目标进程消耗的最大任务执行时长，如果超过该预设时长可以认为该任务执行时长对应的第一目标进程为异常目标进程，与异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务。

根据本发明的实施例，在第一目标进程的任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将该第一目标进程确定为异常目标进程，同时中止该异常目标进程对应的异常交易结果计算任务，进而可以达到及时中止计算任务，释放第一目标进程，以避免长期占用第一目标进程导致出现僵尸进程的情况，节省计算开销，同时减少计算耗时的技术效果。

根据本发明的实施例，从处于空闲状态的初始进程中，确定第二目标进程；以及根据第二目标进程执行中止计算任务，得到与中止计算任务对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，当存在中止计算任务时，从处于空闲的初始进程中，确定第二目标进程来执行该中止计算任务，进而得到相应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，当第二目标进程执行该中止计算任务并得到相应的目标对象交易结果之后，确定利用第二目标线程将该中止计算任务对应的目标对象的对象状态标识更新为第三状态标识即表征其状态为处理完成。

根据本发明的实施例，当第二目标进程执行该中止计算任务并得到相应的目标对象交易结果之后，确定将该第二目标进程退回至空闲状态的初始进程。

根据本发明的实施例，在控制异常目标进程中止执行异常交易结果计算任务之前，数据处理方法还包括以下操作。

确定异常目标进程中，处于任务执行状态的异常目标线程，其中，异常目标线程适用于执行异常交易结果计算子任务，异常交易结果计算任务包括异常交易结果计算子任务；在异常目标进程中，包含处于空闲状态的目标线程的情况下，控制异常目标线程中止执行异常交易结果计算子任务，得到中止计算子任务；以及控制异常目标进程中，处于空闲状态的目标线程执行中止计算子任务。

根据本发明的实施例，异常目标进程中可以包括仍处于执行状态的异常目标线程以及处于空闲状态的目标线程。

根据本发明的实施例，确定异常目标进程中处于执行状态的异常目标线程，进而可以确定异常交易结果计算子任务，由此，可以将异常问题定位到的异常交易结果计算子任务中，再利用处于空闲状态的目标线程执行该异常交易结果计算子任务对应的中止计算子任务，即可以对将异常问题确定到线程，从源头上解决死锁问题，提高处理效率。同时，通过确定异常目标线程并将其释放，可以避免线程等待时间过长以及出现僵尸线程的问题，实现节省计算资源的有益效果。此外，采用多线程对一个目标对象的数据进行计算，可以解决多线程同时处理一个数据导致的数据错误、重复计算、线程死锁等问题。

图4示意性示出了根据本发明实施例的更新进程标识和目标对象标识状态的流程图。

如图4所示，更新进程标识和目标对象标识状态包括操作S410~操作S430。

在操作S410，在中止计算任务的等待持续时长满足预设时长条件的情况下，删除中止计算任务。

在操作S420，将异常目标进程的异常进程标识，更新为表征处于空闲状态的初始线程标识。

在操作S430，将与异常目标进程对应的目标对象的目标对象标识，更新为第一状态标识。

根据本发明的实施例，预设时长条件可以为中止计算任务可以满足的最大等待时间，其具体数值可以根据具体情况进行设定，例如：15分钟等。

根据本发明的实施例，设置预设时长条件，当中止计算任务满足预设时长条件时，将该中止计算任务删除，接着将其对应的异常目标进程的异常进程标识更新为表征处于空闲状态的初始线程标识，将与异常目标进程对应的目标对象的目标对象标识更新为表征该目标对象处于待处理状态的标识，可以避免该目标对象的等待时间过程，以便于该根据下一个时刻的批量数据计算得到目标对象的目标对象交易结果。

图5示意性示出了根据本发明另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图5所示，本发明另一实施例的数据处理方法包括操作S501~操作S511。

在操作S501，根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程。

在操作S502，根据第一目标进程，确定与批量数据关联的候选对象标识。

在操作S503，判断候选对象标识是否为第一状态标识。

在操作S503的判断结果为是的情况下，执行操作S504，将候选对象确定为目标对象，第一状态标识表征候选对象处于待处理状态。在操作S503的判断结果为否的情况下，执行操作S511，不对候选对象进行处理。

在操作S505，根据批量数据中，与目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务。

在操作S506，根据第一目标进程执行交易结果计算任务，确定第一目标进程，执行交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长。

在操作S507，判断任务执行时长是否大于或等于第一预设时长阈值。

操作S507的判断结果为否的情况下，执行操作S508，响应于任务执行时长小于第一预设时长阈值的情况下，确定与目标对象对应的目标对象交易结果。

操作S507的判断结果为是的情况下，执行操作S509，响应于检测到任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值，将与任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程。

在操作S510，控制异常目标进程中止执行异常交易结果计算任务，得到中止计算任务。该中止计算任务可以由处于空闲状态的其他进程执行。

在操作S511，在与候选对象标识关联的对象状态标识为不为第一状态标识的情况下，不对该候选对象进行处理。

基于上述数据处理方法，本发明还提供了一种数据处理装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示意性示出了根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的数据处理装置600包括第一目标进程确定模块610、候选对象标识确定模块620、目标对象确定模块630、交易结果结算任务确定模块640及目标对象交易结果确定模块650。

第一目标进程确定模块610，用于根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理批量数据的第一目标进程。

候选对象标识确定模块620，用于根据第一目标进程，确定与批量数据关联的候选对象标识。

目标对象确定模块630，用于在与候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，第一状态标识表征候选对象处于待处理状态。

交易结果结算任务确定模块640，用于根据批量数据中，与目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务。

目标对象交易结果确定模块650，用于根据第一目标进程执行交易结果计算任务，得到与目标对象对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，第一目标进程确定模块610还可以包括：比对结果确定子模块、第一目标进程数量确定子模块和第一目标进程确定子模块。

比对结果确定子模块，用于将数据算力消耗属性信息与预设算力消耗阈值进行比对，得到比对结果。

第一目标进程数量确定子模块，用于根据比对结果，确定第一目标进程的数量。

第一目标进程确定子模块，用于根据第一目标进程的数量，从多个初始进程中确定初始进程中确定第一目标进程。

根据本发明的实施例，数据处理装置600还可以包括：任务执行时长确定模块、异常目标进行确定模块和中止计算任务获得模块。

任务执行时长确定模块，用于确定第一目标进程，执行交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长。

异常目标进行确定模块，用于在任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将与任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程，其中，异常目标进程具有异常进程标识，与异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务。

中止计算任务获得模块，用于控制异常目标进程中止执行异常交易结果计算任务，得到中止计算任务。

根据本发明的实施例，数据处理装置600还可以包括：第二目标进程确定模块和中止计算任务执行模块。

第二目标进程确定模块，用于从处于空闲状态的初始进程中，确定第二目标进程。

中止计算任务执行模块，用于根据第二目标进程执行中止计算任务，得到与中止计算任务对应的目标对象交易结果。

根据本发明的实施例，在执行中止计算任务执行模块之前，数据处理装置600还可以包括：异常目标线程确定模块、中止计算子任务获取模块、中止计算子任务执行模块。

异常目标线程确定模块，用于确定异常目标进程中，处于任务执行状态的异常目标线程，其中，异常目标线程适用于执行异常交易结果计算子任务，异常交易结果计算任务包括异常交易结果计算子任务。

中止计算子任务获取模块，用于在异常目标进程中，包含处于空闲状态的目标线程的情况下，控制异常目标线程中止执行异常交易结果计算子任务，得到中止计算子任务。

中止计算子任务执行模块，用于控制异常目标进程中，处于空闲状态的目标线程执行中止计算子任务。

根据本发明的实施例，数据处理装置600还包括：中止计算任务删除模块、初始线程标识更新模块和目标对象标识更新模块。

中止计算任务删除模块，用于在中止计算任务的等待持续时长满足预设时长条件的情况下，删除中止计算任务。

初始线程标识更新模块，用于将异常目标进程的异常进程标识，更新为表征处于空闲状态的初始线程标识。

目标对象标识更新模块，用于将与异常目标进程对应的目标对象的目标对象标识，更新为第一状态标识。

根据本发明的实施例，第一目标进程确定模块610、候选对象标识确定模块620、目标对象确定模块630、交易结果结算任务确定模块640及目标对象交易结果确定模块650中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，第一目标进程确定模块610、候选对象标识确定模块620、目标对象确定模块630、交易结果结算任务确定模块640及目标对象交易结果确定模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑阵列（PLA）、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路（ASIC），或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一目标进程确定模块610、候选对象标识确定模块620、目标对象确定模块630、交易结果结算任务确定模块640及目标对象交易结果确定模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本发明实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本发明实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器（RAM）703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器（例如CPU）、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器（例如，专用集成电路（ASIC））等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。

根据本发明的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出（I/O）接口705，输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至输入/输出（I/O）接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至输入/输出（I/O）接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本发明实施例的方法。

根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本发明的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本发明实施例所提供的数据处理方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本发明实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本发明实施例的系统中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本发明的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地，在不脱离本发明精神和教导的情况下，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。

以上对本发明的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本发明的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理所述批量数据的第一目标进程，其中，所述数据算力消耗属性信息适用于确定所述第一目标进程的数量，所述第一目标进程是根据所述第一目标进程的数量从多个处于空闲状态的初始进程中确定的；

根据所述第一目标进程，确定与所述批量数据关联的候选对象标识；

在与所述候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将候选对象确定为目标对象，所述第一状态标识表征所述候选对象处于待处理状态；

根据所述批量数据中，与所述目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；

根据所述第一目标进程执行所述交易结果计算任务，得到与所述目标对象对应的目标对象交易结果；

确定所述第一目标进程，执行所述交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长；

在所述任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将与所述任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程，其中，所述异常目标进程具有异常进程标识，与所述异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务；以及

控制所述异常目标进程中止执行所述异常交易结果计算任务，得到中止计算任务；

其中，在控制所述异常目标进程中止执行所述异常交易结果计算任务之前，所述数据处理方法还包括：

确定所述异常目标进程中，处于任务执行状态的异常目标线程，其中，所述异常目标线程适用于执行异常交易结果计算子任务，所述异常交易结果计算任务包括所述异常交易结果计算子任务；

在所述异常目标进程中，包含处于空闲状态的目标线程的情况下，控制所述异常目标线程中止执行所述异常交易结果计算子任务，得到中止计算子任务；以及

控制所述异常目标进程中，处于空闲状态的所述目标线程执行所述中止计算子任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从处于空闲状态的所述初始进程中，确定第二目标进程；以及

根据所述第二目标进程执行所述中止计算任务，得到与所述中止计算任务对应的目标对象交易结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述中止计算任务的等待持续时长满足预设时长条件的情况下，删除所述中止计算任务；

将所述异常目标进程的异常进程标识，更新为表征处于空闲状态的初始线程标识；以及

将与所述异常目标进程对应的目标对象的目标对象标识，更新为所述第一状态标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理所述批量数据的第一目标进程包括：

将所述数据算力消耗属性信息与预设算力消耗阈值进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果，确定所述第一目标进程的数量；以及

根据所述第一目标进程的数量，从多个所述初始进程中确定所述第一目标进程。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据算力消耗属性信息包括以下至少一项：

与所述批量数据关联的候选对象标识数量信息、所述批量数据的数据量规模信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象交易结果包括头寸匡算结果。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一目标进程确定模块，用于根据当前获得的批量数据的数据算力消耗属性信息，从多个处于空闲状态的初始进程中确定适用于处理所述批量数据的第一目标进程，其中，所述数据算力消耗属性信息适用于确定所述第一目标进程的数量，所述第一目标进程是根据所述第一目标进程的数量从多个处于空闲状态的初始进程中确定的；

候选对象标识确定模块，用于根据所述第一目标进程，确定与所述批量数据关联的候选对象标识；

目标对象确定模块，用于在与所述候选对象标识关联的对象状态标识为第一状态标识的情况下，将所述候选对象确定为目标对象，所述第一状态标识表征所述候选对象处于待处理状态；

交易结果结算任务确定模块，用于根据所述批量数据中，与所述目标对象对应的目标交易数据，确定交易结果计算任务；以及

目标对象交易结果确定模块，用于根据所述第一目标进程执行所述交易结果计算任务，得到与所述目标对象对应的目标对象交易结果；

任务执行时长确定模块，用于确定所述第一目标进程，执行所述交易结果计算任务过程中，消耗的进程任务执行时长；

异常目标进程确定模块，用于在所述任务执行时长大于或等于第一预设时长阈值的情况下，将与所述任务执行时长对应的第一目标进程确定为异常目标进程，其中，所述异常目标进程具有异常进程标识，与所述异常目标进程对应的交易结果计算任务为异常交易结果计算任务；以及

中止计算任务获得模块，用于控制所述异常目标进程中止执行所述异常交易结果计算任务，得到中止计算任务；

其中，所述数据处理装置还包括：

异常目标线程确定模块，用于确定所述异常目标进程中，处于任务执行状态的异常目标线程，其中，所述异常目标线程适用于执行异常交易结果计算子任务，所述异常交易结果计算任务包括所述异常交易结果计算子任务；

中止计算子任务获取模块，用于在所述异常目标进程中，包含处于空闲状态的目标线程的情况下，控制所述异常目标线程中止执行所述异常交易结果计算子任务，得到中止计算子任务；以及

中止计算子任务执行模块，控制所述异常目标进程中，处于空闲状态的所述目标线程执行所述中止计算子任务。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~6中任一项所述的方法。