CN110543363A - 一种云计算环境下的虚拟机管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云计算环境下的虚拟机管理方法，本发明具体包括以下步骤：S1、任务预处理，S2、任务量识别和虚拟机的分配处理，S3、虚拟机数据处理，S4、虚拟机拓展处理，S5、系统的安全管理，本发明涉及云计算通信技术领域。该云计算环境下的虚拟机管理方法，可实现通过对数据任务在虚拟机处理前先进行自动工作量估算识别，同时与系统内的虚拟机处理情况进行对比判断应采用单虚拟机或多虚拟机处理，达到通过自动识别处理，来使虚拟机能够更好的处理数据任务的目的，解决了由于每个数据任务的工作量是可变，对于一些小工作量的数据任务采样筒多虚拟分布处理明显浪费资源的问题，实现了使虚拟机的处理能力得到更合理的利用。
Description
技术领域
本发明涉及云计算通信技术领域，具体为一种云计算环境下的虚拟机管理方法。
背景技术
虚拟机指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统，虚拟系统通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像，它有真实windows系统完全一样的功能，进入虚拟系统后，操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件，保存数据，有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响，且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类操作系统，虚拟系统和传统的虚拟机不同在于：虚拟系统不会降低电脑的性能，启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间，运行程序更方便快捷；虚拟系统只能模拟和现有操作系统相同的环境，而虚拟机则可以模拟出其他种类的操作系统；而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令，所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多，流行的虚拟机软件有VMware(VMWare ACE)、Virtual Box和Virtual PC，它们都能在Windows系统上虚拟出多个计算机。
目前的虚拟机在进行数据指令处理的过程中，由于每个数据任务的工作量是可变的，因此对于大工作量的数据任务通过单个虚拟机单方面处理，会使处理时间大大延长，或者处理失败，而对于一些小工作量的数据任务采样筒多虚拟分布处理明显浪费资源，因此不能实现通过对数据任务在虚拟机处理前先进行自动工作量估算识别，同时与系统内的虚拟机处理情况进行对比判断应采用单虚拟机或多虚拟机处理，无法达到通过自动识别处理，来使虚拟机能够更好的处理数据任务的目的，不能实现使虚拟机的处理能力得到更合理的利用，从而给人们虚拟机的管理工作带来极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种云计算环境下的虚拟机管理方法，解决了现有的虚拟机在进行数据指令处理的过程中，由于每个数据任务的工作量是可变的，因此对于大工作量的数据任务通过单个虚拟机单方面处理，会使处理时间大大延长，或者处理失败，而对于一些小工作量的数据任务采样筒多虚拟分布处理明显浪费资源，因此不能实现通过对数据任务在虚拟机处理前先进行自动工作量估算识别，同时与系统内的虚拟机处理情况进行对比判断应采用单虚拟机或多虚拟机处理，无法达到通过自动识别处理，来使虚拟机能够更好的处理数据任务的目的，不能实现使虚拟机的处理能力得到更合理的利用的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种云计算环境下的虚拟机管理方法，具体包括以下步骤：
S1、任务预处理：首先用户可操作远程交互终端通过无线通讯模块与云端进行数据指令交换，交换的数据首先通过云端任务预处理单元进行处理，云端任务预处理单元内的工作指令接收模块接收到数据指令后，任务类型识别模块可对传输的数据指令进行任务识别，之后通过任务工作量估算模块进行全面的工作量预估处理，然后通过任务工作量对比模块与云端上虚拟机单元内的单个虚拟机的处理工作量进行对比；
S2、任务量识别和虚拟机的分配处理：若在单个虚拟机工作量范围内时，则虚拟机选择模块可对虚拟机单元内的任意虚拟机进行随机选择目然后选择的虚拟机进行数据任务处理，若大多单个虚拟机的工作量范围时，虚拟机选择模块选择多个虚拟机进行处理，在任务工作量对比模块进行工作量识别过程中，云端服务器可控制云端可编程算法库模块向任务工作量对比模块传输识别孙算法，工作人员可通过云端系统管理终端对云端可编程算法库模块进行编程编辑更新；
S3、虚拟机数据处理：虚拟机接收到数据处理任务后，云端服务器会控制任务数据分别式处理单元内的虚拟机判定模块判定是单个虚拟机处理或多个虚拟机处理，判定完成后，任务数据导入模块可将待处理的任务数据导入判定的相应虚拟机中进行处理，处理完成后处理结果整合模块可对虚拟机处理的结果进行整合处理，然后集中分析模块可对整合处理后的数据进行集中分析，之后通过处理结构发送模块发送至云端服务器内，然后再传送至远程交互终端和云端系统管理终端供用户和管理人员进行查询；
S4、虚拟机拓展处理：在整个虚拟机处理过程中管理人员可通过虚拟机创建模块创建处理新的虚拟机来供使用，从而完成对虚拟机的扩展；
S5、系统的安全管理：在云端数据处理过程中，云端服务器会控制系统安全检测模块进行系统的安全检测，并将检测的结果传送至系统安全管理单元内，系统安全管理单元内的非权限登录预警模块会对系统非正常登录进行预警，避免非用户进行云端数据的窃取，同时病毒程序连接模块可对系统内导入的病毒程序进行识别和拦截，然后防火墙程序更新模块可对系统防火墙的防范病毒程序进行实时更新，以适应新型病毒。
优选的，所述步骤S1中远程交互终端与无线通讯模块实现无线双向连接，且无线通讯模块分别与云端任务预处理单元和云端服务器实现无线双向连接。
优选的，所述步骤S1和步骤S2中云端任务预处理单元包括工作指令接收模块、任务类型识别模块、任务工作量估算模块、任务工作量对比模块和虚拟机选择模块，所述工作指令接收模块的输出端与任务类型识别模块的输入端连接，且任务类型识别模块的输出端与任务工作量估算模块的输入端连接，所述任务工作量估算模块的输出端与任务工作量对比模块的输入端连接，且任务工作量对比模块的输出端与虚拟机选择模块的输入端连接。
优选的，所述步骤S3中虚拟机的数量为N个。
优选的，所述步骤S3中任务数据分布式处理单元。
优选的，所述步骤S3中任务数据分布式处理单元包括虚拟机判定模块、任务数据导入模块、处理结果整合模块、集中分析模块和处理结果发送模块，所述虚拟机判定模块的输出端与任务数据导入模块的输入端连接，且任务数据导入模块的输出端与处理结果整合模块的输入端连接，所述处理结果整合模块的输出端与集中分析模块的输入端连接，且集中分析处理模块的输出端与处理结果发送模块的输入端连接。
优选的，所述步骤S4中云端服务器与虚拟机创建模块实现双向连接，且虚拟机创建模块的与任务数据分布式处理单元实现双向连接。
优选的，所述步骤S5中系统安全管理单元包括非权限登录预警模块、病毒程序拦截模块和防火墙程序更新模块。
(三)有益效果
本发明提供了一种云计算环境下的虚拟机管理方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
(1)、该云计算环境下的虚拟机管理方法，具体包括以下步骤：S1、任务预处理：首先用户可操作远程交互终端通过无线通讯模块与云端进行数据指令交换，交换的数据首先通过云端任务预处理单元进行处理，云端任务预处理单元内的工作指令接收模块接收到数据指令后，S2、任务量识别和虚拟机的分配处理：若在单个虚拟机工作量范围内时，则虚拟机选择模块可对虚拟机单元内的任意虚拟机进行随机选择目然后选择的虚拟机进行数据任务处理，若大多单个虚拟机的工作量范围时，S3、虚拟机数据处理：虚拟机接收到数据处理任务后，云端服务器会控制任务数据分别式处理单元内的虚拟机判定模块判定是单个虚拟机处理或多个虚拟机处理，判定完成后，任务数据导入模块可将待处理的任务数据导入判定的相应虚拟机中进行处理，处理完成后处理结果整合模块可对虚拟机处理的结果进行整合处理，然后集中分析模块可对整合处理后的数据进行集中分析，S4、虚拟机拓展处理：在整个虚拟机处理过程中管理人员可通过虚拟机创建模块创建处理新的虚拟机来供使用，从而完成对虚拟机的扩展；S5、系统的安全管理：在云端数据处理过程中，云端服务器会控制系统安全检测模块进行系统的安全检测，并将检测的结果传送至系统安全管理单元内，系统安全管理单元内的非权限登录预警模块会对系统非正常登录进行预警，避免非用户进行云端数据的窃取，同时病毒程序连接模块可对系统内导入的病毒程序进行识别和拦截，然后防火墙程序更新模块可对系统防火墙的防范病毒程序进行实时更新，以适应新型病毒，可实现通过对数据任务在虚拟机处理前先进行自动工作量估算识别，同时与系统内的虚拟机处理情况进行对比判断应采用单虚拟机或多虚拟机处理，很好的达到了通过自动识别处理，来使虚拟机能够更好的处理数据任务的目的，解决了由于每个数据任务的工作量是可变，对于大工作量的数据任务通过单个虚拟机单方面处理，会使处理时间大大延长或者处理失败，而对于一些小工作量的数据任务采样筒多虚拟分布处理明显浪费资源的问题，很好的实现了使虚拟机的处理能力得到更合理的利用，从而大大方便了人们对虚拟机的管理工作。
(2)、该云计算环境下的虚拟机管理方法，通过在系统安全管理单元包括非权限登录预警模块、病毒程序拦截模块和防火墙程序更新模块，可实现对系统内的非正常登录和病毒程序进行识别处理，通过能够完成防火墙数据库的更新，从而很好的避免了非用户进行云端数据的窃取。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明任务数据分布式处理单元的结构原理框图；
图3为本发明系统安全管理单元的结构原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：一种云计算环境下的虚拟机管理方法，具体包括以下步骤：
S1、任务预处理：首先用户可操作远程交互终端通过无线通讯模块与云端进行数据指令交换，交换的数据首先通过云端任务预处理单元进行处理，云端任务预处理单元内的工作指令接收模块接收到数据指令后，任务类型识别模块可对传输的数据指令进行任务识别，之后通过任务工作量估算模块进行全面的工作量预估处理，然后通过任务工作量对比模块与云端上虚拟机单元内的单个虚拟机的处理工作量进行对比；
S2、任务量识别和虚拟机的分配处理：若在单个虚拟机工作量范围内时，则虚拟机选择模块可对虚拟机单元内的任意虚拟机进行随机选择目然后选择的虚拟机进行数据任务处理，若大多单个虚拟机的工作量范围时，虚拟机选择模块选择多个虚拟机进行处理，在任务工作量对比模块进行工作量识别过程中，云端服务器可控制云端可编程算法库模块向任务工作量对比模块传输识别孙算法，工作人员可通过云端系统管理终端对云端可编程算法库模块进行编程编辑更新；
S3、虚拟机数据处理：虚拟机接收到数据处理任务后，云端服务器会控制任务数据分别式处理单元内的虚拟机判定模块判定是单个虚拟机处理或多个虚拟机处理，判定完成后，任务数据导入模块可将待处理的任务数据导入判定的相应虚拟机中进行处理，处理完成后处理结果整合模块可对虚拟机处理的结果进行整合处理，然后集中分析模块可对整合处理后的数据进行集中分析，之后通过处理结构发送模块发送至云端服务器内，然后再传送至远程交互终端和云端系统管理终端供用户和管理人员进行查询；
S4、虚拟机拓展处理：在整个虚拟机处理过程中管理人员可通过虚拟机创建模块创建处理新的虚拟机来供使用，从而完成对虚拟机的扩展；
S5、系统的安全管理：在云端数据处理过程中，云端服务器会控制系统安全检测模块进行系统的安全检测，并将检测的结果传送至系统安全管理单元内，系统安全管理单元内的非权限登录预警模块会对系统非正常登录进行预警，避免非用户进行云端数据的窃取，同时病毒程序连接模块可对系统内导入的病毒程序进行识别和拦截，然后防火墙程序更新模块可对系统防火墙的防范病毒程序进行实时更新，以适应新型病毒。
本发明，步骤S1中远程交互终端与无线通讯模块实现无线双向连接，且无线通讯模块分别与云端任务预处理单元和云端服务器实现无线双向连接。
本发明，步骤S1和步骤S2中云端任务预处理单元包括工作指令接收模块、任务类型识别模块、任务工作量估算模块、任务工作量对比模块和虚拟机选择模块，所述工作指令接收模块的输出端与任务类型识别模块的输入端连接，且任务类型识别模块的输出端与任务工作量估算模块的输入端连接，所述任务工作量估算模块的输出端与任务工作量对比模块的输入端连接，且任务工作量对比模块的输出端与虚拟机选择模块的输入端连接。
本发明，步骤S3中虚拟机的数量为N个。
本发明，步骤S3中任务数据分布式处理单元。
本发明，步骤S3中任务数据分布式处理单元包括虚拟机判定模块、任务数据导入模块、处理结果整合模块、集中分析模块和处理结果发送模块，所述虚拟机判定模块的输出端与任务数据导入模块的输入端连接，且任务数据导入模块的输出端与处理结果整合模块的输入端连接，所述处理结果整合模块的输出端与集中分析模块的输入端连接，且集中分析处理模块的输出端与处理结果发送模块的输入端连接。
本发明，步骤S4中云端服务器与虚拟机创建模块实现双向连接，且虚拟机创建模块的与任务数据分布式处理单元实现双向连接。
本发明，步骤S5中系统安全管理单元包括非权限登录预警模块、病毒程序拦截模块和防火墙程序更新模块。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、任务预处理：首先用户可操作远程交互终端通过无线通讯模块与云端进行数据指令交换，交换的数据首先通过云端任务预处理单元进行处理，云端任务预处理单元内的工作指令接收模块接收到数据指令后，任务类型识别模块可对传输的数据指令进行任务识别，之后通过任务工作量估算模块进行全面的工作量预估处理，然后通过任务工作量对比模块与云端上虚拟机单元内的单个虚拟机的处理工作量进行对比；
S2、任务量识别和虚拟机的分配处理：若在单个虚拟机工作量范围内时，则虚拟机选择模块可对虚拟机单元内的任意虚拟机进行随机选择目然后选择的虚拟机进行数据任务处理，若大多单个虚拟机的工作量范围时，虚拟机选择模块选择多个虚拟机进行处理，在任务工作量对比模块进行工作量识别过程中，云端服务器可控制云端可编程算法库模块向任务工作量对比模块传输识别孙算法，工作人员可通过云端系统管理终端对云端可编程算法库模块进行编程编辑更新；
S3、虚拟机数据处理：虚拟机接收到数据处理任务后，云端服务器会控制任务数据分别式处理单元内的虚拟机判定模块判定是单个虚拟机处理或多个虚拟机处理，判定完成后，任务数据导入模块可将待处理的任务数据导入判定的相应虚拟机中进行处理，处理完成后处理结果整合模块可对虚拟机处理的结果进行整合处理，然后集中分析模块可对整合处理后的数据进行集中分析，之后通过处理结构发送模块发送至云端服务器内，然后再传送至远程交互终端和云端系统管理终端供用户和管理人员进行查询；
S4、虚拟机拓展处理：在整个虚拟机处理过程中管理人员可通过虚拟机创建模块创建处理新的虚拟机来供使用，从而完成对虚拟机的扩展；
S5、系统的安全管理：在云端数据处理过程中，云端服务器会控制系统安全检测模块进行系统的安全检测，并将检测的结果传送至系统安全管理单元内，系统安全管理单元内的非权限登录预警模块会对系统非正常登录进行预警，避免非用户进行云端数据的窃取，同时病毒程序连接模块可对系统内导入的病毒程序进行识别和拦截，然后防火墙程序更新模块可对系统防火墙的防范病毒程序进行实时更新，以适应新型病毒。
2.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S1中远程交互终端与无线通讯模块实现无线双向连接，且无线通讯模块分别与云端任务预处理单元和云端服务器实现无线双向连接。
3.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S1和步骤S2中云端任务预处理单元包括工作指令接收模块、任务类型识别模块、任务工作量估算模块、任务工作量对比模块和虚拟机选择模块，所述工作指令接收模块的输出端与任务类型识别模块的输入端连接，且任务类型识别模块的输出端与任务工作量估算模块的输入端连接，所述任务工作量估算模块的输出端与任务工作量对比模块的输入端连接，且任务工作量对比模块的输出端与虚拟机选择模块的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S3中虚拟机的数量为N个。
5.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S3中任务数据分布式处理单元。
6.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S3中任务数据分布式处理单元包括虚拟机判定模块、任务数据导入模块、处理结果整合模块、集中分析模块和处理结果发送模块，所述虚拟机判定模块的输出端与任务数据导入模块的输入端连接，且任务数据导入模块的输出端与处理结果整合模块的输入端连接，所述处理结果整合模块的输出端与集中分析模块的输入端连接，且集中分析处理模块的输出端与处理结果发送模块的输入端连接。
7.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S4中云端服务器与虚拟机创建模块实现双向连接，且虚拟机创建模块的与任务数据分布式处理单元实现双向连接。
8.根据权利要求1所述的一种云计算环境下的虚拟机管理方法，其特征在于：所述步骤S5中系统安全管理单元包括非权限登录预警模块、病毒程序拦截模块和防火墙程序更新模块。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111221641A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种任务的调控方法、系统、存储介质及电子设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8612744B2 (en) * | 2011-02-10 | 2013-12-17 | Varmour Networks, Inc. | Distributed firewall architecture using virtual machines |
| CN104067260A (zh) * | 2012-01-23 | 2014-09-24 | 国际商业机器公司 | 动态构建用于承担用户工作量的一组计算节点 |
| CN107197013A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-22 | 成都鼎智汇科技有限公司 | 一种增强云计算环境节能系统 |
-
2019
- 2019-08-05 CN CN201910718846.1A patent/CN110543363A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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| CN111221641A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种任务的调控方法、系统、存储介质及电子设备 |
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