CN110536264B - 一种提高5g车联网通信服务质量的边缘计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于5G车联网和云计算领域，具体涉及一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法。所述的边缘计算方法，包括第一步，5G车联网终端与边缘云的首次连接；第二步，保证5G车联网通信的动态服务质量。本发明所提出的基于5G的边缘计算方法能够保证车联网终端始终连接到最近的边缘云服务，确保了车联网终端对这些服务的低时延访问。相比较于“一直迁移”和“按需迁移”两种基线方法，本发明中的方法产生比前者较低的迁移成本(较少的迁移次数)，产生比后者较低的端到端时延(移动感知迁移)，使得本发明所提出的技术方案成为一种可靠的保证5G车联网通信服务质量的方法。
Description
技术领域
本发明属于5G车联网和云计算领域，具体涉及一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法。
背景技术
云计算以其灵活性、弹性和成本效率获得了巨大的发展势头。在云计算时代，移动用户的定位决策至关重要，5G由于其低时延、速度高的特点使得这一问题得以解决。
移动边缘计算最近成为一种很有前途的技术，其核心思想是将计算移近用户，从而可以承载云应用程序的小型服务器或微型数据中心分布在网络上，并直接连接到移动网络边缘的实体，如蜂窝基站。该计算也有望比传统的集中式云计算系统更强大，因为它是分布式的，因此在集中式点上受故障的影响较小。
第三代合作项目为长期演进标准的下一个版本定义了蜂窝式车联网通信的规范。车联网通信设计用于多种模式：车辆到车辆、车辆到基础设施和车辆到行人用于短距离直接通信，以及车辆到网络用于长距离网络通信。这些新设想的服务要求相关应用提供超低时延访问，而超低时延对于相关的应用来说是具有挑战性的。
目前存在的边缘云服务迁移方法有“一直迁移”和“按需迁移”两种基线方法，前者产生较高的迁移成本，后者产生较高的端到端时延。本发明中的边缘云迁移模式满足动态服务质量，既减少了迁移次数，降低了成本，又保证了较低的时延。
发明内容
本发明为解决5G车联网通信的时延问题，提出了一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法，该方法能够实现较低的端到端时延，并能够产生较少的边缘云服务迁移成本。
为达到上述目的，本发明的技术方案如下：
一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法，步骤如下：
第一步，5G车联网终端与边缘云的首次连接；
1.1车联网终端首次请求车联网服务会话，向当前服务的基站发送车联网会话请求消息；
1.2在基站接收到消息后，基站将当前基站信息和地域信息添加到原始的车联网请求消息中，然后将其作为信息包发送到软件定义网络控制器，以请求其中一个边缘云目的地放置车联网服务，并生成全局车辆车联网信息表；
1.3软件定义网络控制器允许通过应用层网关为该车联网服务会话请求选择最优的边缘云；
1.4软件定义网络控制器更新其全局车辆车联网信息表，所连接的边缘云将车联网反馈消息发送给基站；同时，基站将车联网会话请求消息转发给选择的边缘云；
1.5在接收到车联网反馈消息后，基站将安装软件定义网络规则，将车联网会话的后续信息流转发到选定的边缘云，并将车联网反馈信息发送到车联网终端；
1.6车联网终端使用创建的车联网实例以及选定的边缘云服务信息更新其本地车辆车联网信息表，并建立车联网服务会话。
第二步，保证5G车联网通信的动态服务质量；
2.1在已建立的车联网服务会话期间，车联网终端以定期的时间间隔发送有关服务会话到当前服务的基站。
2.2在车联网终端得到服务质量信息，服务质量信息包括车联网服务实例信息、地域信息、车联网终端设备信息、基站信息、边缘云信息、车联网终端到边缘云的端到端时延、车联网终端位置信息、车联网终端上个更新周期的平均速度信息和车联网终端当前更新周期的平均速度；
2.3基站在收到车联网会话更新消息后，将消息发送给软件定义网络控制器，从而更新其全局车辆车联网信息表；
2.4软件定义网络控制器检测和更新随时间变化的车联网终端移动模式，基于车联网终端上个更新周期的平均速度信息和车联网终端当前更新周期的平均速度，将车联网终端移动模式更新为加速、减速和恒速中的一种；
2.5边缘云基于服务质量信息得到车联网服务质量阈值，对边缘云服务质量进行评估，并根据需要采取动作(连接到更合适的边缘云)以确保正在进行的车联网服务会话的平稳运行所需的服务质量。
进一步的，所述步骤1.3中选择最优的边缘云过程为：
1.3.1穷举本地候选列表中的边缘云，进行循环；
1.3.2判断车联网终端到边缘云的端到端时延大小，当该时延小于所设定的时延阈值时，则选择该边缘云，并更新时延阈值为当前的端到端时延；
1.3.3当循环结束时，所选择的边缘云为最优的边缘云，此时的端到端时延最短。
进一步的，所述步骤2.4中更新车联网终端移动模式过程为：
2.4.1对车联网终端当前更新周期的平均速度值和车联网终端上个更新周期的平均速度值做差；
2.4.2判断速度差值与所设定值之间的关系：若速度差值大于所设定值，判断为加速模式；若速度差值小于所设定值的相反数，判断为减速模式；若速度差值的绝对值小于所设定的值，判断为恒速模式；
2.4.3更新车联网信息表中当前的平均速度值和上个周期的平均速度值。
进一步的，所述步骤2.5中服务质量进行评估过程为：
2.5.1判断当前端到端时延大小，若当前端到端时延小于服务质量阈值，则不采取动作；否则进行步骤2.5.2；
2.5.2穷举本地候选列表中的边缘云，进行循环，若端到端时延小于服务质量阈值，则选择该边缘云，并更新车联网服务质量阈值为当前端到端时延，循环结束时，所选择的边缘云为最优的边缘云。
本发明有益效果如下：
本发明所提出的基于5G的边缘计算方法能够保证车联网终端始终连接到最近的边缘云服务，确保了车联网终端对这些服务的低时延访问。相比较于“一直迁移”和“按需迁移”两种基线方法(边缘云迁移)，本发明中的方法产生比前者较低的迁移成本(较少的迁移次数)，产生比后者较低的端到端时延(移动感知迁移)，使得本发明所提出的技术方案成为一种可靠的保证5G车联网通信服务质量的方法。
附图说明
图1首次连接选择最优的边缘云流程图。
图2更新车联网终端移动模式流程图。
图3服务质量评估流程图。
具体实施方式
下面对本发明技术方案进行详细说明，但是本发明的保护范围不局限于所述实例。
如表1所示，本实例中相应参数如下：
表1：
本实例的提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法，包括以下两个部分：
第一步，5G车联网终端与边缘云的首次连接；
第二步，保证5G车联网通信的动态服务质量。
具体步骤如下：
(1)5G车联网终端与边缘云的首次连接；
(1.1)车联网终端“1000”首次请求车联网服务会话，向当前服务的基站“3”发送车联网会话请求消息；
(1.2)在接收到消息后，基站将当前基站信息“3”和地域信息“2”添加到原始的车联网请求消息中，然后将其作为信息包发送到软件定义网络控制器；
(1.3)软件定义网络控制器允许通过应用层网关为该车联网服务会话请求选择最优的边缘云“4”；
(1.4)软件定义网络控制器更新其全局车辆车联网信息表，所连接的边缘云“4”将车联网反馈消息发送给基站“3”；
(1.5)在接收到车联网反馈消息后，基站“3”将安装适当的软件定义网络规则，将车联网会话的后续信息流转发到选定的边缘云“4”，并将车联网反馈信息发送到车联网终端“1000”；
(1.6)车联网终端“1000”使用创建的车联网会话实例“1”以及选定的边缘云服务信息“4”更新其本地车辆车联网信息表，并建立车联网服务会话。
(2)保证5G车联网通信的动态服务质量；
(2.1)在已建立的车联网服务会话期间，车联网终端“1000”以定期的时间间隔发送有关服务会话到当前服务的基站“3”。
(2.2)在车联网终端得到服务质量信息，具体包括车联网服务实例信息“1”、地域信息“2”、车联网终端设备信息“1000”、基站信息“3”、边缘云信息“4”、车联网终端到边缘云的端到端时延“70”、车联网终端当前位置信息“10”、车联网终端上个更新周期的平均速度信息“60”和车联网终端当前更新周期的平均速度“70”；
(2.3)基站“3”在收到车联网会话更新消息后，将消息发送给软件定义网络控制器，从而更新其全局车辆车联网信息表；
(2.4)软件定义网络控制器检测出车联网终端移动模式为“加速”，并将车联网终端移动模式更新为“加速”；
(2.5)边缘云基于服务质量信息得到车联网服务质量阈值“65”，当前的车联网终端到边缘云的端到端时延“70”小于车联网服务质量阈值“65”，无需动作。
Claims (2)
1.一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法，其特征在于，步骤如下：第一步，5G车联网终端与边缘云的首次连接；
1.1车联网终端首次请求车联网服务会话，向当前服务的基站发送车联网会话请求消息；
1.2在基站接收到消息后，基站将当前基站信息和地域信息添加到原始的车联网请求消息中，然后将其作为信息包发送到软件定义网络控制器，以请求其中一个边缘云目的地放置车联网服务，并生成全局车辆车联网信息表；
1.3软件定义网络控制器允许通过应用层网关为该车联网服务会话请求选择最优的边缘云；
其中，选择最优的边缘云过程为：
1.3.1穷举本地候选列表中的边缘云，进行循环；
1.3.2判断车联网终端到边缘云的端到端时延大小，当该时延小于所设定的时延阈值时，则选择该边缘云，并更新时延阈值为当前的端到端时延；
1.3.3当循环结束时，所选择的边缘云为最优的边缘云，此时的端到端时延最短；
1.4软件定义网络控制器更新其全局车辆车联网信息表，所连接的边缘云将车联网反馈消息发送给基站；同时，基站将车联网会话请求消息转发给选择的边缘云；
1.5在接收到车联网反馈消息后，基站将安装软件定义网络规则，将车联网会话的后续信息流转发到选定的边缘云，并将车联网反馈信息发送到车联网终端；
1.6车联网终端使用创建的车联网实例以及选定的边缘云服务信息更新其本地车辆车联网信息表，并建立车联网服务会话；
第二步，保证5G车联网通信的动态服务质量；
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2.2在车联网终端得到服务质量信息，服务质量信息包括车联网服务实例信息、地域信息、车联网终端设备信息、基站信息、边缘云信息、车联网终端到边缘云的端到端时延、车联网终端位置信息、车联网终端上个更新周期的平均速度信息和车联网终端当前更新周期的平均速度；
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2.4软件定义网络控制器检测和更新随时间变化的车联网终端移动模式，基于车联网终端上个更新周期的平均速度信息和车联网终端当前更新周期的平均速度，将车联网终端移动模式更新为加速、减速和恒速中的一种；
2.5边缘云基于服务质量信息得到车联网服务质量阈值，对边缘云服务质量进行评估，并根据需要连接到更合适的边缘云以确保正在进行的车联网服务会话的平稳运行所需的服务质量；
所述对边缘云服务质量进行评估的过程为：
2.5.1判断当前端到端时延大小，若当前端到端时延小于服务质量阈值，则不采取动作；否则进行步骤2.5.2；
2.5.2穷举本地候选列表中的边缘云，进行循环，若端到端时延小于服务质量阈值，则选择该边缘云，并更新车联网服务质量阈值为当前端到端时延，循环结束时，所选择的边缘云为最优的边缘云。
2.如权利要求1所述的一种提高5G车联网通信服务质量的边缘计算方法，其特征在于，所述步骤2.4中更新车联网终端移动模式过程为：
2.4.1对车联网终端当前更新周期的平均速度值和车联网终端上个更新周期的平均速度值做差；
2.4.2判断速度差值与所设定值之间的关系：若速度差值大于所设定值，判断为加速模式；若速度差值小于所设定值的相反数，判断为减速模式；若速度差值的绝对值小于所设定的值，判断为恒速模式；
2.4.3更新车联网信息表中当前的平均速度值和上个周期的平均速度值。
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