CN110534826B - 一种利用大数据配组梯次利用电池方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种利用大数据配组梯次利用电池技术，包括动力电池组1，用于采集动力电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，梯次利用电池配组5。一个城市或全国或一个电池厂家的动力电池能集中控制、数据集中存储和对比，利用大数据中心能快速配组梯次利用电池，节约大量时间，能提高动力电池配组率。

Description

一种利用大数据配组梯次利用电池方法
技术领域
本发明涉及一种利用大数据配组梯次利用电池方法，属于动力电池技术和大数据应用领域。
背景技术
电动汽车的动力电池性能会随着充电次数增加而衰减，当电池容量衰减到80%时就会退役，不再适合用在电动汽车上使用，但容量还可以利用，这些剩余容量完全可以梯次利用在其它行业。目前梯次利用电池筛选是企业人工作业，零星测试配组，对大批量电池进行充放电、存在耗时长、效率低的弊端，电池性能信息反映不全面。
发明内容
为了克服现有动力电池数据分散、无法长期保存、利用率低下、电池性能信息反映不全面的弊端，本发明提供一种利用大数配组梯次利用电池方法，利用大数据配组梯次利用电池功能是：利用大数据中心记录的即将退役的动力电池最后几次运行数据，结合电池识别码信息按照配组方案在全网内配对退役动力电池，发送配组成功信息给动力电池配组企业。
本技术方案是：
包括：动力电池组1，包括用于采集动力电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，梯次利用电池配组5，
动力电池组1包括锂离子电池，镍氢电池，燃料电池，锌空电池，锂空电池。
动力电池组1有识别码，识别码内容包括：电池组外形尺寸、极柱连接方式，动力电池厂家；动力电池正极材料、负极材料；动力电池组和单体电池型号、标称容量、内阻、电压、平台容量、功率；车辆车牌号、车辆所在地。
信息采集模块2采集电池信息包括：动力电池组充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、电池组总电压；单体充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、功率。
大数据中心4分析信息采集模块2采集电池信息，判断动力电池健康状态，单体或动力电池组1达到退役标准时，大数据中心4按照配组标准自动筛选配对动力电池，配对成功，大数据中心4保存动力电池组识别码，发送电池组识别码到梯次利用电池配组5。
动力电池组1是一城市或全国所有电动的动力电池，或一个电池厂家出货的所有动力电池组。
附图说明
图1为一种利用大数据配组梯次利用电池方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员更好的理解本发明，下面结合图示对具体实施方式进行详细说明：
本技术可应用于一个城市或者全国或者一个电池厂家出的动力电池组。动力电池组1有识别码，识别码内容包括：电池组外形尺寸、极柱连接方式，动力电池厂家；动力电池正极材料、负极材料；动力电池组和单体电池标称容量、内阻、平台电压、平台容量、功率；车辆车牌号、车辆所在地。
本技术包括：动力电池组1，包括用于采集动力电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，梯次利用电池配组5。
动力电池组1包括现有的锂离子电池，镍氢电池，燃料电池，锌空电池，锂空电池。动力电池组1有识别码，识别码内容包括：电池组外形尺寸、极柱连接方式，动力电池厂家；动力电池正极材料、负极材料；动力电池组和单体电池型号、标称容量、内阻、电压、平台容量、功率；车辆车牌号、车辆所在地。
案例一：在一个城市应用，一个城市所有的电动车接入大数据中心4，信息采集模块2采集电池信息包括：动力电池组充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、电池组总电压；单体充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、功率。
大数据中心4分析信息采集模块2采集电池信息，判断动力电池健康状态，单体或动力电池组1达到退役标准时，大数据中心4按照配组标准自动筛选配对动力电池，配组成功，大数据中心4保存动力电池组识别码，发送电池组识别码到梯次利用电池配组5。梯次利用电池配组5根据电池组识别码，寻找车辆所在位置，替换电池组，重新组成梯次利用电池组，这样节约了企业大量测试电池组的时间，增加了电池组配对成功率。
案例二：在全国应用，全国所有的电动车接入大数据中心4，或者全国分设几个大数据中心4，信息采集模块2采集电池信息包括：动力电池组充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、电池组总电压；单体充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、功率。
大数据中心4分析信息采集模块2采集电池信息，判断动力电池健康状态，单体或动力电池组1达到退役标准时，大数据中心4按照配组标准自动筛选配对动力电池，配组成功，大数据中心4保存动力电池组识别码，发送电池组识别码到梯次利用电池配组5。梯次利用配组单位根据电池组识别码，寻找车辆所在城市位置，替换电池组，重新组成梯次利用电池组，这样全国范围内配组动力电池，节约了企业大量测试电池组的时间，增加了电池组配对成功率。
以上对本发明的实施进行了具体说明，只要在本发明实质精神范围内，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出等同变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (1)

1.一种利用大数据配组梯次利用电池方法，其特征在于：包括电动汽车的退役动力电池组，用于采集动力电池信息的信息采集模块，用于传输信息的信息发射模块，用于分析信息的大数据中心，梯次利用电池配组；
动力电池组包括锂离子电池，镍氢电池，燃料电池，锌空电池，锂空电池；动力电池组有识别码，识别码内容包括：电池组外形尺寸、极柱连接方式，动力电池厂家；动力电池正极材料、负极材料；动力电池组和单体电池型号、标称容量、内阻、电压、平台容量、功率；电动汽车的车辆车牌号、电动汽车的车辆所在地；
信息采集模块采集电池信息包括：动力电池组充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、电池组总电压；单体充电、放电容量、充电放电曲线、平台容量、内阻、功率；
大数据中心分析信息采集模块采集电池信息，判断动力电池健康状态，单体或动力电池组达到退役标准时，大数据中心按照配组标准自动筛选配对动力电池，配对成功，大数据中心保存动力电池组识别码, 大数据中心发送电池组识别码到梯次利用电池配组；利用大数据中心记录的即将退役的动力电池最后几次运行数据，结合电池识别码信息按照配组方案在全网内配对退役动力电池，发送配组成功信息给动力电池配组企业；
所述的动力电池组是一城市或全国所有动力电池，或一个电池厂家出货的所有动力电池。
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