CN110533964A - 用于基于实时数据的基于云的分配路线特定导航数据的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明题为“用于基于实时数据的基于云的分配路线特定导航数据的系统和方法”。本发明公开了通过使用云基于实时导航计划数据分配路线特定导航数据来提高导航数据库效率的系统和方法。所述方法包括：在云服务处从计划加载器接收对自适应导航数据集的请求；查询实时数据服务器和交通工具历史服务器以获得实时信息和历史信息；从所述实时数据服务器和所述交通工具历史服务器获得所查询的信息；生成导航计划和自适应导航数据集；以及将所述导航计划和所述自适应导航数据集传输到所述计划加载器和/或所述导航数据库。

Description

用于基于实时数据的基于云的分配路线特定导航数据的系统 和方法
技术领域
本公开的各种实施方案整体涉及导航领域，并且更具体地涉及通过提供自适应导航数据来提高导航管理系统的效率的系统和方法。
背景技术
所有现代飞机都有飞行管理系统(“FMS”)。FMS及其相关数据库是现代航空电子设备的重要部分，一个这种数据库是导航数据库(“NDB”)。NDB包含制定飞行计划以及升空后处理飞行计划所需的所有信息。三个重要参数调节NDB的内容选择：航点计数、终端数据和总FMS容量。NDB飞行计划数据经由28天的AIRAC周期进行更新。NDB的容量(存储器大小)在很大程度上取决于特定FMS的硬件和软件需求，以及通常被传输到FMS NBD的大量飞行计划相关数据。因此，NDB的容量及其支持AIRAC周期数据更新的能力(其大小以每年3％-8％的速率增加)一直是航空工业的一个竞争点。响应于NBD的容量问题，航空工业经常寻求不断提高NBD的容量。然而，预计在可预见的未来数据会继续大幅度增加。因此，可以预期响应于数据大小增长而增加NBD的需要对航空工业来说将是一个持续的挑战。
航空工业面临的另一个挑战是航行通告(“NOTAM”)的发送和处理。传统上，飞行员接收纸张或电子形式的多个NOTAM，必须从更大的数据池中提取这些NOTAM，并将其解密，然后手动评估其特定于飞行计划的相关信息。这种过程是低效的，并且可能导致重要的停机时间或飞行员不能注意到关键通知。另外，由于NDB数据是在28天的AIRAC周期上更新的，因此大多数紧急NOTAM不能经由NDB实时提供，从而增加了飞行员的工作负荷和安全问题。
本公开涉及克服上文所述的挑战中的一个或多个。
发明内容
根据本公开的某些方面，公开了通过使用云基础设施基于实时导航计划数据分配路线特定导航数据来提高导航数据库效率的系统和方法。
在一个实施方案中，公开了一种用于向计划加载器和交通工具管理系统提供自适应导航数据集的计算机实现的方法。该方法包括：在远程服务器处接收接收与导航计划相关联的自适应导航数据集的请求；由远程服务器基于导航计划获得实时信息和历史信息；由远程服务器基于导航计划以及所获得的实时信息和历史信息生成自适应导航数据集；以及将所生成的自适应导航数据集从远程服务器传输到位于交通工具上的远程计划加载器和/或导航数据库。
根据另一个实施方案，公开了一种用于向计划加载器和交通工具管理系统提供自适应导航数据集的系统。该系统包括：具有存储在其中的处理器可读指令的存储器；以及被配置为访问存储器并执行处理器可读指令的处理器，该指令当由处理器执行时配置处理器以执行多种功能，包括以下功能：在远程服务器处接收接收与导航计划相关联的自适应导航数据集的请求；由远程服务器基于导航计划获得实时信息和历史信息；由远程服务器基于导航计划以及所获得的实时信息和历史信息生成自适应导航数据集；以及将所生成的自适应导航数据集从远程服务器传输到位于交通工具上的远程计划加载器和/或导航数据库。
根据另一个实施方案，公开了一种用于向计划加载器和交通工具管理系统提供自适应导航数据集的非暂态计算机可读介质。一种具有存储在其上的指令的非暂态有形计算机可读介质，该指令响应于基于计算机的系统的指令而使得基于计算机的系统执行包括以下各项的操作：在远程服务器处接收接收与导航计划相关联的自适应导航数据集的请求；由远程服务器基于导航计划获得实时信息和历史信息；由远程服务器基于导航计划以及所获得的实时信息和历史信息生成自适应导航数据集；以及将所生成的自适应导航数据集从远程服务器传输到位于交通工具上的远程计划加载器和/或导航数据库。
所公开的实施方案的其他目的和优点将在以下说明书中部分地阐述，并且将根据说明书部分地显而易见，或者可通过所公开的实施方案的实践认识到。所公开的实施方案的目的和优点将借助于所附权利要求书中特别指出的元件和组合来实现和获得。
应当理解，如所声明的那样，前述大体描述和下文具体实施方式两者均仅为示例性的和说明性的，而非局限于所公开的实施方案。
附图说明
结合到本说明书中并构成本说明书的一部分的附图示出了各种示例性实施方案，并且连同说明书一起用于解释所公开的实施方案的原理。
图1示出了经由计划加载器向交通工具管理系统提供导航计划和自适应导航数据的示例性环境的框图。
图2示出了经由计划加载器向飞行管理系统提供导航计划和自适应导航数据的示例性环境的框图。
图3示出了用于直接从云服务向飞行管理系统提供导航计划和自适应导航数据的示例性环境的框图。
图4示出了生成用于传输到交通工具管理系统的自适应分析数据集的示例性方法的流程图。
图5示出了用于基于实时信息和飞行历史信息处理对自适应导航数据集和导航计划的请求的示例性方法的流程图。
具体实施方式
虽然本文参照特定应用的示例性实施方案描述了本公开的原理，但应当理解，本公开不限于此。能够获得本文提供的教导内容的本领域的普通技术人员将认识到，相对于一个实施方案所示出或描述的特征可与另一个实施方案的特征组合。因此，附加的修改、应用、实施方案以及等同物的取代均落入本文所述实施方案的范围内。因此，本发明不应视为被前述描述限制。
现在将描述本公开的各种非限制性实施方案，以提供对用于向计划加载器和交通工具管理系统提供自适应导航数据集的方法和系统的结构、功能和用途的原理的全面理解。
如上所述，交通工具导航领域需要通过提供路线聚焦导航计划和自适应导航数据集来提高导航数据库和交通工具管理系统的效率的系统和方法。可将导航计划与实时信息和交通工具历史信息组合以生成自适应导航数据集，交通工具管理系统可使用该自适应导航数据集来将系统资源分配给与将要遍历的预期路线相关的事项。此外，如上所述，在一些情况下，交通工具操作者和交通工具管理系统仅定期(例如每28天)使用关键信息路线信息来更新。因此，本公开的实施方案涉及基于实时信息和历史信息生成路线特定导航计划和自适应导航数据集。
图1示出了其中交通工具管理系统110和/或操作者130请求132接收自适应导航数据集(步骤132)的示例交通工具导航环境100的框图。如图1所示，交通工具导航环境通常包括经由接口设备120与计划加载器140通信的交通工具管理系统110。图1还示出了经由网络150(诸如互联网或任何卫星通信网络)与云服务160通信的计划加载器140。图1还示出了与实时数据服务器170和交通工具历史服务器180通信的云服务160。因此，在高水平上，提供了经由接口设备120、计划加载器140和云服务160与实时数据服务器170和交通工具历史服务器180通信的交通工具管理系统110。在一个实施方案中，实时数据服务器170和交通工具历史服务器180是云服务160的部件。此外，接口设备120和计划加载器140应被理解为是可选的，因为可提供经由任何所需的方法与云服务160通信的交通工具管理系统110。
在图1所示的该实施方案中，操作者130可使用计划加载器140来请求132接收自适应导航数据集。作为接收自适应导航数据集的请求132的一部分，操作者130可使用计划加载器140将导航计划142经由网络150传输到云服务160。在接收到接收自适应导航数据集的请求132后，云服务160可从实时数据服务器170获得实时信息并且从交通工具历史服务器180获得交通工具历史信息，以便生成导航计划和自适应导航数据集166然后将其传输回计划加载器140。一旦在计划加载器140处接收到导航计划和自适应导航数据集166，就可将导航计划和自适应导航数据集166手动或自动上载至交通工具管理系统110并存储。
交通工具管理系统110可具有操纵所接收的导航计划和自适应导航数据集166的各种计算部件，诸如处理单元(例如处理器和模块)112和导航数据库114。交通工具管理系统110可以是计算机、服务器、移动设备(例如PDA、移动电话或平板电脑)等。交通工具管理系统110可通过接口设备120接收和传输数据。接口设备120可具有接收和传输数据的端口、在存储介质上写入的能力和/或与系统和设备进行无线通信的能力。计划加载器140可以是能够发送和接收数据的任何设备，例如计算机或移动设备(例如PDA、移动电话或平板电脑)等。计划加载器140也可以是存储介质，例如基于可移动存储器的介质(USB存储器设备/读取器、可移动硬盘、闪存驱动器、拇指驱动器、跳转驱动器、按键驱动器、可读/可重写DVD、可读/可重写CD和软盘)或存储器卡(SD卡、压缩闪存卡、miniSD卡、microSD卡和xD卡)等。云服务160可包括一个或多个服务器、计算机或移动设备，并且可包括计算部件，诸如处理单元(例如处理器和模块)162和数据库164。相似地，实时数据服务器170可包括计算部件，诸如处理单元(例如处理器和模块)172和数据库174。另外，交通工具历史服务器可包括计算部件，诸如处理单元(例如处理器和模块)182和数据库184。实时数据服务器数据库174和交通工具历史服务器数据库184都可存储数据，包括但不限于操作者通知191(例如航线规程、终端信息等)、路线信息192(例如跑道信息、路线许可、航点和机场信息)、改航计划193、路线历史数据194、实时信息195和/或维修数据196以及其他数据。此外，可加密这些数据和数据传输。网络150可以是互联网、VPN、LAN、WAN、机载无线网络(AWN)、交通工具到交通工具网络、3G/4G/5G无线信号、WiMax、CDMA、LTE、卫星上行链路或它们的任何组合。
值得注意的是，虽然导航数据库114可周期性或甚至不规则周期性更新，但应当理解，可在接收自适应导航数据集166的任何操作者请求132时上载导航计划和自适应导航数据集166，或者可根据需要动态地将其传输到计划加载器140和交通工具管理系统110。另外，云服务处理单元162、实时数据服务器处理单元172和交通工具历史服务器处理单元182可包括信息选择模块，使得仅相关信息在动态传输过程中被包括在导航计划和自适应导航数据集166中。信息选择模块可根据各种标准、触发条件、机器学习算法或它们的任何组合来选择信息。例如，接收自适应导航数据集的操作者请求132可包括独属于被操作的交通工具的信息(例如，唯一的交通工具识别号码)、有关交通工具管理系统110的信息(例如，NDB容量、NDB存储器使用信息、关于哪种类型的信息当前存储在NDB中的信息)、关于交通工具操作者130的信息(例如，操作者唯一识别号码、操作者偏好、操作者健康信息等)、关于交通工具中承载的乘客或货物的信息以及导航计划，使得云服务160可利用从实时数据服务器170和交通工具历史服务器180接收的信息来交叉分析该信息，以选择与操作者130的偏好一致并满足导航数据库114的容量限制的导航计划和自适应导航数据集166。此外，云服务160可以一定时间间隔传输导航计划和自适应导航数据集166，作为对网络150带宽或交通工具管理系统110资源的考虑。
如图2所例示，可将上述设备和系统引入飞机管理环境200。图2示出了其中操作者230(例如飞行员)请求232接收自适应导航数据集的示例飞行管理系统210的框图。在该实施方案中，作为接收自适应导航数据集的请求232的一部分，操作者230(例如飞行员、机组人员或维修人员)使用计划加载器240将导航计划242经由网络250传输到云服务。在接收到接收自适应导航数据集的请求232后，云服务260可从实时数据服务器270获得实时信息并且从交通工具历史服务器280获得交通工具历史信息，以便生成导航计划和自适应导航数据集266然后将其传输回计划加载器240。一旦在计划加载器240处接收到导航计划和自适应导航数据集266，就可将导航计划和自适应导航数据集266手动或自动上载至飞行管理系统210。
飞行管理系统210将具有操纵所接收的导航计划和自适应导航数据集266的各种计算部件，诸如处理单元212(例如处理器和模块)和导航数据库214。飞行管理系统可以是计算机、服务器、移动设备(例如PDA、移动电话或平板电脑)等。飞行管理系统210可通过接口设备220接收和传输数据。接口设备220可具有接收和传输数据的端口、在存储介质上写入的能力和/或与系统和设备进行无线通信的能力。计划加载器240可以是能够发送和接收数据的任何设备，例如计算机或移动设备(例如PDA、移动电话或平板电脑)等。计划加载器240也可以是存储介质，例如基于可移动存储器的介质(USB存储器设备/读取器、可移动硬盘、闪存驱动器、拇指驱动器、跳转驱动器、按键驱动器、可读/可重写DVD、可读/可重写CD和软盘)或存储器卡(SD卡、压缩闪存卡、miniSD卡、microSD卡和xD卡)等。
云服务260可以是服务器、计算机或移动设备，并且其可包括计算部件，诸如处理单元262(例如处理器和模块)和数据库264。相似地，实时数据服务器270可包括计算部件，诸如处理单元272(例如处理器和模块)和数据库274。另外，交通工具历史服务器可包括计算部件，诸如处理单元282(例如处理器和模块)和数据库284。实时数据服务器数据库274和交通工具历史服务器数据库284都可存储数据，包括但不限于操作者通知291(例如航线规程、终端信息等)、路线信息292(例如跑道信息、路线许可、航点和机场信息)、改航计划293、飞行路线历史数据294、实时信息295和维修数据296。网络250可以是互联网、VPN、LAN、WAN、机载无线网络(AWN)、交通工具到交通工具网络、3G/4G/5G无线信号、WiMax、CDMA、LTE、VHF/HF/数据链卫星上行链路或它们的任何组合。
值得注意的是，虽然导航数据库214可在AIRAC 28天的周期上更新，但应当理解，可在接收自适应导航数据集的任何操作者请求232时上载导航计划和自适应导航数据集266，或者可根据需要动态地将其传输到计划加载器240和交通工具管理系统210。另外，云服务处理单元262、实时数据服务器处理单元272和交通工具历史服务器处理单元282可包括信息选择模块，使得仅相关信息在动态传输过程中被包括在导航计划和自适应导航数据集166中。信息选择模块可根据各种标准、触发条件、机器学习算法或它们的任何组合来选择信息。例如，接收自适应导航数据集的操作者请求232可包括独属于被操作的飞机的信息(例如，唯一的飞行识别号码)、有关飞行管理系统的信息(例如，NDB容量、NDB存储器使用信息、关于哪种类型的信息当前存储在NDB中的信息)210、关于交通工具操作者230的信息(例如，操作者唯一识别号码、操作者偏好、操作者健康信息等)、关于飞机中承载的乘客或货物的信息以及飞行导航计划，使得云服务260可利用从实时数据服务器和交通工具历史服务器接收的信息来交叉分析该信息，以选择与操作者230的偏好一致并满足导航数据库214的容量限制的导航计划和自适应导航数据集266。此外，云服务260可以一定时间间隔传输导航计划和自适应导航数据集266，作为对网络250带宽或飞行管理系统210资源的考虑。
图3示出了类似于图2的飞行导航环境200的替代飞行导航环境300，不同的是在图3中，飞行管理系统310与云服务360直接通信。在一个理想的实施方案中，飞行管理系统310将接收自适应导航数据集的请求342传输到云服务360。在接收到接收自适应导航数据集的请求342后，云服务360可从实时数据服务器370获得实时信息并且从交通工具历史服务器380获得交通工具历史信息，以便生成导航计划和自适应导航数据集366然后将其传输回飞行管理系统310。一旦在飞行管理系统310处接收到导航计划和自适应导航数据集366，就可将其存储在飞行管理系统导航数据库314中。
飞行管理系统310可具有操纵所接收的导航计划和自适应导航数据集266的各种计算部件，诸如处理单元312(例如处理器和模块)和导航数据库314。交通工具管理系统可以是计算机、服务器、移动设备(例如PDA、移动电话或平板电脑)等。云服务360可以是服务器、计算机或移动设备，并且其可包括计算部件，诸如处理单元362(例如处理器和模块)和数据库364。相似地，实时数据服务器370可包括计算部件，诸如处理单元372(例如处理器和模块)和数据库374。另外，交通工具历史服务器380可包括计算部件，诸如处理单元382(例如处理器和模块)和数据库384。实时数据服务器数据库374和交通工具历史服务器数据库384都可存储数据，包括但不限于操作者通知391(例如航线规程、终端信息等)、路线信息392(例如跑道信息、路线许可、航点和机场信息)、改航计划393、路线历史数据394、实时信息395和维修数据396。网络350可以是互联网、VPN、LAN、WAN、机载无线网络(AWN)、交通工具到交通工具网络、3G/4G/5G无线信号、WiMax、CDMA、LTE、VHF/HF/数据链卫星上行链路或它们的任何组合。
图4示出了用于处理接收自适应导航数据集132的请求的方法400的流程图。一旦在云服务160处接收到接收自适应导航数据集132的请求(步骤402)，云服务160就基于与接收自适应导航数据集132的请求一起发送的导航计划142从实时数据服务器170和交通工具历史服务器180获得实时信息和历史信息(步骤404)。然后云服务160基于导航计划142以及实时信息和历史信息190生成导航计划和自适应导航数据集166(步骤406)。然后云服务160将所生成的导航计划和自适应导航数据集166传输到交通工具管理系统110(步骤408)。
图5示出了用于处理接收自适应导航数据集132的请求的示例性方法500的流程图。一旦在云服务160处接收到接收自适应导航数据集132的请求(步骤502)，云服务160就查询云服务数据库164的自适应导航数据(步骤504)。云服务160还查询实时数据服务器170和交通工具历史服务器180的实时信息和历史信息190(步骤506)。然后云服务160基于从实时数据服务器170和交通工具历史服务器180检索的所查询的实时信息和飞行历史信息190来分析导航计划142(步骤508)。然后云服务160基于该分析生成导航计划和自适应导航数据集166(步骤510)。然后云服务160将所生成的导航计划和自适应导航数据集166传输到交通工具管理系统110(步骤512)。
本领域的普通技术人员应当理解，在一个理想的实施方案中，上述步骤将在交通工具离开之前(例如，飞行前)发生。然而，一些步骤可在交通工具在前往其指定的兴趣点时的任何时间执行。因此，许多步骤可在AIRAC循环之外发生，例如按秒、分钟、小时、天、周发生等。另外，应当理解，方法400是灵活的并且仅为例示性的。例如，步骤的布置仅用于例示性目的，并不旨在以任何方式限制方法400；因此，应当理解，这些步骤可按任何顺序进行，并且可包括额外的或中间的步骤而不减损本发明的实施方案。
还应当理解，实时信息和飞行历史信息190不限于在环境100中传达的示例。可获得的额外信息可包括但不限于：
操作者通知
NOTAM：航行通告
跑道信息
着陆信息
起飞信息
机场使用设备
已知危险(激光、火箭发射、跳伞)
临时飞行限制
建筑物和跑道上无法操作的灯
军事演习
危险或障碍物的地理位置
路线信息
SID(标准仪表离场)指令
STAR(标准场站到达路线)指令
飞行高度
操作证书信息
交通公告
飞机识别信息
预计在航时间
机载燃料
机组人员信息
交通工具(例如，飞机、载人飞船等)上的人员总数
平均海平面信息
路线预测信息(例如天气信息)
有效载荷信息
起飞重量
着陆重量
航点信息
终端数据
FMS信息(例如，导航数据库存储容量)
导航计划
改航计划
备用机场信息
等时点信息
兴趣点信息
地面速度信息
飞行速度信息
兴趣点与备用机场之间的角度
漂移信息
C＝D*O*secθ/2A，
路线历史数据
日程信息
交通工具连接信息
飞行时间信息
机场IAIA代码
ICAO代码
纬度和经度信息
实时信息
ACARS，自动相关监视：ADS-B和ADS-C、FANS、位置报告
所需的导航(RNAV)信息
所需的导航性能(RNP)信息
具有竖直制导(LPV)的定位器性能信息
维修数据
交通工具维修记录
执行维修的日期
执行的维修类型的描述
制造商信息
服务信
工作命令信息
故障排除信息
交通工具唯一标识符信息
预测性维修分析数据
可将该实时信息和飞行历史信息190存储在云服务160、实时数据服务器170和/或交通工具历史服务器180中。可以非常规方式存储实时信息和飞行历史信息190以及搜索/查询，使得可容易获得接收通常在云服务160处接收的自适应导航数据集132的请求或接收从特定操作者130一致请求的自适应导航数据集132的请求，例如通过存储在云服务160高速缓存(未例示)中。在这种情况下，机器学习算法可预先获得实时信息和飞行历史信息190，并预期接收自适应导航数据集132的未来请求。通过使实时信息和飞行历史信息190容易获得，云服务允许交通工具导航环境100更有效地运行。此外，可基于公共数据点将搜索/查询分组在一起。在以下的示例中，存在四个查询：
查询1：接收用于区域A的自适应导航数据集+用于路线A的导航计划的请求
结果1：用于区域A的导航计划和自适应导航数据集+用于路线A的导航计划+用于返回路线A的实时信息
查询2：接收用于区域A的自适应导航数据集+用于路线B的导航计划的请求
结果2：用于区域A的导航计划和自适应导航数据集+用于路线B的导航计划+用于返回路线B的实时信息
查询3：接收用于区域C的自适应导航数据集+用于路线C的导航计划的请求
结果3：用于路线C的导航计划和自适应导航数据集+用于路线C的导航计划+用于返回路线C的实时信息
查询4：接收用于区域C的自适应导航数据集+用于路线D的导航计划的请求
结果4：用于路线C的导航计划和自适应导航数据集+用于路线D的导航计划+用于返回路线D的实时信息
此处，所有四个查询是不同的；然而，可基于对与区域A有关的数据的需要的共性来对查询1和查询2进行分组。相似地，可基于对与区域C有关的数据的需要的共性来对查询3和查询4一起进行分组。机器学习算法可利用与接收自适应导航数据集132的请求和所得搜索/查询有关的实时数据和历史数据，通过将此类信息保持存储在高速缓存中来更快更有效地提供相关导航计划和自适应导航数据集166。
另外，一旦在云服务160处接收到接收自适应导航数据集132的请求，就可重写搜索/查询。云服务160可众包导航计划142信息以及实时信息和飞行历史信息190，并分析此类信息以在一系列交通工具中评估数据的共同请求，从而确定对某一信息的请求峰值，然后将查询重写到实时数据服务器170和交通工具历史服务器180。例如，在接收到接收自适应导航数据集132的请求后，云服务160可查询实时数据服务器170以获得实时信息和飞行历史信息190。在分析来自云服务160的查询时，实时数据服务器170可检测所查询信息(例如，对与特定路线和兴趣点有关的天气信息的查询)的峰值，并且作为响应，向云服务160提供其初始查询的结果以及云服务160在从交通工具历史服务器180获得实时信息和飞行历史信息190时应使用的新重写查询。确定是否存在特定信息的搜索/查询峰值可取决于时间以及超过特定类型信息的某一阈值的查询次数。例如，云服务160、实时数据服务器170或交通工具历史服务器170可检测到在二十四小时内存在五十个对与最终目的地是芝加哥的路线有关的实时天气有关信息的请求。如果在该示例中，用于检测查询峰值的阈值是在(可能预定的)二十四小时内接收到二十五个查询，则云服务160、实时数据服务器170或交通工具历史服务器170可重写对最终目的地是芝加哥的路线的查询，以确保关于天气的实时信息包括在返回导航计划和自适应导航数据集166中。另选地，可根据云服务160检测到某一实时信息和飞行历史信息190需要更严格加权来重写查询。云服务160可众包导航计划142信息以及实时信息和飞行历史信息190，并分析此类信息以评估紧急/关键信息的关键词、声音和图像，然后将查询重写到实时数据服务器170和交通工具历史服务器180。例如，云服务160、实时数据服务器170或交通工具历史服务器170可利用与靠近华盛顿特区发生的意外军事演习有关的关键词来检测NOTAM。在该示例中，云服务160可将指令分配给其自身的系统以及实时数据服务器和交通工具历史服务器180，以对与操作者通知有关的信息进行更严格加权并将与华盛顿特区相关联的查询重写为兴趣点。
在一个实施方案中，部分地基于交通工具管理系统导航数据库114的容量来生成所传输的导航计划和自适应导航数据集166。云服务160可对导航和自适应导航数据集166的传输中的某些数据块进行优先级排序。此外，交通工具管理系统160、云服务160、实时服务器170和交通工具历史服务器180可具有处理器和/或模块，该处理器和/或模块提供决定哪种类型的信息存储在高速缓存中、哪种类型的信息存储在数据库中并且预测下一步可查询哪些数据的指令。
本文所公开的系统、装置、设备和方法是以示例的方式并参考附图来详细描述的。本文所论述的示例仅为示例性的，并且被提供用于帮助解释本文所描述的装置、设备、系统和方法。附图所示或下文所论述的特征部或部件都不应被视为对这些装置、设备、系统或方法中任何一者的任何特定实施是强制性的，除非特别指明是强制性的。为了便于阅读且为了清楚起见，某些部件、模块或方法可仅结合特定附图来描述。在本公开中，特定技术、布置等的任何标识与所呈现的特定示例相关，或仅仅是对这种技术、布置等的一般描述等。具体细节或示例的标识不旨在并且不应被解释为是强制性的或限制性的，除非特别这样指明。任何未能具体描述部件的组合或子组合的行为都不应理解为任何组合或子组合都不可能的指示。应当理解，可对所公开和所描述的示例、布置、构型、部件、元件、装置、设备、系统、方法等进行修改，并且这些修改可能对特定应用是所需的。而且，对于所描述的任何方法，无论该方法是否是结合流程图来描述的，都应当理解，除非上下文另外指明或要求，否则在实行方法中执行的步骤的任何显式或隐式排序并不意味着这些步骤必须按所呈现的顺序执行，而是可以不同的顺序或并行地执行。
整个说明书中对“各种实施方案”、“一些实施方案”、“一个实施方案”、“一些示例性实施方案”、“一个示例性实施方案”或“实施方案”的引用是指结合任何实施方案描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施方案中。因此，短语“在各种实施方案中”、“在一些实施方案中”、“在一个实施方案中”、“一些示例性实施方案”、“一个示例性实施方案”或“在实施方案中”出现在整个说明书中的多个地方不一定都是指同一个实施方案。此外，具体特征、结构或特性可在一个或多个实施方案中以任何合适的方式组合。
在整个本公开中，对部件或模块的引用通常是指逻辑上可分组在一起以执行一个功能或一组相关功能的项。类似的附图标号通常旨在表示相同或相似的部件。部件和模块可在软件、硬件或者软件和硬件的组合中实现。术语“软件”被广泛地用于不仅包括可执行代码，例如机器可执行指令或机器可解释指令，而且包括以任何合适的电子格式存储的数据结构、数据存储库和计算指令，包括固件和嵌入式软件。术语“信息”和“数据”被广泛地使用并包括各种电子信息，包括可执行代码；内容，诸如文本、视频数据和音频数据等；以及各种代码或标志。当上下文允许时，术语“信息”、“数据”和“内容”有时可互换使用。
应当注意，尽管为了清楚起见且为了帮助理解，本文所论述的一些示例可能将特定特征或功能描述为特定部件或模块的一部分，或者描述为在计算设备的特定层(例如，硬件层、操作系统层或应用层)处发生，但这些特征或功能可被实现为不同部件或模块的一部分或者在通信协议栈的不同层处操作。本领域的普通技术人员将认识到，本文所描述的系统、装置、设备和方法可应用于其他类型的设备或易于修改以与其他类型的设备一起使用，可使用计算系统(诸如客户端-服务器分布式系统)的其他布置，并且可使用其他协议，或者在通信协议栈中的其他层处操作，而不是像描述那样。
说明书和示例旨在仅被视为示例性的，其中本公开的真实范围和实质由以下权利要求书指示。

Claims (3)

1.一种用于生成自适应导航数据集并向交通工具导航数据库提供所述自适应导航数据集的方法，包括：
在远程服务器处接收接收与导航计划相关联的自适应导航数据集的请求；
由所述远程服务器基于所述导航计划获得实时信息和历史信息；
由所述远程服务器基于所述导航计划以及所获得的实时信息和历史信息生成自适应导航数据集；以及
将所生成的自适应导航数据集从所述远程服务器传输到位于所述交通工具上的远程计划加载器和/或所述导航数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述自适应导航数据集的所述请求包括导航计划并且源自与交通工具和交通工具管理系统相关联的所述远程计划加载器；并且
其中所述交通工具管理系统包括位于所述交通工具上的导航数据库。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述远程服务器查询实时数据服务器和交通工具历史服务器，以获得特定于兴趣点和所述交通工具将要遍历的路线的数据。
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