CN110532259B - 基表查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基表查询方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收用户发起的查询请求,然后在预先分配好的内存空间中,直接获取目标基表,从而无需访问和查询物理数据库,因为基表具有长期不变动的属性,所以在确保查询到基表的准确性的前提下,省去了访问物理数据库的操作流程,因此提高了基表的查询效率;当用户标识的数量大于或等于二时,服务端根据用户级别、基表查询记录和等待时长,灵活地设置响应每个查询请求的响应优先等级,从而确保响应优先等级的灵活性,然后按照响应优先等级从高到低的顺序,灵活地将目标基表发送至每个用户对应的客户端,因此提高了查询目标基表的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基表查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,通常采用基表存储一些长时间固定不变的数据,如将客户的学历和婚姻状况等信息存储至基表中。
在传统方法中,通常访问和查询基表的方法与其他数据表的方法一样,高频率地访问和查询基表往往耗时久,所以导致基表的查询效率低下。同时,通常响应基表的查询请求的原则为:按照接收查询请求的先后顺序进行响应查询请求,导致不能够先响应后来接收到的查询请求,因此查询基表的灵活性低下。
因此,寻找一种高效及灵活的基表查询方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基表查询方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决由于高频地访问数据库而导致查询基表效率低下,及按照接收查询请求的先后顺序进行查询请求响应导致的查询基表灵活性低下的问题。
一种基表查询方法,包括:
在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个所述查询请求的请求时间,其中,所述查询请求包含了所述用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,所述基表查询记录为所述用户已查询所述目标基表的历史记录;
在预先分配好的内存空间中,获取所述目标基表;
若所述用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间;
根据所述请求时间和所述当前系统时间,确定出每个所述查询请求的等待时长;
根据所述用户级别、所述基表查询记录和所述等待时长,设置响应每个所述查询请求的响应优先等级;
按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示。
一种基表查询装置,包括:
请求接收模块,用于在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个所述查询请求的请求时间,其中,所述查询请求包含了所述用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,所述基表查询记录为所述用户已查询所述目标基表的历史记录;
目标基表获取模块,用于在预先分配好的内存空间中,获取所述目标基表;
时间获取模块,用于若所述用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间;
等待时长确定模块,用于根据所述请求时间和所述当前系统时间,确定出每个所述查询请求的等待时长;
优先等级设置模块,用于根据所述用户级别、所述基表查询记录和所述等待时长,设置响应每个所述查询请求的响应优先等级;
基表发送模块,用于按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基表查询方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基表查询方法的步骤。
上述基表查询方法、装置、计算机设备及存储介质中,一方面,服务端在接收到用户发起对目标基表的查询请求后,直接在预先分配好的内存空间中获取目标基表,从而无需访问和查询物理数据库,因为基表具有长期不变动的属性,所以在确保查询到基表的内容的准确性的前提下,省去了访问物理数据库的操作流程,因此提高了基表的查询效率;另一方面,当用户标识的数量大于或等于二时,也即,在确保有两个或两个以上的用户发起查询请求时,服务端先根据用户级别、基表查询记录和等待时长,灵活地设置响应每个查询请求的响应优先等级,从而确保响应优先等级的灵活性,然后按照响应优先等级从高到低的顺序,灵活地将目标基表发送至每个用户对应的客户端,因此提高了查询目标基表的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基表查询方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中基表查询方法的一流程图;
图3是本发明一实施例中基表查询方法中将基表存储至内存的一流程图;
图4是本发明一实施例中基表查询方法中步骤S60的一流程图;
图5是本发明一实施例中基表查询方法中步骤S602的一流程图;
图6是本发明一实施例中基表查询方法中步骤S70的一流程图;
图7是本发明一实施例中基表查询装置的一示意图;
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供的基表查询方法,可应用如图1的应用环境中,该应用环境包括服务端和客户端,其中,客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中,客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端用于发送针对目标基表的查询请求和接收并展示目标基表中的数据,服务端用于接收查询请求,和根据查询请求获取对应的目标基表,以及设置响应每个查询请求的优先级别,按照优先级别从高到低的顺序将目标基表发送至客户端。
在一实施例中,如图2所示,提供一种基表查询方法,以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明,包括如下步骤:
S10、在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个查询请求的请求时间,其中,查询请求包含了用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,基表查询记录为用户已查询目标基表的历史记录。
在本实施例中,目标基表为用户需要查询的基表,其中,基表为数据库中永久存储的表,通常基表中的数据具有长期不改变的性质,比如,通常情况下,基表中的数据可以为学历或婚姻状况,学历包括大专、本科和研究生等,婚姻状况包括已婚和未婚。
具体地,首先每个用户在各自的客户端向服务端发起针对目标基表的查询请求,可以理解的是,每个查询请求都中包含了用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,然后该客户端通过预设的网络传输方式,将该查询请求传输至服务端,服务端在预设的时间段内,接收该查询请求,并记录每个查询请求的请求时间,其中,查询请求为用户为了查询目标基表而发起的请求,请求时间为发起查询请求时所记录下来的时间,用户标识用于唯一标识用户,用户级别为用户专门预设的级别,基表查询记录为用户已查询目标基表的历史记录,历史记录可以包括历史查询次数和历史查询时长,其中,历史查询次数为用户在预设历史时间段内发起查询请求的总次数,历史查询时长为用户在预设历史时间段内查询目标基表的响应总时长,例如,历史查询次数可以为100次,历史查询时长可以为5小时。
需要说明的是,与用户标识存在对应关系,从而可以根据用户标识能够识别出是哪个用户发起的查询请求,用户级别越高,则代表用户的职位越高或权限越大,反之,用户级别越低,则代表用户的职位越低或权限越小,预设的时间段可以为10秒或30秒等,预设的网络传输方式可以为有线网络或者无线网络等,预设的时间段和预设的网络传输方式的具体内容,可以根据实际应用进行设定,此处不做限制。
S20、在预先分配好的内存空间中,获取目标基表。
具体地,服务端预先设置有目标基表对应的基表标识,该基表标识用于标识目标基表,服务端根据接收到的查询请求携带的基表标识在预先分配好的内存空间中,获取该基表标识所标记的目标基表的存储地址,然后根据存储地址提取该基表标识所标记的目标基表,其中,预先分配好的内存空间根据当前空闲的内存空间分配得到。
S30、若用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间。
具体地,首先服务端统计用户标识的数量,然后判断用户标识的数量是否大于或等于数字二,若用户标识的数量大于或等于数字二,则获取当前系统时间,也即,当在预设的时间段内存在两个或两个以上的用户发起针对目标基表的查询请求时,服务端便获取当前系统时间,其中,当前系统时间为系统当前所记录的时间。
进一步地,若用户标识的数量小于数字二,则服务端直接将目标基表发送至客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
S40、根据请求时间和当前系统时间,确定出每个查询请求的等待时长。
具体地,服务端计算当前系统时间与每个查询请求的请求时间之间的差值,并将每个差值确定为每个查询请求的等待时长,或者计算每个请求时间与当前系统时间之间的差值的绝对值,并将每个绝对值作为每个查询请求的等待时长。
比如,第一查询请求的请求时间为“2019年1月20日10点30分10秒”,第二查询请求的请求时间为“2019年1月20日10点30分15秒”,当前系统时间为“2019年1月20日10点30分25秒”,则经过计算得到,第一查询请求的等待时长为15秒,第二查询请求的等待时长为10秒。
S50、根据用户级别、基表查询记录和等待时长,设置响应每个查询请求的响应优先等级。
具体地,服务端首先根据用户级别与级别权重的对应关系,确定出每个用户的目标级别权重,然后根据基表查询记录确定出每个用户的目标记录权重,接下来根据等待时长与等待时长权重的对应关系,确定出每个用户的等待时长权重,最后将目标级别权重、目标记录权重和等待时长权重进行加权求和,得到总响应权重,并获取该总响应权重对应的目标优先级别作为响应每个查询请求的响应优先等级。
其中,查询请求的响应优先等级越高,则越先响应该查询请求,反之,查询请求的响应优先等级越低,则越后响应该查询请求。
S60、按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
具体地,服务端按照响应优先等级从高到低的顺序,通过无线网络或有线网络等传输方式,将步骤S20中获取到的目标基表发送至每个客户端,当每个客户端接收到目标基表时,将目标基表中的数据展示至人机交互界面,以使得用户可以通过人机交互界面浏览到目标基表中的数据。
其中,客户端与用户标识存在对应关系。
在图2对应的实施例中,通过上述步骤S10至步骤S60,一方面,服务端在接收到用户发起对目标基表的查询请求后,直接在预先分配好的内存空间中获取目标基表,从而无需访问和查询物理数据库,因为基表具有长期不变动的属性,所以在确保查询到基表的内容的准确性的前提下,省去了访问物理数据库的操作流程,因此提高了基表的查询效率;另一方面,当用户标识的数量大于或等于二时,也即,在确保有两个或两个以上的用户发起查询请求时,服务端先根据用户级别、基表查询记录和等待时长,灵活地设置响应每个查询请求的响应优先等级,从而确保响应优先等级的灵活性,然后按照响应优先等级从高到低的顺序,灵活地将目标基表发送至每个用户对应的客户端,因此提高了查询目标基表的灵活性。
在一具体实施例中,如图3所示,在步骤S10之前,还包括将基表存储至内存中,具体包括如下步骤:
S701、采用预设的基表获取工具,在预设的基表数据库中获取基表。
具体地,在基表数据库中预先存储了不同的基表,为了快速准确地获取到基表,所以需要采用预设的基表获取工具,在预设的基表数据库中获取基表,从而提高获取基表的效率,其中,预设的基表获取工具有快速准确地获取基表的功能。
需要说明的是,预设的基表获取工具可以为JDBC(Java DataBase Connectivity,Java数据库连接)或ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库连接)工具,预设的基表获取工具的具体内容,可以根据实际应用进行设定,此处不做限制。
S702、采用预设的存储空间获取脚本工具,获取基表的基表存储空间的基表存储容量。
具体地,针对每个基表,采用存储容量获取脚本获取该基表中每一行数据的大小,然后将每一行数据的大小和行的数量的乘积作为该基表的存储容量,最后将每个基表的存储容量的总和作为的基表存储容量。
其中,基表存储空间为用于存储基表的存储空间,基表存储容量为基表存储空间的存储容量,也即基表存储容量为基表存储空间的大小。
S703、获取当前空闲的内存空间的内存存储容量。
具体地,为了分析当前空闲的内存空间是否能够容纳步骤S701中获取到的基表,所以服务端首先获取自身的实际物理内存空间的存储容量,然后获取正在运行的内存空间的存储容量,最后将实际物理内存空间的存储容量与正在运行的内存空间的存储容量之间的差值,作为当前空闲的内存空间的存储容量,同时将当前空闲的内存空间的存储容量确定为内存存储容量。
比如,假设服务端自身的实际物理内存空间的存储容量为4G,正在运行的内存空间的存储容量为2G,则将4G与2G的差值2G确定为内存存储容量。
S704、若内存存储容量大于或等于基表存储容量,则根据基表存储容量,采用预设的内存空间分配工具,对当前空闲的内存空间进行分配处理,得到分配好的内存空间。
具体地,当内存存储容量大于或等于基表存储容量时,也即,当确保当前空闲的内存空间可以容纳步骤S701中获取到的基表时,服务端采用预设的内存空间分配工具,在当前空闲的内存空间中分配出大于或等于基表存储容量的内存空间,从而快速准确地得到分配好的内存空间。其中,内存空间分配工具有准确快速分配内存空间的功能,内存空间分配工具可以为Java虚拟机或其他分配工具。Java为一种编程语言。
当内存存储容量小于基表存储容量时,输出内存空间不足的提示消息。
需要说明的是,内存空间分配工具的具体内容,可以根据实际应用进行设定,此处不做限制。
S705、将基表存储至分配好的内存空间。
具体地,服务端获取分配好的内存空间的起始地址,然后按照基表的基表存储容量,从起始地址开始将用于标识基表的基表标识与该基表对应复制至该内存空间。
在图3对应的实施例中,通过上述步骤S801至步骤S805,采用具有快速准确获取基表功能的基表获取工具,在预设的基表数据库中快速准确地获取基表,从而提高获取基表的效率,同时采用准确的存储空间获取脚本工具,准确地获取基表的基表存储容量,然后获取当前空闲的内存空间的内存存储容量,当内存存储容量大于或等于基表存储容量时,根据基表存储容量,采用具有准确分配内存的内存空间分配工具,对当前空闲的内存空间进行分配处理,得到分配好的内存空间,从而避免了内存分配失败或重叠等问题,提高了分配内存空间的准确性和效率。
在一具体实施例中,如图4所示,步骤S50,也即,根据用户级别、基表查询记录和等待时长,设置响应每个查询请求的响应优先等级,具体包括如下步骤:
S501、根据级别与级别权重的对应关系,获取用户级别对应的目标级别权重。
在本实施例中,级别权重为专门给用户级别而设置的权重值。
具体地,根据用户级别与级别权重之间预设的对应关系,获取用户级别对应的目标级别权重,其中,该预设的对应关系可以是正比例线性关系,用户级别越高则目标级别权重越高,反之,用户级别越低则目标级别权重越低,用户级别与级别权重之间预设的对应关系还可以是不同用户级别阈值区域与级别权重之间的对应关系,即预先设置好各个用户级别阈值区间,每个用户级别阈值区间均对应一个目标级别权重,并且用户级别阈值区间中的用户级别的值越大,则目标级别权重越大。
在一具体实施例中,当用户级别与级别权重之间预设的对应关系为各个不同的用户级别阈值区域与级别权重之间的对应关系时,从预设的各个用户级别阈值区间中选取用户级别落入的一个用户级别阈值区间,并根据各个不同的用户级别阈值区域与级别权重之间预设的对应关系,将选取出的用户级别阈值区间对应的级别权重确定为用户级别对应的目标级别权重。
需要说明的是,用户级别和级别权重之间预设的对应关系具体可以根据实际情况进行设定,此处不做限制。
S502、根据预设的查询占比和基表查询记录,确定用户对应的目标记录权重。
本实施例中,预设的查询占比为服务端预先为历史查询记录而设置的占比,其中,预设的查询占比包括预设的次数占比和预设的查询时长占比,历史查询记录为用户查询基表的历史记录,历史查询记录包括历史查询次数和历史查询时长。
具体地,根据预设的查询占比中的预设的次数占比和预设的查询时长占比,以及基表查询记录中历史查询次数和历史查询时长,确定出历史权重,同时将历史权重确定为用户对应的目标记录权重。
其中,预设的次数占比是指专门为历史查询次数而设置的占比,预设的查询时长占比是指专门为历史查询时长而设置的占比,其中,本步骤S502中的历史查询次数的内容与步骤S10中的历史查询次数的内容一致,本步骤S502中的历史查询时长的内容与步骤S10中的历史查询时长的内容一致,此处不再阐述。
S503、根据等待时长与等待时长权重的对应关系,获取等待时长对应的目标等待时长权重。
在本实施例中,等待时长权重为专门给等待时长而设置的权重值。
具体地,根据等待时长与等待时长权重之间预设的对应关系,获取等待时长对应的目标等待时长权重,其中,该预设的对应关系可以是正比例线性关系,等待时长越高则目标等待时长权重越高,反之,等待时长越低则目标等待时长权重越低。
S504、按照预设的级别占比、预设的记录占比和预设的等待时长占比,对目标级别权重、目标记录权重和目标等待时长权重进行加权求和,得到用户对应的总响应权重。
具体地,按照目标级别权重对应的预设的级别占比、目标记录权重对应的预设的记录占比和目标等待时长权重对应的预设的等待时长占比,对目标级别权重、目标记录权重和目标等待时长权重进行加权求和,得到用户对应的总响应权重。
其中,预设的级别占比是指专门为目标级别权重而设置的占比,预设的记录占比是指专门为目标记录权重而设置的占比,预设的记录占比是指专门为目标记录权重而设置的占比,预设的等待时长占比是指专门为目标等待时长权重而设置的占比。
比如,假设预设的级别占比、预设的记录占比和等待时长占比分别为0.5、0.3和0.2,目标级别权重、目标记录权重和目标等待时长权重分别为8、6和5,则总响应权重为0.5*8+0.3*6+0.2*5=6.8。
S505、根据响应权重与优先等级的对应关系,获取总响应权重对应的目标优先等级。
具体地,根据响应权重与优先等级之间预设的对应关系,获取响应权重对应的目标优先等级,其中,该预设的对应关系可以是正比例线性关系,响应权重越高则目标优先等级越高,反之,响应权重越低则目标优先等级越低。
S506、将每个目标优先等级确定为响应每个查询请求的响应优先等级。
具体地,将步骤S505中获取到的每个目标优先等级确定为响应每个查询请求的响应优先等级。其中,响应优先等级为响应查询请求的优先级别,响应优先等级与查询请求存在对应关系。
在图4对应的实施例中,通过上述步骤S501至步骤S506,先获取用户级别对应的目标级别权重,同时根据预设的查询占比和基表查询记录,确定用户对应的目标记录权重,以及获取等待时长对应的目标等待时长权重,从而根据不同的侧重点得到对应的不同的权重,然后按照每个权重预设的占比对不同的权重进行加权求和,得到总响应权重,实现了按照不同的侧重点确定出权重,可以根据个性化需求的侧重点来确定出权重,提高了确定权重的灵活性。
在一具体实施例中,基表查询记录包括用户已查询目标基表的历史查询次数和历史查询时长,预设的查询占比包括预设的次数占比和预设的查询时长占比。
其中,历史查询次数为用户在预设历史时间段内发起查询请求的总次数,历史查询时长为用户在预设历史时间段内查询目标基表的响应总时长,预设的次数占比是指专门为历史查询次数而设置的占比,预设的查询时长占比是指专门为历史查询时长而设置的占比。
进一步地,如图5所示,步骤S502,也即,根据预设的查询占比和基表查询记录,确定用户对应的目标记录权重,具体包括如下步骤:
S5021、根据次数与次数权重的对应关系,获取历史查询次数对应的目标次数权重。
在本实施例中,次数权重为专门给历史查询次数而设置的权重值。
具体地,针对每个用户,根据历史查询次数与次数权重之间预设的对应关系,获取历史查询次数对应的目标次数权重,其中,该预设的对应关系可以是正比例线性关系,历史查询次数越高则目标次数权重越高,反之,历史查询次数越低则目标次数权重越低,历史查询次数与次数权重之间预设的对应关系还可以是不同历史查询次数阈值区域与次数权重之间的对应关系,即预先设置好各个历史查询次数阈值区间,每个历史查询次数阈值区间均对应一个目标次数权重,并且历史查询次数阈值区间中的历史查询次数的值越大,则目标次数权重越大。
在一具体实施例中,当历史查询次数与次数权重之间预设的对应关系为各个不同的历史查询次数阈值区域与次数权重之间的对应关系时,从预设的各个历史查询次数阈值区间中选取历史查询次数落入的一个历史查询次数阈值区间,并根据各个不同的历史查询次数阈值区域与次数权重之间预设的对应关系,将选取出的历史查询次数阈值区间对应的次数权重确定为历史查询次数对应的目标次数权重。
需要说明的是,历史查询次数和次数权重之间预设的对应关系具体可以根据实际情况进行设定,此处不做限制。
S5022、根据查询时长与查询时长权重的对应关系,获取历史查询时长对应的目标查询时长权重。
在本实施例中,查询时长权重为专门给历史查询时长而设置的权重值。
具体地,针对每个用户,根据历史查询时长与查询时长权重之间预设的对应关系,获取历史查询时长对应的目标查询时长权重,其中,该预设的对应关系可以是正比例线性关系,历史查询时长越高则目标查询时长权重越高,反之,历史查询时长越低则目标查询时长权重越低,历史查询时长与查询时长权重之间预设的对应关系还可以是不同历史查询时长阈值区域与查询时长权重之间的对应关系,即预先设置好各个历史查询时长阈值区间,每个历史查询时长阈值区间均对应一个目标查询时长权重,并且历史查询时长阈值区间中的历史查询时长的值越大,则目标查询时长权重越大。
在一具体实施例中,当历史查询时长与查询时长权重之间预设的对应关系为各个不同的历史查询时长阈值区域与查询时长权重之间的对应关系时,从预设的各个历史查询时长阈值区间中选取历史查询时长落入的一个历史查询时长阈值区间,并根据各个不同的历史查询时长阈值区域与查询时长权重之间预设的对应关系,将选取出的历史查询时长阈值区间对应的查询时长权重确定为历史查询时长对应的目标查询时长权重。
需要说明的是,历史查询时长和查询时长权重之间预设的对应关系具体可以根据实际情况进行设定,此处不做限制。
S5023、按照预设的次数占比和预设的查询时长占比,对目标次数权重和目标查询时长权重进行加权求和,得到用户对应的总历史权重作为目标记录权重。
具体地,按照目标次数权重对应的预设的次数占比和目标查询时长权重对应的预设的查询时长占比,对目标次数权重和目标查询时长权重进行加权求和,得到用户对应的总历史权重作为目标记录权重。
比如,假设预设的次数占比和预设的查询时长占比分别为0.6和0.4,目标次数权重和目标查询时长权重分别为9和6,则总历史权重为0.6*9+0.4*6=7.8。
在图5对应的实施例中,通过上述步骤S5021至步骤S5023,首先根据次数与次数权重的对应关系,获取历史查询次数对应的目标次数权重,然后根据查询时长与查询时长权重的对应关系,获取历史查询时长对应的目标查询时长权重,最后按照预设的次数占比和预设的查询时长占比,对目标次数权重和目标查询时长权重进行加权求和,得到用户对应的总历史权重作为目标记录权重,实现了根据查询次数和查询时长两个不同的侧重点确定出各自的权重,提高了确定出记录权重的灵活性。
在一具体实施例中,如图6所示,步骤S60,也即,按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示,具体包括如下步骤:
S601、采用预设的存储空间获取脚本工具,获取目标基表的目标存储空间的目标存储容量。
具体地,采用预设的存储容量获取脚本获取该目标基表中其中一行数据的大小,因为每行的数据的容量相同,因此将获取到的该行数据的大小作为行数据容量,然后统计该目标基表中所有数据的行数,并计算行数据容量和行数的乘积,从而可以将该乘积确定为该目标基表的目标存储容量。
其中,目标存储空间为用于存储目标基表的存储空间,目标存储容量为目标基表存储空间的存储容量,也即目标存储容量为目标基表存储空间的大小。
S602、判断目标存储容量是否大于或等于预设的单位传输字节。
在本实施例中,预设的单位传输字节是指预先设置的在单位时间内允许传输的最大字节,也即,允许一次性传输的最大的字节,比如预设的单位传输字节可以为10兆或20兆等。
具体地,服务端先从单位数据库中,获取单位传输字节,然后获取单位传输字节对应的补码,得到单位传输字节补码,接下来将目标存储容量与单位传输字节补码进行相加,得到相加后的结果,最后将相加后的结果取反码操作,得到判断结果,若判断结果大于或等于零,则代表目标存储容量大于或等于预设的单位传输字节,若判断结果小于零,则代表目标存储容量小于预设的单位传输字节。
S603、当目标存储容量大于预设的单位传输字节时,按照预设的分割方式,对目标基表进行分割处理,得到目标基表对应的分割后的子基表。
具体地,当目标存储容量大于预设的单位传输字节时,服务端按照预设的分割方式,对目标基表进行分割处理,得到目标基表对应的分割后的子基表。其中,预设的分割方式可以为水平拆分法或垂直拆分法等。
需要说明的是,预设的分割方式的具体内容,可以根据实际应用进行设定,此处不做限制。其中,该分割方式为按照小于或等于单位传输字节的大小对基表进行分割的方式。
S604、按照响应优先等级从高到低的顺序,确定发送每个目标基表的发送顺序。
具体地,服务端按照步骤S50中设置好的响应优先等级从高到低的顺序,确定对每个查询请求的响应顺序,也即,服务端按照步骤S50中设置好的响应优先等级从高到低的顺序,确定将目标基表发送至每个客户端的发送顺序。
比如,第一查询请求对应的响应优先等级为A,第二查询请求对应的响应优先等级为B,第三查询请求对应的响应优先等级为C,其中,A高于B,B高于C,则将目标基表发送至第一查询请求对应的客户端的发送顺序为1,将目标基表发送至第二查询请求对应的客户端的发送顺序为2,将目标基表发送至第三查询请求对应的客户端的发送顺序为3,其中,发送顺序的数值越小,则代表该发送顺序所对应的查询请求越先得到响应,也即目标基表会越先得到发送至该查询请求对应的客户端。
S605、按照发送顺序,在每个目标基表的发送过程中,将目标基表对应的分割后的子基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端按照分割后的子基表在目标基表中的先后顺序,对分割后的子基表进行拼接处理,并将拼接后的目标基表中的数据进行展示。
具体地,服务端按照发送顺序,在将每个目标基表发送至每个用户标识所对应的客户端的发送过程中,将目标基表对应的分割后的子基表发送至每个用户标识所对应的客户端,当客户端接收到分割后的子基表时,每个客户端按照分割后的子基表在原来的目标基表中的先后顺序,对分割后的子基表进行拼接处理,并且将拼接后的目标基表中的数据进行展示至人机交互界面,以使得用户可以通过人机交互界面浏览到目标基表中的数据,比如,客户端采用浏览器的渲染方式,对目标基表中的数据进行渲染展示,得到展示在客户端的人机交互界面上的数据。
进一步地,在将目标基表对应的分割后的子基表发送至每个用户标识所对应的客户端之前,服务端采用预设的对称加密方法,对分割后的子基表进行加密处理,得到加密后的子基表;同时在客户端接收到分割后的子基表之后,客户端采用该对称加密方法对应的解密方法对子基表进行解密处理,得到解密后的子基表,因为采用了对称加密方法对基表进行加密传输,从而提高了基表的安全性。
S606、当目标存储容量小于或等于预设的单位传输字节时,按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
具体地,当目标存储容量小于或等于预设的单位传输字节时,服务端按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识所对应的客户端,当客户端接收到目标基表时,每个客户端将目标基表中的数据进行展示至人机交互界面,以使得用户可以通过人机交互界面浏览到目标基表中的数据。
在图6对应的实施例中,通过上述步骤S601至步骤S606,服务端采用预设的存储空间获取脚本工具,获取目标基表的容量,当目标存储容量大于单位传输字节时,按照预设的分割方式,对目标基表进行分割处理,得到分割后的子基表,确保了基表能够被发送至客户端,同时按照响应优先等级从高到低的顺序,确定发送每个目标基表的发送顺序,以及按照发送顺序,在每个目标基表的发送过程中,将分割后的子基表发送至每个客户端,以使得客户端按照分割后的子基表在目标基表中的先后顺序,对分割后的子基表进行拼接处理,并将拼接后的目标基表中的数据进行展示,当目标存储容量小于或等于预设的单位传输字节时,按照响应优先等级从高到低的顺序,直接将目标基表发送至每个客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示,通过判断目标基表的大小,然后根据目标基表的大小合理的将目标基表进行分割,减少网络带宽,从而提高基表的传输效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种基表查询装置,该基表查询装置与上述实施例中基表查询方法一一对应。如图7所示,该基表查询装置包括请求接收模块701、目标基表获取模块702、时间获取模块703、等待时长确定模块704、优先等级设置模块705和基表发送模块706。各功能模块详细说明如下:
请求接收模块701,用于在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个查询请求的请求时间,其中,查询请求包含了用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,基表查询记录为用户已查询目标基表的历史记录;
目标基表获取模块702,用于在预先分配好的内存空间中,获取目标基表;
时间获取模块703,用于若用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间;
等待时长确定模块704,用于根据请求时间和当前系统时间,确定出每个查询请求的等待时长;
优先等级设置模块705,用于根据用户级别、基表查询记录和等待时长,设置响应每个查询请求的响应优先等级;
基表发送模块706,用于按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
进一步地,在请求接收模块701之前,基表查询装置还包括:
基表获取模块7071,用于采用预设的基表获取工具,在预设的基表数据库中获取基表;
基表容量获取模块7072,用于采用预设的存储空间获取脚本工具,获取基表的基表存储空间的基表存储容量;
内存容量获取模块7073,用于获取当前空闲的内存空间的内存存储容量;
内存分配模块7074,用于若内存存储容量大于或等于基表存储容量,则根据基表存储容量,采用预设的内存空间分配工具,对当前空闲的内存空间进行分配处理,得到分配好的内存空间;
基表存储模块7075,用于将基表存储至分配好的内存空间。
进一步地,优先等级设置模块705包括:
级别权重获取子模块7051,用于,根据级别与级别权重的对应关系,获取每个用户级别对应的目标级别权重;
记录权重获取子模块7052,用于,根据预设的查询占比和基表查询记录,确定每个用户对应的目标记录权重;
等待时长权重获取子模块7053,用于,根据等待时长与等待时长权重的对应关系,获取每个等待时长对应的目标等待时长权重;
响应权重获取子模块7054,用于,按照预设的级别占比、预设的记录占比和预设的等待时长占比,对目标级别权重、目标记录权重和目标等待时长权重进行加权求和,得到每个用户对应的总响应权重;
目标优先等级取子模块7055,用于,根据响应权重与优先等级的对应关系,获取每个总响应权重对应的目标优先等级;
响应优先等级获取子模块7056,用于将每个目标优先等级确定为响应每个查询请求的响应优先等级。
进一步地,基表查询记录包括用户已查询目标基表的历史查询次数和历史查询时长,预设的查询占比包括预设的次数占比和预设的查询时长占比,记录权重获取子模块7052包括:
次数权重获取子模块70521,用于根据次数与次数权重的对应关系,获取历史查询次数对应的目标次数权重;
查询时长权重获取子模块70522,用于根据查询时长与查询时长权重的对应关系,获取历史查询时长对应的目标查询时长权重;
历史权重获取子模块70523,用于按照预设的次数占比和预设的查询时长占比,对目标次数权重和目标查询时长权重进行加权求和,得到用户对应的总历史权重作为目标记录权重。
进一步地,基表发送模块706包括:
目标容量发送子模块7061,用于采用预设的存储空间获取脚本工具,获取目标基表的目标存储空间的目标存储容量;
判断子模块7062,用于判断目标存储容量是否大于预设的单位传输字节;
分割子模块7063,用于当目标存储容量大于预设的单位传输字节时,按照预设的分割方式,对目标基表进行分割处理,得到目标基表对应的分割后的子基表;
发送顺序确定子模块7064,用于按照响应优先等级从高到低的顺序,确定发送每个目标基表的发送顺序;
子基表发送子模块7065,用于按照发送顺序,在每个目标基表的发送过程中,将目标基表对应的分割后的子基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端按照分割后的子基表在目标基表中的先后顺序,对分割后的子基表进行拼接处理,并将拼接后的目标基表中的数据进行展示;
目标基表发送子模块7066,用于当目标存储容量小于或等于预设的单位传输字节时,按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
关于基表查询装置的具体限定可以参见上文中对于基表查询方法的限定,在此不再赘述。上述基表查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务端,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基表查询方法所涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基表查询方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例基表查询方法的步骤,例如图2所示的步骤S10至步骤S60。或者,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基表查询装置的各模块/单元的功能,例如图7所示模块701至模块706的功能。为避免重复,这里不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中基表查询方法,或者,该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中基表查询装置中各模块/单元的功能。为避免重复,这里不再赘述。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基表查询方法,其特征在于,所述基表查询方法包括:
在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个所述查询请求的请求时间,其中,所述查询请求包含了所述用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,所述基表查询记录为所述用户已查询所述目标基表的历史记录;
在预先分配好的内存空间中,获取所述目标基表;
若所述用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间;
根据所述请求时间和所述当前系统时间,确定出每个所述查询请求的等待时长;
根据所述用户级别、所述基表查询记录和所述等待时长,设置响应每个所述查询请求的响应优先等级;
按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示;
所述按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示包括:
采用预设的存储空间获取脚本工具,获取所述目标基表的目标存储空间的目标存储容量;
判断所述目标存储容量是否大于预设的单位传输字节;
当所述目标存储容量大于所述预设的单位传输字节时,按照预设的分割方式,对所述目标基表进行分割处理,得到所述目标基表对应的分割后的子基表;
按照所述响应优先等级从高到低的顺序,确定发送每个所述目标基表的发送顺序;
按照所述发送顺序,在每个所述目标基表的发送过程中,将所述目标基表对应的所述分割后的子基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端按照所述分割后的子基表在所述目标基表中的先后顺序,对所述分割后的子基表进行拼接处理,并将拼接后的所述目标基表中的数据进行展示;
当所述目标存储容量小于或等于所述预设的单位传输字节时,按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示。
2.如权利要求1所述的基表查询方法,其特征在于,在所述在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求之前,所述基表查询方法还包括:
采用预设的基表获取工具,在预设的基表数据库中获取基表;
采用所述预设的存储空间获取脚本工具,获取所述基表的基表存储空间的基表存储容量;
获取当前空闲的内存空间的内存存储容量;
若所述内存存储容量大于或等于所述基表存储容量,则根据所述基表存储容量,采用预设的内存空间分配工具,对所述当前空闲的内存空间进行分配处理,得到分配好的内存空间;
将所述基表存储至所述分配好的内存空间。
3.如权利要求1所述的基表查询方法,其特征在于,所述根据所述用户级别、所述基表查询记录和所述等待时长,设置响应每个所述查询请求的响应优先等级包括:
根据级别与级别权重的对应关系,获取每个所述用户级别对应的目标级别权重;
根据预设的查询占比和所述基表查询记录,确定每个所述用户对应的目标记录权重;
根据等待时长与等待时长权重的对应关系,获取每个所述等待时长对应的目标等待时长权重;
按照预设的级别占比、预设的记录占比和预设的等待时长占比,对所述目标级别权重、所述目标记录权重和所述目标等待时长权重进行加权求和,得到每个所述用户对应的总响应权重;
根据响应权重与优先等级的对应关系,获取每个所述总响应权重对应的目标优先等级;
将每个所述目标优先等级确定为响应每个所述查询请求的响应优先等级。
4.如权利要求3所述的基表查询方法,其特征在于,所述基表查询记录包括所述用户已查询所述目标基表的历史查询次数和历史查询时长,所述预设的查询占比包括预设的次数占比和预设的查询时长占比,所述根据预设的查询占比和所述基表查询记录,确定所述用户对应的目标记录权重包括:
根据次数与次数权重的对应关系,获取所述历史查询次数对应的目标次数权重;
根据查询时长与查询时长权重的对应关系,获取所述历史查询时长对应的目标查询时长权重;
按照所述预设的次数占比和所述预设的查询时长占比,对所述目标次数权重和所述目标查询时长权重进行加权求和,得到所述用户对应的总历史权重作为所述目标记录权重。
5.一种基表查询装置,其特征在于,所述基表查询装置包括:
请求接收模块,用于在预设的时间段内,接收每个用户在客户端针对目标基表发起的查询请求,并记录每个所述查询请求的请求时间,其中,所述查询请求包含了所述用户对应的用户标识、用户级别和基表查询记录,所述基表查询记录为所述用户已查询所述目标基表的历史记录;
目标基表获取模块,用于在预先分配好的内存空间中,获取所述目标基表;
时间获取模块,用于若所述用户标识的数量大于或等于二,则获取当前系统时间;
等待时长确定模块,用于根据所述请求时间和所述当前系统时间,确定出每个所述查询请求的等待时长;
优先等级设置模块,用于根据所述用户级别、所述基表查询记录和所述等待时长,设置响应每个所述查询请求的响应优先等级;
基表发送模块,用于按照所述响应优先等级从高到低的顺序,将所述目标基表发送至每个所述用户标识标记的所述用户对应的所述客户端,以使得所述客户端对所述目标基表中的数据进行展示;
基表发送模块包括:
目标容量发送子模块,用于采用预设的存储空间获取脚本工具,获取目标基表的目标存储空间的目标存储容量;
判断子模块,用于判断目标存储容量是否大于预设的单位传输字节;
分割子模块,用于当目标存储容量大于预设的单位传输字节时,按照预设的分割方式,对目标基表进行分割处理,得到目标基表对应的分割后的子基表;
发送顺序确定子模块,用于按照响应优先等级从高到低的顺序,确定发送每个目标基表的发送顺序;
子基表发送子模块,用于按照发送顺序,在每个目标基表的发送过程中,将目标基表对应的分割后的子基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端按照分割后的子基表在目标基表中的先后顺序,对分割后的子基表进行拼接处理,并将拼接后的目标基表中的数据进行展示;
目标基表发送子模块,用于当目标存储容量小于或等于预设的单位传输字节时,按照响应优先等级从高到低的顺序,将目标基表发送至每个用户标识标记的用户对应的客户端,以使得客户端对目标基表中的数据进行展示。
6.如权利要求5所述的基表查询装置,其特征在于,在所述请求接收模块之前,所述基表查询装置还包括:
基表获取模块,用于采用预设的基表获取工具,在预设的基表数据库中获取基表;
基表容量获取模块,用于采用所述预设的存储空间获取脚本工具,获取所述基表的基表存储空间的基表存储容量;
内存容量获取模块,用于获取当前空闲的内存空间的内存存储容量;
内存分配模块,用于若所述内存存储容量大于或等于所述基表存储容量,则根据所述基表存储容量,采用预设的内存空间分配工具,对所述当前空闲的内存空间进行分配处理,得到分配好的内存空间;
基表存储模块,用于将所述基表存储至所述分配好的内存空间。
7.如权利要求5至6中任一项所述的基表查询装置,其特征在于,所述优先等级设置模块包括:
级别权重获取子模块,用于根据级别与级别权重的对应关系,获取每个所述用户级别对应的目标级别权重;
记录权重获取子模块,用于根据预设的查询占比和所述基表查询记录,确定每个所述用户对应的目标记录权重;
等待时长权重获取子模块,用于根据等待时长与等待时长权重的对应关系,获取每个所述等待时长对应的目标等待时长权重;
响应权重获取子模块,用于按照预设的级别占比、预设的记录占比和预设的等待时长占比,对所述目标级别权重、所述目标记录权重和所述目标等待时长权重进行加权求和,得到每个所述用户对应的总响应权重;
目标优先等级取子模块,用于根据响应权重与优先等级的对应关系,获取每个所述总响应权重对应的目标优先等级;
响应优先等级获取子模块,用于将每个所述目标优先等级确定为响应每个所述查询请求的响应优先等级。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基表查询方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基表查询方法。
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Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111190923A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-22 | 航天信息股份有限公司 | 电子票据查询方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111966703B (zh) * | 2020-06-30 | 2023-11-03 | 广州迈安信息科技有限公司 | 工程造价数据查询方法、装置、服务器和存储介质 |
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CN112883073B (zh) * | 2021-03-22 | 2024-04-05 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品 |
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CN114490090B (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-01 | 广东茉莉数字科技集团股份有限公司 | 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法 |
CN116341013B (zh) * | 2023-05-24 | 2023-08-22 | 新华策(北京)科技有限公司 | 实时和异步数据的安全传输方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101937474A (zh) * | 2010-10-14 | 2011-01-05 | 广州从兴电子开发有限公司 | 海量数据查询方法及设备 |
CN105491085A (zh) * | 2014-09-16 | 2016-04-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种在线请求排队方法及装置 |
CN106776708A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种查询方法和装置 |
CN108932286A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-12-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法、数据查询方法及装置 |
CN110032567A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-19 | 江苏满运软件科技有限公司 | 报表查询方法、装置、服务器和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8930397B2 (en) * | 2013-02-04 | 2015-01-06 | Bank Of America Corporation | Multi-row database updating for enterprise workflow application |
-
2019
- 2019-07-22 CN CN201910663068.0A patent/CN110532259B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101937474A (zh) * | 2010-10-14 | 2011-01-05 | 广州从兴电子开发有限公司 | 海量数据查询方法及设备 |
CN105491085A (zh) * | 2014-09-16 | 2016-04-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种在线请求排队方法及装置 |
CN106776708A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种查询方法和装置 |
CN108932286A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-12-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法、数据查询方法及装置 |
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