CN110532147A - 远程实时监控测试服务器bmc性能稳定性的方法及系统 - Google Patents

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CN110532147A CN201910656761.5A CN201910656761A CN110532147A CN 110532147 A CN110532147 A CN 110532147A CN 201910656761 A CN201910656761 A CN 201910656761A CN 110532147 A CN110532147 A CN 110532147A
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Abstract

本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统，方法包括如下步骤：S1.远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。系统包括：BMC自身物理属性状态值获取模块，用于远程登录服务器BMC,循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；BMC性能稳定性分析模块，用于停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。本发明弥补了传统BMC测试方法的不足，通过远程实时获取监控BMC自身物理属性状态值分析判断BMC的运行状态，从而判断BMC系统是否正常。

Description

远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统
技术领域
本发明属于服务器测试技术领域，具体涉及一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统。
背景技术
随着互联网大数据的发展，市场对服务器的需求量越来越大，同时对服务器的可靠性要求也越来越高，作为监控管理服务器系统健康状态的BMC系统也越加重要，因此在服务器研发阶段对BMC的性能可靠性测试也愈加重要。当前测试BMC性能可靠性的方法主要都是通过web和IPMI接口功能这两种方式来实现，因为BMC的功能主要都是通过web页面和IPMI指令来实现，这种测试方法虽然能够覆盖测试BMC的所有功能点，但是却忽略了对于BMC自身系统可靠性的验证。BMC拥有独立于服务器系统之外的自己的处理器，内存和Flash空间，相当于一个小型的linux系统。BMC所有的WEB，IPMI,Redfish等接口功能都是基于这个小系统实现的，所有的应用都是运行在这个小型Linux类型的系统上的。因此为了确保BMC的可靠性和稳定性，需要在验证BMC功能的同时，监控测试BMC自身的状态，传统的测试方法还没有对BMC自身状态测试的方案。
此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的上述为了确保BMC的可靠性和稳定性，需要在验证BMC功能的同时，监控测试BMC自身的状态，传统的测试方法还没有对BMC自身状态测试的方案的缺陷，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，包括如下步骤：
S1.远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；
S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。
进一步地，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存的同时，进行BMC压力测试。远程监控BMC实时获取BMC自身物理属性状态值,同时结合BMC的压力测试可以很好的分析判断BMC不用应用场景下的系统运行状况，从而可以针对性的进行测试，提供测试覆盖度，提升测试效率和测试质量。在服务器研发阶段，分别针对BMC可能出现的应用场景进行对应的压力测试，在测试同时使用远程后台监控BMC的状态，如果出现BMC超负荷运行的场景，就可以在研发阶段进行针对性的优化分析，这样就能大幅度的提高测试质量和测试覆盖度，避免出现服务器在客户端长时间运行后出现BMC异常的现象。
进一步地，所述BMC自身物理属性状态值包括BMC处理器使用率、BMC可用内存容量以及BMC的Flash空间容量；
步骤S1具体步骤如下：
S11.远程登录BMC，获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
S12.远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
S13.远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件。BMC自身物理属性状态值包括但不限于上述三者。据处理器的使用率判断BMC的负载情况，根据内存剩余可用容量判断BMC运行是否流畅，根据Flash剩余空间判断BMC的文件系统是否正常。
进一步地，步骤S11、步骤S12以及步骤S13中均通过expect交互工具ssh远程登录BMC。通过expect交互工具ssh登录BMC IP。
进一步地，步骤S11中通过top命令获取BMC处理器使用率；
步骤S12中通过free命令获取BMC可用内存容量；
步骤S13中通过df命令获取BMC的Flash空间容量。
进一步地，步骤S2具体步骤如下：
S21.停止远程监控，获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
S22.提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
S23.判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值；
若是，则对应BMC自身物理属性状态稳定；
若否，则对应BMC自身物理属性状态不稳定，针对该BMC自身物理属性状态优化。通过分析可获得BMC自身物理属性状态稳定性，大大提高BMC测试覆盖度，进而提高测试效率和质量。
进一步地，步骤S23之前还包括如下步骤：
SA23.将同类的BMC自身物理属性状态值归为一行显示，并显示总测试次数。通过这一步骤能直观的看到在监控时间内BMC自身物理属性状态值分布在哪些数值范围内。
第二方面，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的系统，包括
BMC自身物理属性状态值获取模块，用于远程登录服务器BMC,循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；
BMC性能稳定性分析模块，用于停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。
进一步地，还包括BMC压力测试模块，用于循环获取BMC自身物理属性状态值并保存的同时，进行BMC压力测试。
进一步地，BMC自身物理属性状态值获取模块包括：
BMC处理器使用率获取单元，用于获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
BMC可用内存容量获取单元，用于远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
BMC的Flash空间容量获取单元，用于远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；
BMC性能稳定性分析模块包括：
日志文件获取单元，用于获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
监控BMC自身物理属性状态值提取单元，用于提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
BMC自身物理属性状态稳定性判断单元，用于判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值，并根据两者比较结果判断对应BMC自身物理属性状态稳定性。
本发明的有益效果在于，
本发明提供的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法及系统，弥补了传统BMC测试方法的不足，通过远程实时获取监控BMC自身物理属性状态值分析判断BMC的运行状态，从而判断BMC系统是否正常。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的方法流程示意图；
图2是本发明的系统示意图；
图中，1-BMC自身物理属性状态值获取模块；1.1-BMC处理器使用率获取单元；1.2-BMC可用内存容量获取单元；1.3-BMC的Flash空间容量获取单元；2-BMC性能稳定性分析模块；2.1-日志文件获取单元；2.2-监控BMC自身物理属性状态值提取单元；2.3-BMC自身物理属性状态稳定性判断单元；3-BMC压力测试模块。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，包括如下步骤：
S1.远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；所述BMC自身物理属性状态值包括BMC处理器使用率、BMC可用内存容量以及BMC的Flash空间容量；S1具体步骤如下：
S11.远程登录BMC，获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
S12.远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
S13.远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；
S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性；具体步骤如下：
S21.停止远程监控，获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
S22.提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
S23.判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值；
若是，则对应BMC自身物理属性状态稳定；
若否，则对应BMC自身物理属性状态不稳定，针对该BMC自身物理属性状态优化。
实施例2：
如图1所示，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，包括如下步骤：
S1.通过expect交互工具ssh远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件，同时进行BMC压力测试；所述BMC自身物理属性状态值包括BMC处理器使用率、BMC可用内存容量以及BMC的Flash空间容量；S1具体步骤如下：
S11.远程登录BMC，获取BMC处理器使用率并保存日志文件；通过top命令获取BMC处理器使用率；
S12.远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；通过free命令获取BMC可用内存容量；
S13.远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；通过df命令获取BMC的Flash空间容量；
S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性；具体步骤如下：
S21.停止远程监控，获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
S22.提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
SA23.将同类的BMC自身物理属性状态值归为一行显示，并显示总测试次数；
S23.判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值；
若是，则对应BMC自身物理属性状态稳定；
若否，则对应BMC自身物理属性状态不稳定，针对该BMC自身物理属性状态优化。
实施例3：
如图1所示，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，包括如下步骤：
S1.通过expect交互工具ssh远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件，同时进行BMC压力测试；所述BMC自身物理属性状态值包括BMC处理器使用率、BMC可用内存容量以及BMC的Flash空间容量；S1具体步骤如下：
S11.远程登录BMC，获取BMC处理器使用率并保存日志文件；通过top命令获取BMC处理器使用率；具体通过如下代码实现：
S12.远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；通过free命令获取BMC可用内存容量；具体通过如下代码实现：
S13.远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；通过df命令获取BMC的Flash空间容量；具体通过如下单实现：
通过以下shell脚本循环执行上述S11，S12,S13中命令
Where true
Do
Start_monitor_CPU&；//执行监控BMC处理器的指令，并放入后台执行
Start_monitor_Mem&；//执行监控BMC内存的指令，并放入后台执行
Start_monitor_Flash&；//执行监控BMCFlash空间的指令，并放入后台执行
done
S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性；具体步骤如下：
S21.停止远程监控，获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
S22.提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
SA23.将同类的BMC自身物理属性状态值归为一行显示，并显示总测试次数；
S23.判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值；
若是，则对应BMC自身物理属性状态稳定；
若否，则对应BMC自身物理属性状态不稳定，针对该BMC自身物理属性状态优化。
以分析BMC处理器使用率数据为例，假设所有实时监控到的BMC处理器使用率数据都保存在日志文件cpu_status.log文件中，从日志文件中提取在监控时间内CPU的使用率数值，筛选归类，把所有CPU使用率数值一样的归为一行显示并记录次数，处理方法指令为：
cat cpu_status.log|grep CPU|grep usr|grep idle|awk-F"usr"'{print$1}'|uniq-c
这样就能直观的看到在监控时间内BMC处理器的使用率分布在哪些数值范围内，如果读取BMC使用率的总的次数为1000次，处理器使用率80％以上的次数占了500次以上，那么就说明在监控时间内BMC的处理器大部分时间都处于高负荷状态，在这种应用场景下对BMC处理器负载过大，长时间处于这种场景会影响BMC的稳定性，需要针对性的进行分析优化。
实施例4：
如图2所示，本发明提供一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的系统，包括
BMC自身物理属性状态值获取模块1，用于远程登录服务器BMC,循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；BMC自身物理属性状态值获取模块1包括：
BMC处理器使用率获取单元1.1，用于获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
BMC可用内存容量获取单元1.2，用于远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
BMC的Flash空间容量获取单元1.3，用于远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；
BMC性能稳定性分析模块2，用于停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性；BMC性能稳定性分析模块2包括：
日志文件获取单元2.1，用于获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
监控BMC自身物理属性状态值提取单元2.2，用于提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
BMC自身物理属性状态稳定性判断单元2.3，用于判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值，并根据两者比较结果判断对应BMC自身物理属性状态稳定性；
BMC压力测试模块3，用于循环获取BMC自身物理属性状态值并保存的同时，进行BMC压力测试。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.远程登录服务器BMC，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；
S2.停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。
2.如权利要求1所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，循环获取BMC自身物理属性状态值并保存的同时，进行BMC压力测试。
3.如权利要求1所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，所述BMC自身物理属性状态值包括BMC处理器使用率、BMC可用内存容量以及BMC的Flash空间容量；
步骤S1具体步骤如下：
S11.远程登录BMC，获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
S12.远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
S13.远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件。
4.如权利要求3所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，步骤S11、步骤S12以及步骤S13中均通过expect交互工具ssh远程登录BMC。
5.如权利要求4所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，步骤S11中通过top命令获取BMC处理器使用率；
步骤S12中通过free命令获取BMC可用内存容量；
步骤S13中通过df命令获取BMC的Flash空间容量。
6.如权利要求3所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：
S21.停止远程监控，获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
S22.提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
S23.判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值；
若是，则对应BMC自身物理属性状态稳定；
若否，则对应BMC自身物理属性状态不稳定，针对该BMC自身物理属性状态优化。
7.如权利要求6所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的方法，其特征在于，步骤S23之前还包括如下步骤：
SA23.将同类的BMC自身物理属性状态值归为一行显示，并显示总测试次数。
8.一种远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的系统，其特征在于，包括
BMC自身物理属性状态值获取模块(1)，用于远程登录服务器BMC,循环获取BMC自身物理属性状态值并保存日志文件；
BMC性能稳定性分析模块(2)，用于停止远程监控，根据保存的BMC自身物理属性状态值分析BMC性能稳定性。
9.如权利要求8所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的系统，其特征在于，还包括BMC压力测试模块(3)，用于循环获取BMC自身物理属性状态值并保存的同时，进行BMC压力测试。
10.如权利要求8所述的远程实时监控测试服务器BMC性能稳定性的系统，其特征在于，BMC自身物理属性状态值获取模块(1)包括：
BMC处理器使用率获取单元(1.1)，用于获取BMC处理器使用率并保存日志文件；
BMC可用内存容量获取单元(1.2)，用于远程登录BMC，获取BMC可用内存容量并保存日志文件；
BMC的Flash空间容量获取单元(1.3)，用于远程登录BMC，获取BMC的Flash空间容量并保存日志文件；
BMC性能稳定性分析模块(2)包括：
日志文件获取单元(2.1)，用于获取保存的BMC自身物理属性状态值日志文件；
监控BMC自身物理属性状态值提取单元(2.2)，用于提取监控时间段内的BMC自身物理属性状态值；
BMC自身物理属性状态稳定性判断单元(2.3)，用于判断总测试次数内符合BMC自身物理属性状态阈值的次数比例是否超过比例阈值，并根据两者比较结果判断对应BMC自身物理属性状态稳定性。
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CN110995491A (zh) * 2019-12-05 2020-04-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自动进行优化及网络压力测试方法及系统

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