CN110522408A - 一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法，包括：偏心摄影验光模块、图像合成模块和图像识别模块；其中，所述偏心摄影验光模块，用于将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据向所述图像合成模块传输；所述图像合成模块，用于根据所述偏心摄影模块传输的所述光线数据，生成眼部图像，并向所述图像识别模块传输；所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

Description

一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法

技术领域

本发明涉及视力检测技术领域，特别涉及一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法。

背景技术

随着科学技术的发展，电子产品的使用逐渐普及，同时也使得人们使用电子设备的频率越来越高。电子产品使用的增多，使得人们的视力下降严重；但目前对于眼睛视力的检测都需要前往眼科医院进行检测，才可以实现对用户眼睛正视、近视以及斜视的检测，十分不便。

因此，提出一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统及方法，用以实现用户对自己眼睛的是否患有正视、近视或者斜视的检测。

本发明实施例中提供了一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统，包括：偏心摄影验光模块、图像合成模块和图像识别模块；其中，

所述偏心摄影验光模块，用于将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据向所述图像合成模块传输；

所述图像合成模块，用于根据所述偏心摄影模块传输的所述光线数据，生成眼部图像，并向所述图像识别模块传输；

所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

在一个实施例中，所述系统，还包括图像处理模块；所述图像处理模块，用于对所述图像合成模块获取的所述眼部图像进行处理，并将处理后的眼部图像向所述图像识别模块传输。

在一个实施例中，所述图像处理模块，包括图像预处理单元、图像滤波单元和图像增强单元；其中，

所述图像预处理单元，用于获取所述眼部图像中每个像素的光量值，并将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；并将所述每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当所述比值数据大于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为反常像素；当所述比值数据小于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为正常像素；并且当判定所述像素为反常像素时，则根据所述反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取所述反常像素的标准光量值，将所述反常像素的光量值替换为所述标准光量值；并将处理后的眼部图像向所述图像滤波单元传输；

所述图像滤波单元，包括控制子单元、第一滤波器、第二滤波器和检测子单元；所述控制子单元，用于接收到所述图像预处理单元传输的所述处理后的眼部图像向所述第一滤波器传输；所述第一滤波器，用于对所述控制子单元传输的所述眼部图像进行第一次滤波处理，并将处理后的眼部图像向所述检测子单元传输；所述检测子单元，用于对所述处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当所述第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比超过预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述控制子单元传输；当所述处理后的眼部图像的信噪比不超过所述预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述第二滤波器传输；所述第二滤波器，用于对所述检测子单元传输的所述眼部图像进行第二次滤波处理，并将处理后的所述眼部图像向所述控制子单元传输；所述控制子单元，用于接收到所述检测子单元或者所述第二滤波器传输的所述眼部图像时，向所述图像增强单元传输；

所述图像增强单元，包括第一处理子单元、第二处理子单元和图像合成子单元；所述第一处理子单元，用于对所述图像滤波单元传输的所述眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像，并向所述图像合成子单元传输；所述第二处理子单元，用于对所述图像滤波单元传输的所述眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像，并向所述图像合成子单元传输；所述图像合成子单元，用于将所述图像滤波单元传输的所述眼部图像与所述眼部对比图像相加，并将所述相加后的图像减去所述眼部降噪图像，获取包含有所述图像滤波单元传输的所述眼部图像的边缘信息的眼部图像，并将所述图像增强模块获取的所述眼部图像向所述图像识别模块传输。

在一个实施例中，所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户的眼睛是否患有正视、近视或者斜视；具体步骤为：

所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，对所述眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当所述眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当所述眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当所述眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与所述瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。

在一个实施例中，所述图像识别模块，还包括图像分析学习单元；

所述图像分析学习单元，用于将所述图像识别模块获取的所述眼部图像和根据所述眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；

所述图像分析学习单元，还用于根据所述眼部图像和所述判断结果，获取图像识别模型。

一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断方法，所述方法包括：

将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；

根据所述光线数据，生成所述眼部图像；

根据所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

在一个实施例中，所述步骤：根据所述光线数据，生成所述眼部图像；之后还包括：

对所述眼部图像进行处理。

在一个实施例中，所述步骤：对所述眼部图像进行处理；具体步骤包括：

获取所述眼部图像中每个像素的光量值；

将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；

将所述每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当所述比值数据大于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为反常像素；当所述比值数据小于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为正常像素；

当判定所述像素为反常像素时，则根据所述反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取所述反常像素的标准光量值，将所述反常像素的光量值替换为所述标准光量值；

将上述处理后的眼部图像向第一滤波器传输进行第一次滤波处理；

对第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当所述处理后的眼部图像的信噪比不超过所述预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述第二滤波器传输；

所述第二滤波器对传输的所述眼部图像进行第二次滤波处理；

对上述处理后的所述眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像；

对上述处理后的所述眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像；

将上述处理后的所述眼部图像与所述眼部对比图像相加，并将所述相加后的图像减去所述眼部降噪图像，获取包含有所述处理后的眼部图像的边缘信息的眼部图像。

在一个实施例中，所述步骤：根据所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户的眼睛是否患有正视、近视或者斜视；具体步骤包括：

根据所述眼部图像，对所述眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当所述眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当所述眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当所述眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与所述瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。

在一个实施例中，所述方法还包括：

将获取的所述眼部图像和根据所述眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；

根据存储的所述眼部图像和所述判断结果，获取图像识别模型。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明所提供一一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统的结构示意图；

图2为本发明所提供一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断方法的方法示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统，如图1所示，包括：偏心摄影验光模块11、图像合成模块12和图像识别模块13；其中，

偏心摄影验光模块11，用于将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据向图像合成模块12传输；

图像合成模块12，用于根据偏心摄影模块传输的光线数据，生成眼部图像，并向图像识别模块13传输；

图像识别模块13，用于根据图像合成模块传输的眼部图像，判断眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

上述系统的工作原理在于：偏心摄影验光模块11将光线射入用户眼睛的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据，并将光线数据向图像合成模块12传输；图像合成模块12根据光线数据，生成用户的眼部图像，并向图像识别模块13传输；图像识别模块13根据图像合成模块12传输的眼部图像，判断用户眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

上述系统的有益效果在于：通过偏心摄影验光模块，实现了将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；通过图像合成模块，实现了根据偏心摄影模块传输的光线数据对用户的眼部图像的生成；图像识别模块根据图像合成模块所生成的眼部图像，实现了对用户所测量的眼睛的正视、近视或者斜视的判断。通过上述系统人们便可以实现对自己眼睛是否患有正视、近视或者斜视的自助检测，解决了以往传统技术中需要去眼科医院进行检测的不便；使得用户对于自身眼睛正视、近视以及斜视的检测更加方便。

在一个实施例中，系统，还包括图像处理模块；图像处理模块，用于对图像合成模块获取的眼部图像进行处理，并将处理后的眼部图像向图像识别模块传输。上述技术方案中通过图像处理模块，实现了对图像合成模块所生成的眼部图像的处理，进一步地提高了图像识别模块对眼部图像的识别效率。

在一个实施例中，图像处理模块，包括图像预处理单元、图像滤波单元和图像增强单元；其中，

图像预处理单元，用于获取眼部图像中每个像素的光量值，并将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；并将每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当比值数据大于预设阈值数据时，则判定像素为反常像素；当比值数据小于预设阈值数据时，则判定像素为正常像素；并且当判定像素为反常像素时，则根据反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取反常像素的标准光量值，将反常像素的光量值替换为标准光量值；并将处理后的眼部图像向图像滤波单元传输；上述技术方案中通过图像处理模块的图像预处理单元，实现了对图像合成模块所获取的眼部图像的预处理；通过获取眼部图像中每个像素的光量值，并将其与标准光量值进行比对，将比对获取的比值数据与预设阈值数据比对，实现了对眼部图像的每个像素光量值的检测，并且当检测到像素为反常像素时，根据反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取反常像素的标准光量值，将反常像素的光量值替换为标准光量值；从而实现了将眼部图像中的反常像素替换为正常像素，提高了所获取的眼部图像的质量，并将处理后的眼部图像向图像滤波单元传输。

图像滤波单元，包括控制子单元、第一滤波器、第二滤波器和检测子单元；控制子单元，用于接收到图像预处理单元传输的处理后的眼部图像向第一滤波器传输；第一滤波器，用于对控制子单元传输的眼部图像进行第一次滤波处理，并将处理后的眼部图像向检测子单元传输；检测子单元，用于对处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比超过预设信噪比阈值时，将眼部图像向控制子单元传输；当处理后的眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值时，将眼部图像向第二滤波器传输；第二滤波器，用于对检测子单元传输的眼部图像进行第二次滤波处理，并将处理后的眼部图像向控制子单元传输；控制子单元，用于接收到检测子单元或者第二滤波器传输的眼部图像时，向图像增强单元传输；上述技术方案中通过控制子单元实现了将图像预处理单元向第一滤波器的传输，并且通过第一滤波器实现了对眼部图像的第一次滤波处理，并将处理后的眼部图像向检测子单元传输进行检测，检测子单元对第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值时，向第二滤波器传输进行第二次滤波处理；第二滤波器将第二次处理后的眼部图像向图像增强单元传输；当眼部图像的信噪比超过预设信噪比阈值时，向图像增强单元传输；上述通过图像滤波单元实现了对眼部图像的滤波处理，并且通过检测子单元，实现了对第一滤波器处理过后的眼部图像的信噪比检测，并且检测到第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值，通过第二滤波器进行第二次滤波处理，进而能够有效地去除眼部图像中的噪声。

图像增强单元，包括第一处理子单元、第二处理子单元和图像合成子单元；第一处理子单元，用于对图像滤波单元传输的眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像，并向图像合成子单元传输；第二处理子单元，用于对图像滤波单元传输的眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像，并向图像合成子单元传输；图像合成子单元，用于将图像滤波单元传输的眼部图像与眼部对比图像相加，并将相加后的图像减去眼部降噪图像，获取包含有图像滤波单元传输的眼部图像的边缘信息的眼部图像，并将图像增强模块获取的眼部图像向图像识别模块传输。上述技术方案中通过第一处理子单元，实现了对图像滤波单元传输的眼部图像的降噪处理，实现对眼部降噪图像的获取；通过第二处理子单元，实现对图像滤波单元传输的眼部图像的对比度转换，从而实现对眼部对比度图像的获取；并且通过图像合成子单元，实现了根据第一处理子单元获取的眼部降噪图像和第二处理子单元获取的眼部对比度图像实现对包含有图像滤波单元传输的眼部图像的边缘信息的眼部图像的获取，从而实现了图像处理模块对眼部图像的获取。

在一个实施例中，图像识别模块，用于根据图像合成模块传输的眼部图像，判断眼部图像对应的用户的眼睛为是否患有正视、近视或者斜视；具体步骤为：

图像识别模块，用于根据图像合成模块传输的眼部图像，对眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。上述技术方案中图像识别模块根据眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘，实现了对用户眼睛正视、近视以及斜视的判断。

在一个实施例中，图像识别模块，还包括图像分析学习单元；

图像分析学习单元，用于将图像识别模块获取的眼部图像和根据眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；图像分析学习单元，还用于根据眼部图像和判断结果，获取图像识别模型。上述技术方案中通过图像分析单元不仅实现了对所获取的眼部图像和根据眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果的存储，并且根据眼部图像和判断结果，实现了对图像识别模型的获取，进一步地通过图像识别模型提高了系统对眼部图像的识别效率和准确性。

一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断方法，如图2所示，方法包括：

将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；

根据光线数据，生成眼部图像；

根据眼部图像，判断眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

上述方法的工作原理在于：将光线射入用户眼睛的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；根据光线数据，生成用户的眼部图像；根据图眼部图像，判断用户眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

上述方法的有益效果在于：通过上述方法，实现了将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；并且根据所获取的光线数据实现对用户的眼部图像的生成；并根据所生成的眼部图像，实现了对用户所测量的眼睛的是否患有正视、近视或者斜视的判断。通过上述方法人们便可以实现对自己眼睛是否患有正视、近视或者斜视的自助检测，解决了以往传统技术中需要去眼科医院进行检测的不便；使得用户对于自身眼睛是否患有正视、近视或者斜视的检测更加方便。

在一个实施例中，步骤：根据光线数据，生成眼部图像；之后还包括：

对眼部图像进行处理。上述技术方案中实现了对生成的眼部图像的处理，进一步地提高了方法后续步骤对眼部图像的识别效率。

在一个实施例中，步骤：对眼部图像进行处理；具体步骤包括：

获取眼部图像中每个像素的光量值；

将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；

将每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当比值数据大于预设阈值数据时，则判定像素为反常像素；当比值数据小于预设阈值数据时，则判定像素为正常像素；

当判定像素为反常像素时，则根据反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取反常像素的标准光量值，将反常像素的光量值替换为标准光量值；上述技术方案中实现了对所获取的眼部图像的预处理；通过获取眼部图像中每个像素的光量值，并将其与标准光量值进行比对，将比对获取的比值数据与预设阈值数据比对，实现了对眼部图像的每个像素光量值的检测，并且当检测到像素为反常像素时，根据反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取反常像素的标准光量值，将反常像素的光量值替换为标准光量值；从而实现了将眼部图像中的反常像素替换为正常像素，提高了所获取的眼部图像的质量。

将上述处理后的眼部图像向第一滤波器传输进行第一次滤波处理；

对第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当处理后的眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值时，将眼部图像向第二滤波器传输；

第二滤波器对传输的眼部图像进行第二次滤波处理；上述技术方案中实现了将眼部图像向第一滤波器的传输，并且通过第一滤波器实现了对眼部图像的第一次滤波处理，并对处理后的眼部图像进行信噪比检测，当眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值时，向第二滤波器传输进行第二次滤波处理；上述实现了对眼部图像的滤波处理，并且实现了对第一滤波器处理过后的眼部图像的信噪比检测，并且检测到第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比不超过预设信噪比阈值，通过第二滤波器进行第二次滤波处理，进而能够有效地去除眼部图像中的噪声。

对上述处理后的眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像；

对上述处理后的眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像；

将上述处理后的眼部图像与眼部对比图像相加，并将相加后的图像减去眼部降噪图像，获取包含有处理后的眼部图像的边缘信息的眼部图像。上述技术方案中通过对眼部图像的降噪处理，实现了对眼部降噪图像的获取；并且通过对眼部图像的对比度转换，实现了对眼部对比度图像的获取；并且根据获取的眼部降噪图像和眼部对比度图像实现了对包含有眼部图像的边缘信息的眼部图像的获取，进而实现了眼部图像的处理。

在一个实施例中，步骤：根据眼部图像，判断眼部图像对应的用户的眼睛为是否患有正视、近视或者斜视；具体步骤包括：

根据眼部图像，对眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。上述技术方案中根据眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘，实现了对用户眼睛是否患有正视、近视或者斜视的判断。

在一个实施例中，方法还包括：

将获取的眼部图像和根据眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；根据存储的眼部图像和判断结果，获取图像识别模型。上述技术方案中不仅实现了对所获取的眼部图像和根据眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果的存储，并且根据眼部图像和判断结果，实现了对图像识别模型的获取，进一步地通过图像识别模型提高了系统对眼部图像的识别效率和准确性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断系统，其特征在于，包括：偏心摄影验光模块、图像合成模块和图像识别模块；其中，

所述偏心摄影验光模块，用于将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据向所述图像合成模块传输；

所述图像合成模块，用于根据所述偏心摄影模块传输的所述光线数据，生成眼部图像，并向所述图像识别模块传输；

所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述系统，还包括图像处理模块；所述图像处理模块，用于对所述图像合成模块获取的所述眼部图像进行处理，并将处理后的眼部图像向所述图像识别模块传输。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述图像处理模块，包括图像预处理单元、图像滤波单元和图像增强单元；其中，

所述图像预处理单元，用于获取所述眼部图像中每个像素的光量值，并将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；并将所述每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当所述比值数据大于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为反常像素；当所述比值数据小于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为正常像素；并且当判定所述像素为反常像素时，则根据所述反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取所述反常像素的标准光量值，将所述反常像素的光量值替换为所述标准光量值；并将处理后的眼部图像向所述图像滤波单元传输；

所述图像滤波单元，包括控制子单元、第一滤波器、第二滤波器和检测子单元；所述控制子单元，用于接收到所述图像预处理单元传输的所述处理后的眼部图像向所述第一滤波器传输；所述第一滤波器，用于对所述控制子单元传输的所述眼部图像进行第一次滤波处理，并将处理后的眼部图像向所述检测子单元传输；所述检测子单元，用于对所述处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当所述第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比超过预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述控制子单元传输；当所述处理后的眼部图像的信噪比不超过所述预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述第二滤波器传输；所述第二滤波器，用于对所述检测子单元传输的所述眼部图像进行第二次滤波处理，并将处理后的所述眼部图像向所述控制子单元传输；所述控制子单元，用于接收到所述检测子单元或者所述第二滤波器传输的所述眼部图像时，向所述图像增强单元传输；

所述图像增强单元，包括第一处理子单元、第二处理子单元和图像合成子单元；所述第一处理子单元，用于对所述图像滤波单元传输的所述眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像，并向所述图像合成子单元传输；所述第二处理子单元，用于对所述图像滤波单元传输的所述眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像，并向所述图像合成子单元传输；所述图像合成子单元，用于将所述图像滤波单元传输的所述眼部图像与所述眼部对比图像相加，并将所述相加后的图像减去所述眼部降噪图像，获取包含有所述图像滤波单元传输的所述眼部图像的边缘信息的眼部图像，并将所述图像增强模块获取的所述眼部图像向所述图像识别模块传输。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户的眼睛是否患有正视、近视或者斜视；具体步骤为：

所述图像识别模块，用于根据所述图像合成模块传输的所述眼部图像，对所述眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当所述眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当所述眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当所述眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与所述瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述图像识别模块，还包括图像分析学习单元；

所述图像分析学习单元，用于将所述图像识别模块获取的所述眼部图像和根据所述眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；

所述图像分析学习单元，还用于根据所述眼部图像和所述判断结果，获取图像识别模型。

6.一种基于偏心摄影验光技术的眼睛视力判断方法，其特征在于，所述方法包括：

将光线射入用户的眼瞳视网膜内，并接收返回的光线数据；

根据所述光线数据，生成所述眼部图像；

根据所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户所测量的眼睛是否患有正视、近视或者斜视。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述步骤：根据所述光线数据，生成所述眼部图像；之后还包括：

对所述眼部图像进行处理。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述步骤：对所述眼部图像进行处理；具体步骤包括：

获取所述眼部图像中每个像素的光量值；

将所获取的每个像素的光量值与向用户眼部照射时所获取的标准光量值进行比对，获取每个像素的比值数据；

将所述每个像素的比值数据与预设阈值数据进行比对，当所述比值数据大于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为反常像素；当所述比值数据小于所述预设阈值数据时，则判定所述像素为正常像素；

当判定所述像素为反常像素时，则根据所述反常像素相邻的正常像素的光量值，计算获取所述反常像素的标准光量值，将所述反常像素的光量值替换为所述标准光量值；

将上述处理后的眼部图像向第一滤波器传输进行第一次滤波处理；

对第一次滤波处理后的眼部图像的信噪比进行检测，当所述处理后的眼部图像的信噪比不超过所述预设信噪比阈值时，将所述眼部图像向所述第二滤波器传输；

所述第二滤波器对传输的所述眼部图像进行第二次滤波处理；

对上述处理后的所述眼部图像进行降噪处理，获取眼部降噪图像；

对上述处理后的所述眼部图像进行对比度转换处理，获取眼部对比度图像；

将上述处理后的所述眼部图像与所述眼部对比图像相加，并将所述相加后的图像减去所述眼部降噪图像，获取包含有所述处理后的眼部图像的边缘信息的眼部图像。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述步骤：根据所述眼部图像，判断所述眼部图像对应的用户的眼睛为正视、近视或者斜视；具体步骤包括：

根据所述眼部图像，对所述眼部图像中的瞳孔及角膜反光点的边缘进行判断；

当所述眼部图像中的角膜映光点位于瞳孔中央，并且瞳孔中无新月形亮区域时，则判断用户眼睛为正视；

当所述眼部图像中的瞳孔下侧或左侧产生新月形亮区域时，则判断用户眼睛为近视；

当所述眼部图像中的角膜映光点不在瞳孔中央且与所述瞳孔中央产生偏移时，则判断用户眼睛为斜视。

10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将获取的所述眼部图像和根据所述眼部图像获取的对用户眼睛的判断结果进行存储；

根据存储的所述眼部图像和所述判断结果，获取图像识别模型。