CN110519600A - 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置 - Google Patents

帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110519600A
CN110519600A CN201910775395.5A CN201910775395A CN110519600A CN 110519600 A CN110519600 A CN 110519600A CN 201910775395 A CN201910775395 A CN 201910775395A CN 110519600 A CN110519600 A CN 110519600A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intra prediction
encoding block
intra
present encoding
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910775395.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110519600B (zh
Inventor
江东
林聚财
殷俊
曾飞洋
方诚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Dahua Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority to CN201910775395.5A priority Critical patent/CN110519600B/zh
Publication of CN110519600A publication Critical patent/CN110519600A/zh
Priority to EP20853858.7A priority patent/EP4018649A4/en
Priority to PCT/CN2020/110633 priority patent/WO2021032205A1/en
Priority to US17/676,792 priority patent/US20220217337A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN110519600B publication Critical patent/CN110519600B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107—Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置，帧内帧间联合预测方法包括利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值；利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。通过上述方式，本发明能够提高预测的准确度。

Description

帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置
技术领域
本发明涉及编解码技术领域，特别是涉及帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置。
背景技术
因为视频图像数据量比较大，通常需要对视频像素数据(RGB、YUV等)其进行压缩，从而降低视频的数据量。压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看，能够实现降低传输过程中的网络带宽和减少存储空间的目的。
整个视频编码流程包括预测、变换、量化、编码等过程，其中预测分为帧内预测和帧间预测两部分。分别是为了去除视频图像在空间和时间上的冗余。帧内预测用的是一个图像帧内的空域相关性对图像进行压缩，帧间预测用的是图像帧间的时域相关性来对图像进行压缩。本申请的发明人在长期的研发过程中，发现目前对视频图像数据进行预测的过程，通常也会用到帧内帧间联合预测，目前帧内帧间联合预测技术还存在一定的不足，也在一定程度上影响了预测的准确度。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置，能够提高预测的准确度。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种帧内帧间联合预测方法，该方法包括利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值；利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种帧内帧间联合预测方法，该方法包括利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值；利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种帧内帧间联合预测方法，该方法包括将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值；利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种编码方法，该方法包括获取当前编码块的至少一个帧内帧间联合预测值及对应的预测代价，帧内帧间联合预测值是利用上述任一项的帧内帧间联合预测方法获得的；在候选预测值中选择预测代价最小的预测值，候选预测值包括帧内帧间联合预测值；基于预测代价最小的预测值对当前编码块进行编码。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种编解码器，编解码器包括处理器和存储器，处理器耦接存储器，存储器用于存储程序，处理器用于执行程序以实现上述任一项的帧内帧间联合预测方法和/或编码方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种具有存储功能的装置，装置存储有程序，程序被执行时能够实现上述任一项的帧内帧间联合预测方法和/或编码方法。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明通过利用已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的联合帧内预测模式，充分考虑了当前编码块与已编码块之间的帧内预测模式的相关性，能够提高预测值的准确性，进一步去除时间冗余，提升帧间编码的压缩率。
附图说明
图1是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图；
图2是本申请实施方式中帧内预测模式的示意图；
图3是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图；
图4是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图；
图5是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图；
图6是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图；
图7是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图；
图8是本申请实施方式中当前编码块与空域相邻块的位置关系示意图；
图9是本申请实施方式中当前编码块与时域同位块的位置关系示意图；
图10是本申请实施方式中编码方法的流程示意图；
图11是本申请实施方式中帧内帧间联合预测装置的结构示意图；
图12是本申请实施方式中编码装置的结构示意图；
图13是本申请实施方式中编解码器的结构示意图；
图14是本申请实施方式中具有存储功能的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本申请进一步详细说明。
请参阅图1，图1是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图。在该实施方式中，帧内帧间联合预测方法包括如下步骤：
S110：利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；或利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；或将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。
其中，已编码块是与当前编码块空域相关性较强，或与当前编码块纹理相似性较强的已编码块。这是因为当前编码块的帧内预测模式可能与这些已编码块的帧内预测模式相近。
请参阅图2，图2是本申请实施方式中帧内预测模式的示意图。帧内预测模式可分为Planar、DC和多种角度模式三类，角度模式可分为普通角度模式和宽角度模式，其中2～N表示普通角度模式，Planar和DC为普通非角度模式。若N取66，其中2-66为普通角度模式，角度模式-13～1和67～81为宽角度模式，分别代表了不同的预测方向，预测模式18和50分别为水平和垂直方向。这些预测模式都是利用同一帧内编码块与编码块之间的相关性采用不同的预测方式来得到最终的预测值。
S120：利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值。
其中，联合帧内预测值是由各个联合帧内预测模式下对当前编码块进行帧内预测得到的预测值进行权重加权得到的。
S130：利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
其中，帧内帧间联合预测值是由帧间预测值和联合帧内预测值权重加权得到的。帧间预测值是利用候选运动矢量进行帧间预测得到的。
该实施方式中，通过利用已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的联合帧内预测模式，充分考虑了当前编码块与已编码块之间的帧内预测模式的相关性，能够提高预测值的准确性，进一步去除时间冗余，提升帧间编码的压缩率。
请参阅图3，图3是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图。在该实施方式中，帧内帧间联合预测方法包括如下步骤：
S310：利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。
其中，可用纹理方向特征来表征当前编码块的内容特性信息，当然不限于此，也可以用其他特征来表征当前编码块的内容特性信息。
S320：利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值。
其中，联合帧内预测值是由各个联合帧内预测模式下对当前编码块进行帧内预测得到的预测值进行权重加权得到的。
S330：利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
其中，帧内帧间联合预测值是由帧间预测值和联合帧内预测值权重加权得到的。帧间预测值是利用候选运动矢量进行帧间预测得到的。
通过该实施方式的实施，充分考虑了当前编码块的内容特征，使选取的帧内预测模式更接近当前编码块，进而提升预测的准确度、去除时间冗余，提升帧间编码的压缩率。
请参阅图4，图4是本申请实施方式中帧内帧间联合预测方法的流程示意图。在该实施方式中，帧内帧间联合预测方法包括如下步骤：
S410：将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。
其中，其中第一指定帧内预测模式为除Planar模式以外的其他帧内预测模式，如可以是图2中所示的角度模式。
S420：利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值。
其中，联合帧内预测值是由各个联合帧内预测模式下对当前编码块进行帧内预测得到的预测值进行权重加权得到的。
S430：利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
其中，帧内帧间联合预测值是由帧间预测值和联合帧内预测值权重加权得到的。帧间预测值是利用候选运动矢量进行帧间预测得到的。
通过该实施方式的实施，扩大了指定帧内预测模式的选择范围，增加了选取较优帧内预测模式的概率，也能够提升预测的准确度。
本申请所提供的方法中，可根据当前编码块的尺寸信息(宽高关系)来确定联合帧内预测模式；或通过统计当前编码块两侧的已编码块的帧内预测模式，利用统计结果来确定联合帧内预测模式；或利用当前编码块的内容特征确定联合帧内预测模式；或指定帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一实施方式中，若当前帧中存在可用已编码块，则利用当前编码块的尺寸信息选择至少一个可用已编码块作为参考已编码块，并将参考已编码块的帧内预测模式作为联合帧内预测模式；若当前帧中不存在可用已编码块，则将第二指定帧内预测模式作为联合预测模式。其中，可用已编码块是指该已编码块为帧内已编码块；第二指定帧内预测模式可以是Planar模式。
利用当前编码块的尺寸信息选择至少一个可用已编码块作为参考已编码块具体包括：
若当前编码块的宽度和高度不相等，且当前编码块的长边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧的至少一个可用已编码块。即可从当前编码块长边一侧的已编码帧内块的帧内预测模式中选取至少一个不相同的帧内预测模式，并将选取出来的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
若当前编码块的宽度和高度不相等，当前编码块的长边侧不存在可用已编码块且当前编码块的短边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的短边侧的至少一个可用已编码块。即可从当前编码块短边一侧的已编码帧内块的帧内预测模式中选取至少一个不相同的帧内预测模式，并将选取出来的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
若当前编码块的宽度和高度相等，且当前编码块的长边侧和/或短边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧和/或短边侧的至少一个可用已编码块。即可从当前编码块两侧的已编码帧内块的帧内预测模式中选取至少一个不相同的帧内预测模式，将选取出来的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。其中，当前编码块的两侧边相等，其两侧可指当前编码块的上侧和左侧。
该实施方式中，优先选择当前编码块长边侧的可用已编码块作为参考已编码块，如果当前编码块的长边侧不存在可用已编码块，再选当前编码块的短边侧的可用已编码块；这是因为当前编码块与该块长边侧的已编码块相关性要高于该块短边侧的已编码块。如果当前编码块的两侧都不存在可用已编码块，则选取Planar模式作为联合预测的帧内预测模式。
在一实施方式中，若存在多个可用已编码块，则可以选择多个可用已编码块作为参考已编码块，即可选择多个不同的联合帧间预测模式。如若当前编码块的宽度和高度不相等，且当前编码块的长边侧和短边侧均存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧和短边侧的至少一个可用已编码块。
在一实施方式中，若当前帧中存在可用已编码块，则统计当前帧的至少一个可用已编码块的帧内预测模式的出现次数得到统计结果，利用统计结果确定联合帧内预测模式；若当前帧中不存在可用已编码块，则将第二指定帧内预测模式作为联合预测模式。
其中，利用统计结果确定联合帧内预测模式具体包括：选择统计结果中出现次数最多的指定数量的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
具体地，在当前编码块的两侧选取N个位置的已编码块，其中N>0，这里的两侧是指当前编码块的上侧和左侧，统计这些已编码块中的相同帧内预测模式数目，按照数目从大到小排序，选取前M个帧内预测模式作为联合帧内预测模式，如果M等于0，选取Planar模式作为联合帧内预测模式。通过选择出现次数多的帧内预测模式，能够提高帧内预测模式的准确度。
在一实施方式中，可利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。该实施方式中，可用纹理方向特征来表征当前编码块的内容特性信息，当然不限于此，也可以用其他特征来表征当前编码块的内容特性信息。当前编码块的纹理方向特征可以通过纹理梯度计算得到，可采用公式(1)来求取当前编码块的纹理方向θ：
其中i和j表示当前编码块内像素点的横坐标和纵坐标，当前编码块内的像素点角坐标从(1，1)开始，p表示图像块内像素点的像素值。
获取当前编码块的纹理方向之后，将纹理方向对应的至少一个帧内预测模式作为联合帧内预测模式。如可选取最接近纹理方向的一个或多个帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一实施方式中，可以先选择多个帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到多个帧内预测值，计算多个帧内预测值的预测代价，选取预测代价最小的帧内预测值对应的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。也可以将优选帧内预测模式及至少一个相邻帧内预测模式作为联合帧内预测模式，优选帧内预测模式为预测代价最小的帧内预测值所对应的帧内预测模式；相邻帧内预测模式为优选帧内预测模式相邻两侧的帧内预测模式，如优选帧内预测模式为水平模式H，那么相邻帧内预测模式为H-1和H+1，可选取H、H-1和H+1的三个帧内预测模式作为联合帧内预测模式。其中，若优选帧内预测模式为Planar模式，则相邻帧内预测模式为DC模式，即只将DC模式作为Planar模式的相邻帧内预测模式。
通过该实施方式的实施，充分考虑了当前编码块的内容特征，使选取的帧内预测模式更接近当前编码块，进而提升预测的准确度、去除时间冗余，提升帧间编码的压缩率。
在一实施方式中，可将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，其中第一指定帧内预测模式为除Planar模式以外的其他帧内预测模式，如可以是图2中所示的角度模式。第一指定帧内预测模式可以为多个。通过该实施方式的实施，扩大了指定帧内预测模式的选择范围，增加了选取较优帧内预测模式的概率，也能够提升预测的准确度。
确定好联合帧内预测模式后，可进行利用联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测获取联合帧内预测值。可利用上述方法中的任意一种获取联合帧内预测模式。
其中，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的。即先在各个联合帧内预测模式下对当前编码块进行帧内预测得到多个参考帧内预测值，再将多个参考帧内预测值进行权重加权得到联合帧内预测值。可根据当前编码块与已编码块的相关性的不同设置不同参考帧内预测值的权重。其相关性越强，权重越大。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是利用当前编码块的尺寸信息选择出来的。且当前编码块的宽度和高度不相等，参考已编码块包括在当前编码块长边侧和短边侧的可用已编码块，联合帧内预测模式包括长边侧帧内预测模式和短边侧帧内预测模式，长边侧帧内预测模式为参考已编码块中位于当前编码块长边侧的可用已编码块的帧内预测模式，短边侧帧内预测模式为参考已编码块中位于当前编码块短边侧的可用已编码块的帧内预测模式。利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值包括：
分别利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到参考帧内预测值，参考帧内预测值包括长边侧帧内预测值和短边侧帧内预测值，长边侧帧内预测值为利用长边侧帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到的，短边侧帧内预测值为利用短边侧帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到的；利用参考帧内预测值计算长边侧统计帧内预测值和短边侧统计帧内预测值，长边侧统计帧内预测值为所有长边侧帧内预测值的加权平均值，短边侧统计帧内预测值为所有短边侧帧内预测值的加权平均值；计算长边侧统计帧内预测值和短边侧统计帧内预测值的加权平均值作为联合帧内预测值，其中长边侧统计帧内预测值的权重大于短边侧统计帧内预测值的权重。
具体地，如果选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块长边侧的已编码帧内块的帧内预测模式中至少一个不相同的帧内预测模式，那么当前编码块长边侧的最终预测值Pl和各个长边侧帧内预测模式下预测值p1...pn的数学关系式如下：
其中n表示选取出来的长边侧帧内预测模式的个数，其中n>0，a1...an是各个长边侧帧内预测值的权重，且所有权重取值范围都为[0，1]。
如果选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块短边侧的已编码帧内块的预测模式中至少一个不相同的帧内预测模式，那么当前编码块短边侧的最终预测值Ps和各个短边侧帧内预测模式下预测值q1...qn的数学关系式如下：
其中n表示选取出来的短边侧帧内预测模式个数，其中n>0，b1...bn是各个短边侧帧内预测值的权重，且所有权重取值范围都为[0，1]。
如果选取的联合预测的帧内预测模式中包含当前编码块长边和短边两侧的已编码帧内块的帧内预测模式，那么当前编码块的最终联合帧内预测值Pintra和当前编码块两侧的统计帧内预测值pl和ps的数学关系式如下：
其中c1和c2分别为当前编码块长边侧和短边侧的统计帧内预测值的权重，取值范围都为[0，1]，且要满足c1>c2。
如果当前编码块两侧的已编码块都不可用，选取Planar模式作为联合帧内预测模式，当前编码块的最终联合帧内预测值Pintra即为当前编码块在Planar模式下的帧内预测值。
如果当前编码块的宽度和高度相等，在该尺寸下，当前编码块没有长短边之分，将上述的长边侧统计帧内预测值Pl记为当前编码块一侧的参考帧内预测值，比如为当前编码块上侧的参考帧内预测值；将上述的短边侧统计帧内预测值Ps记为当前编码块另一侧的参考帧内预测值，比如为当前编码块左侧的参考帧内预测值；利用上述公式1-3即可得当前编码块的联合帧内预测值，且该尺寸下不限制c1、c2的大小关系。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是通过统计当前帧的至少一个可用已编码块的帧内预测模式的出现次数得到统计结果，利用统计结果确定的。该实施方式中，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的，参考帧内预测值的权重与对应的联合帧内预测模式的出现次数正相关。即权重的设置与当前编码块两侧可用已编码块的帧内预测模式的统计数目有关，数目越多的帧内预测模式，利用该模式进行帧内预测后，该模式下预测值的权重越大，反之权重越小。
具体地，如果选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块两侧的可用已编码块帧内预测模式中至少一个不相同的帧内预测模式，当前编码块的最终联合帧内预测值Pintra和按帧内预测模式数目从多到少依次对应的预测值s1...sn的数学关系式如下：
其中n表示选取出来的联合帧内预测模式个数，其中n>0，d1...dn是参考帧内预测值的权重，取值范围都为[0，1]，且满足d1>d2>...>dn。
如果当前编码块两侧的已编码块都不可用，选取Planar模式作为联合帧内预测模式，当前编码块的最终联合帧内预测值Pintra即为当前编码块在Planar模式下的帧内预测值。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是利用当前编码块的内容特征确定的。该实施方式中，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的，其中参考帧内预测值的权重与对应的联合帧内预测模式和当前编码块内容特征的相似性正相关。
具体地，当前编码块的联合帧内预测值Pintra和获取到的接近当前编码块内容特征的帧内预测模式对应的预测值y1...yn的数学关系式如下：
其中n表示选取出来的联合帧内预测模式个数，其中n>0，f1...fn是预测值权重，取值范围都为[0，1]，一般情况下，越接近当前编码块内容特征的帧内预测模式的预测值权重越大。
在一实施方式中，将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。当前编码块的最终帧内预测值Pintra和第一指定帧内预测模式对应的预测值x1...xn的数学关系式如下：
其中n表示选取出来的联合帧内预测模式个数，其中n>0，e1...en是预测值权重，取值范围都为[0，1]，权重值的大小可根据需要设置。
获取当前编码块的联合帧内预测值后，可利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。联合帧内预测值可利用上述方法中的任意一种获取。
其中，帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与联合帧内预测值的加权平均值，候选帧间预测值为利用候选运动矢量对当前编码块进行帧间预测而得到的，候选帧间预测值的权重与联合帧内预测值的权重之间的大小关系是根据联合帧内预测模式的来源而确定的。候选运动矢量是从运动矢量候选列表中选取的，具体请参阅下文描述。
具体地，对当前编码块的联合帧内预测值Pintra和在指定MV下通过帧间预测获取到的帧间预测值Pinter进行权重加权得到最终的帧内帧间联合预测值P，数学关系式如下：
其中α、β分别是联合帧内预测值和帧间预测值的权重，取值范围都为[0，1]。不同条件下α、β的大小关系不同，下面对不同的联合帧内预测模式获取方法分别进行具体介绍。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是利用当前编码块的尺寸信息选择出来的。该实施方式中：
若联合帧内预测模式中的至少部分为当前编码块的长边侧的可用已编码块的帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重小于联合帧内预测值的权重。
若联合帧内预测模式均为当前编码块的短边侧的可用已编码块的帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重等于联合帧内预测值的权重。
若联合帧内预测模式为第二指定帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重大于联合帧内预测值的权重。
具体地，当当前编码块的宽度和高度不相等时：
如果选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块长边侧的帧内预测模式，则α>β。
如果当前编码块两侧的已编码块都不可用，那么选取Planar模式作为联合帧内预测模式，则α<β。
如果选取的联合帧内预测模式中只包括当前编码块短边侧的帧内预测模式，则α＝β。
当当前编码块的宽度和高度相等时：
如果选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块两侧至少一个帧内预测模式，则α>＝β。
如果当前编码块两侧的已编码块都不可用，那么选取Planar模式作为联合帧内预测模式，则α<β。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是通过统计当前帧的至少一个可用已编码块的帧内预测模式的出现次数得到统计结果，利用统计结果确定的。该实施方式中：
若第一出现次数大于或等于第一阈值，则候选帧间预测值的权重小于联合帧内预测值的权重，第一出现次数为统计结果中出现次数的最大值。
若第一出现次数小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则候选帧间预测值的权重等于联合帧内预测值的权重。
若第一出现次数小于第二阈值或联合帧内预测模式为第二指定帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重大于联合帧内预测值的权重。
具体地，如果选取的联合帧内预测模式中数目最多的帧内预测模式的个数大于等于阈值T1时，则α>β，其中T1>0。
如果选取的联合帧内预测模式中数目最多的帧内预测模式的个数小于阈值T1且大于等于预测T2时，则α＝β，其中T1>T2，T2>0。
如果选取的联合帧内预测模式中数目最多的帧内预测模式的个数小于T2或者当前编码块两侧的已编码块都不可用时，则α<β，其中T2>0。
在一实施方式中，联合帧内预测模式是利用当前编码块的内容特征确定的。该实施方式中，不限定α，β的大小关系，可以根据需要来选取。
在一实施方式中，将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。该实施方式中，不限定α，β的大小关系，可以根据需要来选取。
下面将通过几组具体实施例来对本申请进行说明、解释，但不应用来限制本申请的范围。
实施例1：
请参阅图5，图5是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图，该实施例中，当前编码块尺寸为8x4，A和B两点所在的已编码块作为当前编码块长边侧的已编码块，C点所在的已编码块作为当前编码块短边侧的已编码块。
若假设A、B、C三点对应的已编码块都可用，同时两侧预测值都要求被使用，且帧内预测模式分别为2，5，9，分别进行帧内预测后的预测值分别为p1、p2、q1，权重a1＝a2＝0.5，b1＝1，c1＝0.6，c2＝0.4。当前编码块的联合帧内预测值Pintra计算方式如下：
Pintra＝c1*(a1*p1+a2*p2)+c2*(b1*q1)＝0.6*(0.5*p1+0.5*p2)+0.4*q1 (9)
其中，因为选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块长边侧的帧内预测模式，即A、B两点对应的已编码块都可用，则设置α＝0.6，β＝0.4，当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.6*Pintra+0.4*Pinter (10)
若假设A、B、C三点对应的已编码块都不可用，则选取的联合帧内预测模式为Planar模式，则当前编码块的联合帧内预测值Pintra即为当前编码块在Planar模式下的预测值，同时设置α＝0.3，β＝0.7，当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.3*Pintra+0.7*Pinter (11)
实施例2：
请参阅图6，图6是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图，该实施例中，当前编码块尺寸为8x8，A和B两点所在的已编码块作为当前编码块上侧的已编码块，C和D点所在的已编码块作为当前编码块左侧的已编码块。
若假设A、D两点对应的已编码块不可用，B和C两点对应的已编码块可用，且对应的帧内预测模式分别为18，50，分别进行帧内预测后的预测值分别为p1、q1，权重a1＝1，b1＝1，c1＝0.5，c2＝0.5。当前编码块的联合帧内预测值Pintra计算方式如下：
Pintra＝c1*(a1*p1)+c2*(b1*q1)＝0.5*p1+0.5*q1 (12)
其中，因为选取的联合帧内预测模式中包括当前编码块两侧的帧内预测模式，即B和C两点对应的已编码块可用，则设置α＝0.5，β＝0.5，当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.5*Pintra+0.5*Pinter (13)
实施例3：
请参阅图7，图7是本申请实施方式中当前编码块与已编码块的位置关系示意图，该实施例中，当前编码块尺寸为8x4，A、B、E和F四点所在的已编码块作为当前编码块上侧的已编码块，C、D和G点所在的已编码块作为左侧的已编码块。
若假设A、B、E、F、C、D和G七个点对应的已编码块都可用，且帧内预测模式分别为2，2，3，1，2，0，3，经统计，模式2的数目有3个，模式3的数目有2个，模式0和模式1的数目都只有1个，对数目进行降序排列，如果有数目相同，将编号小的模式排在前面，基于上面的规则，帧内预测模式的排序后的列表为{2，3，0，1}，设置选列表中前三个帧内预测模式来分别对当前编码块进行帧内预测，预测后的预测值分别为s1、s2、s3，权重d1＝0.5,d2＝0.3,d3＝0.2，当前编码块的联合帧内预测值Pintra计算方式如下：
Pintra＝d1*s1+d2*s2+d3*s3＝0.5*s1+0.3*s2+0.2*s3(14)
其中，设置阈值T1＝4,T2＝2，因为最多的模式2个数为3，所以设置α＝0.5，β＝0.5，当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.5*Pintra+0.5Pinter (15)
实施例4：
选取Planar模式、DC模式、水平模式、垂直模式、2模式、34模式和66模式分别对当前编码块进行帧内预测，通过比较各个帧内预测模式下的帧内预测率失真代价，选取最小代价的帧内预测模式及该模式左右两边的三个模式作为联合帧内预测模式，其中如果代价最小的模式为Planar模式，只将Planar和DC两个模式作为联合帧内预测模式。假设代价最小的模式为水平模式H，则选取H、H-1和H+1的三个帧内预测模式作为联合帧内预测模式，这三个联合帧内预测模式分别进行帧内预测后的预测值分别为y1、y2、y3，权重f1＝0.4、f2＝0.3、f3＝0.3。当前编码块的联合帧内预测值Pintra计算方式如下：
Pintra＝f1*y1+f2*y2+f3*y3＝0.4*y1+0.3*y2+0.3*y3 (16)
其中，设置α＝0.5，β＝0.5，则当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.5*Pintra+0.5Pinter (17)
实施例5：
选取Planar和DC两个帧内预测模式作为当前编码块的联合帧内预测模式，分别进行帧内预测后的帧内预测值分别为x1、x2，权重e1＝e2＝0.5。当前编码块的联合帧内预测值Pintra计算方式如下：
Pintra＝e1*x1+e2*x2＝0.5*(x1+x2) (18)
其中，设置α＝0.5，β＝0.5，则当前编码块的帧内帧间联合预测值计算方式如下：
P＝α*Pintra+β*Pinter＝0.5*Pintra+0.5Pinter (19)
在一实施方式中，帧内帧间联合预测可应用于常规AMVP模式、常规Merge模式、三角模式、HASH模式和仿射模式等帧间预测阶段。下文将以帧内帧间联合预测应用于常规Merge模式帧间预测阶段为例进行说明，当不限于此，还可以用于其他模式中。
Merge模式下帧内帧间联合预测主要分为MV候选列表构建、联合帧内预测模式的选取、联合帧内预测值权重的选取(即联合帧内预测值的获取)、帧内帧间预测值权重的选取(即帧内帧间联合预测值的获取)、粗选阶段和细选阶段。
Merge模式的MV候选列表构建包含当前编码块的空域相邻块的MV、时域同位块的MV、HMVP(历史已编码块的MV)、平均MV、以及零MV。Merge模式的MV候选列表中MV的数目设置为M，M可以为6，下文将以M＝6为例进行说明，也可以为其他值，在此不做限定。
请参阅图8，图8是本申请实施方式中当前编码块与空域相邻块的位置关系示意图。该实施方式中，当前编码块左侧和上方各产生一个空域候选预测MV，空域最多提供4个候选空域MV，即最多使用图中5个相邻块中的4个相邻块的MV，列表按照A1-B1-B0-A0-(B2)的顺序建立，其中B2为替补，当A1，B1，B0，A0中至少有一个不存在且B2与A1和B1的MV都不相同时，需要使用B2的MV。
请参阅图9，图9是本申请实施方式中当前编码块与时域块的位置关系示意图。当前编码块的尺寸大于4x4、8x4和4x8时，需要将时域MV填充到Merge候选列表。时域MV是利用当前编码块在同位帧中对应位置的同位块的MV根据参考图像的位置关系做相应的比例伸缩调整而得到的。时域最多只提供一个候选MV，由图中C0位置同位块的MV伸缩得到。若C0位置同位块不可用，则用C1位置的同位块进行替换。
若Merge候选列表还未填满，将已编码块HMVP列表中的MV依次和空域A1和B1的MV进行比较，将不相同的MV填充到候选列表内，直到填满候选列表为止。
若Merge候选列表还未填满，则利用Merge列表中的前两个MV进行平均，前向和前向平均，后向和后向平均，最终将平均值填入Merge候选列表。
若Merge候选列表还未填满，则使用零MV进行填补达到规定数量。
在其他实施方式中，还可以利用其他方式构建Merge模式的MV候选列表，在此不做限定。
在一实施方式中，直接在当前编码块构建的候选运动矢量列表中选取部分或全部的运动矢量作为候选运动矢量，或在经过粗选的候选运动矢量列表中选取部分或全部的运动矢量作为候选运动矢量。
其中，对候选列表进行粗选包括：对Merge候选列表里面的6个MV分别进行运动补偿，然后利用SATD(Sum of Absolute Transformed Difference，即对残差进行哈德曼变换后的系数绝对和)比较亮度分量的率失真代价Rdcost，获取5个代价较小的MV列表，并构建这5个MV对应的Rdcost代价列表和MV在Merge候选列表中对应index索引列表。Rdcost代价计算的数学关系如下：
Rdcost＝D+λ*R
其中D、R表示采用不同MV时的失真和比特数，λ为拉格朗日因子。
在一实施方式中，若当前编码块的宽*高>＝64则可进行亮度帧内帧间联合预测。该实施方式中，取5个较优MV中前4个MV作为候选MV，对当前编码块进行帧间预测，得候选帧间预测值。在其他实施方式中，也可以按其他方式选取其他数量的候选MV进行帧间预测。
利用上述实施方式中所描述的任意一种方式获取联合帧内预测模式和联合帧内预测值，再利用上述实施方式中所描述的任意一种方式结合候选帧间预测值和联合帧内预测值得不同组合的帧内帧间联合预测值。其中，不同组合是指不同候选MV与不同联合帧内预测模式的组合。
利用SATD计算各个帧内帧间联合预测亮度分量的Rdcost代价值。将所得Rdcost代价值与MV所对应Rdcost代价列表中的Rdcost代价值依次进行比较，以更新Rdcost列表和index列表，如果Rdcost列表中存在帧内帧间联合模式，则添加一个帧内预测模式列表。
对粗选出来的5个最佳MV和/或帧内帧间联合模式组合进行细选，首先根据MV或者帧内帧间联合模式组合获取当前编码块的预测值，然后得到残差，再然后对残差进行变换量化、反量化反变换得到重建值，最后采用SSE(Sum of Squared Error，即差值的平方和)计算来比较候选列表中每个候选运动矢量和/或帧内帧间联合模式组合的Rdcost代价，代价最小的候选运动矢量或帧内帧间联合模式组合即为该Merge模式下的最佳预测方式，最后采用一个flag句法元素来表达是否采用帧内帧间联合模式组合预测方式，采用一个index句法元素来表达运动矢量在Merge候选列表中的位置。
以上方案，利用至少一个已编码块确定联合帧内预测模式，或利用当前编码块的内容特征确定联合帧内预测模式，或在多个帧内预测模式中指定联合帧内预测模式，然后对不同帧内预测值设置不同的权重进行加权获取到最终的帧内预测值，最后对帧内预测值和帧间预测值设置不同的权重进行加权获取到当前编码块最终的帧内帧间联合预测值，能够提高预测值的准确性，进一步去除时间冗余，提升帧间编码的压缩率。
请参阅图10，图10是本申请实施方式中编码方法的流程示意图，该方法可由编解码器来执行。本实施例中，编码方法包括以下步骤：
S810：获取当前编码块的至少一个帧内帧间联合预测值及对应的预测代价。
其中，帧内帧间联合预测值是利用上述的任一项帧内帧间联合预测方法获得的，具体请参阅上述实施方式的描述，在此不再赘述。
S820：在候选预测值中选择预测代价最小的预测值，候选预测值包括帧内帧间联合预测值。
其中，候选预测值还可以包括单独的帧间预测值。预测代价的计算及选取方式请参阅上述实施方式的描述，在此不再赘述。
S830：基于预测代价最小的预测值对当前编码块进行编码。
其中，预测代价最小的预测值可以是帧内帧间联合预测值也可以是独立的帧间预测值。在不同预测模式下对待编码块的编码过程可参考现有对应预测模式的编码过程，在此不再赘述。
请参阅图11，图11是本申请实施方式中帧内帧间联合预测装置的结构示意图，该实施方式中，帧内帧间联合预测装置90包括确定模块910、第一获取模块920和第二获取模块930。
确定模块910用于利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，或利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；或将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式。
第一获取模块920用于利用至少一个联合帧内预测模式获取当前编码块的联合帧内预测值。
第二获取模块930用于利用当前编码块的至少一个候选运动矢量和联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
在一些实施例中，若当前帧中存在可用已编码块，则确定模块910具体用于利用当前编码块的尺寸信息选择至少一个可用已编码块作为参考已编码块，并将参考已编码块的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一些实施例中，若当前帧中不存在可用已编码块，则确定模块910具体用于将第二指定帧内预测模式作为联合预测模式。
在一些实施例中，若当前编码块的宽度和高度不相等，且当前编码块的长边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧的至少一个可用已编码块。
在一些实施例中，若当前编码块的宽度和高度不相等，当前编码块的长边侧不存在可用已编码块且当前编码块的短边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的短边侧的至少一个可用已编码块。
在一些实施例中，若当前编码块的宽度和高度相等，且当前编码块的长边侧和/或短边侧存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧和/或短边侧的至少一个可用已编码块。
在一些实施例中，若当前编码块的宽度和高度不相等，且当前编码块的长边侧和短边侧均存在可用已编码块，则参考已编码块包括在当前编码块的长边侧和短边侧的至少一个可用已编码块。
在一些实施例中，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的。
在一些实施例中，当前编码块的宽度和高度不相等，参考已编码块包括在当前编码块长边侧和短边侧的可用已编码块，联合帧内预测模式包括长边侧帧内预测模式和短边侧帧内预测模式，长边侧帧内预测模式为参考已编码块中位于当前编码块长边侧的可用已编码块的帧内预测模式，短边侧帧内预测模式为参考已编码块中位于当前编码块短边侧的可用已编码块的帧内预测模式；第一获取模块920具体用于：
分别利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到参考帧内预测值，参考帧内预测值包括长边侧帧内预测值和短边侧帧内预测值，长边侧帧内预测值为利用长边侧帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到的，短边侧帧内预测值为利用短边侧帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测得到的；利用参考帧内预测值计算长边侧统计帧内预测值和短边侧统计帧内预测值，长边侧统计帧内预测值为所有长边侧帧内预测值的加权平均值，短边侧统计帧内预测值为所有短边侧帧内预测值的加权平均值；计算长边侧统计帧内预测值和短边侧统计帧内预测值的加权平均值作为联合帧内预测值，其中长边侧统计帧内预测值的权重大于短边侧统计帧内预测值的权重。
在一些实施例中，帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与联合帧内预测值的加权平均值，候选帧间预测值为利用候选运动矢量对当前编码块进行帧间预测而得到的，候选帧间预测值的权重与联合帧内预测值的权重之间的大小关系是根据联合帧内预测模式的来源而确定的。
在一些实施例中，若联合帧内预测模式中的至少部分为当前编码块的长边侧的可用已编码块的帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重小于联合帧内预测值的权重。
在一些实施例中，若联合帧内预测模式均为当前编码块的短边侧的可用已编码块的帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重等于联合帧内预测值的权重。
在一些实施例中，若联合帧内预测模式为第二指定帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重大于联合帧内预测值的权重。
在一些实施例中，若当前帧中存在可用已编码块，则统计当前帧的至少一个可用已编码块的帧内预测模式的出现次数得到统计结果，确定模块910具体用于利用统计结果确定联合帧内预测模式；
在一些实施例中，若当前帧中不存在可用已编码块，则确定模块910用于将第二指定帧内预测模式作为联合预测模式。
在一些实施例中，确定模块910具体用于选择统计结果中出现次数最多的指定数量的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一些实施例中，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的，参考帧内预测值的权重与对应的联合帧内预测模式的出现次数正相关。
在一些实施例中，帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与联合帧内预测值的加权平均值，候选帧间预测值为利用候选运动矢量对当前编码块进行帧间预测而得到的，候选帧间预测值的权重与联合帧内预测值的权重之间的大小关系是根据统计结果而确定的。
在一些实施例中，若第一出现次数大于或等于第一阈值，则候选帧间预测值的权重小于联合帧内预测值的权重，第一出现次数为统计结果中出现次数的最大值。
在一些实施例中，若第一出现次数小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则候选帧间预测值的权重等于联合帧内预测值的权重。
在一些实施例中，若第一出现次数小于第二阈值或联合帧内预测模式为第二指定帧内预测模式，则候选帧间预测值的权重大于联合帧内预测值的权重。
在一些实施例中，第二指定帧内预测模式为Planar模式。
在一些实施例中，利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，确定模块910具体用于获取当前编码块的纹理方向特征，将纹理方向对应的至少一个帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一些实施例中，利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，确定模块910具体用于获取当前编码块的多个帧内预测值及对应的预测代价，将预测代价最小的帧内预测值所对应的帧内预测模式作为联合帧内预测模式。
在一些实施例中，将优选帧内预测模式及至少一个相邻帧内预测模式作为联合帧内预测模式，优选帧内预测模式为预测代价最小的帧内预测值所对应的帧内预测模式；相邻帧内预测模式为优选帧内预测模式两侧的帧内预测模式，其中，若优选帧内预测模式为Planar模式，则相邻帧内预测模式为DC模式。
在一些实施例中，利用当前编码块的内容特征确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的，参考帧内预测值的权重与对应的联合帧内预测模式和当前编码块内容特征的相似性正相关。
在一些实施例中，确定模块910具体用于将至少一个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式，第一指定帧内预测模式为除Planar模式以外的其他帧内预测模式。
在一些实施例中，将多个第一指定帧内预测模式作为当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个参考帧内预测值为利用每个联合帧内预测模式对当前编码块进行帧内预测而得到的。
在一些实施例中，帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与联合帧内预测值的加权平均值，候选帧间预测值为利用所述候选运动矢量对当前编码块进行帧间预测而得到的。
在一些实施例中，至少一个候选运动矢量为当前编码块构建的候选运动矢量列表中部分或全部的运动矢量，或经过粗选的候选运动矢量列表中部分或全部的运动矢量。
该帧内帧间联合预测装置可用于执行上述的帧内帧间联合预测方法，具体请参阅上述实施方式的描述。
请参阅图12，图12是本申请实施方式中编码装置的结构示意图。该实施方式中，提供一种编码装置100，该编码装置包括获取模块1010、选择模块1020和编码模块1030，获取模块1010用于获取当前编码块的至少一个帧内帧间联合预测值及对应的预测代价，帧内帧间联合预测值是利用上述任一项的帧内帧间联合预测方法获得的；选择模块1020用于在候选预测值中选择预测代价最小的预测值，候选预测值包括帧内帧间联合预测值；编码模块1030用于基于预测代价最小的预测值对当前编码块进行编码。
该编码装置可用于执行上述的编码方法，具体请参阅上述实施方式的描述。
请参阅图13，图13是本申请实施方式中编解码器的结构示意图，该实施方式中，编解码器110包括处理器1110和存储器1120，处理器1110耦接存储器1120，存储器1120用于存储程序，处理器1110用于执行程序以实现上述任一实施例的帧内帧间联合预测方法、编码方法。
计算机设备110可以是编解码器。处理器1110还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。处理器1110可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器1110还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
请参阅图14，图14是本申请实施方式中具有存储功能的装置的结构示意图，该实施方式中，具有存储功能的装置120存储有程序1210，程序1210被执行时能够实现上述任一实施例的帧内帧间联合预测方法、编码方法。
其中，该程序1210可以以软件产品的形式存储在上述具有存储功能的装置120中，包括若干指令用以使得一个设备或处理器执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
具有存储功能的装置120是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。而前述的具有存储功能的装置120包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (27)

1.一种帧内帧间联合预测方法，其特征在于，包括：
利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；
利用至少一个所述联合帧内预测模式获取所述当前编码块的联合帧内预测值；
利用所述当前编码块的至少一个候选运动矢量和所述联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
2.根据权利要求1所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式包括：
若所述当前帧中存在可用已编码块，则利用所述当前编码块的尺寸信息选择至少一个所述可用已编码块作为参考已编码块，并将所述参考已编码块的帧内预测模式作为所述联合帧内预测模式；
若所述当前帧中不存在所述可用已编码块，则将第二指定帧内预测模式作为所述联合预测模式。
3.根据权利要求2所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
若所述当前编码块的宽度和高度不相等，且所述当前编码块的长边侧存在所述可用已编码块，则所述参考已编码块包括在所述当前编码块的长边侧的至少一个所述可用已编码块；
若所述当前编码块的宽度和高度不相等，所述当前编码块的长边侧不存在所述可用已编码块且所述当前编码块的短边侧存在所述可用已编码块，则所述参考已编码块包括在所述当前编码块的短边侧的至少一个所述可用已编码块；
若所述当前编码块的宽度和高度相等，且所述当前编码块的长边侧和/或短边侧存在所述可用已编码块，则所述参考已编码块包括在所述当前编码块的长边侧和/或短边侧的至少一个所述可用已编码块。
4.根据权利要求3所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
若所述当前编码块的宽度和高度不相等，且所述当前编码块的长边侧和短边侧均存在所述可用已编码块，则所述参考已编码块包括在所述当前编码块的长边侧和短边侧的至少一个所述可用已编码块。
5.根据权利要求3所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个所述参考帧内预测值为利用每个所述联合帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测而得到的。
6.根据权利要求5所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述当前编码块的宽度和高度不相等，所述参考已编码块包括在所述当前编码块长边侧和短边侧的所述可用已编码块，所述联合帧内预测模式包括长边侧帧内预测模式和短边侧帧内预测模式，所述长边侧帧内预测模式为所述参考已编码块中位于所述当前编码块长边侧的所述可用已编码块的帧内预测模式，所述短边侧帧内预测模式为所述参考已编码块中位于所述当前编码块短边侧的所述可用已编码块的帧内预测模式；
所述利用至少一个联合帧内预测模式获取所述当前编码块的联合帧内预测值包括：
分别利用每个所述联合帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测得到所述参考帧内预测值，所述参考帧内预测值包括长边侧帧内预测值和短边侧帧内预测值，所述长边侧帧内预测值为利用所述长边侧帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测得到的，所述短边侧帧内预测值为利用所述短边侧帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测得到的；
利用所述参考帧内预测值计算长边侧统计帧内预测值和短边侧统计帧内预测值，所述长边侧统计帧内预测值为所有所述长边侧帧内预测值的加权平均值，所述短边侧统计帧内预测值为所有所述短边侧帧内预测值的加权平均值；
计算所述长边侧统计帧内预测值和所述短边侧统计帧内预测值的加权平均值作为所述联合帧内预测值，其中所述长边侧统计帧内预测值的权重大于所述短边侧统计帧内预测值的权重。
7.根据权利要求3所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与所述联合帧内预测值的加权平均值，所述候选帧间预测值为利用所述候选运动矢量对所述当前编码块进行帧间预测而得到的，所述候选帧间预测值的权重与所述联合帧内预测值的权重之间的大小关系是根据所述联合帧内预测模式的来源而确定的。
8.根据权利要求7所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
若所述联合帧内预测模式中的至少部分为所述当前编码块的长边侧的所述可用已编码块的帧内预测模式，则所述候选帧间预测值的权重小于所述联合帧内预测值的权重；
若所述联合帧内预测模式均为所述当前编码块的短边侧的所述可用已编码块的帧内预测模式，则所述候选帧间预测值的权重等于所述联合帧内预测值的权重；
若所述联合帧内预测模式为所述第二指定帧内预测模式，则所述候选帧间预测值的权重大于所述联合帧内预测值的权重。
9.根据权利要求1所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述利用当前帧的至少一个已编码块的帧内预测模式确定当前编码块的至少一个联合帧内预测模式包括：
若所述当前帧中存在可用已编码块，则统计所述当前帧的至少一个所述可用已编码块的帧内预测模式的出现次数得到统计结果，利用所述统计结果确定所述联合帧内预测模式；
若所述当前帧中不存在所述可用已编码块，则将第二指定帧内预测模式作为所述联合预测模式。
10.根据权利要求9所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述利用所述统计结果确定所述联合帧内预测模式包括：
选择所述统计结果中出现次数最多的指定数量的帧内预测模式作为所述联合帧内预测模式。
11.根据权利要求9所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个所述参考帧内预测值为利用每个所述联合帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测而得到的，所述参考帧内预测值的权重与对应的所述联合帧内预测模式的出现次数正相关。
12.根据权利要求9所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与所述联合帧内预测值的加权平均值，所述候选帧间预测值为利用所述候选运动矢量对所述当前编码块进行帧间预测而得到的，所述候选帧间预测值的权重与所述联合帧内预测值的权重之间的大小关系是根据所述统计结果而确定的。
13.根据权利要求12所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
若第一出现次数大于或等于第一阈值，则所述候选帧间预测值的权重小于所述联合帧内预测值的权重，所述第一出现次数为所述统计结果中出现次数的最大值；
若所述第一出现次数小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值，则所述候选帧间预测值的权重等于所述联合帧内预测值的权重；
若所述第一出现次数小于所述第二阈值或所述联合帧内预测模式为所述第二指定帧内预测模式，则所述候选帧间预测值的权重大于所述联合帧内预测值的权重。
14.根据权利要求2-13中任一项所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述第二指定帧内预测模式为Planar模式。
15.根据权利要求2-13中任一项所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述至少一个候选运动矢量为所述当前编码块构建的候选运动矢量列表中部分或全部的运动矢量，或经过粗选的所述候选运动矢量列表中部分或全部的运动矢量。
16.一种帧内帧间联合预测方法，其特征在于，包括：
利用当前编码块的内容特征确定所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；
利用至少一个所述联合帧内预测模式获取所述当前编码块的联合帧内预测值；
利用所述当前编码块的至少一个候选运动矢量和所述联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
17.根据权利要求16所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述利用当前编码块的内容特征确定所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式包括：
获取所述当前编码块的纹理方向特征，将所述纹理方向对应的至少一个帧内预测模式作为所述联合帧内预测模式。
18.根据权利要求16所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述利用当前编码块的内容特征确定所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式包括：
获取所述当前编码块的多个帧内预测值及对应的预测代价，将预测代价最小的帧内预测值所对应的帧内预测模式作为所述联合帧内预测模式。
19.根据权利要求18所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
将优选帧内预测模式及至少一个相邻帧内预测模式作为所述联合帧内预测模式，所述优选帧内预测模式为所述预测代价最小的帧内预测值所对应的帧内预测模式；所述相邻帧内预测模式为所述优选帧内预测模式相邻两侧的帧内预测模式，其中，若所述优选帧内预测模式为Planar模式，则所述相邻帧内预测模式为DC模式。
20.根据权利要求16-19任一项所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个所述参考帧内预测值为利用每个所述联合帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测而得到的，所述参考帧内预测值的权重与对应的所述联合帧内预测模式和所述当前编码块内容特征的相似性正相关。
21.根据权利要求16-19任一项所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述帧内帧间联合预测值为候选帧间预测值与所述联合帧内预测值的加权平均值，所述候选帧间预测值为利用所述候选运动矢量对所述当前编码块进行帧间预测而得到的。
22.一种帧内帧间联合预测方法，其特征在于，包括：
将至少一个第一指定帧内预测模式作为所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；
利用至少一个所述联合帧内预测模式获取所述当前编码块的联合帧内预测值；
利用所述当前编码块的至少一个候选运动矢量和所述联合帧内预测值获取至少一个帧内帧间联合预测值。
23.根据权利要求22所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
所述将至少一个第一指定帧内预测模式作为所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式包括：
所述第一指定帧内预测模式为除Planar模式以外的其他帧内预测模式。
24.根据权利要求22所述的帧内帧间联合预测方法，其特征在于，
将多个所述第一指定帧内预测模式作为所述当前编码块的至少一个联合帧内预测模式；
所述当前编码块的联合帧内预测值为参考帧内预测值的加权平均值，每个所述参考帧内预测值为利用每个所述联合帧内预测模式对所述当前编码块进行帧内预测而得到的。
25.一种编码方法，其特征在于，包括：
获取当前编码块的至少一个帧内帧间联合预测值及对应的预测代价，所述帧内帧间联合预测值是利用权利要求1-24任一项所述的帧内帧间联合预测方法获得的；
在候选预测值中选择预测代价最小的预测值，所述候选预测值包括所述帧内帧间联合预测值；
基于所述预测代价最小的预测值对所述当前编码块进行编码。
26.一种编解码器，其特征在于，所述编解码器包括处理器和存储器，所述处理器耦接所述存储器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行所述程序以实现如权利要求1-24任一项所述的方法。
27.一种具有存储功能的装置，其特征在于，所述装置存储有程序，所述程序被执行时能够实现如权利要求1-24任一项所述的方法。
CN201910775395.5A 2019-08-21 2019-08-21 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置 Active CN110519600B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910775395.5A CN110519600B (zh) 2019-08-21 2019-08-21 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置
EP20853858.7A EP4018649A4 (en) 2019-08-21 2020-08-21 SYSTEM, METHOD, CODEC DEVICE FOR INTRA FRAME AND INTERSYSTEM CONNECTION PREDICTION
PCT/CN2020/110633 WO2021032205A1 (en) 2019-08-21 2020-08-21 System, method, codec device for intra frame and inter frame joint prediction
US17/676,792 US20220217337A1 (en) 2019-08-21 2022-02-21 Method, codec device for intra frame and inter frame joint prediction

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910775395.5A CN110519600B (zh) 2019-08-21 2019-08-21 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110519600A true CN110519600A (zh) 2019-11-29
CN110519600B CN110519600B (zh) 2022-06-07

Family

ID=68627088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910775395.5A Active CN110519600B (zh) 2019-08-21 2019-08-21 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20220217337A1 (zh)
EP (1) EP4018649A4 (zh)
CN (1) CN110519600B (zh)
WO (1) WO2021032205A1 (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110958454A (zh) * 2019-12-17 2020-04-03 湖南长城银河科技有限公司 帧内预测方法、系统及计算机可读存储介质
CN111669584A (zh) * 2020-06-11 2020-09-15 浙江大华技术股份有限公司 一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质
CN111988627A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频编解码方法及设备
CN112055209A (zh) * 2020-08-06 2020-12-08 浙江大华技术股份有限公司 图像编码方法及图像处理装置、计算机可读存储介质
CN112291565A (zh) * 2020-09-10 2021-01-29 浙江大华技术股份有限公司 视频编码方法及其相关装置
WO2021032205A1 (en) * 2019-08-21 2021-02-25 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. System, method, codec device for intra frame and inter frame joint prediction
CN112995670A (zh) * 2021-05-10 2021-06-18 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种顺序执行的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
CN113691810A (zh) * 2021-07-26 2021-11-23 浙江大华技术股份有限公司 帧内帧间联合预测方法、编解码方法及相关设备
WO2022078150A1 (zh) * 2020-10-18 2022-04-21 腾讯科技（深圳）有限公司 候选运动信息列表确定方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022227622A1 (zh) * 2021-04-30 2022-11-03 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种权值可配置的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
WO2022267654A1 (en) * 2021-06-23 2022-12-29 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. Systems and methods for image prediction

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102215392A (zh) * 2010-04-09 2011-10-12 华为技术有限公司 用于估计像素值的帧内预测方法或装置
US20180278942A1 (en) * 2017-03-22 2018-09-27 Qualcomm Incorporated Intra-prediction mode propagation
US20180376148A1 (en) * 2017-06-23 2018-12-27 Qualcomm Incorporated Combination of inter-prediction and intra-prediction in video coding
WO2019078629A1 (ko) * 2017-10-18 2019-04-25 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9031129B2 (en) * 2007-06-15 2015-05-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Joint spatio-temporal prediction for video coding
CN102006481B (zh) * 2010-12-17 2012-10-10 武汉大学 基于块特征的快速帧内预测模式选择方法
CN102857750B (zh) * 2011-07-01 2015-05-06 华为技术有限公司 帧内预测编解码处理方法、装置和系统
CN102843559B (zh) * 2012-09-12 2014-12-31 清华大学 基于纹理特性的hevc帧内预测模式的快速选择方法及装置
EP3217663A4 (en) * 2014-11-06 2018-02-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding method and apparatus, and video decoding method and apparatus
KR20180041211A (ko) * 2015-09-10 2018-04-23 엘지전자 주식회사 인터-인트라 병합 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
WO2018016823A1 (ko) * 2016-07-18 2018-01-25 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
CN110519600B (zh) * 2019-08-21 2022-06-07 浙江大华技术股份有限公司 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102215392A (zh) * 2010-04-09 2011-10-12 华为技术有限公司 用于估计像素值的帧内预测方法或装置
US20180278942A1 (en) * 2017-03-22 2018-09-27 Qualcomm Incorporated Intra-prediction mode propagation
US20180376148A1 (en) * 2017-06-23 2018-12-27 Qualcomm Incorporated Combination of inter-prediction and intra-prediction in video coding
WO2019078629A1 (ko) * 2017-10-18 2019-04-25 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021032205A1 (en) * 2019-08-21 2021-02-25 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. System, method, codec device for intra frame and inter frame joint prediction
CN110958454A (zh) * 2019-12-17 2020-04-03 湖南长城银河科技有限公司 帧内预测方法、系统及计算机可读存储介质
CN111669584A (zh) * 2020-06-11 2020-09-15 浙江大华技术股份有限公司 一种帧间预测滤波方法、装置和计算机可读存储介质
CN112055209A (zh) * 2020-08-06 2020-12-08 浙江大华技术股份有限公司 图像编码方法及图像处理装置、计算机可读存储介质
CN111988627A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频编解码方法及设备
CN111988627B (zh) * 2020-08-19 2024-01-23 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频编解码方法及设备
CN112291565A (zh) * 2020-09-10 2021-01-29 浙江大华技术股份有限公司 视频编码方法及其相关装置
CN112291565B (zh) * 2020-09-10 2021-09-14 浙江大华技术股份有限公司 视频编码方法及其相关装置
WO2022078150A1 (zh) * 2020-10-18 2022-04-21 腾讯科技（深圳）有限公司 候选运动信息列表确定方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022227622A1 (zh) * 2021-04-30 2022-11-03 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种权值可配置的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
CN112995670A (zh) * 2021-05-10 2021-06-18 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种顺序执行的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
WO2022237168A1 (zh) * 2021-05-10 2022-11-17 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种顺序执行的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
CN112995670B (zh) * 2021-05-10 2021-10-08 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 一种顺序执行的帧间帧内联合预测编解码的方法及装置
WO2022267654A1 (en) * 2021-06-23 2022-12-29 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. Systems and methods for image prediction
CN113691810A (zh) * 2021-07-26 2021-11-23 浙江大华技术股份有限公司 帧内帧间联合预测方法、编解码方法及相关设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110519600B (zh) 2022-06-07
EP4018649A4 (en) 2023-02-01
EP4018649A1 (en) 2022-06-29
US20220217337A1 (en) 2022-07-07
WO2021032205A1 (en) 2021-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110519600A (zh) 帧内帧间联合预测方法、装置、编解码器及存储装置
CN104935938B (zh) 一种混合视频编码标准中帧间预测方法
CN103237216B (zh) 深度图像的编解码方法和编解码装置
CN104363451B (zh) 图像预测方法及相关装置
CN101326550B (zh) 利用预测指导的抽取搜索的运动估计
CN110312130A (zh) 基于三角模式的帧间预测、视频编码方法及设备
CN101895751B (zh) 帧内预测的方法及装置、基于帧内预测的编/解码方法及系统
CN106331703A (zh) 视频编码和解码方法、视频编码和解码装置
CN107113425A (zh) 视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备
CN105933717A (zh) 一种编码单元的模式决策方法和装置
US20220210436A1 (en) Method for acquiring motion vectors, prediction method and device
CN104718760A (zh) 运动矢量推导三维视频编码的方法和装置
CN101404766B (zh) 一种多视点视频信号的编码方法
WO2005006256A2 (en) Method and apparatus for coding motion information
CN108134939A (zh) 一种运动估计方法及装置
CN103067704A (zh) 一种基于编码单元层次提前跳过的视频编码方法和系统
CN103188496A (zh) 基于运动矢量分布预测的快速运动估计视频编码方法
TW201004369A (en) Seamless wireless video transmission for multimedia applications
CN101023672A (zh) 在可调整视频编码中用于运动预测的系统和方法
CN101710985B (zh) 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法
CN109688407A (zh) 编码单元的参考块选择方法、装置、电子设备及存储介质
CN110166775A (zh) 帧内预测方法、编码器及存储装置
CN113507609B (zh) 一种基于时空域预测的帧间图像并行编码方法
CN104104966B (zh) 视频块的划分方法和装置
CN105007495B (zh) 一种基于多层3drs的差异估计方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant