CN110517789B - 多种影像设备的数字化复合手术室 - Google Patents

多种影像设备的数字化复合手术室 Download PDF

Info

Publication number
CN110517789B
CN110517789B CN201910815768.7A CN201910815768A CN110517789B CN 110517789 B CN110517789 B CN 110517789B CN 201910815768 A CN201910815768 A CN 201910815768A CN 110517789 B CN110517789 B CN 110517789B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
patient
similarity
operated
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910815768.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110517789A (zh
Inventor
陈国雄
邱俊欣
胡豪
朱辉
张慧真
姜克锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN HUIJIAN MEDICAL ENGINEERING CO LTD
Original Assignee
SHENZHEN HUIJIAN MEDICAL ENGINEERING CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN HUIJIAN MEDICAL ENGINEERING CO LTD filed Critical SHENZHEN HUIJIAN MEDICAL ENGINEERING CO LTD
Priority to CN201910815768.7A priority Critical patent/CN110517789B/zh
Publication of CN110517789A publication Critical patent/CN110517789A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110517789B publication Critical patent/CN110517789B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种多种影像设备的数字化复合手术室,涉及辅助医疗技术领域。本发明包括数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库;传输比对模块对病历信息与数据库中的信息进行比对分析,邀请端根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端。本发明通过分析计算待手术病人的病历信息、数据库中的信息,获取历史病患信息可参考度,根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端,医生可对待手术病人进行会诊、手术意见提示等,为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道。

Description

多种影像设备的数字化复合手术室
技术领域
本发明属于辅助医疗技术领域,特别是涉及一种多种影像设备的数字化复合手术室。
背景技术
数字化手术室以创造手术室的高效率、高安全性、以及提升手术室对外交流平台为目的的多个系统,如医学、工控、通讯、数码等的综合运用。
数字化手术室,将所有关于患者的信息以最佳方式进行系统集成,使手术医生、麻醉医生、手术护士等获得全面的患者信息、更多的影像支持、通畅的外界信息交流,为整个手术提供更加准确、更加安全、更加高效的工作环境。
现提供一种多种影像设备的数字化复合手术室,为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道,从而创造手术室的高成功率、高效率、高安全性、以及提升手术室的对外交流。
发明内容
本发明的目的在于提供多种影像设备的数字化复合手术室,通过数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库建立数字化复合手术室,分析计算待手术病人的病历信息、数据库中的信息,获取历史病患信息可参考度,根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端,医生可对待手术病人进行会诊、手术意见提示等,为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为多种影像设备的数字化复合手术室,包括数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库;所述数据库中存储有历史病患信息,所述历史病患信息包括历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息;所述数据采集模块采集待手术患者的病历信息,并将病历信息传输至传输比对模块;其中,所述病历信息包括患者的年龄、性别、病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息;所述传输比对模块获取待手术患者的病历信息并对病历信息与数据库中的信息进行比对分析,具体分析方法如下:
SS01:从数据库中获取与将待手术患者性别相同的历史病患信息,得到一次比对历史病患信息组;
SS02:将待手术患者的年龄分别与一次比对历史病患信息组中的年龄信息做比对,分别获取相应的年龄差Ni,并将一次比对历史病患信息组中的信息根据年龄差的大小降序排列,得到二次比对历史病患信息组,其中i为整数;
SS03:从二次比对历史病患信息组中获取排在前j个的历史病患信息,得到三次比对历史病患信息组,其中j为整数;
SS04:将待手术患者的病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息分别与三次比对历史病患信息组中的相应信息做比对,分别获取到病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj
SS04:根据年龄差Ni、病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj,分别计算j个的历史病患信息可参考度Cj
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,其中i=j;
SS05:将三次比对历史病患信息组中的信息根据Cj的大小降序排列,并获取前z个信息,将前z个信息组成的数据定义为比对历史病患信息组;
所述传输比对模块从比对历史病患信息组中调取相应的历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息,并将调取的信息传输至邀请端;所述邀请端根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端;所述远程端用于将会诊医生针对待手术患者的手术意见的传输至处理器,所述远程端通过邀请端与在线会议模块通信连接;所述处理器与在线会议模块相连接,所述处理器、在线会议模块分别与数据库进行数据的传输。
进一步地,所述X1、X2、X3、X4为预设调节值,j为预设筛选值,所述X1、X2、X3、X4的值均大于零小于1,且X1+X2+X3+X4=1。
进一步地,所述手术意见通过视频、语音或文字的形式传输至在线会议模块,并通过处理器传输至数据库保存。
进一步地,所述病症相似度Bj的获取方式为:
步骤一:将数据库中的每个患者对应的所有病症关键词、治疗历史关键词分别定义为数据集Di={Di1、Di2、Di3…Din},n为整数;
步骤二:将待手术患者的病症关键词、治疗历史关键词定义为H={H1、H2、H3…Hm},m为整数;
步骤三:将H={H1、H2、H3…Hm}分别与三次比对历史病患信息组中的每个历史患者的Di={Di1、Di2、Di3…Din}对比;
步骤四:若Di=H,则病症相似度Bj=1;
若Di与H为包含关系,则病症相似度Bj=0.8;
若Di与H为相交关系,则病症相似度Bj=0.5;
若Di与H不存在交集,则病症相似度Bj=0。
进一步地,所述患病时间相似度Sj的获取方式为:
S1:将待手术患者的患病时间定义为t1;
S2:将数据库中的每个患者对应的患病时间定义为ti2;
S3:根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE004
计算患病时间相似度Sj,其中X5为预设调节值。
进一步地,所述生命体征相似度Tj的获取方式为:
S01:将待手术患者的生命体征数据定义为矩阵M=|M1、M2、M3…Mf|,f为整数;
S02:将数据库中的每个患者对应的所有生命体征数据定义为矩阵Zi=|Zi1、Zi2、Zi3…Zif|,f为整数;
S03:将两矩阵相减,得到矩阵|M1-Zi1、M2-Zi2、M3-Zi3…Mf-Zif|;
S04:根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE006
计算生命体征相似度Tj,其中X6、X7、X8…XF为预设调节值。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库建立数字化复合手术室,分析计算待手术病人的病历信息、数据库中的信息,获取历史病患信息可参考度,根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端,医生可对待手术病人进行会诊、手术意见提示等,为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明多种影像设备的数字化复合手术室的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为多种影像设备的数字化复合手术室,包括数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库;数据库中存储有历史病患信息,历史病患信息包括历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息;数据采集模块采集待手术患者的病历信息,并将病历信息传输至传输比对模块;其中,病历信息包括患者的年龄、性别、病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息;传输比对模块获取待手术患者的病历信息并对病历信息与数据库中的信息进行比对分析,具体分析方法如下:
SS01:从数据库中获取与将待手术患者性别相同的历史病患信息,得到一次比对历史病患信息组;
SS02:将待手术患者的年龄分别与一次比对历史病患信息组中的年龄信息做比对,分别获取相应的年龄差Ni,并将一次比对历史病患信息组中的信息根据年龄差的大小降序排列,得到二次比对历史病患信息组,其中i为整数;
SS03:从二次比对历史病患信息组中获取排在前j个的历史病患信息,得到三次比对历史病患信息组,其中j为整数;
SS04:将待手术患者的病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息分别与三次比对历史病患信息组中的相应信息做比对,分别获取到病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj
SS04:根据年龄差Ni、病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj,分别计算j个的历史病患信息可参考度Cj
Figure 436444DEST_PATH_IMAGE002
,其中i=j;
SS05:将三次比对历史病患信息组中的信息根据Cj的大小降序排列,并获取前z个信息,将前z个信息组成的数据定义为比对历史病患信息组;
传输比对模块从比对历史病患信息组中调取相应的历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息,并将调取的信息传输至邀请端;邀请端根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端,支持各类影像的传输;远程端用于将会诊医生针对待手术患者的手术意见的传输至处理器,远程端通过邀请端与在线会议模块通信连接,实时共享手术视频和医学影像资料,全高清手术直播,实现远程教学和远程会诊;处理器与在线会议模块相连接,处理器、在线会议模块分别与数据库进行数据的传输,可为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道,从而创造手术室的高成功率、高效率、高安全性、以及提升手术室的对外交流。
其中,X1、X2、X3、X4为预设调节值,j为预设筛选值,X1、X2、X3、X4的值均大于零小于1,且X1+X2+X3+X4=1。
其中,手术意见通过视频、语音或文字的形式传输至在线会议模块,并通过处理器传输至数据库保存。
其中,病症相似度Bj的获取方式为:
步骤一:将数据库中的每个患者对应的所有病症关键词、治疗历史关键词分别定义为数据集Di={Di1、Di2、Di3…Din},n为整数;
步骤二:将待手术患者的病症关键词、治疗历史关键词定义为H={H1、H2、H3…Hm},m为整数;
步骤三:将H={H1、H2、H3…Hm}分别与三次比对历史病患信息组中的每个历史患者的Di={Di1、Di2、Di3…Din}对比;
步骤四:若Di=H,则病症相似度Bj=1;
若Di与H为包含关系,则病症相似度Bj=0.8;
若Di与H为相交关系,则病症相似度Bj=0.5;
若Di与H不存在交集,则病症相似度Bj=0。
其中,患病时间相似度Sj的获取方式为:
S1:将待手术患者的患病时间定义为t1;
S2:将数据库中的每个患者对应的患病时间定义为ti2;
S3:根据公式
Figure 353584DEST_PATH_IMAGE004
计算患病时间相似度Sj,其中X5为预设调节值。
其中,生命体征相似度Tj的获取方式为:
S01:将待手术患者的生命体征数据定义为矩阵M=|M1、M2、M3…Mf|,f为整数;
S02:将数据库中的每个患者对应的所有生命体征数据定义为矩阵Zi=|Zi1、Zi2、Zi3…Zif|,f为整数;
S03:将两矩阵相减,得到矩阵|M1-Zi1、M2-Zi2、M3-Zi3…Mf-Zif|;
S04:根据公式
Figure 195638DEST_PATH_IMAGE006
计算生命体征相似度Tj,其中X6、X7、X8…XF为预设调节值。
多种影像设备的数字化复合手术室,通过数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库建立数字化复合手术室,分析计算待手术病人的病历信息、数据库中的信息,获取历史病患信息可参考度,根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端,医生可对待手术病人进行会诊、手术意见提示等,为手术观摩、手术示教、远程教学及远程会诊提供了可靠的通道。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.多种影像设备的数字化复合手术室,其特征在于,包括数据采集模块、传输比对模块、远程端、邀请端、在线会议模块、处理器、数据库;
所述数据库中存储有历史病患信息,所述历史病患信息包括历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息;
所述数据采集模块采集待手术患者的病历信息,并将病历信息传输至传输比对模块;
其中,所述病历信息包括患者的年龄、性别、病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息;
所述传输比对模块获取待手术患者的病历信息并对病历信息与数据库中的信息进行比对分析,具体分析方法如下:
SS01:从数据库中获取与将待手术患者性别相同的历史病患信息,得到一次比对历史病患信息组;
SS02:将待手术患者的年龄分别与一次比对历史病患信息组中的年龄信息做比对,分别获取相应的年龄差Ni,并将一次比对历史病患信息组中的信息根据年龄差的大小降序排列,得到二次比对历史病患信息组,其中i为整数;
SS03:从二次比对历史病患信息组中获取排在前j个的历史病患信息,得到三次比对历史病患信息组,其中j为整数;
SS04:将待手术患者的病症关键词、患病时间、治疗历史关键词、生命体征信息分别与三次比对历史病患信息组中的相应信息做比对,分别获取到病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj
根据年龄差Ni、病症相似度Bj、患病时间相似度Sj、生命体征相似度Tj,分别计算j个的历史病患信息可参考度Cj:Cj=X1Ni+X2Bj+X3Sj+X4Tj,其中i=j;
SS05:将三次比对历史病患信息组中的信息根据Cj的大小降序排列,并获取前z个信息,将前z个信息组成的数据定义为比对历史病患信息组;
所述传输比对模块从比对历史病患信息组中调取相应的历史手术视频信息、病患各类影像信息及相应的病历信息、主治医师信息,并将调取的信息传输至邀请端;
所述邀请端根据主治医师信息将待手术患者的病历信息、手术过程中的各类影像信息传输至远程端;
所述远程端用于将会诊医生针对待手术患者的手术意见的传输至处理器,所述远程端通过邀请端与在线会议模块通信连接;
所述处理器与在线会议模块相连接,所述处理器、在线会议模块分别与数据库进行数据的传输;
所述病症相似度Bj的获取方式为:
步骤一:将数据库中的每个患者对应的所有病症关键词、治疗历史关键词分别定义为数据集Di={Di1、Di2、Di3…Din},n为整数;
步骤二:将待手术患者的病症关键词、治疗历史关键词定义为H={H1、H2、H3…Hm},m为整数;
步骤三:将H={H1、H2、H3…Hm}分别与三次比对历史病患信息组中的每个历史患者的Di={Di1、Di2、Di3…Din}对比;
步骤四:若Di=H,则病症相似度Bj=1;
若Di与H为包含关系,则病症相似度Bj=0.8;
若Di与H为相交关系,则病症相似度Bj=0.5;
若Di与H不存在交集,则病症相似度Bj=0;
所述X1、X2、X3、X4为预设调节值,j为预设筛选值,所述X1、X2、X3、X4的值均大于零小于1,且X1+X2+X3+X4=1。
2.根据权利要求1所述的多种影像设备的数字化复合手术室,其特征在于,所述手术意见通过视频、语音或文字的形式传输至在线会议模块,并通过处理器传输至数据库保存。
3.根据权利要求1所述的多种影像设备的数字化复合手术室,其特征在于,所述患病时间相似度Sj的获取方式为:
S1:将待手术患者的患病时间定义为t1;
S2:将数据库中的每个患者对应的患病时间定义为ti2;
S3:根据公式Sj=t1-ti2*X5计算患病时间相似度Sj,其中X5为预设调节值。
4.根据权利要求1所述的多种影像设备的数字化复合手术室,其特征在于,所述生命体征相似度Tj的获取方式为:
S01:将待手术患者的生命体征数据定义为矩阵M=|M1、M2、M3…Mf|,f为整数;
S02:将数据库中的每个患者对应的所有生命体征数据定义为矩阵Zi=|Zi1、Zi2、Zi3…Zif|,f为整数;
S03:将两矩阵相减,得到矩阵|M1-Zi1、M2-Zi2、M3-Zi3…Mf-Zif|;
S04:根据公式Tj=X6(M1-Zi1)+X7(M2-Zi2)+X8(M3-Zi3)+…+XF(Mf-Zif)计算生命体征相似度Tj,其中X6、X7、X8…XF为预设调节值。
CN201910815768.7A 2019-08-30 2019-08-30 多种影像设备的数字化复合手术室 Active CN110517789B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910815768.7A CN110517789B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 多种影像设备的数字化复合手术室

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910815768.7A CN110517789B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 多种影像设备的数字化复合手术室

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110517789A CN110517789A (zh) 2019-11-29
CN110517789B true CN110517789B (zh) 2023-06-16

Family

ID=68629735

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910815768.7A Active CN110517789B (zh) 2019-08-30 2019-08-30 多种影像设备的数字化复合手术室

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110517789B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111613318A (zh) * 2020-05-12 2020-09-01 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 一种用于远程手术的系统和方法
CN115834809B (zh) * 2022-11-28 2023-09-29 深圳市汇健智慧医疗有限公司 一种复合手术室施工及局部验收数据管理方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156812A (zh) * 2011-04-02 2011-08-17 中国医学科学院医学信息研究所 基于症状相似度分析的就医辅助决策方法
CN104572675A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 中国人民解放军南京军区南京总医院 一种相似病历检索的系统及方法
CN104881463A (zh) * 2015-05-22 2015-09-02 清华大学深圳研究生院 基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置
CN105184103A (zh) * 2015-10-15 2015-12-23 清华大学深圳研究生院 基于病历数据库的虚拟名医
CN106021910A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 重庆医科大学附属永川医院 基于智慧医疗服务的远程疾病诊断系统
CN106777904A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 北京汉博信息技术有限公司 远程可视化数据交互方法
CN107193996A (zh) * 2017-06-09 2017-09-22 广州慧扬健康科技有限公司 相似病历匹配检索系统
CN108461135A (zh) * 2018-03-21 2018-08-28 吉林师范大学 一种共享式医学数据分析系统以及方法
CN109065174A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 合肥工业大学 考虑相似约束的病历主题获取方法及装置
CN109215754A (zh) * 2018-09-10 2019-01-15 平安科技(深圳)有限公司 病历数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109256206A (zh) * 2018-08-14 2019-01-22 平安医疗健康管理股份有限公司 问诊数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110021422A (zh) * 2017-09-07 2019-07-16 深圳市全息医疗数据有限责任公司 一种辅助诊疗方法及系统
CN110111887A (zh) * 2019-05-15 2019-08-09 清华大学 临床辅助决策方法及装置
CN110141368A (zh) * 2019-03-29 2019-08-20 北京汉博信息技术有限公司 一体化手术系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156812A (zh) * 2011-04-02 2011-08-17 中国医学科学院医学信息研究所 基于症状相似度分析的就医辅助决策方法
CN104572675A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 中国人民解放军南京军区南京总医院 一种相似病历检索的系统及方法
CN104881463A (zh) * 2015-05-22 2015-09-02 清华大学深圳研究生院 基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置
CN105184103A (zh) * 2015-10-15 2015-12-23 清华大学深圳研究生院 基于病历数据库的虚拟名医
CN106021910A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 重庆医科大学附属永川医院 基于智慧医疗服务的远程疾病诊断系统
CN106777904A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 北京汉博信息技术有限公司 远程可视化数据交互方法
CN107193996A (zh) * 2017-06-09 2017-09-22 广州慧扬健康科技有限公司 相似病历匹配检索系统
CN110021422A (zh) * 2017-09-07 2019-07-16 深圳市全息医疗数据有限责任公司 一种辅助诊疗方法及系统
CN108461135A (zh) * 2018-03-21 2018-08-28 吉林师范大学 一种共享式医学数据分析系统以及方法
CN109065174A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 合肥工业大学 考虑相似约束的病历主题获取方法及装置
CN109256206A (zh) * 2018-08-14 2019-01-22 平安医疗健康管理股份有限公司 问诊数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109215754A (zh) * 2018-09-10 2019-01-15 平安科技(深圳)有限公司 病历数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110141368A (zh) * 2019-03-29 2019-08-20 北京汉博信息技术有限公司 一体化手术系统
CN110111887A (zh) * 2019-05-15 2019-08-09 清华大学 临床辅助决策方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110517789A (zh) 2019-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110517789B (zh) 多种影像设备的数字化复合手术室
CN105184239A (zh) 基于患者表情识别的病房辅助医护系统及辅助医护方法
De Paoli et al. High frequency oscillatory ventilation versus conventional ventilation for infants with severe pulmonary dysfunction born at or near term
Wootton Realtime telemedicine
Testa et al. Comparison between surgical and conservative treatment for distal radius fractures in patients over 65 years
CN108550387A (zh) 一种基于云平台的影像远程会诊方法和装置
Kranenburg et al. Traumatic childbirth experience and childbirth-related post-traumatic stress disorder (PTSD): a contemporary overview
Bailo et al. Telemedicine applications in the Era of COVID-19: telesurgery issues
Ramage et al. “Broken”—How Identities as Women, Mothers and Partners Are Intertwined with the Experience of Living with and Seeking Treatment for Pelvic Organ Prolapse
Sakaguchi et al. Chronological evaluation of gait ability and posture balance after adult spinal deformity surgery
Krohn Double pre-bending of an intramedullary nail is the minimal invasive osteosynthesis solution for dia-metaphyseal fractures of the radius in children: technical note and case series
Costi et al. Rehabilitation of difficult-to-wean, tracheostomized patients admitted to specialized unit: retrospective analyses over 10-years
Infante-Torres et al. Relationship between the duration of the second stage of labour and neonatal morbidity
Li et al. Intraoperative augmented reality in microsurgery for intracranial arteriovenous malformation: a case report and literature review
Rzońca et al. Suspected Labour as a reason for Emergency Medical Services Team interventions in Poland—A retrospective analysis
Reilly et al. Three-dimensional direct laryngoscopy and bronchoscopy: Enhanced visualization of the airway
Park et al. Telehealth and burn care: From faxes to augmented reality
Ghandour et al. Orthopedics and Trauma in Children: Key Problems and Future Insights
Forlani et al. The first Italian telemedicine program for non-critical COVID-19 patients: Experience from Lodi (Italy)
Alshami Prevalence of Pain and Its Relationship with Age and Sex among Patients in Saudi Arabia
CN110970118A (zh) 一种多显示器显示患者相关病历和检查影像系统
JP2015191377A (ja) 医療情報集約出力装置
Lin et al. Balloon Eustachian Tuboplasty Combined or Not with Myringotomy in Eustachian Tube Dysfunction
Zhang et al. Effect of all-in-one nursing model on ICU ventilator-associated pneumonia
Lévy et al. ICPCview: visualizing the International Classification of Primary Care

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant