CN110515797A - 一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法,该方法包括以下步骤:当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。应用本发明实施例所提供的技术方案,较大地降低了用户页面卡死现象发生的概率,提高了用户与平台的交互效率,提升了用户体验。本发明还公开了一种数据处理装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及深度学习技术领域,特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数据集是训练神经网络,尤其是深度神经网络的基础,深度神经网络能够学到如何表示经过多层抽象的数据,应用于语言识别,视觉图像识别,物体探测以及诸多智能应用,如自动驾驶等。
对于有标签的数据集,通常需要解析数据集的标签。数据集的标签方式有多种,例如对于二分类问题,可以以0,1作为文件夹的名称作为标签,对于多分类问题,方法类似。对于标签比较精确的数据集,例如每条数据做了精确地标记,也有一条数据对应一个标签文件的标签方式。
现有的对数据集标签的解析方式是直接使用前端应用程序接口(API,Application Programming Interface)对数据集中的各标签文件进行解析,由于当数据集的数量较大时,逐条解析标签文件比较费时,容易产生用户页面卡死的现象,使用户无法进行平台其他模块的操作,影响用户与平台的交互效率。
综上所述,如何有效地解决现有的标签文件解析方式容易产生用户页面卡死的现象,影响用户与平台的交互效率等问题,是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种数据处理方法,该方法较大地降低了用户页面卡死现象发生的概率,提高了用户与平台的交互效率,提升了用户体验;本发明的另一目的是提供一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种数据处理方法,包括:
当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;
利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;
通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
在本发明的一种具体实施方式中,在通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,还包括:
当达到预设的时间间隔时,从所述操作数据库中读取所述数据集状态信息;
利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作。
在本发明的一种具体实施方式中,利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作,包括:
利用读取到的数据集状态信息,对前端当前以列表形式显示的数据集状态信息进行更新操作。
在本发明的一种具体实施方式中,通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成,包括:
通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成。
在本发明的一种具体实施方式中,当所述数据集为压缩数据集时,在向后台数据处理线程发送启动指令之后,利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作之前,还包括:
利用所述后台数据处理线程对所述数据集进行解压缩操作。
一种数据处理装置,包括:
指令发送模块,用于当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;
信息获取模块,用于利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;
信息记录模块,用于通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
在本发明的一种具体实施方式中,还包括:
信息读取模块,用于在通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,当达到预设的时间间隔时,从所述操作数据库中读取所述数据集状态信息;
信息更新模块,用于利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作。
在本发明的一种具体实施方式中,所述指令发送模块包括上传监听子模块,
所述上传监听子模块具体为通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成的模块。
一种数据处理设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如前所述数据处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述数据处理方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的方法,当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过所述后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。通过利用后台文件监听服务监听数据集上传过程,在监听到数据集上传完成时,利用后台数据处理线程进行标签文件解析,并对获得的数据集状态信息进行记录,整个过程均是通过后台完成,使得前端应用程序接口得到了较大地释放,较大地降低了用户页面卡死现象发生的概率,提高了用户与平台的交互效率,提升了用户体验。
相应的,本发明实施例还提供了与上述数据处理方法相对应的数据处理装置、设备和计算机可读存储介质,具有上述技术效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中数据处理方法的一种实施流程图;
图2为本发明实施例中数据处理方法的另一种实施流程图;
图3为本发明实施例中一种数据处理装置的结构框图;
图4为本发明实施例中一种数据处理设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
参见图1,图1为本发明实施例中数据处理方法的一种实施流程图,该方法可以包括以下步骤:
S101:当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令。
可以预先设置后台文件监听服务,当平台创建数据集时,进行数据集上传,并启动后台文件监听服务,通过后台文件监听服务对数据集上传过程进行监听。可以预先设置后台数据处理线程,当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令。
数据集可以是图片数据集。
S102:利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息。
在向后台数据处理线程发送启动指令之后,可以利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息。
数据集状态信息可以包括解析中状态、异常状态及正常解析完成状态等。如由于服务器宕机引起数据集解析异常。
标签文件可以为json文件、xml文件等。
承接上例,当数据集为图片数据集时,可以是每张图片对应一个标签文件。
S103:通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
可以预先设置操作数据库,在并获取数据集状态信息之后,可以通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中,即得到记录的日志文件log信息。避免了通过调用前端应用程度接口对数据集的各标签文件进行解析,由于处理时间过长,造成长时间没有反馈值,停留等待,页面卡顿的现象发生。较大地提高了数据集标签文件处理的稳定性,用户可以有效操作平台其他的业务模块,如训练任务,提交作业等,提高了用户与平台交互的效率,节省平台用户时间,提升了用户体验。
应用本发明实施例所提供的方法,当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过所述后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。通过利用后台文件监听服务监听数据集上传过程,在监听到数据集上传完成时,利用后台数据处理线程进行标签文件解析,并对获得的数据集状态信息进行记录,整个过程均是通过后台完成,使得前端应用程序接口得到了较大地释放,较大地降低了用户页面卡死现象发生的概率,提高了用户与平台的交互效率,提升了用户体验。
需要说明的是,基于上述实施例一,本发明实施例还提供了相应的改进方案。在后续实施例中涉及与上述实施例一中相同步骤或相应步骤之间可相互参考,相应的有益效果也可相互参照,在下文的改进实施例中不再一一赘述。
实施例二:
参见图2,图2为本发明实施例中数据处理方法的另一种实施流程图,该方法可以包括以下步骤:
S201:当通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令。
可以通过后台文件传输协议工具(FTP,File Transfer Protocol)上传数据集,从而进一步降低由前端进行数据集上传造成平台界面卡顿现象发生的概率。当然在前端业务量少的情况下,也可以通过页面上传的方式进行数据集上传。
S202:当数据集为压缩数据集时,利用后台数据处理线程对数据集进行解压缩操作。
在数据集的数据量较大时,可以对数据集进行先压缩再上传,在数据集上传完成,接收到后台数据处理线程发送启动指令时,若数据集为压缩数据集,则可以利用后台数据处理线程对数据集进行解压缩操作。从而将数据集中的数据进行还原。
S203:利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息。
S204:通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
S205:当达到预设的时间间隔时,从操作数据库中读取数据集状态信息。
可以预先设定从操作数据库中读取数据集状态信息的时间间隔,在将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,当达到预设的时间间隔时,从操作数据库中读取数据集状态信息。
S206:利用读取到的数据集状态信息,对前端当前以列表形式显示的数据集状态信息进行更新操作。
在读取到数据集状态信息之后,可以利用读取到的数据集状态信息,对前端当前以列表形式显示的数据集状态信息进行更新操作。从而通过定时任务对数据集状态信息进行修改,前端界面仅需要接收更新后的数据集状态信息,对其进行相应的显示即可。通过以列表的形式对数据集状态信息进行显示,能够使得数据集状态信息更加一目了然。
相应于上面的方法实施例,本发明实施例还提供了一种数据处理装置,下文描述的数据处理装置与上文描述的数据处理方法可相互对应参照。
参见图3,图3为本发明实施例中一种数据处理装置的结构框图,该装置可以包括:
指令发送模块31,用于当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;
信息获取模块32,用于利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;
信息记录模块33,用于通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
应用本发明实施例所提供的装置,当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。通过利用后台文件监听服务监听数据集上传过程,在监听到数据集上传完成时,利用后台数据处理线程进行标签文件解析,并对获得的数据集状态信息进行记录,整个过程均是通过后台完成,使得前端应用程序接口得到了较大地释放,较大地降低了用户页面卡死现象发生的概率,提高了用户与平台的交互效率,提升了用户体验。
在本发明的一种具体实施方式中,该装置还可以包括:
信息读取模块,用于在通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,当达到预设的时间间隔时,从操作数据库中读取数据集状态信息;
信息更新模块,用于利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作。
在本发明的一种具体实施方式中,信息更新模块具体为利用读取到的数据集状态信息,对前端当前以列表形式显示的数据集状态信息进行更新操作的模块。
在本发明的一种具体实施方式中,指令发送模块31包括上传监听子模块,
上传监听子模块具体为通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成的模块。
在本发明的一种具体实施方式中,该装置还可以包括:
解压缩模块,用于当所述数据集为压缩数据集时,在向后台数据处理线程发送启动指令之后,利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作之前,利用所述后台数据处理线程对所述数据集进行解压缩操作。
相应于上面的方法实施例,参见图4,图4为本发明所提供的数据处理设备的示意图,该设备可以包括:
存储器41,用于存储计算机程序;
处理器42,用于执行上述存储器41存储的计算机程序时可实现如下步骤:
当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
对于本发明提供的设备的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不做赘述。
相应于上面的方法实施例,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤:
当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;利用后台数据处理线程对数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;通过后台数据处理线程将数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不做赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;
利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;
通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,还包括:
当达到预设的时间间隔时,从所述操作数据库中读取所述数据集状态信息;
利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作,包括:
利用读取到的数据集状态信息,对前端当前以列表形式显示的数据集状态信息进行更新操作。
4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法,其特征在于,通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成,包括:
通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,当所述数据集为压缩数据集时,在向后台数据处理线程发送启动指令之后,利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作之前,还包括:
利用所述后台数据处理线程对所述数据集进行解压缩操作。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
指令发送模块,用于当通过后台文件监听服务监听到数据集上传完成时,向后台数据处理线程发送启动指令;
信息获取模块,用于利用所述后台数据处理线程对所述数据集中的各标签文件进行解析操作,并获取数据集状态信息;
信息记录模块,用于通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
信息读取模块,用于在通过所述后台数据处理线程将所述数据集状态信息记录到预设的操作数据库中之后,当达到预设的时间间隔时,从所述操作数据库中读取所述数据集状态信息;
信息更新模块,用于利用读取到的数据集状态信息对前端当前显示的数据集状态信息进行更新操作。
8.根据权利要求6或7所述的数据处理装置,其特征在于,所述指令发送模块包括上传监听子模块,
所述上传监听子模块具体为通过后台文件监听服务监听到通过后台文件传输协议工具上传的数据集上传完成的模块。
9.一种数据处理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述数据处理方法的步骤。
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