CN110502762A

CN110502762A - 一种翻译平台及其管理方法

Info

Publication number: CN110502762A
Application number: CN201910797823.4A
Authority: CN
Inventors: 马力; 唐剑波; 李长亮; 郭馨泽
Original assignee: Chengdu Kingsoft Digital Entertainment Co Ltd; Beijing Jinshan Digital Entertainment Technology Co Ltd
Current assignee: Chengdu Kingsoft Digital Entertainment Co Ltd; Beijing Jinshan Digital Entertainment Technology Co Ltd
Priority date: 2019-08-27
Filing date: 2019-08-27
Publication date: 2019-11-26
Anticipated expiration: 2039-08-27
Also published as: CN110502762B

Abstract

本申请提供一种翻译平台及其管理方法，其中，翻译平台包括管理后台和注册中心；所述方法包括：所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；所述注册中心根据所述第一操作指令查找加载的翻译引擎，并对所述翻译引擎进行操作，将获取的操作结果发送至管理后台；所述管理后台根据所述操作结果，重新获取翻译引擎状态，更新用户界面，从而通过一个翻译平台来对各个翻译引擎进行统一管理，实现了在一个平台中的翻译引擎的兼容，无需针对每个翻译引擎各自启动一个脚本进行管理，减少了冗余代码、冗余项目，简化了引擎管理，节省系统运算资源。

Description

一种翻译平台及其管理方法

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种翻译平台及其管理方法、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

将机器翻译的功能服务化，成为可调用的服务，理解为可以通过url(UniformResource Locator，统一资源定位符)地址调用的翻译服务。

翻译引擎目前部署方式：整个集群有多台机器，一台机器有多张显卡，每张卡部署多个引擎；通常会在自动化发布工具中，通过编写与框架模型发布相关的参数脚本，进行对外的翻译服务的发布。

针对当前引擎的部署方式，如果仅仅是单一的翻译引擎来说，通过一套脚本管理引擎可能不会很复杂；但是如果整套服务包含不同的框架、不同的模型参数等，那么对于每个框架或模型都需要各启动一个脚本管理引擎，但是对于启动的各个脚本管理引擎有很多重复的代码部分，不仅会出现大量的冗余代码，提高整套服务加载时的负荷，并使得通过脚本管理引擎管理这些翻译引擎服务会非常困难。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种翻译平台及其管理方法、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本申请实施例提供了一种翻译平台的管理方法，所述翻译平台包括管理后台和注册中心；

所述方法包括：

所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；

所述注册中心根据所述第一操作指令查找加载的翻译引擎，并对所述翻译引擎进行操作，将获取的操作结果发送至管理后台；

所述管理后台根据所述操作结果，重新获取翻译引擎状态，更新用户界面。

可选地，所述翻译平台还包括引擎代理，所述第一操作指令包括翻译引擎的启动指令和停止指令；

所述注册中心根据所述第一操作指令查找加载的翻译引擎，并对所述翻译引擎进行操作，将获取的操作结果发送至管理后台，包括：

所述注册中心更新翻译引擎状态，并将所述第一操作指令发送至引擎代理；

所述引擎代理转发所述第一操作指令至对应的翻译引擎，并将操作结果返回所述注册中心；

所述注册中心根据操作结果更新翻译引擎状态，并将所述操作结果发送至所述管理后台。

可选地，所述方法还包括：

所述管理后台根据接收的第二输入指令生成第二操作指令，其中，所述第二操作指令包括翻译引擎的增加指令、删除指令、修改指令；

所述注册中心在确定所述翻译引擎停止运行的情况下，根据所述第二操作指令对所述翻译引擎进行操作并更新翻译引擎状态，并将操作结果发送至所述管理后台。

可选地，所述方法还包括：

所述管理后台根据接收的第三输入指令生成第三操作指令，其中，所述第三操作指令包括翻译引擎的发布指令和取消发布指令；

所述注册中心接收所述第三操作指令，并根据所述第三操作指令并更新翻译引擎服务列表中的翻译引擎状态；

所述注册中心将所述第三操作指令经由所述引擎代理发送至对应的翻译引擎，并将所述引擎代理返回的操作结果发送至所述管理后台。

可选地，所述翻译平台还包括对外接口；所述方法还包括：

所述注册中心根据更新后的翻译引擎状态，生成对应的翻译引擎列表；

所述对外接口接收外部应用的翻译请求，获取与所述翻译请求对应的翻译引擎列表；

所述对外接口调用所述翻译引擎列表中的任一翻译引擎，并向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求，以使所述翻译引擎根据所述调用请求生成翻译语句；

所述对外接口接收所述翻译引擎生成的翻译语句，将接收的翻译语句转发至所述外部应用。

可选地，所述对外接口接收外部应用的翻译请求，获取与所述翻译请求对应的翻译引擎列表，包括：

所述对外接口发送所述翻译请求至所述注册中心；

所述注册中心根据所述翻译请求的参数，在所述数据库或缓存中查找与所述翻译请求的参数匹配的翻译引擎，并生成对应的翻译引擎列表，其中，所述翻译请求的参数包括：翻译请求的语言、行业；

所述对外接口接收所述注册中心返回的所述翻译引擎列表。

可选地，所述对外接口向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求，包括：

所述对外接口获取所述外部应用的待翻译语句；

所述对外接口对所述待翻译语句进行预处理；

所述对外接口根据预处理的所述待翻译语句生成调用请求，并将所述调用请求发送至所述翻译引擎。

可选地，每个翻译引擎包括对应的翻译模型；

所述翻译引擎根据调用请求生成翻译语句，包括：

所述翻译引擎根据所述调用请求调用对应的翻译模型；

所述翻译模型根据预处理的所述待翻译语句进行分词，生成对应的语句向量；

所述翻译模型对所述语句向量进行翻译，输出对应的翻译分词；

所述翻译模型根据所述翻译分词生成对应的翻译语句。

可选地，所述对外接口将接收的翻译语句转发至所述外部应用，包括：

所述对外接口将所述翻译语句进行后处理，将后处理的翻译语句转发至所述外部应用。

本申请公开了一种翻译平台，包括管理后台和注册中心；

所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；

可选地，翻译平台还包括引擎代理，所述第一操作指令包括翻译引擎的启动指令和停止指令；

可选地，翻译平台还包括对外接口；

本申请公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上所述的翻译平台的管理方法的步骤。

本申请公开了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上所述翻译平台的管理方法的步骤。

本申请提供的翻译平台的管理方法，管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；注册中心根据所述第一操作指令查找加载的翻译引擎，并对翻译引擎进行操作，将获取的操作结果发送至管理后台；管理后台根据操作结果，重新获取翻译引擎的数据，更新用户界面，从而通过一个翻译平台来对各个翻译引擎进行统一管理，实现了在一个平台中的翻译引擎的兼容，无需针对每个翻译引擎各自启动一个脚本进行管理，减少了冗余代码、冗余项目，简化了引擎管理，节省系统运算资源。

其次，对于待翻译语句的预处理和翻译语句的后处理均由翻译平台来实现，对于待翻译语句生成翻译语句由具体的翻译模型自身来实现，从而在实现翻译引擎的服务规范化与模板化的同时，也使各个翻译引擎各自可以差异化实现。

附图说明

图1是本申请一实施例的翻译平台的架构示意图；

图2是本申请一实施例的翻译引擎模板的示意图；

图3是本申请一实施例的翻译平台的管理方法的流程示意图；

图4是本申请另一实施例的翻译平台的管理方法的时序图；

图5是本申请另一实施例的翻译平台的管理方法的流程示意图；

图6是本申请另一实施例的翻译平台用于翻译引擎的增加、删除和修改的管理方法的时序图；

图7是本申请另一实施例的翻译平台用于翻译引擎的发布或取消发布的方法流程图；

图8是本申请又一实施例的翻译平台在使用阶段的方法流程示意图；

图9是本申请又一实施例的翻译平台在使用阶段的时序图；

图10是本申请又一实施例的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

机器翻译：通过给机器输入一个源语言句子，机器返回一个或多个目标语言的句子，这个过程就叫机器翻译。

翻译引擎：将机器翻译的功能服务化,成为可调用的服务。理解为可以通过url(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)地址调用翻译。

翻译平台：翻译引擎以及对外服务的管理平台。

同构引擎：是指使用相同的翻译框架，但是由于模型参数不一致，导致每个引擎实例都需要使用不同的参数进行运行。

异构引擎：是指使用不同的框架编写而成的翻译引擎，比如用tensorflow或pytorch。

Docker引擎：是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

在本申请中，提供了一种翻译平台的管理方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

首先，对本申请实施例的翻译平台进行介绍。参见图1，翻译平台包括：

管理后台——所有翻译引擎的管理工作，包括翻译引擎新建、模型参数的增删改、翻译引擎的启动停止以及翻译引擎的发布等功能的用户接口。通过呈现于显示设备的界面而操作。

注册中心——执行管理后台发送过来的用户发出的翻译引擎管理命令的实际逻辑层。实现翻译引擎的增加、修改、删除，引擎的启动、停止以及服务的发布或取消发布等。

引擎代理——例如Docker引擎代理，运行于机器，负责接收由管理后台用户发起，注册中心转发过来的引擎的启动、停止等实际操作机器翻译引擎的命令。

对外接口——通过注册中心获取可用的引擎或服务，再进行调用。

翻译引擎——运行于集群机器的GPU中，对接收到的待翻译语句进行翻译，得到对应的翻译语句。

其中，本实施例的翻译平台通过抽象引擎翻译流程与引擎参数，生成翻译引擎模板，解决同构、异构引擎兼容问题，达到引擎管理、服务管理的简化。

引擎翻译流程整体分三部分：预处理、翻译和后处理；即先对原始数据进行预处理，然后分词后输入至模型进行翻译，然后根据模型输出的结果进行后处理，比如子词合并/处理符号等后处理。这也是引擎翻译流程的抽象原则。

抽象后的引擎翻译流程并不一定可以覆盖全部的模型，但是可以通过扩展的方式以支持新添加的模型。

在接收到新添加模型的任务时，为新添加的模型指定预处理对应的算法和后处理对应的算法；对于模型自身的处理，例如模型的预处理、模型的翻译以及模型的后处理，则由模型自身的性能来实现。

针对预处理和后处理，翻译平台里已经实现了很多预处理的方式，比如jieba分词、pku分词、sentencepiece分词等。对于一个新添加的模型，如果新提出新的分词算法，那么只要把这个新的分词方式加入到平台中，那么它也就能被平台加载了。

翻译引擎模板的示意图参见图2。提供一个基本的翻译流程模板，以抽象出翻译引擎工作的基本流程。各个不同实现的翻译引擎接入平台时去实现，从而能够达到被平台统一管理的要求。

其中，参见图2，“预处理参数”用于将预处理的参数加入到平台中，例如分词方式。

“后处理参数”用于将后处理的参数加入到平台中，例如子词合并方式或处理符号方式。

“模型命令行参数”用于将模型自身的参数加入到平台中。对于此部分，翻译引擎模板并不需要解析，而是留给各个模型在实现翻译引擎模板时去自我解析。

“docker目标路径”指的是容器中目录绑定到宿主机目录位置；

“docker镜像名称”指的是程序依赖的环境镜像。

docker镜像是运行引擎的环境，相当于是未启动的虚拟机，在启动后会把“docker目标路径”挂载到宿主机——就是运行虚拟机的实体机器——对应的宿主源路径，用来共享程序或者模型数据。

具体地，本实施例中的引擎翻译流程包括：

1)句子预处理：【通用方法】比如一些标点的修正等标准预处理。

2)模型相关预处理：【模型特定方法】比如分词等。

3)模型翻译：【模型特定方法】对预处理的句子进行翻译。

4)模型相关后处理【模型特定方法】。

5)句子后处理：【通用方法】比如标点的修正、空格删除等标准后处理。

其中，通用方法指的是翻译流程模板的通用参数实现的方法，模型特定方法指的是各个不同的翻译引擎自身的参数实现的方法。

因此，可以定义一个基本的服务模板【伪代码】：

String translate(org_sentence):

prerocessed＝pre_process(org_sentence)#通用预处理

preprocessed＝model_preprocess(preprocessed)#模型相关预处理，如分词等

translated＝model_translation(preprocessed)#模型翻译

postprocessed＝model_postprocess(translated)#模型相关后处理

final＝post_process(postprocessed)#通用后处理

return final#返回最后翻译

其中，通用预处理以及通用后处理已经由翻译服务引擎的基类实现。而模型特定的预处理、翻译、后处理，则由实现该模板的翻译引擎具体类自我实现，从而在实现翻译引擎的服务的规范化与模板化的同时，也给各个翻译引擎做特定模型相关的具体实现。

如此一来，不同的翻译引擎只是存在于项目中的一个实现了翻译引擎模板的子类，达到单一项目支持所有翻译引擎，也就实现了异构引擎的兼容。

参见图2，对于翻译引擎模板的通用参数，翻译引擎模板会进行解析；对于翻译引擎自身的不同参数，翻译引擎模板不会对这些模型自身的参数做解析，而是留给各个模型在实现翻译引擎模板时去自我解析这些参数，从而实现了同构引擎和异构引擎的参数兼容。

通过进一步抽象引擎参数，将服务的IP、端口、运行GPU、所用引擎框架、模型名称、语言、预处理参数、后处理参数、框架模型相关参数、引擎状态等信息定义为引擎服务参数，以此实现管理后台进行翻译引擎的增加、删除、修改、翻译引擎的启动、停止以及服务的发布或取消发布等操作，从而简化了翻译引擎的管理与服务的管理。

本申请一实施例公开了一种翻译平台的管理方法，参见图3，所述方法包括：

301、管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令。

其中，第一输入指令可以为用户通过显示设备的外接设备生成，例如鼠标的点选指令等。

具体地，在管理后台的界面中，显示翻译引擎以及对应的操作按钮。

下述表1示出了一个管理后台的界面的列表项。

表1

其中，“编辑”、“删除”、“新增”、“启动/停止”、“测试”、“发布/取消发布”等均以操作按钮呈现于界面，以供用户进行点选。

在用户点选“启动/停止”的情况下，生成对应的第一操作指令。

302、注册中心根据所述第一操作指令查找加载的翻译引擎，并对所述翻译引擎进行操作，将获取的操作结果发送至管理后台。

其中，在第一操作指令包括翻译引擎的启动指令和停止指令的情况下，注册中心并不和翻译引擎直接交互，而是通过引擎代理对翻译引擎进行操作。步骤302包括：

S3021、注册中心更新引擎状态，并将第一操作指令发送至引擎代理。

具体地，注册中心可以向数据库进行引擎状态询问。另外，注册中心也可以向缓存进行引擎状态的询问，以避免频繁访问数据库造成压力。

在后续步骤中，如果有翻译引擎状态的改变，例如翻译引擎的增加、删除、修改、启动、停止等，注册中心也会将翻译引擎的状态同步至数据库或缓存中。

S3022、引擎代理转发所述第一操作指令至对应的翻译引擎，并将操作结果返回所述注册中心。

S3023、注册中心根据操作结果更新翻译引擎状态，并将所述操作结果发送至所述管理后台。

303、管理后台根据所述操作结果，重新获取翻译引擎的数据，更新用户界面。

具体地，管理后台可以向数据库进行引擎状态询问。另外，管理后台也可以向缓存进行引擎状态的询问，以避免频繁访问数据库造成压力。

参见图4，图4示出了本申请一实施例的翻译平台的管理方法的时序图。包括步骤如下：

401、发送第一输入指令至管理后台。

402、管理后台发送第一操作指令至注册中心。

其中，第一操作指令可以为翻译引擎的启动指令或停止指令，在用户点选显示界面中的“启动/停止”按钮的情况下生成。

403、注册中心向数据库更新引擎状态。

本步骤中，注册中心向数据库更新引擎状态，其目的是获取最新的翻译引擎的状态，避免出现注册中心的翻译引擎列表与实际的翻译引擎工作状态不相符的情况出现。

404、注册中心向引擎代理发送第一操作指令。

其中，由于注册中心无法和翻译引擎直接交互，所以需要一个中间角色——引擎代理。引擎代理的作用是提供一个运行翻译引擎的环境，方便部署管理。

405、引擎代理转发所述第一操作指令至对应的翻译引擎。

406、翻译引擎返回操作结果至引擎代理。

407、引擎代理将操作结果返回注册中心。

408、注册中心根据操作结果更新引擎状态。

具体地，注册中心会根据操作结果，直接与数据库进行交互。

例如操作结果包括“翻译引擎1”启动以及“翻译引擎2”停止，那么注册中心根据操作结果发送告知信息至数据库，以更新数据库中的引擎状态。

409、注册中心将操作结果发送至所述管理后台。

410、管理后台根据操作结果，重新获取翻译引擎的数据。

411、管理后台更新用户界面，用户得到新的数据状态。

本申请一实施例公开了一种翻译平台的管理方法，参见图5，包括：

501、管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令。

502、注册中心更新引擎状态，并将所述第一操作指令发送至引擎代理。

503、引擎代理转发所述第一操作指令至对应的翻译引擎，并将操作结果返回所述注册中心。

504、注册中心根据操作结果更新翻译引擎状态，并将所述操作结果发送至所述管理后台，然后执行步骤507。

505、管理后台根据接收的第二输入指令生成第二操作指令，其中，所述第二操作指令包括翻译引擎的增加指令、删除指令、修改指令。

506、注册中心在确定所述翻译引擎停止运行的情况下，根据所述第二操作指令对所述翻译引擎进行操作并更新翻译引擎状态，并将所述操作结果发送至所述管理后台，然后执行步骤507。

对于翻译引擎的增加、删除和修改，其实质是修改数据库条目，不涉及引擎代理。对于此种情形，执行上述步骤505～506。需要注意的是，与启动/停止不同，对于翻译引擎的增加、删除和修改，需要在该翻译引擎停止运行的情况下才可以实现。在该翻译引擎未停止运行时，是不能对其进行操作的。

507、管理后台根据所述操作结果，重新获取翻译引擎的数据，更新用户界面。

参见图6，图6示出了本申请另一实施例的翻译平台用于翻译引擎的增加、删除和修改的管理方法的时序图。包括步骤如下：

601、用户点击操作按钮，输入第二输入指令。

602、管理后台根据接收的第二输入指令生成第二操作指令，发送第二操作指令至注册中心。

603、注册中心根据第二操作指令对数据库中的翻译引擎进行操作并更新翻译引擎状态。

604、注册中心接收操作结果。

605、注册中心将操作结果发送至管理后台。

606、管理后台根据操作结果重新获取翻译引擎的数据。

607、管理后台更新用户界面，用户得到新的数据状态。

参见图7，本申请另一实施例公开了一种翻译平台用于翻译引擎的发布或取消发布的方法流程图，包括：

701、管理后台根据接收的第三输入指令生成第三操作指令，其中，所述第三操作指令包括翻译引擎的发布指令和取消发布指令。

702、注册中心接收所述第三操作指令，并根据所述第三操作指令并更新所述翻译引擎服务列表中的翻译引擎状态。

703、注册中心将所述第三操作指令经由所述引擎代理发送至对应的翻译引擎，并将所述引擎代理返回的操作结果发送至所述管理后台。

704、管理后台根据操作结果，重新获取翻译引擎状态，更新用户界面。

参见图8，本申请另一实施例公开了一种翻译平台在使用过程中，还包括：

801、注册中心根据更新后的翻译引擎状态，生成对应的翻译引擎列表。

802、对外接口接收外部应用的翻译请求，获取与所述翻译请求对应的翻译引擎列表。

具体地，步骤802包括：

S8021、对外接口发送所述翻译请求至所述注册中心。

外部应用可以为一个应用程序，也可以为一个网页。

例如加载翻译程序的网页，在网页打开的时候，默认度网页内容进行翻译。

S8022、注册中心根据所述翻译请求的参数，在所述数据库或缓存中查找与所述翻译请求的参数匹配的翻译引擎，并生成对应的翻译引擎列表，其中，所述翻译请求的参数包括：翻译请求的语言、行业。

S8023、对外接口接收所述注册中心返回的所述翻译引擎列表。

803、对外接口调用所述翻译引擎列表中的任一翻译引擎，并向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求，以使所述翻译引擎根据所述调用请求生成翻译语句。

具体地，对外接口向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求，包括下述步骤S8031～S8033：

S8031、所述对外接口获取所述外部应用的待翻译语句。

S8032、所述对外接口对所述待翻译语句进行预处理。

S8033、所述对外接口根据预处理的所述待翻译语句生成调用请求，并将所述调用请求发送至所述翻译引擎。

具体地，所述翻译引擎根据调用请求生成翻译语句，包括下述步骤S803a～S803d：

S803a、翻译引擎根据所述调用请求调用对应的翻译模型。

每个翻译引擎包括对应的翻译模型。其中，翻译模型有多种，例如Transformer模型、CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)模型、RNN(Recurrent NeuralNetwork，循环神经网络)模型等。

S803b、翻译模型根据预处理的所述待翻译语句进行分词，生成对应的语句向量。

S803c、翻译模型对所述语句向量进行翻译，输出对应的翻译分词。

S803d、翻译模型根据所述翻译分词生成对应的翻译语句。

804、对外接口接收所述翻译引擎生成的翻译语句，将接收的翻译语句转发至所述外部应用。

具体地，步骤804具体包括：对外接口将所述翻译语句进行后处理，将后处理的翻译语句转发至所述外部应用。

本申请提供的翻译平台的负载调整方法，可以实现将多个翻译引擎集成于一个翻译平台进行统一管理，达到引擎管理、服务管理的简化。

其次，管理后台根据操作结果，重新获取翻译引擎的数据，更新用户界面，以供用户获取翻译引擎的运行状态，并可以根据用户的输入指令，实现翻译平台的管理。

再次，在使用阶段，对于待翻译语句的预处理和翻译语句的后处理均由翻译平台来实现，对于待翻译语句生成翻译语句由具体的翻译模型自身来实现，从而在实现翻译引擎的服务规范化与模板化的同时，也使各个翻译引擎各自可以差异化实现。

参见图9，图9示出了本实施例的翻译平台在使用阶段的时序图。所述步骤包括：

901、发起翻译请求发送至对外接口。

902、对外接口向注册中心请求获取与翻译请求对应的翻译引擎列表。

903、注册中心向数据库或缓存进行查询翻译请求的参数匹配的翻译引擎。

904、返回翻译引擎列表至注册中心。

905、注册中心将翻译引擎列表发送至对外接口。

906、对外接口在翻译引擎列表中选择任一翻译引擎。

907、对外接口向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求。

908、对外接口接收所述翻译引擎生成的翻译语句。

909、对外接口将所述翻译语句转发至所述外部应用。

上述各实施例为对本申请的翻译平台的管理方法进行的示意性说明。下述内容对本申请的翻译平台的进一步的示例性说明。

本实施例公开了一种翻译平台，参见图1，包括管理后台和注册中心；

所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；

可选地，翻译平台还包括对外接口；

可选地，所述管理后台根据接收的第二输入指令生成第二操作指令，其中，所述第二操作指令包括翻译引擎的增加指令、删除指令、修改指令；

可选地，所述管理后台根据接收的第三输入指令生成第三操作指令，其中，所述第三操作指令包括翻译引擎的发布指令和取消发布指令；

所述注册中心接收所述第三操作指令，并根据所述第三操作指令并更新所述翻译引擎服务列表中的翻译引擎状态；

所述对外接口发送所述翻译请求至所述注册中心；

所述对外接口接收所述注册中心返回的所述翻译引擎列表。

所述对外接口获取所述外部应用的待翻译语句；

所述对外接口对所述待翻译语句进行预处理；

可选地，对外接口将接收的翻译语句转发至所述外部应用，包括：

本实施例公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上所述翻译平台的管理方法的步骤。

图10是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述翻译平台的管理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的翻译平台的管理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述翻译平台的管理方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims

1.一种翻译平台的管理方法，其特征在于，所述翻译平台包括管理后台和注册中心；

所述方法包括：

所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；

2.如权利要求1所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述翻译平台还包括引擎代理，所述第一操作指令包括翻译引擎的启动指令和停止指令；

3.如权利要求2所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求2所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求2所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述翻译平台还包括对外接口；

所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述对外接口接收外部应用的翻译请求，获取与所述翻译请求对应的翻译引擎列表，包括：

所述对外接口发送所述翻译请求至所述注册中心；

所述对外接口接收所述注册中心返回的所述翻译引擎列表。

7.如权利要求5所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述对外接口向所述翻译引擎发起包括待翻译语句的调用请求，包括：

所述对外接口获取所述外部应用的待翻译语句；

所述对外接口对所述待翻译语句进行预处理；

8.如权利要求7所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，每个翻译引擎包括对应的翻译模型；

所述翻译引擎根据调用请求生成翻译语句，包括：

所述翻译引擎根据所述调用请求调用对应的翻译模型；

所述翻译模型根据所述翻译分词生成对应的翻译语句。

9.如权利要求5所述的翻译平台的管理方法，其特征在于，所述对外接口将接收的翻译语句转发至所述外部应用，包括：

10.一种翻译平台，其特征在于，包括管理后台和注册中心；

所述管理后台根据接收的第一输入指令生成第一操作指令；

11.如权利要求10所述的翻译平台，其特征在于，翻译平台还包括引擎代理，所述第一操作指令包括翻译引擎的启动指令和停止指令；

12.如权利要求10所述的翻译平台，其特征在于，还包括对外接口；

13.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。