CN110502529A - 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供的数据处理方法、装置、服务器及存储介质,通过获取政企客户的校验请求,判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果,若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库,提高了对政企客户的信息的归集精度。

Description

数据处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着政企客户营销管理工作的深入,基于客户维度、行业维度的管理要求越来越迫切,对真实的政企自然客户的收入、业务量数据统计、分析展现已经成为政企客户事业部日常管理考核的需要。
现有技术中,通过名单制的方法对政企客户进行聚类,即通过获取政企客户和名单制客户的数据,采用分词法对政企客户集合中的客户名称与名单制客户集合中的客户名称进行分词处理,并通过算法将两类集合中客户名称匹配的政企客户与名单制客户进行归集,从而实现对名单制客户营收状况的分析。
然而,现有的名单制方法依赖于客户名称实现归集,处理精度较低。
发明内容
本发明提供一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质,用以解决现有技术对政企客户的信息的归集精度不高的问题。
一方面,本发明提供一种数据处理方法,包括:
获取政企客户的校验请求,所述校验请求包括:所述政企客户的统一社会信用代码;
判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,所述政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息;
在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果;
若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库。
可选地,所述校验结果包括与校验请求对应的政企自然客户的信息,所述根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库,包括:
将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述政企自然客户视图库中。
可选地,所述政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,所述将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述政企自然客户视图库中,包括:
将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述存储数据库中;
通过数据同步工具,将所述存储数据库中新增的政企自然客户信息同步到所述检索数据库中,所述新增的政企自然客户信息为所述校验结果中的政企自然客户的信息。
可选地,所述方法还包括:
在所述政企自然客户视图库中存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,建立所述政企客户与所述政企自然客户的归集关系,并将所述政企客户与所述政企自然客户的归集关系存储至所述政企自然客户视图库中。
可选地,所述方法还包括:
将所述政企客户的信息存储至政企客户库中。
可选地,所述方法还包括:
获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系;所述政企自然客户的信息包括统一社会信用代码;
对所述政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息;
根据所述处理后的客户信息,更新所述政企自然客户视图库。
可选地,所述方法还包括:
获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和所述至少一个政企客户的信息;
根据所述至少一个政企客户的信息,确定与所述至少一个政企客户相关联的至少一个政企自然客户;
根据预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企客户与政企自然客户的归集关系,确定每个政企自然客户的营收信息;
将每个政企自然客户的营收信息存储到所述政企自然客户视图库中。
第二方面,本发明提供一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取政企客户的校验请求,所述校验请求包括:所述政企客户的统一社会信用代码;;
判断模块,用于判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,所述政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息;
数据处理模块,用于在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果;
所述数据处理模块,还用于若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库。
第三方面,本发明提供一种服务器,包括:处理器、存储器以及计算机程序;
所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器执行所述计算机程序实现如上述所述的数据处理方法。
第四方面,本发明提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述所述的数据处理方法。
本发明提供的数据处理方法、装置、服务器及存储介质,通过获取政企客户的校验请求,所述校验请求包括:所述政企客户的统一社会信用代码,判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,所述政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息,在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果,若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库,在对政企客户进行校验时,实现对政企自然客户视图库的更新和完善,从而在政企客户进行客户信息的创建或变更时,可以通过政企自然客户视图库将政企客户与政企自然客户进行归集,从而提高了对政企客户的信息的归集精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的数据处理方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的获取政企客户的信息的应用界面的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的政企自然客户视图库的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的数据处理方法实施例二的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的数据处理方法实施例三的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的数据处理方法实施例四的流程示意图;
图7为本发明实施例提供的数据处理方法实施例五的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的数据处理装置实施例一的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的服务器实体的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明所涉及的名词进行解释:
政企自然客户:是指具有独立法人资格的政府或者大型企业客户。
政企客户:是指政府或者大型企业的办事处或者分公司等,政企客户不具有独立的法人资格,即政企客户只能使用政企自然客户的证件。
统一社会信用代码:统一社会信用代码是用阿拉伯数字或大写英文字母表示的一组长度为18位的用于法人和其他组织身份识别的代码。统一社会信用代码由国家标准委发布。我国将以统一社会信用代码和相关基本信息作为法人和其他组织的“数字身份证”,成为管理和经营过程中法人和其他组织身份识别的手段。
全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心(简称:全国组织机构代码中心):是经中央编办批准正式成立的事业单位,隶属于国家质量监督检验检疫总局,负责管理统一代码资源,建设和运行维护统一代码数据库,为各部门提供信息服务。
以某公司政企客户业务的办理为例,传统政企业务的办理是分省份和地市进行的,而不对办理政企业务的政企客户进行归类,例如一个企业在全国存在多家名称不同的分公司,各分公司分别独立进行业务办理,或者某一个企业在某地办理业务之后,进行了名称变更或证件升级,例如由组织机构组织代码证升级为统一社会信用代码证,之后均以变更后的信息进行业务办理,其结果是,针对同一企业,系统中可能存大量的无关联的资料,从而,很难对某一个企业(政企自然客户)的整体情况进行统计和分析。
现有技术中,通过名单制的方法对政企客户进行聚类,通过计算某一政企客户的名称与对应的名单制客户的名称的偏离程度值,当该偏离程度值小于预设阈值时,则认为该政企客户与该名单制客户匹配,虽然一定程度上能够实现智能聚类,但是现有技术,一方面通过匹配算法实现对政企客户的聚类,准确度无法达到100%,另一方面针对某些中小企业或者政府部门办事处,无法精准匹配,即无法对该类政企客户进行归集,因此,现有技术中存在归集精确度不高,且归集信息不全面的问题。
针对上述技术问题,本发明提供一种数据处理方法,通过引入统一社会信用代码,以经全国组织机构代码中心校验后的真实企业信息作为政企自然客户数据基础,构建政企自然客户视图库,并通过该政企自然客户视图库对政企客户进行归集,提高了对政企客户的归集准确度和全面性,并且便于对政企自然客户各项数据的统计和分析。
本发明实施例提供的数据处理的方法主要针对政企客户的创建或者信息修改时的证件校验处理。
图1为本发明实施例提供的数据处理方法实施例一的流程示意图,本实施例的执行主体可以为服务器,如图1所示,本实施例的方法包括:
S101、获取政企客户的校验请求。
其中,校验请求包括:政企客户的统一社会信用代码。
本步骤中,当政企客户在客户中心进行证件校验时,服务器根据读取到的政企客户的信息,生成校验请求,该校验请求中包括政企客户的统一社会信用代码。
通常情况下,政企客户的信息包括统一社会信息代码和政企客户的名称,其他情况下,该政企客户的信息还可以包括该政企客户的组织机构代码和曾用名,服务器根据政企客户的信息中的统一社会信用代码生成校验请求。
示例性地,图2为本发明实施例提供的获取政企客户的信息的应用界面的结构示意图,如图2所示,图中示出了统一社会信用代码、名称、组织机构代码和曾用名四项需要填写的基本内容,其中统一社会信用代码和客户名称为必须填写内容,组织机构代码和曾用名为选填内容,当然,根据实际需求,选填内容写可以包括其它内容,例如注册地址、成立日期等。基本信息填写完成后,点击“确认”按键,触发校验请求生成和发送。
S102、判断政企自然客户视图库中是否存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息。
其中,政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息。
本步骤中,服务器调用和查询政企自然客户视图库,并根据查询结果判断政企自然客户视图库中是否存在与校验请求中的统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,也即判断政企自然客户视图库中是否正在与该政企客户对应的政企自然客户。
政企自然客户视图库是用于存储政企自然客户的信息以及与政企自然客户相关的其它数据或者信息的一种数据库。由于政企自然客户与其下属的政企客户使用相同的证件,因此,政企自然客户与政企客户的统一社会信用代码相同。
S103、在政企自然客户视图库中不存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对统一社会信用代码进行校验,得到校验结果。
本步骤中,在政企自然客户视图库中不存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,即本地的政企自然客户视图库中不存在与该政企客户对应的政企自然客户时,服务器调用全国组织机构代码中心对校验请求中的统一社会信用代码进行校验,并得到校验结果。
可以将服务器调用全国组织机构代码中心对校验请求中的统一社会信用代码进行校验,理解为,服务器调用全国组织机构代码中心,并将校验请求中的统一社会信用代码上传或粘贴到全国组织机构代码中心的校验功能接口中,并触发该校验功能接口进行校验。
全国组织机构代码中心对统一社会信用代码进行校验,服务器根据全国组织机构代码中心校验后回传的消息,获取校验结果,该校验结果分为校验成功的结果和校验失败的结果,校验成功的结果包括由全国组织机构代码中心回传并显示的对应的政企自然客户的信息(包括:政企自然客户的名称、统一社会信用代码、注册号和登记地址等),校验失败的结果为校验失败的相关信息,例如“未检索到相关信息”或者“校验失败”等。
S104、若校验结果为校验成功,则根据校验结果,更新政企自然客户视图库。
本步骤中,若校验结果为校验成功,则服务器根据校验结果,更新本地的政企自然客户视图库。
本实施例中,在执行完S104之后,服务器会将“校验成功”的消息回传到客户中心并显示,若执行完S103之后,校验结果为校验失败的相关信息,则服务器直接将“校验失败”的消息回传到客户中心并显示。
在一种可能的实现方式中,校验结果中包括与校验请求对应的政企自然客户的信息,根据校验结果,更新政企自然客户视图库,包括:
将校验结果中的政企自然客户的信息存储到政企自然客户视图库中。
本实现方式中,服务器将校验结果中的政企自然客户的信息存储到政企自然客户视图库中,服务器每通过全国组织机构代码中心对政企客户的信息进行一次校验且校验成功时,就会将由全国组织机构代码中心认证通过的政企自然客户的信息存储到本地的政企自然客户视图库中,通过在对政企客户进行校验的时一次次的执行该步骤,最终就会获得一个清晰、完整且准确度高的政企自然客户视图库,以对进行证件信息校验的政企客户进行精准归集。
在另一种可能的实现方式中,政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,如图3所示,将校验结果中的政企自然客户的信息存储到政企自然客户视图库中,包括:
将校验结果中的政企自然客户的信息存储到存储数据库中。
通过数据同步工具,将存储数据库中新增的政企自然客户信息同步到检索数据库中。
其中,新增的政企自然客户信息为校验结果中的政企自然客户的信息。
存储数据库可以用于存储与政企自然客户相并的多种数据和信息,例如政企自然客户的信息(统一社会信用代码、组织机构代码、名称和曾用名等)以及后续步骤中提到的政企客户与政企自然客户的归集关系(后面有详细解释),如果需要对政企自然客户的出帐数据进行统计,则也可以存储各政企自然客户的出帐数据,除政企自然客户的信息以外的存储内容,可以根据实际使用需求有选择性地进行存储,发明人对此不作限制。
可选地,存储数据库可以为分布式关系型数据库服务(distributed relationaldatabase service,DRDS)。DRDS是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS高度兼容MySQL协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离,具备数据库全生命周期运维管控能力。
检索数据库只用于存储检索所需要用到的数据和信息,本申请中,政企自然客户视图库主要用于为政企客户提供校验服务,因此,检索数据库的主要功能是检索政企客户的证件信息对应的政企自然客户的信息,所以,本申请中的检索数据库只用于存储政企自然客户的信息,包括政企自然客户的统一社会信用代码、组织机构代码、名称和曾用名等。
可选地,检索数据库可以为Elasticsearch(简称ES)数据库,ES是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。ES基于Lucene开发,是目前使用最广的开源搜索引擎之一。
数据同步工具用于实现数据库之前的数据同步,本申请中,可选地,数据同上步工具可以为数据传输服务(data transmission service,DTS),DTS是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务,支持关系型数据库、非关系型的数据库、大数据等数据源间的数据传输。
本实现方式中,通过将政企自然客户视图库分为存储数据库和检索数据库,在每次将校验结果中的政企自然客户的信息存储到存储数据库中时,都会利用数据同步工具,将存储数据库中新增的政企自然客户信息同步到检索数据库中,其结果是,检索数据库中最终具有与存储数据库中完全相同的政企自然客户的信息。当客户中心对政企客户进行校验时,服务器只用调用检索数据库中的数据对政企客户的信息进行检验即可,实现了政企自然客户的读写分离,从而用助于提高服务器的检索效率。
本实施例中,通过获取政企客户的校验请求,校验请求包括:政企客户的统一社会信用代码,判断政企自然客户视图库中是否存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息,在政企自然客户视图库中不存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对统一社会信用代码进行校验,得到校验结果,若校验结果为校验成功,则根据校验结果,更新政企自然客户视图库,在对政企客户进行校验时,实现对政企自然客户视图库的更新和完善,从而在政企客户进行客户信息的创建或变更时,可以通过政企自然客户视图库将政企客户与政企自然客户进行归集,从而提高了对政企客户的信息的归集精度。
示例性的,在上述实施例的基础上,图4为本发明实施例提供的数据处理方法实施例二的流程示意图,如图4所示,本实施例中,方法还包括:
S105、在政企自然客户视图库中存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,建立政企客户与政企自然客户的归集关系,并将政企客户与政企自然客户的归集关系存储至政企自然客户视图库中。
本步骤中,在政企自然客户视图库中存在与校验请求中的统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,服务器建立政企客户与政企自然客户的归集关系,并将政企客户与政企自然客户的归集关系存储至政企自然客户视图库中。
其中,政企客户与政企自然客户的归集关系是指对政企客户进行归类,得到的政企客户与政企自然客户的对应关系,该归集关系可以有名称体现,与可以由统一社会信用代码体现。
示例性地,政企自然客户库原有名称为A的公司的信息,当对名称为A1的公司进行证信息的校验时,服务器由A1公司的统一社会信用代码在政企自然客户视图库中查询得到的政企自然客户的信息为A公司的信息,因此,服务器将A公司与A1公司进行归集,得到A公司与A1公司的归集关系,并存储在政企自然客户库。此时,若再有一个名称为A2的公司进行证信息的校验,且服务器由A2公司的统一社会信用代码在政企自然客户视图库中查询得到的政企自然客户的信息也为A公司的信息,服务器将A2公司也归集到A公司下,即此时对应的归集关系为A公司与A1公司和A2公司的归集关系,并将修改后的归集关系存储在政企自然客户视图库。
在一种可能的实现方式中,政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,政企自然客户与政企客户的归集关系存储在存储数据库中。
本实施例中,在政企自然客户视图库中存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,通过建立政企客户与政企自然客户的归集关系,并将政企客户与政企自然客户的归集关系存储至政企自然客户视图库中,以统一社会信用代码为归集依据,实现了对政企客户的精准归集。
在上述任一实施例的基础上,图5为本发明实施例提供的数据处理方法实施例三的流程示意图。如图5所示,本实施例的方法还包括:
S106、将政企客户的信息存储至政企客户库中。
本步骤中,在执行完S104之后或S105之后,服务器无论是检索到与校验请求上的统一社会信用代码对应的政企自然客户,都会将政企客户的信息存储至政企客户库中。
本实施中,政企客户库为专门用于存储政企客户的信息的数据库,通过将政企客户的信息进行单独存储,一方面,便于后续的查找使用和反向归集使用(根据政企自然客户视图库中的政企自然客户的信息查找对应的政企客户的信息),另一方面,不占用政企自然客户视图库的空间,从而有利于提政企自然客户视图库的检索效率。
在上述任一实施例的基础上,图6为本发明实施例提供的数据处理方法实施例四的流程示意图。如图6所示,本实施例的方法还包括:
S201、获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系。
其中,政企自然客户的信息包括统一社会信用代码。
本步骤中,服务器获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系。服务器可以根据客户中心的工作人员输入的信息进行获取,也可以根据第三方平台从其它数据库中抽取,例如从集客数据库中抽取,发明人对此不作限制。
S202、对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息。
本步骤中,在S201之后,第三平台对获取到的对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息。
其中,对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理是指对获取的对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系数据进行筛选,例如可以按照事先设定的规则进行筛选,删除其中不满足规则的数据,从而得到处理后的客户信息。
S203、根据处理后的客户信息,更新政企自然客户视图库。
本步骤在S203之后执行,服务器根据S203中得到的处理后的客户信息,更新政企自然客户视图库。
可以理解的是,本实施例的S201-S203适用于以下两种情况:
在初次执行时,政企自然客户视图库为空的数据库,本实施例的方法用于建立一个初始的政企自然客户视图库。
除初次执行之外,其余情况用于对政企自然客户视图库中的数据进行更新,例如,服务器可以在需要进行政企自然客户视图库时执行S201-S203的方法,对政企自然客户视图库进行更新,也可以按照固定周期,每隔一个周期执行一次S201-S203的方法,从而周期性地对政企自然客户视图库进行更新。
本实施例中,通过获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系,对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息,根据处理后的客户信息,更新政企自然客户视图库,可以大面积、快速地对政企自然客户视图库进行更新,从而为客户提供好的校验服务,并且能够更方便地对政企客户的信息进行归集。
在上述各实施例的基础上,图7为本发明实施例提供的数据处理方法实施例五的流程示意图。如图7所示,本实施例的方法,还包括:
S301、获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和至少一个政企客户的信息。
本步骤中,服务器也可以通过第三方平台获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和至少一个政企客户的信息。
示例性,服务器利用Miosoft平台从经分系统抽取全量的一个账期(例如一个月)内政企客户的出账数据,并从集客数据库抽取全量的政企客户的信息,并到抽取到的出帐数据和政企客户的信息进行处理。
S302、根据至少一个政企客户的信息,确定与至少一个政企客户相关联的至少一个政企自然客户。
本步骤中,在执行S302之后,服务器根据政企自然客户视图库确定与获取到的政企客户相关联的政企自然客户。
示例性,获取到的政企客户有200个,与这些政企客户相关联的政企自然客户有100个。
S303、根据预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企客户与政企自然客户的归集关系,确定每个政企自然客户的营收信息。
本步骤中,服务器根据获取到的预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企自然客户视图库中存储的政企客户与政企自然客户的归集关系,利用第三平台分析处理得到政企自然客户的营收信息。
在一种可能的实现方式中营收信息为收入信息,政企自然客户的收入是与政企自然客户相关联的所有政企客户收入数据的总和,因此,在政企客户的收入以及政企客户与政企自然客户的归集关系已知的情况下,通过第三方平台不难得出政企自然客户的收入信息。
S304、将每个政企自然客户的营收信息存储到政企自然客户视图库中。
本步骤中,服务器将S303中获取到的每个政企自然客户的营收信息存储到政企自然客户视图库中。
在一种可能的实现方式中,政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,服务器将获取到的每个政企自然客户的营收信息存储到存储数据库中,当需要进行政企自然客户的营收信息的查询时,将存储数据库中存储的政企自然客户的营收信息通过数据同步工具同步到检索数据库中,便于快速查找。
本实施例中,通过获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和至少一个政企客户的信息,根据至少一个政企客户的信息,确定与至少一个政企客户相关联的至少一个政企自然客户,根据预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企客户与政企自然客户的归集关系,确定每个政企自然客户的营收信息,并将每个政企自然客户的营收信息存储到政企自然客户视图库中,丰富了政企自然客户视图库的功能。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
图8为本发明实施例提供的数据处理装置实施一的结构示意图。如图8所示,本实施的数据处理装置10包括:
获取模块11、判断模块12和数据处理模块13。
其中,获取模块11,用于获取政企客户的校验请求,校验请求包括:政企客户的统一社会信用代码;
判断模块12,用于判断政企自然客户视图库中是否存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息;
数据处理模块13,用于在政企自然客户视图库中不存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对统一社会信用代码进行校验,得到校验结果;
数据处理模块13,还用于若校验结果为校验成功,则根据校验结果,更新政企自然客户视图库。
在一种可能的实现方式中,校验结果包括与校验请求对应的政企自然客户的信息,数据处理模块13具体用于:
将校验结果中的政企自然客户的信息存储到政企自然客户视图库中。
在另一处可能的实现方式中,政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,数据处理模块13具体用于:
将校验结果中的政企自然客户的信息存储到存储数据库中;
通过数据同步工具,将存储数据库中新增的政企自然客户信息同步到检索数据库中,新增的政企自然客户信息为校验结果中的政企自然客户的信息。
可选地,数据处理模块13还用于:
在政企自然客户视图库中存在与统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,建立政企客户与政企自然客户的归集关系,并将政企客户与政企自然客户的归集关系存储至政企自然客户视图库中。
可选地,数据处理模块13还用于:
将政企客户的信息存储至政企客户库中。
可选地,获取模块11还用于:
获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系;政企自然客户的信息包括统一社会信用代码。
数据处理模块13还用于:
对政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息。
根据处理后的客户信息,更新政企自然客户视图库。
可选地,获取模块11还用于:
获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和至少一个政企客户的信息。
数据处理模块13还用于:
根据至少一个政企客户的信息,确定与至少一个政企客户相关联的至少一个政企自然客户;
根据预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企客户与政企自然客户的归集关系,确定每个政企自然客户的营收信息;
将每个政企自然客户的营收信息存储到政企自然客户视图库中。
本申请实施例提供的装置,可用于执行上述实施例的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,数据处理模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上数据处理模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),或,一个或多个微处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(centralprocessing unit,CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。
图9为本发明实施例提供的服务器实体的结构示意图。如图9所示该服务器20,包括:
处理器21、存储器22以及计算机程序;计算机程序存储在存储器中,处理器执行计算机程序实现前述任一方法实施例中的数据处理方法。
可选地,存储器22既可以是独立的,也可以跟处理器21集成在一起。
当存储器22是独立于处理器21之外的器件时,服务器还可以包括:
总线23,用于连接处理器21以及存储器22。
在上述电子设备的具体实现中,应理解,处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
本发明实施例提供一种存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行如上述任一方法实施例的数据处理方法。
可选的,本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,芯片用于执行上述实施例的方法。
本申请实施例还提供一种程序产品,程序产品包括计算机程序,计算机程序存储在存储介质中,至少一个处理器可以从存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述所示实施例的方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令控制相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(magnetic tape)、软盘(floppy disk)、光盘(optical disc)及其任意组合。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取政企客户的校验请求,所述校验请求包括:所述政企客户的统一社会信用代码;
判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,所述政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息;
在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果;
若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述校验结果包括与校验请求对应的政企自然客户的信息,所述根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库,包括:
将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述政企自然客户视图库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述政企自然客户视图库包括存储数据库和检索数据库,所述将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述政企自然客户视图库中,包括:
将所述校验结果中的政企自然客户的信息存储到所述存储数据库中;
通过数据同步工具,将所述存储数据库中新增的政企自然客户信息同步到所述检索数据库中,所述新增的政企自然客户信息为所述校验结果中的政企自然客户的信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述政企自然客户视图库中存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,建立所述政企客户与所述政企自然客户的归集关系,并将所述政企客户与所述政企自然客户的归集关系存储至所述政企自然客户视图库中。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述政企客户的信息存储至政企客户库中。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取政企自然客户的信息以及政企客户与政企自然客户的归集关系;所述政企自然客户的信息包括统一社会信用代码;
对所述政企自然客户的信息和政企客户与政企自然客户的归集关系进行处理,得到处理后的客户信息;
根据所述处理后的客户信息,更新所述政企自然客户视图库。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设时间段内的至少一个政企客户的出账数据和所述至少一个政企客户的信息;
根据所述至少一个政企客户的信息,确定与所述至少一个政企客户相关联的至少一个政企自然客户;
根据预设时间段内的每个政企客户的出账数据以及政企客户与政企自然客户的归集关系,确定每个政企自然客户的营收信息;
将每个政企自然客户的营收信息存储到所述政企自然客户视图库中。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取政企客户的校验请求,所述校验请求包括:所述政企客户的统一社会信用代码;;
判断模块,用于判断政企自然客户视图库中是否存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息,所述政企自然客户视图库包括:至少一个政企自然客户的信息;
数据处理模块,用于在所述政企自然客户视图库中不存在与所述统一社会信用代码一致的政企自然客户的信息时,调用全国组织机构代码中心对所述统一社会信用代码进行校验,得到校验结果;
所述数据处理模块,还用于若校验结果为校验成功,则根据所述校验结果,更新所述政企自然客户视图库。
9.一种服务器,其特征在于,包括:处理器、存储器以及计算机程序;所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
10.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
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