CN110502112B - 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110502112B
CN110502112B CN201910750898.7A CN201910750898A CN110502112B CN 110502112 B CN110502112 B CN 110502112B CN 201910750898 A CN201910750898 A CN 201910750898A CN 110502112 B CN110502112 B CN 110502112B
Authority
CN
China
Prior art keywords
current user
preset
information
time period
recommending
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910750898.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110502112A (zh
Inventor
李亚男
肖明凯
黄群互
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd filed Critical Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Priority to CN201910750898.7A priority Critical patent/CN110502112B/zh
Publication of CN110502112A publication Critical patent/CN110502112A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110502112B publication Critical patent/CN110502112B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/109Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174Facial expression recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50Maintenance of biometric data or enrolment thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提出一种智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据推荐参考信息,在表情页面中向当前用户推荐内容,该方法能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。

Description

智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种智能推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,智能终端设备在人们的工作、生活的应用亦日趋普遍,比如,具备语音交互能力的儿童家教学习机,内置大量音视频内容、语音技能和应用,可满足儿童的娱乐和学习需求。但是,大多数智能终端设备需要用户自主探索内容,在屏幕上浏览查找内容,或发起语音指令获得内容,难以根据用户的需要向用户主动推荐内容,降低了智能设备的推荐效率,降低了智能设备与用户之间的交互效率。
发明内容
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一。
为此,本申请的第一个目的在于提出一种智能推荐方法,该方法能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。
本申请的第二个目的在于提出一种智能推荐装置。
本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种智能推荐方法,包括:
判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
本申请实施例的智能推荐方法,通过判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。该方法能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。
根据本申请的一个实施例,所述表情页面触发条件包括:扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;所述预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且所述人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值;所述根据所述推荐参考信息,向当前用户推荐内容之前,还包括:将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户;判断当前用户的人脸信息是否在所述终端设备中注册过;若当前用户的人脸信息在所述终端设备中未注册过,则向当前用户推荐人脸注册信息;若当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户未观看过终端设备的宣传片,则向当前用户推荐所述宣传片;对应的,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容,包括:若当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户观看过所述宣传片,则根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
根据本申请的一个实施例,所述判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件,包括:检测所述终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;
若所述终端设备存在所述切换动作,则进行人脸扫描,获取扫描到的人脸信息,以及扫描时间;判断所述扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;若所述扫描时间位于可招呼时间段内,且所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;若所述扫描时间未位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件。
根据本申请的一个实施例,所述表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值;当所述表情页面触发条件为采集到表情页面的唤醒语句时,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容之前,还包括:根据所述唤醒语句,在所述表情页面中向当前用户推荐与所述唤醒语句对应的答复语句。
根据本申请的一个实施例,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容,包括:当所述日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐节日信息;当所述日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐天气信息;当所述时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在所述表情页面中向当前用户推荐学习信息;当所述时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在所述表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
根据本申请的一个实施例,所述形象图标位于所述终端设备的桌面上,以及所述终端设备上各个软件的首页上。
为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种智能推荐装置,包括:判断模块,用于判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;显示模块,用于在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取模块,用于获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;推荐模块,用于根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
本申请实施例的智能推荐装置,通过判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。该装置可实现能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。
根据本申请的一个实施例,所述表情页面触发条件包括:扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;所述预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且所述人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值;所述的装置,还包括:确定模块;所述确定模块,用于将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户;所述判断模块,还用于判断当前用户的人脸信息是否在所述终端设备中注册过;所述推荐模块,还用于在当前用户的人脸信息在所述终端设备中未注册过时,向当前用户推荐人脸注册信息;所述推荐模块,还用于在当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户未观看过终端设备的宣传片时,向当前用户推荐所述宣传片;对应的,所述推荐模块具体用于,在当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户观看过所述宣传片时,根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
根据本申请的一个实施例,所述判断模块具体用于,检测所述终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;若所述终端设备存在所述切换动作,则进行人脸扫描,获取扫描到的人脸信息,以及扫描时间;判断所述扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;若所述扫描时间位于可招呼时间段内,且所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;若所述扫描时间未位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件。
根据本申请的一个实施例,所述表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值;所述推荐模块,还用于在所述表情页面触发条件为采集到表情页面的唤醒语句时,根据所述唤醒语句,在所述表情页面中向当前用户推荐与所述唤醒语句对应的答复语句。
根据本申请的一个实施例,所述推荐模块具体用于,当所述日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐节日信息;当所述日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐天气信息;当所述时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在所述表情页面中向当前用户推荐学习信息;当所述时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在所述表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
根据本申请的一个实施例,所述形象图标位于所述终端设备的桌面上,以及所述终端设备上各个软件的首页上。
为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面实施例所述的智能推荐方法。
为了实现上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的智能推荐方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例提供的智能推荐方法的流程示意图;
图2为本申请另一个实施例提供的智能推荐方法的流程示意图;
图3为本申请一个实施例提供的智能推荐装置的结构示意图;
图4为本申请另一个实施例提供的智能推荐装置的结构示意图;
图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
图1为本申请实施例提供的一种智能推荐方法的流程示意图。
如图1所示,该智能推荐方法包括以下步骤:
步骤101,判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件。
具体地,终端设备表情页面可用于向用户推荐内容,引领用户学习和娱乐。在终端设备向用户推荐内容和引领用户学习和娱乐之前,首先需要判断是否满足预设的表情页面触发条件。其中,需要说明的是,终端设备可以是但不限于儿童家教学习机。
在本申请实施例中,判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件时,作为一种示例,预设的表情页面触发条件可包括:在终端设备扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值;扫描人脸的触发条件为终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态。
也就是说,在终端设备识别到人脸时,由于考虑到用户家庭的生活作息,为了避免同一用户频繁打扰,终端设备设置了预设条件,即对打招呼的时段进行限制和同一用户的打招呼频次进行限制,并且每次打招呼后,记录或更新人脸信息在预设时间段内的打招呼次数,例如,半个小时,一个小时等。
在本申请实施例中,预设的表情页面触发条件可包括:在终端设备扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件时,判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件的过程具体可以为,检测终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;如果终端设备存在切换动作,则终端设备进行人脸扫描,以获取扫描到的人脸信息以及扫描时间;进一步地,判断扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;如果扫描时间位于可招呼时间段内,且扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;若扫描时间未位于可招呼时间段内,或者扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件。
其中,在检测到终端设备从灭屏状态到亮屏状态的切换动作时,终端设备才进行人脸扫描,能够避免对用户的频繁扫描,进而避免对用户的频繁推荐,避免一段时间内的频繁推荐,同时还避免了另一段时间内由于预设次数阈值的限制导致的无法推荐的情况。
作为另外一种示例,表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值。其中,需要说明的是,形象图标具体可以为IP形象,可用于终端设备与用户之间进行交互,例如豹豹龙等。形象图标可位于终端设备的桌面上,以及终端设备上各个软件的首页上。举例而言,例如,用户主动向儿童家教学习机发起聊天,比如“小豹小豹,你好”、“小豹小豹,你在干什么?”等,儿童家教学习机即进入表情页面,又例如,儿童家教学习机的形象图标常驻于该儿童家教学习机的桌面页左下角,点击该形象图标即进入该儿童家教学习机的表情页面,再例如,儿童家教学习机从灭屏状态切换到亮屏状态且在亮屏状态闲置2分钟,该儿童家教学习机自动进入表情页面。
其中,多种表情页面触发条件的设置,使得用户可以根据自己的需要,选择其中一种或多种表情页面触发条件进行表情页面的触发,从而获取智能设备推荐的内容,或者与智能设备进行交互等,进一步提高智能设备的推荐效率,提高智能设备与用户的交互效率。
步骤102,在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面。
不难理解的是,判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件后,如果满足终端设备的预设的表情页面触发条件时,则终端设备显示表情页面。如果不满足端设备的预设的表情页面触发条件时,则终端设备不做任何处理。
步骤103,获取推荐参考信息,推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息。
进一步地,在满足预设的表情页面触发条件时,终端设备显示表情页面后,可获取推荐参考信息,其中,推荐参考信息可包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息。
另外,为方便终端设备获取推荐参考信息,可选地,如图2所示,终端设备扫描到人脸信息,且进入表情页面后,获取推荐参考信息之前,终端设备可判断当前用户是否为注册用户,如果当前用户没有注册过,该终端设备将引导用户完成注册。具体步骤如下:
步骤201,将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户。
步骤202,判断当前用户的人脸信息是否在终端设备中注册过。
步骤203,若当前用户的人脸信息在终端设备中未注册过,则向当前用户推荐人脸注册信息。
步骤204,若当前用户的人脸信息在终端设备中注册过,且当前用户未观看过终端设备的宣传片,则向当前用户推荐宣传片。
步骤205,若当前用户的人脸信息在终端设备中注册过,且当前用户观看过宣传片,则向当前用户推荐打招呼语句,更新当前用户的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数。
在本申请实施例中,用户通过扫描人脸进入终端设备的表情页面时,终端设备将扫描到的人脸信息所对应的用户,确定为当前用户;之后,根据扫描到的人脸信息,终端设备判断当前用户的人脸信息是否注册过;如果当前用户的人脸信息在终端设备中没有注册过,则向当前用户推荐人脸注册信息,引导用户完成人脸注册;如果当前用户的人脸信息在终端设备中注册过,且当前用户未观看过终端设备的宣传片,则向当前用户推荐宣传片。如果当前用户的人脸信息在终端设备中注册过,且当前用户观看过宣传片,则向当前用户打招呼,比如,“欢迎主人回来”等,为了避免同一用户频繁打扰,终端设备可更新当前用户的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数。例如,半个小时,一个小时等。其中,向当前用户推荐宣传片可为符合当前用户所处场景、身份、年龄、招呼等相关信息的音视频内容。
另外,终端设备通过采集到表情页面的唤醒语句,从而进入到表情页面后,可根据用户的唤醒语句,在表情页面中向当前用户推荐与唤醒语句对应的答复语句。比如,用户说“小豹小豹,你好”,终端设备可回复“主人,你好”。
本实施例中,引导用户完成人脸注册的过程中,可以引导用户输入年龄、身份、偏好等信息,由此,通过用户的注册信息,终端设备即可获取到当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息等;同时还可以获取当前的日期、时间段等,从而得到推荐参考信息。同时,对已注册过的和通过唤醒语句进入终端设备的表情页面的用户,引导用户观看终端设备的宣传片和对唤醒语句进行答复,提高了友好度和亲和力。
步骤104,根据推荐参考信息,在表情页面中向当前用户推荐内容。
可以理解的是,终端设备获取到推荐参考信息之后,可根据推荐参考信息,在表情页面中向当前用户推荐内容。
可选地,终端设备根据推荐参考信息,向当前用户推荐内容。推荐内容可包括:当日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在表情页面中向当前用户推荐节日信息;当日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在表情页面中向当前用户推荐天气信息;当时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在表情页面中向当前用户推荐学习信息;当时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
也就是说,终端设备首次推荐内容时,如果当天日期为预设日期,比如为当前用户生日等,为了提醒用户,在表情页面中可向当前用户首先推荐节日信息;如果当天日期不是预设日期,为了方便用户了解天气情况,在表情页面中可向当前用户首先推荐天气信息;另外,如果当天日期的某一时间段为学习时间段,为了更好地引导用户完成学习任务,在首次推荐节日信息或天气信息之后,可根据当前用户的属性信息,在表情页面中向当前用户推荐学习信息;如果当天日期的某一时间段为不是学习时间段,为了用户可以更好地生活和娱乐,可根据当前用户的偏好信息,在表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
本申请实施例的智能推荐方法,通过判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据推荐参考信息,向当前用户推荐内容。该方法能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。
与上述几种实施例提供的智能推荐方法相对应,本申请的一种实施例还提供一种智能推荐装置,由于本申请实施例提供的智能推荐装置与上述几种实施例提供的智能推荐方法相对应,因此在前述智能推荐方法的实施方式也适用于本实施例提供的智能推荐装置,在本实施例中不再详细描述。图3为根据本申请一个实施例的智能推荐装置的结构示意图。如图3所示,该智能推荐装置包括:判断模块310、显示模块320、获取模块330、推荐模块340。
具体地,判断模块310,用于判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;显示模块320,用于在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;
获取模块330,用于获取推荐参考信息,推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;
推荐模块340,用于根据推荐参考信息,向当前用户推荐内容。
作为本申请实施例的一种可能实现方式,表情页面触发条件包括:扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值;扫描人脸的触发条件为终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态;如图4所示,在图3所示基础上,该智能推荐装置还可包括:确定模块350。
具体地,确定模块350,用于将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户;判断模块310,还用于判断当前用户的人脸信息是否在所述终端设备中注册过;推荐模块340,还用于在当前用户的人脸信息在所述终端设备中未注册过时,向当前用户推荐人脸注册信息;推荐模块340,还用于在当前用户的人脸信息在终端设备中注册过,且当前用户未观看过终端设备的宣传片时,向当前用户推荐所述宣传片;对应的,推荐模块340具体用于,在当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且当前用户观看过所述宣传片时,向所述当前用户推荐打招呼语句,更新所述当前用户的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数,并根据推荐参考信息,在表情页面中向当前用户推荐内容。
作为本申请实施例的一种可能实现方式,判断模块310具体用于,检测终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;若终端设备存在切换动作,则进行人脸扫描,获取扫描到的人脸信息,以及扫描时间;判断扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;若扫描时间位于可招呼时间段内,且扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;若所述扫描时间未位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件。
作为本申请实施例的一种可能实现方式,表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值;
推荐模块340,还用于在表情页面触发条件为采集到表情页面的唤醒语句时,根据唤醒语句,在所述表情页面中向当前用户推荐与唤醒语句对应的答复语句。
作为本申请实施例的一种可能实现方式,推荐模块340具体用于,当日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐节日信息;当日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在表情页面中向当前用户推荐天气信息;当时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在表情页面中向当前用户推荐学习信息;当时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
作为本申请实施例的一种可能实现方式,形象图标位于终端设备的桌面上,以及终端设备上各个软件的首页上。
本申请实施例的智能推荐装置,通过判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面;获取推荐参考信息,推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;根据推荐参考信息,向当前用户推荐内容。该装置可实现能够在满足预设的表情页面触发条件时,基于推荐参考信息,主动向用户推荐对应的内容,从而能够根据用户的需要向用户主动推荐内容,提高了智能设备的推荐效率,提高了智能设备与用户之间的交互效率。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的智能推荐方法。
图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器62。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统64可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口52进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的方法。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的智能推荐方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种智能推荐方法,其特征在于,包括:
判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;
在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面,所述表情页面包括IP形象;
获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;
根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容;
所述表情页面触发条件包括:扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;所述预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且所述人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值;
所述判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件,包括:
检测所述终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;
若所述终端设备存在所述切换动作,则进行人脸扫描,获取扫描到的人脸信息,以及扫描时间;
判断所述扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;
若所述扫描时间位于可招呼时间段内,且所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;
若所述扫描时间未位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取推荐参考信息之前,还包括:
将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户;
判断当前用户的人脸信息是否在所述终端设备中注册过;
若当前用户的人脸信息在所述终端设备中未注册过,则向当前用户推荐人脸注册信息;
若当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户未观看过终端设备的宣传片,则向当前用户推荐所述宣传片;
对应的,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容,包括:
若当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户观看过所述宣传片,则向所述当前用户推荐打招呼语句,更新所述当前用户的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数,并根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值;
当所述表情页面触发条件为采集到表情页面的唤醒语句时,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容之前,还包括:
根据所述唤醒语句,在所述表情页面中向当前用户推荐与所述唤醒语句对应的答复语句。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容,包括:
当所述日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐节日信息;
当所述日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐天气信息;
当所述时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在所述表情页面中向当前用户推荐学习信息;
当所述时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在所述表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述形象图标位于所述终端设备的桌面上,以及所述终端设备上各个软件的首页上。
6.一种智能推荐装置,其特征在于,包括:
判断模块,用于判断终端设备是否满足预设的表情页面触发条件;
显示模块,用于在满足预设的表情页面触发条件时,显示表情页面,所述表情页面包括IP形象;
获取模块,用于获取推荐参考信息,所述推荐参考信息包括以下信息中的任意一种或者多种:日期、时间段、当前用户的属性信息、当前用户的偏好信息;
推荐模块,用于根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容;
所述判断模块,还用于:
检测所述终端设备是否存在从灭屏状态到亮屏状态的切换动作;
若所述终端设备存在所述切换动作,则进行人脸扫描,获取扫描到的人脸信息,以及扫描时间;
判断所述扫描时间是否位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数是否小于预设次数阈值;
若所述扫描时间位于可招呼时间段内,且所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值,则确定终端设备满足预设的表情页面触发条件;
若所述扫描时间未位于可招呼时间段内,或者所述扫描到的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数大于等于预设次数阈值,则确定终端设备不满足预设的表情页面触发条件,所述表情页面触发条件包括:扫描到人脸信息,且扫描到的人脸信息满足预设条件;所述预设条件为扫描时间位于可招呼时间段内,且所述人脸信息在预设时间段内的打招呼次数小于预设次数阈值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述的装置,还包括:确定模块;
所述确定模块,用于将扫描到的人脸信息对应的用户,确定为当前用户;
所述判断模块,还用于判断当前用户的人脸信息是否在所述终端设备中注册过;
所述推荐模块,还用于在当前用户的人脸信息在所述终端设备中未注册过时,向当前用户推荐人脸注册信息;
所述推荐模块,还用于在当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户未观看过终端设备的宣传片时,向当前用户推荐所述宣传片;
对应的,所述推荐模块具体用于,在当前用户的人脸信息在所述终端设备中注册过,且所述当前用户观看过所述宣传片时,向所述当前用户推荐打招呼语句,更新所述当前用户的人脸信息在预设时间段内的打招呼次数,并根据所述推荐参考信息,在所述表情页面中向当前用户推荐内容。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述表情页面触发条件还包括以下条件中的任意一种或者多种:采集到表情页面的唤醒语句、预设的形象图标被点击、终端设备从灭屏状态切换到亮屏状态、终端设备处于亮屏状态且终端设备界面的静止时间超过预设时间阈值;
所述推荐模块,还用于在所述表情页面触发条件为采集到表情页面的唤醒语句时,根据所述唤醒语句,在所述表情页面中向当前用户推荐与所述唤醒语句对应的答复语句。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块具体用于,
当所述日期为预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐节日信息;
当所述日期为非预设节日,且为当日的首次推荐时,在所述表情页面中向当前用户推荐天气信息;
当所述时间段为学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的属性信息,在所述表情页面中向当前用户推荐学习信息;
当所述时间段为非学习时间段,且非当日的首次推荐时,根据当前用户的偏好信息,在所述表情页面中向当前用户推荐音视频内容或者形象图标的语音技能。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述形象图标位于所述终端设备的桌面上,以及所述终端设备上各个软件的首页上。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的智能推荐方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的智能推荐方法。
CN201910750898.7A 2019-08-14 2019-08-14 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN110502112B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910750898.7A CN110502112B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910750898.7A CN110502112B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110502112A CN110502112A (zh) 2019-11-26
CN110502112B true CN110502112B (zh) 2023-11-14

Family

ID=68587331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910750898.7A Active CN110502112B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110502112B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111638787B (zh) * 2020-05-29 2023-09-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于展示信息的方法和装置
CN112434222B (zh) * 2020-12-03 2022-06-28 广州市链链大数据技术有限公司 一种服务信息推送方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106462256A (zh) * 2016-07-07 2017-02-22 深圳狗尾草智能科技有限公司 一种基于主动唤醒的功能推荐方法、系统及机器人
CN107633098A (zh) * 2017-10-18 2018-01-26 维沃移动通信有限公司 一种内容推荐方法及移动终端
CN108846091A (zh) * 2018-06-13 2018-11-20 珠海市君天电子科技有限公司 资讯推荐方法、装置及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105808764A (zh) * 2016-03-21 2016-07-27 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐内容的展示方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106462256A (zh) * 2016-07-07 2017-02-22 深圳狗尾草智能科技有限公司 一种基于主动唤醒的功能推荐方法、系统及机器人
CN107633098A (zh) * 2017-10-18 2018-01-26 维沃移动通信有限公司 一种内容推荐方法及移动终端
CN108846091A (zh) * 2018-06-13 2018-11-20 珠海市君天电子科技有限公司 资讯推荐方法、装置及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110502112A (zh) 2019-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10782856B2 (en) Method and device for displaying application function information, and terminal device
CN109300179B (zh) 动画制作方法、装置、终端和介质
CN112231021B (zh) 软件新功能的引导方法和装置
US20140330570A1 (en) Satisfying specified intent(s) based on multimodal request(s)
CN105812941A (zh) 一种视频播放方法、装置及电子设备
CN110502112B (zh) 智能推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN109710753B (zh) 基于个性化主题的快捷信息生成方法、装置和电子设备
WO2018119584A1 (zh) 柔性显示屏的交互方法及装置
CN110767234B (zh) 音频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112017650B (zh) 电子设备的语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111813492B (zh) 快应用的显示方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113723087B (zh) 信息处理方法、装置、设备、可读存储介质及产品
CN112667118A (zh) 显示历史聊天消息的方法、设备以及计算机可读介质
CN110211589A (zh) 车载系统的唤醒方法、装置以及车辆、机器可读介质
CN109814733B (zh) 基于输入的推荐信息生成方法和装置
CN109036398A (zh) 语音交互方法、装置、设备及存储介质
CN107728875A (zh) 一种功能模式的切换方法、装置和智能终端
US11181664B2 (en) Method and device for determining descriptive information of precipitation trend, and readable storage medium
CN105827845A (zh) 一种来电处理方法及终端
CN107291564B (zh) 信息复制粘贴方法、装置和电子设备
CN112306601A (zh) 一种应用交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN109658924B (zh) 会话消息处理方法、装置及智能设备
CN112114770A (zh) 基于语音交互的界面引导方法、装置及设备
CN112017651A (zh) 电子设备的语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN103914289A (zh) 一种桌面应用程序的接入方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant