CN110501460A - 大气监测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种大气监测方法、装置及电子设备，其中，该大气监测方法包括：获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据；根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；将均匀化处理后的大气数据依据其地理位置映射至三维坐标系的模型中；将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
Description
技术领域
本申请涉及环境监测技术领域，具体而言，涉及一种大气监测方法、装置及电子设备。
背景技术
伴随着人们环保意识的增强，环境污染和环境保护成为人们日趋关注的话题。人类的任何活动都要在空气中进行，这使得大气污染成为话题中心。
目前，针对大气的监测多是通过在地面上设置传感器，经由传感器来测得大气数据。然而当监测区域很大时，需要的传感器的数量巨大，成本高，而且传感器的设置区域可能会受限。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种大气监测方法、装置及电子设备，能够在低成本的情况下，实现对指定区域大气情况的监测，并且能够更有效地监测更大范围的大气数据。
第一方面，本申请实施例提供了一种大气监测方法，包括：
获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据，所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据；
根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；
对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；
将均匀化处理后的大气数据映射至三维坐标系的模型中；
将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
本申请实施例提供的大气监测方法，采用大气卫星数据确定出大气监测结果，由于卫星监测范围更广，可以更好地确定大气数据。与现有技术中的通过传感器采集数据相比，可以相对更有效地确定更大范围的大气数据。另外，针对大气卫星数据进行地理区域以及均匀化处理可以使监测到的大气数据能够反映地面的大气情况。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中：所述对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理的步骤，包括：
针对所述格网中的每一网格，将映射至该网格的大气数据进行加权求和。
本申请实施例提供的大气监测方法，还可以对每一个网格内的数据进行加权求和，可以对指定时间段内的数据进行中和，可以减少因为某些时刻忽高忽低，导致的测试不准确的问题，从而可以提高大气监测结果的准确率，从而更真实地表示目标地理区域的大气情况。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中：所述对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理的步骤，包括：
针对所述目标地理区域的格网中未映射任何大气数据的空网格，使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据；
将所述填充数据填充至所述空网格。
本申请实施例提供的大气监测方法，由于大气传播效应的存在，相邻网格的大气情况比较相似。在某一网格没有数据时，使用邻居网格的数据确定该网格的数据，从而在不失真的情况下，使大气监测结果更加完整体现出目标地理区域中的大气情况。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据，包括：
将所述空网格的邻居网格所对应的数据进行加权求和，将加权求和的结果作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的众数，将所述众数作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的最大值，将所述最大值作为填充数据。
结合第一方面或第一方面的任意一种实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中：所述方法还包括：
在所述目标地理区域中剪裁出指定区域的大气监测结果，所述指定区域为所述目标地理区域中的任一区域。
本申请实施例提供的大气监测方法，还可以根据不同的需求，剪裁处理需要查看的区域中的大气监测结果，从而适应不同需求，提高本申请的大气监测方法的适应性。
结合第一方面或第一方面的任意一种实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中：所述方法还包括：
确定与大气数据对应的区别标识；
依据均匀化处理后的大气数据，使用所述区别标识进行标识。
本申请实施例提供的大气监测方法，还可以通过一些区别标识对大气监测结果进行标识，从而使大气监测结果可视，从而可以更直观地呈现监测结果。
结合第一方面或第一方面的任意一种实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中：所述将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出，包括：
将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果以影像数据或/及文本数据的形式进行输出。
本申请实施例提供的大气监测方法，大气监测结果的输出形式可以是影像数据或/及文本数据，以使显示的大气监测结果更直观，方便相关人员了解大气情况。
第二方面，本申请实施例还提供一种大气监测装置，包括：
获取模块，用于获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据，所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据；
映射模块，用于根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；
处理模块，用于对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；
输出模块，用于将均匀化处理后的大气数据依据其地理位置映射至三维坐标系的模型中，并将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中方法的步骤。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本申请实施例提供的大气监测方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的一个实例中的目标地理区域的格网示意图。
图4为本申请实施例提供的大气监测方法的步骤203的详细流程图。
图5为本申请另一实施例提供的大气监测方法的流程图。
图6为本申请实施例提供的大气监测装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
为便于对本实施例进行理解，首先对执行本申请实施例所公开的大气监测方法的电子设备进行详细介绍。
如图1所示，是电子设备的方框示意图。电子设备100可以包括存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对电子设备100的结构造成限定。例如，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
上述的存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块。
其中，存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，简称PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EEPROM)等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器113在接收到执行指令后，执行所述程序，本申请任一实施例揭示的大气监测方法可以应用于处理器113中，或者由处理器113实现。
上述的处理器113可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(digital signalprocessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或任何常规的处理器等。
上述的外设接口114将各种输入/输出装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中，外设接口114，处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
上述的输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
上述的显示单元116在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
本实施例中的电子设备100可以用于执行本申请实施例提供的各个方法中的各个步骤。下面通过几个实施例详细描述大气监测方法的实现过程。
实施例二
请参阅图2，是本申请实施例提供的大气监测方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤201，获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据。
其中，所述大气数据用于描述大气污染情况，例如为SO2含量。所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据，例如包括运行轨迹、发射起点、运行方向等，用于确定卫星在采集大气数据时对应的地理位置。
在一个可选的实例中，所述大气卫星数据可以是通过Aura卫星采集到的数据。例如，Aura卫星OMI(Ozone Monitoring Instrument)产品数据。
Aura卫星一边沿轨道运行，一边不断地采集数据。Aura卫星的空间分辨率是13km×24km。也就是Aura卫星每一次采集可以获得13km×24km范围内的数据。可以知道的是，不同卫星的空间分辨率可能不同，若选择其它卫星采集的数据，则对应的空间分辨率则可以不同，具体由选择的卫星确定。
Aura卫星OMI产品数据每天更新一次，提供Aura卫星在该日内采集的数据。若指定时间段为一周，则可以获得七份Aura卫星OMI产品数据。所述指定时间段不局限于一周，可以根据需求设定，例如，设定为一周、一个月、一个季度、半年等。考虑到如果将指定时间段设置得较短，则可能由于卫星轨道、卫星故障等原因不能采集到全部指定区域的大气数据，如果将指定时间段设置得较长，则无法良好体现大气数据的动态变化，因此优选的指定时间段为一个月。
可选地，可以直接与目标卫星通信连接，周期性获取大气卫星数据。此外还可以与卫星数据发布中心通信连接，周期性地获取发布中心发布的大气卫星数据。
示例性地，在步骤201之前可以先获取大气卫星数据的存放位置。
在一种实现方式中，步骤201可以包括：通过IDL(Interactive Data Language，中文称：交互式数据语言)代码读取上述存放位置中的有效数据，跳过无值区域。
在另一种实现方式中，步骤201可以包括：将上述存放位置中的所有数据都读出来，其中，包括有效数据和空数据。可以将读出来的数据中的空数据进行标注。在进行相关处理时，遇到该标注时，则跳过该数据操作。
步骤202，根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上。
可选地，在步骤202之前可以先划分目标地理区域的格网。所述目标地理区域可以是全球区域、也可以仅包括某一大陆、某一海域等区域，例如中国区域、美国区域等。所述格网包括多个网格，如图3所示，每个网格代，如图中P1，表目标地理区域中一指定大小的子地理区域。每一个网格可以关联一组存储地址，用于存储该网格内的一项或多项大气数据。
可选地，每个网格所代表的大小根据目标卫星的分辨率来设定。以前述的Aura卫星为例，目标地理区域的格网中的每个网格可以放置13km×24km范围的数据。
具体地，所述将大气数据映射至目标地理区域的格网上包括：将大气数据按照其地理位置映射在格网中代表相同地理位置的网格上。若指定时间段为一周，则每个网格在理想情况下均被影射了七个数据。被映射在格网上的所有数据一起构成格网数据。
步骤203，对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理。
在一种实施方式中，步骤203可以包括：针对所述格网中的每一网格，将映射至该网格的大气数据进行加权求和。
以图3所示的目标网格P1为例进行描述，例如，假设目标网格P1内映射了n个数据，分别为A1、A2、A3…An，则对A1、A2、A3…An进行加权求和的公式可以表示为：
a1*A1+a2*A2+a3*A3+…+an*An＝A；
其中，a1、a2、a3、…、an表示目标网格内的各项大气数据的权重，A为加权求和的结果。
示例性地，目标网格内的各项大气数据的权重之和可以等于一，通过公式可表示为：a1+a2+a3+…+an＝1。
在一个可选实例中，所有大气数据的权重可以相等，也就是，a1＝a2＝a3＝…＝an，此时的加权求和实为取均值。例如，如果指定时间段为三十天，则理想情况下该网格中被映射了三十个数据，那么a1＝a2＝a3＝…＝an＝1/30。
在另一个可选实例中，在所有大气数据的权重中，两端时间采集到的大气数据对应的权重小于中间时刻采集到的大气数据对应的权重。例如，如果指定时间段为三十天，则a1、…、a10的权重小于a11、…、a20，a21、…、a30的权重小于a11、…、a20。在一个实例中，a1＝…＝a10＝1/40、a21＝…＝a20＝1/40、a11＝…＝a20＝1/20。
当然，本领域技术人员也可以根据实际需求设置一网格对应的各项大气数据的权重，例如仅使用最新数据或仅使用最大值。当仅使用最新数据时，可以反应目标监测区域大气污染的最新情况。当仅使用最大值时可以反应目标监测区域大气污染的最坏情况。
通过对每一个网格内的大气数据进行加权求和，可以减少因为某些时刻忽高忽低导致的测试不准确的问题，从而可以提高大气监测结果的准确率，从而更真实地表示目标地理区域的大气情况。
在前述的实施例中，若指定时间段为N天，则每个网格被映射N个数据的情况为理想情况，然而实际上由于卫星可能因为卫星故障、卫星通信链故障、运动轨迹不能完全覆盖等原因，可能会导致卫星未采集到部分网格对应的地理区域的大气数据，例如指定时间段为N天，但实际上各别网格被影射的数据小于N个，甚至可能出现一个数据都没有的情况。针对一个数据都没有的情况，发明人对影响大气的原因进行了研究，发现一个区域的大气情况不仅仅受到本区域的影响，还可能受到周边区域的影响，因此，相邻网格的大气情况会比较相似。据此，在某一网格没有大气数据时，可以使用邻居网格的大气数据确定该网格的大气数据，从而在不失真的情况下，使大气监测结果更加完整体现出目标地理区域中的大气情况。
基于上述研究，针对没有大气数据的网格，可以做如下处理。如图4所示，步骤203可以包括以下步骤。
步骤2031，针对所述目标地理区域的格网中未映射任何大气数据的空网格，使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据。
可选地，目标网格周边预设距离范围内的邻居网格可以包括：东边最近的邻居网格、西边最近的邻居网格、北边最近的邻居网格及南边最近的邻居网格的四个邻居网格。
可选地，目标网格周边预设距离范围内的邻居网格可以包括：东边最近的邻居网格、西边最近的邻居网格、北边最近的邻居网格、南边最近的邻居网格、东北边最近的邻居网格、西北边最近的邻居网格、西南边最近的邻居网格、东南边最近的邻居网格的八个邻居网格。
根据不同的需求，步骤2031可以通过以下几种方式实施。
在一种实施方式中，将所述空网格的邻居网格所对应的数据进行加权求和，将加权求和的结果作为填充数据。示例性地，可以计算目标网格的邻居网格所对应的数据中的有效数据的均值。
在另一种实施方式中，确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的众数，将所述众数作为填充数据。众数(Mode)是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。也是一组数据中出现次数最多的数值。
在另一种实施方式中，确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的最大值，将所述最大值作为填充数据。
通过上述的多种实施方式对没有数据的网格进行数据填充，以使大气监测结果更加完整。
步骤2032，将所述填充数据填充至所述空网格。
步骤204，将均匀化处理后的大气数据依据其地理位置映射至三维坐标系的模型中，并将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
上述的三维坐标系可以是WGS-84坐标系。
可选地，上述的大气监测结果可以输出为以影像形式呈现的影像数据。也可以输出为以表格形式呈现的文本数据。示例性地，该影像数据可以是一帧图片数据，例如图片数据可以为Tiff格式；也可以是多帧图片形成的视频数据。
针对不同的场景需求，在一个实施例中，在步骤204之后，还可以包括：在所述目标地理区域中剪裁出指定区域的大气监测结果。其中，该指定区域为所述目标地理区域中的任一区域。例如，假设步骤204输出的是以中国为目标地理区域的大气监测结果，那么在仅需要分析四川省的大气污染情况时，可以将四川省的大气污染数据单独剪裁出来。或者在需要对比四川省和陕西省的大气污染情况时，将四川省和陕西省的大气污染数据分别剪裁出来。从而可以避免在进行分析或对比时，精力被分散至其他区域。
为了便于用户对大气监测结果进行剪裁，可以通过所述电子设备100的交互界面，为用户提供可以剪裁的选项，例如“四川省”、“成都市”等，用户仅需要根据自己的需求通过电子设备100的输入输出单元115选择例如“四川省”的选项即可，而不需要用户自己从大气监测数据中选出“四川省”对应的数据。
针对用户的查看需求，可以通过一些区别标识对大气监测结果进行标识，从而便于观察所述大气监测结果。如图5所示，在一个实施例中，在所述步骤204后，还可以包括以下步骤。
步骤205，确定与大气数据对应的区别标识。
上述的区别标识可以是颜色标识、阴影标识等。
可选地，针对大气污染越严重的区域可以使用越深的颜色进行标识，针对大气状态越好的区域可以使用越浅的颜色进行标识。示例性地，大气污染程度由低到高分别对应绿色、黄色、红色的渐变色。
步骤206，依据均匀化处理后的大气数据，使用所述区别标识进行标识。
在实施例二提供的方法中，采用大气卫星数据确定出大气监测结果，由于卫星监测范围更广，可以更好地确定大气数据。与现有技术中的通过传感器采集数据，可以相对更有效地确定更大范围的大气数据。另外，针对大气卫星数据进行地理区域以及均匀化处理可以使监测到的大气数据能够反映地面的大气情况。
实施例三
基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与大气监测方法对应的大气监测装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述大气监测方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
请参阅图6，是本申请实施例提供的大气监测装置的功能模块示意图。本实施例中的大气监测装置中的各个模块用于执行上述方法实施例中的各个步骤。大气监测装置包括获取模块301、映射模块302、处理模块303、以及输出模块304；其中，
获取模块301，用于获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据，所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据；
映射模块302，用于根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；
处理模块303，用于对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；
输出模块304，用于将均匀化处理后的大气数据依据其地理位置映射至三维坐标系的模型中，并将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
一种可能的实施方式中，处理模块303包括：加权处理单元；
加权处理单元，用于针对所述格网中的每一网格，将映射至该网格的大气数据进行加权求和。
一种可能的实施方式中，处理模块303包括：确定单元及填充单元；
确定单元，用于针对所述目标地理区域的格网中未映射任何大气数据的空网格，使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据；
填充单元，用于将所述填充数据填充至所述空网格。
一种可能的实施方式中，上述的确定单元，还可以用于：
将所述空网格的邻居网格所对应的数据进行加权求和，将加权求和的结果作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的众数，将所述众数作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的最大值，将所述最大值作为填充数据。
一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的大气监测装置还可以包括：剪裁模块305，用于：
在所述目标地理区域中剪裁出指定区域的大气监测结果。
一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的大气监测装置还可以包括：标识模块306，用于：
确定与大气数据对应的区别标识；
依据均匀化处理后的大气数据，使用所述区别标识进行标识。
一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的大气监测装置还可以包括：输出模块304，还用于：将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果以影像数据或/及文本数据的形式进行输出。
本申请实施例提供的大气监测装置，采用大气卫星数据确定出大气监测结果，由于卫星监测范围更广，可以更好地确定大气数据。与现有技术中的通过传感器采集数据，可以相对更有效地确定更大范围的大气数据。另外，针对大气卫星数据进行地理区域以及均匀化处理可以使监测到的大气数据能够反映地面的大气情况。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的大气监测方法的步骤。
本申请实施例所提供的大气监测方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的大气监测方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种大气监测方法，其特征在于，包括：
获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据，所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据；
根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；
对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；
将均匀化处理后的大气数据映射至三维坐标系的模型中；
将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理的步骤，包括：
针对所述格网中的每一网格，将映射至该网格的大气数据进行加权求和。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理的步骤，包括：
针对所述目标地理区域的格网中未映射任何大气数据的空网格，使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据；
将所述填充数据填充至所述空网格。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述空网格周边预设距离范围内的邻居网格中的大气数据确定出填充数据，包括：
将所述空网格的邻居网格所对应的数据进行加权求和，将加权求和的结果作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的众数，将所述众数作为填充数据；或者，
确定出所述空网格的邻居网格所对应的数据中的最大值，将所述最大值作为填充数据。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标地理区域中剪裁出指定区域的大气监测结果。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定与大气数据对应的区别标识；
依据均匀化处理后的大气数据，使用所述区别标识进行标识。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出，包括：
将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果以影像数据或/及文本数据的形式进行输出。
8.一种大气监测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取指定时间段内的大气数据和卫星状态数据，所述卫星状态数据是卫星在采集所述大气数据时的状态数据；
映射模块，用于根据所述卫星状态数据，将所述大气数据映射至目标地理区域的格网上；
处理模块，用于对所述格网上映射的大气数据进行均匀化处理；
输出模块，用于将均匀化处理后的大气数据依据其地理位置映射至三维坐标系的模型中，并将所述模型作为所述目标地理区域的大气监测结果进行输出。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201910788890.XA CN110501460A (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 大气监测方法、装置及电子设备 |
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|---|---|
| CN110501460A true CN110501460A (zh) | 2019-11-26 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN111538723A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-14 | 上海电器科学研究所（集团）有限公司 | 监测数据处理方法、装置及电子设备 |
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