CN110500728A - 一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调 - Google Patents
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Abstract
一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调,控制方法应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接,该控制方法包括:接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,进行统计的方式包括用户手动输入的方式;接收用户的自动操作控制指令;在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。避免了用户在各个分散的时间段重复进行空调的操作,达到使用户省心省力的效果,提高了用户使用体验,上述数据统计的方式包含用户手动输入的形式,方便快捷。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调。
背景技术
随着科技的进步,致力于提高用户使用体验的个性化定制服务成为一大亮点。
目前的空调在满足用户舒适度的同时,还需要进一步提高用户使用体验,提高个性化定制的服务。目前市场上的空调是针对所有人统一进行设计的,出现的相对智能的空调也仅仅是记录首次开机参数,不够智能,使用体验不够好。
发明内容
本发明解决的问题是现有的空调针对所有人统一进行设计,提供的服务不够智能化和个性化。
为解决上述问题,本发明提供一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调。
根据本发明的一个方面,提供了一种空调的控制方法,应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接,该控制方法包括:接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,进行统计的方式包括用户手动输入的方式;接收用户的自动操作控制指令;在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
在用户使用空调的过程中,以一天内的操作进行示例,一天中可能会有多次开关机的操作以及在每次开关机的一个周期内会有多次运行参数(运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间)的调节操作,可以通过用户手动输入的方式得到用户在一天或者连续多天中每个时刻的空调操作习惯统计数据,类似于预约的功能一样,直接由用户一次性输入在一天或者连续多天中各个时刻及对应的空调控制参数,从而在用户下达自动操作控制指令后,通过调取历史操作习惯数据库便可实现空调的自动控制,而避免了用户在各个分散的时间段重复进行空调的操作,达到使用户省心省力的效果,提高了用户使用体验;历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据,即上述数据统计的方式包含用户手动输入的形式,方便快捷,这种手动输入的方式尤其适用于用户家庭中有来客且来客待的时间不太长的情形,由于来客待的时间可能不长,这时候采用自动统计的方式需要用户待一天或者连续多天进行用户习惯的自动记录,这种自动统计的方式就不符合实情,因此提供上述手动输入的形式,使得来客可以直接按照自己的使用习惯进行设置,后续空调自动运行时调用数据库后按照上述设置的数据进行自动执行即可;当然,该手动输入的形式同样能满足每个用户家庭中成员的使用需求。
在一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中仅包含一天中每个时刻的操作习惯时,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间。
上述实施例对应的情况为记录某一天中每个时刻用户使用空调的操作习惯,然后在用户下达自动操作控制指令时,直接按照对应的时刻执行该操作习惯即可,比如某一天中用户在上午10点打开空调并设置了对应的第一运行参数,然后于上午12点修改了上述第一运行参数为第二运行参数,在12:30再次修改第二运行参数为第三运行参数,接着在下午4点关闭空调,然后又在晚上7:15打开空调,并设置空调以第四运行参数进行运行,于晚上11点关闭空调;那么在用户下达自动操作控制指令后,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的过程为:比如,用户在上午11点打开空调,空调按照第一运行参数进行运行,到12点后自动以第二运行参数进行运行,然后在12:30以第三运行参数进行运行,在下午4点关闭空调,在晚上7:15打开空调,并以第四运行参数进行运行,于晚上11点关闭空调,整个空调的自动控制过程完全按照历史操作习惯数据库中每个时刻对应的操作习惯进行执行,避免了用户的重复操作,能够为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
在一实施例中,当接收到一键记忆的控制信号的时刻早于所述历史操作习惯数据库中首次开机的时刻时,控制空调按照上一次关闭时设置的默认运行参数打开,之后按照历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
通过记录某一天中每个时刻用户使用空调的操作习惯,对应进行自动控制操作时按照该时刻对应的操作习惯执行即可,在一种特殊情况下,比如,在下次自动运行时,当接收到一键记忆的控制信号的时刻早于历史操作习惯数据库中首次开机的时刻时,例如,历史操作习惯数据库中首次开机的时刻为7点,而用户下达一键记忆的控制信号的时刻例如为6点,那么按照上述控制方式的话,对应空调应该处于关闭状态,这时需要直接将空调关闭,但是本实施例中出于用户需要的考虑,一般用户打开空调应该是具有相应的需求(制热或制冷需求),因此在本实施例中,对应这种开启时机,在用户打开空调后不会将空调关闭,而是使空调按照上一次关闭时设置的默认运行参数打开,保持空调处于运行状态,之后按照历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行,这样满足了按照用户的使用习惯进行自动操控的同时还顾及到用户打开空调的时机过早对应的需求,使空调的自动控制运行体现人性化的一面。
在一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现频率最高的操作习惯作为空调在该时间段内自动运行所执行的操作习惯,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间;当每个时间段各个操作习惯的出现频率相等时,将各个操作习惯中除开关机操作之外的其它运行参数进行平均化处理之后作为空调在该段时间内自动运行所执行的操作习惯。
通过将一天的时间划分为若干时间段,例如将一天划分为24个时间段或者其他的时间段(可以增加或减少时间段的个数,使得统计变得密集或者稀疏),多天的操作习惯数据在每个时间段中对应有多个操作习惯的数据,比如,连续三天中,第一天在8-9点中空调变动了两次参数,例如,显示采用第一运行参数运行,之后采用第二运行参数运行;第二天在8-9点中没有调整参数,维持之前的参数进行运行,例如采用第三运行参数进行运行;第三天在8-9点中开机并按照第三运行参数运行;依据操作习惯数据出现频率的高低进行筛选,则对应上述实例中,第三运行参数的出现频率最高,则在自动执行时,在8-9点中按照第三运行参数控制空调自动运行;这种将出现频率最高的操作习惯作为空调在该段时间段内自动运行所执行的操作习惯的设置,符合用户的使用习惯统计规律,具有较强的个性化定制的优点;对于每个操作习惯出现频率相等的情况,优先考虑用户的使用需求,如果在一个时间段内同时出现用户的开、关机操作和其他调整运行参数的操作,且出现频率相当,优先采用除开关机操作之外的其它运行参数进行平均化处理之后作为空调在该段时间内自动运行所执行的操作习惯,这种设置既满足了用户的自动控制需求,同时还采用频率筛选以及平均化处理等方式实现了空调的自动控制,符合用户的使用习惯,实现了智能化和个性化定制。
在一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现各个操作习惯对应的频率,按照不同的使用频率区间将每个时间段内的操作习惯划分等级,将所述历史操作习惯数据库划分为不同等级的数据单元,在接收到自动操作控制指令时,在智能终端界面提供不同等级的选项供用户选择,以调取对应等级的数据单元。
该实施例为优选实施例,提供了一种更为个性化定制的方案,将一天的时间划分为若干时间段,统计出各个时间段中各个操作习惯的频率,并按照不同频率所处的频率区间将每个时间段内的操作习惯划分等级,比如,将一天划分为12个时间段,6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点,在每个时间段内有多个操作习惯,对应不同的操作习惯具有不同的使用频率,按照使用频率划分等级(比如,使用频率在1-3次的为一级,使用频率在3-6次的为二级,使用频率超过6次的为三级,具体级数和使用频率的范围区间可以根据实际需要进行调整),各个时间段内相应等级(例如各个时间段内均为一级)的操作习惯作为该等级的数据单元,即6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点中均为一级的操作习惯形成一级的数据单元,6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点中均为二级的操作习惯形成二级的数据单元,……,在用户下达自动操作控制指令时,对应提供不同等级的选项供用户选择,例如该实例中有三个级别的选项:“一级”、“二级”和“三级”供用户选择,那么对应用户在选择了某一等级之后,调取对应等级的数据单元,为用户提供数据使用趋势的参考的同时还给用户提供了选择权,与上面的实施例不同,上面的实施例直接采用使用最高频的进行自动执行,具有无需用户额外操作的优点;本实施例通过提供选择权,为用户提供更灵活的个性化服务,有助于进一步提升用户体验。
在一实施例中,用户手动输入的方式包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,输入界面设置有日期、一天不同的时间段以及空调运行参数的输入框供用户进行输入,对应在用户手动输入一天或连续多天中各个时刻所实施的空调控制参数之后,生成一记录表,该记录表按照映射关系记录用户输入的相应时间点和对应采用的空调控制参数,所述记录表对应用户手动输入的数据,从而形成包含用户手动输入的数据的历史操作习惯数据库。
该实施例介绍了如何进行手动输入的方法,通过在智能终端显示界面提示用户进行手动输入,在输入界面设置日期、一天不同的时间段以及空调运行参数的输入框供用户进行输入,从而使用户可以在该次的统计过程中一次性输入期望空调进行运行的在各个时刻的运行参数,后续空调直接按照上述历史操作习惯进行自动控制操作即可,实现了智能化和个性化定制。
在一实施例中,每次用户采用的空调执行方案,均会与历史操作习惯数据库中的操作习惯进行比对,如果没有相同的,在历史操作习惯数据库会自动加入该空调执行方案;如果比对有相同的,则对应数据库中的方案的使用量+1,使用量多的优先推送至智能终端作为手动输入的备选项供用户直接选择,当用户取消推送时,才需要手动输入空调控制参数。
这里的空调执行方案为空调实际操作中的执行方案,可以是自动运行模式下的方案,也可以是用户在普通模式下(空调不是自动运行的模式)采用的方案,不论是哪种执行方案,均将其与历史操作习惯数据库中的操作习惯进行比对,对应有相同的则该相同的方案使用量+1,将使用量多的优先推送到智能终端作为用户手动输入的备选项,给用户手动输入一个经常用的参考项,当用户取消推送时,才需要用户手动输入空调控制参数,为用户提供了非常人性化的服务;另外,在比对结果不相同时,也将该空调执行方案加入至历史操作习惯数据库中,使得历史操作习惯数据库中的数据全面而接近真实习惯,后续空调自动运行时符合用户的实际使用习惯。
在一实施例中,用户手动输入的方式还包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,如果用户点击取消进行手动输入的选项,视为用户此次放弃进入手动输入模式,直接进入自动统计模式,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯。
本发明为用户提供了手动输入的选项,当然,该手动输入的方式并不是唯一的统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯的方式,如果哪一次进行统计时,用户没有自动输入的意愿,则提供一个取消的选项,然后直接进入自动统计模式,这时候无需用户手动输入操作习惯,例如由云端服务器自动统计该用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到统计数据,下次用户再下达一键记忆的控制信号后,仍然提示用户进行手动输入,并提供手动输入选项。这样的设置为用户提供了很多灵活的选择,满足了用户实际的使用需求,进一步提升用户的个性化体验。
在一实施例中,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯的方法包括:根据每次开机时对应的时间段间隔不同的时间记录用户的操作习惯,如果开机时对应的时间段处于6:00-20:00,则间隔第一设定时间记录用户的操作习惯;如果开机时对应的时间段处于20:00-次日6:00,则间隔第二设定时间记录用户的操作习惯,其中第二设定时间大于第一设定时间。
统计用户的操作习惯的方法中,按照每次开机对应的时间段来确定数据记录的时间间隔,对应开机处于白天的时间段相较于处于晚上的时间段来说,用户实施空调操作的频率会降低,因此对应处于晚上的时间段相较于处于白天的时间段对应记录用户的操作习惯的间隔时间延长,这种设置有助于节省资源。
在一实施例中,所述历史操作习惯数据库为分布式数据库,包括多个子库,每个子库对应一个用户账号;所述一键记忆的控制信号和所述自动操作控制指令是根据不同的用户账号进行对应控制的,接收到特定用户账号下的一键记忆的控制信号和自动操作控制指令,则对应该特定用户账号进行子库数据的记录以及对子库数据进行调取和执行。
该控制方法能够为用户提供个性化服务,每个用户对应一个用户账号,不同用户可以在自己的用户账号下按照自己的需求生成个性化的历史操作习惯数据库,进一步提升了用户体验。
在一实施例中,所述历史操作习惯数据库具有季节性,在某一特定季节,统计该季节内用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,对应得到该季节下的历史操作习惯数据库,对应不同的季节,得到不同季节的历史操作习惯数据库。
该控制方法还能够提升同一个用户的使用体验,对于同一个用户来说,在不同的季节对应的空调操作习惯差异较大,在所有季节的数据均包含在一个历史操作习惯数据库的前提下,如果将不同季节之间的连续多天的数据按照高频或者平均化的方式进行自动执行,那么会存在空调控制参数不合理,用户感受到的温度不适应当下气候以及无法满足用户舒适性等问题,通过在某一特定季节内统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,从而对应在该特定季节生成一个子库,不同的季节对应可以生成多个子库,从而在用户下达自动操作控制指令后,按照该特定季节下的子库进行数据调取和执行即可,避免了上述问题,这样的设置有助于实现用户使用习惯统计数据的精准化和合理化,从而在自动操作的过程中满足用户的实际需求。
根据本发明的另一个方面,提供了一种空调的控制系统,应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接,包括:用户习惯记录模块,用于在接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,该历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据;自动控制模块,用于接收用户的自动操作控制指令,并在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库,以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
在一实施例中,所述用户习惯记录模块包含手动输入模块,所述手动输入模块设置于智能终端;所述自动控制模块包含:指令接收子模块,用于接收用户的自动操作控制指令;数据调取子模块,用于在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及自动操作执行子模块,用于按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
在一实施例中,所述用户习惯记录模块还包含自动记录模块,所述自动记录模块集成于云端服务器上,所述云端服务器分别与空调及智能终端通信连接,并且所述自动记录模块中的数据与所述手动输入模块中的数据在云端服务器实时进行合并及更新。
本实施例中,用户习惯记录模块中的数据包含两种类型,一种是由集成于云端服务器上的自动记录模块自动统计用户的操作习惯得到的数据,另一种是由用户在智能终端手动输入的各个时刻对应操作习惯的数据,这两种数据通过云端服务器与空调及智能终端的通信实现实时合并及更新,这两种形式的数据均作为用户习惯记录模块中的数据,在后续调取和执行历史操作习惯数据库中的操作习惯时,采用上述提及的采用频率筛选、平均化处理、或者按照使用频率划分等级供用户进行选择等方式实现空调的自动运行。
根据本发明的又一个方面,提供了一种空调的控制系统,用于执行本发明提及的任一种控制方法。
根据本发明的再一个方面,提供了一种可读存储介质,其上存储有可执行指令,使得该可执行指令被执行后实现本发明提及的任一种控制方法。
根据本发明的其它一个方面,提供了一种空调,包含本发明提及的任一种控制系统。
上述控制系统、可读存储介质和空调实现了空调操作的自动控制,避免用户进行重复的操作,能够为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
附图说明
图1为根据本发明一实施例所示的空调的控制方法流程图;
图2为根据本发明一实施例所示的得到用户手动输入的数据的过程示意图;
图3为根据本发明一实施例所示的向用户推送手动输入的备选项的流程图;
图4为根据本发明一实施例所示的用户放弃手动输入模式,进入自动统计模式的过程示意图;
图5为根据本发明一实施例所示的控制系统框图。
附图标记说明
2-控制系统;
21-用户习惯记录模块;
211-手动输入模块; 212-自动记录模块;
22-自动控制模块;
221-指令接收子模块; 222-数据调取子模块;
223-自动操作执行子模块。
具体实施方式
在空调被购买至每个用户家里后,普遍而言,每个空调被操作的对象为特定的几个人,并且每个用户对于空调都有自己特定的操作喜好,因此,针对上述情况的分析和考虑,本发明提出一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调,避免用户进行重复的操作,为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例作详细的说明。
第一实施例
在本发明的第一个示例性实施例中,提供了一种空调的控制方法。该空调的控制方法,应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接。
图1为根据本发明一实施例所示的空调的控制方法流程图。
参照图1所示,本发明的空调的控制方法,包括:
步骤S11:接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,进行统计的方式包括用户手动输入的方式;
在用户使用空调的过程中,以一天内的操作进行示例,一天中可能会有多次开关机的操作以及在每次开关机的一个周期内会有多次运行参数(运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间)的调节操作,本实施例中通过统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,基于该历史操作习惯数据库可以进行后续的数据库调取和控制空调的自动运行。
图2为根据本发明一实施例所示的得到用户手动输入的数据的过程示意图。图2中,以双向的双箭头示意相互通信的关系,以单箭头示意各个模块/部分/个体之间的连接关系或信息传输方向。
本实施例中,如图2所示,用户下达一键记忆的控制信号,空调接收一键记忆的控制信号,接收的形式可以是智能终端例如手机APP或者是空调遥控器,图2中以单箭头实线对应的路径示意空调以空调遥控器作为接收一键记忆的控制信号的过程,以单箭头虚线对应的路径示意以智能终端接收一键记忆的控制信号,然后将该控制信号传输给空调的过程。
本发明中,统计周期可以是一天或者连续多天,连续多天的周期可以但不限于是一周、15天、20天、一个月、两个月、或者一个季度等。
在一实施例中,参照图2所示,用户手动输入的方式包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,输入界面设置有日期、一天不同的时间段以及空调运行参数的输入框供用户进行输入,对应在用户手动输入一天或连续多天中各个时刻所实施的空调控制参数之后,生成一记录表,该记录表按照映射关系记录用户输入的相应时间点和对应采用的空调控制参数,所述记录表对应用户手动输入的数据,从而形成包含用户手动输入的数据的历史操作习惯数据库。图2中示意了用户手动输入的数据通过通信的方式实时传输至云端服务器的过程。
需要说明的是,对于用户端采用“空调控制参数”进行描述,控制方法或者输入界面中采用“空调运行参数”进行描述,“空调运行参数”的输入框中除了包含运行参数之外,还包含开关机的选项,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间等,“空调控制参数”和“空调运行参数”二者对应的实质内容相同。
该实施例介绍了如何进行手动输入的方法,通过在智能终端显示界面提示用户进行手动输入,在输入界面设置日期、一天不同的时间段以及空调运行参数的输入框供用户进行输入,从而使用户可以在该次的统计过程中一次性输入期望空调进行运行的在各个时刻的运行参数,后续空调直接按照上述历史操作习惯进行自动控制操作即可,实现了智能化和个性化定制。
图3为根据本发明一实施例所示的向用户推送手动输入的备选项的流程图。
在一实施例中,参照图3所示,每次用户采用的空调执行方案,均会与历史操作习惯数据库中的操作习惯进行比对,如果没有相同的,在历史操作习惯数据库会自动加入该空调执行方案;如果比对有相同的,则对应数据库(历史操作习惯数据库)中的方案的使用量+1,使用量多的优先推送至智能终端作为手动输入的备选项供用户直接选择,当用户取消推送时,才需要手动输入空调控制参数。
这里的空调执行方案为空调实际操作中的执行方案,可以是自动运行模式下的方案,也可以是用户在普通模式下(空调不是自动运行的模式)采用的方案,不论是哪种执行方案,均将其与历史操作习惯数据库中的操作习惯进行比对,对应有相同的则该相同的方案使用量+1,将使用量多的优先推送到智能终端作为用户手动输入的备选项,给用户手动输入一个经常用的参考项,当用户取消推送时,才需要用户手动输入空调控制参数,为用户提供了非常人性化的服务;另外,在比对结果不相同时,也将该空调执行方案加入至历史操作习惯数据库中,使得历史操作习惯数据库中的数据全面而接近真实习惯,后续空调自动运行时符合用户的实际使用习惯。
图4为根据本发明一实施例所示的用户放弃手动输入模式,进入自动统计模式的过程示意图。
在一实施例中,参照图4所示,用户手动输入的方式还包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,如果用户点击取消进行手动输入的选项,视为用户此次放弃进入手动输入模式,直接进入自动统计模式,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯。
图4中,以空心箭头示意在智能终端显示界面提示用户是否采用手动输入的方式对应的路径,选择进入手动输入对应的路径参照图2已经在前面进行详细叙述,下面简单说明,在智能终端显示界面提示用户是否采用手动输入的方式,可以如图4所示具有如下提示界面,具有两个选项,一个为“是/OK”,这里表示选项可以为中文的“是”或者为英文的“OK”,另一个为“取消”。对应用户选择“是/OK”表示同意进入手动输入模式,由前面的实施例所介绍的内容可知,可以是用户直接进行手动输入,在对应的输入界面上每个日期下、一天中的不同时间段、以及空调运行参数的输入框中输入想要设置的空调控制参数;也可以是通过将使用量最多的优先推送至智能终端作为手动输入的备选项,此时用户如果选用该备选项的内容,则无需手动输入;如果取消推送备选项,则需要手动输入空调控制参数,这种在手动输入时通过选择备选项的方式得到的数据也视为手动输入的数据,后续通过智能终端与云端服务器之间的通信实现手动输入数据的实时传输,在云端服务器中实现数据更新。对应用户选择“取消”视为用户放弃进入手动输入模式,直接进入自动统计模式,例如由集成于云端服务器上的自动统计模块采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯。整体上自动统计的数据和手动输入的数据在云端服务器上实时合并与更新,形成历史操作习惯数据库。
本发明为用户提供了手动输入的选项,当然,该手动输入的方式并不是唯一的统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯的方式,如果哪一次进行统计时,用户没有自动输入的意愿,则提供一个取消的选项,然后直接进入自动统计模式,这时候无需用户手动输入操作习惯,例如由云端服务器自动统计该用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到统计数据,下次用户再下达一键记忆的控制信号后,仍然提示用户进行手动输入,并提供手动输入选项。这样的设置为用户提供了很多灵活的选择,满足了用户实际的使用需求,进一步提升用户的个性化体验。
在一实施例中,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯的方法包括:根据每次开机时对应的时间段间隔不同的时间记录用户的操作习惯,如果开机时对应的时间段处于6:00-20:00,则间隔第一设定时间记录用户的操作习惯;如果开机时对应的时间段处于20:00-次日6:00,则间隔第二设定时间记录用户的操作习惯,其中第二设定时间大于第一设定时间。例如,第二设定时间为2h,第一设定时间为1h。
统计用户的操作习惯的方法中,按照每次开机对应的时间段来确定数据记录的时间间隔,对应开机处于白天的时间段相较于处于晚上的时间段来说,用户实施空调操作的频率会降低,因此对应处于晚上的时间段相较于处于白天的时间段对应记录用户的操作习惯的间隔时间延长,这种设置有助于节省资源。
由上述实施例可知,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,进行统计的方式包括用户手动输入的方式,在用户取消采用手动输入的形式后,采用自动统计的方式得到操作习惯数据,因此,这里的统计涉及到手动输入和自动统计两种形式,在手动输入的情况下,由智能终端,例如为手机app,为手动输入提供输入界面,用户手动输入的数据由智能终端与云端服务器进行通讯上传至云端服务器;在自动统计的情况下,由集成于云端服务器的一自动统计模块实现自动统计的功能,上述手动输入的数据和自动统计的数据在云端服务器实时进行合并和更新,整体作为历史操作习惯数据库。
步骤S12:接收用户的自动操作控制指令;
本实施例中,用户可以通过智能终端(例如为手机app)或者空调遥控器下达自动操作控制指令,空调用于接收到自动操作控制指令。
步骤S13:在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;
本实施例中,空调在自动操作控制指令下,从云端服务器调取所述历史操作习惯数据库。
步骤S14:按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行;
该步骤S14中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的方式有多种实施方式:
(1)对于所述历史操作习惯数据库中仅包含一天中每个时刻的操作习惯的情况,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行;这种情况下,用户在一键记忆模式下记录一天中每个时刻的操作习惯,在下达自动操作控制指令后,空调会按照上述记录的操作习惯在对应时刻进行自动运行;
在一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中仅包含一天中每个时刻的操作习惯时,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间。
上述实施例对应的情况为记录某一天中每个时刻用户使用空调的操作习惯,然后在用户下达自动操作控制指令时,直接按照对应的时刻执行该操作习惯即可,比如某一天中用户在上午10点打开空调并设置了对应的第一运行参数,然后于上午12点修改了上述第一运行参数为第二运行参数,在12:30再次修改第二运行参数为第三运行参数,接着在下午4点关闭空调,然后又在晚上7:15打开空调,并设置空调以第四运行参数进行运行,于晚上11点关闭空调;那么在用户下达自动操作控制指令后,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的过程为:比如,用户在上午11点打开空调,空调按照第一运行参数进行运行,到12点后自动以第二运行参数进行运行,然后在12:30以第三运行参数进行运行,在下午4点关闭空调,在晚上7:15打开空调,并以第四运行参数进行运行,于晚上11点关闭空调,整个空调的自动控制过程完全按照历史操作习惯数据库中每个时刻对应的操作习惯进行执行,避免了用户的重复操作,能够为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
进一步的,在上述实施例中,当接收到一键记忆的控制信号的时刻早于所述历史操作习惯数据库中首次开机的时刻时,控制空调按照上一次关闭时设置的默认运行参数打开,之后按照历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
通过记录某一天中每个时刻用户使用空调的操作习惯,对应进行自动控制操作时按照该时刻对应的操作习惯执行即可,在一种特殊情况下,比如,在下次自动运行时,当接收到一键记忆的控制信号的时刻早于历史操作习惯数据库中首次开机的时刻时,例如,历史操作习惯数据库中首次开机的时刻为7点,而用户下达一键记忆的控制信号的时刻例如为6点,那么按照上述控制方式的话,对应空调应该处于关闭状态,这时需要直接将空调关闭,但是本实施例中出于用户需要的考虑,一般用户打开空调应该是具有相应的需求(制热或制冷需求),因此在本实施例中,对应这种开启时机,在用户打开空调后不会将空调关闭,而是使空调按照上一次关闭时设置的默认运行参数打开,保持空调处于运行状态,之后按照历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行,这样满足了按照用户的使用习惯进行自动操控的同时还顾及到用户打开空调的时机过早对应的需求,使空调的自动控制运行体现人性化的一面。
(2)对于所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯的情况,按照用户账户、季节性特征得到不同季节和不同账户下的子库,并且对于连续多天的用户习惯数据,采用频率筛选、平均化处理或者按照使用频率划分等级供用户进行选择等方式实现空调的自动运行。
在一实施例中,所述历史操作习惯数据库为分布式数据库,包括多个子库,每个子库对应一个用户账号;所述一键记忆的控制信号和所述自动操作控制指令是根据不同的用户账号进行对应控制的,接收到特定用户账号下的一键记忆的控制信号和自动操作控制指令,则对应该特定用户账号进行子库数据的记录以及对子库数据进行调取和执行。
该控制方法能够为用户提供个性化服务,每个用户对应一个用户账号,不同用户可以在自己的用户账号下按照自己的需求生成个性化的历史操作习惯数据库,进一步提升了用户体验。
在一实施例中,所述历史操作习惯数据库具有季节性,在某一特定季节,统计该季节内用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,对应得到该季节下的历史操作习惯数据库,对应不同的季节,得到不同季节的历史操作习惯数据库。
该控制方法还能够提升同一个用户的使用体验,对于同一个用户来说,在不同的季节对应的空调操作习惯差异较大,在所有季节的数据均包含在一个历史操作习惯数据库的前提下,如果将不同季节之间的连续多天的数据按照高频或者平均化的方式进行自动执行,那么会存在空调控制参数不合理,用户感受到的温度不适应当下气候以及无法满足用户舒适性等问题,通过在某一特定季节内统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,从而对应在该特定季节生成一个子库,不同的季节对应可以生成多个子库,从而在用户下达自动操作控制指令后,按照该特定季节下的子库进行数据调取和执行即可,避免了上述问题,这样的设置有助于实现用户使用习惯统计数据的精准化和合理化,从而在自动操作的过程中满足用户的实际需求。
在另一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现频率最高的操作习惯作为空调在该时间段内自动运行所执行的操作习惯,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间;当每个时间段各个操作习惯的出现频率相等时,将各个操作习惯中除开关机操作之外的其它运行参数进行平均化处理之后作为空调在该段时间内自动运行所执行的操作习惯。
通过将一天的时间划分为若干时间段,例如将一天划分为24个时间段或者其他的时间段(可以增加或减少时间段的个数,使得统计变得密集或者稀疏),多天的操作习惯数据在每个时间段中对应有多个操作习惯的数据,比如,连续三天中,第一天在8-9点中空调变动了两次参数,例如,显示采用第一运行参数运行,之后采用第二运行参数运行;第二天在8-9点中没有调整参数,维持之前的参数进行运行,例如采用第三运行参数进行运行;第三天在8-9点中开机并按照第三运行参数运行;依据操作习惯数据出现频率的高低进行筛选,则对应上述实例中,第三运行参数的出现频率最高,则在自动执行时,在8-9点中按照第三运行参数控制空调自动运行;这种将出现频率最高的操作习惯作为空调在该段时间段内自动运行所执行的操作习惯的设置,符合用户的使用习惯统计规律,具有较强的个性化定制的优点;对于每个操作习惯出现频率相等的情况,优先考虑用户的使用需求,如果在一个时间段内同时出现用户的开、关机操作和其他调整运行参数的操作,且出现频率相当,优先采用除开关机操作之外的其它运行参数进行平均化处理之后作为空调在该段时间内自动运行所执行的操作习惯,这种设置既满足了用户的自动控制需求,同时还采用频率筛选以及平均化处理等方式实现了空调的自动控制,符合用户的使用习惯,实现了智能化和个性化定制。
在又一实施例中,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现各个操作习惯对应的频率,按照不同的使用频率区间将每个时间段内的操作习惯划分等级,将所述历史操作习惯数据库划分为不同等级的数据单元,在接收到自动操作控制指令时,在智能终端界面提供不同等级的选项供用户选择,以调取对应等级的数据单元。
该实施例为优选实施例,提供了一种更为个性化定制的方案,将一天的时间划分为若干时间段,统计出各个时间段中各个操作习惯的频率,并按照不同频率所处的频率区间将每个时间段内的操作习惯划分等级,比如,将一天划分为12个时间段,6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点,在每个时间段内有多个操作习惯,对应不同的操作习惯具有不同的使用频率,按照使用频率划分等级(比如,使用频率在1-3次的为一级,使用频率在3-6次的为二级,使用频率超过6次的为三级,具体级数和使用频率的范围区间可以根据实际需要进行调整),各个时间段内相应等级(例如各个时间段内均为一级)的操作习惯作为该等级的数据单元,即6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点中均为一级的操作习惯形成一级的数据单元,6-8点,8-10点,10-12点,……,4-6点中均为二级的操作习惯形成二级的数据单元,……,在用户下达自动操作控制指令时,对应提供不同等级的选项供用户选择,例如该实例中有三个级别的选项:“一级”、“二级”和“三级”供用户选择,那么对应用户在选择了某一等级之后,调取对应等级的数据单元,为用户提供数据使用趋势的参考的同时还给用户提供了选择权,与上面的实施例不同,上面的实施例直接采用使用最高频的进行自动执行,具有无需用户额外操作的优点;本实施例通过提供选择权,为用户提供更灵活的个性化服务,有助于进一步提升用户体验。
这两个实施例中,前一实施例直接采用使用最高频的进行自动执行,具有无需用户额外操作的优点;后一实施例通过提供选择权,为用户提供更灵活的个性化服务,有助于进一步提升用户体验。
综上所述,本实施例中,通过用户手动输入的方式得到用户在一天或者连续多天中每个时刻的空调操作习惯统计数据,类似于预约的功能一样,直接由用户一次性输入在一天或者连续多天中各个时刻及对应的空调控制参数,从而在用户下达自动操作控制指令后,通过调取历史操作习惯数据库便可实现空调的自动控制,而避免了用户在各个分散的时间段重复进行空调的操作,达到使用户省心省力的效果,提高了用户使用体验;历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据,即上述数据统计的方式包含用户手动输入的形式,方便快捷,这种手动输入的方式尤其适用于用户家庭中有来客且来客待的时间不太长的情形,由于来客待的时间可能不长,这时候采用自动统计的方式需要用户待一天或者连续多天进行用户习惯的自动记录,这种自动统计的方式就不符合实情,因此提供上述手动输入的形式,使得来客可以直接按照自己的使用习惯进行设置,后续空调自动运行时调用数据库后按照上述设置的数据进行自动执行即可;当然,该手动输入的形式同样能满足每个用户家庭中成员的使用需求。
另外,需要说明的是,本发明中的“历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据”的含义是提供了一种手动输入的方式,如实施例所介绍的那样,不局限于采用手动输入的方式作为统计用户使用习惯的唯一手段,在用户点击取消手动输入的选项时,视为用户放弃进入手动输入模式,通过采用自动统计的方式实现用户使用习惯数据的统计,因此,统计的方式包括手动输入和自动统计的方式,不局限于手动输入。
上述列举的各个实施例中,各个实施例的技术特征在无矛盾的前提下可以进行自由组合形成新的技术方案。
第二实施例
在本发明的第二个示例性实施例中,提供了一种空调的控制系统,应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接。本实施例的控制系统用于执行本发明提及的任一种控制方法。
图5为根据本发明一实施例所示的控制系统框图。
参照图5所示,本实施例的控制系统2,包括:
用户习惯记录模块21,用于在接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,该历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据;以及
自动控制模块22,用于接收用户的自动操作控制指令,并在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库,以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
图5中以单箭头和双箭头分别示意不同模块之间操作的先后顺序,单箭头的操作在先,双箭头的操作在后,模块内部各个子模块的关系以虚线单箭头进行示意。需要说明的是,自动控制模块22能够在用户的自动操作控制指令下调取用户习惯记录模块21的历史操作习惯数据库的统计数据,因此,为了避免调取时还没有统计数据,因此,该自动运行控制功能的前提是需要先通过用户习惯记录模块21实现统计数据的获取。
在一实施例中,所述用户习惯记录模块21包含手动输入模块211,所述手动输入模块211设置于智能终端;所述自动控制模块22包含:指令接收子模块221,用于接收用户的自动操作控制指令;数据调取子模块222,用于在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及自动操作执行子模块223,用于按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
在一实施例中,所述用户习惯记录模块21还包含自动记录模块212,所述自动记录模块212集成于云端服务器上,所述云端服务器分别与空调及智能终端通信连接,并且所述自动记录模块212中的数据与所述手动输入模块211中的数据在云端服务器实时进行合并及更新。
本实施例中,用户习惯记录模块21中的数据包含两种类型,一种是由集成于云端服务器上的自动记录模块212自动统计用户的操作习惯得到的数据,另一种是由用户在智能终端的手动输入模块211手动输入的各个时刻对应操作习惯的数据,这两种数据通过云端服务器与空调及智能终端的通信实现实时合并及更新,这两种形式的数据均作为用户习惯记录模块中的数据,在后续调取和执行历史操作习惯数据库中的操作习惯时,采用上述提及的采用频率筛选、平均化处理、或者按照使用频率划分等级供用户进行选择等方式实现空调的自动运行。
第三实施例
在本发明的第三个示例性实施例中,提供了一种可读存储介质,其上存储有可执行指令,使得该可执行指令被执行后实现本发明提及的任一种控制方法。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,包括上述控制方法对应的步骤,所述的可读存储介质,如:ROM/RAM、磁碟以及光盘等。
第四实施例
在本发明的第四个示例性实施例中,提供了一种空调,包含本发明提及的任一种控制系统。
上述控制系统、可读存储介质和空调实现了空调操作的自动控制,避免用户进行重复的操作,能够为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
综上所述,本发明提供了一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调,通过统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的空调操作习惯统计数据,统计的方式包括用户手动输入的方式,用户手动输入的方式直接由用户一次性输入在一天或者连续多天中各个时刻及对应的空调控制参数,从而在用户下达自动操作控制指令后,通过调取历史操作习惯数据库便可实现空调的自动控制,而避免了用户在各个分散的时间段重复进行空调的操作,达到使用户省心省力的效果,提高了用户使用体验。另外,对于包含连续多天中每个时刻的空调操作习惯统计数据的情况,按照用户账户和/或季节性特征得到不同季节及不同账户下的子库,并且对于连续多天的用户习惯数据,采用频率筛选、平均化处理或者按照使用频率划分等级供用户进行选择等方式实现空调的自动运行,为用户提供个性化服务,进一步提高用户的使用体验。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与更改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (17)
1.一种空调的控制方法,应用于云端服务器和空调,所述云端服务器分别与所述空调及智能终端通信连接,其特征在于,该控制方法包括:接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,进行统计的方式包括用户手动输入的方式;接收用户的自动操作控制指令;在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中仅包含一天中每个时刻的操作习惯时,直接按照所述操作习惯在相应时刻控制空调自动运行,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,当接收到一键记忆的控制信号的时刻早于所述历史操作习惯数据库中首次开机的时刻时,控制空调按照上一次关闭时设置的默认运行参数打开,之后按照历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
4.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现频率最高的操作习惯作为空调在该时间段内自动运行所执行的操作习惯,其中所述操作习惯包括:开机、关机和运行参数,该运行参数包含:运行模式、温度、出风模式、风量以及运行时间;当每个时间段各个操作习惯的出现频率相等时,将各个操作习惯中除开关机操作之外的其它运行参数进行平均化处理之后作为空调在该段时间内自动运行所执行的操作习惯。
5.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行的步骤,包括:当所述历史操作习惯数据库中包含连续多天中每个时刻的操作习惯时,将一天的时间划分为若干时间段,统计出每个时间段出现各个操作习惯对应的频率,按照不同的使用频率区间将每个时间段内的操作习惯划分等级,将所述历史操作习惯数据库划分为不同等级的数据单元,在接收到自动操作控制指令时,在智能终端界面提供不同等级的选项供用户选择,以调取对应等级的数据单元。
6.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,用户手动输入的方式包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,输入界面设置有日期、一天不同的时间段以及空调运行参数的输入框供用户进行输入,对应在用户手动输入一天或连续多天中各个时刻所实施的空调控制参数之后,生成一记录表,该记录表按照映射关系记录用户输入的相应时间点和对应采用的空调控制参数,所述记录表对应用户手动输入的数据,从而形成包含用户手动输入的数据的历史操作习惯数据库。
7.根据权利要求6所述的控制方法,其特征在于,每次用户采用的空调执行方案,均会与历史操作习惯数据库中的操作习惯进行比对,如果没有相同的,在历史操作习惯数据库会自动加入该空调执行方案;如果比对有相同的,则对应数据库中的方案的使用量+1,使用量多的优先推送至智能终端作为手动输入的备选项供用户直接选择,当用户取消推送时,才需要手动输入空调控制参数。
8.根据权利要求6所述的控制方法,其特征在于,用户手动输入的方式还包括:接收到一键记忆的控制信号后,在智能终端显示界面上提示用户手动输入在一天或者连续多天中的操作习惯,如果用户点击取消进行手动输入的选项,视为用户此次放弃进入手动输入模式,直接进入自动统计模式,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯。
9.根据权利要求8所述的控制方法,其特征在于,采用自动统计的方式统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯的方法包括:根据每次开机时对应的时间段间隔不同的时间记录用户的操作习惯,如果开机时对应的时间段处于6:00-20:00,则间隔第一设定时间记录用户的操作习惯;如果开机时对应的时间段处于20:00-次日6:00,则间隔第二设定时间记录用户的操作习惯,其中第二设定时间大于第一设定时间。
10.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述历史操作习惯数据库为分布式数据库,包括多个子库,每个子库对应一个用户账号;所述一键记忆的控制信号和所述自动操作控制指令是根据不同的用户账号进行对应控制的,接收到特定用户账号下的一键记忆的控制信号和自动操作控制指令,则对应该特定用户账号进行子库数据的记录以及对子库数据进行调取和执行。
11.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述历史操作习惯数据库具有季节性,在某一特定季节,统计该季节内用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,对应得到该季节下的历史操作习惯数据库,对应不同的季节,得到不同季节的历史操作习惯数据库。
12.一种空调的控制系统,其特征在于,包括:用户习惯记录模块,用于在接收到一键记忆的控制信号后,统计用户在一天或者连续多天中每个时刻的操作习惯,得到历史操作习惯数据库,该历史操作习惯数据库中包含用户手动输入的数据;自动控制模块,用于接收用户的自动操作控制指令,并在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库,以及按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
13.根据权利要求12所述的控制系统,其特征在于,所述用户习惯记录模块包含手动输入模块,所述手动输入模块设置于智能终端;所述自动控制模块包含:指令接收子模块,用于接收用户的自动操作控制指令;数据调取子模块,用于在自动操作控制指令下,调取所述历史操作习惯数据库;以及自动操作执行子模块,用于按照所述历史操作习惯数据库中的操作习惯在相应时刻控制空调自动运行。
14.根据权利要求13所述的控制系统,其特征在于,所述用户习惯记录模块还包含自动记录模块,所述自动记录模块集成于云端服务器上,所述云端服务器分别与空调及智能终端通信连接,并且所述自动记录模块中的数据与所述手动输入模块中的数据在云端服务器实时进行合并及更新。
15.一种空调的控制系统,其特征在于,用于执行权利要求1-11中任一项所述的控制方法。
16.一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有可执行指令,使得该可执行指令被执行后实现如权利要求1-11中任一项所述的控制方法。
17.一种空调,其特征在于,包含权利要求12-15中任一项所述的控制系统。
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