CN110500721A - 一种空调语音控制方法、装置以及空调器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空调语音控制方法、装置以及空调器，所述空调语音控制方法包括：获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。本发明可减少空调误唤醒风险。

Description

一种空调语音控制方法、装置以及空调器

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种空调语音控制方法、装置以及空调器。

背景技术

随着智能空调的发展，空调领域的人机交互方式也越来越多样化、人性化，目前，除了传统的通过控制面板或遥控器来对空调进行控制以外，还可以通过语音的方式来控制空调。

现有技术中，通过语音控制的空调在使用过程中存在较大的误唤醒概率，对用户体验造成不良影响，特别是在夜间出现的误唤醒情况，对用户睡眠造成了较大影响。

发明内容

本发明解决的问题是现有技术中语音控制空调的误唤醒概率较大的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种空调语音控制方法，包括：

获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

通过获取空调所处空间的环境参数，其中，环境参数至少包括语音指令，基于环境参数判断空调当前所处场景，若空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低空调语音识别灵敏度，可实现由空调自动基于环境参数确定所处场景，并基于当前所处场景自动调整语音识别灵敏度，使得在防误唤醒场景下，降低空调语音识别灵敏度，提高声音的可响应准入门限，降低误识别率，降低误唤醒概率。

可选地，所述若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度的步骤之后包括：

基于降低后的所述空调语音识别灵敏度，判断所述语音指令与所述空调中预设指令是否匹配；

若是，则控制所述空调执行所述预设指令。

通过基于降低后的空调语音识别灵敏度，判断语音指令与空调中预设指令是否匹配，若匹配，则控制空调执行预设指令，可实现基于降低后的空调语音识别灵敏度进行语音识别及响应，可在防误唤醒场景下，提高声音的可响应准入门限，减少误唤醒风险。

可选地，所述获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤包括：

检测到声音数据，获取所述声音数据的频率信息；

基于所述频率信息确定所述声音数据中的语音数据段；

从所述语音数据段中获得所述语音指令。

通过基于检测到的声音数据的频率信息，从声音数据中筛选出语音数据段，从语音数据段中解析获得语音指令，可减少语音检测中的无效操作，提升语音检测速度和语音检测效率，提高空调的响应速度。

可选地，所述若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度的步骤之后包括：

降低所述空调的输出音量。

通过降低空调的输出音量，可避免因为误唤醒或者正常的语音控制给用户带来的困扰，如在夜晚的误唤醒造成对用户睡眠的影响。

可选地，所述环境参数还包括光照强度和所述语音指令的声音强度，所述基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景的步骤包括：

判断所述环境参数是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述声音强度小于第一预设值，且所述光照强度小于第二预设值；

若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

通过判断是否满足声音强度小于第一预设值，且光照强度小于第二预设值，以确定空调当前所处场景是否属于防误唤醒场景，可基于声音强度和光照强度更精准地判断防误唤醒场景，进而针对性地进行防误唤醒的控制，提升控制精度。

可选地，所述基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景的步骤之后包括：

记录判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点；

获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数；

若所述判定次数大于预设次数，则基于所述时间点更新所述防误唤醒场景的默认时间。

通过记录判定空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点，并获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数，在判定次数大于预设次数时，基于所述时间点更新防误唤醒场景的默认时间，使得空调可基于历史判定数据确定用户习惯数据，并基于用户习惯数据生成默认时间，适应不同用户个性化的使用习惯，提升空调的智能性。

可选地，所述获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤包括：

在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令。

通过不同控制模式的设置，可基于不同应用场景特点进行不同的控制，使得空调适应不同应用场景，此外，通过基于环境参数进行空调所处场景判断，可实现更精准的控制。

可选地，所述在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤之后包括：

在所述空调所处模式为第二控制模式时，获取当前时刻，判断所述当前时刻是否属于所述防误唤醒场景的默认时间，若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

通过对控制模式进行获取与识别，在不同的控制模式下，确定不同的场景判断方法，使得空调适应不同应用场景，例如基于能耗考虑或基于精准控制的考虑，提高空调的适应性。

本发明还提出一种空调语音控制装置，包括：

获取单元，其用于在获得语音指令后，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

判断单元，其用于基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

阈值调节单元，其用于若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

所述空调语音控制装置与所述空调语音控制方法相对于现有技术所具有的优势类似，在此不再赘述。

本发明还提出一种空调器，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如上述的空调语音控制方法。

所述空调器与所述空调语音控制方法相对于现有技术所具有的优势类似，在此不再赘述。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上述的空调语音控制方法。

所述计算机可读存储介质与所述空调语音控制方法相对于现有技术所具有的优势类似，在此不再赘述。

附图说明

图1为本发明空调语音控制方法一实施例的流程示意图；

图2为步骤S30后续步骤的一实施例示意图；

图3为步骤S10细化后的一实施例示意图；

图4为步骤S30后续步骤的另一实施例示意图；

图5为步骤S20细化后的一实施例示意图；

图6为步骤S20后续步骤的一实施例示意图；

图7为本发明空调语音控制方法另一实施例的示意图；

图8为本发明空调语音控制装置一实施例示意图；

图9为本发明空调语音控制装置另一实施例示意图；

图10为本发明空调器一实施例的结构示意图；

图11为本发明空调器中光电转换电路的一实施例示意图。

附图标记说明：

101-获取单元，102-判断单元,103-调节单元,104-控制单元，201-计算机可读存储介质,202-处理器，R1-第一分压电阻，R2-第二分压电阻，R_光-光敏电阻。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

本发明提出一种空调语音控制方法。

图1为本发明空调语音控制方法一实施例的流程示意图。

所述空调语音控制方法包括：

步骤S10，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

空调可定时或实时获取空调所处空间的环境参数，并基于定时或实时获取的环境参数执行后续操作。环境参数，可包括语音指令，即空调检测到的语音数据，此外，环境参数还可包括语音指令或所检测到的声音数据的频率信息、声音强度信息，以及声纹等从声音数据/语音指令中解析出的声音相关信息，环境参数还可包括光照强度。

基于环境参数的参数类型的不同，各个环境参数的获取方式也可能不同，例如，对于声音数据，可通过麦克风等声音采集设备进行检测采集，对于语音指令，可通过对采集到的声音数据进行语音检测、语音识别后获得，对于声音强度，可通过对采集到的声音数据进行分析后获取，对于光照强度，可通过专门的光强检测装置(例如，图11所示的光电转换电路)进行检测获得。上述有关环境参数的获取方式仅为示例，并不限于上述获取方式，例如，对于语音指令，还可由用户通过终端APP(应用程序)发送至空调，空调通过网络或蓝牙等方式获得语音指令。

一实施方式中，各个环境参数的获得，互相之间并无关联，即，环境参数可全部实时或定时获取，参数之间的获取顺序无先后顺序之分，例如，在获得语音指令的同时，还获得语音指令的声音强度，同时，不管有没有获得语音指令，都不影响空调对光照强度的获取。

另一实施方式中，各个环境参数的获取顺序有先后顺序之分，具体表现在：在获取到语音指令后，再获得声音强度、光照强度等，若是没有获取到语音指令，则不获取声音数据的声音强度、光照强度等，其中，获取到语音指令，可以指检测到声音数据中有语音存在，可选地，获取到语音指令，也可指检测到声音数据中包含有特定声纹特征的语音，为提升空调智能性，可由空调记录用户声纹特征，可实现空调仅响应特定用户发出的语音指令，在获取到有特定用户声纹特征的语音之后，再获取声音强度、光照强度等其他环境参数。

因为只有在有语音指令时，才需基于空调语音识别灵敏度进行指令匹配，所以，在检测到语音指令后才获取声音强度、光照强度等参数，可以减少无效获取操作，节约空调能耗。

步骤S20，基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

可选地，在检测到/获取到语音指令后，才判断空调当前所处场景。此外，也可实时或定时判断空调当前所处场景。

空调所处空间的环境参数，包含空调所处室内空间和/或室外空间的环境参数，不同环境下，噪音大小不同，噪音对用户语音指令的影响不同，为实现不同环境下的空调防误唤醒，基于环境参数确定空调所处场景，空调所处场景不同，其对应的语音识别灵敏度也不同。

由环境参数限定不同场景，例如，环境参数可包含声音强度，基于用户声音强度确定当前所处场景，若用户声音强度低于预设强度，则说明当前空间中可能不适合大音量声音出现，如可能有人在睡觉，则此时，防止误唤醒是空调的重要任务，将这种场景称为本发明中的防误唤醒场景，应说明的是，“防误唤醒场景”仅为了标识重视防误唤醒的场景，也可以为其他名称，本发明不做特别限定。

若用户声音强度大于预设强度，则说明当前场景下，误唤醒对用户的影响不大，即为非误唤醒场景或正常场景，也可以为其他命名。

一实施方式中，环境参数包括光照强度。基于人类生物钟可知，用户往往在白天生活、工作，晚上休息，因此，用户往往不会在夜晚进行空调控制，且夜晚的空调误唤醒可能对用户体验造成很大影响，可通过时间等参数进行白天、夜晚的识别，但因为不同用户，其作息不同，且不同地域白天夜晚的时间也不同，因此，以时间作为白天夜晚的区分因素存在不准确的隐患，为避免时间因素在识别过程中的不准确隐患，基于光照强度对空调当前所处场景进行识别。

可选地，可由用户通过空调遥控器或终端APP设定是否开启空调当前所处场景识别，若检测到已开启空调当前所处场景识别功能，则执行步骤S10-30，若检测到未开启空调当前所处场景识别功能，则直接基于预设的语音识别灵敏度进行语音识别控制。

步骤S30，若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

可预置不同场景与不同语音识别灵敏度的对应关系，该对应关系可以映射表的形式存储，在确定空调所处场景后，基于所述对应关系确定对应的语音识别灵敏度，并基于对应的语音识别灵敏度进行语音指令识别控制。

通过获取空调所处空间的环境参数，其中，环境参数至少包括语音指令，基于环境参数判断空调当前所处场景，若空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低空调语音识别灵敏度，可实现由空调自动基于环境参数确定所处场景，并基于当前所处场景自动调整语音识别灵敏度，使得在防误唤醒场景下，降低空调语音识别灵敏度，提高声音的可响应准入门限，降低误识别率，降低误唤醒概率。

可选地，参照图2，图2为步骤S30后续步骤的一实施例示意图，步骤S30之后包括：

步骤S40，基于降低后的所述空调语音识别灵敏度，判断所述语音指令与所述空调中预设指令是否匹配；

步骤S50，若是，则控制所述空调执行所述预设指令。

一实施方式中，通过调节指令匹配阈值实现对语音识别灵敏度的条件，对于指令匹配阈值，有：在语音指令与空调中预设指令之间的匹配度大于指令匹配阈值时，空调响应语音指令，并执行空调中预设指令，即执行空调中预设指令对应的操作；反之，在语音指令与空调中预设指令之间的匹配度小于指令匹配阈值时，不对语音指令进行任何响应，继续进行声音信息或语音指令的检测。因此，若是降低语音识别灵敏度，则提高指令匹配阈值。

空调可响应用户语音执行预设对应操作，通常在空调中预设多个指令及其对应的操作，空调实时检测包含语音指令的声音信息，将检测到的声音信息与预设的多个指令分别进行对比匹配，确定匹配度大于预设阈值的指令，并执行该指令对应的操作，作为对检测到的语音指令的响应。

通过基于降低后的空调语音识别灵敏度，判断语音指令与空调中预设指令是否匹配，若匹配，则控制空调执行预设指令，可实现基于降低后的空调语音识别灵敏度进行语音识别及响应，可在防误唤醒场景下，提高声音的可响应准入门限，减少误唤醒风险。

可选地，如图3，图3为步骤S10细化后的一实施例示意图，步骤S10包括：

步骤S101，检测到声音数据，获取所述声音数据的频率信息；

可通过在空调上设置麦克风等声音采集设备，采集声音数据，具体可通过声音采集设备采集声音模拟信号，再进行数模转换，获得数字声音数据。

空调在基于语音指令进行响应前，需首先从检测到的声音数据中获得语音指令，因为现实空间中存在很多噪音(如施工声音)以及非语音指令(用户正常说话、非用于控制的语音指令)的声音，空调检测到的声音数据中可能无语音指令，为避免语音指令检测时间过长，对声音数据进行初筛，去除绝对无语音指令的声音数据，基于可能包含语音指令的声音数据进一步确定语音指令。

根据人声频率处于特定频率范围这一特点，可基于频率信息对声音数据进行初筛。

步骤S102，基于所述频率信息确定所述声音数据中的语音数据段；

获取声音数据的频率信息后，基于频率信息确定声音数据中可能包含人声的语音数据段，具体可将频率落入人声频率范围的数据段作为语音数据段。此处的语音数据段，即指频率落入人声频率范围、可能包含语音的数据段。

步骤S103，从所述语音数据段中获得所述语音指令。

对语音数据段进行语音检测及语音识别，将识别获得的语音数据作为语音指令。

通过基于检测到的声音数据的频率信息，从声音数据中筛选出语音数据段，从语音数据段中解析获得语音指令，可减少语音检测中的无效操作，提升语音检测速度和语音检测效率，提高空调的响应速度。

可选地，如图4，图4为步骤S30后续步骤的另一实施例示意图，S30之后包括：

步骤S60，降低所述空调的输出音量。

在确定空调当前所处场景属于防误唤醒场景后可立即降低空调的输出音量，也可在降低所述空调语音识别灵敏度后降低空调的输出音量。可选地，可将空调的输出音量降为0，或者，可预置防误唤醒场景对应的输出音量，与正常场景下的输出音量相比，防误唤醒场景对应的输出音量较低，在确定空调当前所处场景属于防误唤醒场景后，可将输出音量降至对应的输出音量。

通过降低空调的输出音量，可避免因为误唤醒或者正常的语音控制给用户带来的困扰，如在夜晚的误唤醒造成对用户睡眠的影响。

可选地，如图5，图5为步骤S20细化后的一实施例示意图，其中，所述环境参数还包括光照强度和所述语音指令的声音强度，步骤S20包括：

步骤S201，判断所述环境参数是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述声音强度小于第一预设值，且所述光照强度小于第二预设值；

步骤S202，若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

为进一步精准判断防误唤醒场景，根据语音指令的声音强度和光照强度判断空调当前所处场景。

基于前文所述，可基于光照强度进行夜晚与白天的判断，在光照强度小于预设值时，可能为夜晚。若声音强度小于第一预设值，且光照强度小于第二预设值，在当前场景下，发出语音指令的用户可能不方便大声说话，如可能存在发出语音指令的人未睡觉、而其他人已睡觉的情形，此时，需要进行防误唤醒操作，避免空调误唤醒对用户睡眠的影响；若声音强度大于第一预设值，且光照强度小于第二预设值，则可能无人睡觉，无需避免空调误唤醒对用户睡眠的影响，而应尽量提升语音识别率，此时，无需进行防误唤醒操作；若声音强度大于第一预设值，且光照强度大于第二预设值，则当前无需进行防误唤醒操作；若声音强度小于第一预设值，且光照强度大于第二预设值，则因白天睡眠的时间段不长、概率不高，也无需进行防误唤醒操作，而应注重提升语音识别率。

第一预设值，第二预设值，均为预置于空调中的数值，在进行步骤S201的判断时，可直接获取用于判断。

通过判断是否满足声音强度小于第一预设值，且光照强度小于第二预设值，以确定空调当前所处场景是否属于防误唤醒场景，可基于声音强度和光照强度更精准地判断防误唤醒场景，进而针对性地进行防误唤醒的控制，提升控制精度。

可选地，如图6，图6为步骤S20后续步骤的一实施例示意图，步骤S20之后包括：

步骤S70，记录判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点；

因为用户生活往往具有一定规律性，因而，防误唤醒场景的时间也具有一定规律性，通过对判定空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点进行记录，可使空调获得防误唤醒场景判定的规律。防误唤醒场景的默认时间，指空调在预设模式下，在默认时间时，默认进入防误唤醒场景，进行防误唤醒控制。空调中预设初始的默认时间。

在判定当前所处场景属于防误唤醒场景后，记录判定的时间点，一实施方式中，此处的时间点指做出判定后的当前时刻。可选地，在首次记录一个时间点后，创建该时间点对应的存储地址，基于该时间点生成存储地址，并将该时间点被判定为防误唤醒场景的判定次数存储于其对应的存储地址中，首次记录该时间点，即判定次数为1，随后，当再次在该时间点判定空调当前所处场景属于防误唤醒场景时，将存储在其对应的存储地址中判定次数更新。

另一实施方式中，预先设置时间范围或基于历史记录的时间点生成时间范围，为各时间范围分配对应存储地址，将各时间范围内的时间点被判定为防误唤醒场景的判定次数存储于其对应的存储地址中。在确定判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点后，确定该时间点落入的时间范围，并更新其对应的存储地址中判定次数。例如，预置的时间范围包含23:00-24:00，若检测到空调做出空调当前所处场景属于防误唤醒场景的判定，做出该判定的时刻为23:30，则该时间点落入23:00-24:00这一时间范围，将该时间范围对应的判定次数更新。

步骤S80，获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数；

在更新对应存储地址的判定次数后，即可获取时间点对应的防误唤醒场景判定次数，判断判定次数是否大于预设次数。预设次数可由用户自主设定，或为系统固定设置。

若判定次数小于预设次数，则所述时间点被判定为防误唤醒场景偶发性概率较大，因而空调不基于该时间点进行默认时间的更新，继续正常运行。

步骤S90，若所述判定次数大于预设次数，则基于所述时间点更新所述防误唤醒场景的默认时间。

如果判定次数大于预设次数，则说明空调在所述时间点处频繁进入防误唤醒场景，具有一定规律性，则可基于所述时间点更新防误唤醒场景的默认时间，具体地，一实施方式中，可直接将所述时间点作为防误唤醒场景的默认时间，在另一实施方式中，基于预设算法计算防误唤醒场景的默认时间，例如，将所述时间点的前后3分钟这一范围作为防误唤醒场景的默认时间，在另一实施方式中，可将所述时间点落入的预置时间范围作为防误唤醒场景的默认时间。

通过记录判定空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点，并获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数，在判定次数大于预设次数时，基于所述时间点更新防误唤醒场景的默认时间，使得空调可基于历史判定数据确定用户习惯数据，并基于用户习惯数据更新防误唤醒场景的默认时间，适应不同用户个性化的使用习惯，提升空调的智能性。

可选地，所述步骤S10包括：在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令。

此时，空调至少具有两个控制模式，只有在空调所处模式为第一控制模式时，才获取空调所处空间的环境参数，若空调所处模式并非第一控制模式，则不执行步骤S10-30。可由用户进行控制模式的设置，也可由空调基于实时的电力状况或空调能耗状况进行自动调整。其中，“第一”仅为了与其他控制模式进行区分，并无其他含义，也可以为其他命名。

空调中可设置模式指示标识，通过改变模式指示标识，标识控制模式的切换与标识。可基于对模式指示标识的识别，获得空调所处的控制模式。

通过不同控制模式的设置，可基于不同应用场景特点进行不同的控制，使得空调适应不同应用场景，此外，通过基于环境参数进行空调所处场景判断，可实现更精准的控制。

可选地，所述在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤之后还包括：

步骤S100，在所述空调所处模式为第二控制模式时，获取当前时刻，判断所述当前时刻是否属于所述防误唤醒场景的默认时间，若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

为减少空调能耗，设置第二控制模式，在第二控制模式下，基于防误唤醒场景的默认时间，而非基于环境参数，进行防误唤醒场景的判断。防误唤醒场景的默认时间，预存于空调中，在进行防误唤醒场景的判断时，将当前时刻与防误唤醒场景的默认时间进行对比，判断当前时刻是否属于所述防误唤醒场景的默认时间，如果属于，则可判定空调当前所处场景属于防误唤醒场景，如果不属于，则判定空调当前所处场景不属于防误唤醒场景。

其中，可以先判断是否为第一控制模式，再判断是否为第二控制模式。

可选地，如图7，图7为本发明空调语音控制方法另一实施例的示意图，其中，可并列判断控制模式，即同时判断空调所处模式是否为第一控制模式、是否为第二控制模式，此时，空调至多处于第一控制模式、第二控制模式中的一个模式。

可选地，如图7，图7为本发明空调语音控制方法另一实施例的示意图，其中，第一控制模式与第二控制模式为择一的两种控制模式，即空调在某一时刻下，仅处于一种控制模式。其中，“第二”仅为了与其他控制模式进行区分，并无其他含义，也可以为其他命名。

通过对控制模式进行获取与识别，在不同的控制模式下，确定不同的场景判断方法，使得空调适应不同应用场景，例如基于能耗考虑或基于精准控制的考虑，提高空调的适应性。

可选地，步骤S20包括：判断在预设时长内所述光照强度是否持续低于第三预设值；若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

为提高场景判断的准确率，在基于光照强度判断空调当前所处场景时，可获取预设时长内的光照强度，可实时检测光照强度，并存储预设时长内的光照强度，在检测到语音指令后，即可获取预设时长内的光照强度，并判断预设时长内的光照强度状况是否持续低于第三预设值，其中，第三预设值默认设置于空调，预设时长可以由用户设置，也可以默认设置于空调中。

在防误唤醒场景下，如夜晚睡觉时，光照强度通常长时间处于较低范围，而在正常场景(非防误唤醒场景)下，可能存在光照强度偶然性的降低，例如，因故将灯光关闭一段时间后打开，若检测光照强度的时间恰好处于灯光关闭的时间，则可能导致判断错误的情况，因此，通过预设时长的设置，可降低场景的错判率。

若是，即若预设时长内所述光照强度持续低于第三预设值，则空调当前所处场景属于防误唤醒场景，反之，若预设时长内存在光照强度大于第三预设值，则判定空调当前所处场景属于非防误唤醒场景。

通过判断在预设时长内所述光照强度是否持续低于第三预设值，即通过光照强度低于第三预设值的持续时长判断空调当前所处场景是否属于防误唤醒场景，可减少因偶发性的光照强度降低导致的场景错判率，提高控制的准确性。

本发明还提出一种空调语音控制装置。

如图8为本发明空调语音控制装置一实施例示意图。

所述空调语音控制装置包括：

获取单元101，其用于获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

判断单元102，其用于基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

调节单元103，其用于若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

其中，获取单元101可以是光敏(如图11中的光敏电阻)或其他感光装置，还可以包括麦克风等声音采集设备；判断单元102，可以为空调处理器/MCU(微控制单元)；调节单元103，可以为空调的控制输出模块。

可选地，如图9，所述空调语音控制装置还包括：

控制单元104，其用于基于降低后的所述空调语音识别灵敏度，判断所述语音指令与所述空调中预设指令是否匹配；若所述语音指令与所述空调中预设指令匹配，则控制所述空调执行所述预设指令。

可选地，所述获取单元101还用于：检测到声音数据，获取所述声音数据的频率信息；基于所述频率信息确定所述声音数据中的语音数据段；从所述语音数据段中获得所述语音指令。

可选地，所述调节单元103，其还用于降低所述空调的输出音量。

可选地，所述判断单元102，其还用于判断所述环境参数是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述声音强度小于第一预设值，且所述光照强度小于第二预设值；若所述环境参数满足预设条件，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

可选地，所述控制单元104还用于记录判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点；获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数；若所述判定次数大于预设次数，则基于所述时间点更新所述防误唤醒场景的默认时间。

可选地，所述获取单元101，其用于在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令。

可选地，所述控制单元104还用于在所述空调所处模式为第二控制模式时，获取当前时刻，判断所述当前时刻是否属于所述防误唤醒场景的默认时间，若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

本发明还提出一种空调器。

如图10为本发明空调器一实施例的结构示意图。

如图10，所述空调器包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质201和处理器202，所述计算机程序被所述处理器202读取并运行时，实现如上所述的空调语音控制方法。

可选地，所述空调器还包括光电转换电路，如图11，一实施例中，所述光电转换电路包括光敏电阻R_光和与之光敏电阻R_光串联的第一分压电阻R1、第二分压电阻R2，通过光电转换电路，将采集的光照强度亮弱转换成对应的电信号值，通过分压电路将输出的电信号传递给微处理器，电信号电压值越大，光照强度越大。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

一实施例中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的空调语音控制方法。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种空调语音控制方法，其特征在于，包括：

获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

2.如权利要求1所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度的步骤之后包括：

基于降低后的所述空调语音识别灵敏度，判断所述语音指令与所述空调中预设指令是否匹配；

若是，则控制所述空调执行所述预设指令。

3.如权利要求1或2所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤包括：

检测到声音数据，获取所述声音数据的频率信息；

基于所述频率信息确定所述声音数据中的语音数据段；

从所述语音数据段中获得所述语音指令。

4.如权利要求1或2所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度的步骤之后包括：

降低所述空调的输出音量。

5.如权利要求2所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述环境参数还包括光照强度和所述语音指令的声音强度，所述基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景的步骤包括：

判断所述环境参数是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述声音强度小于第一预设值，且所述光照强度小于第二预设值；

若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

6.如权利要求1或2所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景的步骤之后包括：

记录判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景的时间点；

获取所述时间点对应的防误唤醒场景判定次数；

若所述判定次数大于预设次数，则基于所述时间点更新所述防误唤醒场景的默认时间。

7.如权利要求6所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤包括：

在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令。

8.如权利要求7所述的空调语音控制方法，其特征在于，所述在所述空调所处模式为第一控制模式时，获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令的步骤之后包括：

在所述空调所处模式为第二控制模式时，获取当前时刻，判断所述当前时刻是否属于所述防误唤醒场景的默认时间，若是，则判定所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景。

9.一种空调语音控制装置，其特征在于，包括：

获取单元(101)，其用于获取所述空调所处空间的环境参数，其中，所述环境参数至少包括语音指令；

判断单元(102)，其用于基于所述环境参数判断所述空调当前所处场景；

调节单元(103)，其用于若所述空调当前所处场景属于防误唤醒场景，则降低所述空调语音识别灵敏度。

10.一种空调器，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质(201)和处理器(202)，所述计算机程序被所述处理器(202)读取并运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。