CN110493163A - 多媒体资源请求的识别方法及装置 - Google Patents

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CN110493163A CN201810458096.4A CN201810458096A CN110493163A CN 110493163 A CN110493163 A CN 110493163A CN 201810458096 A CN201810458096 A CN 201810458096A CN 110493163 A CN110493163 A CN 110493163A
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Abstract

本公开涉及一种多媒体资源请求的识别方法及装置，所述方法包括：当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。本公开实施例可以向不同异常级别的客户端发送不同类型的验证信息，在提高系统验证效率的同时，可以提高客户端验证的安全性。可以阻止机器识别验证信息的类型后，自动化模拟验证响应信息，提高验证信息的安全系数，从而提高多媒体资源的安全性。

Description

多媒体资源请求的识别方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多媒体资源请求的识别方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，人们越来越多地通过网络获取各种多媒体资源(例如视频、音频、图像等)。多媒体资源的资源提供方能够为用户提供各种多媒体资源服务，以满足用户的需求并获取一定的收益。资源提供方需要识别用户请求的合法性，以便保证多媒体资源的安全性以及资源提供方和用户的利益等。在相关技术中，资源提供方仅根据用户的标识确定用户是否为正常用户的过程中，由于出现误判导致遗漏或误伤的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种多媒体资源请求的识别方法及装置，用以解决在确定用户是否为正常用户的过程中，由于出现误判导致遗漏或误伤的问题。
根据本公开的一方面，提供了一种多媒体资源请求的识别方法，所述方法包括：
当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；
当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；
向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；
当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息，包括：
当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，
其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
其中，向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息，还包括：
当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，
其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，包括：
根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息；
根据所述统计信息，所述多媒体资源请求的异常概率；
当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
在一种可能的实现方式中，当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，还包括：
当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，还包括：
当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中，所述第一验证信息包括以下信息中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息；
所述第二验证信息包括如下信息中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种多媒体资源请求的识别装置，所述装置包括：
异常客户端确定模块，用于当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；
异常级别确定模块，用于当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；
验证信息发送模块，用于向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；
多媒体资源提供模块，用于当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，其中，所述验证信息发送模块，包括：
第一验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
第二验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
其中，所述验证信息发送模块，还包括：
第三验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，所述异常级别确定模块，包括：
统计信息确定子模块，用于根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息；
异常概率确定子模块，用于根据所述统计信息，所述多媒体资源请求的异常概率；
第一异常级别确定子模块，用于当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
在一种可能的实现方式中，所述异常级别确定模块，还包括：
第二异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，所述异常级别确定模块，还包括：
第三异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
第四异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中，所述第一验证信息的类型包括以下类型中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息；
所述第二验证信息的类型包括如下类型的中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种多媒体资源请求的识别装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述多媒体资源请求的识别方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述多媒体资源请求的识别方法。
在本实施例中，当多媒体资源请求中的请求参数确定客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，并向客户端发送与异常级别对应的验证信息，当客户端通过验证时，向客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。可以向不同异常级别的客户端发送不同类型的验证信息，在提高系统验证效率的同时，可以提高客户端验证的安全性。可以阻止机器识别验证信息的类型后，自动化模拟验证响应信息，提高验证信息的安全系数，从而提高多媒体资源的安全性。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图；
图3示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图；
图4示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法步骤S20的流程图；
图5示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法步骤S20的流程图；
图6示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图；
图7示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的应用示例中步骤S3的流程图；
图8示出根据本公开一实施例的眨眼动作验证的验证信息的示意图；
图9示出根据本公开一实施例的随机字符验证的验证信息的示意图；
图10示出根据本公开一实施例的滑动拖块验证的验证信息的示意图；
图11示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别装置的框图；
图12示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别装置的框图；
图13示出根据本公开一实施例的一种用于多媒体资源请求的识别装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图，如图1所示，所述多媒体资源请求的识别方法包括：
步骤S10，当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常。
在一种可能的实现方式中，所述多媒体资源可以包括视频资源、图像资源、音频资源、网址链接资源、文件资源等。客户端可以包括与提供多媒体资源的多媒体资源服务器对应的为用户提供本地多媒体资源的程序。例如，客户端可以包括网页浏览器、电子邮件客户端、即时通信客户端、社交软件客户端和游戏软件客户端等。本公开对此不做限定。
客户端向多媒体资源服务器发送的多媒体资源请求中包括请求参数。请求参数可以包括以下参数中的其中一种或任意组合：客户端的标识、所请求的多媒体资源的标识、所请求的多媒体资源的质量参数等、所请求的多媒体资源的传输参数等。
可以根据多媒体资源请求中的请求参数直接判断所述客户端是否异常。例如，可以在异常客户端集合(灰名单或黑名单)中查找客户端的标识，当客户端的标识在异常客户端集合中时，确定客户端异常。也可以根据请求参数中异常的质量参数确定客户端异常。
还可以根据请求参数中的客户端标识，查找客户端的历史行为的统计信息并进行分析，并根据分析结果和异常阈值，判断客户端是否异常。例如，分析结果为客户端在过去一小时内发送多媒体资源请求的次数为10次，超过异常阈值8次，判断客户端异常。
步骤S20，当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别。
在一种可能的实现方式中，当客户端异常时，可以根据客户端的历史行为的统计信息确定客户端的异常级别。可以利用基于所历史行为的统计信息计算得到的与客户端相关的分析结果，并根据分析结果以及异常级别阈值，确定客户端的异常级别。
当客户端异常时，还可以根据异常的请求参数，判断所述客户端的异常级别。例如，当请求参数中的客户端的用户等级参数异常时，可以确定客户端的异常级别较高，当请求参数中的传输参数异常时，可以确定客户端的异常级别较低。
步骤S30，向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息。
在一种可能的实现方式中，验证信息可以包括不同的类型，例如，滑动验证、运算验证等。可以设定客户端的异常级别与验证信息之间的对应关系。一个异常级别可以对应一个类型的验证信息，一个异常级别也可以对应多个不同类型的验证信息。本公开对此不做限定。
在一种可能的实现方式中，当一个异常级别对应多个不同类型的验证信息时，可以按照设定的类型选择规则或随机确定与客户端的异常级别对应的验证信息。相同客户端多次发起多媒体资源请求时，根据相同的客户端的异常级别可分别确定出不同类型的验证信息。当相同异常级别不同的客户端发起多媒体资源请求时，也可以为不同的客户端确定出不同类型的验证信息。本公开对此不做限定。
在客户端的异常级别与验证信息之间的对应关系中，可以为较高的异常级别对应较为复杂的验证信息，例如，为较高的异常级别对应滑动验证信息、运算验证信息等较为复杂的验证信息，为较低的异常级别对应图片验证信息等较为简单的验证信息。
在客户端的异常级别与验证信息之间的对应关系中，也可以为较高的异常级别对应需要人机互动的验证信息，例如，为较高的异常级别对应眨眼验证信息。为较低的异常级别对应不需要人机互动的验证码验证信息。可以根据需求，设定客户端的异常级别与验证信息之间的对应关系。本公开对此不做限定。
可以根据确定出的客户端的异常级别，和客户端的异常级别与验证信息之间的对应关系，确定与客户端的异常级别对应的验证信息，并向客户端发送生成的验证信息。
步骤S40，当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，当客户端未能通过验证时，可以拒绝向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
在本实施例中，当多媒体资源请求中的请求参数确定客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，并向客户端发送与异常级别对应的验证信息，当客户端通过验证时，向客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。可以向不同异常级别的客户端发送不同类型的验证信息，在提高系统验证效率的同时，可以提高客户端验证的安全性。可以阻止机器识别验证信息的类型后，自动化模拟验证响应信息，提高验证信息的安全系数，从而提高多媒体资源的安全性。
图2示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，如图2所示，所述多媒体资源请求的识别方法中步骤S30可包括：
步骤S31，当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
步骤S32，当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，客户端的异常级可以包括第一异常级别和第二异常级别，其中第一异常级别的异常级别可以高于第二异常级别的异常级别。当客户端的异常级别为第一异常级别时，异常级别较高，可以为客户端确定较为复杂的验证信息或需要人机互动的验证信息，例如确定第一验证信息，所述第一验证信息包括以下信息中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息。可以根据确定出的第一验证信息的类型，向客户端发送第一验证信息。例如，向客户端发送眨眼认证的提示信息。
当客户端的异常级别为第二异常级别时，异常级别较低，可以为客户端确定较为简单的验证信息或不需要人机互动的验证信息，例如确定第二验证信息。所述第二验证信息包括如下信息中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。可以根据确定出的第二验证信息的类型，向客户端发送第二验证信息。例如，向客户端发送图片验证的图片信息。
在一种可能的实现方式中，第一验证信息可以是多个验证信息的组合。第二验证信息可以是多个验证信息的组合。例如，第一验证信息可以包括眨眼验证信息+指纹验证信息+虹膜验证信息。以提高第一验证信息的安全验证等级。本公开对此不做限定。
在本实施例中，根据确定出的用户异常级别，向客户端发送与异常级别对应的验证信息。可以向不同异常级别的客户端发送不同类型的验证信息，在提高系统验证效率的同时，可以提高客户端验证的安全性。
图3示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，如图3所示，所述多媒体资源请求的识别方法中步骤S30还可包括：
步骤S33，当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，可以将客户端的异常级别划分为两个以上的级别。例如，可以将客户端的异常级别划分为三个级别：第一异常级别、第二异常级别和第三异常级别。其中，第一异常级别的异常级别可以高于第二异常级别的异常级别、第二异常级别的异常级别可以高于第三异常级别的异常级别。
在一种可能的实现方式中，可以为三个异常级别分别设置与之对应的验证信息。例如，当客户端的异常级别为第一异常级别时，异常级别最高，可以为客户端确定眨眼验证信息，向客户端发送眨眼认证的提示信息。当客户端的异常级别为第二异常级别时，异常级别较高，可以为客户端确定滑动验证信息，向客户端发送滑动认证的提示信息。当客户端的异常级别为第三异常级别时，异常级别较低，可以为客户端确定图片码验证信息，向客户端发送图片信息。
在一种可能的实现方式中，当客户端的异常级别为四个及四个以上时，可以根据需求，为不同的异常级别确定不同类型的验证信息。本公开对此不做限定。
在本实施例中，可以根据客户端的异常级别，为各异常级别设置不同类型的验证信息。在提高系统验证效率的同时，可以提高客户端验证的安全性。
图4示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法步骤S20的流程图，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，如图4所示，所述多媒体资源请求的识别方法中步骤S20可包括：
步骤S21，根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息。
步骤S22，根据所述统计信息，确定所述多媒体资源请求的异常概率。
步骤S23，当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
在一种可能的实现方式中，客户端的历史行为的统计信息可以包括以下信息中的一种或任意组合：客户端的登录次数、第一时间段内的请求次数、历史请求中的非法请求次数、历史请求中的非法请求次数比例、客户端是否经常变更IP地址等信息。
可以根据需求，在所述客户端的历史行为的统计信息中确定一个或多个统计信息进行加权运算，得到所述客户端的历史行为的统计结果。可以根据统计结果和设定的统计结果与异常概率之间的对应关系，得到多媒体资源请求的异常概率。异常概率可以是多媒体资源请求中包括非认为因素的概率，即多媒体资源请求是由机器发送概率。
也可以利用机器学习训练的分析模型对客户端历史行为的统计信息进行多维度的数据分析，得到多媒体资源请求的异常概率。可以根据需求确定分析模型训练时选择的客户端的历史行为的统计信息。例如，可以将第一时间段内的请求次数、历史请求中的非法请求次数和客户端是否经常变更IP地址这三个客户端的历史行为的统计信息作为输入参数训练分析模型。当训练模型的输出满足设定的收敛条件或训练次数达到设定的阈值时，停止训练。将客户端的历史行为中包括第一时间段内的请求次数、历史请求中的非法请求次数和客户端是否经常变更IP地址的统计信息输入训练好的分析模型后，可以得到客户端所发送的多媒体资源请求的异常概率。利用机器学习训练的分析模型，可以对大量的数据进行分析，适用范围广，计算效率高。
当多媒体资源请求的异常概率大于第一阈值时，可以确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。例如，当多媒体资源请求的异常概率为80％，第一阈值为50％时，确定客户端的异常级别为第一异常级别，客户端的异常级别较高。
在一种可能的实现方式中，所述多媒体资源请求的识别方法中步骤S20还可包括：
步骤S24，当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
在一种可能的实现方式中，当多媒体资源请求的异常概率小于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。根据第一阈值，可以将客户端的异常级别划分为第一异常级别和第二异常级别。
在本实施例中，可以根据客户端的历史行为的统计信息，确定多媒体资源请求的异常概率，当异常概率大于或等于第一阈值时，确定客户端的异常级别为第一异常级别。当异常概率小于第一阈值时，确定客户端的异常级别为第二异常级别。利用客户端的历史行为的统计信息进行分析，可以得到更加客观、准确的客户端的异常级别。
图5示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法步骤S20的流程图，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，如图5所示，所述多媒体资源请求的识别方法中步骤S20还可包括：
步骤S25，当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
步骤S26，当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中，利用第一阈值和第二阈值，可以将客户端的异常级别划分为三个。可以根据需求设定N个阈值，并根据设定好的N个阈值，将客户端划分为N+1个异常级别。
在本实施例中，利用第一阈值和第二阈值，可以将客户端的异常级别划分为三个。可以灵活的调整第一阈值和第二阈值的数值，得到更加符合实际应用需求的客户端异常级别划分结果。可以对客户端发送的多媒体资源请求进行更加精细的识别，提高多媒体资源的安全性。
应用示例：
图6示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的流程图，如图6所示，多媒体资源请求的识别方法可包括：
步骤S1，客户端向多媒体资源服务器发送多媒体资源请求以请求视频。
步骤S2，多媒体资源服务器查找登录客户端的用户是否在黑/灰名单中，当用户在灰名单中时接步骤S3，当用户在黑名单时接步骤S5，当用户不在黑/灰名单中时接步骤S4。
步骤S3，对在灰名单中的用户进行二次验证，发送验证信息。当验证通过时接步骤S4，当验证不通过时接步骤S5。
步骤S4，多媒体资源服务器向客户端返回所请求的视频地址，为用户提供多媒体资源服务。
步骤S5，结束，多媒体资源服务器拒绝为用户提供多媒体资源服务。
图7示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别方法的应用示例中步骤S3的流程图，如图7所示，步骤S3包括如下步骤：
步骤S31，当用户在灰名单中时，根据用户的历史行为的统计信息，判断用户的异常概率是否大于50％。当用户的异常概率大于50％时接步骤S32，当用户的异常概率不大于50％时接步骤S33。
步骤S32，对客户端进行需要人机互动的眨眼动作验证。图8示出根据本公开一实施例的眨眼动作验证的验证信息的示意图。
步骤S33，判断用户的异常概率是否大于20％。当用户的异常概率不大于20％时接步骤S34，当用户的异常概率大于20％时接步骤S35。
步骤S34，对客户端进行随机字符验证。图9示出根据本公开一实施例的随机字符验证的验证信息的示意图。
步骤S35，对客户端进行滑动拖块验证。图10示出根据本公开一实施例的滑动拖块验证的验证信息的示意图。
需要说明的是，尽管以应用示例作为示例介绍了多媒体资源请求的识别方法如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据个人喜好和/或实际应用场景灵活设定验证信息，只要能够根据用户的异常级别给出不同类型的验证信息即可。
图11示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别装置的框图，如图11所示，所述多媒体资源请求的识别装置包括：
异常客户端确定模块10，用于当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；
异常级别确定模块20，用于当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；
验证信息发送模块30，用于向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；
多媒体资源提供模块40，用于当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
图12示出根据本公开一实施例的多媒体资源请求的识别装置的框图，如图12所示，在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，其中，所述验证信息发送模块30，包括：
第一验证信息发送子模块31，用于当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
第二验证信息发送子模块32，用于当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
其中，所述验证信息发送模块30，还包括：
第三验证信息发送子模块33，用于当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
在一种可能的实现方式中，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，所述异常级别确定模块20，包括：
统计信息确定子模块21，用于根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息；
异常概率确定子模块22，用于根据所述统计信息，所述多媒体资源请求的异常概率；
第一异常级别确定子模块23，用于当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
在一种可能的实现方式中，所述异常级别确定模块20，还包括：
第二异常级别确定子模块24，用于当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
在一种可能的实现方式中，，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
所述异常级别确定模块20，还包括：
第三异常级别确定子模块25，用于当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
第四异常级别确定子模块26，用于当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一种可能的实现方式中，所述第一验证信息包括以下信息中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息；
所述第二验证信息包括如下信息中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。
图13示出根据本公开一实施例的一种用于多媒体资源请求的识别装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图13，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (16)

1.一种多媒体资源请求的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；
当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；
向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；
当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息，包括：
当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，
其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
其中，向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息，还包括：
当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，
其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，包括：
根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息；
根据所述统计信息，所述多媒体资源请求的异常概率；
当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，还包括：
当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别，还包括：
当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，
其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
7.根据权利要求2-6中任意一项所述的方法，其特征在于，
所述第一验证信息包括以下信息中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息；
所述第二验证信息包括如下信息中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。
8.一种多媒体资源请求的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
异常客户端确定模块，用于当接收到客户端的多媒体资源请求时，根据所述多媒体资源请求中的请求参数，确定所述客户端是否异常；
异常级别确定模块，用于当所述客户端异常时，确定所述客户端的异常级别；
验证信息发送模块，用于向所述客户端发送与所述客户端的异常级别对应的验证信息；
多媒体资源提供模块，用于当所述客户端通过验证时，向所述客户端提供与所述多媒体资源请求相应的多媒体资源。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，其中，所述验证信息发送模块，包括：
第一验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第一异常级别时，向所述客户端发送与所述第一异常级别对应的第一验证信息；或
第二验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第二异常级别时，向所述客户端发送与所述第二异常级别对应的第二验证信息，其中，所述第一验证信息和所述第二验证信息的类型不同。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
其中，所述验证信息发送模块，还包括：
第三验证信息发送子模块，用于当所述客户端的异常级别为第三异常级别时，向所述客户端发送与所述第三异常级别对应的第三验证信息，其中，所述第一验证信息、所述第二验证信息和所述第三验证信息的类型不同。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多媒体资源请求的请求参数包括客户端标识，所述客户端的异常级别包括第一异常级别和第二异常级别，
其中，所述异常级别确定模块，包括：
统计信息确定子模块，用于根据所述客户端标识，确定所述客户端历史行为的统计信息；
异常概率确定子模块，用于根据所述统计信息，所述多媒体资源请求的异常概率；
第一异常级别确定子模块，用于当所述异常概率大于或等于第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第一异常级别。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述异常级别确定模块，还包括：
第二异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第一阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述客户端的异常级别还包括第三异常级别，
所述异常级别确定模块，还包括：
第三异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第一阈值且大于或等于第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第二异常级别；或
第四异常级别确定子模块，用于当所述异常概率小于所述第二阈值时，确定所述客户端的异常级别为第三异常级别，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
14.根据权利要求9-13中任意一项所述的装置，其特征在于，
所述第一验证信息包括以下信息中的其中一种或任意组合：人脸验证信息、眨眼验证信息、动作验证信息、虹膜验证信息、声纹验证信息、指纹验证信息；
所述第二验证信息包括如下信息中的其中一种或任意组合：滑动验证信息、图片验证信息、验证码验证信息、运算验证信息。
15.一种多媒体资源请求的识别装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7任一项所述的方法。
16.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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