CN110490695B - 一种消耗品余量的监控方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于设备管理技术领域，提供了一种消耗品余量的监控方法及设备，包括：获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象。本发明能够在检测到目标消耗品的余量低于该订购提醒阈值时则主动提醒用户进行消耗品订购，从而减少了消耗品耗尽而无法使用设备的发声概率，并且根据用户的购买记录确定该推荐销售对象，无需用户重新选购消耗品的卖方，提高了购买效率。

Description

一种消耗品余量的监控方法及设备
技术领域
本发明属于设备管理技术领域，尤其涉及一种消耗品余量的监控方法及设备。
背景技术
随着智能化以及自动化的不断发展，智能家电已渐渐进入了千家万户，为用户提供各种各样的服务。大部分的智能家电可以配置有存储消耗品的用料存储部件，在运行的过程中自动从用料存储部件提取一定剂量的消耗品来执行相应的操作，以洗碗机为例，洗碗机在洗涤的过程中需要使用清洁剂，用户可以将一定量的清洁剂存储在清洁剂存储部件内，洗碗机在每次洗涤操作时，自动从清洁剂存储部件抽取一定量的清洁剂进行使用。
现有的智能家电管理技术，由于消耗品存储部件一般部署于设备的内部，用户较难获知消耗品的消耗情况，而设备一般是消耗品耗尽时才会通知用户进行添加，用户需要选取合适的卖家并重新购买，浪费了用户大量的时间，并且购买消耗品需要时间，在消耗品到货之前智能家电无法正常使用，降低了用户的使用体验。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种消耗品余量的监控方法及设备，以解决现有的智能家电管理技术，设备只有在消耗品耗尽时才会通知用户进行添加，用户需要重新购买并选取合适的卖家，浪费了用户大量的时间，并且购买消耗品需要时间，在消耗品到货之前智能家电无法正常使用，降低了用户的使用体验的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种消耗品余量的监控方法，包括：
获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；
基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；
若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象。
本发明实施例的第二方面提供了一种消耗品余量的监控设备，包括：
购买记录获取单元，用于获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；
推荐销售对象确定单元，用于基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；
订购提示信息输出单元，用于若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。
实施本发明实施例提供的一种消耗品余量的监控方法及设备具有以下有益效果：
本发明实施例通过获取用户关于目标消耗品的购买记录，并根据各个购买记录中携带有的出售对象信息，确定目标消耗品的推荐销售对象，并在检测到目标消耗品的余量少于预设的订购提醒阈值时，主动生成订购提示信息，以通知用户进行消耗品订购操作，并将推荐销售对象信息添加到该订购提示信息内，用户无需再重新选择消耗品的卖方，提高了选购效率。与现有的智能家电管理技术相比，由于设置有订购提醒阈值，在检测到目标消耗品的余量低于该订购提醒阈值时则主动提醒用户进行消耗品订购，从而减少了消耗品耗尽而无法使用设备的发声概率，并且根据用户的购买记录确定该推荐销售对象，无需用户重新选购消耗品的卖方，提高了购买效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种消耗品余量的监控方法的实现流程图；
图2是本发明第二实施例提供的一种消耗品余量的监控方法具体实现流程图；
图3是本发明第三实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S203具体实现流程图；
图4是本发明第四实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S204具体实现流程图；
图5是本发明第五实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S102具体实现流程图；
图6是本发明第六实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S103具体实现流程图；
图7是本发明第七实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S101具体实现流程图；
图8是本发明一实施例提供的一种消耗品余量的监控设备的结构框图；
图9是本发明一实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例通过获取用户关于目标消耗品的购买记录，并根据各个购买记录中携带有的出售对象信息，确定目标消耗品的推荐销售对象，并在检测到目标消耗品的余量少于预设的订购提醒阈值时，主动生成订购提示信息，以通知用户进行消耗品订购操作，并将推荐销售对象信息添加到该订购提示信息内，用户无需再重新选择消耗品的卖方，提高了选购效率，解决了现有的智能家电管理技术，设备只有在消耗品耗尽时才会通知用户进行添加，用户需要重新购买并选取合适的卖家，浪费了用户大量的时间，并且购买消耗品需要时间，在消耗品到货之前智能家电无法正常使用，降低了用户的使用体验的问题
在本发明实施例中，流程的执行主体为终端设备。该终端设备可以为一智能家电，例如洗碗机、洗衣机等在使用过程中需要使用消耗品的家电，该智能家电配置有消耗品的存储部件，用户可以将一定量的消耗品添加到该存储部件内，智能家电在每次使用时从该存储部件中取出对应剂量的消耗品执行对应的操作，并且该智能家电还配置有数据处理模块，该数据处理模块可以为单片机等微处理器。图1示出了本发明第一实施例提供的消耗品余量的监控方法的实现流程图，详述如下：
在S101中，获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息。
在本实施例中，该消耗品余量的监控设备可以为智能家电，在该情况下，该监控设备可以监控智能家电本地消耗品的余量，并进行订购提醒操作；当然，该监控设备还可以为一独立设备，通过串口或通信接口接收智能家电反馈的余量值，并订购提醒操作。
可选地，在本实施例中，该消耗品余量的监控设备可以为一独立的监控设备，通过无线通信模块或有线通信模块与各个需要进行监控的智能家电建立通信链接，各个被监控的智能家电可以基于预设的数据反馈条件向监控设备发送给消耗品的余量值，实现同时对多个智能家电进行消耗品余量的监控目的，能够减少智能家电的数据处理模块的处理压力，将所有监控操作集成为监控设备上执行，也能够提高监控效率。上述的数据反馈条件可以为周期触发条件，在该情况下，各个智能家电可以在到达预设的参量反馈周期时，获取反馈时刻消耗品的余量值，并发送给监控设备以判断是否需要进行订购提醒；当然，该数据反馈条件还可以为事件触发条件，例如智能家电在执行了需要使用消耗品的操作时，则会获取使用后消耗品的余量值，并采集到的余量值发送给监控设备，由于每次使用消耗品均会主动向监控设备进行数据反馈，因此能够提高订购提醒信息生成的时效性。
可选地，在本实施例中，若智能家电中包含有多个类型的消耗品，在该情况下，监控设备可以创建一个消耗品监控列表，用户根据监控需求在该消耗品监控列表中选取一个或多个消耗品作为目标消耗品，继而监控设备可以对用户选取的目标消耗品进行余量监控流程。
在本实施例中，监控设备可以获取用户的用户信息，基于该用户信息获取关联的网络账户，并从网络账户的数据库中提取包含目标消耗品的购物记录。其中，用户信息可以包括用户的手机号码、社交平台账户、身份编号等，监控设备可以从购物平台的已注册账户中，检测是否存在已注册账户关联有用户的用户信息，若某一已注册账户的账户信息内存在一项信息与所述用户的用户信息相同，则识别该已注册账户为该用户的关联账户，并将关联账户的购买记录识别为该用户的购买记录。
在本实施例中，该购买记录包括出售对象信息，该出售对象信息主要指的是将目标消耗品出售给该用户的对象信息。该出售对象信息可以包括有出售对象标识、出售对象信用等级、出售对象的位置信息等。可选地，该购买记录还可以包括消耗品购买数量、购买日期、用户评价等。在后续生产推荐销售对象时，可以根据上述三个参数值计算不同的购买记录的参考权重值，例如，购买数量越大，则对应的参考权重值越高；若购买日期与当前日期之间的差值越少，则对应的参考权重越高；若用户评价的分值越大，则对应的参考权重值越高，基于上述三个参数，可以计算出每个购买记录的推荐数值，从而对多个推荐数值进行加权运算，则可以得到每个出售对象信息的推荐度，从而确定推荐销售对象。
在S102中，基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象。
在本实施例中，监控设备在获取了该用户的多个购买记录后，可以从各个购买记录中提取出售对象信息，并从已购买过的出售对象信息中获取用户的消费习惯，从而得到推荐销售对象。具体的实现过程可以为：监控设备可以获取各个出售对象的出现次数，并选取出现次数最高的一个出售对象作为推荐销售对象，由于用户向该出售对象购买目标消耗品的次数较多，则表示该出售对象的出售价格以及产品质量符合用户的使用需求，因此可以将该购买次数最多的出售对象作为用户的推荐销售对象；若出现次数最高的出售对象存在多个，则监控设备可以获取各个出售对象关于目标消耗品当前的出售价格，并选取出售较低的一个出售对象作为推荐销售对象。
可选地，在本实施例中，若上述的出售对象信息包含有消耗品购买数量、购买日期、用户评价三个参数，则可以将上述是三个参数导入到预设的推荐度计算模型，从而计算得到关于该购买记录的推荐权重值，并将属于同一出售对象的所有购买记录的推荐权重值进行累加，从而可以计算得到关于该出售对象的推荐度，并选取推荐度最高的一个出售对象作为该目标消耗品的推荐销售对象。
可选地，在本实施例中，该推荐度计算模型具体为可以为：
Figure BDA0002150181280000071
其中，Recommandi为第i个购买记录的推荐权重值；BuyNumi为第i个购买记录的消耗品购买数量；BuyDatei为第i个购买记录的购买日期；CurrentDate为当前日期；Assessmenti为第i个购买记录的用户评价；Assessmentmax为用户评价的最大值；α、β和γ为预设常数；n为购买记录的总数；q为某一出售对象包含的购买记录个数；RecomandLv为该出售对象的推荐度。
可选地，在本实施例中，该推荐销售对象除了可以从用户的已购买过的出售对象中进行选取外，还可以从网络平台中选取合适的出售对象作为推荐销售对象。在该情况下，监控设备可以根据多个购买记录确定用户的购买习惯。具体实现过程如下：根据各个购买记录中的购买价格，获取用户的购买价格区间；根据各个购买记录中关于目标消耗品的产品品牌，获取用户的常用产品品牌，从网络平台中获取销售该产品品牌的所有销售对象作为候选销售对象，并选取销售价格在该购买价格区间内的候选销售对象作为目标销售对象，并获取各个目标销售对象的总销售量以及销售评价信息，确定出推荐销售对象，通过该方式可以为用户选取出合适的销售对象。
在S103中，若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗.品订购提示信息包括所述推荐销售对象。
在本实施例中，监控设备可以将该目标消耗品的推荐销售对象存储于寄存器中，并以预设的监控周期或监控触发时间获取该目标消耗品的余量，并判断该余量是否小于预设的订购提醒阈值。若该目标消耗品的余量大于或等于订购提醒阈值，则表示该目标消耗品的余量较多，不会出现因使用而发生消耗品耗尽的情况，此时无需向用户进行订购提醒，可选地，监控设备可以设置有余量反馈周期，在检测到余量值较多的时候，依然可以根据预设的反馈周期定期向用户反馈当前目标消耗品的余量信息，以便用户更加便捷地获取目标消耗品的消耗情况。若检测到该目标消耗品的余量小于该订购提醒阈值，则表示需要进行订购提醒，生成一个订购提示信息，并将关于目标消耗品的推荐销售对象添加到该订购提示信息内，以便用户能够直接通过该推荐销售对象购买该目标消耗品，无需再选择销售对象，提高了用户的购买效率。
在本实施例中，该订购提醒阈值可以由用户进行配置，还可以根据系统自动生成，具体设置过程可以根据实际需要进行配置，在此不做限定。
以上可以看出，本发明实施例提供的一种消耗品余量的监控方法通过获取用户关于目标消耗品的购买记录，并根据各个购买记录中携带有的出售对象信息，确定目标消耗品的推荐销售对象，并在检测到目标消耗品的余量少于预设的订购提醒阈值时，主动生成订购提示信息，以通知用户进行消耗品订购操作，并将推荐销售对象信息添加到该订购提示信息内，用户无需再重新选择消耗品的卖方，提高了选购效率。与现有的智能家电管理技术相比，由于设置有订购提醒阈值，在检测到目标消耗品的余量低于该订购提醒阈值时则主动提醒用户进行消耗品订购，从而减少了消耗品耗尽而无法使用设备的发声概率，并且根据用户的购买记录确定该推荐销售对象，无需用户重新选购消耗品的卖方，提高了购买效率。
图2示出了本发明第二实施例提供的一种消耗品余量的监控方法的具体实现流程图。参见图2，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法在所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出余量不足提醒信息之前，还包括：S201～S204，具体详述如下：
进一步地，在所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出余量不足提醒信息之前，还包括：
在S201中，获取当前所在的配送收货位置以及所述推荐销售对象的配送发货位置。
在本实施例中，监控设备可以根据推荐销售对象的不同，自动配置关于目标消耗品的订购提醒阈值。基于此，监控设备在生成了关于目标消耗品的推荐销售对象后，则可以执行S201至S204的操作，并基于计算得到的订购提醒阈值对目标消耗品的余量进行监控。可选地，若监控设备检测到创建了目标消耗品的购买记录后，可以根据新创建的购买记录对推荐销售对象进行反馈调整，若检测到本次调整后的推荐销售对象与上一周期识别得到的推荐销售对象不一致，此时监控设备则需要重新调整该订购提醒阈值；反之，本次调整后的推荐销售对象与上一周期识别得到的推荐销售对象一致，则可以维持上一周期的订购提醒阈值，而无需重新执行S201至S204的操作。
在本实施例中，监控设备在确定了推荐销售对象后，可以从推荐销售对象的销售信息中获取得的配送发货位置，以及从用户信息或者各个购买记录中获取得的配送收货位置。优选地，若监控设备配置有定位模块，则通过定位模块获取监控设备所在的位置，从而确定当前的配送收货位置。当然，若监控设备与智能家电处于不同的位置，即监控设备远程监控智能家电的目标消耗品，在该情况下，还可以向智能家电发送一个位置反馈指令，以便智能家电向监控设备反馈其安装位置，并将该安装位置识别为配送收货位置。
在S202中，根据所述配送收货位置以及所述配送发货位置构建配送路径，并获取所述配送路径对应的配送时长。
在本实施例中，监控设备可以输出预设的地图界面，例如通过第三方的API接口调用第三方地图应用，并将获取得的配送收货位置以及配送发货地址在上述的地图界面上进行标注，并通过预设的路线规划算法生成以配送发货位置为起点、以配送收货位置为终点的配送路径，并获取该配送路径的路径长度，基于路径长度识别得到配送时长。
优选地，监控设备可以从多个配送记录中获取关于该配送路径的历史配送记录，并根据多个历史配送记录的历史时长，计算出关于该配送路径的配送时长。
在S203中，获取所述用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率。
在本实施例中，智能家电在每次使用目标消耗品后，可以创建一条关于本次操作的使用记录，洗碗机可以从使用记录中提取出每次使用的使用量，并基于每次使用的使用量计算得到该目标消耗品的期望消耗速率。若每次使用的使用量越大，则对应的期望消耗速率越高。具体地，监控设备可以设置有一个消耗速率转换函数，将提取得到的使用量导入到消耗速率转换函数内，从而能够计算出目标消耗品的期望消耗速率。
在S204中，根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值。
在本实施例中，期望消耗速率可以为每日消耗的速率，而配送时长的单位也可以为配送所需的天数，在该情况下，可以计算配送时长与期望消耗速率之间的乘积，并将该乘积识别为订购提醒阈值。当然，监控设备可以先转换配送时长以及期望消耗速率至统一的单位，继而再进行乘积运算。
在本发明实施例中，通过确定配送发货位置以及配送收货位置，确定配送时长，以及通过使用记录确定期望消耗速率，计算出订购提醒阈值，能够提高订购提醒操作的准确性。
图3示出了本发明第三实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S203的具体实现流程图。参见图3，相对于图2所述的实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法中S203包括：S2031～S2034，具体详述如下：
进一步地，所述获取用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率，包括：
在S2031中，基于各个所述使用记录的使用日期，将所述使用日期相同的所述使用记录划分为同一记录组。
在本实施例中，使用记录包括有使用日期以及使用量两个参数，基于上述两个参数可以计算出用户的期望消耗速率。其中，为了确定用户每日使用智能家电的次数，需要根据使用日期将不同使用记录进行划分，将属于同一使用日期的所有使用记录划分到同一个记录组中。需要说明的是，由于用户并非每日均会使用智能家电，即各个使用日期并非为连续，但可以根据每个使用日期的分布规律，确定用户的使用规律，例如每三天使用一次或者每三天使用两次等。
在本实施例中，若某一使用记录的开始时刻与结束时刻处于不同日期，在该情况下，监控设备可以选取开始时刻为统计时刻，从而能够避免使用记录重复统计的目的。
在S2032中，统计各个所述记录组包含的记录次数，并根据多个所述记录次序识别所述目标消耗品的使用频率期望。
在本实施例中，监控设备在对各个使用记录进行划分后，可以统计得到各个记录组中包含的记录次数。监控设备可以根据各个记录组的使用日期确定日期分布规律，以及根据每个日期包含的记录次数识别到在常用使用日的常规使用次数，从而确定目标消耗品的使用频率期望。
可选地，监控设备可以在计算使用频率期望之前，可以将非常规记录组的使用记录识别为无效使用记录。例如，大部分使用日期的记录次数为2次，而某个使用日期对应的记录次数为5次，则可以识别该使用日期对应的记录组内的使用记录为无效使用记录，在统计使用频率期望时并不考虑无效使用记录，从而能够提高使用期望效率的准确性以及代表性。
在S2033中，基于各个所述使用记录的使用量，计算所述目标消耗品的每次消耗期望。
在本实施例中，监控设备在确定使用频率期望后，可以从使用记录中确定目标消耗品的使用量，同样地，监控设备可以对使用量异常的使用记录识别为无效使用记录，例如根据各个使用记录的使用量，可以计算出使用量的第一均值，若任一使用记录的使用量与该第一均值之间的差值大于预设的浮动阈值，则可以识别该使用记录的使用量异常，并将该使用记录定义为无效使用记录，并基于所有有效使用记录的使用量重新计算关于该智能家电的第二均值，并将该第二均值识别为目标消耗品的每次消耗期望。
在S2034中，根据所述使用频率期望以及所述每次消耗期望，得到所述期望消耗速率。
在本实施例中，监控设备可以计算使用频率期望与使用频率期望之间的乘积，并将该乘积识别为期望消耗速率。当然，监控设备可以先转换使用频率期望以及使用频率期望至统一的单位，继而再进行乘积运算。
在本发明实施例中，通过将使用记录的使用日期进行分组，从而能够识别出目标消耗品的使用频率期望，并根据使用频率期望以及每次消耗期望计算出期望消耗速率，能够提高期望消耗速率的计算准确性。
图4示出了本发明第四实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S204的具体实现流程图。参见图4，相对于2所述实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S204包括：S2041～S2042，具体详述如下：
进一步地，所述根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值，包括：
在S2041中，获取关于所述配送路径的历史配送记录，并基于多个所述历史配送记录确定配送浮动系数。
在本实施例中，监控设备在生成了推荐销售对象与用户之间的配送路径后，可以从数据库中提取与该配送路径匹配的多个历史配送记录，并获取各个历史配送记录的历史配送时长，并基于多个历史配送时长确定配送时长范围，基于该配送时长范围中下限值以及上限值之间的差值，确定该配送路径的配送浮动系数。具体地，若该下限值与上限值之间的差值越大，则对应配送浮动系数的数值越大；反之，若该下限值与上限值之间的差值越小，则对应的配送浮动洗漱的数值越小。
优选地，监控设备可以计算多个历史配送记录的历史配送时长的均方差，并将该均方差识别为该配送路径的配送浮动系数。
在S2042中，将所述配送浮动系数、所述配送时长以及所述期望消耗速率导入到预设的提醒阈值转换算法，计算所述订购提醒阈值；所述提醒阈值转换算法具体为：
Threshold＝(Floatdlt+Deliverytime)·vExpend+MinVolum
其中，Threshold为所述订购提醒阈值；Floatdlt为所述配送浮动系数；Deliverytime为所述配送时长；vExpend为所述期望消耗速率；MinVolum为预设的最低剩余容量。
在本实施例中，监控设备将识别得到的配送浮动系数以及配送时长与期望消耗速率导入到提醒阈值转换算法内，计算处目标消耗品的订购提醒阈值，由于配送过程中会存在配送时长的浮动，为了进一步避免消耗品耗尽而影响用户的正常使用的情况发生，监控设备在计算提醒阈值时会引入配送路径的浮动系数，以及预设设置的最低剩余容量，当然，该最低剩余容量可以设置为0。
在本发明实施例中，通过计算配送路径的配送浮动洗漱以及引入最低剩余容量，能够进一步减少消耗品耗尽的发生概率，提高了提醒操作的及时性以及用户的使用体验。
图5示出了本发明第五实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S102的具体实现流程图。参见图5，相对于图1-4所述实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S102包括：S1021～S1025，具体详述如下：
进一步地，所述出售对象信息包括销售对象标识以及所述目标消耗品的购买量；所述基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象，包括：
在S1021中，将属于同一销售对象标识的所述出售对象信息划分至同一出售信息组。
在本实施例中，监控设备在提取得到购买记录的销售对象信息后，可以从各个销售对象信息中提取出关于该销售对象的销售对象标识，以及本次购买目标消耗品的购买量。基于销售对象标识对各个销售对象信息进行划分，将属于同一销售对象标识的销售对象信息添加到同一出售信息组内。
在S1022中，统计各个所述出售信息组包含的所述出售对象信息的信息个数。
在本实施例中，监控设备在对所有销售对象信息进行划分后，可以分别统计每个出售信息组内包含的出售对象的个数，若该出售对象信息的个数越多，则表示用户向该出售对象购买目标消耗品的次数越多，从而对应的推荐度越高；反之，若该出售信息组内包含的信息个数越少，则表示用户向该出售对象购买目标消耗品的次数越少，从而对应的推荐度越低。
在S1023中，根据所述出售信息组内各个所述出售对象信息的所述购买量，计算所述销售对象标识对应的购买总量。
在本实施例中，监控设备除了统计购买次数这一参量外，还可以统计每次出售信息组的购买总量，根据该出售信息组内所有出售对象信息关于目标消耗品的购买量，可以计算出该出售对象向用户销售目标消耗品的销售总量，即用户的购买总量；若该购买总量越大，则对应的推荐度越高；反之，若该购买总量越少，则对应的推荐度越低。
在S1024中，根据所述信息个数以及所述购买总量计算所述销售对象标识的推荐度。
在本实施例中，监控设备可以将识别得到的信息个数以及购买总量导入到预设的推荐度转换算法，从而计算出每个出售对象的推荐度。监控设备根据推荐模式为信息个数以及购买总量分配对应的推荐权重，若本次推荐模式为购买次数推荐模式，则信息个数的权重值较大；反之，若本次推荐模式为购买量推荐模式，则购买总量的权重值较大。
在S1025中，选取推荐度最高的销售对象标识作为所述推荐销售对象。
在本实施例中，监控设备根据各个销售对象标识对应的推荐度，选取推荐度最高的一个销售对象标识作为推荐销售对象。
在本发明实施例中，通过统计每个出售对象的购买次数以及购买总量，能够计算出每个出售对象的推荐度，从而选取出推荐度最高的一个出售对象作为推荐销售对象，能够提高推荐销售对象选取的准确性。
图6示出了本发明第六实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S103的具体实现流程图。参见图6，相对于图1-4所述实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S103包括：S1031～S1033，具体详述如下：
进一步地，所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息，包括：
在S1031中，若接收到所述用户基于所述订购提示信息返回的同意购买指令，则获取所述用户的关联网络账户。
在本实施例中，监控设备除了可以向用户发送订购提示信息，通过用户进行手动订购目标消耗品外，还可以进行主动订购目标消耗品。在该情况下，用户可以在接收到订购提示信息后，基于该提示信息向监控设备反馈一个同意购买指令，例如该监控设备将订购提示信息发送至用户的用户终端上，用户在用户终端上点击同意购买的按钮，继而用户终端向监控设备发送一个同意购买指令，并执行S1031的操作；可选地，监控设备可以设置有一个最长等待时长，并在发送了订购提示信息后启动一个等待计时器，若检测到该等待计时器的计数值大于或等于该最长等待时长后，则识别用户同意进行目标消耗品的购买操作，并执行S1031的操作。
在本实施例中，监控设备可以根据用户的用户信息，获取关联有用户信息的网络账户作为本次购买操作的关联网络账户。
在S1032中，根据多个所述购买记录确定所述用户的期望购买量。
在本实施例中，监控设备可以根据用户的多个购买记录，从各个购买记录中提取每次购买操作的购买量，并计算多个购买量的购买均值，并将该购买均值识别为期望购买量。
在S1033中，通过所述关联网络账户向所述推荐销售对象发送关于所述目标消耗品的订购信息；所述订购信息携带有所述期望购买量。
在本实施例中，监控设备可以基于该期望购买量生成一个订购信息，该订购信息是用于订购与期望购买量等量的目标消耗品，且该订购信息的购买方即为用户的关联网络账户，并通过关联网络账户向推荐销售对象发送该订购信息，实现自动订购目标消耗品的目的。
在本发明实施例中，通过获取用户的关联网络账户并根据购买记录确定期望购买量，从而能够生成订购信息，并自动执行消耗品的订购操作，提高了自动化程度，减少了用户的操作。
图7示出了本发明第七实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S101的具体实现流程图。参见图7，相对于图1-4所述实施例，本实施例提供的一种消耗品余量的监控方法S101包括：S1011～S1013，具体详述如下：
进一步地，所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息，包括：
在S1011中，若所述购买记录的个数小于预设的有效统计阈值，则获取所述用户的用户信息。
在本实施例中，监控设备若检测到用户的购买记录较少，此时则较难准确确定用户的购买习惯，因此，监控设备可以设置有有效统计阈值。若检测到该用户的购买记录大于或等于有效统计阈值，则执行S102的操作；反之，若该用户购买记录小于有效统计阈值，则执行S1011的操作。在该情况下，监控设备可以根据该用户的用户标识，获取与之关联的用户信息。该用户标识可以为用户账户，从用户账户的数据库中提取关于用户的用户信息。
在S1012中，基于所述用户信息从网络平台中选取所述用户的相似用户。
在本实施例中，监控设备可以根据用户信息从网络平台中的所有已注册用户中选取与该用户相似度最高的用户作为相似用户。例如，该用户信息可以包含有用户成员信息，以及用户收入信息或用户消费记录，并从已注册用户中选取用户成员构成与该用户一致，且收入金额或消费金额与该用户的差值最小的一个已注册用户作为该用户的相似用户。
在S1013中，将所述相似用户的推荐销售对象作为所述用户的推荐销售对象。
在本实施例中，监控设备可以获取该相似用户的购买记录，并执行S102的操作，确定相似用户的推荐销售对象，获取直接获取该相似用户的已识别的推荐销售对象，并将其作为用户的推荐销售对象。
在本发明实施例中，通过确定用户的相似对象，并根据相似对象的推荐销售对象确定该用户的推荐销售对象，从而能够在购买记录较少的情况下，也能够确定推荐销售对象，提高了适用范围。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图8示出了本发明一实施例提供的一种消耗品余量的监控设备的结构框图，该终端设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图8，所述消耗品余量的监控设备包括：
购买记录获取单元81，用于获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；
推荐销售对象确定单元82，用于基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；
订购提示信息输出单元83，用于若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象。
可选地，所述消耗品余量的监控设备还包括：
位置信息获取单元，用于获取当前所在的配送收货位置以及所述推荐销售对象的配送发货位置；
配送时长计算单元，用于根据所述配送收货位置以及所述配送发货位置构建配送路径，并获取所述配送路径对应的配送时长；
期望消耗速率计算单元，用于获取所述用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率；
订购提醒阈值计算单元，用于根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值。
可选地，所述期望消耗速率计算单元包括：
记录组划分单元，用于基于各个所述使用记录的使用日期，将所述使用日期相同的所述使用记录划分为同一记录组；
使用频率期望统计单元，用于统计各个所述记录组包含的记录次数，并根据多个所述记录次序识别所述目标消耗品的使用频率期望；
每次消耗期望计算单元，用于基于各个所述使用记录的使用量，计算所述目标消耗品的每次消耗期望；
期望消耗速率转换单元，用于根据所述使用频率期望以及所述每次消耗期望，得到所述期望消耗速率。
可选地，所述订购提醒阈值计算单元，包括：
配送浮动系数计算单元，用于获取关于所述配送路径的历史配送记录，并基于多个所述历史配送记录确定配送浮动系数；
订购提醒阈值转换单元，用于将所述配送浮动系数、所述配送时长以及所述期望消耗速率导入到预设的提醒阈值转换算法，计算所述订购提醒阈值；所述提醒阈值转换算法具体为：
Threshold＝(Floatdlt+Deliverytime)·vExpend+MinVolum
其中，Threshold为所述订购提醒阈值；Floatdlt为所述配送浮动系数；Deliverytime为所述配送时长；vExpend为所述期望消耗速率；MinVolum为预设的最低剩余容量。
可选地，所述出售对象信息包括销售对象标识以及所述目标消耗品的购买量；所述推荐销售对象确定单元82包括：
出售信息组划分单元，用于将属于同一销售对象标识的所述出售对象信息划分至同一出售信息组；
信息个数统计单元，用于统计各个所述出售信息组包含的所述出售对象信息的信息个数；
购买总量统计单元，用于根据所述出售信息组内各个所述出售对象信息的所述购买量，计算所述销售对象标识对应的购买总量；
推荐度计算单元，用于根据所述信息个数以及所述购买总量计算所述销售对象标识的推荐度；
推荐销售对象选取单元，用于选取推荐度最高的销售对象标识作为所述推荐销售对象。
可选地，所述订购提示信息输出单元83包括：
关联网络账户获取单元，用于若接收到所述用户基于所述订购提示信息返回的同意购买指令，则获取所述用户的关联网络账户；
期望购买量确定单元，用于根据多个所述购买记录确定所述用户的期望购买量；
订购信息发送单元，用于通过所述关联网络账户向所述推荐销售对象发送关于所述目标消耗品的订购信息；所述订购信息携带有所述期望购买量。
可选地，所述购买记录获取单元81包括：
用户信息获取单元，用于若所述购买记录的个数小于预设的有效统计阈值，则获取所述用户的用户信息；
相似用户识别单元，用于基于所述用户信息从网络平台中选取所述用户的相似用户；
相似推荐单元，用于将所述相似用户的推荐销售对象作为所述用户的推荐销售对象。
因此，本发明实施例提供的消耗品余量的监控设备中，由于设置有订购提醒阈值，在检测到目标消耗品的余量低于该订购提醒阈值时则主动提醒用户进行消耗品订购，从而减少了消耗品耗尽而无法使用设备的发声概率，并且根据用户的购买记录确定该推荐销售对象，无需用户重新选购消耗品的卖方，提高了购买效率。
图9是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92，例如消耗品余量的监控程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个消耗品余量的监控方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S103。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图8所示模块81至83功能。
示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。例如，所述计算机程序92可以被分割成分购买记录获取单元、推荐销售对象确定单元以及订购提示信息输出单元，各单元具体功能如上所述。
所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种消耗品余量的监控方法，其特征在于，包括：
获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；
基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；
若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象；
所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息，包括：
若接收到所述用户基于所述订购提示信息返回的同意购买指令，则获取所述用户的关联网络账户；
根据多个所述购买记录确定所述用户的期望购买量，包括：根据用户的多个购买记录，从各个购买记录中提取每次购买操作的购买量，并计算多个购买量的购买均值，并将该购买均值识别为期望购买量；
通过所述关联网络账户向所述推荐销售对象发送关于所述目标消耗品的订购信息；所述订购信息携带有所述期望购买量；
还包括：
根据预设的反馈周期定期向用户反馈当前目标消耗品的余量信息，以便用户获取目标消耗品的消耗情况；
在所述若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出余量不足提醒信息之前，还包括：
获取当前所在的配送收货位置以及所述推荐销售对象的配送发货位置；
根据所述配送收货位置以及所述配送发货位置构建配送路径，并获取所述配送路径对应的配送时长；
获取所述用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率；
根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值。
2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述获取用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率，包括：
基于各个所述使用记录的使用日期，将所述使用日期相同的所述使用记录划分为同一记录组；
统计各个所述记录组包含的记录次数，并根据多个所述记录次序识别所述目标消耗品的使用频率期望；
基于各个所述使用记录的使用量，计算所述目标消耗品的每次消耗期望；
根据所述使用频率期望以及所述每次消耗期望，得到所述期望消耗速率。
3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值，包括：
获取关于所述配送路径的历史配送记录，并基于多个所述历史配送记录确定配送浮动系数；
将所述配送浮动系数、所述配送时长以及所述期望消耗速率导入到预设的提醒阈值转换算法，计算所述订购提醒阈值；所述提醒阈值转换算法具体为：
Threshold＝(Floatdlt+Deliverytime)·vExpend+MinVolum
其中，Threshold为所述订购提醒阈值；Floatdlt为所述配送浮动系数；Deliverytime为所述配送时长；vExpend为所述期望消耗速率；MinVolum为预设的最低剩余容量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的监控方法，其特征在于，所述出售对象信息包括销售对象标识以及所述目标消耗品的购买量；所述基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象，包括：
将属于同一销售对象标识的所述出售对象信息划分至同一出售信息组；
统计各个所述出售信息组包含的所述出售对象信息的信息个数；
根据所述出售信息组内各个所述出售对象信息的所述购买量，计算所述销售对象标识对应的购买总量；
根据所述信息个数以及所述购买总量计算所述销售对象标识的推荐度；
选取推荐度最高的销售对象标识作为所述推荐销售对象。
5.根据权利要求1-3任一项所述的监控方法，其特征在于，所述获取用户关于目标消耗品的多个购买记录，包括：
若所述购买记录的个数小于预设的有效统计阈值，则获取所述用户的用户信息；
基于所述用户信息从网络平台中选取所述用户的相似用户；
将所述相似用户的推荐销售对象作为所述用户的推荐销售对象。
6.一种消耗品余量的监控设备，其特征在于，包括：
购买记录获取单元，用于获取用户关于目标消耗品的多个购买记录；所述购买记录包括出售对象信息；
推荐销售对象确定单元，用于基于多个所述出售对象信息，生成所述目标消耗品的推荐销售对象；
订购提示信息输出单元，用于若监测到所述目标消耗品的余量小于预设的订购提醒阈值，则输出关于所述目标消耗品的订购提示信息，以及用于根据预设的反馈周期定期向用户反馈当前目标消耗品的余量信息，以便用户获取目标消耗品的消耗情况；所述消耗品订购提示信息包括所述推荐销售对象；
所述订购提示信息输出单元包括：
关联网络账户获取单元，用于若接收到所述用户基于所述订购提示信息返回的同意购买指令，则获取所述用户的关联网络账户；
期望购买量确定单元，用于根据多个所述购买记录确定所述用户的期望购买量，包括：根据用户的多个购买记录，从各个购买记录中提取每次购买操作的购买量，并计算多个购买量的购买均值，并将该购买均值识别为期望购买量；
订购信息发送单元，用于通过所述关联网络账户向所述推荐销售对象发送关于所述目标消耗品的订购信息；所述订购信息携带有所述期望购买量；
所述消耗品余量的监控设备还包括：
位置信息获取单元，用于获取当前所在的配送收货位置以及所述推荐销售对象的配送发货位置；
配送时长计算单元，用于根据所述配送收货位置以及所述配送发货位置构建配送路径，并获取所述配送路径对应的配送时长；
期望消耗速率计算单元，用于获取所述用户对目标消耗品的多个使用记录，并根据所有所述使用记录获得所述目标消耗品的期望消耗速率；
订购提醒阈值计算单元，用于根据所述配送时长以及所述期望消耗速率，计算所述订购提醒阈值。
7.根据权利要求6所述的监控设备，其特征在于，所述期望消耗速率计算单元包括：
记录组划分单元，用于基于各个所述使用记录的使用日期，将所述使用日期相同的所述使用记录划分为同一记录组；
使用频率期望统计单元，用于统计各个所述记录组包含的记录次数，并根据多个所述记录次序识别所述目标消耗品的使用频率期望；
每次消耗期望计算单元，用于基于各个所述使用记录的使用量，计算所述目标消耗品的每次消耗期望；
期望消耗速率转换单元，用于根据所述使用频率期望以及所述每次消耗期望，得到所述期望消耗速率。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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