CN110490609A - 一种图形处理器真伪检测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明的技术方案包括一种图形处理器真伪检测方法及系统，用于实现：获取计算机中的显卡名称及显卡DeviceID信息；将以上信息上传到服务器；分析所有收集到的信息，当某显卡名称‑显卡DeviceID配对信息在多台机器中出现时，则认为这一对信息是准确，从而判断该显卡信息是准确的；将这些抽取出来的信息，录入到云端库中，待下次客户端通过发送本设备信息进行查询。本发明的有益效果为：利用大量的用户样本构成精准的数据库用作对比库，过统计的方法，来准确显示计算机中显卡名称，提高了鉴定硬件正品的准确率，杜绝了通过系统API来直接获取显卡名称可能存在错误的可能，同时通过系统底层直接采集设备信息，对设备的性能占用极小，保证了用户的使用体验。

Description

一种图形处理器真伪检测方法及系统
技术领域
本发明涉及一种图形处理器真伪检测方法及系统，属于计算机技术领域。
背景技术
假货可以说是众多消费者的心头之恨，PC硬件的假货由来已久，但却一直没有根除，最近海外又冒出了大批量售卖假显卡现象,根据德国网站Heise的报导，他们在7月底的时候在海外电商网站上发现了大量便宜的GTX1060显卡，价格在54欧元到80欧元不等，然而正品的GTX1060 3GB版本的显卡价格都在200欧元以上，即使是二手也需要150欧元以上。在收到货之后，通过后续专业人员拆机检测发现，显卡的规格与GTS 450一致，可以判断这些价格远低于常价的显卡均为GTS 450通过刷BIOS以实现显示型号为GTX1060，显卡名称可能被一些不法商贩用于欺骗消费者，通过系统API来直接获取显卡名称可能存在错误的可能，如果计算机程序仅依据该信息来判定显卡型号，并依据该信息做进一步的功能，那么，在这种情况下往往会出错。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种图形处理器真伪检测方法及系统，获取计算机中的显卡名称及显卡设备ID信息；将以上信息上传到服务器；分析所有收集到的信息，当某显卡名称-显卡设备ID配对信息在多台机器中出现时，则认为这一对信息是准确，从而判断该显卡信息是准确的；将这些抽取出来的信息，录入到云端库中，待下次客户端通过发送本设备信息进行查询。
本发明解决其问题所采用的技术方案一方面是：一种图形处理器真伪检测方法，其特征在于，包括：S100、客户端采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的设备ID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；S200、将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与设备ID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与设备ID一致时，这认为该图形处理器名称的正确设备ID为该设备ID，否则该图形处理器名称无匹配设备ID并移出数据库，其中一定数量可自定义；S300、重复执行S200，直到数据库中的所有图形处理器名称均已匹配或完成遍历；S400、客户端上传本设备的设备信息到云端服务器，云端服务器调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的设备ID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的设备ID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品。
进一步的，所述S100包括：S101、操作系统采集底层硬件系统，获取设备信息；S102、客户端调用操作系统提供的API接口，接入操作系统获取信息。
进一步的，所述S200包括：S201、按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的设备ID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；S202、判断指定图形处理器名称和与之对应的设备ID，若一定数量的图形处理器名称的对应设备ID均为同一个设备ID，则将该图形处理器名称与该设备ID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则执行步骤S203，其中一定数量可自定义；S203、判断该图形处理器无匹配设备ID，并移出数据库。
进一步的，所述S400包括：S401、客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；S402、服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S403，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；S403、检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
进一步的，所述S400还包括：S401、客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；S402、根据图形处理器的芯片制造商的分类进行进行一级检索；S403、根据图形处理器芯片型号分类进行二级检索；S404、服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S405，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；S405、检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
本发明解决其问题所采用的技术方案另一方面是：一种图形处理器真伪检测系统，其特征在于，包括：客户端模块，用于采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的设备ID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；数据库模块，将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与设备ID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与设备ID一致时，这认为该图形处理器名称的正确设备ID为该设备ID，否则该图形处理器名称无匹配设备ID并移出数据库，其中一定数量可自定义；对比模块，用于调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的设备ID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的设备ID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品；通信模块，用于将对比模块输出的结果发送给客户端模块。
进一步的，所述客户端模块还包括：API接口模块，用于调用操作系统提供的API接口，接入操作系统获取操作系统采集底层硬件系统，获取的设备信息；传输模块，用于将采集到的设备信息发送给云端服务器并接收云端服务器返回的判断结果。
进一步的，所述数据库模块包括：遍历匹配模块，用于按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的设备ID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；数据库管理模块，用于判断指定图形处理器名称和与之对应的设备ID，若一定数量的图形处理器名称的对应设备ID均为同一个设备ID，则将该图形处理器名称与该设备ID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则判断该图形处理器无匹配设备ID，并移出数据库，其中一定数量可自定义。
进一步的，所述对比模块包括：检索模块，服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则调用判断模块，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；判断模块，用于检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
本发明的有益效果是：利用大量的用户样本构成精准的数据库用作对比库，过统计的方法，来准确显示计算机中显卡名称，提高了鉴定硬件正品的准确率，杜绝了通过系统API来直接获取显卡名称可能存在错误的可能，同时通过系统底层直接采集设备信息，对设备的性能占用极小，保证了用户的使用体验。
附图说明
图1所示为根据本发明较佳实施例的方法流程示意图；
图2所示为根据本发明较佳实施例的系统结构示意图；
图3所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图一；
图4所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图二；
图5所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图三；
图6所示为根据本发明较佳实施例的数据库内容对比表。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
DeviceID：设备ID，作为区别显卡设备的唯一识别ID。
参照图1所示为根据本发明较佳实施例的方法流程示意图，
S100、客户端采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的DeviceID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
S200、将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与DeviceID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与DeviceID一致时，这认为该图形处理器名称的正确DeviceID为该DeviceID，否则该图形处理器名称无匹配DeviceID并移出数据库，其中一定数量可自定义；
S300、重复执行S200，直到数据库中的所有图形处理器名称均已匹配或完成遍历；
S400、客户端上传本设备的设备信息到云端服务器，云端服务器调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的DeviceID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的DeviceID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品。
参照图2所示为根据本发明较佳实施例的系统结构示意图，
客户端模块，用于采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的DeviceID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
数据库模块，用于将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与DeviceID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与DeviceID一致时，这认为该图形处理器名称的正确DeviceID为该DeviceID，否则该图形处理器名称无匹配DeviceID并移出数据库，其中一定数量可自定义；
对比模块，用于调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的DeviceID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的DeviceID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品；
通信模块，用于将对比模块输出的结果发送给客户端模块。
客户端模块还包括：
API接口模块，用于调用操作系统提供的API接口，接入操作系统获取操作系统采集底层硬件系统，获取的设备信息；
传输模块，用于将采集到的设备信息发送给云端服务器并接收云端服务器返回的判断结果。
据库模块包括：
遍历匹配模块，用于按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的DeviceID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
数据库管理模块，用于判断指定图形处理器名称和与之对应的DeviceID，若一定数量的图形处理器名称的对应DeviceID均为同一个DeviceID，则将该图形处理器名称与该DeviceID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则判断该图形处理器无匹配DeviceID，并移出数据库，其中一定数量可自定义。
对比模块包括：
检索模块，服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则调用判断模块，否则输出该图形处理器无匹配DeviceID结果；
判断模块，用于检索该图形处理器名称与其匹配的DeviceID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的DeviceID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
参照图3所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图一，具体为数据库的处理流程图，
按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的DeviceID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
S202、判断指定图形处理器名称和与之对应的DeviceID，若一定数量的图形处理器名称的对应DeviceID均为同一个DeviceID，则将该图形处理器名称与该DeviceID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则执行步骤S203，其中一定数量可自定义；
S203、判断该图形处理器无匹配DeviceID，并移出数据库。
参照图4所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图二，具体为调用数据库进行对比的一种流程，
客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；
服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S403，否则输出该图形处理器无匹配DeviceID结果；
检索该图形处理器名称与其匹配的DeviceID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的DeviceID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
参照图5所示为根据本发明较佳实施例的流程示意图三，具体为调用数据库进行对比的另一种流程，
客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；
根据图形处理器的芯片制造商的分类进行进行一级检索；
根据图形处理器芯片型号分类进行二级检索；
服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S405，否则输出该图形处理器无匹配DeviceID结果；
检索该图形处理器名称与其匹配的DeviceID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的DeviceID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
整个技术方案简化的流程为，
1、获取计算机中的显卡名称及显卡DeviceID信息
2、将以上信息上传到服务器
3、分析所有收集到的信息，当某显卡名称-显卡DeviceID配对信息在多台机器中出现时(如10台)，则认为这一对信息是准确，从而判断该显卡信息是准确的
4、将这些抽取出来的信息，录入到云端库中，待下次客户端查询
5、客户端在查询该库时，若服务端未返回，则从第1步重新走流程，若有返回，则以云端返回的显卡名称为准，并将该信息记录在本地
下面举一实施例加以说明，
第一步：收集用户机器上的显卡名称以及显卡DeviceID信息,如：
显卡名称：GeForce GTX 460DeviceID：PCI\VEN_10DE&DEV_0E24
第二步：将收集到的信息上报到服务器。
第三步：分析这些显卡-DeviceID信息，当GeForce GTX 460-PCI\VEN_10DE&DEV_0E24配对信息出现在10个独立用户信息中时，则认为该显卡DeviceID对应的显卡名称就是准确的。如图6所示为根据本发明较佳实施例的数据库内容对比表：
第四步：将GeForce GTX 460-PCI\VEN_10DE&DEV_0E24信息录入到云端库中
第五步：客户端启动时，再次获取本地DeviceID信息，与云端数据进行匹配，若未匹配上，则从第1步开始循环。若匹配上，则以返回的显卡名称进行展示，并将该信息记录在本地，供以后使用。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (9)

1.一种图形处理器真伪检测方法，其特征在于，包括：
S100、客户端采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的设备ID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
S200、将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与设备ID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与设备ID一致时，这认为该图形处理器名称的正确设备ID为该设备ID，否则该图形处理器名称无匹配设备ID并移出数据库，其中一定数量可自定义；
S300、重复执行S200，直到数据库中的所有图形处理器名称均已匹配或完成遍历；
S400、客户端上传本设备的设备信息到云端服务器，云端服务器调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的设备ID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的设备ID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品。
2.根据权利要求1所述的图形处理器真伪检测方法，其特征在于，所述S100包括：
S101、操作系统采集底层硬件系统，获取设备信息；
S102、客户端调用操作系统提供的API接口，接入操作系统获取信息。
3.根据权利要求1所述的图形处理器真伪检测方法，其特征在于，所述S200包括：
S201、按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的设备ID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
S202、判断指定图形处理器名称和与之对应的设备ID，若一定数量的图形处理器名称的对应设备ID均为同一个设备ID，则将该图形处理器名称与该设备ID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则执行步骤S203，其中一定数量可自定义；
S203、判断该图形处理器无匹配设备ID，并移出数据库。
4.根据权利要求1所述的图形处理器真伪检测方法，其特征在于，所述S400包括：
S401、客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；
S402、服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S403，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；
S403、检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
5.根据权利要求1所述的图形处理器真伪检测方法，其特征在于，所述S400还包括：
S401、客户端采集用户的设备信息上传到云端服务器；
S402、根据图形处理器的芯片制造商的分类进行进行一级检索；
S403、根据图形处理器芯片型号分类进行二级检索；
S404、服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则执行S405，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；
S405、检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
6.一种图形处理器真伪检测系统，其特征在于，包括：
客户端模块，用于采集用户的设备信息，并上传到云端服务器，其中设备信息包括操作系统图形处理器的设备ID、图形处理器名称、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
数据库模块，用于将设备信息进行分类统计，得到数据库，并抽取出图形处理器名称与设备ID进行匹配，当一定数量的设备信息中的图形处理器名称与设备ID一致时，这认为该图形处理器名称的正确设备ID为该设备ID，否则该图形处理器名称无匹配设备ID并移出数据库，其中一定数量可自定义；
对比模块，用于调用数据库进行对比，按照图形处理器名称进行检索对比，若用户上传的图形处理器名称对应的设备ID与数据库中与同一个图形处理器名称绑定的设备ID一致，则认为该图形处理器为正品，否则该图形处理器为伪造品；
通信模块，用于将对比模块输出的结果发送给客户端模块。
7.根据权利要求6所述的图形处理器真伪检测系统，其特征在于，所述客户端模块还包括：
API接口模块，用于调用操作系统提供的API接口，接入操作系统获取操作系统采集底层硬件系统，获取的设备信息；
传输模块，用于将采集到的设备信息发送给云端服务器并接收云端服务器返回的判断结果。
8.根据权利要求6所述的图形处理器真伪检测系统，其特征在于，所述数据库模块包括：
遍历匹配模块，用于按照图形处理器名称遍历所有设备信息，并匹配对应的设备ID、图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商；
数据库管理模块，用于判断指定图形处理器名称和与之对应的设备ID，若一定数量的图形处理器名称的对应设备ID均为同一个设备ID，则将该图形处理器名称与该设备ID进行匹配绑定，同时绑定图形处理器名称对应的图形处理器芯片型号以及图形处理器的芯片制造商，否则判断该图形处理器无匹配设备ID，并移出数据库，其中一定数量可自定义。
9.根据权利要求6所述的图形处理器真伪检测系统，其特征在于，所述对比模块包括：
检索模块，服务器调用数据库根据图形处理器名称进行检索，若检索到同一的图形处理器名称，则调用判断模块，否则输出该图形处理器无匹配设备ID结果；
判断模块，用于检索该图形处理器名称与其匹配的设备ID，并与客户端上传的该图形处理器名称对应的设备ID进行对比，若对比一致，则输出该图形处理器为正品的结果，否则输出该图形处理器为伪造品的结果。
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