CN110490494A - 通用型积分计算方法以及装置 - Google Patents
通用型积分计算方法以及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110490494A CN110490494A CN201910856927.8A CN201910856927A CN110490494A CN 110490494 A CN110490494 A CN 110490494A CN 201910856927 A CN201910856927 A CN 201910856927A CN 110490494 A CN110490494 A CN 110490494A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- external
- processing
- enriched data
- enriched
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开是关于一种通用型积分计算方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。本公开通过对外部多样化数据的标准化、规范化处理,通过计算实现了符合期望的积分计算结果。
Description
技术领域
本公开涉及互联网领域,具体而言,涉及一种通用型积分计算方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息化的发展,各大企业及事业单位对生产,管理方面的积分管控需求急剧增加,要求开发时间比较短;用户体验越来越高,而且针对同一行业的企业单位对积分管控的功能需求类似,但数据来源的多样化给该类型项目建设制造了较大的难度,给开发人员带来大量重复性的工作。
在组织管理中,成员积分往往会与工资绩效挂钩,组织管理者希望掌握积分计算的主动权,在标准化自动化的前提下对积分计算结果进行手动补偿优化,传统产品很难长期满足企业的需求。
现有的的积分统计存在大量人工录入工作,主要由组织人员根据规定制表而成,工作量繁复且计算不准确;积分统计过程不透明,统计数据无法实时展示。
因此,需要一种或多种方法解决上述问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种通用型积分计算方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种通用型积分计算方法,包括:
编码分配步骤,采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理步骤,根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化步骤,根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配步骤,根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
在本公开的一种示例性实施例中,所述编码分配步骤还包括:
在对所述外部多样化数据编码时,根据所述外部多样化数据属性分类,实现所述外部多样化数据的细分管理。
在本公开的一种示例性实施例中,所述外部多样化数据属性根据积分维护项进行按比例分类,并按照所述分类进行数据处理和存储。
在本公开的一种示例性实施例中,所述数据处理步骤还包括:
所述预设数据处理规则包括资源量、工作量和负面量处理规则。
在本公开的一种示例性实施例中,所述数据规范化步骤还包括:
根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象,使服务端应用不需要直接连接对应业务数据库,解决数据库连接在不同数据库访问的差异性。
在本公开的一种示例性实施例中,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述预设乘积系数分配规则包括资源量、工作量和负面量预设乘积系数分配规则。
在本公开的一种示例性实施例中,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述乘积系数根据建模模型动态调整,实现对积分计算结果的调节补偿。
在本公开的一个方面,提供一种通用型积分计算装置,包括:
编码分配模块,用于采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理模块,用于根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化模块,用于根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配模块,用于根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
在本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
在本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
本公开的示例性实施例中的通用型积分计算方法,采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。一方面,本公开利用可配置的积分计算模型对原始数据进行标准化,避免开发人员编写大量数据解析类进行处理,减少由此带来的潜在Bug和效率问题,提高程序的稳定性、健壮性;另一方面,本公开支持积分计算结果的深度钻取和积分来源的源头追溯,有利于组织管理者对积分管控的精细化管理诉求。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图来详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本公开一示例性实施例的通用型积分计算方法的流程图;
图2示出了根据本公开一示例性实施例的通用型积分计算装置的示意框图;
图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图;以及
图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在本示例实施例中,首先提供了一种通用型积分计算方法;参考图1中所示,该通用型积分计算方法可以包括以下步骤:
编码分配步骤S110,采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理步骤S120,根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化步骤S130,根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配步骤S140,根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
本公开的示例性实施例中的通用型积分计算方法,采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。一方面,本公开利用可配置的积分计算模型对原始数据进行标准化,避免开发人员编写大量数据解析类进行处理,减少由此带来的潜在Bug和效率问题,提高程序的稳定性、健壮性;另一方面,本公开支持积分计算结果的深度钻取和积分来源的源头追溯,有利于组织管理者对积分管控的精细化管理诉求。
下面,将对本示例实施例中的通用型积分计算方法进行进一步的说明。
在编码分配步骤S110中,可以采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码。
在本示例的实施例中,所述编码分配步骤还包括:
在对所述外部多样化数据编码时,根据所述外部多样化数据属性分类,实现所述外部多样化数据的细分管理。
在本示例的实施例中,所述外部多样化数据属性根据积分维护项进行按比例分类,并按照所述分类进行数据处理和存储。
在本示例的实施例中,利用积分计算模型可配置的特性,对外部多样化的数据分配唯一的积分项目编码,并通过积分维护项对资源型的积分项目细分管理,如机房设备资源的维护项目包括机房卫生清洁、设备例检、设备保养等维护项目,每个维护项具有该资源一定比例的积分值,将数据使用规范化和标准化格式进行处理和存储。
在数据处理步骤S120中,可以根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理。
在本示例的实施例中,所述数据处理步骤还包括:
所述预设数据处理规则包括资源量、工作量和负面量处理规则。
在本示例的实施例中,通过规则引擎对数据进行抽象处理,包含资源量、工作量和负面量三种处理规则,如资源量依据设备编码,工作量依据内部派发或外部导入的工单等,汇总出可以量化的资源量、工作量和负面量,结合可配置的积分公式,支撑通用性和定制化的积分项目开发工作。
在数据规范化步骤S130中,可以根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象。
在本示例的实施例中,所述数据规范化步骤还包括:
根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象,使服务端应用不需要直接连接对应业务数据库,解决数据库连接在不同数据库访问的差异性。
在本示例的实施例中,通过上述步骤对积分来源数据的规范化处理,实现对数据库物理表抽象,达到服务端应用不需要直接连接对应业务数据库,解决数据库连接在不同数据库访问的差异性。
在乘积系数分配步骤S140中,可以根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
在本示例的实施例中,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述预设乘积系数分配规则包括资源量、工作量和负面量预设乘积系数分配规则。
在本示例的实施例中,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述乘积系数根据建模模型动态调整,实现对积分计算结果的调节补偿。
在本示例的实施例中,通过配置资源量、工作量和负面量对应的乘积系数,该乘积系数一般情况下是依据试用环节中积分计算结果不断调整所得,组织管理者可以对积分计算结果进行调节补偿,缩小区域和专业对积分计算结果的影响,优化形成符合期望的积分计算结果。
在本示例的实施例中,公开了一种通用积分计算的方法,该方法基于数据模型、标准库和规则引擎,用户可以在后台标准库中自定义资源、工作量、负面项等积分类型、编码和分值,将由底层数据工厂和外部信息交换总线提供原始数据进行进行加工处理,汇总为基础库中的可量化的数据,用户可配置积分计算公式,实现积分的自动演算和呈现。本发明的优点在于通用的数据模型、可配置的积分公式并提供多种展现组件的能力,实际建设项目中面对客户多样的数据来源,只需要进行少量的配置和修改即可满足客户对于积分计算和呈现的要求,具有很好的推广应用价值。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
此外,在本示例实施例中,还提供了一种通用型积分计算装置。参照图2所示,该通用型积分计算装置200可以包括:编码分配模块210、数据处理模块220、数据规范化模块230以及乘积系数分配模块240。其中:
编码分配模块210,用于采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理模块220,用于根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化模块230,用于根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配模块240,用于根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
上述中各通用型积分计算装置模块的具体细节已经在对应的通用型积分计算方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了通用型积分计算装置200的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施例,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S140。
存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备370(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图4所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品400,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种通用型积分计算方法,其特征在于,所述方法包括:
编码分配步骤,采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理步骤,根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化步骤,根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配步骤,根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编码分配步骤还包括:
在对所述外部多样化数据编码时,根据所述外部多样化数据属性分类,实现所述外部多样化数据的细分管理。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述外部多样化数据属性根据积分维护项进行按比例分类,并按照所述分类进行数据处理和存储。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据处理步骤还包括:
所述预设数据处理规则包括资源量、工作量和负面量处理规则。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据规范化步骤还包括:
根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象,使服务端应用不需要直接连接对应业务数据库,解决数据库连接在不同数据库访问的差异性。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述预设乘积系数分配规则包括资源量、工作量和负面量预设乘积系数分配规则。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述乘积系数分配步骤还包括:
所述乘积系数根据建模模型动态调整,实现对积分计算结果的调节补偿。
8.一种通用性积分计算装置,其特征在于,所述装置包括:
编码分配模块,用于采集外部多样化数据,并对所述外部多样化数据分配积分项目编码;
数据处理模块,用于根据预设数据处理规则,对所述外部多样化数据进行抽象处理;
数据规范化模块,用于根据数据编码及处理规则,对所述外部多样化数据进行规范化处理,实现数据库物理表抽象;
乘积系数分配模块,用于根据预设乘积系数分配规则,为规范化处理后所述外部多样化数据分配乘积系数,完成积分计算。
9.一种电子设备,其特征在于,包括
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910856927.8A CN110490494A (zh) | 2019-09-11 | 2019-09-11 | 通用型积分计算方法以及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910856927.8A CN110490494A (zh) | 2019-09-11 | 2019-09-11 | 通用型积分计算方法以及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110490494A true CN110490494A (zh) | 2019-11-22 |
Family
ID=68557384
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910856927.8A Pending CN110490494A (zh) | 2019-09-11 | 2019-09-11 | 通用型积分计算方法以及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110490494A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113947446A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-01-18 | 深圳前海移联科技有限公司 | 会员积分累积与消耗方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102708434A (zh) * | 2012-03-29 | 2012-10-03 | 深圳市高正软件有限公司 | 一种自动实现人员积分管理的方法及系统 |
CN106096870A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-09 | 杭州迪脉信息科技有限公司 | 一种绩效数据处理方法和装置 |
CN107368956A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-21 | 中国南方电网有限责任公司 | 一套绩效量化评估系统 |
CN108053147A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 上海应用技术大学 | 绩效量化评估的系统和方法 |
CN109377040A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-22 | 广东电网有限责任公司 | 一种计算工作饱和度的方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-09-11 CN CN201910856927.8A patent/CN110490494A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102708434A (zh) * | 2012-03-29 | 2012-10-03 | 深圳市高正软件有限公司 | 一种自动实现人员积分管理的方法及系统 |
CN106096870A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-11-09 | 杭州迪脉信息科技有限公司 | 一种绩效数据处理方法和装置 |
CN107368956A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-21 | 中国南方电网有限责任公司 | 一套绩效量化评估系统 |
CN108053147A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 上海应用技术大学 | 绩效量化评估的系统和方法 |
CN109377040A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-22 | 广东电网有限责任公司 | 一种计算工作饱和度的方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113947446A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-01-18 | 深圳前海移联科技有限公司 | 会员积分累积与消耗方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11126635B2 (en) | Systems and methods for data processing and enterprise AI applications | |
Nelson | Foundations and methods of stochastic simulation | |
Dawson-Haggerty et al. | {BOSS}: Building operating system services | |
dos Santos et al. | Decision support in productive processes through DES and ABS in the Digital Twin era: a systematic literature review | |
US10198422B2 (en) | Information-processing equipment based on a spreadsheet | |
US10867266B1 (en) | Active configurator | |
CN111562769A (zh) | 用于工业数字孪生的ai扩展和智能模型验证 | |
Kádár et al. | Semantic Virtual Factory supporting interoperable modelling and evaluation of production systems | |
US20190089193A1 (en) | Systems and methods for tracking consumption management events | |
CN103116827A (zh) | 农网工程管控系统 | |
CN110427182A (zh) | 一种模板式建设app方法以及装置 | |
CN103530134B (zh) | 一种可配置软件平台结构 | |
CN110490494A (zh) | 通用型积分计算方法以及装置 | |
Wang et al. | The integration of group technology and simulation optimization to solve the flow shop with highly variable cycle time process: a surgery scheduling case study | |
CN113780675B (zh) | 一种消耗预测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
Ma et al. | An ontology-based data-model coupling approach for digital twin | |
CN111159237B (zh) | 系统数据分发方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110457402A (zh) | 一种基于hadoop框架模型的数据重构方法以及装置 | |
CN112560325A (zh) | 换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质 | |
CA2864914A1 (en) | Virtual data write-back for business intelligence reporting | |
JP2014006756A (ja) | 運用計画策定支援システム及び方法 | |
CN109522355A (zh) | 数据处理过程的控制方法、装置、介质及电子设备 | |
Hugo | Human-system interfaces in small modular reactors (SMRs) | |
CN113282795B (zh) | 数据结构图生成及更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20080065517A1 (en) | Determining a Technology State of an Entity Using a Technology Index |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191122 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |