CN110489643A - 一种定向投放内容的方法、装置和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种定向投放内容的方法、装置和计算机存储介质；所述定向投放内容的方法包括：服务器获取前端当前展示的网页的环境数据；所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。本申请可以不依赖于cookie将当前展示的网页与投放内容进行匹配，提高了定向投放内容的时效性和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及网络领域，尤其涉及一种定向投放内容的方法、装置和计算机存储介质。
背景技术
现有技术中，一般是基于人群定向进行投放，基于用户在互联网上的行为，通过机器学习的方法总结出用户的兴趣点，例如：当某个用户经常访问汽车类网站并被第三方数据监测工具获取到此类行为时，该用户就会被打上“汽车”的兴趣标签。当兴趣标签建立完成后，可通过选择指定兴趣标签的方式全选人群，即可实现对指定人群定向的投放。
例如，一种基于人群定向的广告投放方法包括以下步骤：
101、广告公司利用第三方Cookie在互联网上搜集用户行为；
Cookie是用户访问过的网站创建的文件，用于存储浏览信息，例如用户的网站偏好设置或个人资料信息。共有两种类型的Cookie：第一方Cookie是由地址栏中列出的网站域设置的Cookie，而第三方Cookie来自在网页上嵌入广告或图片等项的其他域来源。第一方Cookie和第三方Cookie，都是网站在客户端上存放的一小块数据，都由某个域存放，只能被这个域访问。他们的区别其实并不是技术上的区别，而是使用方式上的区别；
比如，访问A这个网站，这个网站设置了一个Cookie，这个Cookie也只能被A这个域下的网页读取，这就是第一方Cookie。如果还是访问A这个网站，网页里有用到B网站的一张图片，浏览器在B请求图片的时候，B设置了一个Cookie，那这个Cookie只能被B这个域访问，反而不能被A这个域访问，因为对用户来说，实际是在访问A这个网站被设置了一个B这个域下的Cookie，所以叫第三方Cookie；
102、广告公司将步骤101中收集到的用户行为进行聚合，计算用户的兴趣标签；
103、广告公司在自有的广告系统中设置需要投放的广告内容，并添加广告所需要触达的受众的兴趣标签；
104、当有步骤103中所设置的受众出现在广告公司监测范围的网页中时，步骤103中设置的广告内容将被投放给受众。
至此，基于人群定向的广告投放流程结束。
基于人群定向进行投放的方案存在如下缺点：
(1)用户覆盖面低导致的定向不精准：由于现有技术方案需要通过第三方Cookie获取用户行为数据，再进行用户兴趣标签的计算并进行投放，但是由于第三方cookie无法保障用户的隐私，所以几乎所有的浏览器都提供屏蔽第三方Cookie的设置，其中IE和Safari更是默认阻止第三方Cookie。由于第三方Cookie的禁用会导致无法收集用户的行为数据，因此会造成用户覆盖面降低，从而影响到投放的精准度下降。
(2)时效性低：由于用户兴趣标签的计算是在用户在互联网中产生行为之后进行的，因此基于人群定向的投放在时间上会有一定的滞后性。例如：当用户X今天访问了汽车网站并且被广告公司监测到，则需要在用户X下一次访问含有广告公司广告位的网站时才会出现汽车相关的广告，这个时间点最快可能是用户访问的下一个页面。
(3)无法保障品牌安全：品牌安全可以看成品牌传播所获得的美誉度，这需要避免品牌信息被展示在与品牌形象相悖的环境中。由于基于人群定向的投放方式是基于第三方Cookie来识别用户，因此无法保障用户会出现在互联网上哪个网站中，从而就无法避免将内容呈现在不合适的环境中。具体案例如：用户X由于带有“汽车”的兴趣爱好标签，并且汽车Y厂商针对“汽车”这一兴趣标签进行了人群定向的广告投放。那么当用户X在新闻网站查看汽车Y由于质量问题导致车祸的发生的新闻时，也会看到汽车Y的广告信息；再比如航空公司的品牌广告展示在介绍空难的内容页面中、品牌广告出现在色情暴力的网站等，都会影响品牌安全。
发明内容
本申请提供一种定向投放内容的方法、装置和计算机存储介质，可以不依赖于cookie将当前展示的网页与投放内容进行匹配，提高了定向投放内容的时效性和准确度。
本申请采用如下技术方案。
一种定向投放内容的方法，包括：
服务器获取前端当前展示的网页的环境数据；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
一种示例性的实施例中，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括以下一种或多种方式：
直接获取当前展示的网页中文本类的环境数据；
获取图片类的环境数据的链接，下载图片并使用光学字符识别技术转换成文字；
获取多媒体类的环境数据的链接，下载多媒体文件并使用语音识别技术转换成文字。
一种示例性的实施例中，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括：
服务器接收到前端当前展示的网页中js代码发送的统一资源定位符URL后，采用网络爬虫获取前端当前展示的网页的环境数据；所述js代码当用户访问所述当前展示的网页时被触发，向所述服务器发送所述当前展示的网页的URL。
一种示例性的实施例中，所述为投放内容所设置的环境数据可以包含该投放内容所对应的关键词；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容可以包括：
所述服务器采用自然语言处理NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
一种示例性的实施例中，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词可以包括：
所述服务器对所获取的环境数据进行分词；
所述服务器根据预定的关键词库，从分词得到的结果中抽取出匹配的关键词；
所述服务器分别根据所抽取出的每个关键词的类别，在预定的话题库中抽取出与该关键词相关的其它关键词。
一种示例性的实施例中，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词还可以包括：
采用文本情感分析技术以及预定规则，判断所抽取出的关键词的情感度信息；所述情感度信息包括正面、中性和负面。
一种示例性的实施例中，所述为投放内容所设置的环境数据还可以包含该投放内容所对应的关键词的情感度信息；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容可以包括：
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词匹配个数最多、并且所匹配的关键词情感度信息一致的投放内容，确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
一种定向投放内容的装置，包括：
获取模块，用于获取前端当前展示的网页的环境数据；
比对模块，用于将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
反馈模块，用于将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
一种定向投放内容的装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有用于定向投放内容的程序；所述处理器用于读取所述用于定向投放内容的程序，执行上述方法。
一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
本申请可以不依赖于cookie将当前展示的网页与投放内容进行匹配，提高了定向投放内容的时效性和准确度。
本申请一个示例性的实施例中，根据关键词及其情感度信息确定匹配的投放内容，可以保障品牌安全。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本申请实施例中一种定向投放内容的方法的流程图；
图2为本申请一个示例中的交互示意图；
图3为本申请实施例中一种定向投放内容的装置的示意图；
图4为本申请实施例中另一种定向投放内容的装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请的一个实施例给出了一种定向投放内容的方法，如图1所示，包括步骤S110-S130：
S110、服务器获取前端当前展示的网页的环境数据；
S120、所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
S130、所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
本实施例中，不依赖于cookie就可以将当前展示的网页与投放内容进行匹配，提高了定向投放内容的时效性和准确度。
本实施例中，服务器可以针对多个前端分别进行上述步骤S110-S130，为不同前端分别确定匹配的投放内容，从而能自适应投放与前端当前展示的网页相关的内容。
本实施例中，投放内容可以但不限于是广告，比如也可以是推广信息等。
本实施例中，所述前端在收到服务器返回的投放内容后，将该投放内容渲染至网页的预定展现区域。
一种示例性的实施例中，所述环境数据可以包括以下一种或多种：
页面标题，文章标题，文章作者，正文文字，能通过OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)技术转成文字的图片，能通过语音识别技术转成文字的多媒体(比如音频、视频)内容等。
一种示例性的实施例中，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括以下一种或多种方式：
直接获取当前展示的网页中文本类的环境数据；
获取图片类的环境数据的链接，下载图片并使用OCR技术转换成文字；
获取多媒体类的环境数据的链接，下载多媒体文件并使用语音识别技术转换成文字。
本实施例中，服务器可以通过网络爬虫或者访问网站数据库的方式自行获取环境数据。
一种示例性的实施例中，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括：
服务器接收到前端当前展示的网页中js代码发送的URL(Uniform ResourceLocator，统一资源定位符)后，采用网络爬虫获取前端当前展示的网页的环境数据；所述js代码当用户访问所述当前展示的网页时被触发，向所述服务器发送所述当前展示的网页的URL。
本实施例中，可以在网页预先设置js代码，所述js代码当用户访问本网页时被触发，向预定的服务器发送本网页的URL。
本实施例中，所述js代码还可以用于从服务器收到所确定的投放内容后，在本网页的预定区域呈现所述投放内容。
一种示例性的实施例中，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括：
通过查询存储前端当前展示的网页正文部分的数据库，从网站日志中解析所述前端当前展示的网页的环境数据。
一种示例性的实施例中，所述为投放内容所设置的环境数据可以包含该投放内容所对应的关键词；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容可以包括：
所述服务器采用NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
一种示例性的实施例中，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词可以包括：
所述服务器对所获取的环境数据进行分词；
所述服务器根据预定的关键词库，从分词得到的结果中抽取出匹配的关键词；
所述服务器分别根据所抽取出的每个关键词的类别，在预定的话题库中抽取出与该关键词相关的其它关键词。
例如：从环境数据抽取出的关键词为“邓肯”，再引入预定的话题库(比如社交话题)，发现提及邓肯的人群也喜爱音乐和篮球，因此最终抽取出的关键词则是：“邓肯”，“音乐”和“篮球”。
一种示例性的实施例中，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词还可以包括：
采用文本情感分析技术以及预定规则，判断所抽取出的关键词的情感度信息；所述情感度信息包括正面、中性和负面。
例如：当机器判断一个关键词的情感度信息为负面时，若对应的评价内容命中例如‘不能够再好’、‘美死了’、‘不好我就跳楼’等预定规则中人工维护的正面关键词列表时，则将情感度信息修正为正面。
本实施例中，所述为投放内容所设置的环境数据还可以包含该投放内容所对应的关键词的情感度信息；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容可以包括：
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词匹配个数最多、并且所匹配的关键词情感度信息一致的投放内容，确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
例如投放内容为某品牌篮球鞋广告，对应的关键词和情感度信息为：
“运动”：中性、正面；
“篮球”：正面。
则该投放内容可以出现在推广运动类或篮球的网页中，但是不会出现在例如：过度运动造成肌肉损伤、某篮球明星涉及负面新闻、中国男足再次抱憾止步小组赛等带有负面情感的网页内。
再例如，投放内容为不同型号汽车的广告，假设两种型号汽车的广告1和广告2对应的关键词和情感度信息分别为：
广告1：
“汽车”：中性、正面；
“速度”：正面。
广告2：
“汽车”：中性、正面；
“速度”：中性；
“节能”：正面。
假如当前展示的网页所抽取出的关键词及情感度信息为：
“汽车”中性、“速度”正面、“节能”负面。
则所确定的匹配的投放内容为广告1，虽然广告2命中三个关键词，但“速度”和“节能”的情感度信息和当前展示的网页不一致，也就是说广告2只有一个关键词和当前展示的网页是情感度信息一致的，而广告1则有两个关键词和当前展示的网页是情感度信息一致，因此选取广告1。
一种示例性的实施例中，假如关键词匹配个数最多、并且所匹配的关键词情感度信息一致的投放内容为两个或两个以上，比如上例中，假如当前展示的网页所抽取出的关键词及情感度信息为：“汽车”中性，则广告1和广告2都是命中一个关键词且情感度信息一致，此时可以将广告1和广告2都返回给前端，轮流显示，或随机选取一个，或按照预定规则选取一个(比如但不限于按照优先级等)。
一种示例性的实施例中，假如没有投放内容命中所抽取出的关键词，此时可以返回用于指示匹配失败的信息给前端，前端可屏蔽预定区域。
一种示例性的实施例中，服务器可以从提供NLP功能的第三方获取抽取的关键词。
一种示例性的实施例中，服务器可以从提供NLP功能的第三方获取关键词的情感度信息。
一种示例性的实施例中，当前展示的网页中如果存在多篇文章，则可以为每篇文章设置一个对应的展示位；
所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据可以包括：
所述服务器分别获取前端当前展示的网页中每篇文章的环境数据；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容可以包括：
所述服务器分别将从每篇文章所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，分别确定与所述当前展示的网页中每篇文章匹配的投放内容；
所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域可以包括
所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端分别将每篇文章匹配的投放内容显示在该篇文章对应的展示位中。
一种示例性的实施例中，如果所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定不出与所述当前展示的网页匹配的投放内容，则可以隐藏当前展示的网页中准备用于显示投放内容的区域，以保证用户体验良好。
下面用一个示例说明本实施例。
本示例中，投放内容为广告，预定区域为广告展现区域。
本示例实现的前序条件为：先在需要呈现广告的网页埋下js代码，该js代码将执行如下两种类型的行为：
i.向预定的服务器发送该网页的URL，以便网络爬虫获取环境数据以进行NLP分析。
ii.将从服务器获取的与环境数据相匹配的投放内容在该网页中呈现。
本示例中，定向投放内容的方法如图2所示，包括以下步骤201-206：
201、用户到达含有前序条件中提及的js代码的网页；
202、前端在js代码触发后向服务器发送当前展示的网页的URL；
203、服务器爬取步骤202中发来的URL对应的网页的环境数据，通过使用NLP技术和文本情感分析技术，抽取出环境数据中的关键词及关键词的情感度信息；
204、服务器将步骤203中得到的关键词及关键词的情感度信息，和广告主设置的广告的环境数据进行对比，从广告数据库中获取出最合适于当前展示的网页的广告；
205、服务器将步骤204中确定出的广告返回给前端；
206、前端将步骤205中传来的广告渲染至所述当前展示的网页中的广告展现区域。
本示例各步骤的具体实现细节可参见上文。
本示例可以精确瞄准用户当下需求：由于用户的当下需求与正在观看的网页内容存在高度一致性，而基于本示例方案推送的广告内容与网页内容也可以保持高度一致，因此也就做到了广告内容与用户需求的一致性；并且解决了现有技术方案中用户覆盖面低和时效性低的问题。
本示例还可主动避开品牌不安全的环境：由于本示例的广告投放方式是基于广告环境的，因此赋予了广告主主动选择广告需要呈现在何种广告环境中的权利，从而满足了广告主对品牌安全的要求。
本申请的一个实施例给出了一种定向投放内容的装置，如图3所示，包括：
获取模块31，用于获取前端当前展示的网页的环境数据；
比对模块32，用于将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
反馈模块33，用于将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
其它实现细节可参见上文的方法实施例。
本申请的一个实施例给出了一种定向投放内容的装置，如图4所示，包括处理器41和存储器42，所述存储器42中存储有用于定向投放内容的程序；所述处理器41用于读取所述用于定向投放内容的程序，执行上述任一实施例所述的方法。
本申请的一个实施例给出了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
Claims (10)
1.一种定向投放内容的方法，包括：
服务器获取前端当前展示的网页的环境数据；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
所述服务器将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据包括以下一种或多种方式：
直接获取当前展示的网页中文本类的环境数据；
获取图片类的环境数据的链接，下载图片并使用光学字符识别技术转换成文字；
获取多媒体类的环境数据的链接，下载多媒体文件并使用语音识别技术转换成文字。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器获取前端当前展示的网页的环境数据包括：
服务器接收到前端当前展示的网页中js代码发送的统一资源定位符URL后，采用网络爬虫获取前端当前展示的网页的环境数据；所述js代码当用户访问所述当前展示的网页时被触发，向所述服务器发送所述当前展示的网页的URL。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为投放内容所设置的环境数据包含该投放内容所对应的关键词；
所述服务器将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容包括：
所述服务器采用自然语言处理NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词包括：
所述服务器对所获取的环境数据进行分词；
所述服务器根据预定的关键词库，从分词得到的结果中抽取出匹配的关键词；
所述服务器分别根据所抽取出的每个关键词的类别，在预定的话题库中抽取出与该关键词相关的其它关键词。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务器采用NLP技术，从所获取的环境数据中抽取出关键词还包括：
采用文本情感分析技术以及预定规则，判断所抽取出的关键词的情感度信息；所述情感度信息包括正面、中性和负面。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述为投放内容所设置的环境数据还包含该投放内容所对应的关键词的情感度信息；
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词命中最多的投放内容确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容包括：
所述服务器将各投放内容对应的关键词分别与抽取出的关键词进行比对，将关键词匹配个数最多、并且所匹配的关键词情感度信息一致的投放内容，确定为与所述当前展示的网页匹配的投放内容。
8.一种定向投放内容的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取前端当前展示的网页的环境数据；
比对模块，用于将所获取的环境数据，与为投放内容所设置的环境数据进行对比，确定与所述当前展示的网页匹配的投放内容；
反馈模块，用于将所确定的投放内容返回给所述前端，供所述前端显示在所述当前展示的网页中的预定区域。
9.一种定向投放内容的装置，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有用于定向投放内容的程序；所述处理器用于读取所述用于定向投放内容的程序，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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