CN110489506A - 一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了数据处理技术领域的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，包括以下步骤：步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，本发明通过对社交媒体软件在某一特定城市兴趣域中发布社交媒体数据信息时，会对相关的社交媒体数据地理位置信息进行统计，作为该城市兴趣域的居民活动信息，并且可以通过对其他周边用户对社交媒体数据信息的加载查看情况，最终获取到周边用户对该兴趣域的期待指数，便于实现对该城市兴趣域的未来规划。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法。
背景技术
在城市发展的过程中，往往还依赖于网络传播，但是在进行网络传播时，对某一特定的城市兴趣域无法便利的获取相关的居民活动情况，并且不便于了解到该区域的关注度情况，不便于实现对该区域做出未来规划。
基于此，本发明设计了一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，以解决上述背景技术中提出的现有的社交媒体数据在获取时，对某一特定的城市兴趣域无法便利的获取相关的居民活动情况，并且不便于了解到该区域的关注度情况，不便于实现对该区域做出未来规划的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，包括以下步骤：
步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；
步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入，并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计；
步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域，再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息，并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息；
步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值，确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。
优选的，所述步骤一中的用户活跃度信息，用于在其他用户成功加载完成发布的媒体数据信息后，对单个IP地址的加载次数进行统计。
优选的，所述步骤二中的细分地域个体单元可以通过补充累积成单个城市兴趣区域。
优选的，所述步骤四中的周边兴趣指数越高，表明该城市兴趣域的旅游兴趣越大，反之，旅游兴趣越小。
优选的，所述社交媒体软件包括用于传播和发表实时动态的广播工具。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对社交媒体软件在某一特定城市兴趣域中发布社交媒体数据信息时，会对相关的社交媒体数据地理位置信息进行统计，作为该城市兴趣域的居民活动信息，并且可以通过对其他周边用户对社交媒体数据信息的加载查看情况，最终获取到周边用户对该兴趣域的期待指数，便于实现对该城市兴趣域的未来规划。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，包括以下步骤：
步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；
步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入，并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计；
步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域，再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息，并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息；
步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值，确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。
需要说明的是，用户在进行旅游等时，在发布相关动态广播消息时，会根据用户发布的实时位置，将实时位置填入到事先设置好的与该次发布实时位置相对应的细分地域个体单元中，并在其他收到该条广播的用户成功加载后获取相应的累计次数，并且根据细分地域个体单元所在的城市兴趣域将累计的根据地理位置累计信息和其他用户加载累计信息分别作为城市兴趣域识别信息和城市周边兴趣域识别信息，最终计算出该城市兴趣域的周边兴趣指数，从而不仅可以确定出该城市兴趣域的居民活动情况，还可以确定出周边人群对此城市兴趣域的兴趣情况，从而利于对该城市兴趣域做好未来规划。
更进一步的实施方式为，所述步骤一中的用户活跃度信息，用于在其他用户成功加载完成发布的媒体数据信息后，对单个IP地址的加载次数进行统计；
通过每一个IP地址在加载完成后，不再重新叠加，可以有效的避免获取的数据出现的误差过大。
更进一步的实施方式为，所述步骤二中的细分地域个体单元可以通过补充累积成单个城市兴趣区域；
可以通过利用单个的细分地域个体单元的叠加制成需求识别的不同的城市兴趣域。
更进一步的实施方式为，所述步骤四中的周边兴趣指数越高，表明该城市兴趣域的旅游兴趣越大，反之，旅游兴趣越小；
通过获取的周边兴趣指数，可以便于了解到该城市兴趣域的周边人群期待情况，可以做出合理规划，加快该城市兴趣域的未来发展。
更进一步的实施方式为，所述社交媒体软件包括用于传播和发表实时动态的广播工具；
通过利用广播工具对该城市兴趣域进行兴趣数据的获取，可以较为便捷的获取到该城市兴趣域的网络关注度情况。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、获取相关的社交媒体软件在发布媒体数据时权限获取处理，进而获取到社交媒体软件用户的定位信息以及活跃度信息；
步骤二、将所有城市兴趣域进行细分地域个体单元，并对每一组根据社交媒体软件发布的地理位置信息进行细分地域个体单元的识别填入，并对根据地理位置信息的活跃度信息进行累计统计；
步骤三、根据细分地域个体单元划分城市兴趣域，再对组成城市兴趣域的所有细分地域个体单元进行地理位置信息的统计作为城市兴趣域识别信息，并将所有组成城市兴趣域的细分地域个体单元的活跃度信息进行统计作为城市周边兴趣域识别信息；
步骤四、根据同一城市兴趣域中的城市周边兴趣域识别信息与城市兴趣域识别信息的比值，确定该城市兴趣域的周边兴趣指数。
2.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，所述步骤一中的用户活跃度信息，用于在其他用户成功加载完成发布的媒体数据信息后，对单个IP地址的加载次数进行统计。
3.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，所述步骤二中的细分地域个体单元可以通过补充累积成单个城市兴趣区域。
4.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，所述步骤四中的周边兴趣指数越高，表明该城市兴趣域的旅游兴趣越大，反之，旅游兴趣越小。
5.根据权利要求1所述的一种基于社交媒体数据进行城市兴趣域识别的方法，其特征在于，所述社交媒体软件包括用于传播和发表实时动态的广播工具。
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