CN110489323B - 可视化的rpc api调试方法、装置、介质和设备 - Google Patents

可视化的rpc api调试方法、装置、介质和设备 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种可视化的RPC的API调试方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括：获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容；调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码；调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数；获取从数据输入界面输入的数据；整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试；返回调试结果数据。该方法提供一个可视化的调试界面，自动完成数据序列化(或反序列化)和请求发送的功能。开发者只需要输入JSON或YAML格式的数据就可以调试RPC API；RPC返回的数据以JSON的格式进行展示。本调试工具简化了RPC API调试的工作，提供了直观的数据展示，有效地提升了RPC API的调试效率。

Description

可视化的RPC API调试方法、装置、介质和设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种可视化的RPC API调试方法、装置、介质和电子设备。
背景技术
开发一个API时，开发者通常要不断地进行调试。对于HTTP API，最原始的调试方法是在CLI(Command-line Interface，命令行界面)中使用相关工具，比如curl，发送一个API请求。这种方式有不少缺点：有一定的学习成本，需要熟练掌握该工具的各种参数；操作繁琐，需要在命令行中构建数据；不直观，在命令行中展示返回的数据排版比较乱。
与HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)API不同，RPC API的数据是经过序列化的。在进行RPC API调试的时候，不能像调试HTTP API那样使用命令行工具，因为命令行工具不能对数据进行序列化。在调试RPC API时，通常的做法是编程实现一个RPC客户端，在客户端里面对数据进行序列化并发送请求。这种调试方式比较繁琐，而且不直观。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的目的在于提供一种可视化的RPC的API调试方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种可视化的RPC API调试方法，包括：
获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容；
调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码；
调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数；
获取从数据输入界面输入的数据；
整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试；
返回调试结果数据。
可选的，所述获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容，包括：
获取上传的远程或本地的IDL文件，所述IDL文件包括thrift文件或pb文件；
读取所述IDL文件内容。
可选的，所述调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码，包括：
当IDL文件为thrift文件时，调用Thrift框架编译器解析所述thrift文件内容并生成API库代码；
当IDL文件为pb文件时，调用Protocol Buffers编译器解析所述pb文件内容并生成API库代码。
可选的，所述调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数，包括：
通过API封装函数生成模块将所述IDL文件解析成抽象语法树；
根据所述抽象语法树生成API封装函数。
可选的，所述API封装函数包括：
参数输入部分和函数体；其中，所述参数输入部分包括请求数据和用户配置数据；
所述函数体包括请求数据合成部分、客户端实例化部分、返回数据处理部分和API调用部分；其中，所述请求数据合成部分调用所述API库代码把所述请求数据合成RPC数据；所述客户端实例化部分根据所述用户配置数据实例化RPC客户端；所述返回数据处理部分对返回的数据进行处理；所述API调用部分把所述RPC数据作为实参，把所述返回数据处理部分作为回调函数，调用RPC客户端实例的成员函数。
可选的，所述获取从数据输入界面输入的数据，包括：
获取从数据输入界面输入的所述用户配置数据和请求数据，所述请求数据支持JSON和YAML数据格式。
可选的，所述返回调试结果数据，包括：
返回调试结果数据至数据显示模块进行显示，其中，所述数据显示模块支持把所述返回调试结果数据转换成JSON格式的数据进行显示。
根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种可视化的RPC API调试装置，包括：
第一获取单元，用于获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容；
第一调用单元，用于调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码；
第二调用单元，用于调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数；
第二获取单元，用于获取从数据输入界面输入的数据；
整合单元，用于整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试；
返回单元，用于返回调试结果数据。
根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。
根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。
本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：
本公开提供了一种可视化的RPC的API调试方法、装置、介质和电子设备。所述方法提出一种可视化的RPC API调试工具。该方法提供一个可视化的调试界面，自动完成数据序列化(或反序列化)和请求发送的功能。开发者只需要输入JSON或YAML格式的数据就可以调试RPC API；RPC返回的数据以JSON的格式进行展示。本调试工具简化了RPC API调试的工作，提供了直观的数据展示，有效地提升了RPC API的调试效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：
图1示出了根据本公开实施例的可视化的RPC API调试方法的流程图；
图2示出了根据本公开实施例的可视化的RPC API调试模块结构图；
图3示出了根据本公开实施例的函数体的结构图；
图4示出了根据本公开实施例的可视化的RPC API调试装置的单元框图；
图5示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。
对本公开提供的第一实施例，即一种可视化的RPC的API调试方法的实施例。
在分布计算中，RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)指一个应用程序执行一个在不同地址空间(通常是共享网络中的另一台电脑上)的子程序时，就像执行一个本地的子程序一样，不需要了解和处理远程交互的细节。RPC是客户端-服务端交互的一种形式，通常经由请求-响应消息传递系统实现。RPC框架是实现RPC的完整的解决方案。RPC框架通常包括接口描述规范(Interface Description Language，IDL)、编译器和运行时库。IDL是一种与编程语言无关的接口描述规范，是实现跨编程语言开发的基础；编译器负责编译IDL文件(使用IDL描述接口的文件)生成API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)库代码，API库代码封装了通信细节；运行时库包含了实现数据序列化(或反序列化)和数据通信功能的核心代码。
RPC框架在后端服务中应用非常广泛。Thrift和Protocol Buffers是应用最多的两个RPC框架。使用RPC框架可以实现跨平台跨编程语言编程和微服务架构。把后端服务拆分为多个子服务，对子服务进行灵活的组合来实现不同的功能。子服务对外提供RPC API，子服务之间通过RPC API连接起来。
RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)指采用RPC方式实现的API，RPC API封装了底层的通信细节，RPC API一般会对数据进行序列化或反序列化处理。
下面结合图1对本公开实施例进行详细说明，其中，图1为本公开实施例提供的可视化的RPC的API调试方法的流程图。
根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种可视化的RPC的API调试方法，该方法提供一个可视化界面，用于展示数据和完成交互，该可视化界面通过文件上传模块、数据输入模块、数据显示模块、API库代码生成模块、API封装函数生成模块和API调用模块得以实现。
如图2所示，所述方法具体包括如下步骤：
步骤S102：获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容。
接口描述语言(英文全称Interface description language，简称IDL)，是用来描述软件组件接口的一种计算机语言。IDL通过一种中立的方式来描述接口，使得在不同平台上运行的对象和用不同语言编写的程序可以相互通信交流。例如，一个组件用C++写成，另一个组件用Java写成，两个组件之间通过IDL进行数据通讯。
IDL通常用于远程调用软件。在这种情况下，一般是由远程客户终端调用不同操作系统上的对象组件，并且这些对象组件可能是由不同计算机语言编写的。IDL建立起了两个不同操作系统间通信的桥梁。
所述接口描述语言的文本是可以通过文本编辑器打开和编辑的文件，因此，具有开发简单，可读性强的优点。
例如，Thrift IDL就是一种与编程语言无关的接口描述语言，让开发者以一种接近编程的方式来描述和定义接口；Thrift IDL结构简洁，语义清晰；Thrift IDL定义的类型比较接近现有的各种编程语言里的数据类型，学习成本较低；Thrift IDL文件可以直接用来生成代码库，提升开发效率。
RPC框架屏蔽了底层通信细节，为多种开发语言提供了开放及透明的统一的远程通讯的API，有效的提高了对服务端API的开发效率。
应用程序编程接口(英文全称Application Programming Interface，简称API)是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。目的是为软件开发人员提供一种无需访问原码或理解内部工作机制的细节而访问通用软件或硬件的能力。有的API具有数据输入和数据输出的功能。
所述基于RPC框架的应用程序编程接口信息，就是指用于RPC接口的API。
可选的，所述获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容，包括：获取上传的远程或本地的IDL文件，所述IDL文件包括thrift文件或pb文件；读取所述IDL文件内容。
步骤S104：调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码。
可选的，API库代码生成模块根据IDL文件类型调用相应的RPC框架的编译器生成库代码，当IDL文件为thrift文件时，调用Thrift框架编译器解析所述thrift文件内容并生成API库代码；当IDL文件为pb文件时，调用Protocol Buffers编译器解析所述pb文件内容并生成API库代码。
步骤S106：调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数。
可选的，如图3所示，所述步骤S106包括：
步骤S1061：通过API封装函数生成模块将所述IDL文件解析成抽象语法树。
API封装函数生成模块首先把IDL文件解析成AST(Abstract Syntax Tree，抽象语法树)，然后根据AST生成API封装函数。
步骤S1062：根据所述抽象语法树生成API封装函数。
其中，API封装函数的入参包含请求数据和Client配置数据，比如IP地址(Internet Protocol Address，互联网协议地址)。
所述函数体包括请求数据合成部分、客户端实例化部分、返回数据处理部分和API调用部分；其中，所述请求数据合成部分调用所述API库代码把所述请求数据合成RPC数据；所述客户端实例化部分根据所述用户配置数据实例化RPC客户端；返回数据处理部分是一个函数，在函数里对返回的数据进行一些处理，如果是pb文件，要调用库代码对返回数据信息反序列化处理；所述API调用部分把所述RPC数据作为实参，把所述返回数据处理部分作为回调函数，调用RPC客户端实例的成员函数。
步骤S108：获取从数据输入界面输入的数据。
数据输入模块提供一个输入界面供用户输入配置数据和请求数据，并调用解析器解析请求数据。请求数据支持JSON(JavaScript Object Notation，JS对象标记)和YAML(YAML Ain't Markup Language)两种格式。
步骤S110：整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试。
API调用模块引入RPC的运行时库以及API库代码生成模块生成的API库，从数据输入模块获取配置数据和请求数据，调用API封装函数生成模块生成的API封装函数完成API调用，并把返回的数据传给数据显示模块进行显示。
步骤S112：返回调试结果数据。
可选的，所述返回调试结果数据，包括：返回调试结果数据至数据显示模块进行显示，其中，所述数据显示模块支持把所述返回调试结果数据转换成JSON格式的数据进行显示。
所述方法提出一种可视化的RPC API调试工具。本调试工具包括文件上传模块、数据输入模块、数据显示模块、API库代码生成模块、API封装函数生成模块和API调用模块。模块的运行流程为：文件上传模块上传IDL文件并读取内容；API库代码生成模块调用RPC框架的编译器解析IDL文件内容并生成API库代码；API封装函数生成模块根据IDL文件内容生成封装函数；数据输入模块提供一个数据输入界面；API调用模块整合从数据模块获取的数据，API库代码生成模块生成的API库代码和API封装函数生成模块生成的API封装函数，并进行API调用，然后把返回数据传给数据模块进行展示。本调试工具提供一个可视化的调试界面，自动完成数据序列化(或反序列化)和请求发送的功能。开发者只需要输入JSON或YAML格式的数据就可以调试RPC API；RPC返回的数据以JSON的格式进行展示。本调试工具简化了RPC API调试的工作，提供了直观的数据展示，有效地提升了RPC API的调试效率。
与本公开提供的第一实施例相对应，本公开还提供了第二实施例，即一种可视化的RPC的API调试装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
图4示出了本公开提供的一种可视化的RPC的API调试装置的实施例。图4为本公开实施例提供的可视化的RPC的API调试装置的单元框图。
请参见图4所示，本公开提供一种可视化的RPC的API调试装置，包括：第一获取单元402、第一调用单元404、第二调用单元406、第二获取单元408、整合单元410、返回单元412。
第一获取单元402：用于获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容。
第一调用单元404：用于调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码。
可选的，API库代码生成模块根据IDL文件类型调用相应的RPC框架的编译器生成库代码，当IDL文件为thrift文件时，调用相应的RPC框架的编译器解析所述thrift文件内容并生成API库代码；当IDL文件为pb文件时，调用相应的RPC框架的编译器解析所述pb文件内容并生成API库代码。
第二调用单元406：用于调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数。
可选的，如图4所示，所述第二调用单元406还用于：
通过API封装函数生成模块将所述IDL文件解析成抽象语法树。
根据所述抽象语法树生成API封装函数。
其中，API封装函数的入参包含请求数据和Client配置数据，比如IP地址(Internet Protocol Address，互联网协议地址)。
所述函数体包括请求数据合成部分、客户端实例化部分、返回数据处理部分和API调用部分；其中，所述请求数据合成部分调用所述API库代码把所述请求数据合成RPC数据；所述客户端实例化部分根据所述用户配置数据实例化RPC客户端；返回数据处理部分是一个函数，在函数里对返回的数据进行一些处理，如果是pb文件，要调用库代码对返回数据信息反序列化处理；所述API调用部分把所述RPC数据作为实参，把所述返回数据处理部分作为回调函数，调用RPC客户端实例的成员函数。
第二获取单元408：用于获取从数据输入界面输入的数据。
整合单元410：用于整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试。
返回单元412：用于返回调试结果数据。
可选的，所述返回调试结果数据，包括：返回调试结果数据至数据显示模块进行显示，其中，所述数据显示模块支持把所述返回调试结果数据转换成JSON格式的数据进行显示。
所述装置提出一种可视化的RPC API调试工具。本调试工具包括文件上传模块、数据输入模块、数据显示模块、API库代码生成模块、API封装函数生成模块和API调用模块。模块的运行流程为：文件上传模块上传IDL文件并读取内容；API库代码生成模块调用RPC框架的编译器解析IDL文件内容并生成API库代码；API封装函数生成模块根据IDL文件内容生成封装函数；数据输入模块提供一个数据输入界面；API调用模块整合从数据模块获取的数据，API库代码生成模块生成的API库代码和API封装函数生成模块生成的API封装函数，并进行API调用，然后把返回数据传给数据模块进行展示。本调试工具提供一个可视化的调试界面，自动完成数据序列化(或反序列化)和请求发送的功能。开发者只需要输入JSON或YAML格式的数据就可以调试RPC API；RPC返回的数据以JSON的格式进行展示。本调试工具简化了RPC API调试的工作，提供了直观的数据展示，有效地提升了RPC API的调试效率。
本公开实施例提供了第三实施例，即一种电子设备，该设备用于可视化的RPC的API调试方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述可视化的RPC的API调试方法。
本公开实施例提供了第四实施例，即一种可视化的RPC的API调试计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如第一实施例中所述可视化的RPC的API调试方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (9)

1.一种可视化的RPC API调试方法，其特征在于，包括：
获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容；
调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码；
调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数，所述封装函数的入参包含请求数据和用户配置数据，所述封装函数的函数体包括请求数据合成部分、客户端实例化部分、返回数据处理部分和API调用部分；其中，所述请求数据合成部分调用所述API库代码把所述请求数据合成RPC数据；所述客户端实例化部分根据所述用户配置数据实例化RPC客户端；所述返回数据处理部分对返回的数据进行序列化或反序列化处理；所述API调用部分把所述RPC数据作为实参，把所述返回数据处理部分作为回调函数，调用RPC客户端实例的成员函数；
获取从数据输入界面输入的数据；
整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试，API调试由API调用模块通过引入所述RPC框架的运行时库、所述API库代码以及输入的数据调用所述封装函数完成，所述运行时库包含实现数据序列化或反序列化的核心代码；
返回调试结果数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容，包括：
获取上传的远程或本地的IDL文件，所述IDL文件包括thrift文件或pb文件；
读取所述IDL文件内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码，包括：
当IDL文件为thrift文件时，调用Thrift框架编译器解析所述thrift文件内容并生成API库代码；
当IDL文件为pb文件时，调用Protocol Buffers编译器解析所述pb文件内容并生成API库代码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数，包括：
通过API封装函数生成模块将所述IDL文件解析成抽象语法树；
根据所述抽象语法树生成API封装函数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取从数据输入界面输入的数据，包括：
获取从数据输入界面输入的所述用户配置数据和请求数据，所述请求数据支持JSON和YAML数据格式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述返回调试结果数据，包括：
返回调试结果数据至数据显示模块进行显示，其中，所述数据显示模块支持把所述返回调试结果数据转换成JSON格式的数据进行显示。
7.一种可视化的RPC API调试装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取上传的IDL文件并读取所述IDL文件内容；
第一调用单元，用于调用RPC框架的编译器解析所述IDL文件内容并生成API库代码；
第二调用单元，用于调用API封装函数生成模块根据所述IDL文件内容生成封装函数，所述封装函数的入参包含请求数据和用户配置数据，所述封装函数的函数体包括请求数据合成部分、客户端实例化部分、返回数据处理部分和API调用部分；其中，所述请求数据合成部分调用所述API库代码把所述请求数据合成RPC数据；所述客户端实例化部分根据所述用户配置数据实例化RPC客户端；所述返回数据处理部分对返回的数据进行序列化或反序列化处理；所述API调用部分把所述RPC数据作为实参，把所述返回数据处理部分作为回调函数，调用RPC客户端实例的成员函数；
第二获取单元，用于获取从数据输入界面输入的数据；
整合单元，用于整合所述API库代码、封装函数以及输入的数据进行API调试，API调试由API调用模块通过引入所述RPC框架的运行时库、所述API库代码以及输入的数据调用所述封装函数完成，所述运行时库包含实现数据序列化或反序列化的核心代码；
返回单元，用于返回调试结果数据。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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