CN110487016A - 一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统，该方法包括：智能冰箱的人脸识别摄像头周期性采集图像信息进行人脸识别，以使有用户位于冰箱本体前时识别其人脸特征；将人脸特征发送给服务器并接收其发来的推送信息；利用触摸式显示屏对推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；外部在小窗悬浮展示期间针对推送信息持续无操作时，停止小窗悬浮展示；记录外部针对推送信息所执行的行为链数据并发送给服务器。服务器根据冰箱标识和人脸特征来区分不同用户，从而可针对性的向用户推送信息，且用户操作推送信息的行为链数据会返回至服务器，以优化信息推送规则，从而基于这一闭环流程来提高信息推送精准度。

Description

一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统。
背景技术
现有的智能冰箱可联网且具有显示大屏幕，使得冰箱用户可基于冰箱显示屏来按需操作，比如查看菜谱，网上购物等。
目前，服务器可以根据各个运营商发布的待推送信息的推送要求，将信息推送至符合该推送要求的智能冰箱。比如，可以按区域推送、按冰箱型号推送等。冰箱用户可以按需查看推送来的信息。
但是，这一信息推送方法并未区分不同用户，故推送来的信息通常并不适用于各个用户，使得信息推送精准度较低。
发明内容
本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统，能够提高信息推送精准度。
为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：
第一方面，本发明提供了一种智能冰箱，包括：
冰箱本体、处理器、人脸识别摄像头、扬声器和触摸式显示屏；
其中，不同智能冰箱的设备唯一标识不同；
所述处理器设置于所述冰箱本体的内部；
所述人脸识别摄像头、所述扬声器和所述触摸式显示屏均设置于所述冰箱本体的前侧壁上；
所述人脸识别摄像头的设置位置满足：有用户位于所述冰箱本体前时，用户面部在其图像采集范围内；
所述人脸识别摄像头，用于周期性对所述图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征并发送给所述处理器；
所述处理器，用于将所述人脸特征发送给外部的服务器；接收所述服务器发来的推送信息；控制所述触摸式显示屏对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并控制所述扬声器作推送提醒；在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示；记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
进一步地，所述处理器，用于在接收到所述人脸特征时，判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值；若超过，将接收到的人脸特征发送给所述服务器；若不超过，进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同，若不相同，将接收到的人脸特征发送给所述服务器，若相同则结束。
第二方面，本发明提供了一种服务器，包括：管理单元和处理单元；
其中，所述服务器与至少一个智能冰箱相连；
所述管理单元，用于管理每一个所述智能冰箱的设备唯一标识；管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分；所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签；
所述处理单元，用于在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表；判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空，为空时将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱，不为空时依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分；在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
进一步地，所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
所述处理单元，用于根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
第三方面，本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的系统，包括：上述任一所述的服务器，和，至少一个上述任一所述的智能冰箱。
进一步地，该系统还包括：至少一个运营商端；
其中，所述服务器分别与每一个所述运营商端相连；
每一个所述运营商端，均用于基于所述服务器统一下发的特征标签集合，为待推送的推送信息设定其特征标签，并将设定好特征标签的推送信息发送给所述服务器；
所述服务器，用于在接收到一运营商端发来的一推送信息时，将该推送信息添加到已管理的各个推送列表的待推送部分中；控制已管理的各个推送列表中推送信息的总个数均相同。
第四方面，本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，应用于上述任一所述的智能冰箱，包括：
利用人脸识别摄像头周期性对其图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征；
利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器；
利用所述处理器接收所述服务器发来的推送信息；
利用触摸式显示屏对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；
利用所述处理器在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示；
利用所述处理器记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
进一步地，在所述识别所述人脸图像的人脸特征之后，以及在所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器之前，进一步包括：
利用所述处理器判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值；
若超过，执行所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器，并结束当前流程；
若不超过，利用所述处理器进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同；
若不相同，执行所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器，并结束当前流程；
若相同则结束当前流程。
第五方面，本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，应用于上述任一所述的服务器，包括：
管理与所述服务器相连的每一个智能冰箱的设备唯一标识；
管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分，其中，所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签；
在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表；
判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空；
为空时将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；
不为空时依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；
将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分；
在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
进一步地，所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
所述根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新，包括：根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
本发明提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统，该方法包括：智能冰箱的人脸识别摄像头周期性采集图像信息进行人脸识别，以使有用户位于冰箱本体前时识别其人脸特征；将人脸特征发送给服务器并接收其发来的推送信息；利用触摸式显示屏对推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；外部在小窗悬浮展示期间针对推送信息持续无操作时，停止小窗悬浮展示；记录外部针对推送信息所执行的行为链数据并发送给服务器。服务器根据冰箱标识和人脸特征来区分不同用户，从而可针对性的向用户推送信息，且用户操作推送信息的行为链数据会返回至服务器，以优化信息推送规则，从而基于这一闭环流程来提高信息推送精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种智能冰箱的示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种服务器的示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种向智能冰箱进行信息精准推送的系统的示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法的流程图；
图5是本发明一实施例提供的另一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智能冰箱，可以包括：
冰箱本体101、处理器102、人脸识别摄像头103、扬声器104和触摸式显示屏105；
其中，不同智能冰箱的设备唯一标识不同；
所述处理器102设置于所述冰箱本体101的内部；
所述人脸识别摄像头103、所述扬声器104和所述触摸式显示屏105均设置于所述冰箱本体101的前侧壁上；
所述人脸识别摄像头103的设置位置满足：有用户位于所述冰箱本体101前时，用户面部在其图像采集范围内；
所述人脸识别摄像头103，用于周期性对所述图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征并发送给所述处理器102；
所述处理器102，用于将所述人脸特征发送给外部的服务器；接收所述服务器发来的推送信息；控制所述触摸式显示屏105对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并控制所述扬声器104作推送提醒；在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏105停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示；记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
本发明实施例提供了一种智能冰箱，智能冰箱的人脸识别摄像头周期性采集图像信息进行人脸识别，以使有用户位于冰箱本体前时识别其人脸特征；将人脸特征发送给服务器并接收其发来的推送信息；利用触摸式显示屏对推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；外部在小窗悬浮展示期间针对推送信息持续无操作时，停止小窗悬浮展示；记录外部针对推送信息所执行的行为链数据并发送给服务器。服务器根据冰箱标识和人脸特征来区分不同用户，从而可针对性的向用户推送信息，且用户操作推送信息的行为链数据会返回至服务器，以优化信息推送规则，从而基于这一闭环流程来提高信息推送精准度。
本实施例中，用户站在冰箱前并使用冰箱时，用户面部会位于摄像头的图像采集范围内，从而可采集到用户面部的人脸特征。比如，这一人脸特征可以为年龄和性别。冰箱将人脸特征发送给服务器时，服务器可获知冰箱的设备唯一标识。由于冰箱通常为家庭使用，故同一冰箱的使用人数通常不多，故服务器可结合设备唯一标识和人脸特征来准确定位每一个用户，并为各个用户精准推送信息。
由于用户使用冰箱时通常会停留一定时间，且用户查看推送信息也需要一定时间，故摄像头可周期性执行人脸识别操作，比如每30s、1min执行一次，而无需实时执行。如此，在保证正常推送信息的同时，可以大幅度减少数据处理量。
由于用户距离摄像头较远时，摄像头也可采集到其人脸信息，而此时用户通常并未使用冰箱，故通常无需为用户推送信息。如此，摄像头在执行人脸识别时，可以先判断当前图像信息中的人脸大小是否足够大，即是否超过预设大小阈值，若是，说明用户距离摄像头较近，即默认用户在使用冰箱，故可识别其人脸特征，否则。说明用户距离摄像头较远，即默认用户未使用冰箱，故可不执行人脸特征识别操作。如此，在保证正常推送信息的同时，可以大幅度减少数据处理量。
举例来说，可以限定人脸大小占所采集图像信息的总大小的1/3以上时，才执行人脸特征识别操作。摄像头识别到人脸特征后，即可经处理器将人脸特征推送给服务器，以使服务器返回针对该用户的推送信息。
服务器可以依据信息精准推送规则，以及基于人脸特征和设备唯一标识，来挑选出针对用户的优选推送信息并返回。
处理器收到返回的这一推送信息后，即可控制显示屏进行显示，同时控制扬声器作已推送提醒。考虑到用户使用冰箱时需用到显示屏上显示的操作界面，为不影响用户正常使用冰箱，推送信息可经小窗悬浮展示。比如可位于显示屏的右上角位置处。
举例来说，推送信息可以为线上超市购物链接、菜谱等。
若用户不感兴趣，可点击小窗的关闭按钮以关闭小窗，或者针对小窗无操作。小窗显示特定时长后，如可显示5～10s，若用户一直未操作小窗，小窗即可自动关闭，以不影响用户正常使用显示屏。
若用户感兴趣，即可点击小窗，此时推送内容可铺满整个显示屏，以方便用户查看推送内容。用户查看推送内容时，可按需进行收藏、转发、购买等操作。
上述关闭、无操作、点击、收藏等操作的行为链数据可被处理器记录，由于是用户自身针对该推送信息的真实反映，故这一行为链数据可反馈给服务器，以使服务器据此以更新、优化其信息精准推送规则。
综上所述，冰箱采集用户特征以发送给服务器，服务器据此有针对性的推送信息，用户对所推送信息的喜好程序可反馈给服务器，以作为服务器更新信息精准推送规则的依据。进而，用户再次使用冰箱时，服务器即可基于已考虑过用户喜好的、更新后的推送规则，来为用户推送信息，如此循环。可见，这一闭环流程可以提高信息推送精准度，为用户推送其感兴趣的信息，提高用户体验。
在本发明的一个实施例中，所述处理器102，用于在接收到所述人脸特征时，判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值；若超过，将接收到的人脸特征发送给所述服务器；若不超过，进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同，若不相同，将接收到的人脸特征发送给所述服务器，若相同则结束。
上面提到，用户使用冰箱或查看推送信息时，通常会持续一定时间，比如2～5分钟，而在此期间，摄像头通常会多次采集到用户的人脸特征。考虑到用户查看当前推送信息期间不易查收新的推送信息，以及为避免频繁推送而引发用户体验降低，故在此期间，即便采集到用户的人脸特征，可不必向服务器发送。
本实施例中，以上次发送的人脸特征及其发送时间为基准，若用户未离开，则短时间内再次采集到该人脸特征时无需发送，以保证用户有充足时间查看当前推送信息，或保持合理的推送频率；若用户未离开，间隔较长时间又一次采集到该人脸特征时，可发送至服务器，以使用户可以查阅新的推送信息，并保持合理的推送频率；若用户短暂停留后离开，摄像头将不会采集到其人脸特征；若用户短暂停留并离开后，其他用户随即使用冰箱，则短时间内会采集到新用户的人脸特征，由于用户已改变，即便刚刚发送过人脸特征，仍需再次返送，以为新用户推送信息。
如此，可以保证合适的推送频率，以及信息推送及时性，从而提高用户体验。
如图2所示，本发明一个实施例提供了一种服务器，可以包括：管理单元201和处理单元202；
其中，所述服务器与至少一个智能冰箱相连；
所述管理单元201，用于管理每一个所述智能冰箱的设备唯一标识；管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分；所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签；
所述处理单元202，用于在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表；判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空，为空时将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱，不为空时依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分；在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
上面提到，可以基于设备唯一标识和人脸特征来区分不同用户，故服务器可以预先记录各个已注册冰箱的设备唯一标识。
由于需要为用户推送信息，故可管理各个用户的推送列表。比如，下述表1即可为一用户的推送列表。由于已推送的信息通常无需重复推送，故推送列表可以区分已推送和待推送。由于用户已经对各个已推送信息按需操作，故相应行为链数据可用于更新相应已推送信息的得分，这些已推送信息的得分和特征标签可反映用户对相关信息的喜好程度，故可基于此来选定下一个待推送的信息。
举例来说，苏宁超市的红富士苹果临时促销降价时，服务器即可将其推送给可能喜好该信息的冰箱用户。这一推送信息即可具有如下特征标签：苏宁超市、红富士苹果、促销。
本实施例中，由于已推送信息已有用户反馈，故可获得其得分。为了能够根据用户喜好的已推送信息来优选用户喜好的待推送信息，故各推送信息均具有特征标签，且特征标签的设定符合统一标准。比如，特征标签集群固定，各个推送信息可以具有这些特征标签的部分或全部。基于相同或不同的特征标签，来判定两推送信息间的相似性或相关度。
本实施例中，为降低数据运算量，在选定待推送信息时，无需考虑待推送部分中的全部推送信息，而是依次顺序考虑这些推送信息，只要能挑选出优选地推送信息，即可无需考虑其他推送信息，否则会继续考虑其他推送信息。如此，这些推送信息可顺序排列，以便对比分析。
表1
本实施例中，首次为一用户推送信息时，由于此前未推送过，故已推送部分为空，故可随机将一待推送信息推送过去，或者可以将排序在前的首个待推送信息推送过去。
非首次为一用户推送信息时，由于之前推送过，故已推送部分不为空，已推送部分中包括有至少一个已推送过的推送信息。上面提到，由于用户对已推送信息的实际操作可影响其得分，故得分可以间接反映用户对相应推送信息的喜好程度。如此，在选定待推送信息时，可以以得分最高的已推送信息为基准来进行选择。具体地，可以依次对比该已推送信息与各个待推送信息的相似度，即上述特征标签匹配度。
选定待推送信息后，即可将其推送出去。由于已推送，故可将其从待推送部分转移至已推送部分。
上边提到，信息推送给冰箱用户后，通常会返回该用户对该信息的行为链数据。如此，可基于该行为链数据来更新该信息的得分。
本实施例中，服务器根据冰箱标识和人脸特征来区分不同用户，从而可针对性的向用户推送信息，且用户操作推送信息的行为链数据会返回至服务器，以优化信息推送规则，从而基于这一闭环流程来提高信息推送精准度。
在本发明的一个实施例中，所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
所述处理单元202，用于根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
详细地，各个推送信息的得分初始值通常相同，比如均可以为0。获得相应行为链数据后，即可按需对其得分进行增加或减少。当然，基于不同信息的实际推送要求，各个推送信息的得分初始值可不同，并按需设定。
详细地，用户对推送信息感兴趣时会执行查看、浏览、收藏、购买等操作，故这些操作会引发得分增加，反之，用户对推送信息不感兴趣时会执行关闭、拒绝推送、无作为等操作，故这些操作会引发得分减少。通常情况下，浏览持续时长越长，其得分贡献比例越大，反之越小。
在本发明的一个实施例中，所述处理单元202，用于利用公式一来计算特征标签匹配度；
所述公式一包括：Yi0＝ni/N0；
其中，i表征所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的第i个推送信息，0表征所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息，Yi0表征所述第i个推送信息与所述得分最高的推送信息的特征标签匹配度，ni表征所述第i个推送信息与所述得分最高的推送信息的共有特征标签的个数，N0表征所述得分最高的推送信息的所有特征标签的个数。
比如，匹配阈值可以为0.5、0.8等。举例来说，假设匹配阈值为0.5，得分最高的已推送信息的特征标签为标签1和标签2。若第一个待推送信息的特征标签为标签3和标签4，则两者的匹配度为0，未超过阈值，可继续对比第二个待推送信息。若第二个待推送信息的特征标签为标签1和标签3，则两者的匹配度为0.5，达到阈值，则无需继续对比后续各个待推送信息。如此，可将第二个待推送信息推送出去。
如图3所示，本发明实施例提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的系统，可以包括：
上述任一所述的服务器301，和，至少一个上述任一所述的智能冰箱302。
在本发明一个实施例中，请参考图3，该系统还可以包括：至少一个运营商端302；
其中，所述服务器301分别与每一个所述运营商端302相连；
每一个所述运营商端302，均用于基于所述服务器301统一下发的特征标签集合，为待推送的推送信息设定其特征标签，并将设定好特征标签的推送信息发送给所述服务器301；
所述服务器301，用于在接收到一运营商端302发来的一推送信息时，将该推送信息添加到已管理的各个推送列表的待推送部分中；控制已管理的各个推送列表中推送信息的总个数均相同。
详细地，运营商端可向服务器发送其要推送的信息，以便于服务器可将其信息推送至冰箱用户。这一运营商端可以为美食平台、线上超市、线上商场等。
上面提到，为支持不同推送消息间的对比分析，各个推送消息会具有一些特征标签，且这些特征标签可由其运营商基于统一的特征标签选定标准来选定。
存在新的待推送信息时，该待推送信息会分别加入到各个用户的推送列表的待推送部分中。
各个用户的推送列表所包含的推送信息总和可相同，当前基于不同用户的喜好需求，不同推送列表中已推送部分和待推送部分的划分通常各不相同。如此，基于各个用户的推送列表，服务器可按需作大数据分析处理。比如可以用户人脸特征，通过大数据分析男性用户对一些对象的相应喜好程度，通过大数据分析推送信息活跃用户主要有哪些用户、分布在哪些区域等。
如图4所示，本发明实施例提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，应用于上述任一所述的智能冰箱，可以包括以下步骤：
步骤401：利用人脸识别摄像头周期性对其图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征。
步骤402：利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器。
步骤403：利用所述处理器接收所述服务器发来的推送信息。
步骤404：利用触摸式显示屏对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒。
步骤405：利用所述处理器在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示。
步骤406：利用所述处理器记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
在本发明一个实施例中，在所述步骤401之后，以及在所述步骤402之前，进一步包括：
A1：利用所述处理器判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值，若超过，执行所述步骤402，并结束当前流程，若不超过，执行A2；
A2：利用所述处理器进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同，若不相同，执行所述步骤402，并结束当前流程，若相同则结束当前流程。
如图5所示，本发明实施例提供了一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，应用于上述任一所述的服务器，可以包括以下步骤：
步骤501：管理与所述服务器相连的每一个智能冰箱的设备唯一标识。
步骤502：管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分，其中，所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签。
步骤503：在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表。
步骤504：判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空，为空时执行步骤505，不为空时执行步骤506。
步骤505：将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱，并执行步骤507。
步骤506：依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱，并执行步骤507。
步骤507：将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分。
步骤508：在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
在本发明一个实施例中，所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
步骤508中，所述根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新，包括：根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
上述方法内的各单元模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明设备实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明设备实施例中的叙述，此处不再赘述。
综上所述，本发明的实施例具有至少如下有益效果：
1、本发明实施例中，智能冰箱的人脸识别摄像头周期性采集图像信息进行人脸识别，以使有用户位于冰箱本体前时识别其人脸特征；将人脸特征发送给服务器并接收其发来的推送信息；利用触摸式显示屏对推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；外部在小窗悬浮展示期间针对推送信息持续无操作时，停止小窗悬浮展示；记录外部针对推送信息所执行的行为链数据并发送给服务器。服务器根据冰箱标识和人脸特征来区分不同用户，从而可针对性的向用户推送信息，且用户操作推送信息的行为链数据会返回至服务器，以优化信息推送规则，从而基于这一闭环流程来提高信息推送精准度。
2、本发明实施例中，可以保证合适的推送频率，以及信息推送及时性，从而提高用户体验。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃····〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能冰箱，其特征在于，包括：
冰箱本体、处理器、人脸识别摄像头、扬声器和触摸式显示屏；
其中，不同智能冰箱的设备唯一标识不同；
所述处理器设置于所述冰箱本体的内部；
所述人脸识别摄像头、所述扬声器和所述触摸式显示屏均设置于所述冰箱本体的前侧壁上；
所述人脸识别摄像头的设置位置满足：有用户位于所述冰箱本体前时，用户面部在其图像采集范围内；
所述人脸识别摄像头，用于周期性对所述图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征并发送给所述处理器；
所述处理器，用于将所述人脸特征发送给外部的服务器；接收所述服务器发来的推送信息；控制所述触摸式显示屏对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并控制所述扬声器作推送提醒；在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示；记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
2.根据权利要求1所述的智能冰箱，其特征在于，
所述处理器，用于在接收到所述人脸特征时，判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值；若超过，将接收到的人脸特征发送给所述服务器；若不超过，进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同，若不相同，将接收到的人脸特征发送给所述服务器，若相同则结束。
3.一种服务器，其特征在于，包括：
管理单元和处理单元；
其中，所述服务器与至少一个智能冰箱相连；
所述管理单元，用于管理每一个所述智能冰箱的设备唯一标识；管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分；所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签；
所述处理单元，用于在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表；判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空，为空时将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱，不为空时依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分；在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
4.根据权利要求3所述的服务器，其特征在于，
所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
所述处理单元，用于根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
5.一种向智能冰箱进行信息精准推送的系统，其特征在于，包括：
如权利要求3或4所述的服务器，和，至少一个如权利要求1或2所述的智能冰箱。
6.根据权利要求5所述的向智能冰箱进行信息精准推送的系统，其特征在于，
还包括：至少一个运营商端；
其中，所述服务器分别与每一个所述运营商端相连；
每一个所述运营商端，均用于基于所述服务器统一下发的特征标签集合，为待推送的推送信息设定其特征标签，并将设定好特征标签的推送信息发送给所述服务器；
所述服务器，用于在接收到一运营商端发来的一推送信息时，将该推送信息添加到已管理的各个推送列表的待推送部分中；控制已管理的各个推送列表中推送信息的总个数均相同。
7.一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，其特征在于，应用于如权利要求1或2所述的智能冰箱，包括：
利用人脸识别摄像头周期性对其图像采集范围内的图像信息进行人脸识别，以使所述图像信息中出现有人脸大小不小于预设大小阈值的人脸图像时，识别所述人脸图像的人脸特征；
利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器；
利用所述处理器接收所述服务器发来的推送信息；
利用触摸式显示屏对所述推送信息进行小窗悬浮展示，并利用扬声器作推送提醒；
利用所述处理器在监测到外部在小窗悬浮展示期间，持续预设时长内针对所述推送信息无操作时，控制所述触摸式显示屏停止对所述推送信息进行小窗悬浮展示；
利用所述处理器记录外部针对所述推送信息所执行的行为链数据并发送给所述服务器。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
在所述识别所述人脸图像的人脸特征之后，以及在所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器之前，进一步包括：
利用所述处理器判断当前时间与上一次向所述服务器发送人脸特征的时间的时间差值是否超过预设时间阈值；
若超过，执行所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器，并结束当前流程；
若不超过，利用所述处理器进一步判断上一次向所述服务器发送的人脸特征是否与接收到的人脸特征相同；
若不相同，执行所述利用处理器将所述人脸特征发送给外部的服务器，并结束当前流程；
若相同则结束当前流程。
9.一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法，其特征在于，应用于如权利要求3或4所述的服务器，包括：
管理与所述服务器相连的每一个智能冰箱的设备唯一标识；
管理各个用户的推送列表，不同用户以人脸特征和设备唯一标识加以区分，其中，所述推送列表包括已推送部分和待推送部分，已推送部分中的各个推送信息均具有得分，待推送部分中的各个推送信息顺序排列，每一个推送信息均具有至少一个特征标签；
在接收到第一智能冰箱发来的人脸特征时，确定针对接收到的人脸特征和所述第一智能冰箱的设备唯一标识的第一推送列表；
判断所述第一推送列表的已推送部分是否为空；
为空时将所述第一推送列表的待推送部分中的一推送信息，作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；
不为空时依次针对所述第一推送列表的待推送部分中顺序排列的各个推送信息，计算该推送信息与所述第一推送列表的已推送部分中得分最高的推送信息的特征标签匹配度，直至计算出超过预设匹配阈值的特征标签匹配度，并将相应推送信息作为目标推送信息发送给所述第一智能冰箱；
将所述第一推送列表中的所述目标推送信息从待推送部分转移至已推送部分；
在接收到所述第一智能冰箱发来的针对所述目标推送信息的行为链数据时，根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述目标推送信息为线上超市购物链接或菜谱；
其中，所述行为链数据包括：查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作、关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作中的至少一种操作；
其中，查看操作、浏览持续时长、收藏操作、购买操作的存在，均可提高得分，关闭操作、拒绝推送相关信息操作、无作为操作的存在，均可降低得分，且不同操作的得分贡献比例可不同；
所述根据所述行为链数据对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新，包括：根据所述行为链数据中各个操作的得分贡献比例，对所述第一推送列表中的所述目标推送信息的得分进行更新。
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