CN109377401A - 一种数据处理方法、装置、系统、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、系统、服务器及存储介质，该数据处理方法包括：接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；根据所述第一客户端的标识，获取预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与第一客户端相关联；对待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向第一客户端发送所述分级数据信息，以使得第一客户端分级展示所述分级数据信息。本发明可以使得第一客户端的用户更高效的浏览社交平台上发布的信息，以提高用户的体验效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、系统、服务器及存储介质。
背景技术
目前，随着移动互联网技术的发展，一些基于网络的即时通讯工具的使用越来越普及，例如，微信、QQ等常用的即时通讯工具。用户可以通过与这些即时通讯工具关联的社交平台来共享热点新闻、商品、动态并进行互动(如即时通信、评论信息和转发信息等)。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
现有技术中，由于越来越多的用户利用社交平台进行信息的共享和互动，使得社交平台存在大量的重复性、相似性的信息，造成了信息的冗余，降低了用户对于社交平台的信息的阅读效率。
因此，需要提供更加有效或者可靠的方案，以提高用户阅读社交平台上的信息的效率。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统、服务器及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
另一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段；
所述数据处理服务器接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送所述分级数据信息；
所述第一客户端接收所述服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息。
另一方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
第一获取模块，用于根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
分级模块，用于对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
第一发送模块，用于向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
另一方面，提供了一种数据处理系统，所述系统包括第一客户端和数据处理服务器，
所述第一客户端，用于向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段；接收所述服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息；
所述数据处理服务器，用于接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送所述分级数据信息。
另一方面，提供了一种服务器，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行以下步骤：
接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
另一方面，提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时，实现上述所述的数据处理方法。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本发明通过接收第一客户端发送的数据处理请求，获取预设处理时间段内，与第一客户端关联的第二客户端的待处理数据信息，该待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，并对待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息，从而第一客户端可以根据接收的分级数据信息进行分级展示，使得第一客户端的用户可以更高效的浏览社交平台上发布的信息，有利于提高用户的体验效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的对所述待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息的一种流程示意图；
图4是本发明实施例提供的对所述待处理数据信息进行分类的一种流程示意图；
图5是本发明实施例提供的对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理的一种流程示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图8是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的第一分级模块的一种结构示意图；
图10是本发明实施例提供的第一处理模块的一种结构示意图；
图11是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图；
图13是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
请参阅图1，其所示是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图，该实施环境可以包括第一客户端100，第二客户端端200，社交平台300和数据处理服务器400。
在本说明书实施例中，社交平台400为设置于互联网的各种信息的聚合平台，用于供用户共享信息并进行互动(如即时通信、评论信息和转发信息等)，是网络侧的服务器以及部署在服务器的社交平台服务的结合。
社交平台400可以包括通信服务器和数据库，通信服务器可以用于接收和发送各客户端发布的发布信息，以及相互关联的客户端间的互动信息等等。数据库可以用于存储各个客户端发布的发布信息以及互动信息，具体的，数据库在存储各个客户端发布的发布信息以及互动信息时，还可以存储发布信息发布时的时间戳信息。
在本说明书实施例中，第二客户端200是在社交平台上发布信息的客户端，第一客户端100是接收第二客户端200发布于社交平台300上的发布信息的客户端。第一客户端100与第二客户端200相关联，例如，第一客户端100与第二客户端200可以为好友关系，可以理解的，与第一客户端100具有好友关系的第二客户端200为至少一个。
第一客户端100和第二客户端200可以为安装于终端操作系统中的即时通信应用程序，终端可以为手机、IPAD、个人电脑等。具体的，第一客户端100和第二客户端200可以为微信、QQ等等，相对应的，社交平台300可以是微信朋友圈、QQ好友动态等等。
在本说明书实施例中，第一客户端100和第二客户端200均与数据处理服务器400连接，例如，第一客户端100和第二客户端200可以通过有线网络或者无线网络与数据处理服务器400间建立网络连接。第一客户端100和第二客户端200之间也可以通过有线网络或者无线网络建立网络连接。
在本说明书实施例中，数据处理服务器400可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群。当数据处理服务器400为集群架构时，各个服务器之间可通过网络建立通信连接。该网络可以是无线网络，也可以是有线网络。
请参考图2，其示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述可以方法包括：
S202，接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段。
在本说明书实施例中，当第一客户端的用户需要阅览社交平台上与其关联的第二客户端发布的发布信息时，例如，第一客户端的用户想要查看其微信朋友圈中各个好友的发布信息时，用户可以通过第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，该数据处理请求携带第一客户端的标识以及条件参数，该条件参数可以用于指示数据处理服务器进行数据处理的对象。第一客户端的标识用于在社交平台中唯一表示该第一客户端，例如，该第一客户端的标识可以为登录第一客户端的账号信息等。
具体的，该条件参数可以包括预设处理时间段，该预设处理时间段可以由第一客户端的用户根据浏览社交平台的习惯进行设置，例如，若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每半天浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为半天；若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每2小时浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为2小时。
在实际应用中，第一客户端的用户可以直接设置预设处理时间段的数值，也可以设置浏览社交平台的具体时间点，由第一客户端根据设置的具体时间点来获取预设处理时间段。例如，第一客户端的用户可以设置每天中午12点为浏览社交平台的第一时间点，设置每天下午6点为浏览社交平台的第二时间点，设置每天晚上10点为浏览社交平台的第三时间点，则第一客户端可以根据相邻两个时间点，来获取预设处理时间段。如第一客户端的用户在下午6点浏览社交平台，并向数据处理服务器发送了数据处理请求，则第一客户端获取到的预设处理时间段为中午12点与下午6点间的时间间隔。
S204，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联。
在本说明书实施例中，社交平台的数据库可以存储客户端在社交平台上发布的数据信息，该数据信息可以包括客户端的标识，该客户端的标识用于在社交平台中唯一表示客户端，例如，该客户端的标识可以为登录客户端的账号信息等，发布信息以及各发布信息的发布时间信息(例如时间戳信息)。此外，数据库中还存储了各客户端之间的关联信息以及关联的客户端之间的互动信息(如点赞、评论和相互查看等)，例如，客户端之间的好友关系信息等。发布信息的数据类型可以是文字类、纯图片类、图片和文字混排类、符号类和视频类等。
数据处理服务器接收到第一客户端发送的数据处理请求后，可以根据第一客户的标识和预设处理时间段，从社交平台的数据库中获取与第一客户端关联的第二客户端在预设处理时间段的数据信息，将该数据信息作为待处理数据信息。
在实际应用中，当社交平台的数据库中存储的发布信息是按照发布信息的时间戳信息存储时，数据处理服务器在获取到预设处理时间段后，可以根据该预设处理时间段以及将当前的时间点作为终止时间点，来确定拉取的数据信息的起始时间点，从而可以从数据库中获取第二客户端在起始时间点与终止时间点的数据信息作为待处理数据信息。
206，对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息。
在本说明书实施例中，为了使得第一客户端的用户能够更加高效的浏览社交平台在预设处理时间段内发布的信息，可以对获取的待处理数据信息进行分级处理，以得到分级数据信息。
在本说明书实施例中，对所述待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息可以采用图3所示的方法。图3所示为本发明实施例提供的对所述待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息的一种流程示意图，如图3所示，该方法可以包括：
S302，对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息。
在本说明书实施例中，数据处理服务器可以对获取到的待处理数据信息进行分类处理，并根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息，该第一级数据信息为用于表示该级数据信息的分类类别的信息，例如，该第一级数据信息可以为新闻、生活和购物等等。
在本说明书实施例中，对所述待处理数据信息进行分类可以采用图4所示的方法。图4所示为本发明实施例提供的对所述待处理数据信息进行分类的一种流程示意图，如图4所示，该方法可以包括：
S402，计算所述发布信息间的匹配度。
在本说明书实施例中，匹配度用于表征发布信息间的内容关联程度，该匹配度可以为发布信息间的语义相似度，计算发布信息间的语义相似度具体如下：
获取各发布信息所对应的文本信息，对该文本信息进行分词处理，得到词集，根据停用词表剔除该词集中的停用词，得到待选关键词集。
在本说明书实施例中，当发布信息为文字类时，可以直接将该文字信息作为与发布信息对应的文本信息。当发布信息为纯图片类和图片与文字混排类时，可以采用光学字符识别方法来获取图片所对应的文本信息。当发布信息为符号时，可以通过智能语义分析技术，对符号进行解释获取所对应的文本信息，例如，当符号为可以获取其对应的文本信息为“伤心”。当发布信息为视频类时，可以获取该视频的主要预览图，并采用光学字符识别方法获取各主要预览图所对应的文本信息，进而将所有主要预览图的文本信息合并为视频所对应的文本信息。
计算待选关键词集中各待选关键词的频度TF，TF＝N/M，其中，M表示词集中词的数量，N表示待选关键词集中的词数量。根据计算的频度TF确定若干关键词。
计算各关键词的权值IDF，IDF＝log(D/Dw)，其中，D表示文本总数，DW表示关键词出现过的文本数。
计算文本信息间的语义相似度Sim(D1,D2)：
其中，W1k表示文本D1第k个关键词的权值；W2k表示文本D2第k个关键词的权值，1≤k≤n。
需要说明的是，以上只是计算发布信息间匹配度的一个示例，在实际应用中，还可以采用其它方式来计算匹配度，本发明对此不作限制。
S404，根据所述匹配度和预设匹配度，对所述待处理数据信息进行分类。
在本说明书实施例中，条件参数还可以包括预设匹配度，该预设匹配度可以由第一客户端的用户根据需要进行设置，一般来说，预设匹配度越大，待处理数据信息收拢的程度越小，即属于同一分类类别的待处理数据信息的数量越少；反之，预设匹配度越小，待处理数据信息收拢的程度越大，即属于同一分类类别的待处理数据信息的数量越多。
在实际应用中，当计算的匹配度大于或者等于预设匹配度时，可以将与该匹配度相关的文本信息对应的发布信息确定为属于同一分类类别。反之，当计算的匹配度小于预设匹配度时，则可以将与该匹配度相关的文本信息对应的发布信息确定为不属于同一分类类别。
S304，对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息。
在本说明书实施例中，可以按照优先级处理的结果对属于同一分类类别的待处理数据信息进行排序，从而得到排序后的第二级数据信息。
在本说明书实施例中，对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理可以采用图5所示的方法。图5所示为本发明实施例提供的对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理的一种流程示意图，如图5所示，该方法可以包括：
S502，确定所述发布信息的数据属性。
在本说明书实施例中，发布信息的数据属性可以分为链接类数据和非链接类数据。当发布信息包含URL链接时，表明该发布信息为链接类数据；当发布信息不含URL链接时，表明该发布信息为非链接类数据。
S504，基于所述数据属性，获取所述待处理数据信息的特征项；所述特征项至少包括所述第一客户端与所述第二客户端的互动频率。
在本说明书实施例中，为链接类数据分配的特征项可以包括：网络点击阅读量、网络转载量，以及第一客户端与第二客户端的互动频率。为非链接类数据分配的特征项可以包括：第一客户端与第二客户端的互动频率。
在本说明书实施例中，第一客户端与第二客户端的互动频率用于表征第一客户端与第二客户端在社交平台上的互动情况，若互动频率高，则表明第一客户端对第二客户端的关注度高；反之，若互动频率低，则表明第一客户端对第二客户端的关注度低。
在本说明书实施例中，第一客户端与第二客户端的互动频率可以根据第一客户端与第二客户端在预设处理时间段内的即时消息收发频率、二者在社交平台上查看/评论/点赞频率以及浏览关注的相同类型话题的频率来确定。
在一个示例中，互动频率可以是即时消息收发频率、在社交平台上查看/评论/点赞频率以及浏览关注的相同类型话题的频率的平均值。
在另一个示例中，互动频率还可以根据即时消息收发频率、在社交平台上查看/评论/点赞频率以及浏览关注的相同类型话题的频率对应的权重值表示为：
P＝ω1×P1+ω2×P2+ω3×P3
其中，P1表示第一客户端与第二客户端在预设处理时间段内的即时消息收发频率，
P2表示第一客户端与第二客户端在预设处理时间段内在社交平台上查看/评论/点赞频率，
P3表示第一客户端与第二客户端在预设处理时间段内浏览关注的相同类型话题的频率，
ω1，ω2和ω3分别表示对应频率的权重值，该权重值可以根据历史数据处理记录确定。
S506，确定所述特征项的权重值。
在本说明书实施例中，特征项的权重值可以根据数据处理服务器的历史数据处理记录信息来获取。或者，根据第一客户端的用户的设置确定，即数据处理服务器获得的条件参数中还包含特征项的预设权重值，该预设权重值由第一客户端的用户设置，例如，对于链接类数据，第一客户端的用户可以设置网络点击阅读量的权重值为0.2，网络转载量的权重值为0.3，互动频率为0.5；对于非链接类数据，可以默认第一客户端的用户设置的互动频率的权重值为1。数据处理服务器可以从条件参数中获取到对应特征项的预设权重值，将该预设权重值作为该特征项的权重值。
S508，根据所述特征项以及相对应的权重值，计算优先度。
在本说明书实施例中，优先度用于表征发布信息的优先级高低，优先级越高，则优先度越大；反之，优先级越低，则优先度越小。具体的，优先度其中m表示优先度；xi表示特征项i；yi表示特征项i的权重值。
S510，根据所述优先度对所述待处理数据信息进行排序，得到第二级数据信息。
在本说明书实施例中，可以按照优先度从大到小对待处理数据信息进行排序，得到第二级数据信息。
在本说明书实施例中，第一级数据信息和第二级数据信息构成分级数据信息。
S208，向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
在本说明书实施例中，数据处理服务器对预设处理时间段内的待处理数据进行分级处理得到分级数据信息，并将得到的分级数据信息发送给第一客户端，如此，第一客户端可以根据接收到的分级数据信息进行分级展示，从而可以大大提高第一客户端的用户浏览社交平台如微信朋友圈的效率，提高了用户的体验效果。
请参考图6，其示出了本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，所述方法可以包括：
S602，接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段。
在本说明书实施例中，当第一客户端的用户需要阅览社交平台上与其关联的第二客户端发布的发布信息时，例如，第一客户端的用户想要查看其微信朋友圈中各个好友的发布信息时，用户可以通过第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，该数据处理请求携带第一客户端的标识以及条件参数，该条件参数可以用于指示数据处理服务器进行数据处理的对象。第一客户端的标识用于在社交平台中唯一表示该第一客户端，例如，该第一客户端的标识可以为登录第一客户端的账号信息等。
具体的，该条件参数可以包括预设处理时间段，该预设处理时间段可以由第一客户端的用户根据浏览社交平台的习惯进行设置，例如，若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每半天浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为半天；若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每2小时浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为2小时。
S604，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联。
其中，步骤S602至步骤S604可以参见前述图2所示的方法实施例，在此不再赘述
S606，对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息。
S608，对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息。
其中，步骤S606至步骤S608可以参见前述图3所示的方法实施例，在此不再赘述。
S610，根据所述第二级数据信息所包含的发布信息，判断与所述发布信息相对应的第二客户端是否属于预设业务类型。
在本说明书实施例中，第二客户端的预设业务类型可以是专职在社交平台上发布商品信息以实现商品交易，例如，预设业务类型可以为微信朋友圈中的微商等。
具体的，可以根据第二客户端在预设处理时间段内发布的所有发布信息，确定其是否为预设业务类型。例如，可以统计第二客户端发布的发布信息的主题，当属于同一主题的发布信息占总发布信息的比例超过预设阈值时，可以认为该第二客户端属于预设业务类型。
S612，在所述第二客户端为预设业务类型时，判断所述发布信息是否为所述第二客户端首次发布。
当确定第二客户端为预设业务类型，如第二客户端为微商时，可以判断第二客户端在预设处理时间段内发布的发布信息是否为首次发布，即判断该发布信息在本次发布的发布时间点之前是否被第二客户端发布过，若在本次发布的发布时间点之前没有被第二客户端发布过，则表明该发布信息为首次发布。
具体的，数据处理服务器可以从社交平台的数据库中获取在发布信息的发布时间点之前，第二客户端的所有历史发布信息，并将本次发布的发布信息与历史发布信息进行比对，若存在相同的历史发布信息，则表明本次发布的发布信息为重复发布；若不存在相同的历史发布信息，则表明本次发布的发布信息为首次发布。
S614，在所述发布信息为所述第二客户端首次发布时，生成用于表征所述发布信息为所述第二客户端首次发布的第一展示标签。
在本说明书实施例中，在确认发布信息为第二客户端首次发布时，可以生成用于表征该发布信息为第二客户端首次发布的第一展示标签，例如，该第一展示标签可以为“新品”标签。
S616，在所述发布信息为所述第二客户端重复发布时，获取所述发布信息在本次发布和上一次发布中的业务特征参数。
在本说明书实施例中，发布信息的业务特征参数与发布信息所属于的预设业务类型相对应，例如，若预设业务类型是专职在社交平台上发布商品信息以实现商品交易的类型(如微信朋友圈的微商)，则业务特征参数可以是发布的商品的价格。
S618，根据所述业务特征参数，生成用于表征所述发布信息在本次发布中的状态的第二展示标签。
在本说明书实施例中，发布信息在本次发布中的状态可以根据发布信息的业务特征参数的变化来确定，例如，发布信息的业务特征参数为商品的价格时，发布信息在本次发布中的价格比该发布信息在上一次发布中的价格低，则业务特征参数的变化为下降，此时可以生成用于表征所述发布信息在本次发布中的状态的第二展示标签为“降价”、“促销”或者“打折”。
S620，将所述第二级数据信息中属于所述预设业务类型的第二客户端所对应的待处理数据信息作为第三级数据信息。
在本说明书实施例中，可以将属于预设业务类型的第二客户端(如属于微商)所对应的待处理数据信息进行收拢，以得到对应的第三级数据信息。
S622，从所述第三级数据信息所包含的发布信息中，获取包含所述第一展示标签的发布信息。
在本说明书实施例中，可以从第三级数据信息所包含的所有发布信息中，获取含有第一展示标签的发布信息，如可以获取含有“新品”标签的发布信息。
S624，从所述包含所述第一展示标签的发布信息中，获取等同发布信息。
在本说明书实施例中，等同发布信息为内容相同或者相似的发布信息，可以从上述获取的包含第一展示标签的发布信息中获取等同发布信息。
S626，将所述等同发布信息所对应的待处理数据信息作为第四级数据信息。
在本说明书实施例中，在获取到等同发布信息后，可以将等同发布信息所对应的待处理数据信息作为第四级数据信息。
当然，还可以根据需要，对第四级数据信息所包含的待处理数据信息进行进一步的分级，进而可以得到具有更多级的分级数据信息。
在本说明书实施例中，第一级数据信息、第二级数据信息、第三级数据信息和第四级数据信息构成分级数据信息。
S628，向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
在本说明书实施例中，数据处理服务器对预设处理时间段内的待处理数据分为多级数据信息，并将分级后的多级数据信息发送给第一客户端，如此，第一客户端可以根据接收到的多级数据信息进行分级展示，更进一步的提高了第一客户端的用户浏览社交平台如微信朋友圈的效率，提高了用户的体验效果。
请参考图7，其示出了本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，所述方法可以包括：
S702，接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段。
在本说明书实施例中，当第一客户端的用户需要阅览社交平台上与其关联的第二客户端发布的发布信息时，例如，第一客户端的用户想要查看其微信朋友圈中各个好友的发布信息时，用户可以通过第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，该数据处理请求携带第一客户端的标识以及条件参数，该条件参数可以用于指示数据处理服务器进行数据处理的对象。第一客户端的标识用于在社交平台中唯一表示该第一客户端，例如，该第一客户端的标识可以为登录第一客户端的账号信息等。
具体的，该条件参数可以包括预设处理时间段，该预设处理时间段可以由第一客户端的用户根据浏览社交平台的习惯进行设置，例如，若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每半天浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为半天；若第一客户端的用户浏览社交平台的习惯是每2小时浏览一次，则可以将预设处理时间段设置为2小时。
S704，根据所述第一客户端的标识，获取预设特殊客户端的标识。
在本说明书实施例中，预设特殊客户端为第一客户端的用户预先设置的特别关注的客户端，例如，第一客户端的用户设置为星标好友的客户端，或者，第一客户端的用户配置在白名单中的客户端，该白名单用于记录第一客户端的用户特别关注的客户端。数据处理服务器可以根据第一客户端的标识，从社交平台的数据库中获取预设特殊客户端的标识。
S706，根据所述预设特殊客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的特殊数据信息。
在本说明书实施例中，特殊数据信息包括预设特殊客户端在预设处理时间段内，发布在社交平台上的发布信息以及发布该发布信息的预设特殊客户端的标识。
S708，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息。
在本说明书实施例中，所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联，且第二客户端不包含所述预设的特殊客户端。
S710，对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息。
该步骤的详细内容可以参考前述图3所示的方法实施例中的步骤S302，在此不再赘述。
S712，按照所述特殊数据信息的优先级别高于所述第一级数据信息的规则，对所述特殊数据信息和第一级数据信息进行排序。
在本说明书实施例中，可以将特殊数据信息的优先级别设置为高于第一级数据级别，并对特殊数据信息与第一级数据信息进行排序，如此，在第一客户端进行展示时，可以将第一客户端的用户特别关注的客户端发布的特殊数据信息优先展示。
S714，对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息。
具体的，该步骤的详细内容可以参见前述图3所示的方法实施例中的步骤S304，在此不再赘述。
需要说明的是，也可以先执行步骤S714，然后执行步骤S712，即步骤S712和步骤S714不受先后顺序的限制。
在本说明书实施例中，特殊数据信息、第一级数据信息和第二级数据信息构成了分级数据信息。
S716，向所述第一客户端发送得到的分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
综上，在本发明实施例中，由于第一客户端的用户特别关注的预设特殊客户端在预设处理时间段内发布在社交平台的发布信息的优先级别高于第一分级数据信息，因此，第一客户端在根据数据处理服务器发送的分级数据信息进行展示时，可以将特殊数据信息最优先展示给第一客户端的用户，不仅有利于提高第一客户端的用户浏览社交平台的效率，大大提高了用户的体验效果，而且第一客户端的用户可以迅速的捕获到自己最为关注的对象的动态信息。
本发明实施例还提供了另一种数据处理方法，该方法可以包括：
第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段。
所述数据处理服务器接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送得到的分级数据信息。
所述第一客户端接收所述数据处理服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息。
在一个具体实施例中，数据处理服务器对所述待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息可以包括对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息；对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息。
在一个具体实施例中，数据处理服务器在对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息之后，还可以根据所述第二级数据信息所包含的发布信息，判断与所述发布信息相对应的第二客户端是否属于预设业务类型；在所述第二客户端为预设业务类型时，判断与所述第二客户端相对应的所述发布信息是否为所述第二客户端首次发布；在所述发布信息为所述第二客户端首次发布时，生成用于表征所述发布信息为所述第二客户端首次发布的第一展示标签；将所述第二级数据信息中属于所述预设业务类型的第二客户端所对应的待处理数据信息，得到第三级数据信息。
在另一个具体实施例中，数据处理服务器根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息可以包括根据所述第一客户端的标识，获取预设特殊客户端的标识；根据所述预设特殊客户端，获取所述预设处理时间段内的特殊数据信息；所述特殊数据信息包括所述预设特殊客户端的标识和所述预设特殊客户端在所述社交平台上发布的发布信息；根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联，且所述第二客户端不包含所述预设的特殊客户端。
在该实施例中，数据处理服务器在对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息之后，还可以按照所述特殊数据信息的优先级别高于所述第一级数据信息的规则，对所述特殊数据信息和第一级数据信息进行排序。
综上，在本发明实施例中，第一客户端可以根据数据处理服务器发送的分级数据信息进行分级展示，可以大大提高第一客户端的用户浏览社交平台如微信朋友圈的效率，提高了用户的体验效果。
与上述几种实施例提供的数据处理方法相对应，本发明实施例还提供一种数据处理装置，由于本发明实施例提供的数据处理装置与上述几种实施例提供的数据处理方法相对应，因此前述数据处理方法的实施方式也适用于本实施例提供的数据处理装置，在本实施例中不再详细描述。
请参阅图8，其所示为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图8所示，该装置可以包括：接收模块810，第一获取模块820，分级模块830和第一发送模块840。
接收模块810，用于接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
第一获取模块820，可以用于根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
分级模块830，可以用于对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
第一发送模块840，用于向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
在一个实例中，如图8所示，分级模块830可以包括：
第一分级模块8310，可以用于对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息；
第一处理模块8320，可以用于对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息；
可选的，所述条件参数还包括预设匹配度，如图9所示，第一分级模块8310可以包括：
第一计算模块8311，可以用于计算所述发布信息间的匹配度；
匹配度判断模块8312，可以用于判断所述匹配度是否大于或者等于所述预设匹配度；
分类模块8313，可以用于当所述匹配度大于或者等于所述预设匹配度时，将与所述匹配度对应的发布信息确定为属于同一分类类别。
可选的，如图10所示，第一处理模块8320可以包括：
第一确定模块8321，用于确定所述发布信息的数据属性；
第二获取模块8322，用于基于所述数据属性，获取所述待处理数据信息的特征项；所述特征项至少包括所述第一客户端与所述第二客户端的互动频率；
第二确定模块8323，用于确定所述特征项的权重值；
在本说明书实施例中，第二确定模块8323可以根据历史数据处理记录信息，获取所述特征项的权重值；或者，所述条件参数还包括所述特征项的预设权重值，第二确定模块8323可以获取所述特征项的预设权重值，并将所述预设权重值作为对应特征项的权重值。
第二计算模块8324，用于根据所述特征项以及相对应的权重值，计算优先度。
第一排序模块8325，用于根据所述优先度对所述待处理数据信息进行排序，得到第二级数据信息。
请参阅图11，其所示为本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图，如图11所示，该装置可以包括：接收模块810，第一获取模块820，第一分级模块8310，第一处理模块8320，第一发送模块840，第一判断模1110，第二判断模块1120，第一生成模块1130和第二分级模块1140。
其中，接收模块810，第一获取模块820，第一分级模块8310，第一处理模块8320和第一发送模块840可以参照前述图8所示的装置实施例，在此不再赘述。
第一判断模1110，用于根据所述第二级数据信息所包含的发布信息，判断与所述发布信息相对应的第二客户端是否属于预设业务类型；
第二判断模块1120，用于在所述第二客户端为预设业务类型时，判断所述发布信息是否为所述第二客户端首次发布；
第一生成模块1130，用于在所述发布信息为所述第二客户端首次发布时，生成用于表征所述发布信息为所述第二客户端首次发布的第一展示标签；
第二分级模块1140，用于将所述第二级数据信息中属于所述预设业务类型的第二客户端所对应的待处理数据信息作为第三级数据信息。
在一个具体实施例中，如图11所示，该装置还可以包括：
第三获取模块1150，用于在所述发布信息为所述第二客户端重复发布时，获取所述发布信息在本次发布和上一次发布中的业务特征参数；
第二生成模块1160，用于根据所述业务特征参数，生成用于表征所述发布信息在本次发布中的状态的第二展示标签。
在另一个具体实施例中，如图11所示，该装置还可以包括：
第四获取模块1170，用于从所述第三级数据信息所包含的发布信息中，获取包含所述第一展示标签的发布信息；
第五获取模块1180，用于从所述包含所述第一展示标签的发布信息中，获取等同发布信息；
第三分级模块1190，用于将所述等同发布信息所对应的待处理数据信息作为第四级数据信息。
请参阅图12，其所示为本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图，如图12所示，该装置可以包括：接收模块810，第六获取模块1220，第七获取模块1230，第八获取模块1240，第一分级模块8310，第一处理模块8320和第一发送模块840。
其中，接收模块810，第一分级模块8310第一处理模块8320和第一发送模块840可以参照前述图8所示的装置实施例，在此不再赘述。
第六获取模块1220，用于根据所述第一客户端的标识，获取预设特殊客户端的标识；
第七获取模块1230，用于根据所述预设特殊客户端，获取所述预设处理时间段内的特殊数据信息；所述特殊数据信息包括所述预设特殊客户端的标识和所述预设特殊客户端在所述社交平台上发布的发布信息；
第八获取模块1240，用于根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联，且所述第二客户端不包含所述预设的特殊客户端。
在一个具体的实施例中，如图12所示，该装置还可以包括：
第二排序模块1250，用于按照所述特殊数据信息的优先级别高于所述第一级数据信息的规则，对所述特殊数据信息和第一级数据信息进行排序。
综上，本发明实施例提供的数据处理装置通过接收第一客户端发送的数据处理请求，获取预设处理时间段内，与第一客户端关联的第二客户端的待处理数据信息，该待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，并对待处理数据信息进行分级处理得到分级数据信息，从而第一客户端可以根据接收的分级数据信息进行分级展示，使得第一客户端的用户可以更高效的浏览社交平台上发布的信息，有利于提高用户的体验效果。
需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
本发明还提供一种数据处理系统，该系统可以包括第一客户端和数据处理服务器，
所述第一客户端，可以用于向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段；接收所述服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息；
所述数据处理服务器，可以用于接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送得到的分级数据信息。
请参阅图13，其所示为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1300包括中央处理器(CPU)1301、包括随机存取存储器(RAM)1302和只读存储器(ROM)1303的系统存储器1304，以及连接系统存储器1304和中央处理器1301的系统总线1305。所述服务器1300还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1306，和用于存储操作系统1313、应用程序13141和其他程序模块1315的大容量存储设备1307。
所述基本输入/输出系统1306包括有用于显示信息的显示器1308和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1309。其中所述显示器1308和输入设备1309都通过连接到系统总线1305的输入输出控制器1310连接到中央处理器1301。所述基本输入/输出系统1306还可以包括输入输出控制器1310以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1310还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备1307通过连接到系统总线1305的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理器1301。所述大容量存储设备1307及其相关联的计算机可读介质为服务器1300提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备1307可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1304和大容量存储设备1307可以统称为存储器。
根据本发明的各种实施例，所述服务器1300还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器1300可以通过连接在所述系统总线1305上的网络接口单元1311连接到网络1312，或者说，也可以使用网络接口单元1311来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述数据处理方法的指令。
在本发明实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端的处理器执行以完成上述方法实施例中终端侧的各个步骤，或者上述指令由服务器的处理器执行以完成上述方法实施例中服务器侧的各个步骤。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息包括：
对所述待处理数据信息进行分类，根据同一分类类别的待处理数据信息获得第一级数据信息；
对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述条件参数还包括预设匹配度；
所述对所述待处理数据信息进行分类包括：
计算所述发布信息之间的匹配度；
判断所述匹配度是否大于或者等于所述预设匹配度；
当所述匹配度大于或者等于所述预设匹配度时，将与所述匹配度对应的发布信息确定为属于同一分类类别。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息包括：
确定所述发布信息的数据属性；
基于所述数据属性，获取所述待处理数据信息的特征项；所述特征项至少包括所述第一客户端与所述第二客户端的互动频率；
确定所述特征项的权重值；
根据所述特征项以及相对应的权重值，计算优先度；
根据所述优先度对所述待处理数据信息进行排序，得到第二级数据信息。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定所述特征项的权重值包括：
根据历史数据处理记录信息，获取所述特征项的权重值；
或者，所述条件参数还包括所述特征项的预设权重值；
获取所述特征项的预设权重值，并将所述预设权重值作为对应特征项的权重值。
6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，在对所述同一分类类别的待处理数据信息进行优先级处理，得到第二级数据信息之后，所述方法还包括：
根据所述第二级数据信息所包含的发布信息，判断与所述发布信息相对应的第二客户端是否属于预设业务类型；
在所述第二客户端为预设业务类型时，判断所述发布信息是否为所述第二客户端首次发布；
在所述发布信息为所述第二客户端首次发布时，生成用于表征所述发布信息为所述第二客户端首次发布的第一展示标签；
将所述第二级数据信息中，属于所述预设业务类型的第二客户端所对应的待处理数据信息作为第三级数据信息。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，在判断所述发布信息是否为所述第二客户端首次发布之后，所述方法还包括：
在所述发布信息为所述第二客户端重复发布时，获取所述发布信息在本次发布和上一次发布中的业务特征参数；
根据所述业务特征参数，生成用于表征所述发布信息在本次发布中的状态的第二展示标签。
8.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，在将所述第二级数据信息中，属于所述预设业务类型的第二客户端所对应的待处理数据信息作为第三级数据信息之后，所述方法还包括：
从所述第三级数据信息所包含的发布信息中，获取包含所述第一展示标签的发布信息；
从所述包含所述第一展示标签的发布信息中，获取等同发布信息；
将所述等同发布信息所对应的待处理数据信息作为第四级数据信息。
9.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一客户端的标识，获取预设特殊客户端的标识；
根据所述预设特殊客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的特殊数据信息；所述特殊数据信息包括所述预设特殊客户端的标识和所述预设特殊客户端在所述社交平台上发布的发布信息；
按照所述特殊数据信息的优先级别高于所述第一级数据信息的规则，对所述特殊数据信息和第一级数据信息进行排序。
10.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
第一客户端向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段；
所述数据处理服务器接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送得到的分级数据信息；
所述第一客户端接收所述数据处理服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息。
11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
第一获取模块，用于根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
分级模块，用于对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
第一发送模块，用于向所述第一客户端发送得到的分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
12.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括第一客户端和数据处理服务器，
所述第一客户端，用于向数据处理服务器发送数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数，所述条件参数包括预设处理时间段；接收所述服务器发送的分级数据信息；分级展示所述分级数据信息；
所述数据处理服务器，用于接收所述第一客户端发送的数据处理请求，根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；向所述第一客户端发送所述分级数据信息。
13.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行以下步骤：
接收第一客户端发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带所述第一客户端的标识以及条件参数；所述条件参数包括预设处理时间段；
根据所述第一客户端的标识，获取所述预设处理时间段内的待处理数据信息；所述待处理数据信息包括第二客户端的标识和所述第二客户端发布于社交平台的发布信息，所述第二客户端与所述第一客户端相关联；
对所述待处理数据信息进行分级处理，得到分级数据信息；
向所述第一客户端发送所述分级数据信息，以使得所述第一客户端分级展示所述分级数据信息。
14.一种计算机存储介质，其特征在于，该计算机存储介质存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时，实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109377401B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110147791A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 上海联影医疗科技有限公司 | 文字识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110223187A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-10 | 上海易点时空网络有限公司 | 用于社交的数据处理方法及装置 |
| CN110798529A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、区块链节点设备以及计算机存储介质 |
| CN111861718A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 招商局通商融资租赁有限公司 | 基于协同平台的数据处理方法、服务器及存储介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120323998A1 (en) * | 2011-06-15 | 2012-12-20 | Kent Schoen | Social Networking System Data Exchange |
| CN104809209A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-29 | 小米科技有限责任公司 | 社交网络信息流的显示方法、装置及服务器 |
| CN105468653A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 基于社交应用软件的数据推荐方法和装置 |
| CN106126519A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-16 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 媒体信息的展示方法及服务器 |
| CN106325755A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-01-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种页面内容显示方法及其设备 |
| CN106354818A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 电子科技大学 | 基于社交媒体的动态用户属性提取方法 |
| CN106651607A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-10 | 上海校果科技有限公司 | 一种科研社交与服务的平台系统及设计方法 |
| CN106656747A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息处理方法及信息处理装置 |
| CN107609146A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-19 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、终端及服务器 |
| CN107908686A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器以及可读存储介质 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810973698.3A patent/CN109377401B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120323998A1 (en) * | 2011-06-15 | 2012-12-20 | Kent Schoen | Social Networking System Data Exchange |
| CN105468653A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 基于社交应用软件的数据推荐方法和装置 |
| CN104809209A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-29 | 小米科技有限责任公司 | 社交网络信息流的显示方法、装置及服务器 |
| CN106126519A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-16 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 媒体信息的展示方法及服务器 |
| CN106354818A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 电子科技大学 | 基于社交媒体的动态用户属性提取方法 |
| CN106325755A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-01-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种页面内容显示方法及其设备 |
| CN106656747A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息处理方法及信息处理装置 |
| CN106651607A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-10 | 上海校果科技有限公司 | 一种科研社交与服务的平台系统及设计方法 |
| CN107609146A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-19 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、终端及服务器 |
| CN107908686A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器以及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| GAO, B 等: ""Wearable Audio Monitoring: Content-Based Processing Methodology and Implementation"", 《IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS》 * |
| 王聪: ""社交网络服务系统Web前端设计与实现"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110147791A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 上海联影医疗科技有限公司 | 文字识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110223187A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-10 | 上海易点时空网络有限公司 | 用于社交的数据处理方法及装置 |
| CN110798529A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、区块链节点设备以及计算机存储介质 |
| CN110798529B (zh) * | 2019-11-06 | 2022-05-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、区块链节点设备以及计算机存储介质 |
| CN111861718A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 招商局通商融资租赁有限公司 | 基于协同平台的数据处理方法、服务器及存储介质 |
Also Published As
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