CN110482815B - 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统 - Google Patents

一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110482815B
CN110482815B CN201910665102.8A CN201910665102A CN110482815B CN 110482815 B CN110482815 B CN 110482815B CN 201910665102 A CN201910665102 A CN 201910665102A CN 110482815 B CN110482815 B CN 110482815B
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintenance
equipment
time
cost
septic tank
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910665102.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110482815A (zh
Inventor
龚林华
聂忠文
邓乐
刘亮
马英才
刘荣荣
刘红旗
陈林
唐炳钦
何原平
朱华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Jiu Ceng Tai Environmental Technology Co ltd
Original Assignee
Hunan Jiu Ceng Tai Environmental Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Jiu Ceng Tai Environmental Technology Co ltd filed Critical Hunan Jiu Ceng Tai Environmental Technology Co ltd
Priority to CN201910665102.8A priority Critical patent/CN110482815B/zh
Publication of CN110482815A publication Critical patent/CN110482815A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110482815B publication Critical patent/CN110482815B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
    • C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
    • C02F11/00—Treatment of sludge; Devices therefor
    • C02F11/02—Biological treatment
    • C02F11/04—Anaerobic treatment; Production of methane by such processes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统，提取处理存储的农村村落粪水处理处各设备型号的运维数据，建立每种粪池设备的运维费用随时间变化的函数关系式，本发明具有为粪水处理处运维费用预测提供理论估算基础的有益效果。

Description

一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统
技术领域
本发明涉及污水工程技术领域。更具体地说，本发明涉及一种农村村落化粪池处理运维费用的管理系统。
背景技术
农村污水处理及设施的建立是我国新农村建设的普遍性难题，也是总体污水治理格局的薄弱环节，随着社会的发展，对我国农村村落污水处理设施的投资金额逐渐增长，农村村落粪水处理处逐渐建设形成。由于农村人口密度较小，新农村工厂较少，污水总量较少，农村村落粪水处理处的建设规模需求也较小，为节约人力财力资源，需要对分散在不同农村村落的粪水处理处集中进行管理运维，为了制定最佳的运维费用预算方案，急需一种对各农村村落粪水处理处的运维费用进行预测的方法。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的农村村落粪水处理处运维费用的预测方法及系统；
为达到上述技术步骤的效果，本发明提供第一数据装置用于统计农村村落粪水处理处的设备，第一费用装置估算每种粪池设备的运维费用，所述运维费用包括故障维修费用、检修费用以及人工费用；每种粪池设备的所述故障维修费用的估算为：获取农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的时间长Tm日，统计农村村落粪水处理处每种粪池设备发生故障的时间长Tn日，估算每种粪池设备的故障发生率αm，
Figure BDA0002139836500000011
每个农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的每台设备故障发生率分别估记为αm1、αm2、...、αmn，与每种粪池设备出厂预期的故障发生率αn进行比较，对每种粪池设备的故障发生率进行误差校正，粗略得出每种粪池设备的可能平均故障发生率
Figure BDA0002139836500000021
Figure BDA0002139836500000022
然后第一数据装置获取农村村落粪水处理处每种粪池设备出厂的预期使用时间T日，设备随着时间推移，农村村落粪水处理处设备发生故障的概率逐渐增大，第一数据装置建立农村村落粪水处理处设备实时故障发生率γ与时间t的函数关系式，用归类的方法来估记为
Figure BDA0002139836500000023
Figure BDA0002139836500000024
第一费用装置统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修费用，估算每种粪池设备的维修费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000025
元，第一数据装置建立每种粪池设备实时维修费用X与时间t的函数关系式，
Figure BDA0002139836500000026
β为实数；第一数据装置对每种粪池设备的所述检修费用的估算为：农村村落粪水处理处的设备检修费用随着时间序列逐渐增加，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备n次的检修费用，每种粪池设备第一次的检修费用均值估记为Y1元，每种粪池设备第二次的检修费用均值估记为Y2元，每种粪池设备第n次的检修费用均值估记为Yn元，建立每种粪池设备实时检修费用Y随时间t变化的函数关系式，估记为Y(t)＝a(t+b)2+c，a、b、c为估算时随机产生的实数；第一数据装置对每种粪池设备的所述人工费用的估算为：包括农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用和农村村落粪水处理处设备检修人工费用，设备故障维修人工费用根据维修次数进行估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修次数和维修人工费用，估算每种型号每台设备的单次维修人工费用，估算每种粪池设备的单次维修人工费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000027
元，建立实时故障维修人工费用Z随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000028
设备检修人工费用根据检修次数估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的检修次数和检修人工费用，估算每种型号每台设备的单次检修人工费用，估算每种粪池设备的单次检修人工费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000029
元，假设检修间隔日期为h日，建立间隔日期h与时间t的函数关系式，估记为h(t)＝-pt2+q，p、q为实数，根据单次检修人工费用均值
Figure BDA0002139836500000031
和检修间隔日期h，建立实时检修人工费用W随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000032
第一费用装置对农村村落粪水处理处中每种粪池设备的运维费用Q估记为Q(t)＝F(X(t),Y(t),Z(t),W(t))；第一数据装置统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取对应设备型号的运维费用函数关系式，对每个农村村落粪水处理处的运维费用P进行求和，建立农村村落粪水处理处运维费用P与时间t的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000033
n为农村村落粪水处理处的设备种类数量；第一费用装置输入时间t的范围，估算时间范围内的运维费用，预测出农村村落粪水处理处运维费用金额。
第一费用装置其用于记录农村村落粪水处理处中每个设备的运维数据，所述运维数据包括设备故障发生时间、设备故障维修费用、设备检修时间次数、设备检修费用、设备维修人工总费用、设备检修人工总费用；
第一数据装置其根据所述运维数据中记录的农村村落粪水处理处中的设备数据，建立农村村落粪水处理处的设备维修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处的设备检修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备检修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处每种粪池设备运维费用随时间变化的函数关系式；
第二数据装置，其用于统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取农村村落粪水处理处的设备型号对应的运维费用函数关系式，建立农村村落粪水处理处的运维费用函数关系式，输入所需预测的时间范围至所述第二数据装置，所述第二数据装置输出各农村村落粪水处理处运维费用的预测结果。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术步骤及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下：
实施例1：包括以下：S1、统计各农村村落粪水处理处的设备，估算每种粪池设备的运维费用，所述运维费用包括故障维修费用、检修费用以及人工费用；
基于现有统计的每个设备的运维数据，估算每种粪池设备的故障维修费用、每种粪池设备的检修费用、维修和检修每种粪池设备的人工费用；
每种粪池设备的所述故障维修费用的估算方法为：获取农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的时间长Tm日，即每种粪池设备已经使用的天数，统计农村村落粪水处理处每种粪池设备发生故障的时间长Tn日，即每种粪池设备已经发生过故障的天数，估算每种粪池设备的故障发生率αm，
Figure BDA0002139836500000041
每个农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的每台设备故障发生率分别估记为αm1、αm2、...、αmn，与每种粪池设备出厂预期的故障发生率αn进行比较，对每种粪池设备的故障发生率进行误差校正，得出每种粪池设备的平均故障发生率
Figure BDA0002139836500000042
Figure BDA0002139836500000043
获取农村村落粪水处理处每种粪池设备出厂的预期使用时间T日，设备随着时间推移，农村村落粪水处理处设备发生故障的概率逐渐增大，建立农村村落粪水处理处设备实时故障发生率γ与时间t的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000044
Figure BDA0002139836500000045
统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修费用，估算每种粪池设备的维修费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000046
元，建立每种粪池设备实时维修费用X与时间t的函数关系式，
Figure BDA0002139836500000047
β为实数；
每种粪池设备的所述检修费用的估算方法为：农村村落粪水处理处的设备检修费用随着时间序列逐渐增加，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备n次的检修费用，估算每种粪池设备第一次的检修费用均值估记为Y1元，每种粪池设备第二次的检修费用均值估记为Y2元，每种粪池设备第n次的检修费用均值估记为Yn元，建立每种粪池设备实时检修费用Y随时间t变化的函数关系式，估记为Y(t)＝a(t+b)2+c，a、b、c为估算时随机产生的自然数；
每种粪池设备的所述人工费用的估算方法为：包括农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用和农村村落粪水处理处设备检修人工费用，设备故障维修人工费用根据维修次数进行估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修次数和维修人工费用，估算每种型号每台设备的单次维修人工费用，估算每种粪池设备的单次维修人工费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000051
元，建立实时故障维修人工费用Z随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000052
设备检修人工费用根据检修次数估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的检修次数和检修人工费用，估算每种型号每台设备的单次检修人工费用，估算每种粪池设备的单次检修人工费用均值估记为
Figure BDA0002139836500000053
元，假设检修间隔日期为h日，建立间隔日期h与时间t的函数关系式，估记为h(t)＝-pt2+q，p、q为实数，根据单次检修人工费用均值
Figure BDA0002139836500000054
和检修间隔日期h，建立实时检修人工费用W随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000055
将农村村落粪水处理处每种粪池设备的故障维修费用、检修费用、人工费用进行加和，统计每种粪池设备的运维费用Q，估记为Q(t)＝F(X(t),Y(t),Z(t),W(t))，Q(t)＝X(t)+Y(t)+Z(t)+W(t)；
S2、统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取对应设备型号的运维费用函数关系式Q(t)，对每个农村村落粪水处理处的运维费用P进行求和，建立农村村落粪水处理处运维费用P与时间t的函数关系式，估记为
Figure BDA0002139836500000056
n为农村村落粪水处理处的设备种类数量；
输入时间t的范围，估算时间范围内的运维费用，预测出农村村落粪水处理处运维费用金额，得出时间t范围内的预测运维金额。
农村村落粪水处理处运维费用的预测系统，包括：数据单元，其用于记录农村村落粪水处理处中每个设备的运维数据，所述运维数据包括设备故障发生时间、设备故障维修费用、设备检修时间次数、设备检修费用、设备维修人工总费用、设备检修人工总费用；
第一数据装置其根据所述运维数据中记录的农村村落粪水处理处中的设备数据，建立农村村落粪水处理处的设备维修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处的设备检修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备检修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处每种粪池设备运维费用随时间变化的函数关系式；
第二数据装置，其用于统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取农村村落粪水处理处的设备型号对应的运维费用函数关系式，建立农村村落粪水处理处的运维费用函数关系式，输入所需预测的时间范围至所述第二数据装置，所述第二数据装置输出各农村村落粪水处理处运维费用的预测结果。
实施例2：选取30个农村村落粪水处理处，提取这30个农村村落粪水处理处具有的设备型号，利用数据单元存储的各设备发生故障的时间次数、设备故障维修费用、设备检修时间次数、设备检修费用、维修人工总费用、检修人工总费用；
第一数据装置利用30个农村村落粪水处理处的设备样本，估算每种粪池设备的故障维修费用、检修费用、故障维修人工费用、检修人工费用随时间变化的函数关系式，经加和得出每种粪池设备的运维费用函数关系式；
统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，第二数据装置加和农村村落粪水处理处具有的每种粪池设备的运维费用的函数关系式得出农村村落粪水处理处的运维费用的函数关系式，输入时间范围，用较长时间所产生的运维费用减去较短时间所产生的运维费用，得出段时间范围为内的运维费用，输出段时间范围内运维费用的预测结果。
以上所述仅为本发明之较佳实施例，并非用以限定本发明的权利要求保护范围。同时以上说明，对于相关技术领域的技术人员应可以理解及实施，因此其他基于本发明所揭示内容所完成的等同改变，均应包含在本权利要求书的涵盖范围内。
有益效果：本发明建立粪水处理处每种粪池设备随时间产生的运维费用的函数公式，为预测每个粪水处理处年度或一段时间范围的运维费用提供理论估算基础。本发明的其它优点、目标和特征将部分通过本申请的具体说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

Claims (1)

1.一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统，其特征在于包括：第一费用装置，第一数据装置，第二数据装置；第一费用装置其用于记录农村村落粪水处理处中每个设备的运维数据，所述运维数据包括设备故障发生时间、设备故障维修费用、设备检修时间次数、设备检修费用、设备维修人工总费用、设备检修人工总费用；第一数据装置其根据所述运维数据中记录的农村村落粪水处理处中的设备数据，建立农村村落粪水处理处的设备维修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处的设备检修费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处设备检修人工费用随时间变化的函数关系式，建立农村村落粪水处理处每种粪池设备运维费用随时间变化的函数关系式；第二数据装置，其用于统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取农村村落粪水处理处的设备型号对应的运维费用函数关系式，建立农村村落粪水处理处的运维费用函数关系式，输入所需预测的时间范围至所述第二数据装置，所述第二数据装置输出各农村村落粪水处理处运维费用的预测结果；第一数据装置用于统计农村村落粪水处理处的设备，第一费用装置估算每种粪池设备的运维费用，所述运维费用包括故障维修费用、检修费用以及人工费用；每种粪池设备的所述故障维修费用的估算为：获取农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的时间长Tm日，统计农村村落粪水处理处每种粪池设备发生故障的时间长Tn日，估算每种粪池设备的故障发生率αm，
Figure FDA0003318016900000011
每个农村村落粪水处理处使用每种粪池设备的每台设备故障发生率分别估记为αm1、αm2、...、αmn，与每种粪池设备出厂预期的故障发生率αn进行比较，对每种粪池设备的故障发生率进行误差校正，粗略得出每种粪池设备的可能平均故障发生率
Figure FDA0003318016900000012
Figure FDA0003318016900000013
然后第一数据装置获取农村村落粪水处理处每种粪池设备出厂的预期使用时间T日，设备随着时间推移，农村村落粪水处理处设备发生故障的概率逐渐增大，第一数据装置建立农村村落粪水处理处设备实时故障发生率γ与时间t的函数关系式，用归类的方法来估记为
Figure FDA0003318016900000021
第一费用装置统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修费用，估算每种粪池设备的维修费用均值估记为
Figure FDA0003318016900000022
元，第一数据装置建立每种粪池设备实时维修费用X与时间t的函数关系式，
Figure FDA0003318016900000023
β为实数；第一数据装置对每种粪池设备的所述检修费用的估算为：农村村落粪水处理处的设备检修费用随着时间序列逐渐增加，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备n次的检修费用，每种粪池设备第一次的检修费用均值估记为Y1元，每种粪池设备第二次的检修费用均值估记为Y2元，每种粪池设备第n次的检修费用均值估记为Yn元，建立每种粪池设备实时检修费用Y随时间t变化的函数关系式，估记为Y(t)＝a(t+b)2+c，a、b、c为估算时随机产生的实数；第一数据装置对每种粪池设备的所述人工费用的估算为：包括农村村落粪水处理处设备故障维修人工费用和农村村落粪水处理处设备检修人工费用，设备故障维修人工费用根据维修次数进行估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的维修次数和维修人工费用，估算每种型号每台设备的单次维修人工费用，估算每种粪池设备的单次维修人工费用均值估记为
Figure FDA0003318016900000024
元，建立实时故障维修人工费用Z随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure FDA0003318016900000025
设备检修人工费用根据检修次数估算，统计农村村落粪水处理处每种型号每台设备自使用至报废的检修次数和检修人工费用，估算每种型号每台设备的单次检修人工费用，估算每种粪池设备的单次检修人工费用均值估记为
Figure FDA0003318016900000026
元，假设检修间隔日期为h日，建立间隔日期h与时间t的函数关系式，估记为h(t)＝-pt2+q，p、q为实数，根据单次检修人工费用均值
Figure FDA0003318016900000027
和检修间隔日期h，建立实时检修人工费用W随时间t变化的函数关系式，估记为
Figure FDA0003318016900000028
第一费用装置对农村村落粪水处理处中每种粪池设备的运维费用Q估记为Q(t)＝F(X(t),Y(t),Z(t),W(t))；第二数据装置统计每个农村村落粪水处理处的设备型号，提取对应设备型号的运维费用函数关系式，对每个农村村落粪水处理处的运维费用P进行求和，建立农村村落粪水处理处运维费用P与时间t的函数关系式，估记为
Figure FDA0003318016900000031
n为农村村落粪水处理处的设备种类数量；第二数据装置输入时间t的范围，估算时间范围内的运维费用，预测出农村村落粪水处理处运维费用金额。
CN201910665102.8A 2019-07-23 2019-07-23 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统 Active CN110482815B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910665102.8A CN110482815B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910665102.8A CN110482815B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110482815A CN110482815A (zh) 2019-11-22
CN110482815B true CN110482815B (zh) 2022-04-08

Family

ID=68548076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910665102.8A Active CN110482815B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110482815B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003331164A (ja) * 2002-05-16 2003-11-21 Kurita Water Ind Ltd 水処理設備の保守経費見積システム
CN1779711A (zh) * 2004-10-27 2006-05-31 株式会社日立制作所 水运用计划装置及方法、程序、记录介质及水运用计划服务用服务器
CN103308800A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 国家电网公司 基于实时监测的电力变压器lcam实时评估系统和评估方法
CN107506863A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 国家电网公司 一种基于大数据电网实物资产运维检修费用预测方法
CN108009692A (zh) * 2017-12-26 2018-05-08 东软集团股份有限公司 设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4058289B2 (ja) * 2002-04-09 2008-03-05 株式会社東芝 プラント機器の寿命診断・保守管理方法および装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003331164A (ja) * 2002-05-16 2003-11-21 Kurita Water Ind Ltd 水処理設備の保守経費見積システム
CN1779711A (zh) * 2004-10-27 2006-05-31 株式会社日立制作所 水运用计划装置及方法、程序、记录介质及水运用计划服务用服务器
CN103308800A (zh) * 2013-06-03 2013-09-18 国家电网公司 基于实时监测的电力变压器lcam实时评估系统和评估方法
CN107506863A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 国家电网公司 一种基于大数据电网实物资产运维检修费用预测方法
CN108009692A (zh) * 2017-12-26 2018-05-08 东软集团股份有限公司 设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
电网设备检修经济性评价及其要求;牟玲;《科技资讯》;20091213(第35期);第3页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110482815A (zh) 2019-11-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108700851B (zh) 用于预测能量消耗的系统、方法和基于云的平台
CN108446864B (zh) 基于大数据分析的轨道交通设备的故障预警系统及方法
CN111275255A (zh) 一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法
CN110889088A (zh) 一种应用电力模型辅助的企业排污监管方法
CN112116149B (zh) 一种考虑预报不确定性关联演化特征的多站中长期径流滚动概率预测方法
CN110991046B (zh) 一种基于响应面函数的排水系统内涝风险快速预警方法
CN102807301A (zh) 再生水厂出水水质在线监测与实时预测系统及其控制方法
Talebizadeh et al. Influent generator for probabilistic modeling of nutrient removal wastewater treatment plants
CN108549955B (zh) 一种充电桩异常率确定方法及装置
CN114971356A (zh) 一种电力工程项目进度预测系统及方法
EP2430596A1 (en) Anomaly detection based in baysian inference
CN108830419A (zh) 一种基于ecc后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法
CN111984930A (zh) 一种地下水水位监测数据异常值识别方法及系统
CN110482815B (zh) 一种农村村落化粪池处理运维费用粗放管理系统
CN111311026A (zh) 一种顾及数据特征、模型和校正的径流非线性预测方法
Ward REGULATORY WATER QUALITY MONITORING: A SYSTEMS PERSPECTIVE 1
CN108604821A (zh) 能量消耗报警方法、能量消耗报警系统和平台
CN115935615A (zh) 场次降雨径流冲刷面源污染负荷估算方法及系统
Hauger et al. Cost benefit risk–a concept for management of integrated urban wastewater systems?
Boussabaine et al. An expert‐simulation system for construction productivity forecasting: Conformation method used to illustrate the uncertainty associated with expert's knowledge
CN112120597B (zh) 清扫毛刷健康状态分析方法、装置及可读存储介质
Kingan et al. Robust regression methods for traffic growth forecasting
CN101923605A (zh) 铁路防灾风预警方法
Kobbacy et al. Small data sets and preventive maintenance modelling
Kallen A comparison of statistical models for visual inspection data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant