CN110477866B - 检测睡眠质量的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了检测睡眠质量的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，第二时间段在第一时间段之前；将第一声音特征以及各第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，第三时间段在第一时间段之后；根据第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整睡眠质量分析模型的参数。本申请的技术方案可以提高检测睡眠质量的准确率，提高用户体验，方便用户操作。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。
背景技术
相关技术中的睡眠质量监测方法主要有两种。一种是通过用户穿戴的睡眠质量监测设备，对用户进行睡眠质量监测。这种方式使用起来并不方便。另一种是在手机上安装睡眠质量监测的应用程序，通过该应用程序对用户进行睡眠质量监测。这种方式需要在睡觉时保持手机开启状态，且不方便老人或小孩儿操作。
发明内容
本申请实施例提供一种检测睡眠质量的方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面，本申请实施例提供一种检测睡眠质量的方法，包括：
获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，第二时间段在第一时间段之前；
将第一声音特征以及各第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，第三时间段在第一时间段之后；
根据第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整睡眠质量分析模型的参数。
上述技术方案基于睡眠质量分析模型检测当前时间段的睡眠质量，并预测下一时间段的睡眠质量，进而可以通过下一时间段的睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果，调整睡眠质量分析模型的参数，以提高检测睡眠质量的准确率。
在一种实施方式中，检测睡眠质量的方法还包括：
获取与第三时间段对应的第三声音特征以及与至少一个第四时间段分别对应的第四声音特征，其中，第四时间段在第三时间段之前；
将第三声音特征以及各第四声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第三时间段的睡眠质量检测结果。
上述技术方案使得对于每个时间段都对应有睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果，进而可以通过同一时间段的睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果之间的误差，调整睡眠质量分析模型的参数，以简化模型算法。
在一种实施方式中，获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，包括：
从用户睡眠环境中，采集与第二时间段对应的第二声音片段；
从第二声音片段中提取第二声音特征；
在删除第二声音片段后，从用户睡眠环境中，采集与第一时间段对应的第一声音片段；
从第一声音片段中提取第一声音特征；
删除第一声音片段。
上述技术方案通过在提取到声音特征后，删除对应的声音片段，可以保护用户隐私，并减小数据占用空间。
在一种实施方式中，声音特征包括声音能量和/或声音频率。
上述技术方案中，提取到的声音特征不能够被用作语音识别，且无法从提取到的声音特征中还原出声音片段或音频内容，进而可以保护用户隐私。
在一种实施方式中，还包括：
根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；
发送睡眠状况反馈结果。
上述技术方案可以汇总多个时间段的睡眠质量检测结果，为用户提供多种形式的睡眠状况反馈结果，以提高用户体验。
在一种实施方式中，根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果，包括：
获取用户语音；
从用户语音中识别时间区间；
根据与时间区间对应的多个时间段的睡眠质量检测结果，生成睡眠状况反馈结果。
上述技术方案可以实现语音交互，并根据用户语音为用户提供对应时间区间内的睡眠状况反馈结果，以提高用户体验。
第二方面，本申请实施例还提供一种检测睡眠质量的装置，包括：
获取模块，用于获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，第二时间段在第一时间段之前；
睡眠质量检测预测模块，用于将第一声音特征以及各第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，第三时间段在第一时间段之后；
调整模块，用于根据第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整睡眠质量分析模型的参数。
在一种实施方式中，检测睡眠质量的装置还包括：
生成模块，用于根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；
发送模块，用于发送睡眠状况反馈结果。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例一种实施方式的检测睡眠质量的方法的流程图；
图2是根据本申请实施例另一种实施方式的检测睡眠质量的方法的流程图；
图3是根据本申请实施例一种实施方式的检测睡眠质量的装置的框图；
图4是根据本申请实施例另一种实施方式的检测睡眠质量的装置的框图；
图5是用来实现本申请实施例一种实施方式的检测睡眠质量的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在一种实施方式中，图1示出根据本申请实施例的检测睡眠质量的方法的流程图。如图1所示，本申请实施例的检测睡眠质量的方法可以包括：
步骤S101：获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，第二时间段在第一时间段之前。
本申请实施例的检测睡眠质量的方法可以应用于智能设备，如智能音箱。该智能设备适于放置在用户睡眠环境中，并可以采集用户睡眠环境中的声音。例如：通过智能设备中的声音采集组件采集预设时间段(如10秒(s))的声音片段，并从采集到的声音片段中提取声音特征，这些连续的声音特征用于睡眠质量检测。
在一个示例中，用户可以通过语音调起智能设备的睡眠质量检测功能，并且用语音与智能设备进行交互。例如：可以采用语音唤醒的方式触发睡眠质量检测。智能设备接收用户唤醒语音，并在从唤醒语音中识别到唤醒指令的情况下，触发声音采集组件。
在一种实施方式中，在步骤S101中可以包括：从用户睡眠环境中，按照时间顺序，依次采集与各第二时间段分别对应的第二声音片段，并从各第二声音片段中分别提取第二声音特征；以及采集与第一时间段对应的第一声音片段，并从第一声音片段中提取第一声音特征。
在一个示例中，第一时间段为当前10s的时间段，第一声音片段为当前10s采集到的声音片段；多个第二时间段为前10Ns、……、前20s、前10s的时间段，多个第二声音片段为前10Ns、……、前20s、前10s采集到的声音片段，其中，N为大于1的正整数。进而，形成了连续的声音特征：与前10Ns、……、前20s、前10s、当前10s分别对应的N个第二声音特征(前N个声音特征)和第一声音特征(当前声音特征)。
进一步地，在提取到声音特征后，可以在智能设备上删除对应的声音片段，即采集到的声音片段不会被上传至云端服务器，以保护用户隐私，并减小数据占用空间。在一个示例中，在步骤S101中可以包括：从用户睡眠环境中，采集与第二时间段对应的第二声音片段；从第二声音片段中提取第二声音特征；在删除第二声音片段后，从用户睡眠环境中，采集与第一时间段对应的第一声音片段；从第一声音片段中提取第一声音特征；删除第一声音片段。也就是说，可以在智能设备上仅保存一个声音片段。
在一种实施方式中，在声音特征的提取过程可以对声音特征做脱敏处理，即提取到的声音特征不能够被用作语音识别，或者，无法从提取到的声音特征中还原出声音片段或音频内容。从而，本实施例的方法可以保护用户隐私，适于卧室等私密的睡眠环境中。在一个示例中，脱敏处理可以包括从声音片段中提取声音能量和/或声音频率等声音特征。
步骤S102：将第一声音特征以及各第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，第三时间段在第一时间段之后。
睡眠质量分析模型可以采用多层神经网络。可以采用与步骤S101类似的方法，获取多组样本声音特征，每组样本声音特征均包括一个当前样本声音特征以及与该当前样本声音特征对应的前N个样本声音特征。利用多组样本声音特征以及各当前样本声音特征的睡眠质量标注数据，训练初始睡眠质量分析模型。将步骤S101中提取到的声音特征输入训练好的睡眠质量分析模型，进行当前时间段的睡眠质量检测和下一个时间段的睡眠质量预测。
在一个示例中，睡眠质量分析模型根据前N个声音特征(N个第二声音特征)与当前声音特征(第一声音特征)对当前时间段(第一时间段)的睡眠情况进行打分，以得到当前时间段(第一时间段)的睡眠质量检测结果，同时对下一个时间段(第三时间段)的睡眠情况进行预测，得到下一个时间段(第三时间段)睡眠质量预测结果。也就是说，每次分析，睡眠质量分析模型都会对当前睡眠情况打分，并预测下一个时间段的睡眠情况。如此，对于每个时间段都对应有睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果。
在一种实施方式中，本实施例的睡眠检测方法还可以包括：获取与第三时间段对应的第三声音特征以及与至少一个第四时间段分别对应的第四声音特征，其中，第四时间段在第三时间段之前；将第三声音特征以及各第四声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第三时间段的睡眠质量检测结果。也就是说，可以按照上述实施例中的类似方法确定第三时间段的睡眠质量检测结果。
步骤S103：根据第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整睡眠质量分析模型的参数。
在一个示例中，睡眠质量分析模型中加入负反馈信号。对于每个时间段(如第三时间段)，将其睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果进行对比，得到误差，并将误差以负反馈的形式传递给睡眠质量分析模型的各神经网络节点，以实时调整睡眠质量分析模型的参数，进而可以提高睡眠质量检测的准确率。
在一种实施方式中，如图2所示，本实施例的检测睡眠质量的方法还可以包括：
步骤S201：根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；
步骤S202：发送睡眠状况反馈结果。
本实施例中，智能设备可以汇总多个时间段的睡眠质量检测结果，生成睡眠状况反馈结果，供用户参考。睡眠状况反馈结果可以是语音形式，通过语音播报给用户。如用户可以通过语音“昨晚睡眠情况”或“李某某昨晚睡眠情况”来唤醒智能设备对睡眠状况反馈结果进行播报，智能设备在收到用户对获取睡眠状况反馈结果的唤醒语音后，将语音形式的睡眠状况反馈结果发送给智能设备中的发声组件，并触发发声组件播放该睡眠状况反馈结果。
睡眠状况反馈结果也可以是图文形式。如智能设备在收到用户的唤醒语音“生成图形报告/睡眠情况发送到手机上/在手机上显示”后，将图文形式的睡眠状况反馈结果，通过服务器发送至手机等终端设备上的应用程序(Application，APP)，方便用户查看。
在一种实施方式中，在步骤S201中可以包括：获取用户语音；从用户语音中识别时间区间；根据与时间区间对应的多个时间段的睡眠质量检测结果，生成睡眠状况反馈结果。
例如：智能设备在收到用户对获取睡眠状况反馈结果的唤醒语音“昨晚睡眠情况”后，可以从该唤醒语音中识别出时间区间“昨晚”，进而获取昨晚各时间段的睡眠质量检测结果，并生成昨晚的睡眠状况反馈结果。
在一个示例中，智能设备在收到用户获取睡眠状况反馈结果的唤醒语音(如“李某某昨晚睡眠情况”)后，可以从该唤醒语音中识别出目标对象(如李某某)，进而获取李某某的昨晚睡眠质量检测结果，并生成李某某的昨晚睡眠状况反馈结果。
在一种实施方式中，图3示出根据本发明实施例的检测睡眠质量的装置的示意图。如图3所示，该装置可以包括：
获取模块301，用于获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，第二时间段在第一时间段之前；
睡眠质量检测预测模块302，用于将第一声音特征以及各第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，第三时间段在第一时间段之后；
调整模块303，用于根据第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整睡眠质量分析模型的参数。
在一种实施方式中，获取模块301还用于获取与第三时间段对应的第三声音特征以及与至少一个第四时间段分别对应的第四声音特征，其中，第四时间段在第三时间段之前；睡眠质量检测预测模块302还用于将第三声音特征以及各第四声音特征输入睡眠质量分析模型，得到第三时间段的睡眠质量检测结果。
在一种实施方式中，获取模块301可以包括：采集单元，用于从用户睡眠环境中，采集与第二时间段对应的第二声音片段；提取单元，用于从第二声音片段中提取第二声音特征；该采集单元还用于在删除第二声音片段后，从用户睡眠环境中，采集与第一时间段对应的第一声音片段；该提取单元还用于从第一声音片段中提取第一声音特征；以及删除单元，用于删除第一声音片段和第二声音片段。
在一种实施方式中，声音特征包括声音能量和/或声音频率。
在一种实施方式中，如图4所示，该装置还包括：生成模块401，用于根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；发送模块402，用于发送睡眠状况反馈结果。
在一种实施方式中，生成模块401可以包括：获取单元，用于获取用户语音；识别单元，用于从用户语音中识别时间区间；生成单元，用于根据与时间区间对应的多个时间段的睡眠质量检测结果，生成睡眠状况反馈结果。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的检测睡眠质量的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面(Graphical User Interface，GUI)的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的检测睡眠质量的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的检测睡眠质量的方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的检测睡眠质量的方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的获取模块301、睡眠质量检测预测模块302和调整模块303)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的检测睡眠质量的方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据检测睡眠质量的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至检测睡眠质量的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
该电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与检测睡眠质量的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(Liquid Cr5stal Displa5，LCD)、发光二极管(LightEmitting Diode，LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(programmable logic device，PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本申请实施例的技术方案，基于睡眠质量分析模型检测当前时间段的睡眠质量，并预测下一时间段的睡眠质量。如此，对于每个时间段都对应有睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果，进而通过睡眠质量检测结果和睡眠质量预测结果之间的误差，实时调整睡眠质量分析模型的参数，以提高检测睡眠质量的准确率。进一步地，上述技术方案可以提供语音唤醒方式，以及多种形式的睡眠状况反馈结果，以方便用户操作，提高用户体验。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (9)
1.一种检测睡眠质量的方法，其特征在于，包括：
获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，所述第二时间段在所述第一时间段之前；
将所述第一声音特征以及各所述第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到所述第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，所述第三时间段在所述第一时间段之后；
根据所述第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整所述睡眠质量分析模型的参数，其中，所述第三时间段的睡眠质量检测结果是将与所述第三时间段对应的第三声音特征以及至少一个第四时间段对应的第四声音特征输入所述睡眠质量分析模型得到的，其中，所述第四时间段在所述第三时间段之前。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，包括：
从用户睡眠环境中，采集与所述第二时间段对应的第二声音片段；
从所述第二声音片段中提取所述第二声音特征；
在删除所述第二声音片段后，从所述用户睡眠环境中，采集与所述第一时间段对应的第一声音片段；
从所述第一声音片段中提取所述第一声音特征；
删除所述第一声音片段。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述声音特征包括声音能量和/或声音频率。
4.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；
发送所述睡眠状况反馈结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果，包括：
获取用户语音；
从所述用户语音中识别时间区间；
根据与所述时间区间对应的多个时间段的睡眠质量检测结果，生成所述睡眠状况反馈结果。
6.一种检测睡眠质量的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取与第一时间段对应的第一声音特征以及与至少一个第二时间段分别对应的第二声音特征，其中，所述第二时间段在所述第一时间段之前；
睡眠质量检测预测模块，用于将所述第一声音特征以及各所述第二声音特征输入睡眠质量分析模型，得到所述第一时间段的睡眠质量检测结果，以及第三时间段的睡眠质量预测结果，所述第三时间段在所述第一时间段之后；
调整模块，用于根据所述第三时间段的睡眠质量预测结果和第三时间段的睡眠质量检测结果，调整所述睡眠质量分析模型的参数，其中，所述第三时间段的睡眠质量检测结果是将与所述第三时间段对应的第三声音特征以及至少一个第四时间段对应的第四声音特征输入所述睡眠质量分析模型得到的，其中，所述第四时间段在所述第三时间段之前。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
生成模块，用于根据多个时间段的睡眠质量检测结果，生成语音形式或图文的睡眠状况反馈结果；
发送模块，用于发送所述睡眠状况反馈结果。
8.一种检测睡眠质量的电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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