CN110477850A - 一种ai眼科健康检测设备及其检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种AI眼科健康检测设备，包括：底座，所述底座上方固定连接机箱，所述机箱前侧设有AI检测眼部对准口，所述底座上方、AI检测眼部对准口前侧固定连接支撑框架，所述支撑框架中部、底座前侧固定连接伸缩插筒，所述支撑杆顶端固定连接下巴托板，所述支撑框架顶端固定连接头挡板，所述机箱后侧设有电连AI检测眼部对准口的显示屏，所述机箱内侧设有眼部信息采集模块、主板、网络通讯模块、用户界面、云计算模块以及输出模块，眼部信息采集模块、用户界面、网络通讯模块和输出模块通过有线与主板连接，网络通讯模块通过无线网络与云计算模块相连。其人性化程度高、检测效率高、检测结果质量高、可广泛应用于市场等方面。

Description

一种AI眼科健康检测设备及其检测方法

技术领域

本发明涉及检测设备，特别涉及一种AI眼科健康检测设备及其检测方法。

背景技术

近年来，随着科技发展日新月异，手机、电脑等电子产品迅猛发展，给人们的生活带来便捷的同时，也加重了使用者眼睛的负担。眼部疾病低龄化、眼睛亚健康在中青年人群中不断蔓延，眼科疾病的发病率也逐年上升。眼科疾病的发病轻者影响视觉功能，重者甚至致盲，严重影响患者的生活，因而越来越受到人们的重视。然而，眼科症状治疗有着治愈时机晚、见效慢、治愈效果差的弊端，正逐步转换为早预防、早诊断、早治疗的眼科疾病预防性治疗。眼科健康提前检测是眼科疾病预防性治疗的重点，而检测设备的优良与否对于检测结果质量的高低起着决定性的作用。已有的关于眼科健康检测设备的专利中，存在以下不足：本地计算依赖于计算效率低、存储小的单片机处理器，不能确保系统稳定工作；虽然有些专利采用了云计算技术，但仅着眼于大数据的存储功能，忽略云端服务器强大的数据计算与分析功能，尤其是在人工智能技术的运用方面都未提及。目前眼科健康检测设备的信息化、人性化和智能化依然是眼科健康检测设备发明的热点。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种AI眼科健康检测设备及其检测方法，其人性化程度高、检测效率高、检测结果质量高、可广泛应用于市场等方面。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一种AI眼科健康检测设备，包括：底座，所述底座上方固定连接机箱，所述机箱前侧设有AI检测眼部对准口，所述底座上方、AI检测眼部对准口前侧固定连接支撑框架，所述支撑框架中部、底座前侧固定连接伸缩插筒，所述伸缩插筒内插设支撑杆，所述支撑杆顶端固定连接下巴托板，所述支撑框架顶端固定连接头挡板，所述机箱后侧设有电连AI检测眼部对准口的显示屏，所述机箱内侧设有眼部信息采集模块、主板、网络通讯模块、用户界面、云计算模块以及输出模块，眼部信息采集模块、用户界面、网络通讯模块和输出模块通过有线与主板连接，网络通讯模块通过无线网络与云计算模块相连。

进一步，所述底座一侧设有打印出口及散热口，所述底座内侧设有电连输出模块的打印机模块。

进一步，所述伸缩插筒与支撑杆上均设有若干个限位孔，所述限位孔通过螺栓固定，所述支撑杆的高度小于支撑框架的高度。

进一步，所述头挡板位于AI检测眼部对准口上方。

进一步，所述眼部信息采集模块，用于眼部信息的采集；所述用户界面外接显示屏，用于接收用户指令并在显示屏与主板之间进行数据传送；所述主板用于眼部信息采集模块、用户界面与云计算模块之间数据的存储、传送、分析与处理；所述网络通讯模块用于主板和云计算模块之间的数据传送；所述云计算模块用于对采集眼部数据作进一步分析与处理并将处理结果发送至主板，同时大容量存储眼部数据分析与处理所需的用户信息、软件和算法数据；所述输出模块，用于打印生成的检测报告。

进一步，所述检测方法包括以下步骤：

(1)眼部信息采集模块使用AI检测眼部对准口7对准眼睛，自动验光机测量眼睛的球镜顶焦度、柱镜轴位、柱镜顶焦度和瞳距屈光参数，全自动眼底照相机对眼睛视网膜细胞组织进行成像，全自动非接触式眼压计测量眼压值，同时眼部信息采集模块将采集到的眼部信息经有线传送至主板；

(2)主板内置数据转换器将采集到的数字和图像信息转化为电信号；同时接收从用户界面传送过来的指令数据，并对这些指令数据进行分析与处理后，再将眼部信息数据通过网络通讯模块的无线网络传送至云计算模块；

(3)云计算模块使用图像处理算法和深度学习算法对眼部信息数据进行用户生理生化参数分析，并对眼部数据进行计算与分析后，生成病人病况的详尽检测报告，用户检测报告长期存储于云端服务器，以供互联网访问；

(4)用户界面在检测报告生成过程中，还提供用户向设备询问的功能，设备主机将采集到的用户提问信息发送至云端处理，云端人工智能程序依据搜索专家知识库并给出解答；

(5)云计算模块将数据分析与处理结果通过网络通讯模块的无线网络发送至主板，主板对数据经分析与处理后，再发送至用户界面和语音交互模块，供用户在显示屏查看，同时设备输出模块打印纸质版检测报告。

本发明的有益效果为：

用于眼部信息采集的自动验光机根据人体工程学设计，在眼部检测时用户感到放松与舒适；全自动眼底照相机拍摄眼睛视网膜细胞组织图像过程中，可自动追踪瞳孔位置对焦，用户无需散瞳；全自动非接触式眼压计测量眼压值，通过专用芯片进行线性喷气控制，可自动跟踪眼球进行作业，用户眼睛无需长时间保持相对固定位置；云计算模块强大的云端服务器，不仅用于大数据的存储，还能进行大数据分析，提高了数据计算、处理与分析的速率，缩短了眼科检测的时间，降低了成本，提高了效率。设计集成大数据库、专家知识库、智能专家诊断、云计算等强大计算功能与数据处理功能于一身、服务器后台安装有可实现用户生理生化参数分析的图像处理算法和深度学习算法等程序的云计算模块，检测结果查询结束后的反馈机制，再次检验了眼科健康检测结果的准确性，集结了全面性、综合性和准确性的健康分析报告，最终确保了检测结果的高质量。该设备云计算模块的大数据库、云计算与互联网结合，能广泛用于市场，惠及大众。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明的系统框图；

附图标记对照表：

1-底座、2-打印出口、3-伸缩插筒、4-支撑杆、5-下巴托板、6-机箱、7-AI检测眼部对准口、8-头挡板、9-支撑框架、10-散热口。

具体实施方式

下面结合附图来进一步说明本发明的具体实施方式。其中相同的零部件用相同的附图标记表示。

需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。

为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1、2所示，一种AI眼科健康检测设备，包括：底座1，所述底座1上方固定连接机箱6，所述机箱6前侧设有AI检测眼部对准口7，所述底座1上方、AI检测眼部对准口7前侧固定连接支撑框架9，所述支撑框架9中部、底座1前侧固定连接伸缩插筒3，所述伸缩插筒3内插设支撑杆4，所述支撑杆4顶端固定连接下巴托板5，所述支撑框架9顶端固定连接头挡板8，所述机箱6后侧设有电连AI检测眼部对准口7的显示屏，所述机箱6内侧设有眼部信息采集模块、主板、网络通讯模块、用户界面、云计算模块以及输出模块，眼部信息采集模块、用户界面、网络通讯模块和输出模块通过有线与主板连接，网络通讯模块通过无线网络与云计算模块相连。

所述底座1一侧设有打印出口2及散热口10，所述底座1内侧设有电连输出模块的打印机模块。所述伸缩插筒3与支撑杆4上均设有若干个限位孔，所述限位孔通过螺栓固定，所述支撑杆4的高度小于支撑框架9的高度。所述头挡板8位于AI检测眼部对准口7上方。

所述眼部信息采集模块，用于眼部信息的采集；所述用户界面外接显示屏，用于接收用户指令并在显示屏与主板之间进行数据传送；所述主板用于眼部信息采集模块、用户界面与云计算模块之间数据的存储、传送、分析与处理；所述网络通讯模块用于主板和云计算模块之间的数据传送；所述云计算模块用于对采集眼部数据作进一步分析与处理并将处理结果发送至主板，同时大容量存储眼部数据分析与处理所需的用户信息、软件和算法数据；所述输出模块，用于打印生成的检测报告。

所述检测方法包括以下步骤：

(1)眼部信息采集模块使用AI检测眼部对准口7对准眼睛，自动验光机测量眼睛的球镜顶焦度、柱镜轴位、柱镜顶焦度和瞳距屈光参数，全自动眼底照相机对眼睛视网膜细胞组织进行成像，全自动非接触式眼压计测量眼压值，同时眼部信息采集模块将采集到的眼部信息经有线传送至主板；

(2)主板内置数据转换器将采集到的数字和图像信息转化为电信号；同时接收从用户界面传送过来的指令数据，并对这些指令数据进行分析与处理后，再将眼部信息数据通过网络通讯模块的无线网络传送至云计算模块；

(3)云计算模块使用图像处理算法和深度学习算法对眼部信息数据进行用户生理生化参数分析，并对眼部数据进行计算与分析后，生成病人病况的详尽检测报告，用户检测报告长期存储于云端服务器，以供互联网访问；

(4)用户界面在检测报告生成过程中，还提供用户向设备询问的功能，设备主机将采集到的用户提问信息发送至云端处理，云端人工智能程序依据搜索专家知识库并给出解答；

(5)云计算模块将数据分析与处理结果通过网络通讯模块的无线网络发送至主板，主板对数据经分析与处理后，再发送至用户界面和语音交互模块，供用户在显示屏查看，同时设备输出模块打印纸质版检测报告。

以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种AI眼科健康检测设备，其特征在于，包括：底座(1)，所述底座(1)上方固定连接机箱(6)，所述机箱(6)前侧设有AI检测眼部对准口(7)，所述底座(1)上方、AI检测眼部对准口(7)前侧固定连接支撑框架(9)，所述支撑框架(9)中部、底座(1)前侧固定连接伸缩插筒(3)，所述伸缩插筒(3)内插设支撑杆(4)，所述支撑杆(4)顶端固定连接下巴托板(5)，所述支撑框架(9)顶端固定连接头挡板(8)，所述机箱(6)后侧设有电连AI检测眼部对准口(7)的显示屏，所述机箱(6)内侧设有眼部信息采集模块、主板、网络通讯模块、用户界面、云计算模块以及输出模块，眼部信息采集模块、用户界面、网络通讯模块和输出模块通过有线与主板连接，网络通讯模块通过无线网络与云计算模块相连。

2.根据权利要求1所述的一种AI眼科健康检测设备，其特征在于：所述底座(1)一侧设有打印出口(2)及散热口(10)，所述底座(1)内侧设有电连输出模块的打印机模块。

3.根据权利要求1所述的一种AI眼科健康检测设备，其特征在于：所述伸缩插筒(3)与支撑杆(4)上均设有若干个限位孔，所述限位孔通过螺栓固定，所述支撑杆(4)的高度小于支撑框架(9)的高度。

4.根据权利要求1所述的一种AI眼科健康检测设备，其特征在于：所述头挡板(8)位于AI检测眼部对准口(7)上方。

5.一种利用权利要求书1至4中任一项所述AI眼科健康检测设备要实现的检测方法，其特征在于：所述眼部信息采集模块，用于眼部信息的采集；所述用户界面外接显示屏，用于接收用户指令并在显示屏与主板之间进行数据传送；所述主板用于眼部信息采集模块、用户界面与云计算模块之间数据的存储、传送、分析与处理；所述网络通讯模块用于主板和云计算模块之间的数据传送；所述云计算模块用于对采集眼部数据作进一步分析与处理并将处理结果发送至主板，同时大容量存储眼部数据分析与处理所需的用户信息、软件和算法数据；所述输出模块，用于打印生成的检测报告。

6.根据权利要求5所述的一种AI眼科健康检测设备的检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：

(1)眼部信息采集模块使用AI检测眼部对准口(7)对准眼睛，自动验光机测量眼睛的球镜顶焦度、柱镜轴位、柱镜顶焦度和瞳距屈光参数，全自动眼底照相机对眼睛视网膜细胞组织进行成像，全自动非接触式眼压计测量眼压值，同时眼部信息采集模块将采集到的眼部信息经有线传送至主板；

(2)主板内置数据转换器将采集到的数字和图像信息转化为电信号；同时接收从用户界面传送过来的指令数据，并对这些指令数据进行分析与处理后，再将眼部信息数据通过网络通讯模块的无线网络传送至云计算模块；

(3)云计算模块使用图像处理算法和深度学习算法对眼部信息数据进行用户生理生化参数分析，并对眼部数据进行计算与分析后，生成病人病况的详尽检测报告，用户检测报告长期存储于云端服务器，以供互联网访问；

(4)用户界面在检测报告生成过程中，还提供用户向设备询问的功能，设备主机将采集到的用户提问信息发送至云端处理，云端人工智能程序依据搜索专家知识库并给出解答；

(5)云计算模块将数据分析与处理结果通过网络通讯模块的无线网络发送至主板，主板对数据经分析与处理后，再发送至用户界面和语音交互模块，供用户在显示屏查看，同时设备输出模块打印纸质版检测报告。