用于非预编码参考信号的三维波束赋形的有效波束搜索方法
相关申请的交叉引用
本申请要求在2017年3月31日提交的欧洲专利申请序列号17 164 097.2的优先权,该申请通过引用整体并入本文。
技术领域
本文描述的各个方面大体上涉及用于三维波束赋形的方法和装置,并且更具体地涉及具有非预编码参考信号的三维波束赋形。
背景技术
在具有更精细的波束分辨率的新一代三维波束赋形系统中,码本的大小可能造成接收器实现挑战。具有非预编码参考信号的三维波束赋形系统包括第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)全维多输入多输出(FD-MIMO)A类配置,其中给定等级的码本大小可以在Release-13中甚至在以后的更大版本中达到2,048个波束方向。因此,接收器上的计算负担可能足够大,大到足以在确定优选波束方向时进行穷举搜索是不切实际的。
附图说明
在附图中,相同的附图标记在不同视图中通常指代相同的部件。附图不一定按比例绘制,而是通常将重点放在说明本公开的原理上。在以下描述中,参考以下附图描述本公开的各个方面,其中:
图1示出了示例性三维波束赋形系统;
图2示出了终端装置的第一示例性配置;
图3示出了基带调制解调器的示例性内部配置;
图4示出了三维波束赋形系统中信道质量度量变化的示例性趋势;
图5示出了本公开的第二实施方式的流程图;
图6A示出了根据本公开的第三实施方式的分支操作;
图6B示出了根据本公开的第四实施方式的分支操作;
图7示出了本公开的第五实施方式的流程图;
图8A示出了根据本公开的第六实施方式的定界过程(bounding procedure);
图8B示出了根据本公开的第七实施方式的定界过程;
图9A示出了根据本公开的第八实施方式的分支和定界方法;
图9B示出了根据本公开的第九实施方式的分支和定界方法;
图10示出了根据本公开的第十实施方式的电路配置;
图11A-11C示出了本公开的说明性波束赋形系统的吞吐量性能和穷举搜索的第一组建模比较;
图12A-12C示出了本公开的说明性波束赋形系统的吞吐量性能和穷举搜索的第二组建模比较;以及
图13A-13C示出了本公开的说明性实施方式的吞吐量性能和穷举搜索的第三组建模比较。
具体实施方式
以下详细描述参考了附图,附图通过图示的方式示出了可以实施本公开的具体细节和方面。
需指出,在整个附图中,相同的附图标记用于描绘相同或相似的元件、特征和结构。
词语“示例性”在本文中用于表示“用作示例、实例或说明”。本文中描述为“示例性”的任何方面或设计不必被解释为比其他方面或设计更优选或更具优势。
说明书和权利要求书中的“复数”和“多个”一词明确地指代大于一的数量。因此,任何明确地调用前述词组的短语(例如,“多个[对象]”,“多个[对象]”)指的是明确地指代对象的不止一个所述对象的数量。在说明书和权利要求书中的术语“(的)组”、“[的]集合”、“(的)收集”、“的系列”、“(的)序列”、“(的)分组”等(如果有的话)是指等于或大于1的量,即一个或多个。术语“适当的子集”、“减小的子集”和“较小的子集”指的是不等于该集合的集合的子集,即包含比该集合少的元素的集合的子集。
应理解,本文中使用的任何向量和/或矩阵符号本质上为示例性的并且仅用于解释的目的。因此,应当理解,本公开中详述的方法不限于仅使用向量和/或矩阵来实现,并且相关的过程和计算可以相对于数据、观察、信息、信号等的集合、序列、组等来等效地执行。此外,应当理解,对“向量”的引用可以指任何大小或取向的向量,例如,包括1×1向量(例如标量)、1×M向量(例如行向量)和M×1向量(例如列向量)。类似地,应理解,对“矩阵”的引用可以指任何大小或取向的矩阵,例如,包括1×1矩阵(例如标量)、1×M矩阵(例如行向量)和M×1矩阵(例如列向量)。
如本文使用的“电路”被理解为任何种类的逻辑实现实体,其可以包括专用硬件或执行软件的处理器。因此,电路可以为模拟电路、数字电路、混合信号电路、逻辑电路、处理器、微处理器、中央处理单元(“CPU”)、图形处理单元(“GPU”)、数字信号处理器(“DSP”)、现场可编程门阵列(“FPGA”)、集成电路、专用集成电路(“ASIC”)等或其任何组合。下面将进一步详细描述的各个功能的任何其他类型的实施方式也可以被理解为“电路”。应当理解,本文详述的任何两个(或更多个)电路可以实现为具有基本相同功能的单个电路,并且相反地,本文详述的任何单个电路可以实现为具有基本上相同功能的两个(或更多个)单独电路。另外,对“电路”的引用可以指代共同形成单个电路的两个或更多个电路。
如本文所使用的,“存储器”可以被理解为非暂时性计算机可读介质,其中可以存储数据或信息以供检索。因此,对包括在本文中的“存储器”的引用可以理解为指易失性或非易失性存储器,包括随机存取存储器(“RAM”)、只读存储器(“ROM”)、闪存、固态存储装置、磁性磁带、硬盘驱动器、光盘驱动器等或其任何组合。此外,应当理解,在本文中寄存器、移位寄存器、处理器寄存器、数据缓冲器等也由术语存储器包含。应当理解,被称为“存储器”或“一个存储器”的单个部件可以由不止一种不同类型的存储器组成,并因此可以指代包括一种或多种类型的存储器的集合部件。容易理解的是,任何单个存储器部件可以分成多个集体等效的存储器部件,并且反之亦然。此外,虽然存储器可以被描绘为与一个或多个其他部件分开(诸如在附图中),但是应当理解,存储器可以集成在另一个部件内,诸如集成在公共集成芯片上。
用于参考移动通信网络的接入点的术语“基站”可以被理解为宏基站、微基站、节点B、演进节点B(eNB)、家庭eNodeB、远程无线电头端(RRH)、中继点等。如本文所使用的,电信环境中的“蜂窝”可以被理解为由基站服务的扇区。因此,蜂窝可以为一组地理上共址的天线,其对应于基站的特定扇区化。因此,基站可以服务于一个或多个蜂窝(或扇区),其中每个蜂窝由不同的通信信道表征。此外,术语“蜂窝”可以用于指代宏蜂窝、微蜂窝、毫微微蜂窝、微微蜂窝等中的任一者。
出于本公开的目的,无线电通信技术可以被分类为短程无线电通信技术、城域系统无线电通信技术或蜂窝广域无线电通信技术中的一者。短程无线电通信技术包括蓝牙、WLAN(例如,根据任何IEEE802.11标准)和其他类似的无线电通信技术。城域系统无线电通信技术包括全球微波接入互操作性(WiMax)(例如,根据IEEE 802.16无线电通信标准,例如WiMax固定或WiMax移动)和其他类似的无线电通信技术。蜂窝广域无线电通信技术包括全球移动通信系统(GSM)、码分多址2000(CDMA2000)、通用移动电信系统(UMTS)、长期演进(LTE)、通用分组无线电服务(GPRS)、演进-数据优化(EV-DO)、用于GSM演进的增强数据速率(EDGE)、高速分组接入(HSPA)等以及其他类似的无线电通信技术。蜂窝广域无线电通信技术还包括这种技术的“小蜂窝”,诸如微蜂窝、毫微微蜂窝和微微蜂窝。蜂窝广域无线电通信技术在本文中通常可称为“蜂窝”通信技术。应当理解,本文详述的示例性场景本质上为示范性的,因此可以类似地应用于现有的和尚未制定的各种其他移动通信技术,特别是在这种移动通信技术共享与关于以下示例所公开的类似特征的情况下。
本文使用的术语“网络”,例如,关于诸如移动通信网络的通信网络,包括网络的接入部分(例如无线电接入网络(RAN)部分)和网络的核心部分(例如核心网络部分)。本文关于终端装置使用的术语“无线电空闲模式”或“无线电空闲状态”指的是终端装置未被分配至移动通信网络的至少一个专用通信信道的无线电控制状态。参考终端装置使用的术语“无线电连接模式”或“无线电连接状态”指的是终端装置被分配至移动通信网络的至少一个专用上行链路通信信道的无线电控制状态。
除非明确指定,否则术语“发射”包括直接(点对点)和间接传输(经由一个或多个中间点)。类似地,术语“接收”包括直接和间接接收。术语“通信”包括发射和接收中的一者或两者,即在输入和输出方向中的一者或两者中的单向或双向通信。
广泛的通信系统采用技术来改善系统性能。例如,链路自适应技术可以涉及基于信道状态信息(CSI)修改发射信号以增强吞吐量性能。CSI为表示发射器和接收器之间的通信链路的状态的信息。CSI可以表示为传输参数,诸如调制和编码方案(MCS)、传输秩、波束方向和预编码矩阵。在具有互易信道的一些通信系统中,可以在发射器处获得CSI。然而,在许多通信系统中,该信息在接收器处被估算,然后被反馈到发射器。
接收器处的CSI的估算可以基于接收性能预测度量。被称为信道质量度量的一种这样的度量基于由发射器提供的参考信号(例如,导频信号)。参考信号的形式可以从一个通信系统到另一个通信系统而变化。
在波束赋形系统中,这些参考信号可以被预编码(即,波束赋形)或非预编码(即,非波束赋形)。预编码的参考信号可以被设计为扫过一组预定义的波束。然而,相比之下,非预编码参考信号不承载波束特定信息。诸如特定波束赋形系统的接收器(即,波束成形接收器)的装置可以估算CSI并且基于从其接收到的参考信号将估算的CSI传送到另一装置,如发射器(即,波束赋形器)。由例如接收器估算的CSI可以包括识别一个或多个优选波束方向的至少一个指示符,其对应于一个或多个最高信道质量度量值。
从多个候选波束方向确定优选波束方向有助于波束赋形系统中接收器的计算负担。这种挑战在三维(3D)波束赋形系统中尤其尖锐,因为与常规波束赋形系统中的一个空间维度(即方位角)相反,波束与两个空间维度(即方位角和仰角)相关联。无线通信中经由较小波束宽度实现更强大波束成形的趋势(如在大规模多输入多输出(MIMO)系统中)只能放大挑战。
在基于非预编码参考信号的波束赋形系统中,搜索整个波束搜索空间(即波束空间)的计算负担仅落在接收器上。这是因为对CSI估算的任何给定观察都没有特定于波束的信息。在这方面,接收器可以基于发射器和接收器之间商定的码本在波束空间上进行全局搜索,以唯一地识别每个波束方向。这与使用预编码参考信号的波束赋形系统相反,在该系统中,接收器负担可以相对简化,因为参考信号被设计为扫过一组预定义波束,即接收器处的大部分波束搜索工作量可以针对系统中的参考信号开销折衷。
尽管以下描述可以集中于接收器波束赋形的背景,但是技术人员将理解同样使用类似实施方式来发送波束成形的能力。
图1示出了示例性三维波束赋形系统100。根据一些方面,三维波束赋形系统100包括无线发射器102和终端装置104。无线发射器102可以包括射频(RF)移相器阵列106、天线阵列108和控制电路110。移相器阵列106可以包括码本存储器112,码本存储器112中存储有一组码字β。
在至少一个方面,无线发射器102可以利用基于码本的控制方法,在该方法中,控制电路110可以向RF移相器阵列104提供码字(CW)指数形式的控制信令。控制电路110可以基于目标点的方向或角度来选择码字,诸如通过根据终端装置104的反馈信号116确定最佳方向/角度估算,以及选择提供与优选的方向或角度最接近地匹配的方向或角度的码字,该优选的方向或角度由接收的反馈信号116的CSI指示。然后,RF移相器阵列104可以访问码本存储器112以检索对应的码字β=[β1β2...βn],其中每个βn(n=1,...,N)给出RF移相器阵列106的第n个RF移相器的指定相移。然后,RF移相器阵列106可以在每个相应的移相器处应用相移值βn(n=1,...,N),以便在天线阵列108处生成对应于指定码字β的天线波束图案114。
虽然图1描绘了三维波束赋形系统100的具体实施方式,但应指出,本公开不限于该说明性系统或其中的配置。本领域普通技术人员将认识到,本公开内容考虑了具有不同数量的部件、元件、架构和/或布置的其他类型的波束赋形系统。
图2示出了终端装置104的示例性配置200。根据一些方面,终端装置104可以包括天线系统222、RF收发器224、基带调制解调器226和应用处理器228。终端装置104可以具有未在图2中明确描绘的一个或多个附加部件,诸如附加硬件、软件和/或固件元件,其包括处理器、微处理器、控制器、微控制器、存储器和/或其他专用或通用硬件、处理器、电路等,以支持各种附加操作。终端装置104还可以包括各种用户输入/输出装置(显示器,键盘,触摸屏,扬声器,外部按钮,相机,麦克风)等)、外围设备、存储器、电源、外部装置接口、用户识别模块(“SIM”)等。
在终端装置104的操作的简略概述中,终端装置104可以被配置为根据一个或多个无线接入协议或RAT(包括5G,LTE,WLAN,Wi-Fi,UMTS,GSM,蓝牙,CDMA,WCDMA等中的任何一者或其组合)发射和/或接收无线信号。终端装置104的RAT能力可以由终端装置104(未明确示出)中包括的一个或多个SIM确定。应当理解,可以为每种不同类型的兼容无线信号提供单独的部件,诸如专用5G天线,5G RF收发器,用于5G接收和传输的专用5G基带调制解调器,专用UMTS天线,UMTS RF收发器和UMTS基带调制解调器,专用Wi-Fi天线,Wi-Fi RF收发器和用于Wi-Fi接收和传输的Wi-Fi基带调制解调器等,在这种情况下,天线系统222、RF收发器224和基带调制解调器226每个可以分别为天线系统、RF收发器系统和由各个专用部件组成的基带调制解调器系统。另选地,终端装置104的一个或多个部件可以在不同的无线接入协议之间共享,诸如例如,通过在多个不同的无线接入协议之间共享天线系统222,例如,通过使用在多个无线接入协议之间共享的公共RF收发器224,例如,在多个无线接入协议之间共享的公共基带调制解调器226等。在本公开的示例性方面,可以根据多个移动通信接入协议(即,“多模式”)来操作RF收发器224和/或基带调制解调器226,因此,RF收发器224和/或基带调制解调器226可以被配置为支持LTE、UMTS和/或GSM接入协议中的一者或多者。
除了终端装置104的操作的简略概述之外,RF收发器224还可以经由天线系统222接收射频无线信号,天线系统222可以实现为例如单个天线或由多个天线组成的天线阵列。RF收发器224可以包括各种接收电路部件,其可以包括模拟电路,该模拟电路被配置为处理外部接收的信号,诸如例如混合电路,以将外部接收的RF信号转换为基带和/或中频信号。RF收发器224还可以包括用于放大外部接收信号的放大电路,诸如功率放大器(“PA”)和/或低噪声放大器(“LNA”),但是应当理解,这些部件也可以与RF收发器224分开实施。RF收发器224可以另外包括各种传输电路部件,其被配置为传送内部接收的信号,诸如例如由基带调制解调器226提供的基带和/或中频信号,基带调制解调器226可以包括混合电路以将内部接收的信号调制到一个或多个射频载波上,和/或放大电路,以在传输之前放大内部接收的信号。RF收发器224可以将这样的信号提供给天线系统222以进行无线传输。因此,本文由终端装置104对无线信号的接收和/或传输的进一步引用可以被理解为如上所述的天线系统222、RF收发器224和基带调制解调器226之间的交互。尽管未在图2中明确描绘,但RF收发器224可另外连接到应用处理器228。
图3示出了基带调制解调器226的示例性内部配置。根据一些方面,基带调制解调器226可以包括物理层(“PHY”,第1层)子系统330和协议栈(第2和3层)子系统340。尽管未在图3中明确描绘,但基带调制解调器226可另外包括各种附加基带处理电路,诸如模数转换器(“ADC”)和/或数模转换器(DAC)、调制/解调电路、编码/解码电路、音频编解码电路、数字信号处理电路等。
基带调制解调器226可负责终端装置104的移动通信功能,并且可以被配置为与RF收发器224和天线系统222一起操作,以根据各种移动通信协议发送和接收移动通信信号。基带调制解调器226可以负责上行链路和下行链路信号数据的各种基带信号处理操作。因此,基带调制解调器226可以获得并缓冲基带下行链路和上行链路信号,并且随后将缓冲的下行链路信号提供给基带调制解调器226的各种内部部件以用于相应的处理操作。
PHY子系统330可以被配置为执行物理层移动通信功能的控制和处理,包括错误检测、前向纠错编码/解码、信道编码和交织、物理信道调制/解调、物理信道映射、无线电测量和搜索、频率和时间同步、天线分集处理、功率控制和加权、速率匹配,重传处理等。根据一些方面,PHY子系统330可以包括信号缓冲器334,其可以为被配置为保持数字信号样本(例如,如经由RF收发器224或协议栈子系统340获得的)的存储器部件。搜索引擎336、测量引擎338和PHY子系统330的附加信号处理部件可以被配置为访问信号缓冲器334并根据相应部件的对应信号处理功能处理基带数字样本。为简单起见,缓冲器334在图3中表示为单个部件,并且另选地,每个部件或给定的部件组可具有专用缓冲器以保持数字信号样本以供处理。尽管未在图3中明确描绘,但是PHY子系统330的前述功能可以在PHY控制器330的控制下实现为硬件和/或软件(在处理器上执行的程序代码)部件。技术人员将理解实现用于诸如具有基本相同功能的硬件或软件逻辑之类的信号处理操作的算法、控制和I/O逻辑的能力。同样地,PHY子系统330可以另外包括非暂时性计算机可读介质,其用来存储用于由PHY控制器332、搜索引擎电路336、测量引擎电路338和PHY子系统330的其他处理器进行检索的程序代码。
PHY控制器332可以被实现为处理器,该处理器被配置为执行物理层控制软件并在其中定义的控制逻辑的指导下控制PHY子系统330的各种部件,以便向终端装置104提供必需的物理层功能。特别地,PHY控制器332可以被配置为控制测量引擎338以执行蜂窝搜索和测量程序。
基带调制解调器226可以另外包括协议栈子系统340,其可以负责协议栈的第2层和第3层功能。在LTE上下文中,协议栈子系统340可以负责媒体访问控制(“MAC”)、无线电链路控制(“RLC”)、分组数据汇聚协议(“PDCP”)、无线电资源控制(“RRC”)、非接入层(“NAS”)和互联网协议(“IP”)实体进程。协议栈子系统340可以实现为处理器,该处理器被配置为执行协议栈软件并在其中定义的控制逻辑的指导下控制终端装置104的移动通信操作。协议栈子系统340可以诸如经由与PHY控制器332的接口与PHY子系统330交互,以请求由包括物理层配置和无线电测量的协议栈控制逻辑指定的物理层服务。协议栈子系统340可以向PHY子系统330供应被PHY子系统330(经由RF收发器224和天线系统222)调度用于后续物理层处理和传输的下行链路传输信道数据(MAC数据)。PHY子系统330可以相反地经由(经由RF收发器224和天线系统222)接收上行链路物理信道数据,并且在将上行链路物理信道数据作为上行链路传输信道数据(MAC数据)提供给协议栈子系统340之前对接收的上行链路物理信道数据执行后续物理层处理。因此,如此详述,对终端装置104的信号的传输和接收的后续引用可以被理解为天线系统222、RF收发器224和基带调制解调器226(PHY子系统330和协议栈子系统340)之间的交互。基带调制解调器226还可以与应用处理器228交互。
在至少一个方面,应用处理器228可以被实现为中央处理单元(“CPU”)并且被配置为执行终端装置104的各种应用和/或程序,诸如例如,与存储在终端装置104的存储器部件(未在图2中明确示出)中的程序代码相对应的应用。应用处理器228可以被配置为运行终端装置104的操作系统(“OS”),并且可以利用与基带调制解调器226的接口来发送和接收用户数据,诸如语音、视频、应用数据、基本因特网/web访问数据等。应用处理器228还可以被配置为控制终端装置104的一个或多个其他部件,诸如用户输入/输出装置(显示器,键盘,触摸屏,扬声器,外部按钮,相机,麦克风等)、外围设备、存储器、电源、外部装置接口等。尽管在图2中单独描绘,但是基带调制解调器226的部分或全部详细功能可以在应用处理器228处实现,诸如例如通过将基带调制解调器226的功能执行为由应用处理器108的处理器核(例如,特别是物理层子系统330和协议栈子系统340)执行的软件。这被认为是提供等同的功能,因此本公开不限于任一架构。
终端装置104可以根据由物理层子系统330和协议栈子系统340指示的协议栈和物理层操作利用各种网络单元发送和接收数据。如前所述,PHY控制器332可以被配置为控制测量引擎338以执行包括与信道质量相关的那些蜂窝测量过程。
图4示出了三维波束赋形系统中信道质量度量变化的示例性趋势。更具体地,其中描绘的表面图400示出了关于示例性LTE FD-MIMO A类配置的波束空间的两个正交维度的互信息(MI)变化的快照。在图4中,i1,1和i1,2表示对应于由网络配置的两个正交维度的两个波束指数。如图4所示,随着波束分辨率变得更精细并且天线元件的数量增加,信道质量度量值可以在波束空间上呈现一定程度的相关性。
本公开的第一实施方式涉及在波束赋形系统的接收器处的有效波束搜索操作。在至少一个方面,第一实施方式的波束赋形系统可以为图1的三维波束赋形系统100,其包括作为接收器的终端装置104。然而,如前所述,本领域技术人员将认识到本公开不限于此。
在第一实施方式的操作的简略概述中,终端装置104可以在估算用于CSI反馈的优选波束方向时,使用对于每个单独测试的波束候选者而言比其他度量(诸如MI)更具计算效率的信道质量度量。这样的信道质量度量可以包括信道功率和/或与信道的单一基矩阵的接近度。虽然这些度量可能涉及比MI更少的计算,这在容量方面更合适,但它们不一定对应于接收性能。采用次优度量的方法虽然肯定有用,但并未解决基于候选波束数量的计算负荷的基本依赖性。虽然第一实施方式的信道质量度量可以减少每个测试波束候选的计算,但是这些信道质量度量可能被表征为比其他度量更不准确。
本公开的第一实施方式可以与用于三维波束赋形系统中的装置的以下类别的波束搜索方法相结合。在一些方面,可以利用本文所述的波束搜索技术的一个或多个方面,经由波束指数的粗略到精细子采样来减少波束候选的数量。例如,波束空间的多步子采样和逐步定位可以被表征为分支定界决策过程。在一些方面,分支定界决策过程可以包括与本文讨论的实施方式相结合的探索法。
图5示出了本公开的第二实施方式的流程图。特别地,本公开的第二实施方式涉及分支操作550,其可以在三维波束赋形系统的接收器处执行。
在552处,诸如终端装置104的接收器可以被配置为使用各种方法之一来估算波束空间Ω的信道空间相干性。信道空间相干性为两个候选波束之间的信道质量度量的相关性。该相关性可以提供由位于空间中的不同点处的相同源馈送的两个天线接收的信号之间的关系的度量。
在一些方面,该相关可以被建模为信号条件,诸如到达角、功率方位频谱(PAS)、天线间隔和系统带宽的函数。例如,当由接收天线阵列的两个连续元件接收的由发射天线馈送的信号被表示为Vnr和Vnr+1时,它们之间的空间相关系数可以定义如下:
其中,Nr表示接收天线的数量,d表示天线之间的距离,θ表示到达角,以及E{.}表示平均值函数,以及*表示复共轭。
在具有较窄波束宽度(即,更细粒度)和更高天线相关性的三维波束赋形系统的背景中,一对波束可以表现出更高的空间相干性。在一些方面,可以使用信道空间相干性的估算来确定本文描述的分支和定界过程的参数。例如,可以从估算的信道空间相干性导出分支中的第一级分割和最后一级分割的分辨率和/或定界中的每个级别的幸存者的数量。
在至少一个方面,接收器可以使用参数方法。参数方法基于传播环境的几何描述(例如,光线跟踪技术)生成MIMO信道矩阵。在其他方面,接收器可以使用基于给定模型(例如,Kronecker模型)的非参数方法。
在一些方面,波束空间Ω的空间相干性可以由一个或多个参数(诸如“山丘”)表征。山丘可以被称为波束空间Ω的不同局部区域,该波束空间Ω包括一组相邻波束。该不同局部区域的每个波束可以具有与其相关联的相对较高的信道质量值。因此,在每个山丘中,在不同的局部区域内实现最高MCS的波束可以在本文中被称为信道质量“峰值”。
在至少一个方面,波束空间Ω的空间相干性可以由三个参数表征:(i)信道质量山丘的平均大小;(ii)不同山丘的平均数目;(iii)山丘中相邻波束组的平均大小,其信道质量度量值导致与山丘峰值的MCS相同的MCS。这三个参数的集合取决于波束成形系统的配置和所采用的实际信道质量度量。
在一些方面,这些参数可以从接收器处的经验观察推导出。同样地,其与信道相关性的参数关系可以通过将它们建模为所选信道质量度量的平均成对相关的函数来建立,或者对于更简单的模型,作为发射器和接收器天线相关的函数来建立。
在至少一个方面,峰值度量值对应于与全局最优值的类似MCS的山丘可以被认为是感兴趣的。例如,第一和第三参数可以分别用于确定第一级分割和/或最终一级分割的分辨率,而第二参数可以用作每个级别的幸存者数量的上限。
在一些方面,可以基于来自发射器的非预编码参考信号来估算信道空间相干性。例如,终端装置104可以被配置为在天线系统222处接收多个非预编码的参考信号。终端装置104还可以被配置为根据在其中接收到的非预编码参考信号计算各种信道质量度量。可以基于可以在本地确定的瞬时信道实现、时间平均信道实现和/或其更新来确定这些信道质量度量。附加地或另选地,一个或多个信道质量度量可以由另一装置转发,诸如当它们在彼此的预定接近度内时通过至终端装置104的D2D链路。在至少一个方面,终端装置104可以被配置为基于到达角信息、功率PAS、接收器天线间隔和/或系统带宽来估算波束空间Ω的信道空间相干性。
虽然描述了各种方法来估算信道空间相干性,但是可以使用其他参数和非参数方法。例如,取决于特定波束赋形系统的设计,可以在终端装置104处采用基于最小预期空间相干性、Kronecker模型、Weichselberger模型、优化、均匀线性阵列、均匀圆形阵列等的其他估算。
在554-558处,分支程序可以在终端装置104中执行以递归地构造或定义波束空间Ω的N组子空间,每个级别一组,使得存在第n级的子空间的集合Sn,其中n∈{1,...,N},N≥2。Sn的元素在本文中称为第n级子空间。因此,对于子空间S∈Sn,我们有
分支可以由终端装置104经由Sn的固定结构或自适应结构来执行。在Sn的固定结构中,分支可以仅执行一次并且与瞬时信道实现无关。例如,分支可以基于给定波束赋形系统的最小预期空间相干性,其在一些方面可以由终端装置104的存储器确定或从终端装置104的存储器读取。另选地,Sn可以由终端装置104以自适应方式构建,诸如基于一个或多个时变空间相干性估算。
在554处,分支程序可以将波束空间Ω分成多个子空间以构造S1。在一些方面,S1可以递归地分成更小和更小的子空间的集合,从而产生556处的Sn,直到在第N次迭代中在558处达到SN。分割的每次迭代和所得的子空间与级别n∈{1,...,N}相关联。如本文所述,第一次分割产生一组第一级子空间,而第二次分割产生一组第二级子空间,并依此类推。第n级子空间可以与另一个第n级子空间重叠或不重叠。无论如何,所有第n级子空间的并集等于波束空间Ω:US∈SNS=Ω。
子空间的大小可以由分支程序的参数确定。在一些方面,第一级子空间的大小和第N级子空间的大小可以分别由分支程序的第一和第三参数确定。换句话说,第一级分割的分辨率和最后一级分割的分辨率可以通过分支程序的设计参数来确定。
在至少一个方面,在554处的第一级子空间的大小反映了在波束空间Ω上的信道质量变化的宏观趋势。例如,第一级分割可以采用最粗糙的分辨率,其仍然可以识别相对较高的信道质量值即山丘的不同局部区域(即,相邻波束组)。
在一些方面,558处的第N级子空间大小反映了在波束空间Ω上的信道质量变化的微观趋势。举例来说,最后一级分割可以采用最粗糙的分辨率,其仍然可以识别实现最高MCS(即每个山丘中的信道质量峰值)的波束。
在最后一级中,所识别的波束不必为具有最高信道质量度量值的真实峰值。相反,将所识别的波束作为相关信道质量度量值导致与真实峰值相同的MCS的波束就足够了。
分支迭代次数或级别可以由终端装置104从两个分辨率和波束空间Ω中导出。例如,n<N的每个子空间S∈Sn与在S未被修剪时将考虑的子空间的非空集合相关联。在构造集合Sn使得它们的子空间相互不相交(“非重叠”)的情况下,那么两个不同的(并且因此不相交的)子空间S和S'∈Sn意味着也不相交的F(S)和Fn+1(S')。
图6A-6B分别示出了根据本公开的第三和第四实施方式的分支程序。
图6A示出了根据本公开的第三实施方式的分支程序。特别地,图6A涉及具有波束空间Ω的非重叠子空间的分支程序。更具体地,所示的分支程序为3级分支程序,其产生波束空间Ω的第1级非重叠子空间、第2级非重叠子空间和第3级非重叠子空间。
指数b1和b2对应于波束空间Ω的两个正交维度。候选波束可以唯一地识别为不同的(b1,b2)∈Ω并且由虚线矩形表示。粗实矩形表示包括暗阴影波束作为子空间的代表波束(即,3D树的节点)的子空间。如在第一和第二级中所见,每个子空间还可以包括至少一个候选波束。需指出,通过与图6B的比较,每个子空间在图6A中示出。
图6B示出了根据本公开的第四实施方式的分支程序。特别地,图6B涉及具有波束空间Ω的两个重叠第1级子空间的分支程序。所示的分支程序为产生波束空间Ω的第一级重叠子空间、第二级重叠子空间和第三级非重叠子空间的3级分支程序。
如前所述,指数b1和b2对应于波束空间Ω的两个正交维度。候选波束可以唯一地识别为不同的(b1,b2)∈Ω,并且由虚线矩形表示。粗实矩形表示每个级别中的第一子空间,而粗虚线表示第二子空间。第一和第二子空间中的每个包括暗阴影波束,其为子空间的代表波束。如在第一和第二级中所见,第一和第二子空间中的每个还可包括至少一个候选波束。需指出,通过与图6A的比较,在图6B中仅示出了每个级别的两个子空间,以更好地示出子空间之间的关系以及随着分支级别增加子空间的大小如何收缩。
在图6A-6B中描绘的分支级别数、每个级别的子空间、子空间内的波束和/或具有重叠子空间的级别的数量本质上纯粹是说明性的。尽管子空间在每个级别中被分类为重叠或非重叠,但是本公开进一步预期第n级的一些子空间可能重叠,而其他子空间可能不重叠。例如,在图6B中,第二级的第一和第二子空间不重叠。还需指出,虽然图6A-6B中所示的第三级或第N级子空间包括一个代表性波束,但情况并非总是如此。除了代表性波束之外,最后一级的子空间可以包括其他波束,这取决于例如信道空间相干性的程度。换句话说,最后一级子空间的粒度可以随着信道空间相干性而变化。
图7示出了本公开的第五实施方式的流程图。特别地,本公开的第五实施方式涉及定界过程770,其可以在三维波束赋形系统的接收器处执行。定界过程770在本文可以被视为跨越N个级别的搜索,其可以用于减少被测试的候选波束的数量。该搜索可以包括M个阶段,其中m∈{1,...,M}。在一些方面,定界过程770可以移除(即,修剪)其代表性信道质量度量值对于相应级和/或阶段为“超出边界”(例如,低于某个边界)的子空间。
图7的定界过程770被实现为树结构的广度优先搜索。广度优先搜索可以在进入下一级别之前考虑给定级别的所有幸存节点。幸存节点在本文中可称为“幸存者”,其在级别n处为子空间S∈Sn。
在771处,终端装置104可以执行信道观察程序。例如,终端装置104可以被配置为在天线系统222处接收和测量多个非预编码的参考信号。这些信道观察可以基于本地确定的瞬时信道实现、时间平均信道实现和/或其更新。附加地或另选地,一个或多个信道观察可以由另一装置转发,诸如当它们在彼此的预定接近度内时通过至终端装置104的D2D链路。
在772处,终端装置104可被配置为针对第一级和/或阶段的每一子空间从非预编码参考信号计算信道质量度量。可以根据771中描述的信道观测来计算和/或确定这些信道质量度量中的一者或多者。
在773处,终端装置104可以被配置为基于第一级子空间和/或第一阶段的边界来选择至少一个幸存者子空间。
在774处,终端装置104可以被配置为针对第n级和/或第m阶段的每个子空间从非预编码的参考信号确定信道质量度量。可以根据771中描述的信道观测来计算和/或确定这些信道质量度量中的一者或多者。
在775处,终端装置104可以被配置为基于第n级子空间和/或第m阶段的边界来选择至少一个幸存者。
在776处,终端装置104可以被配置为针对第n级和/或第M阶段的每个子空间从非预编码的参考信号确定信道质量度量。可以根据771中描述的信道观测来计算和/或确定所述信道质量度量中的一者或多者。
在777处,终端装置104可以被配置为选择具有第1级-第N级子空间和/或第1-第M阶段的最高信道质量度量的波束。
通过与图5的分支程序550进行比较,可以更好地理解图7的定界过程770。通过回顾,分支程序550可以被视为生成波束候选的三维N级树结构。定界过程770可以被视为在树上的M阶段搜索,其中阶段被定义为对于S∈Sn在Fn+1(S)中的子空间的评估。
尽管图7的定界过程770被实现为广度优先定界过程,但是应当指出,包括最佳优先和深度优先搜索的其他类型的搜索是可能的。同样地,可以在定界过程中调整许多图搜索算法,因为可以经由分支程序550将波束空间Ω转换为树结构。
阶段M的数量可以为预定的或可变的。变量M可以取决于边界,和/或最大M的限制可以由各种早期停止方案施加。在一些方面,可以经由当前最大度量的阈值、当前最大值与其他值之间的差值的阈值、固定数量的步骤等来强制执行较早的停止规则以用于较短的搜索。
此外,边界本身可以为预先确定的或自适应的。例如,自适应边界可以用一组新的信道观测值更新,或者在每个定界阶段更新。该边界在本文中可以称为阈值信道质量度量。在一些方面,可以关于子空间的特定级别来定义阈值信道质量度量。例如,可以将代表候选子空间的信道质量度量值与子空间的特定级别的阈值信道质量度量进行比较。附加地或另选地,可以关于定界过程770的特定阶段来定义阈值信道质量度量。例如,可以将代表候选子空间的信道质量度量值与在每个阶段更新的和/或为到目前为止在该搜索中找到的最高信道质量度量值的一部分的自适应阈值信道质量度量进行比较。
图8A-8B分别示出了根据本公开的第六和第七实施方式的定界过程。
图8A示出了根据本公开的第六实施方式的定界过程。特别地,图8A涉及广度优先的定界过程,其可以在三维波束赋形系统的接收器(例如,终端装置104)中执行。更具体地,其中示出的定界过程跨越具有重叠子空间的3级三维树。在这种情况下,每个级别以粗体突出显示的两个子空间不会彼此重叠。
作为回顾,指数b1和b2对应于波束空间Ω的两个正交维度。候选波束可以唯一地识别为不同的(b1,b2)∈Ω,并且由虚线矩形表示。粗实矩形表示包括暗阴影波束作为子空间的代表波束的子空间。如在第一和第二级中所见,每个子空间还可以包括至少一个候选波束。需指出,可以以任何顺序考虑具有相同数字指示符的任何两个节点。
在广度优先方法中,终端装置104可以在移动到下一级别之前考虑每个级别中的所有子空间。也就是说,计算所有1级子空间S1∈S的信道质量度量m(S1)。然后,可以使用下限k·max(m(S1))(0<k<1)来修剪1级子空间,其中两个子空间在该示例中存活。每个幸存者映射到9个2级子空间S2∈F2(S1),因此在下一阶段中计算18个信道质量度量m(S2)。
当S2节点与父S1的节点相同时,那些信道质量度量m(S2|S1)=m(S1)可以经由终端装置104的存储器再循环。可以使用下限k·max(m(S2))来修剪2级子空间,其中两个子空间在该示例中存活。每个2级幸存者映射到9个3级子空间S3∈F3(S2),因此终端装置104在下一阶段中计算18个信道质量度量m(S3)。最后,由于这是最后一级别,终端装置104选择具有最高信道质量度量m(S3)的一个子空间,并且其代表波束成为最终选择。
图8B示出了根据本公开的第七实施方式的定界过程。特别地,图8B涉及最佳优先的定界过程,其可以在三维波束赋形系统的接收器(例如,终端装置104)中执行。更具体地,其中示出的定界过程跨越具有重叠子空间的3级三维树。与图8A类似,每个级别以粗体突出显示的两个子空间不会彼此重叠。
图8B的三维树与图8A中描述的相同。因此,省略其描述。然而,需指出,可以以任何顺序考虑具有相同数字指示符的任何两个节点。
在最佳优先搜索中,在初始1级度量计算之后,终端装置104首先考虑具有较高信道质量度量值的父子空间的子子空间,而不管其级别如何。由1A指示的1级幸存者S1A与比幸存者S1B更高的信道质量度量m(S1)相关联。因此,首先考虑S1A的2级子空间。如果max(m(S2|S1A))-m(S1B)小于某个阈值,则S1B保持在待考虑的候选队列中。该过程在级别3重复,之后如果信道质量度量m(S1B)仍然在由当前最大值和阈值定义的区间内,则搜索回溯到S1B并考虑其子节点。当到达最后阶段M时,在该示例中M=5,终端装置104选择具有最高信道质量度量的一个子空间,并且其代表波束成为最终选择。
图9A-9B分别示出了根据本公开的第八和第九实施方式的分支和定界方法。
图9A示出了根据本公开的第八实施方式的分支和定界方法。在用于三维波束赋形的方法990中,该方法包括:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,每个波束子空间包括代表波束子空间992的相应波束子空间的波束方向;并且由终端装置基于代表所选择的波束子空间994的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间。
图9B示出了根据本公开的第九实施方式的分支和定界方法。在用于三维波束赋形的方法995中,该方法包括:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,每个波束子空间包括代表波束子空间996的相应波束子空间的波束方向,由终端装置基于代表所选择的波束子空间997的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间,并且由终端装置生成指示代表所选择的波束空间998的波束方向的反馈信号。
图10示出了根据本公开的第十实施方式的电路配置1000。电路配置可以在三维波束赋形系统的接收器内实现。根据一些方面,电路配置可以包括信道观察电路1002、估算电路1004、分支电路1006、定界电路1008、选择电路1010、处理电路1012和存储器1014。尽管示出了特定电路配置,但是本公开不限于该说明性示例。例如,电路配置1000可以可选地包括关于终端装置104描述的一个或多个元件或功能。
信道观察电路1002可以被配置为在终端装置的多个接收器天线处接收非预编码的参考信号。估算电路1004可以被配置为基于多个非预编码参考信号来估算终端装置的波束空间的信道空间相干性。分支电路1006可以被配置为将每个波束子空间定义为包括多个波束方向,该波束方向包括代表相应波束子空间的波束方向,每个波束方向具有与其相关联的信道质量度量,该信道质量度量在相应的波束子空间的阈值范围内。定界电路1008可以被配置为基于代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量与波束子空间的阈值信道质量度量的比较来减少可由选择电路选择的波束子空间的数量。选择电路1010可以被配置为基于代表所选择的波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间。
处理电路1012可以被配置为生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。此外,所公开的电路1002-1012中的一者或多者可以由本公开的一个或多个处理器(例如,应用处理器228)实现,而存储器1014可以由本公开的一个或多个存储器元件(例如,缓冲器334)实现。
图11-13示出了说明性波束赋形系统的吞吐量性能和穷举搜索的比较。特别地,图11-13描绘了通过(i)波束空间Ω的穷举搜索和(ii)本公开的说明性实施方式实现的LTEFD-MIMO A类系统的吞吐量性能的比较。
LTE FD-MIMO A类系统配置有10MHz的带宽,传输模式9,16个信道状态信息参考信号(CSI-RS)天线端口,和2个用户设备(UE)接收(Rx)天线端口,N1=2,N2=4,O1=8,O2=8,码本配置1,报告模式3-1,以及固定为14的信道质量指示符(CQI)。
图11-13描绘了对于相应的多径衰落传播条件,相对于以分贝(dB)为单位的信噪比(SNR)的以兆比特每秒(Mbps)为单位的吞吐量(TP)性能。图11A-11C对应于扩展行人A(EPA)延迟分布。图12A-12C对应于扩展车辆A(EVA)延迟分布。图12A-12C对应于扩展的典型城市(ETU)延迟分布。
图11-13还描绘了对于发射天线和接收天线之间的相应相关电平,相对于以dB为单位的SNR的以Mbps为单位的TP性能。图11A、12A和13A对应于具有(α1,α2,β,γ)=(0.0,0.0,0.0,0.0)的MIMO信道相关参数的低相关性,如3GPP技术规范36.101中所定义。图11B、12B和13B对应于具有(0.2,0.2,0.6,0.3)的MIMO信道相关参数的中等相关性。图11C、12C和13C对应于具有(0.9,0.9,0.9,0.3)的MIMO信道相关参数的高度相关性。
图11-13进一步描绘了表示波束空间Ω的穷举搜索的虚线曲线和表示本公开的第二方面的实曲线。对波束空间Ω的穷举搜索考虑了所有512个波束候选,而本公开的特定实施方式考虑了多达59个波束候选。更具体地,本公开的说明性实施方式采用分支定界搜索方法,在该方法中,波束空间Ω被转换为3级树结构。使用宽度优先的定界方法修剪3级树结构的候选波束,每个级别有3个幸存者,并且在采用第二阶段(M=2)之后停止。如图11-13所示,本公开的该说明性实施方式可以实现接近全搜索性能,同时减少被测试的候选波束的数量。尽管在图11-13中示出了本公开的说明性实施方式,但是应当指出,本公开的其他方面和/或其组合可以实现波束候选的数量的减少,同时保持有利的搜索性能。
如前所述,本公开的第一实施方式采用减少每个被测试假设的计算的信道质量度量。然而,分支定界波束搜索方法可以通过直接减少被测试波束假设的数量来减少接收器处的计算负荷。在一些方面,所提出的子采样方法可以与第一实施方式中详述的方法结合使用。总之,接收器计算负荷甚至比仅使用一种方法所能达到的相比可进一步减少。
在至少一个方面,分支定界波束搜索方法被描述为直观推断式分支定界,在某种意义上它们并不总是找到真正的最优,而是旨在达到可能是或可能不是局部或全局最佳的近似解决方案。产生所提出的方法的这种潜在的次优性是因为,通常,全局最优信道质量度量只能经由在整个波束空间上的穷举搜索来找到。也就是说,严格来说,每个波束信道质量度量的集合不能总是用较小的集合来表征。例如,可以将波束赋形系统设计为使得最小预期空间相干性为零波束赋形。这与次优性来自信道质量度量本身的第一实施方式的方法不同。
然而,所提出的方法的次优性在广泛的操作场景中可能是微不足道的。这是因为在实践中,(i)波束空间倾向于表现出明显的空间相干性,以及(ii)由于系统对MCS级别的数量的限制,信道质量度量的差异对可观察性能的影响变得不敏感。首先,三维波束赋形系统意图经由大量天线元件支持窄波束宽度,其形状因子约束转换为比传统通信系统更高的天线相关性。其次,对应于MCS的CSI只能用有限数量的比特(例如,LTE中的4个比特和16个MCS级别)来表示,因此所计算的估算通常达到与最佳波束选择类似的链路自适应吞吐量性能。
鉴于前述内容,本公开的分支和边界实施方案可用于由接收器(例如,终端装置104)比本公开的第一实施方案更有效地确定和提供CSI反馈。然而,总之,接收器计算负荷甚至可以比仅用一种方法可实现的进一步减少。如前所述,在具有非预编码参考信号的当前和下一代三维波束赋形系统中,不受限制的波束空间可以跨越数百甚至数千个波束候选。在分支和边界实施方式中,全局码本扫描中的被测试波束候选的数量可以减少一个数量级。此外,由于波束候选的数量减少,可以实现相关硬件运行时间、功耗和/或硬件尺寸的减小。
以下示例涉及本公开的其他方面:
示例1为一种用于三维波束赋形的方法,其中该方法可以包括:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个波束子空间包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;并且由终端装置基于代表波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间。
示例2为一种用于三维波束赋形的方法,其中该方法可以包括:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个波束子空间包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;由终端装置基于代表波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间;并且由终端装置生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例3中,示例1或2中任一示例的主题还可以包括:在终端装置的多个接收器天线处接收多个非预编码参考信号,其中,估算信道空间相干性基于多个接收器天线之间的距离。
在示例4中,示例1至3中任一示例的主题可以可选地包括:通过以下方式估算信道空间相干性:基于多个非预编码参考信号的到达角信息来估算信道空间相干性。
在示例5中,示例1至4中任一示例的主题还可以包括:基于多个非预编码参考信号的变化来更新所估算的信道空间相干性。
在示例6中,示例1或2中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式估算信道空间相干性:基于最小预期空间相干性来估算信道空间相干性。
在示例7中,示例1至6中任一示例的主题还可以包括:基于所估算的信道空间相干性来定义多个波束子空间。
在示例8中,示例1至7中任一示例的主题可以可选地包括多个波束子空间中的至少两个是重叠的。
在示例9中,示例1至7中任一示例的主题可以可选地包括彼此不相交的多个波束子空间。
在示例10中,示例1至9中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个波束子空间的并集。
在示例11中,示例7至10中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:将多个波束子空间中的每个定义为包括代表相应波束子空间的多个波束方向,其中,多个波束方向中的每个与相应波束子空间的阈值范围内的信道质量度量相关联。
在示例12中,示例11的主题可以可选地包括基于与相应波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应波束子空间的信道质量度量的方差或相应波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应波束子空间的阈值范围。
在示例13中,示例7至12中任一示例的主题可以可选地包括:通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间中的相应第N级子空间的第N级波束方向。
在示例14中,示例13的主题还可以包括:基于代表第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,由终端装置从多个第N级波束子空间中选择第N级波束子空间。
在示例15中,示例13或14中任一示例的主题可以可选地包括分别与多个第N级波束子空间对应的多个波束子空间中的每个波束子空间。
在示例16中,示例13至15中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个第N级波束子空间的并集。
在示例17中,示例13至16中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间:将多个第N级波束子空间中的每个定义为包括代表相应的第N级波束子空间的至少一个第N级波束方向,其中,多个第N级波束方向中的每个与相应的第N级波束子空间的范围内的信道质量度量相关联。
在示例18中,示例17的主题可以可选地包括基于与相应第N级波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应第N级波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应第N级波束子空间的信道质量度量的方差或者相应第N级波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应第N级波束子空间的范围。
在示例19中,示例13至18的主题可以可选地包括通过以下方式从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间中的每个定义多个N-1级波束子空间,多个N-1级波束子空间中的每个包括代表多个N-1级波束子空间的相应N-1级波束子空间的N-1级波束方向,并且基于估算的信道空间相干性从多个N-1级波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间的相应第N级波束子空间的第N级波束方向。
在示例20中,示例1至19中任一示例的主题还可以包括:对可以由终端装置选择的多个波束子空间执行定界过程。
在示例21中,示例20的主题可以可选地包括以预定数量的阶段执行定界过程。
在示例22中,示例20的主题可以可选地包括以可变数量的阶段执行定界过程。
在示例23中,示例20至22中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量来识别多个波束子空间的波束子空间。
在示例24中,示例23的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:比较代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量和多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例25中,示例24的主题可以可选地包括预定的多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例26中,示例24或25中任一示例的主题可以可选地包括:多个波束子空间的阈值信道质量度量为与代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高调制编码方案(MCS)指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例27中,示例24至26中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例28中,示例25至27中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于所述比较减少可由终端装置选择的多个波束子空间的数量。
在示例29中,示例28的主题可以可选地包括从减少数量的多个波束子空间中选择的所选的波束子空间。
在示例30中,示例1至29中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的波束子空间的波束方向的信道质量度量与多个波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的波束子空间。
在示例31中,示例20至29中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于代表所识别的第N级波束子空间的波束方向的信道质量度量来识别多个第N级波束子空间的第N级波束子空间。
在示例32中,示例31的主题可以可选地包括所识别的第N级波束子空间,其对应于所选择的波束子空间。
在示例33中,示例31或32中的任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:比较代表所识别的第N级波束子空间的波束方向的信道质量度量和多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例34中,示例33的主题可以可选地包括预定的多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例35中,示例33或34中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例36中,示例33至35中任一示例的主题可以可选地包括:多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量为与波束空间的最高MCS指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例37中,示例33至36中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于所述第N级比较减少可由终端装置选择的多个第N级波束子空间的数量。
在示例38中,示例37的主题可以可选地包括从减少数量的多个第N级波束子空间中选择所选的第N级波束子空间。
在示例39中,示例14至38中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例40中,示例14至39中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高MCS指数相关联。
在示例41中,示例20至22中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:识别代表相应波束子空间的多个波束方向中的每个波束方向的信道质量度量。
在示例42中,示例20至22或41中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式来执行定界过程:确定与代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例43中,示例42的主题可以可选地包括:所选择的波束子空间包括与所确定的多个波束子空间的信道质量度量相关联的波束方向。
在示例44中,示例43的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:识别用于代表与所选择的波束子空间对应的多个第N级波束子空间的多个第N级波束方向中的每个的信道质量度量。
在示例45中,示例44的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:确定与代表对应于所选波束子空间的多个第N级波束子空间的多个第N级波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例46中,示例45的主题可以可选地包括:所选择的第N级波束子空间包括与所确定的多个第N级波束子空间的信道质量度量相关联的第N级波束方向。
在示例47中,示例45或46中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式来执行定界过程:基于多个波束子空间的所确定的信道质量度量和多个第N级波束子空间的所确定的信道质量度量的比较来减少可由终端装置选择的多个波束子空间的数量。
在示例48中,示例47的主题可以可选地包括从减少数量的多个波束子空间中选择所选的波束子空间。
在示例49中,示例14至48中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例50中,示例14至49中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高调制编码方案(MCS)指数相关联。
在示例51中,示例1和3至50中任一示例的主题还可以包括:由终端装置生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例52中,示例2或51中任一示例的主题还可以包括:基于指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号与接入节点通信。
在示例53中,示例14至52中任一示例的主题还可以包括:由终端装置生成指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号。
在示例54中,示例53的主题还可以包括:基于指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号与接入节点通信。
示例55为一种用于三维波束赋形的装置,其中该装置可以包括:估算电路,该估算电路被配置为基于多个非预编码参考信号估算装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;以及选择电路,该选择电路被配置为基于代表波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间。
示例56为一种用于三维波束赋形的装置,其中该装置可以包括:估算电路,该估算电路被配置为基于多个非预编码参考信号估算装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个波束子空间包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;选择电路,该选择电路被配置为基于代表所选择的波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间;;以及处理电路,该处理电路被配置为生成指示代表波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例57中,示例55或56中任一示例的主题还可以包括:多个接收器天线,其被配置为接收多个非预编码参考信号,其中,信道空间相干性的估算基于多个接收器天线之间的距离。
在示例58中,示例55至57中任一示例的主题可以可选地包括:估算电路,其还被配置为:基于多个非预编码参考信号的到达角信息来估算信道空间相干性。
在示例59中,示例55至58中任一示例的主题可以可选地包括:估算电路,其还被配置为:基于多个非预编码参考信号的变化来更新估算的信道空间相干性。
在示例60中,示例55或56中任一示例的主题可以可选地包括:估算电路,其还被配置为:基于最小预期空间相干性来估算信道空间相干性。
在示例61中,示例55至60中任一示例的主题还可以包括:分支电路,其被配置为基于估算的信道空间相干性从波束空间定义多个波束子空间。
在示例62中,示例55至61中任一示例的主题可以可选地包括多个波束子空间中的至少两个是重叠的。
在示例63中,示例55至61中任一示例的主题可以可选地包括彼此不相交的多个波束子空间。
在示例64中,示例55至63中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个波束子空间的并集。
在示例65中,示例61至64中任一示例的主题可以可选地包括:分支电路,其还被配置为:定义多个波束子空间中的每个波束子空间以包括代表相应波束子空间的多个波束方向,其中,多个波束方向中的每个与相应的波束子空间的阈值范围内的信道质量度量相关联。
在示例66中,示例65的主题可以可选地包括基于与相应波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应波束子空间的信道质量度量的方差或相应波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应波束子空间的阈值范围。
在示例67中,示例61至66中任一示例的主题可以可选地包括:分支电路,其还被配置为:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间中的相应第N级波束子空间的第N级波束方向。
在示例68中,示例67的主题可以可选地包括:选择电路,其还被配置为:基于代表第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,从多个第N级波束子空间中选择第N级波束子空间。
在示例69中,示例67或68中任一示例的主题可以可选地包括多个波束子空间中的每个波束子空间分别与多个第N级波束子空间相对应。
在示例70中,示例67至69中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个第N级波束子空间的并集。
在示例71中,示例67至70中任一示例的主题可以可选地包括:分支电路,其被配置为:定义多个第N级波束子空间中的每个波束子空间以包括代表相应第N级波束子空间的至少一个第N级波束方向,其中,多个第N级波束方向中的每个与相应第N级波束子空间的范围内的信道质量度量相关联。
在示例72中,示例71的主题可以可选地包括基于与相应第N级波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应第N级波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应第N级波束子空间的信道质量度量的方差或者相应第N级波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应第N级波束子空间的范围。
在示例73中,示例67至72中任一示例的主题可以可选地包括:分支电路,其被配置为:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间中的每个定义多个N-1级波束子空间,多个N-1级波束子空间中的每个包括代表N-1级波束子空间的相应N-1级波束子空间的N-1级波束方向,并且基于估算的信道空间相干性从多个N-1级波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间的相应第N级波束子空间的第N级波束方向。
在示例74中,示例55至73中任一示例的主题还可以包括:定界电路,其被配置为对可由选择电路选择的多个波束子空间执行定界过程。
在示例75中,示例74的主题可以可选地包括具有预定数量的阶段的定界过程。
在示例76中,示例74或75的主题可以可选地包括具有可变数量的阶段的定界过程。
在示例77中,示例74至76中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:基于代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量来识别多个波束子空间的波束子空间。
在示例78中,示例77的主题可以可选地包括定界电路,该定界电路还被配置为:将代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量与多个波束子空间的阈值信道质量度量比较。
在示例79中,示例78的主题可以可选地包括预定的多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例80中,示例78或79中任一示例的主题可以可选地包括:多个波束子空间的阈值信道质量度量为代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高调制编码方案(MCS)指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例81中,示例78至80中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例82中,示例79至81中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:基于所述比较减少可由选择电路选择的多个波束子空间的数量。
在示例83中,示例82的主题可以可选地包括从减少数量的多个波束子空间中选择的所选的波束子空间。
在示例84中,示例55至83中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的波束子空间的波束方向的信道质量度量与多个波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的波束子空间。
在示例85中,示例74至84中的任一示例的主题可以可选地包括定界电路,其还被配置为:基于代表所识别的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,识别多个第N级波束子空间的第N级波束子空间。
在示例86中,示例85的主题可以可选地包括对应于所选择的波束子空间的所识别的第N级波束子空间。
在示例87中,示例85或86中任一示例的主题可以可选地包括定界电路,其还被配置为:将代表所识别的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量比较。
在示例88中,示例87的主题可以可选地包括预定的多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例89中,示例87或88中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例90中,示例87至89中任一示例的主题可以可选地包括:多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量为与波束空间的最高MCS指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例91中,示例87至90中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:基于所述第N级比较减少可由选择电路选择的多个第N级波束子空间的数量。
在示例92中,示例91的主题可以可选地包括从减少数量的多个第N级波束子空间中选择的所选的第N级波束子空间。
在示例93中,示例68至92中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例94中,示例68至93中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高MCS指数相关联。
在示例95中,示例74至76中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:识别代表相应波束子空间的多个波束方向中的每个波束方向的信道质量度量。
在示例96中,示例75至76或95中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:确定与代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例97中,示例96的主题可以可选地包括:所选择的波束子空间包括与所确定的多个波束子空间的信道质量度量相关联的波束方向。
在示例98中,示例97的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:识别用于代表与所选择的波束子空间对应的第N级波束子空间的第N级波束方向中的每个的信道质量度量。
在示例99中,示例98的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:确定与代表对应于所选波束子空间的多个第N级波束子空间的第N级波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例100中,示例99的主题可以可选地包括:所选择的第N级波束子空间包括与所确定的多个第N级波束子空间的信道质量度量相关联的第N级波束方向。
在示例101中,示例99或100中任一示例的主题可以可选地包括:定界电路,其还被配置为:基于多个波束子空间的所确定的信道质量度量和多个第N级波束子空间的所确定的信道质量度量的比较来减少可以由选择电路选择的多个第N级波束子空间的数量。
在示例102中,示例101的主题可以可选地包括从减少数量的多个第N级波束子空间中选择的所选择的第N级波束子空间。
在示例103中,示例68至102中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例104中,示例68至104中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高调制编码方案(MCS)指数相关联。
在示例105中,示例55和57至104中任一示例的主题还可以包括:处理电路,其被配置为生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例106中,示例56或105中任一示例的主题可以可选地包括:处理电路,其还被配置为:基于指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号与接入节点通信。
在示例107中,示例68至106中任一示例的主题可以可选地包括:处理电路,其还被配置为:生成指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号。
在示例108中,示例107的主题可以可选地包括:处理电路,其还被配置为:基于指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号与接入节点通信。
示例109为包括处理电路的计算装置,该处理电路被配置为执行示例1至54中任一示例的方法。
示例110为被配置为执行示例1至54中任一示例的方法的处理电路。
示例111为存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由处理器执行时使得处理器执行示例1至54中任一示例的方法。
示例112为存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由计算装置的处理电路执行时使得计算装置执行示例1至54中任一示例的方法。
示例113为存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由装置的处理电路执行时使得所述装置执行可以包括以下步骤的方法:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个波束子空间包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;并且由终端装置基于代表波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间。
示例114为存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由装置的处理电路执行时使得所述装置执行可以包括以下步骤的方法:基于多个非预编码参考信号估算终端装置的波束空间的信道空间相干性,该波束空间包括基于估算的信道空间相干性的多个波束子空间,多个波束子空间的每个波束子空间包括代表多个波束子空间的相应波束子空间的波束方向;由终端装置基于代表波束子空间的波束方向的信道质量度量来选择多个波束子空间的波束子空间;并且由终端装置生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例115中,示例113或114中任一示例的主题还可以包括:在终端装置的多个接收器天线处接收多个非预编码参考信号,其中,基于多个接收器天线之间的距离,估算信道空间相干性。
在示例116中,示例113至115中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式估算信道空间相干性:基于多个非预编码参考信号的到达角信息来估算信道空间相干性。
在示例117中,示例113至116中任一示例的主题还可以包括:基于多个非预编码参考信号的变化来更新所估算的信道空间相干性。
在示例118中,示例113或114中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式估算信道空间相干性:基于最小预期空间相干性来估算信道空间相干性。
在示例119中,示例113至118中任一示例的主题还可以包括:基于估算的信道空间相干性从波束空间定义多个波束子空间。
在示例120中,示例113至119中任一示例的主题可以可选地包括多个波束子空间中的至少两个是重叠的。
在示例121中,示例113至119中任一示例的主题可以可选地包括彼此不相交的多个波束子空间。
在示例122中,示例113至121中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个波束子空间的并集。
在示例123中,示例119至122中任一示例的主题可以可选地包括:通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:将多个波束子空间中的每个定义为包括多个波束方向,该多个波束方向包括代表相应波束子空间的波束方向,多个波束方向中的每个具有在相应波束子空间的阈值范围内与其相关联的信道质量度量。
在示例124中,示例123的主题可以可选地包括基于与相应波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应波束子空间的信道质量度量的方差或者相应波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应波束子空间的阈值范围。
在示例125中,示例119至124中任一示例的主题可以可选地包括:通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间中的相应第N级子空间的第N级波束方向。
在示例126中,示例125的主题还可以包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,由终端装置从多个第N级波束子空间中选择第N级波束子空间。
在示例127中,示例125或126中任一示例的主题可以可选地包括多个波束子空间中的每个波束子空间分别与多个第N级波束子空间相对应。
在示例128中,示例125至127中任一示例的主题可以可选地包括与波束空间相等的多个第N级波束子空间的并集。
在示例129中,示例125至128中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间:将多个第N级波束子空间中的每个定义为包括至少一个第N级波束方向,该第N级波束方向包括代表相应的第N级子空间的第N级波束方向,每个第N级波束方向具有在相应的第N级波束子空间的范围内的与其相关联的信道质量度量。
在示例130中,示例129的主题可以可选地包括基于与相应第N级波束子空间的信道质量度量的平均值的差异、与相应第N级波束子空间的信道质量度量的中值的差异、相应第N级波束子空间的信道质量度量的方差或者相应第N级波束子空间的信道质量度量的标准偏差的相应第N级波束子空间的范围。
在示例131中,示例125至130的主题可以可选地包括通过以下方式从多个波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间:基于估算的信道空间相干性从多个波束子空间中的每个定义多个N-1级波束子空间,N-1级波束子空间中的每个包括代表多个N-1级波束子空间的相应N-1级子空间的N-1级波束方向,并且基于估算的信道空间相干性从多个N-1级波束子空间中的每个定义多个第N级波束子空间,多个第N级波束子空间中的每个包括代表多个第N级波束子空间的相应第N级波束子空间的第N级波束方向。
在示例132中,示例1至131中任一示例的主题还可以包括:对可以由终端装置选择的多个波束子空间执行定界过程。
在示例133中,示例132的主题可以可选地包括执行定界过程包括预定数量的阶段。
在示例134中,示例132的主题可以可选地包括执行定界过程包括可变数量的阶段。
在示例135中,示例132至134中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量来识别多个波束子空间的波束子空间。
在示例136中,示例135的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:将代表所识别的波束子空间的波束方向的信道质量度量与多个波束子空间的阈值信道质量度量比较。
在示例137中,示例136的主题可以可选地包括预定的多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例138中,示例136或137中任一示例的主题可以可选地包括:多个波束子空间的阈值信道质量度量为与代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高调制编码方案(MCS)指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例139中,示例136至138中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例140中,示例136至139中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于所述比较减少可由终端装置选择的多个波束子空间的数量。
在示例141中,示例140的主题可以可选地包括从减少数量的多个波束子空间中选择的所选的波束子空间。
在示例142中,示例113至141中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的波束子空间的波束方向的信道质量度量与多个波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的波束子空间。
在示例143中,示例132至142中任一示例的主题可以可选地包括:通过以下方式执行定界过程:基于代表所识别的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量来识别多个第N级波束子空间的第N级波束子空间。
在示例144中,示例143的主题可以可选地包括所识别的第N级波束子空间对应于所选择的波束子空间。
在示例145中,示例143或144中的任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:将代表所识别的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量比较。
在示例146中,示例145的主题可以可选地包括预定的多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例147中,示例145或146中任一示例的主题可以可选地包括:基于对估算的信道空间相干性的更新来修改多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量。
在示例148中,示例145至147中任一示例的主题可以可选地包括:多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量为与波束空间的最高MCS指数相关联的信道质量度量的一部分。
在示例149中,示例145至148中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:基于所述第N级比较减少可由终端装置选择的多个第N级波束子空间的数量。
在示例150中,示例149的主题可以可选地包括从减少数量的多个第N级波束子空间中选择的所选择的第N级波束子空间。
在示例151中,示例126至150中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例152中,示例126至151中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高MCS指数相关联。
在示例153中,示例132至134中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:识别代表各个波束子空间的多个波束方向中的每个波束方向的信道质量度量。
在示例154中,示例132至134或153中的任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:确定与代表多个波束子空间的多个波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例155中,示例154的主题可以可选地包括:所选择的波束子空间包括与所确定的多个波束子空间的信道质量度量相关联的波束方向。
在示例156中,示例155的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:识别用于代表与所选择的波束子空间对应的多个第N级波束子空间的多个第N级波束方向中的每个的信道质量度量。
在示例157中,示例156的主题可以可选地包括通过以下方式执行定界过程:确定与代表对应于所选波束子空间的多个第N级波束子空间的多个第N级波束方向中的每个当中的最高MCS指数相关联的信道质量度量。
在示例158中,示例157的主题可以可选地包括:所选择的第N级波束子空间包括与所确定的多个第N级波束子空间的信道质量度量相关联的第N级波束方向。
在示例159中,示例157或158中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式来执行定界过程:基于多个波束子空间的所确定的信道质量度量和多个第N级波束子空间的所确定的信道质量度量的比较来减少可以由终端装置选择的多个第N级波束子空间的数量。
在示例160中,示例159的主题可以可选地包括从减少数量的多个第N级波束子空间中选择的所选择的第N级波束子空间。
在示例161中,示例126至160中任一示例的主题可以可选地包括:基于代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量与多个第N级波束子空间的阈值信道质量度量的比较来选择所选的第N级波束子空间。
在示例162中,示例126至161中任一示例的主题可以可选地包括代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的信道质量度量,其与波束空间的最高调制编码方案(MCS)指数相关联。
在示例163中,示例113和115至162中任一示例的主题还可以包括:由终端装置生成指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号。
在示例164中,示例114或163中任一示例的主题还可以包括:基于指示代表所选择的波束空间的波束方向的反馈信号与接入节点通信。
在示例165中,示例126至164中任一示例的主题还可以包括:由终端装置生成指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号。
在示例166中,示例165的主题还可以包括:基于指示代表所选择的第N级波束子空间的第N级波束方向的反馈信号与接入节点通信。
实施例167可任选地替代示例11的主题。在示例167中,示例7至10中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:将多个波束子空间中的每个定义为包括多个波束方向,所述多个波束方向包括代表相应波束子空间的波束方向,其中,多个波束方向中的每个与相应波束子空间的阈值范围内的信道质量度量相关联。
实施例168可任选地替代示例65的主题。在示例168中,示例61至64中任一示例的主题可以可选地包括:分支电路,其还被配置为:定义多个波束子空间中的每个波束子空间以包括多个波束方向,该多个波束方向包括代表相应波束子空间的波束方向,其中,多个波束方向中的每个与相应波束子空间的阈值范围内的信道质量度量相关联。
实施例169可任选地替代示例123的主题。在示例169中,示例119至122中任一示例的主题可以可选地包括通过以下方式从波束空间定义多个波束子空间:将多个波束子空间中的每个定义为包括多个波束方向,所述多个波束方向包括代表相应波束子空间的波束方向,其中,多个波束方向中的每个与相应波束子空间的阈值范围内的信道质量度量相关联。
虽然以上描述和连接图可以将电子装置部件描绘为单独的元件,但是技术人员将理解将分立元件组合或集成到单个元件中的各种可能性。这可以包括组合两个或更多个电路以形成单个电路,将两个或更多个电路安装到公共芯片或机架上以形成集成元件,在公共处理器核上执行分立软件组件等。相反,技术人员将认识到将单个元件分成两个或多个分立元件的可能性,诸如将单个电路分成两个或多个单独的电路,将芯片或机架分离成最初在其上提供的分立元件,将软件组件分成两个或多个部分并在单独的处理器核上执行每个部分等。
应当理解,本文详述的方法的实施方式本质上为说明性的,并且因此被理解为能够在相应的装置中实现。同样地,应理解,本文详述的装置的实施方式被理解为能够实现为对应的方法。因此应理解,对应于本文详述的方法的装置可包括被配置为执行相关方法的每个方面的一个或多个部件。
在以上描述中定义的所有首字母缩略词另外包含在本文包括的所有权利要求中。
本文使用的术语仅用于描述特定示例方面的目的,而不是限制性的。如本文所用,除非语境另外清楚地指出,否则单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式。术语“和/或”包括相关所列项目中的一者或多者的任何和所有组合。术语“包含”、“含有”、“包括”和“具有”为包含性的,因此指定所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在,但不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或添加。除非特别识别为性能顺序,否则本文描述的方法步骤、过程和操作不应被解释为必须要求它们以所讨论或说明的特定顺序执行。还应理解,可以采用另外的或替代的步骤。
尽管本文可使用术语第一、第二、第三等来描述各种元件、部件、区域、层和/或区段,但是这些元件、部件、区域、层和/或区段应该不受这些术语的限制。这些术语可以仅用于将一个元件、部件、区域、层或区段与另一个区域、层或区段区分开。除非上下文明确指出,否则本文使用的诸如“第一”、“第二”的术语和其他数字术语不暗示顺序或次序。因此,在不脱离示例方面的教导的情况下,下面讨论的第一元件、部件、区域、层或区段可以被称为第二元件、部件、区域、层或区段。
虽然已经参考特定方面具体示出和描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不脱离由所附权利要求限定的本公开的精神和范围的情况下,可以在形式和细节上进行各种改变。本公开的各个方面不一定是相互排斥的,因为本公开的一些方面可以与本公开的一个或多个其他方面组合以形成新的方面。因此,本公开的范围由所附权利要求指示,并且因此旨在涵盖落入权利要求的等同的含义和范围内的所有改变。