CN110473398B - 一种城市道路拥堵分析方法及装置 - Google Patents

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    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0133Traffic data processing for classifying traffic situation

Abstract

本发明公开了一种城市道路拥堵分析方法及装置,该方法包括:获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和;按照和对拥堵道路进行降序排序;获取预设周期内排序在前的拥堵道路,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除拥堵原因。该方法通过对预设周期内各城市各个时间段拥堵的道路的排名顺序进行拥堵参数的计算,可以得到预设周期内各城市各道路的拥堵参数之和,从而可以根据拥堵参数之和判断预设周期内影响各城市拥堵的道路,进而对拥堵的道路进行拥堵原因分析,消除拥堵原因。

Description

一种城市道路拥堵分析方法及装置
技术领域
本发明涉及交通领域,具体涉及一种城市道路拥堵分析方法及装置。
背景技术
随着交通需求快速增长,城市道路交通拥堵日益严重,互联网企业纷纷利用本企业掌控的大量机动车出行过程中的互动数据,不断对当前时段机动车在道路上通行的平均速度与畅通时的平均速度进行比较,得出当前时段的拥堵指数,通过拥堵指数排序对道路的通行能力或各个城市之间的道路通行能力进行评价。虽然人们从互联网企业公开的网站上可以得到每5分钟的各城市在全国的拥堵程度排序,同时能得到5分钟时间内,影响各城市拥堵排序的前十条道路,但是随着时间的变化,影响各城市拥堵排序的前十条道路在不停的变化,人们并不知道在一定时间周期内影响各城市拥堵排序的前十条道路,从而不能对影响各城市拥堵排序的前十条道路进行整治。因此,如何更合理的分析各城市道路的拥堵情况,根据各城市道路的拥堵情况给出拥堵解决方案是急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种城市道路拥堵分析方法及装置,以解决更合理的分析各城市道路的拥堵情况,根据各城市道路的拥堵情况给出拥堵解决方案的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种城市道路拥堵分析方法,包括:获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和;按照和对拥堵道路进行降序排序;获取预设周期内排序在前的拥堵道路,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除拥堵原因。
可选地,根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数的步骤中,通过第一预设公式计算拥堵参数,公式包括:
Figure BDA0002147128850000021
其中,Qddn表示当前时间段当前道路的拥堵参数;Pddc表示当前时间段当前道路的排名顺序;Pdds表示当前时间段参加拥堵排名道路的总数量。
可选地,计算预设周期内每条拥堵道路的各个时间段对应的拥堵参数之和,通过第二预设公式计算拥堵参数之和,公式包括:
Figure BDA0002147128850000022
其中,Qddni表示第i时间段当前道路的拥堵参数;QRdn表示当前道路的所有时间段对应的拥堵参数之和。
可选地,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,包括:提取拥堵道路的视频图像;根据视频图像进行分析,获取拥堵原因。
可选地,拥堵原因包括:违章停车、交通事故、信号灯故障中的一种或几种。
根据第二方面,本发明实施例提供了一种城市道路拥堵分析装置,包括:获取模块,用于获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;第一计算模块,用于根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;第二计算模块,用于计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和;排序模块,用于按照和对拥堵道路进行降序排序;分析模块,用于获取预设周期内排序在前的拥堵道路,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除拥堵原因。
根据第三方面,本发明实施例提供了一种控制器,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行第一方面或第一方面任意实施方式中的城市道路拥堵分析方法。
根据第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行第一方面或第一方面任意实施方式中的城市道路拥堵分析方法。
本发明实施例提供的城市道路拥堵分析方法,通过对预设周期内各城市各个时间段拥堵的道路的排名顺序进行拥堵参数的计算,可以得到预设周期内各城市各道路的拥堵参数之和,其中,拥堵参数之和越大,表示该预设周期内该道路越拥堵,从而可以根据拥堵参数之和判断预设周期内影响各城市拥堵的道路,进而对拥堵的道路进行拥堵原因分析,消除拥堵原因。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例城市道路拥堵分析方法的流程图;
图2示出了本发明实施例城市道路拥堵分析装置的结构框图;
图3示出了本发明实施例的控制器的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种城市道路拥堵分析方法,如图1所示,包括:
S101.获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序。
在本发明实施例中,互联网企业在为机动车提供出行诱导服务的同时,获取了机动车当前状态数据,通过不断对当前时间段机动车在道路上通行的平均速度与畅通时的平均速度进行比较,可以得出当前时间段各城市拥堵道路的排名顺序。在本发明实施例中,预设周期可以为一天的几个固定时间段,一天,几天,一个月或几个月。
S102.根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数。
在本发明实施例中,根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数的步骤中,通过第一预设公式计算拥堵参数,公式包括:
Figure BDA0002147128850000041
其中,Qddn表示当前时间段当前道路的拥堵参数;Pddc表示当前时间段当前道路的排名顺序;Pdds表示当前时间段参加拥堵排名道路的总数量。
在本发明实施例中,排名顺序为1的道路的拥堵参数为1,随着排名顺序的增加,计算得到的拥堵参数的值逐渐减小,也即排名越靠前,拥堵参数越大,道路越拥堵。
S103.计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和。
在本发明实施例中,通过对各个时间段内各条道路的拥堵参数进行计算,进而可以汇总预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和。计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和,通过第二预设公式计算拥堵参数之和,公式包括:
Figure BDA0002147128850000051
其中,Qddni表示第i时间段当前道路的拥堵参数;QRdn表示当前道路的所有时间段对应的拥堵参数之和。
在本发明实施例中,因为影响各城市拥堵排序的道路随着时间段的变化,在不停的变化,人们并不知道在一定时间周期内影响各城市拥堵排序的排序靠前的道路,从而不能对影响各城市拥堵排序的排序靠前的道路进行整治。通过计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和,可以得到预设周期内每条的道路的拥堵参数,从而可以知道一定时间周期内影响各城市拥堵排序的排序靠前的道路。
S104.按照和对拥堵道路进行降序排序。
在本发明实施例中,该条道路预设周期内所有时间段对应的拥堵参数之和越大,表示该条道路越拥堵。因为每个城市的道路数量较多,预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和不同,因此需要按照一定的顺序对预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和进行排序,本发明实施例以按照预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和进行降序排序为例进行说明,因为按照预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和进行降序排序,使道路按拥堵程度排序,排序在前的道路可以比较直观的看到排序在前的拥堵道路。
S105.获取预设周期内排序在前的拥堵道路,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除拥堵原因。
在本发明实施例中,对排序在前的拥堵道路,应该进行重点的整治,可以通过对拥堵道路的拥堵原因进行分析,从而根据具体的原因采取对应的措施,从而消除拥堵。
本发明实施例提供的城市道路拥堵分析方法,通过对预设周期内各城市各个时间段拥堵的道路的排名顺序进行拥堵参数的计算,可以得到预设周期内各城市各道路的拥堵参数之和,其中,拥堵参数之和越大,表示该预设周期内该道路越拥堵,从而可以根据拥堵参数之和判断预设周期内影响各城市拥堵的道路,进而对拥堵的道路进行拥堵原因分析,消除拥堵原因。
在可选的实施例中,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,包括:提取拥堵道路的视频图像;根据视频图像进行分析,获取拥堵原因。在本发明实施例中,对于排序在前的拥堵道路需要进行拥堵分析,可以通过设置在拥堵道路上的视频采集装置,提取视频采集装置中的视频图像,对视频图像进行分析获取拥堵原因,其中,拥堵原因包括:违章停车、交通事故、信号灯故障中的一种或几种。
本发明实施例提供了一种城市道路拥堵分析装置,如图2所示,包括:获取模块21,用于获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;第一计算模块22,用于根据排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;第二计算模块23,用于计算预设周期内每条拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和;排序模块24,用于按照和对拥堵道路进行降序排序;分析模块25,用于获取预设周期内排序在前的拥堵道路,对排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除拥堵原因。具体的描述详见上述实施例城市道路拥堵分析方法的描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种控制器,包括:至少一个处理器31;以及与至少一个处理器通信连接的存储器32;图3中以一个处理器31为例。
控制器还可以包括:输入装置33和输出装置34。
处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的城市道路拥堵分析方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例城市道路拥堵分析方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据用户终端操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至图像检测、处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置33可接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户终端的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器32中,当被一个或者多个处理器31执行时,执行如图1所示的方法。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (7)

1.一种城市道路拥堵分析方法,其特征在于,包括:
获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;
根据所述排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;
计算所述预设周期内每条所述拥堵道路的所有时间段对应的拥堵参数之和;
按照所述和对所述拥堵道路进行降序排序;
获取所述预设周期内排序在前的拥堵道路,对所述排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除所述拥堵原因;
根据所述排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数的步骤中,通过第一预设公式计算拥堵参数,公式包括:
Figure FDA0002516757910000011
其中,Qddn表示当前时间段当前道路的拥堵参数;Pddc表示当前时间段当前道路的排名顺序;Pdds表示当前时间段参加拥堵排名道路的总数量。
2.根据权利要求1所述的城市道路拥堵分析方法,其特征在于,所述计算所述预设周期内每条所述拥堵道路的各个时间段对应的拥堵参数之和,通过第二预设公式计算拥堵参数之和,公式包括:
Figure FDA0002516757910000012
其中,Qddni表示第i时间段当前道路的拥堵参数,i为预设周期内的时间段,k为预设周期内的最后一个时间段,i的取值范围为1~k;QRdn表示当前道路的所有时间段对应的拥堵参数之和。
3.根据权利要求1所述的城市道路拥堵分析方法,其特征在于,所述对所述排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,包括:
提取所述拥堵道路的视频图像;
根据所述视频图像进行分析,获取所述拥堵原因。
4.根据权利要求3所述的城市道路拥堵分析方法,其特征在于,所述拥堵原因包括:
违章停车、交通事故、信号灯故障中的一种或几种。
5.一种城市道路拥堵分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设周期内各个时间段拥堵道路的排名顺序;
第一计算模块,用于根据所述排名顺序计算各个时间段内各条道路的拥堵参数;所述第一计算模块中,通过第一预设公式计算拥堵参数,公式包括:
Figure FDA0002516757910000021
其中,Qddn表示当前时间段当前道路的拥堵参数;Pddc表示当前时间段当前道路的排名顺序;Pdds表示当前时间段参加拥堵排名道路的总数量;
第二计算模块,用于计算所述预设周期内每条所述拥堵道路的各个时间段对应的拥堵参数之和;
排序模块,用于按照所述和对所述拥堵道路进行降序排序;
分析模块,用于获取所述预设周期内排序在前的拥堵道路,对所述排序在前的拥堵道路的拥堵原因进行分析,消除所述拥堵原因。
6.一种控制器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4任意一项所述的城市道路拥堵分析方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4任意一项所述的城市道路拥堵分析方法。
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