CN110473067B - 构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照数据处理方法进行处理后，生成携带有相应定额标准编号或清单标准编号的标识信息的句向量；各句向量包括由构件类型信息构成的词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的词向量及由构件属性信息构成的词向量。根据待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为其每个计算项目构建待处理句向量，然后根据输入结果展示数目和当前计算项目与定额清单数据库的各句向量间的相似度值，为当前计算项目确定相应标准句向量，从而实现了自动、快速、准确地为构件确定相匹配的清单标准编号或定额标准编号。

Description

构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及工程造价技术领域，特别是涉及一种构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
建筑行业的工程造价是指一项工程施工建设中所花费的全部费用，工程造价的主要任务是要根据工程图纸建模，然后为建筑项目中各种构件的类型、属性套用不同的规则，或者是说为建筑项目中各构件确定造价标准文件。造价标准文件为定额标准或者是清单标准，定额规则为国家、省、市、行业等颁布的报价参考标准，清单标准为建设单位或招标单位提供的项目的使用材料的数量、规格、档次等清单内容。
相关技术依赖人工为构件套用相应的定额标准或清单标准，工作量大，需要耗费大量人力财力成本，整个工程造价周期较长，而且工作效率和准确率依赖人工的业务能力、熟练程度，且手工操作误差水平难以控制。
发明内容
本公开实施例提供了一种构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，实现了自动、快速、准确地为构件确定相匹配的清单标准编号或定额标准编号，有效地提高了工程造价的效率，并降低工程造价成本。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
本发明实施例一方面提供了一种构件的造价标准文件确定方法，包括：
预先将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量，且各句向量具有定额标准编号或清单标准编号的标识信息；每个句向量包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量；
根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为所述待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量；
对所述待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准。
可选的，所述根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准包括：
计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度，并按照相似度值从大到小对所述定额清单数据库的各句向量进行排序，生成句向量排序表；
所述结果展示数目为1，则输出所述句向量排序表中的第一个句向量的标识信息，以将所述第一个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为所述当前计算项目造价标准的匹配结果；
所述结果展示数目为N，N≥2，则输出所述句向量排序表中的前N个句向量的标识信息，以将前N个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为所述当前计算项目造价标准的推荐结果。
可选的，所述待处理句向量包括由所述待处理构件的构件类型信息构成的第一词向量、由当前计算项目构成的第二词向量、及由所述待处理构件的构件属性信息构成的第三词向量，所述计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度包括：
根据第一计算关系式或第二计算关系式或第三计算关系式分别对所述定额清单数据库的各句向量和各待处理句向量进行预处理；
对每个处理后的待处理句向量，利用余弦相似性计算当前处理后的待处理句向量和各处理后的句向量的相似度值；
其中，所述第一计算关系式为
Figure BDA0002166655190000031
所述第二计算关系式为
Figure BDA0002166655190000032
所述第三计算关系式为
Figure BDA0002166655190000033
式中，n为所述定额清单数据库的句向量或各待处理句向量，
Figure BDA0002166655190000034
为第一词向量，
Figure BDA0002166655190000035
为第二词向量，
Figure BDA0002166655190000036
为第三词向量，tf_idf1为第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值。
可选的，所述计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度包括：
对所述待处理构件的每个计算项目，从所述定额清单数据库中确定与当前计算项目的计算项目名称相同或相应构件类型相同的句向量，生成所述当前计算项目的候选数据集；
依次计算所述当前计算项目与所述候选数据集中各句向量间的相似度值。
可选的，所述预先将定额清单数据库的定额标准和清单标准按照预设数据处理方法进行处理后生成相对应的句向量包括：
以建筑专业词库为基准，将所述定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理；各数据记录的类型为定额标准或清单标准，所述建筑专业词库包括构件类型子库、计算项目名称子库和构件属性子库；
分别对每条数据记录，选取当前数据记录的构件类型的词语构建第一词向量、选取构件计算项目名称类的词语构建第二词向量、选取构件属性的词语构建第三词向量，并按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为所述当前数据记录的句向量。
可选的，所述按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为相应数据记录的句向量之后，还包括：
为所述当前数据记录设置数据已处理的标识信息；相应的，还包括：
按照预设频率遍历所述定额清单数据库中的每条数据记录；
判断各数据记录是否具有数据已处理的标识信息；
若否，则按照所述数据处理方法对没有数据已处理标识信息的待处理数据记录进行处理，生成相对应的句向量，并为所述待处理数据记录设置数据已处理的标识信息。
可选的，所述以建筑专业词库为基准，将定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理之前，还包括：
过滤所述定额清单数据库中非定额项或非清单项的数据信息。
本发明实施例另一方面提供了一种构件的造价标准文件确定装置，包括：
数据库数据预处理模块，用于预先将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量，且各句向量具有定额标准编号或清单标准编号的标识信息；每个句向量包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量；
待计算项目数据处理模块，用于根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为所述待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量；
造价标准文件匹配或推荐模块，用于对所述待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准。
本发明实施例还提供了一种构件的造价标准文件确定设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
本发明实施例最后还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有构件的造价标准文件确定程序，所述构件的造价标准文件确定程序被处理器执行时实现如前任一项所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
本申请提供的技术方案的优点在于，利用现有的定额数据、清单数据和建筑构件维度信息，生成多个包含构件信息的文本向量；通过比较分析待计算建筑构件的包含建筑维度信息的文本向量与上述数据库中各文本向量的相似度，实现了自动、快速、准确为构件确定相匹配的清单规则编号或是定额规则编号，从而解决了现阶段套定额或清单存在的效率低下，操作步骤复杂问题；降低了实际工作中对操作人员业务水平的要求和操作结果对操作人员依赖性；有效地提高工程造价及工程建模的效率和准确率，降低工程造价成本。此外，还可大大降低工程建模对工程造价人员的业务水平依赖性，使得人工操作误差的不可控性也将得到限制。
此外，本发明实施例还针对构件的造价标准文件确定方法提供了相应的实现装置、设备及计算机可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或相关技术的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种构件的造价标准文件确定方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的构件的造价标准文件确定装置的一种具体实施方式结构图；
图3为本发明实施例提供的构件的造价标准文件确定设备的一种具体实施方式结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
在介绍了本发明实施例的技术方案后，下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。
首先参见图1，图1为本发明实施例提供的一种构件的造价标准文件确定方法的流程示意图，本发明实施例可包括以下内容：
S101：预先将定额清单数据库的定额标准和清单标准按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量。
在本申请中，一条定额标准即为一个定额项数据，也是定额清单数据库中的一条数据记录；一条清单标准即为一个清单项数据。定额标准对应于地区的一些计价规则标准，定额库为国家颁发的某地区的所有建筑构件的定额标准的集合，清单库为国家颁发的某地区的所有建筑构件的清单标准的集合。定额清单数据库可包括定额库和清单库两种类型的数据库的数据，例如定额清单数据库可包括采用品茗土建钢筋算量软件中148个全国各地区的定额库数据库数据和49个清单库数据。数据处理方法用于可将定额库和清单库中的每一条数据记录的特征数据以向量形式进行表达以转化为相对应的句向量。由于本申请目的是确定待计算构件或待计算构件的某一个计算项目需要套用的定额规则或清单规则，定额规则或清单规则也称定额标准或清单标准，定额规则或清单规则具有唯一的编号，在确定了编号后便可定位该规则，故可为句向量设置标识信息，该标识信息可定额标准编号或清单标准编号。若该条数据记录为定额库中的数据，则对应生成的句向量的标识信息为定额标准编号，若该条数据记录为清单库中的数据，则对应生成的句向量的标识信息为清单标准编号。
可以理解的是，句向量可用于表征构件建筑信息和定额标准或清单标准的对应关系。每个句向量可包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量。构件为同一大类里面的小类构件，如墙里面的砼外墙、砼内墙、砌体外墙、砌体内墙、电梯井墙等。构件类型例如可为柱、梁、墙、板、基础、装饰等大类。计算项目指用于标记需要计算小类构件的一些体积或者面积等的标识，计算项目名称例如可为实体、实体模板、实体超高模板、实体脚手架、实体粉刷；举例来说，梁构件的实体(对应体积)、实体模板(对应面积)。构件属性例如可包括构件的工程属性信息例如抗震等级、土方类型、砼强度、模板类型、浇捣方法、砼拌合要求、结构类型、设防烈度、开挖形式、砂浆等级、上垫层材料、下垫层材料、栏杆材料、砖等级、砖材料、砖膜砂浆等级、砖膜材料、土壤类别、大基坑开挖形式、坑槽开挖形式、马牙槎设置、回填方式、门窗类型；还可可包括构件实体的形状，矩形、异形、高度、放坡阶数、放坡角度、与此构件关联的构件类别、规则库类型(定额库或清单库类型)、天棚装饰材料、截面形状、中垫层材料、单梁装饰材料、楼地面装饰材料、窗材料、墙面装饰材料、墙面基层材料、回填材料、工作面宽、门材料、柱面装饰材料、柱面基层材料。
S102：根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量。
在本申请中获取所有需要进行工程造价的构件，从中选取一个构件作为当前待处理构件，获取该待处理构件的构件类型，按照构件类型建立起M维的第一词向量；然后获取该构件的所有计算项目，可按顺序或随机选取一个计算项目，建立多个N维的计算项目词向量；再根据构件类型获取构件属性类里面该构件具有的属性信息，建立待处理构件的属性的词向量。最后结合该待处理构件的类型、计算项目名称、构件属性建立起待处理构件的一个计算项目编号下的一个句向量。
需要说明的是，S102中每个计算项目的句向量中包含的数据类型与定额清单数据库中每条数据记录的句向量的数据类型相同，此处的数据类型为构件类型、构件属性信息和计算项目。句向量为由于每个数据类型对应的词向量拼接而成，为了保证后续相似度计算的准确度，各数据类型对应的词向量的拼接组合方式可相同，当然，也可不同。
S103：对待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与定额清单数据库各句向量间的相似度值，为当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据标准句向量的标识信息确定当前计算项目的造价标准。
在本申请中，待处理构件的计算项目的句向量与定额清单数据库中的某个句向量的相似度越高，则该句向量对应的定额标准编号或清单标准编号适用于待处理构件的计算项目的可能性越大。结果展示数目可决定本发明实施例是为待处理构件匹配造价标准文件，还是推荐造价标准文件。结果展示数目为1，则为待处理构件的计算项目匹配1个编号信息，该编号信息为相似度值最大的句向量对应的定额标准编号或清单标准编号；结果展示数据不为1，则为待处理构件按照相似度值从高到低推荐多个相似度较高的句向量对应的定额标准编号或清单标准编号。也就是说，S103输出的为1个编号信息，或多个编号序列信息。
可以理解的是，构件的计算项目与定额标准或清单标准可能是一对一，也可能为一对多。但是，根据工程抗震等级、砼强度、模板类型、结构类型等公共属性和构件的截面形状等属性信息，S104根据结果展示数目会为其匹配一个最优的结果，或者是多个推荐结果。
在本发明实施例提供的技术方案中，利用现有的定额数据、清单数据和建筑构件维度信息，生成多个包含构件信息的文本向量；通过比较分析待计算建筑构件的包含建筑维度信息的文本向量与上述数据库中各文本向量的相似度，实现了自动、快速、准确为构件确定相匹配的清单规则编号或是定额规则编号，从而解决了现阶段套定额或清单存在的效率低下，操作步骤复杂问题；降低了实际工作中对操作人员业务水平的要求和操作结果对操作人员依赖性；有效地提高工程造价及工程建模的效率和准确率，降低工程造价成本。此外，还可大大降低工程建模对工程造价人员的业务水平依赖性，使得人工操作误差的不可控性也将得到限制。
作为一种优选的实施方式，S101中的数据处理方法可为：
以建筑专业词库为基准，将定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理。分别对每条数据记录，选取当前数据记录的构件类型的词语构建第一词向量、选取构件计算项目名称类的词语构建第二词向量、选取构件属性的词语构建第三词向量，并按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为当前数据记录的句向量。举例来说，可使用结巴分词方法依次对定额清单数据库中的每条数据记录进行分词，对于一条数据记录来说，选取构件类型的词语构建M维的第一词向量；选取构件计算项目名称类的词语构建N维第二词向量；选取构件属性的词语构建第三词向量。按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合生成该数据记录的向量并拼接成句向量，最后写入定额清单数据库并添加标记该条数据已经预处理完成，直至定额清单数据库中有效定额项或者清单项被遍历完全结束。
其中，由于定额清单数据库中的数据为定额数据或清单数据，故各数据记录的类型为定额标准或清单标准。建筑专业词库可为任何一种现有建筑专业数据库，并将现有建筑专业数据库按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类进行划分并将同一类型的数据划分至同一数据集中，生成构件类型子库、计算项目名称子库和构件属性子库。由于本申请针对的是定额数据和清单数据，所以建筑专业词库中的额建筑词语可为定额数据和清单数据中的建筑词语。建筑专业词库可包括历史数据库和更新数据库，历史数据库为现有的已积累的建筑词语，更新数据库中的建筑词语可按照下述方法生成：
1、基于历史数据库，可利用结巴分词对定额数据和清单数据进行分词，生成初始字符集。其中，定额数据和清单数据可为品茗土建钢筋算量软件中148个全国各地区的定额库数据库和49个清单库中的数据。
2、利用N-gram窗格滑动扫描初始字符集，并统计计算窗格内初始字符集的各字符构成建筑词语的词频信息。
3、基于词频信息计算每个建筑词语的词内聚合度比值和TF-IDF值，并根据当前建筑词语的左右临接词的信息熵确定各建筑词语的词间组合度值。词内聚合度比值可根据P(ab)/(P(a)*P(b))计算得到，P(a)为初始字符集中a字符的频率，P(b)为初始字符集中b字符的频率，P(ab)为a字符和b字符组合为的建筑词语的频率。目标建筑词语的TF-IDF值可根据
Figure BDA0002166655190000101
计算得到，TF为目标建筑词语在文档中出现的频率，n为文档总数，a为包含目标建筑词语的文档总数。可选的，可采用信息熵量化表征滑动窗格选取的左右临接词组合的丰富程度，也就是说，各字符构成的建筑词语的词间组合度值为该建筑词语的左右临接词的信息熵较大者的值。当然，建筑词语的词内聚合度比值、TF-IDF值和词间组合度值也可采用其他方式计算得到，本领域技术人员可根据实际应用场景进行确定，这均不影响本申请的实现。
4、利用新词选择模型从各建筑词语中选取满足条件的建筑新词，生成建筑新词集，以作为更新数据库的新词数据；新词选择模型为基于多个满足新词条件的建筑词语的词内聚合度比值、词间组合度值和TF-IDF值生成。新词条件可为由词内聚合度条件、词间聚合条件和TF-IDF条件构成的组合。词内聚合度条件为建筑词语的词内聚合度比值不小于预设词内聚合度比值阈值，词间聚合条件为建筑词语的词间组合度值位于预设词间组合度参数范围内，TF-IDF条件为建筑词语的TF-ID值不小于预设TF-IDF参数阈值。可分别根据多个满足新词条件的建筑用词的词内聚合度比值、词间组合度值和TF-ID值拟合得到词内聚合度比值阈值、词间组合度参数范围和TF-IDF参数阈值；然后利用准确率、召回率和F值组合的模型评价标准对词内聚合度比值阈值、词间组合度参数范围和TF-IDF参数阈值进行调整，直至新词选择模型符合模型评价标准。在一种具体的实施方式中，若由字符a、b组成的建筑词语的频率和字符a、b的频率满足P(ab)/(P(a)*P(b))远大于10，则由字符a、b组成的建筑词语满足词内聚合条件。词间组合度参数范围可设置为0.4～0.8，TF-IDF参数阈值的初始值可设置为0.5。
5、判断建筑新词集中是否存在建筑专业词库中包含的建筑词语；若是，则删除与建筑专业词库中的建筑词语相同的建筑新词，生成优选建筑新词集；将优选建筑新词集中的建筑新词进行展示，以用于人工校验建筑新词；根据人工反馈的建筑新词信息结果确定最优建筑新词集，并将最优建筑新词集发送至建筑专业词库。
6、若最优建筑新词集包含的建筑新词总数和建筑新词集中包含建筑新词总数的比值超过预设参数调整阈值，则调整新词选择模型的各参数，直至最优建筑新词集包含的建筑新词总数和建筑新词集中包含建筑新词总数的比值没有超过参数调整阈值。
此外，在另外一种实施方式中，为了便于查询和管理定额清单数据库中每条数据记录均已转化为相应的句向量，在按照数据处理方法对每条数据记录进行处理生成相应句向量后，还可为数据记录设置数据已处理的标识信息。在执行S101时，可先判断定额清单数据库的某条数据记录是否具有数据已处理的标识信息，若是有，则不对其进行处理，跳转至下一条数据记录；若是无，则按照S101的方法对其进行数据处理以生成相应的句向量。此外，为了提升数据处理效率，还可在进行分词之前，过滤定额清单数据库中非定额项或非清单项的数据信息。
可以理解的是，定额清单数据库中为不断更新的数据库，相应的，定额清单数据库中存在新增数据记录，为了及时、快速对更新的数据记录进行数据处理，还可按照预设频率，例如1天，遍历定额清单数据库中的每条数据记录；判断各数据记录是否具有数据已处理的标识信息；若否，则按照数据处理方法对没有数据已处理标识信息的待处理数据记录进行处理，生成相对应的句向量，并为待处理数据记录设置数据已处理的标识信息。
可选的，在另外一种实施方式中，为了提升S103的匹配效率或推荐效率，S103的一种具体实施方式可为：
首先，计算待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和定额清单数据库的各句向量间的相似度，并按照相似度值从大到小对定额清单数据库的各句向量进行排序，生成句向量排序表。
若结果展示数目为1，则输出句向量排序表中的第一个句向量的标识信息，以将第一个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的匹配结果。
若结果展示数目为N，N≥2，则输出句向量排序表中的前N个句向量的标识信息，以将前N个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的推荐结果。
可以理解的是，待处理构件的计算项目与定额清单数据库中计算项目名称相同的句向量的定额标准或清单标准的匹配性较高，或者是待处理构件的计算项目对应的构件类型与定额清单数据库中构件类型相同的句向量的定额标准或清单标准的匹配性较高，为了进一步提高匹配效率或推荐效率，S103的另一种实施方式可为：
对待处理构件的每个计算项目，从定额清单数据库中确定与当前计算项目的计算项目名称相同或相应构件类型相同的句向量，生成当前计算项目的候选数据集；
依次计算当前计算项目与候选数据集中各句向量间的相似度值。
也就是说，可以将定额清单数据库中匹配性不高的一些句向量删除，缩小匹配范围，降低需要处理的数据量，从而提升效率。
在本申请中，句向量为由多个词向量组合而成，现有的相似度计算公式均是对单一向量而言，在利用相有相似度计算公式计算相似度之前，还可将各句向量进行处理。作为一种优选的实施方式，S103在计算两个句向量的相似度值时，可根据下述方式进行计算：
根据第一计算关系式或第二计算关系式或第三计算关系式分别对定额清单数据库的各句向量和各待处理句向量进行预处理。
对每个处理后的待处理句向量，利用余弦相似性计算当前处理后的待处理句向量和各处理后的句向量的相似度值。
也就是说，可根据第一计算关系式或第二计算关系式或第三计算关系中任何一个公式计算句向量，各方法相互独立，且可相互替代，具体可使用机器学习的库Word2Vec实现。第一计算关系式可为
Figure BDA0002166655190000131
第二计算关系式可为
Figure BDA0002166655190000132
第三计算关系式可为
Figure BDA0002166655190000133
式中，若n为定额清单数据库的句向量，则
Figure BDA0002166655190000134
为定额清单数据库的句向量的第一词向量，
Figure BDA0002166655190000135
为定额清单数据库的句向量的第二词向量，
Figure BDA0002166655190000136
为定额清单数据库的句向量的第三词向量，tf_idf1为定额清单数据库的句向量的第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为定额清单数据库的句向量的第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为定额清单数据库的句向量的第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为定额清单数据库的句向量的第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值。
若n为待处理构件的各计算项目的待处理句向量，
Figure BDA0002166655190000141
为待处理句向量的第一词向量，
Figure BDA0002166655190000142
为待处理句向量的第二词向量，
Figure BDA0002166655190000143
为待处理句向量的第三词向量，tf_idf1为待处理句向量的第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为待处理句向量的第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为待处理句向量的第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为待处理句向量的第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值。
本发明实施例还针对构件的造价标准文件确定方法提供了相应的实现装置，进一步使得所述方法更具有实用性。下面对本发明实施例提供的构件的造价标准文件确定装置进行介绍，下文描述的构件的造价标准文件确定装置与上文描述的构件的造价标准文件确定方法可相互对应参照。
参见图2，图2为本发明实施例提供的构件的造价标准文件确定装置在一种具体实施方式下的结构图，该装置可包括：
数据库数据预处理模块201，用于预先将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量，且各句向量具有定额标准编号或清单标准编号的标识信息；每个句向量包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量。
待计算项目数据处理模块202，用于根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量。
造价标准文件匹配或推荐模块203，用于对待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与定额清单数据库各句向量间的相似度值，为当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据标准句向量的标识信息确定当前计算项目的造价标准。
可选的，在本实施例的一些实施方式中，所述造价标准文件匹配或推荐模块203可以包括：
相似度计算子模块，用于计算待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和定额清单数据库的各句向量间的相似度，并按照相似度值从大到小对定额清单数据库的各句向量进行排序，生成句向量排序表；
匹配子模块，用于若结果展示数目为1，则输出句向量排序表中的第一个句向量的标识信息，以将第一个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的匹配结果；
推荐子模块，用于若结果展示数目为N，N≥2，则输出句向量排序表中的前N个句向量的标识信息，以将前N个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的推荐结果。
作为一种优选的实施方式，所述相似度计算子模块还可包括：
句向量处理单元，用于根据第一计算关系式、第二计算关系式或第三计算关系式分别对定额清单数据库的各句向量和各待处理句向量进行预处理；其中，第一计算关系式为
Figure BDA0002166655190000151
第二计算关系式为
Figure BDA0002166655190000152
第三计算关系式为
Figure BDA0002166655190000153
式中，n为定额清单数据库的句向量或各待处理句向量，
Figure BDA0002166655190000154
为第一词向量，
Figure BDA0002166655190000155
为第二词向量，
Figure BDA0002166655190000156
为第三词向量，tf_idf1为第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值。
相似度计算单元，用于对每个处理后的待处理句向量，利用余弦相似性计算当前处理后的待处理句向量和各处理后的句向量的相似度值。
在另外一种实施方式中，所述相似度计算子模块例如还可包括：
候选数据集生成单元，用于对所述待处理构件的每个计算项目，从所述定额清单数据库中确定与当前计算项目的计算项目名称相同或相应构件类型相同的句向量，生成所述当前计算项目的候选数据集；
计算单元，用于依次计算所述当前计算项目与所述候选数据集中各句向量间的相似度值。
可选的，在本实施例的另一些实施方式中，所述数据库数据预处理模块201还可以包括：
分词子模块，用于以建筑专业词库为基准，将定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理；各数据记录的类型为定额标准或清单标准，建筑专业词库包括构件类型子库、计算项目名称子库和构件属性子库；
句向量构建子模块，用于分别对每条数据记录，选取当前数据记录的构件类型的词语构建第一词向量、选取构件计算项目名称类的词语构建第二词向量、选取构件属性的词语构建第三词向量，并按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为当前数据记录的句向量。
在一些具体的实施方式中，所述数据库数据预处理模块201例如还可以包括：
信息过滤子模块，用于在对数据记录进行分词之前，过滤定额清单数据库中非定额项或非清单项的数据信息。
标识信息设置子模块，用于当前数据记录生成相应句向量后，为当前数据记录设置数据已处理的标识信息。
更新子模块，用于按照预设频率遍历定额清单数据库中的每条数据记录；判断各数据记录是否具有数据已处理的标识信息；若否，则按照数据处理方法对没有数据已处理标识信息的待处理数据记录进行处理，生成相对应的句向量，并为待处理数据记录设置数据已处理的标识信息。
本发明实施例所述构件的造价标准文件确定装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
由上可知，本发明实施例实现了自动、快速、准确地为构件确定相匹配的清单标准编号或定额标准编号，有效地提高了工程造价的效率，并降低工程造价成本。
本发明实施例还提供了一种构件的造价标准文件确定设备，请参阅图3，构件的造价标准文件确定设备3具体可包括：
存储器31，用于存储计算机程序；
处理器32，用于执行计算机程序以实现如上任意一实施例所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
本发明实施例所述构件的造价标准文件确定设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
由上可知，本发明实施例实现了自动、快速、准确地为构件确定相匹配的清单标准编号或定额标准编号，有效地提高了工程造价的效率，并降低工程造价成本。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有构件的造价标准文件确定程序，所述构件的造价标准文件确定程序被处理器执行时如上任意一实施例所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
本发明实施例所述计算机可读存储介质的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
由上可知，本发明实施例实现了自动、快速、准确地为构件确定相匹配的清单标准编号或定额标准编号，有效地提高了工程造价的效率，并降低工程造价成本。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的一种构件的造价标准文件确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种构件的造价标准文件确定方法，其特征在于，包括：
预先将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量，且各句向量具有定额标准编号或清单标准编号的标识信息；每个句向量包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量；
根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为所述待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量；
对所述待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库中各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准；
其中，所述预先将定额清单数据库的定额标准和清单标准按照预设数据处理方法进行处理后生成相对应的句向量包括：
以建筑专业词库为基准，将所述定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理；各数据记录的类型为定额标准或清单标准，所述建筑专业词库包括构件类型子库、计算项目名称子库和构件属性子库；
分别对每条数据记录，选取当前数据记录的构件类型的词语构建第一词向量、选取构件计算项目名称类的词语构建第二词向量、选取构件属性的词语构建第三词向量，并按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为所述当前数据记录的句向量；
所述根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准包括：
计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度，并按照相似度值从大到小对所述定额清单数据库的各句向量进行排序，生成句向量排序表；若所述待处理句向量包括由所述待处理构件的构件类型信息构成的第一词向量、由当前计算项目构成的第二词向量、及由所述待处理构件的构件属性信息构成的第三词向量，所述计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度包括：
根据第一计算关系式或第二计算关系式或第三计算关系式分别对所述定额清单数据库的各句向量和各待处理句向量进行预处理；
对每个处理后的待处理句向量，利用余弦相似性计算当前处理后的待处理句向量和各处理后的句向量的相似度值；
其中，所述第一计算关系式为
Figure FDA0002530648830000021
所述第二计算关系式为
Figure FDA0002530648830000022
所述第三计算关系式为
Figure FDA0002530648830000023
式中，n为所述定额清单数据库的句向量或各待处理句向量，
Figure FDA0002530648830000024
为第一词向量，
Figure FDA0002530648830000025
为第二词向量，
Figure FDA0002530648830000026
为第三词向量，tf_idf1为第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值；
所述结果展示数目为1，则输出所述句向量排序表中的第一个句向量的标识信息，以将所述第一个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为所述当前计算项目造价标准的匹配结果；
所述结果展示数目为N，N≥2，则输出所述句向量排序表中的前N个句向量的标识信息，以将前N个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为所述当前计算项目造价标准的推荐结果。
2.根据权利要求1所述的构件的造价标准文件确定方法，其特征在于，所述计算所述待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和所述定额清单数据库的各句向量间的相似度包括：
对所述待处理构件的每个计算项目，从所述定额清单数据库中确定与当前计算项目的计算项目名称相同或相应构件类型相同的句向量，生成所述当前计算项目的候选数据集；
依次计算所述当前计算项目与所述候选数据集中各句向量间的相似度值。
3.根据权利要求1所述的构件的造价标准文件确定方法，其特征在于，所述按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为相应数据记录的句向量之后，还包括：
为所述当前数据记录设置数据已处理的标识信息；
相应的，还包括：
按照预设频率遍历所述定额清单数据库中的每条数据记录；
判断各数据记录是否具有数据已处理的标识信息；若否，则按照所述数据处理方法对没有数据已处理标识信息的待处理数据记录进行处理，生成相对应的句向量，并为所述待处理数据记录设置数据已处理的标识信息。
4.根据权利要求3所述的构件的造价标准文件确定方法，其特征在于，所述以建筑专业词库为基准，将定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理之前，还包括：
过滤所述定额清单数据库中非定额项或非清单项的数据信息。
5.一种构件的造价标准文件确定装置，其特征在于，包括：
数据库数据预处理模块，用于预先将定额清单数据库的定额项数据和清单项数据按照预设数据处理方法进行处理生成相对应的句向量，且各句向量具有定额标准编号或清单标准编号的标识信息；
每个句向量包括由构件类型信息构成的第一词向量、由构件类型对应所有计算项目构成的第二词向量、及由构件属性信息构成的第三词向量；
待计算项目数据处理模块，用于根据获取的待处理构件的构件类型、计算项目和构件属性信息为所述待处理构件的每个计算项目构建待处理句向量；
造价标准文件匹配或推荐模块，用于对所述待处理构件的每个计算项目，根据用户输入的结果展示数目和当前计算项目与所述定额清单数据库各句向量间的相似度值，为所述当前计算项目确定相应标准句向量，以用于根据所述标准句向量的标识信息确定所述当前计算项目的造价标准；
其中，所述数据库数据预处理模块具体用于：
以建筑专业词库为基准，将所述定额清单数据库的每条数据记录进行分词处理；各数据记录的类型为定额标准或清单标准，所述建筑专业词库包括构件类型子库、计算项目名称子库和构件属性子库；分别对每条数据记录，选取当前数据记录的构件类型的词语构建第一词向量、选取构件计算项目名称类的词语构建第二词向量、选取构件属性的词语构建第三词向量，并按照构件类型类、计算项目名称类、构件属性类排序组合拼接为所述当前数据记录的句向量；
所述造价标准文件匹配或推荐模块包括：
相似度计算子模块，用于计算待处理构件的每个计算项目的待处理句向量分别和定额清单数据库的各句向量间的相似度，并按照相似度值从大到小对定额清单数据库的各句向量进行排序，生成句向量排序表；
匹配子模块，用于若结果展示数目为1，则输出句向量排序表中的第一个句向量的标识信息，以将第一个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的匹配结果；
推荐子模块，用于若结果展示数目为N，N≥2，则输出句向量排序表中的前N个句向量的标识信息，以将前N个句向量的标识信息对应的定额标准或清单标准作为当前计算项目造价标准的推荐结果；
所述相似度计算子模块包括：
句向量处理单元，用于根据第一计算关系式、第二计算关系式或第三计算关系式分别对定额清单数据库的各句向量和各待处理句向量进行预处理；其中，所述第一计算关系式为
Figure FDA0002530648830000041
所述第二计算关系式为
Figure FDA0002530648830000042
所述第三计算关系式为
Figure FDA0002530648830000043
式中，n为所述定额清单数据库的句向量或各待处理句向量，
Figure FDA0002530648830000044
为第一词向量，
Figure FDA0002530648830000045
为第二词向量，
Figure FDA0002530648830000046
为第三词向量，tf_idf1为第一词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf2为第二词向量的词频-逆文档频率值，tf_idf3为第二词向量的词频-逆文档频率值，w1、w2、w3为根据主成分分析方法为第一词向量，第二词向量，第三词向量计算的权重值；
相似度计算单元，用于对每个处理后的待处理句向量，利用余弦相似性计算当前处理后的待处理句向量和各处理后的句向量的相似度值。
6.一种构件的造价标准文件确定设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有构件的造价标准文件确定程序，所述构件的造价标准文件确定程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述构件的造价标准文件确定方法的步骤。
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