CN110473038A - 一种产品推荐方法、产品推荐系统及计算机设备 - Google Patents

一种产品推荐方法、产品推荐系统及计算机设备 Download PDF

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CN110473038A CN201810442122.4A CN201810442122A CN110473038A CN 110473038 A CN110473038 A CN 110473038A CN 201810442122 A CN201810442122 A CN 201810442122A CN 110473038 A CN110473038 A CN 110473038A
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Abstract

本发明提出了一种产品推荐方法、产品推荐系统、计算机设备及计算机可读存储介质，产品推荐方法包括：获取推荐产品的信息；判断推荐产品的信息是否满足预设条件；当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；以及获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。

Description

一种产品推荐方法、产品推荐系统及计算机设备
技术领域
本发明涉及智能推荐技术领域，具体而言，涉及一种产品推荐方法、产品推荐系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
线上汽车租赁是指用户基于租车APP(Application，手机软件)中展示的租车信息(例如车型、租车价格、门店位置等)选择租车车型、租车期间以及租车/还车地点等。
相关技术中，租车APP向同城的不同用户展现的车型一致，并未基于用户的差异性进行区分。另外，租车APP所展示车型并未进行任何包装，因而展示的产品较为单一(即一款车型为一个产品)。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个方面在于提出了一种产品推荐方法。
本发明的另一个方面在于提出了一种产品推荐系统。
本发明的再一个方面在于提出了一种计算机设备。
本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。
有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种产品推荐方法，包括：获取推荐产品的信息；判断推荐产品的信息是否满足预设条件；当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；以及获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。
本发明提供的产品推荐方法，获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
根据本发明的上述产品推荐方法，还可以具有以下技术特征：
在上述技术方案中，优选地，当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整的步骤，具体包括：当推荐产品的信息满足预设条件时，更新推荐产品的信息以及生成子推荐产品。
在该技术方案中，在推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品的可更改信息进行更新，以及生成与该推荐产品相关的不同种类的子推荐产品，其中，可变信息包括根据预先设定的条件设置日历价格、库存价格等。实现对推荐产品的更新、优化、丰富，提高推荐产品的多样性。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：接收对推荐产品的反馈信息；根据反馈信息获取推荐产品的吸引程度。
在该技术方案中，当将推荐产品或子推荐产品推荐给用户终端后，接收由用户终端发回的反馈信息，其中反馈信息可以包括点击率或下单率等，进一步地根据该反馈信息分析出推荐产品或子推荐产品对用户的吸引程度，进而为后续的产品优化提供有效的依据。
在上述任一技术方案中，优选地，推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；预设条件包括但不限于：产品型号在用户所在城市有库存和产品有效租赁期满足用户的使用时间；用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
在该技术方案中，通过判断产品型号、产品有效租赁期、租赁价格等推荐产品的信息是否满足产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间等预设条件，进而确定是否对该推荐产品进行调整；通过获取的历史租车信息、个人信用信息等用户需求信息，能够有效地为不同用户推荐适合的产品。
在上述任一技术方案中，优选地，子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
在该技术方案中，生成子推荐产品则可以通过加入标签实现，例如加入返现标签或积分标签，使产品成为能够返现金或赠与积分至用户租车APP账号的子产品。还可以为加入加装配置(例如，婴儿安全座椅、帐篷、自行车等)的标签，使产品成为拥有不同配置的产品。其中，对于返现标签而言，可能会依据用户所处城市的情况等进行调整，比如相对落后的城市可能返现力度会降低。返现产品一般会提高与返现金额相当或更高的租价。换而言之，汽车返现之前的价格是高于市价，而返现之后的价格是低于市价的。并且返现账号跟付账账号可以不同，返现账号可以是在平台的注册账号，也可以是第三方银行/微信账号等等。
根据本发明的另一个方面，提出了一种产品推荐系统，包括：第一获取单元，用于获取推荐产品的信息；判断单元，用于判断推荐产品的信息是否满足预设条件；第一获取单元，还用于当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；调整单元，用于当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；发送单元，用于获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。
本发明提供的产品推荐系统，第一获取单元获取上传的推荐产品的信息，判断单元定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则第一获取单元重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则调整单元对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再通过发送单元根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
根据本发明的上述产品推荐系统，还可以具有以下技术特征：
在上述技术方案中，优选地，调整单元，具体用于当推荐产品的信息满足预设条件时，更新推荐产品的信息以及生成子推荐产品。
在该技术方案中，调整单元在推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品的可更改信息进行更新，以及生成与该推荐产品相关的不同种类的子推荐产品，其中，可变信息包括根据预先设定的条件设置日历价格、库存价格等。实现对推荐产品的更新、优化、丰富，提高推荐产品的多样性。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：接收单元，用于接收对推荐产品的反馈信息；第二获取单元，用于根据反馈信息获取推荐产品的吸引程度。
在该技术方案中，当将推荐产品或子推荐产品推荐给用户终端后，通过接收单元接收由用户终端发回的反馈信息，其中反馈信息可以包括点击率或下单率等，进一步地由第二获取单元根据该反馈信息分析出推荐产品或子推荐产品对用户的吸引程度，进而为后续的产品优化提供有效的依据。
在上述任一技术方案中，优选地，推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；预设条件包括但不限于：产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间；用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
在该技术方案中，通过判断产品型号、产品有效租赁期、租赁价格等推荐产品的信息是否满足产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间等预设条件，进而确定是否对该推荐产品进行调整；通过获取的历史租车信息、个人信用信息等用户需求信息，能够有效地为不同用户推荐适合的产品。
在上述任一技术方案中，优选地，子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
在该技术方案中，生成子推荐产品则可以通过加入标签实现，例如加入返现标签或积分标签，使产品成为能够返现金或赠与积分至用户租车APP账号的子产品。还可以为加入加装配置(例如，婴儿安全座椅、帐篷、自行车等)的标签，使产品成为拥有不同配置的产品。其中，对于返现标签而言，可能会依据用户所处城市的情况等进行调整，比如相对落后的城市可能返现力度会降低。返现产品一般会提高与返现金额相当或更高的租价。换而言之，汽车返现之前的价格是高于市价，而返现之后的价格是低于市价的。并且返现账号跟付账账号可以不同，返现账号可以是在平台的注册账号，也可以是第三方银行/微信账号等等。
根据本发明的再一个方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一项的产品推荐方法的步骤。
本发明提供的计算机设备，处理器执行计算机程序时实现获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
根据本发明的又一个方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的产品推荐方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时实现获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了本发明的一个实施例的产品推荐方法的流程示意图；
图2示出了本发明的另一个实施例的产品推荐方法的流程示意图；
图3示出了本发明的再一个实施例的产品推荐方法的流程示意图；
图4a示出了本发明的一个实施例的产品推荐系统的示意框图；
图4b示出了本发明的一个实施例的产品推荐系统的示意框图；
图5示出了本发明的一个实施例的计算机设备的示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
本发明第一方面的实施例，提出一种产品推荐方法，图1示出了本发明的一个实施例的产品推荐方法的流程示意图。其中，该方法包括：
步骤102，获取推荐产品的信息；
步骤104，判断推荐产品的信息是否满足预设条件；
步骤106，当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；
步骤108，当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；
步骤110，获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。
本发明提供的产品推荐方法，获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
图2示出了本发明的另一个实施例的产品推荐方法的流程示意图。其中，该方法包括：
步骤202，获取推荐产品的信息；
步骤204，判断推荐产品的信息是否满足预设条件；
步骤206，当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；
步骤208，当推荐产品的信息满足预设条件时，更新推荐产品的信息以及生成子推荐产品；
步骤210，获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。
在该实施例中，在推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品的可更改信息进行更新，以及生成与该推荐产品相关的不同种类的子推荐产品，其中，可变信息包括根据预先设定的条件设置日历价格、库存价格等。实现对推荐产品的更新、优化、丰富，提高推荐产品的多样性。
图3示出了本发明的再一个实施例的产品推荐方法的流程示意图。其中，该方法包括：
步骤302，获取推荐产品的信息；
步骤304，判断推荐产品的信息是否满足预设条件；
步骤306，当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；
步骤308，当推荐产品的信息满足预设条件时，更新推荐产品的信息以及生成子推荐产品；
步骤310，获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品；
步骤312，接收对推荐产品的反馈信息；
步骤314，根据反馈信息获取推荐产品的吸引程度。
在该实施例中，当将推荐产品或子推荐产品推荐给用户终端后，接收由用户终端发回的反馈信息，其中反馈信息可以包括点击率或下单率等，进一步地根据该反馈信息分析出推荐产品或子推荐产品对用户的吸引程度，进而为后续的产品优化提供有效的依据。
在本发明的一个实施例中，优选地，推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；预设条件包括但不限于：产品型号在用户所在城市有库存和产品有效租赁期满足用户的使用时间；用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
在该实施例中，通过判断产品型号、产品有效租赁期、租赁价格等推荐产品的信息是否满足产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间等预设条件，进而确定是否对该推荐产品进行调整；通过获取的历史租车信息、个人信用信息等用户需求信息，能够有效地为不同用户推荐适合的产品。
在本发明的一个实施例中，优选地，子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
在该实施例中，生成子推荐产品则可以通过加入标签实现，例如加入返现标签或积分标签，使产品成为能够返现金或赠与积分至用户租车APP账号的子产品。还可以为加入加装配置(例如，婴儿安全座椅、帐篷、自行车等)的标签，使产品成为拥有不同配置的产品。其中，对于返现标签而言，可能会依据用户所处城市的情况等进行调整，比如相对落后的城市可能返现力度会降低。返现产品一般会提高与返现金额相当或更高的租价。换而言之，汽车返现之前的价格是高于市价，而返现之后的价格是低于市价的。并且返现账号跟付账账号可以不同，返现账号可以是在平台的注册账号，也可以是第三方银行/微信账号等等。
本发明第二方面的实施例，提出一种产品推荐系统，图4a示出了本发明的一个实施例的产品推荐系统400的示意框图。其中，该系统400包括：
第一获取单元402，用于获取推荐产品的信息；
判断单元404，用于判断推荐产品的信息是否满足预设条件；
第一获取单元402，还用于当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；
调整单元406，用于当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；
发送单元408，用于获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。
本发明提供的产品推荐系统400，第一获取单元402获取上传的推荐产品的信息，判断单元404定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则第一获取单元402重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则调整单元406对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再通过发送单元408根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
在本发明的一个实施例中，优选地，调整单元406，具体用于当推荐产品的信息满足预设条件时，更新推荐产品的信息以及生成子推荐产品。
在该实施例中，调整单元406在推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品的可更改信息进行更新，以及生成与该推荐产品相关的不同种类的子推荐产品，其中，可变信息包括根据预先设定的条件设置日历价格、库存价格等。实现对推荐产品的更新、优化、丰富，提高推荐产品的多样性。
图4b示出了本发明的另一个实施例的产品推荐系统400的示意框图。其中，该系统400包括：
第一获取单元402，用于获取推荐产品的信息；
判断单元404，用于判断推荐产品的信息是否满足预设条件；
第一获取单元402，还用于当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；
调整单元406，用于当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；
发送单元408，用于获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品；
接收单元410，用于接收对推荐产品的反馈信息；
第二获取单元412，用于根据反馈信息获取推荐产品的吸引程度。
在该实施例中，第一获取单元402获取上传的推荐产品的信息，判断单元404定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，若有条件无法满足，则第一获取单元402重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则调整单元406对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再通过发送单元408根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。当将推荐产品或子推荐产品推荐给用户终端后，通过接收单元410接收由用户终端发回的反馈信息，其中反馈信息可以包括点击率或下单率等，进一步地由第二获取单元412根据该反馈信息分析出推荐产品或子推荐产品对用户的吸引程度，进而为后续的产品优化提供有效的依据。
在本发明的一个实施例中，优选地，推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；预设条件包括但不限于：产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间；用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
在该实施例中，通过判断产品型号、产品有效租赁期、租赁价格等推荐产品的信息是否满足产品型号在用户所在城市有库存、产品有效租赁期满足用户的使用时间等预设条件，进而确定是否对该推荐产品进行调整；通过获取的历史租车信息、个人信用信息等用户需求信息，能够有效地为不同用户推荐适合的产品。
在本发明的一个实施例中，优选地，子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
在该实施例中，生成子推荐产品则可以通过加入标签实现，例如加入返现标签或积分标签，使产品成为能够返现金或赠与积分至用户租车APP账号的子产品。还可以为加入加装配置(例如，婴儿安全座椅、帐篷、自行车等)的标签，使产品成为拥有不同配置的产品。其中，对于返现标签而言，可能会依据用户所处城市的情况等进行调整，比如相对落后的城市可能返现力度会降低。返现产品一般会提高与返现金额相当或更高的租价。换而言之，汽车返现之前的价格是高于市价，而返现之后的价格是低于市价的。并且返现账号跟付账账号可以不同，返现账号可以是在平台的注册账号，也可以是第三方银行/微信账号等等。
本发明的一个具体实施例的一种汽车产品推荐方法的步骤具体包括：
步骤一，更新服务端数据库：在服务端上传汽车的基本信息，包括汽车型号、汽车有效租赁期以及其他详细说明。
步骤二，判断适用条件：在服务端定义多条适用条件或适用条件链并按照设置的顺序依次进行判断。例如，用户在租车APP登录后，依次进行条件判断。首先，判断用户所在城市是否有该款车型的库存(例如，租车APP在产品标签中显示库存充足或库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择产品。若满足所有判断条件，进入步骤三。
步骤三，修饰结果：在服务端对产品进行修饰，以更新产品的可变信息或产生多个子产品。可变信息包括根据预设条件设置日历价格、库存价格等。产生子产品则可以通过加入标签实现。例如，加入返现或积分标签，使产品成为能够返现或赠与积分至用户租车APP账号的子产品，或加入加装配置(例如，婴儿安全座椅、帐篷、自行车等)的标签，使产品成为拥有不同配置的产品。对于返现标签而言，可能会依据用户所处城市的情况等进行调整，比如相对落后的城市可能返现力度会降低。返现产品一般会提高与返现金额相当或更高的租价。换而言之，汽车返现之前的价格是高于市价，而返现之后的价格是低于市价的。返现账号跟付账账号可以不同，返现账号可以是在平台的注册账号，也可以是第三方银行/微信账号等等。
步骤四，获取用户个性化需求：基于用户的历史租车记录以及其他个人信息(例如，风控信息等)判断用户的需求偏好。例如，基于用户多次选择参与返现类产品的历史租车记录，确定该用户偏好返现类产品。
步骤五，呈现虚拟产品：根据用户的个性化需求，租车APP分别向不同的用户展示不同的子产品。例如，对于偏好选择返现类产品的用户，可以只显示原产品和包含返现标签的子产品。在用户选择含返现标签的子产品并付款后，服务器端可以将返现金额自动返回用户的租车APP账户中，该返现金额可以随意提现或转账。对优质客户(比如租车次数较多的用户)可以不将他偏好产品显示为库存紧张。
除此之外，该具体实施例还可以用于评估标签对用户的吸引力。例如，服务器端可以收集用户对步骤五中的子产品的点击率或下单率，以评估不同的产品标签对用户的吸引力。
本发明第三方面的实施例，提出一种计算机设备，图5示出了本发明的一个实施例的计算机设备500的示意框图。其中，该计算机设备500包括：
存储器502、处理器504及存储在存储器502上并可在处理器504上运行的计算机程序，处理器504执行计算机程序时实现如上述任一项的产品推荐方法的步骤。
本发明提供的计算机设备500，处理器504执行计算机程序时实现获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
本发明第四方面的实施例，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的产品推荐方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时实现获取上传的推荐产品的信息，定义多条预设条件或预设条件链并按照设置的顺序依次对推荐产品的信息进行判断，例如用户在租车APP登录后依次进行条件判断，首先判断用户所在城市是否有某款车型的库存(如租车APP在产品标签中显示库存充足或者库存紧张)，其次判断用户的用车时间是否在该款车型的有效租赁期内。其中若有条件无法满足，则重新在服务端的数据库选择推荐产品的信息。若满足所有判断条件则对推荐产品进行调整形成多种推荐产品，再根据获取的用户需求信息向用户终端推荐该多种推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：
获取推荐产品的信息；
判断所述推荐产品的信息是否满足预设条件；
当所述推荐产品的信息未满足所述预设条件时，重新获取所述推荐产品的信息；
当所述推荐产品的信息满足所述预设条件时，对所述推荐产品进行调整；以及
获取用户需求信息，根据所述用户需求信息向所述用户的终端发送调整后的所述推荐产品。
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，当所述推荐产品的信息满足所述预设条件时，对所述推荐产品进行调整的步骤，具体包括：
当所述推荐产品的信息满足所述预设条件时，更新所述推荐产品的信息以及生成子推荐产品。
3.根据权利要求1或2所述的产品推荐方法，其特征在于，还包括：
接收对所述推荐产品的反馈信息；
根据所述反馈信息获取所述推荐产品的吸引程度。
4.根据权利要求1或2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；
所述预设条件包括但不限于：所述产品型号在用户所在城市有库存、所述产品有效租赁期满足所述用户的使用时间；
所述用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
5.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
6.一种产品推荐系统，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取推荐产品的信息；
判断单元，用于判断所述推荐产品的信息是否满足预设条件；
所述第一获取单元，还用于当所述推荐产品的信息未满足所述预设条件时，重新获取所述推荐产品的信息；
调整单元，用于当所述推荐产品的信息满足所述预设条件时，对所述推荐产品进行调整；
发送单元，用于获取用户需求信息，根据所述用户需求信息向所述用户的终端发送调整后的所述推荐产品。
7.根据权利要求6所述的产品推荐系统，其特征在于，所述调整单元，具体用于当所述推荐产品的信息满足所述预设条件时，更新所述推荐产品的信息以及生成子推荐产品。
8.根据权利要求6或7所述的产品推荐系统，其特征在于，还包括：
接收单元，用于接收对所述推荐产品的反馈信息；
第二获取单元，用于根据所述反馈信息获取所述推荐产品的吸引程度。
9.根据权利要求6或7所述的产品推荐系统，其特征在于，所述推荐产品的信息包括但不限于：产品型号、产品有效租赁期、租赁价格；
所述预设条件包括但不限于：所述产品型号在用户所在城市有库存、所述产品有效租赁期满足所述用户的使用时间；
所述用户需求信息包括但不限于：历史租车信息、个人信用信息。
10.根据权利要求7所述的产品推荐系统，其特征在于，所述子推荐产品包括但不限于：返现产品、积分产品、配置产品。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的产品推荐方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的产品推荐方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268653A (zh) * 2020-02-17 2021-08-17 斑马智行网络(香港)有限公司 信息处理方法、装置、计算设备及车机设备
CN114610205A (zh) * 2022-03-10 2022-06-10 深圳创维－Rgb电子有限公司 用于门店产品展示的方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102957722A (zh) * 2011-08-24 2013-03-06 苏州工业园区辰烁软件科技有限公司 一种用于生成个性化推荐的网络服务方法及其系统
CN103678518A (zh) * 2013-11-28 2014-03-26 北京邮电大学 一种推荐列表调整方法和装置
US20160125503A1 (en) * 2013-06-05 2016-05-05 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd Method, apparatus and system for recommending product information
CN106776660A (zh) * 2015-11-25 2017-05-31 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107517190A (zh) * 2016-06-17 2017-12-26 中国移动通信集团上海有限公司 一种业务推荐方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102957722A (zh) * 2011-08-24 2013-03-06 苏州工业园区辰烁软件科技有限公司 一种用于生成个性化推荐的网络服务方法及其系统
US20160125503A1 (en) * 2013-06-05 2016-05-05 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd Method, apparatus and system for recommending product information
CN103678518A (zh) * 2013-11-28 2014-03-26 北京邮电大学 一种推荐列表调整方法和装置
CN106776660A (zh) * 2015-11-25 2017-05-31 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107517190A (zh) * 2016-06-17 2017-12-26 中国移动通信集团上海有限公司 一种业务推荐方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268653A (zh) * 2020-02-17 2021-08-17 斑马智行网络(香港)有限公司 信息处理方法、装置、计算设备及车机设备
CN114610205A (zh) * 2022-03-10 2022-06-10 深圳创维－Rgb电子有限公司 用于门店产品展示的方法、装置、设备及存储介质

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