CN110472161A - 一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，包括：通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，定义所述企业的属性标签；获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式；根据目的地列出当地的旅游景点；企业各员工自行从旅游景点的热度列表中选择中意的景点；根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点路线；最终得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数；最后综合推荐多套方案。本发明提供的基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，结合各个旅游景点的具体信息和企业属性的属性标签，智能规划旅游路线，员工可自行选择中意的景点和适合的路线，进一步提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法。
背景技术
随着旅游业的高速发展，旅游模式也随之向着依托信息技术的方向发展，旅游线路的设计方法正通过多种手段不断优化。现有技术中的旅游路线规划方法，通常是基于旅游资源、交通设施、基础设施以及旅游接待设施等实际情况，或是考虑景点、周边住宿设施等的关注热度问题，及基于网络词频数据依照景点的热门程度和时段来推荐旅游线路中所含景点进行旅游路线的规划，用来推荐给用户，这样的路线都是被动的，没有考虑用户的主观意愿，针对企业组团旅游来说，没有考虑到各个员工的综合意见，比如，员工心仪的旅游景点，企业选择的出行方式，实际旅游的时间等。
因此，现有技术中的规划路线的方式，没有考虑用户自身的需求，只能被动的接收旅游平台推送的设置好的旅游规划路线，用户体验较差。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明提供一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，根据企业各员工的网页浏览信息和自身需求信息，包括旅游方式和旅游景点信息，结合各个旅游景点的具体信息和企业属性的属性标签，智能规划旅游路线，员工可自行选择中意的景点和适合的路线，进一步提高了用户体验。
本发明采用如下技术方案：
一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，包括：通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，超过一半的比例所对应信息即定义为所述企业的属性标签；获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式；根据出行起止时间和目的地获取当地的天气情况，根据目的地列出当地的旅游景点，并按照热度从高到低进行排列展示；企业各员工自行从旅游景点的热度列表中选择中意的景点；根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点路线；获取企业各员工选择的景点的游玩时间、规划的景点路线、企业各员工选择的出行方式得到每两个景点间的路程所需要花费的时间，根据景点的游玩时间、每两个景点间的路程所花费的时间得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数；获取企业各员工所选择景点的周边的酒店信息，向企业各员工推荐入住的酒店信息；比较企业各员工出行的总时间与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，结合所述企业的属性标签，综合推荐旅游地点、旅游路线、旅游所花时间的多套方案。
进一步地，所述获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式，包括：所述企业各员工出行起始时间为到达目的地的时间，所述企业各员工出行终止时间为离开目的地的时间，所述出行方式包括自驾游和非自驾游。
进一步地，所述企业各员工出行起始时间与终止时间均精确到小时。
进一步地，所述根据出行起止时间和目的地获取当地的天气情况，根据目的地列出当地的旅游景点，并按照热度从高到低进行排列展示，包括：获取用户出行目的地在出行时间内的天气情况并展示给用户；在排列展示旅游景点的同时将景点的介绍、景点的图片、景点的门票价格以及门票价格是否有优惠一并展示给企业各员工，所述景点门票价格优惠包括学生优惠、儿童优惠及老年优惠，所述优惠包括优惠的年龄范围，需要的证件，优惠的价格。
进一步地，所述根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点的先后顺序，包括：获取企业各员工所选择的所有景点，所述景点至少为两个；以距离繁华地区最近的一个景点作为路线的第一个景点，获取第一个景点与其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第二个景点；继续获取第二个景点与除第一个景点之外的其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第三个景点，直到规划完所有的景点顺序。
进一步地，所述获取企业各员工选择的景点的游玩时间、规划的景点路线、企业各员工选择的出行方式得到每两个景点间的路程所需要花费的时间，根据景点的游玩时间、每两个景点间的路程所花费的时间得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数，包括：获取企业各员工所选择的景点的游玩时间和企业各员工所选择的出行方式；根据企业各员工选择的景点及出行方式得到景点间的距离所需花费的时间；若企业各员工所选择的出行方式为自驾游，则获取景点路线中每两个景点间驾车所需花费的时间以及驾车路线的路况；若企业各员工所选择的出行方式为非自驾游，则根据每两个景点周边的车次信息进行匹配，生成乘车方式并得到乘车花费的时间，所述乘车方式包含直达、距离短、耗时少，若两个景点间无车次，则推荐企业各员工包车前往；根据规划的景点路线，从起始景点开始计算起始景点游玩的时间与、到下一个景点间的路程所需花费的时间、下一个景点的游玩时间之和；若大于十二个小时则计一天并删除最后一个景点，下一次计算则从到达上一段最后一个景点所需花费的时间起算；若小于十二个小时则继续加上下一个景点的游玩时间和到达下一个景点的路程所需花费的时间，直到大于十二个小时为止，每超过十二个小时计一天，得到企业各员工所选择的景点所需花费的总天数。
进一步地，所述获取企业各员工所选择景点的周边的酒店信息，向企业各员工推荐入住的酒店信息，包括：获取景点周边酒店的环境、价格、交通、企业经营数据、人气，向用户推荐景点周边酒店入住。
进一步地，所述比较企业各员工出行的总时间与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，结合所述企业的属性标签，综合推荐旅游地点、旅游路线、旅游所花时间的多套方案。包括：企业各员工出行的总时间以到达目的地的第二天到离开目的地的前一天计算天数，若企业各员工到达的时间为凌晨以后，则以到达目的地的当天起算；比较企业各员工出行的总天数与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，若企业各员工出行的天数大于企业各员工所选择的景点所需花费的总天数，则提示企业各员工继续选择中意的景点或减少旅游的时间，当企业各员工继续选择中意的景点后重新规划旅游路线；若企业各员工出行的天数小于企业各员工所选择的景点所需花费的天数，则提示企业各员工增加旅游时间或者删除距离最远的景点并重新规划路线直到符合企业各员工的出行的总时间为止。当企业各员工出行的天数与企业各员工所选择的景点所需花费的总天数不相同时，还可以结合企业的属性标签，为企业各员工推荐距离企业员工家乡最近且最适合企业员工的地区作为旅游目的地，并通过企业各员工自行选择目的地景点，或从热度列表自动从高到低选择景点，规划与企业各员工选择的出行天数相符合的旅游路线。
本发明的有益效果为：通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，定义企业的属性标签，可以较为准确的判断出企业员工的倾向性选择，迎合更多员工的喜好；为企业员工列出景点热门列表，可以根据员工自行选择的目的地景点来规划旅游路线，考虑到各员工的综合意见，当规划的路线的时间与实际时间不相符合时可以自行选择增加或删除景点重新规划路线，或者根据企业属性的属性标签推荐新的目的地景点，因企业属性的属性标签时根据全功选择的景区的属性标签定义的，因此所推荐的旅游路线，目的地景点能够更加符合员工的意愿，提升用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，本发明提供了一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其中企业各员工的选择均为大多数员工选择的综合结果，具体步骤如下：
S1、通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，超过一半的比例所对应信息即定义为所述企业的属性标签。
统计企业员工的年龄、所在家乡、性别，例如，重庆誉存大数据科技有限公司员工90后超过50％，家乡在重庆的超过50％，男性居多，则将重庆誉存大数据科技有限公司的属性标签定义为“90后”、“重庆”，以便于向用户推荐距离近且适合90后旅游的景点。
S2、获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式。
企业各员工出行起始时间为到达目的地的时间，企业各员工出行终止时间为离开目的地的时间，出行方式包括自驾游和非自驾游；企业各员工出行起始时间与终止时间均精确到小时。例如，选择的出发方式为乘坐火车或者飞机，若火车或者飞机到达的时间为12点30分，则到达目的地的时间为1点，若离开时火车或飞机出发的时间为12点30分，则离开目的地的时间为12点；若是自驾游出行，则以导航中计算的时间为准。
S3、根据出行起止时间和目的地获取当地的天气情况，根据目的地列出当地的旅游景点，并按照热度从高到低进行排列展示。
获取用户出行目的地在出行时间内的天气情况并展示给用户，在排列展示旅游景点的同时将景点的介绍、景点的图片、景点的门票价格以及门票价格是否有优惠一并展示给企业各员工，所述景点门票价格优惠包括学生优惠、儿童优惠及老年优惠，所述优惠包括优惠的年龄范围，需要的证件，优惠的价格等。
S4、企业各员工自行从旅游景点的热度列表中选择中意的景点。选择时可以以投票的方式选择企业各员工选择的票数较多的景点作为最终的景点。
S5、根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点路线。具体步骤如下：
S51、获取企业各员工所选择的所有景点，所述景点至少为两个；
S52、以距离繁华地区最近的一个景点作为路线的第一个景点，获取第一个景点与其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第二个景点；继续获取第二个景点与除第一个景点之外的其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第三个景点，直到规划完所有的景点顺序。例如，企业各员工所选择的目的地为西藏，所选择的西藏的景点为“布达拉宫”、“大昭寺”、“羊卓雍措”、“珠穆朗玛峰”，则西藏最繁华的地区为拉萨市布达拉宫广场，因此“布达拉宫”则为距离繁华地区最近的景点，并以此作为第一个景点，获取“布达拉宫”分别距离“大昭寺”、“羊卓雍措”、“珠穆朗玛峰”的距离，得到“大昭寺”距离最近，则将“大昭寺”作为第二个景点，继续获取大昭寺距离“羊卓雍措”和“珠穆朗玛峰”的距离，得到“羊卓雍措”更近，则将“羊卓雍措”作为第三个景点，将“珠穆朗玛峰作为第四个景点”，以此顺序作为旅游的路线顺序。
S6、获取企业各员工选择的景点的游玩时间、规划的景点路线、企业各员工选择的出行方式得到每两个景点间的路程所需要花费的时间，根据景点的游玩时间、每两个景点间的路程所花费的时间得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数。具体步骤如下：
S61、获取企业各员工所选择的景点的游玩时间和企业各员工所选择的出行方式。景点的游玩时间以小时计数，不足一小时则按照一小时计算。
S62、根据企业各员工选择的景点及出行方式得到景点间的距离所需花费的时间；若企业各员工所选择的出行方式为自驾游，则获取景点路线中每两个景点间驾车所需花费的时间以及驾车路线的路况；以导航中规划的路线和预测的拥堵情况所计算的时间为准，以小时计，不足一小时按照一小时计算。
若企业各员工所选择的出行方式为非自驾游，则根据每两个景点周边的车次信息进行匹配，生成乘车方式并得到乘车花费的时间，以小时计，不足一小时按照一小时计算。乘车方式包含直达、距离短、耗时少，由企业各员工自行选择一种乘车方式，并得出所需花费的时间；若两个景点间无车次，则推荐企业各员工包车前往，包车的路程所需的时间按照自驾游路程所需的时间计算。
S63、根据规划的景点路线，从起始景点开始计算起始景点游玩的时间与到下一个景点间的路程所需花费的时间、下一个景点的游玩时间之和；若大于十二个小时则计一天并删除最后一个景点，下一次计算则从到达上一段最后一个景点所需花费的时间起算；若小于十二个小时则继续加上下一个景点的游玩时间和到达下一个景点的路程所需花费的时间，直到大于十二个小时为止，每超过十二个小时计一天，得到企业各员工所选择的景点所需花费的总天数。例如，西藏拉萨市“布达拉宫”最佳游玩时间为4小时，“大昭寺”最佳游玩时间为3小时，“羊卓雍措”最佳游玩时间为3小时，“布达拉宫”到“大昭寺”需要1小时，“大昭寺”到“羊卓雍措”需要5小时，按照前述的路线，“布达拉宫”游玩小于12小时，则加上“大昭寺”景点，加上“大昭寺”景点后时间为8小时，小于12小时，继续加上“羊卓雍措”景点，加上“羊卓雍措”景点后时间为16个小时，超过12小时，则计一天，并删除“羊卓雍措”景点；下一次则从“大昭寺”到“羊卓雍措”所需花费的时间起算，继续加上后续的景点所需花费的时间。
S7、获取企业各员工所选择景点的周边的酒店信息，向企业各员工推荐入住的酒店信息。获取景点周边酒店的环境、价格、交通、企业经营数据、人气，向用户推荐景点周边酒店入住。
S8、比较企业各员工出行的总时间与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，结合所述企业的属性标签，综合推荐旅游地点、旅游路线、旅游所花时间的多套方案。具体步骤如下：
S81、企业各员工出行的总时间以到达目的地的第二天到离开目的地的前一天计算天数，若企业各员工到达的时间为凌晨以后，则以到达目的地的当天起算；例如，到达目的地的时间为8月8日12点30分，离开目的地的时间为8月15日15点50分，则出行的时间应从8月9日至8月14日，共计6天。若到达的时间为8月8日凌晨0点30分，则出行时间应从8月8日至8月14日，共计7天。
S82、比较企业各员工出行的总天数与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，若企业各员工出行的天数大于企业各员工所选择的景点所需花费的总天数，则提示企业各员工继续选择中意的景点(从热度列表中继续选择其他景点)或减少出行的时间，当企业各员工继续选择中意的景点后重新规划旅游路线；
若企业各员工出行的天数小于企业各员工所选择的景点所需花费的天数，则提示企业各员工增加旅游时间或者删除距离最远(路程耗费时间长)的景点并重新规划路线直到符合企业各员工的出行的总时间为止。
S83、当企业各员工出行的天数与企业各员工所选择的景点所需花费的总天数不相同时，还可以结合企业的属性标签，为企业各员工推荐距离企业员工家乡最近且最适合企业员工的地区作为旅游目的地，并通过企业各员工自行选择目的地景点，或从热度列表自动从高到低选择景点，规划与企业各员工选择的出行天数相符合的旅游路线。
本发明的有益效果为：通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，定义企业的属性标签，可以较为准确的判断出企业员工的倾向性选择，迎合更多员工的喜好；为企业员工列出景点热门列表，可以根据员工自行选择的目的地景点来规划旅游路线，考虑到各员工的综合意见，当规划的路线的时间与实际时间不相符合时可以自行选择增加或删除景点重新规划路线，或者根据企业属性的属性标签推荐新的目的地景点，因企业属性的属性标签时根据全功选择的景区的属性标签定义的，因此所推荐的旅游路线，目的地景点能够更加符合员工的意愿，提升用户的使用体验。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (8)
1.一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，包括：
通过获取企业员工的年龄段、所在家乡、性别的信息，超过一半的比例所对应信息即定义为所述企业的属性标签；
获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式；
根据出行起止时间和目的地获取当地的天气情况，根据目的地列出当地的旅游景点，并按照热度从高到低进行排列展示；
企业各员工自行从旅游景点的热度列表中选择中意的景点；
根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点路线；
获取企业各员工选择的景点的游玩时间、规划的景点路线、企业各员工选择的出行方式得到每两个景点间的路程所需要花费的时间，根据景点的游玩时间、每两个景点间的路程所花费的时间得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数；
获取企业各员工所选择景点的周边的酒店信息，向企业各员工推荐入住的酒店信息；
比较企业各员工出行的总时间与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，结合所述企业的属性标签，综合推荐旅游地点、旅游路线、旅游所花时间的多套方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述获取企业各员工选择的旅游的目的地、出行起止时间、出行方式，包括：所述企业各员工出行起始时间为到达目的地的时间，所述企业各员工出行终止时间为离开目的地的时间，所述出行方式包括自驾游和非自驾游。
3.根据权利要求2所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述企业各员工出行起始时间与终止时间均精确到小时。
4.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述根据出行起止时间和目的地获取当地的天气情况，根据目的地列出当地的旅游景点，并按照热度从高到低进行排列展示，包括：
获取用户出行目的地在出行时间内的天气情况并展示给用户；
在排列展示旅游景点的同时将景点的介绍、景点的图片、景点的门票价格以及门票价格是否有优惠一并展示给企业各员工，所述景点门票价格优惠包括学生优惠、儿童优惠及老年优惠，所述优惠包括优惠的年龄范围，需要的证件，优惠的价格。
5.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述根据企业各员工所选择的景点获取景点间的距离并规划景点的先后顺序，包括：
获取企业各员工所选择的所有景点，所述景点至少为两个；
以距离繁华地区最近的一个景点作为路线的第一个景点，获取第一个景点与其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第二个景点；继续获取第二个景点与除第一个景点之外的其余各景点间的距离，将距离最近的景点作为路线的第三个景点，直到规划完所有的景点顺序。
6.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述获取企业各员工选择的景点的游玩时间、规划的景点路线、企业各员工选择的出行方式得到每两个景点间的路程所需要花费的时间，根据景点的游玩时间、每两个景点间的路程所花费的时间得到企业各员工所选择的景点需花费的总天数，包括：
获取企业各员工所选择的景点的游玩时间和企业各员工所选择的出行方式；
根据企业各员工选择的景点及出行方式得到景点间的距离所需花费的时间；若企业各员工所选择的出行方式为自驾游，则获取景点路线中每两个景点间驾车所需花费的时间以及驾车路线的路况；若企业各员工所选择的出行方式为非自驾游，则根据每两个景点周边的车次信息进行匹配，生成乘车方式并得到乘车花费的时间，所述乘车方式包含直达、距离短、耗时少，若两个景点间无车次，则推荐企业各员工包车前往；
根据规划的景点路线，从起始景点开始计算起始景点游玩的时间与、到下一个景点间的路程所需花费的时间、下一个景点的游玩时间之和；若大于十二个小时则计一天并删除最后一个景点，下一次计算则从到达上一段最后一个景点所需花费的时间起算；若小于十二个小时则继续加上下一个景点的游玩时间和到达下一个景点的路程所需花费的时间，直到大于十二个小时为止，每超过十二个小时计一天，得到企业各员工所选择的景点所需花费的总天数。
7.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述获取企业各员工所选择景点的周边的酒店信息，向企业各员工推荐入住的酒店信息，包括：获取景点周边酒店的环境、价格、交通、企业经营数据、人气，向用户推荐景点周边酒店入住。
8.根据权利要求1所述的一种基于对企业信息分析分类的智能推荐旅游路线方法，其特征在于，所述比较企业各员工出行的总时间与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，结合所述企业的属性标签，综合推荐旅游地点、旅游路线、旅游所花时间的多套方案,包括：
企业各员工出行的总时间以到达目的地的第二天到离开目的地的前一天计算天数，若企业各员工到达的时间为凌晨以后，则以到达目的地的当天起算；
比较企业各员工出行的总天数与企业各员工所选择的景点所花费的总天数，若企业各员工出行的天数大于企业各员工所选择的景点所需花费的总天数，则提示企业各员工继续选择中意的景点或减少旅游的时间，当企业各员工继续选择中意的景点后重新规划旅游路线；若企业各员工出行的天数小于企业各员工所选择的景点所需花费的天数，则提示企业各员工增加旅游时间或者删除距离最远的景点并重新规划路线直到符合企业各员工的出行的总时间为止；
当企业各员工出行的天数与企业各员工所选择的景点所需花费的总天数不相同时，还可以结合企业的属性标签，为企业各员工推荐距离企业员工家乡最近且最适合企业员工的地区作为旅游目的地，并通过企业各员工自行选择目的地景点，或从热度列表自动从高到低选择景点，规划与企业各员工选择的出行天数相符合的旅游路线。
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