CN110472019A - 舆情搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种舆情搜索方法及装置，其中，该方法包括：接收到待查询的第一产品名称；在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。采用上述方案，基于知识图谱获取到与待查询词语关联的其他词语，后续输出所有词语的舆情数据，提升了搜索结果的精准度，避免了搜索结果中遗漏重要的舆情数据，解决了相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

Description

舆情搜索方法及装置

技术领域

本申请涉及但不限于文档处理领域，具体而言，涉及一种舆情搜索方法及装置。

背景技术

在相关技术中，传统的舆情搜索方法多为基于关键字的搜索，但是如果被搜素的某一实体具有多种别名，则会造成搜索结果召回率或精确率的不足。例如：假设实体词为xxx，如果xxx具有别名(aaa，bbb，ccc etc)，如果此时只返回xxx对应的结果，则会导致搜索结果召回率的不足。又例如：xxx在舆情中出现，但由于一词多义现象，该词代表的并非被搜实体，则此时关键字搜索结果精确率不足。

针对相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确，目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种舆情搜索方法及装置，以至少解决相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种舆情搜索方法，包括：接收到待查询的第一产品名称；在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种舆情搜索装置，包括：接收模块，用于接收到待查询的第一产品名称；查找模块，用于在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；搜索模块，用于搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请，接收到待查询的第一产品名称；在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。采用上述方案，基于知识图谱获取到与待查询词语关联的其他词语，后续输出所有词语的舆情数据，提升了搜索结果的精准度，避免了搜索结果中遗漏重要的舆情数据，解决了相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的一种舆情搜索方法的计算机设备的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例的舆情搜索方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的舆情数据中实体识别与构建索引的示意图；

图4是根据本申请实施例的实体名称与产品的关系构建图；

图5是根据本申请实施例的更新后的知识图谱的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例一

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机设备上为例，本申请实施例的一种舆情搜索方法的计算机设备的硬件结构框图如图1所示，计算机设备可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机设备还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机设备的结构造成限定。例如，计算机设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的舆情搜索方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于上述计算机设备的舆情搜索方法，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，接收到待查询的第一产品名称；

步骤S204，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

步骤S206，搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

通过上述步骤，接收到待查询的第一产品名称；在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。采用上述方案，基于知识图谱获取到与待查询词语关联的其他词语，后续输出所有词语的相关联词语，提升了搜索结果的精准度，避免了搜索结果中遗漏重要的舆情数据，解决了相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

可选地，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称之前，通过以下方式获取所述目标知识图谱：建立初始知识图谱；获取新增的舆情新闻，识别出所述舆情新闻对应的产品的标准名称，以及提取所述舆情新闻中包括的实体名称；将所述实体名称关联至所述产品形成关联关系，并依据该关联关系管更新所述初始知识图谱，形成所述目标知识图谱。采用上述方案，获取到与产品相关的更多实体名称，包括标准名称，别名名称，组成目标知识图谱。

可选地，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称，包括以下之一：在检测到所述第一产品名称为第一产品实体的第一标准名称时，获取所述第一产品实体的第一别名名称，将所述第一别名名称作为所述第二名称；在检测到所述第一产品名称为第二产品实体的第二别名名称时，获取所述第二产品实体的第二标准名称，和所述第二产品实体对应的第三别名名称，将所述第二标准名称和所述第三别名名称作为所述第二名称。采用该方案，在反馈舆情数据之前，先通过目标知识图谱检测到所有与第一产品实体相关的词语，为后续搜索到更多的舆情数据提供依据。

可选地，搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，包括：在所述第一产品名称为所述第一产品实体的第一标准名称时，搜索到所述第一标准名称对应的第一舆情数据，以及所述第一别名名称对应的第二舆情数据；在所述第二产品名称为所述第二产品实体的第二别名名称时，搜索到所述第二别名名称对应的第三舆情数据，所述第二标准名称对应的第四舆情数据，以及所述第三别名名称对应的第五舆情数据。采用该方案，获取到每个名称对应的舆情数据。

可选地，输出所述舆情数据，包括：将所述舆情数据按照与所述第一产品名称的匹配度进行排序后输出。采用该方案，在搜索到大量舆情数据时，可以执行筛选或者排序等措施，以求向用户展示更为精准的数据。

本申请实施例中的知识图谱构建流程包括以下内容：

步骤一，知识图谱构建流程包括以下流程：

步骤1.1，静态行业知识图谱构建：根据行业数据(结构化，半结构化etc)构建相关的静态知识图谱；例如静态知识图谱中记载有品牌A包括产品A，产品B等。

步骤1.2，舆情数据中实体的识别与索引的构建：如图3所示，使用实体识别模型获取舆情新闻中提及的实体，并构建识别实体词与该舆情新闻的倒排索引。例如从舆情新闻A中获取包括的实体词aaa，bbb，ccc，以及从舆情新闻B中获取包括的实体词aa，bb，ccc等，然后知晓aaa涉及舆情新闻A，bbb涉及舆情新闻A，ccc涉及舆情新闻A和舆情新闻B，aa涉及舆情新闻B，bb涉及舆情新闻B。索引与舆情数据可存储在传统数据库中。

步骤1.3，实体链接与关系构建：对已识别出的实体结合知识图谱进行实体链接，并生成识别实体与链接实体的别名关系。如图4所示，实体词a被链接至知识图谱中的产品A，实体词b被链接至知识图谱中的产品B，实体词bb被链接至知识图谱中的产品B的别名b，

步骤1.4，根据该关系数据更新现有知识图谱中的实体与关系，更新结果如图5所示，品牌A的产品A存在多个别名，产品B存在多个别名，品牌A也有多个别名。

步骤二.应用搜索流程包括以下步骤：

步骤2.1.输入待查询产品名称；

步骤2.2.知识图谱中查询该产品名称；

—步骤2.2.1，如果该产品名称为产品实体标准产品名称-->返回该产品实体相关的所有级别的别名名称；

——步骤2.2.1.1，cache该标准名称对应的舆情数据+cache所有别名名称所对应的舆情数据；

—步骤2.2.2，如果该产品名称为别名实体的名称-->返回该别名实体有关的产品实体标准名称及其所有级别的别名名称(不包含该别名实体名称)；

——步骤2.2.2.1，cache该别名实体名称对应的舆情数据+cache标准名称及剩余别名所对应的舆情数据；

步骤2.3，将所有cache数据排序并返回，优先完全匹配的舆情数据。

采用上述方案，通过实体关系抽取模型结合知识图谱对舆情搜索进行优化。该方法的优势在于：搜索某一实体时，搜索服务可以优先返回提及该实体的文章，避免了实体词歧义带来的精度问题。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

实施例二

在本实施例中还提供了一种舆情搜索装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种舆情搜索装置，包括：

接收模块，用于接收到待查询的第一产品名称；

查找模块，用于在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

搜索模块，用于搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

可选地，所述装置还包括：建立模块，用于通过以下方式获取所述目标知识图谱：建立初始知识图谱；获取新增的舆情新闻，识别出所述舆情新闻对应的产品的标准名称，以及提取所述舆情新闻中包括的实体名称；将所述实体名称关联至所述产品形成关联关系，并依据该关联关系管更新所述初始知识图谱，形成所述目标知识图谱。

可选地，所述查找模块还用于在检测到所述第一产品名称为第一产品实体的第一标准名称时，获取所述第一产品实体的第一别名名称，将所述第一别名名称作为所述第二名称；或者用于，在检测到所述第一产品名称为第二产品实体的第二别名名称时，获取所述第二产品实体的第二标准名称，和所述第二产品实体对应的第三别名名称，将所述第二标准名称和所述第三别名名称作为所述第二名称。

可选地，所述搜索模块还用于在所述第一产品名称为所述第一产品实体的第一标准名称时，搜索到所述第一标准名称对应的第一舆情数据，以及所述第一别名名称对应的第二舆情数据；或者，用于在所述第二产品名称为所述第二产品实体的第二别名名称时，搜索到所述第二别名名称对应的第三舆情数据，所述第二标准名称对应的第四舆情数据，以及所述第三别名名称对应的第五舆情数据。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例三

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，接收到待查询的第一产品名称；

S2，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

S3，搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备，其中，该传输装置和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，接收到待查询的第一产品名称；

S2，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

S3，搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种舆情搜索方法，其特征在于，包括：

接收到待查询的第一产品名称；

在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称之前，所述方法还包括：通过以下方式获取所述目标知识图谱：

建立初始知识图谱；

获取新增的舆情新闻，识别出所述舆情新闻对应的产品的标准名称，以及提取所述舆情新闻中包括的实体名称；

将所述实体名称关联至所述产品形成关联关系，并依据该关联关系管更新所述初始知识图谱，形成所述目标知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称，包括以下之一：

在检测到所述第一产品名称为第一产品实体的第一标准名称时，获取所述第一产品实体的第一别名名称，将所述第一别名名称作为所述第二名称；

在检测到所述第一产品名称为第二产品实体的第二别名名称时，获取所述第二产品实体的第二标准名称，和所述第二产品实体对应的第三别名名称，将所述第二标准名称和所述第三别名名称作为所述第二名称。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，包括：

在所述第一产品名称为所述第一产品实体的第一标准名称时，搜索到所述第一标准名称对应的第一舆情数据，以及所述第一别名名称对应的第二舆情数据；

在所述第二产品名称为所述第二产品实体的第二别名名称时，搜索到所述第二别名名称对应的第三舆情数据，所述第二标准名称对应的第四舆情数据，以及所述第三别名名称对应的第五舆情数据。

5.一种舆情搜索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收到待查询的第一产品名称；

查找模块，用于在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称；

搜索模块，用于搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据，并输出所述舆情数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建立模块，用于通过以下方式获取所述目标知识图谱：

建立初始知识图谱；

获取新增的舆情新闻，识别出所述舆情新闻对应的产品的标准名称，以及提取所述舆情新闻中包括的实体名称；

将所述实体名称关联至所述产品形成关联关系，并依据该关联关系管更新所述初始知识图谱，形成所述目标知识图谱。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述查找模块还用于在检测到所述第一产品名称为第一产品实体的第一标准名称时，获取所述第一产品实体的第一别名名称，将所述第一别名名称作为所述第二名称；

或者用于，在检测到所述第一产品名称为第二产品实体的第二别名名称时，获取所述第二产品实体的第二标准名称，和所述第二产品实体对应的第三别名名称，将所述第二标准名称和所述第三别名名称作为所述第二名称。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索模块还用于在所述第一产品名称为所述第一产品实体的第一标准名称时，搜索到所述第一标准名称对应的第一舆情数据，以及所述第一别名名称对应的第二舆情数据；

或者，用于在所述第二产品名称为所述第二产品实体的第二别名名称时，搜索到所述第二别名名称对应的第三舆情数据，所述第二标准名称对应的第四舆情数据，以及所述第三别名名称对应的第五舆情数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。