CN110464339B - 一种心电图分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种心电图分析方法及装置,所述方法包括:获取待分析的心电图,对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,判断所述心电图的ST段是否发生抬高,当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记,实现了对心电图中ST段压低情况的标记,提高了对ST段压低的判断的准确率,解决了现有技术中进行心电图分析时,对ST段压低的判断准确率低,导致心电图识别易出现误判的问题。
Description
技术领域
本发明涉及医学技术领域,尤其涉及一种心电图分析方法及装置。
背景技术
心电图(electrocardiogram,ECG),指心脏在每个心动周期中,由起搏点、心房、心室相继兴奋,伴随着生物电的变化,通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。心电图是反映心脏兴奋的电活动过程,它对心脏基本功能及其病理研究方面,具有重要的参考价值。心电图可以分析与鉴别各种心律失常,也可以反映心肌受损的程度和发展过程和心房、心室的功能结构情况。在指导心脏手术进行及指示必要的药物处理上有参考价值。
心肌缺血导致的心肌梗塞等心血管疾病的发病率和死亡率日渐增高,常规的心电图分析方法无法监测出临床症状表现不明显的疾病,或者监测的结果易出现误判。例如,急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEAMI),该疾病发病时病情重,预后差,但心电图表现却与病情轻的早期冠心病甚至功能性心电图表现相似,若采用常规的心电图分析方法,不易鉴别出准确的结果。现有的心电图分析方法,针对ST段抬高的判断准确率较高,但对ST段压低的心电图,由于其特征表现不明显,往往在识别时出现误判,导致判断准确率低,影响医生诊断依据,导致患者误诊、漏诊,延误病情。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种心电图分析方法及装置,用于解决现有技术中进行心电图分析时,对ST段压低的判断准确率低,导致心电图识别易出现误判的问题。
为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的,本发明实施例的第一方面提供了一种心电图分析方法,包括:
获取待分析的心电图;
对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图;
判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记。
在其中一个实施例中,所述判断所述心电图的ST段是否发生抬高,包括:
获取所述心电图的基线;
判断所述基线与所述心电图的ST段的高低;
当所述基线高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段未发生抬高;
当所述基线不高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段发生抬高。
在其中一个实施例中,所述当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,包括:
当所述ST段未发生抬高时,分别以所述心电图的基线为对称轴,翻转所述心电图,得到所述心电图的轴对称图形;
将所述心电图替换为所述心电图的轴对称图形,得到倒相后的心电图。
在其中一个实施例中,所述对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,包括:
对所述心电图进行分析,确定QRS波和T波的位置;
自动定位所述QRS波的终点和所述T波的起点;
将所述QRS波的终点确定为ST段的起点,将所述T波的起点确定为ST段的终点;
由所述ST段的起点和ST段的终点确定所述ST段的初始位置;
对所述ST段的初始位置进行校对处理,得到ST段在所述心电图中的位置。
在其中一个实施例中,所述判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果标识心电图特征,包括:
判断所述倒相后的心电图的ST段与所述基线的高低;
当所述倒相后的心电图的ST段高于所述基线时,确定所述倒相后的心电图的ST段发生抬高;
以第一标识标记抬高的ST段,以第二标识标记抬高的倒相后的心电图的ST段。
在其中一个实施例中,所述获取待分析的心电图,包括:
获取监控的用户的动态心电图;
按预设时长对所述动态心电图进行分段;
将分段后的动态心电图确定为待分析的心电图。
在其中一个实施例中,所述确定所述心电图的ST段位置之前,还包括:
对所述心电图进行预处理,所述预处理包括滤波处理、反混淆处理中的至少一个。
本发明实施例的第二方面提供了一种心电图分析装置,包括:
获取模块,用于获取待分析的心电图;
确定模块,用于对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断模块,用于判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
倒相模块,用于当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图;
所述判断模块,还用于判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高;
标记模块,用于根据判断结果在所述心电图上进行标记。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括:
存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,包括:
所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述方法的步骤。
本发明提供了一种心电图分析方法及装置,所述方法包括:获取待分析的心电图,对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,判断所述心电图的ST段是否发生抬高,当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记,实现了对心电图中ST段压低情况的标记,提高了对ST段压低的判断的准确率,解决了现有技术中进行心电图分析时,对ST段压低的判断准确率低,导致心电图识别易出现误判的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1(1)是本发明实施例一提供的一种心电图分析方法的实现流程示意图;
图1(2)为滤波处理示意图;
图1(3)为反混淆处理示意图;
图2(1)是本发明实施例二提供的另一种心电图分析方法的实现流程示意图;
图2(2)为倒相前的心电图;
图2(3)为倒相后的心电图;
图3是本发明实施例三提供的一种心电图分析装置的示意图;
图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1(1)是本发明实施例一提供的一种心电图分析方法的实现流程示意图,应用于心电图分析中,如图1(1)所示,本实施例提供的心电图分析方法包括以下步骤:
步骤11、获取待分析的心电图。
心电图(ECG或者EKG)是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术,是临床最常用的检查之一,可应用于记录人体正常心脏的电活动,帮助诊断心律失常,帮助诊断心肌缺血、心肌梗死及部位,诊断心脏扩大、肥厚,判断药物或电解质情况对心脏的影响,判断人工心脏起搏状况等。本实施例中对心电图进行分析,获取待分析的心电图具体包括:
S111、获取监控的用户的动态心电图。
动态心电图是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续24小时或更长时间记录其心电活动的全过程,相比常规的一次测量心电图,动态心电图在常规体表心电图检查时不易发现的心律失常和心肌缺血等,为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据。本实施例中,可采用Holter动态心电图仪连续监控用户动态心电图,获取用户日常生活状态下连续24小时的十二导联全记录,获取更多的心电活动记录,以便提高心电图分析的准确度。
S112、按预设时长对所述动态心电图进行分段。
获取的动态心电图,相比常规体表获取的心电图,数据量为十万级别,在全心电图显示中,心电图的波与波段无法清晰显示,本实施例中为了更精确的显示动态心电图,对获取的24小时心电图按预设时长进行分段分析,如,预设时长为4小时,以4小时为一段,将24小时内的心电图分为6段,再对每段进行精确分析。
S113、将分段后的动态心电图确定为待分析的心电图。
将分段后的动态心电图确定为待分析的心电图,对所有分段进行相同的分析,从而完成整个监控时间的心电图分析。
可选的,在获取到待分析的心电图之后,本实施例可对其进行预处理,去除其中的干扰误差后再进行分析,以提高分析的准确性。
所述预处理可以为滤波处理,本实施例中可采用1Hz的高通滤波对其进行滤波处理,滤平基线漂移对ST段偏移分析时出现的干扰误差,图1(2)为滤波处理示意图,图1(2)中,中间的心电图为上下心电图经过滤波处理后得到的效果示意图。
所述预处理也可以为反混淆处理,本实施例中可采用模板反混淆(Demix)技术,直接遴选出ST段明显偏移的心搏,同时剔除带有噪音等干扰及伪差的窦性下传QRS波。图1(3)为反混淆处理示意图,图1(3)中,后一个心电图为前一个心电图经过反混淆处理后得到的效果示意图。
上述滤波处理和反混淆处理均采用的现有技术,此处不再赘述。当然,所述预处理还可以是其他可降低心电图干扰的处理方式,本实施例不做具体限定。
步骤12、对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置。
心室肌全部除极完成,复极尚未开始的一段时间,此时各部位的心室肌都处于除极状态,细胞之间并没有电位差,因此正常情况下ST段应处于等电位线上。但当某部位的心肌出现缺血或坏死的表现,心室在除极完毕后仍存在电位差,此时表现为心电图上ST段发生偏移。现有技术中仅对ST段抬高的判断比较准确,对ST压低的分析判断准确率低。本实施例主要解决该问题,因此,准确定位ST段在心电图中的位置是准确分析的前提。因此得到待分析的心电图后,首先需要确定该段心电图中所有ST段所在的位置,具体包括以下步骤:
S121、对所述心电图进行分析,确定QRS波和T波的位置。
ST段位于QRS波与T波之间,这两个波在心电图中是容易确定的,因此可根据QRS波和T波的位置确定ST段位置。QRS波群反映左、右心室除极电位和时间的变化,根据心电图的波形,确定第一个向下的波为Q波,向上的波为R波,接着向下的波是S波,从而得到QRS波;或者根据心电图的波形,确定第一个向上的波为P波(代表心房的收缩),确定紧随P波后面的波为QRS波。再将QRS波后面的波确定为T波,从而得到了QRS波和T波的位置
S122、自动定位所述QRS波的终点和所述T波的起点。
ST段在QRS波与T波之间,可将QRS波的终点作为ST段的起点,将T波的起点作为ST段的终点。据此,根据QRS波和T波的位置,获取波形发生位置点,从而得到QRS波的终点和T波的起点。
S123、将所述QRS波的终点确定为ST段的起点,将所述T波的起点确定为ST段的终点。
S124、由所述ST段的起点和ST段的终点确定所述ST段的初始位置。
S125、对所述ST段的初始位置进行校对处理,得到ST段在所述心电图中的位置。
将从QRS波的终点到T波的起点之间的心电图确定为ST段的初始位置。为确保自动定位的准确性,再对初始位置进行校对处理,判断自动定位是否出错,当判断无误时,确定初始位置即为当判断有误时,对ST段的初始位置进行校对,将校对后的位置确定为最终的ST段的位置。
步骤13、判断所述心电图的ST段是否发生抬高。
确定ST段的位置后,先采用常规的判断方法,判断ST段是否发生抬高,若发生抬高,按现有的分析方法进行分析,若未发生抬高时,表明ST段可能为正常,也可能为压低,继续步骤14对其进行进一步分析。
步骤14、当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图。
对未发生抬高的ST段进行倒相处理,若ST段为压低,倒相后即为抬高,由于现有的方法对ST段抬高分析准确率较高,因此,将其倒相处理,将ST段压低转换为ST段抬高,再对倒相后的心电图进行分析,从而提高了对ST段压低的判断的准确率。
步骤15、判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记。
将ST段倒相后,再采用现有的判断ST段是否抬高的方法,对倒相后的心电图进行判断,当倒相后的心电图的ST段发生抬高,说明倒相前该心电图的ST段发生压低,将发生压低的ST段心电图采用第二标识在心电图上进行标记。
可选的,在步骤13判断心电图的ST段是否发生抬高中,当ST段发生抬高时,采用第一标识在心电图上进行标记,即可对该分段动态心电图上所有发生偏移的ST段进行了标记,且将发生抬高的ST段与发生压低的ST段采用不同的标识方式进行标记区分,便于识别心电图,增加了医生后续诊断的便捷性。
本实施例提供了一种心电图分析方法,包括:获取待分析的心电图,对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,判断所述心电图的ST段是否发生抬高,当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记,实现了对心电图中ST段压低情况的标记,提高了对ST段压低的判断的准确率,解决了现有技术中进行心电图分析时,对ST段压低的判断准确率低,导致心电图识别易出现误判的问题。
图2(1)是本发明实施例二提供的另一种心电图分析方法的实现流程示意图,本实施例二是在实施例一的基础上实现的,具体涉及实施例一的步骤13至15,是实施例一的一种可能的实现方式。如图2(1)所示,本实施例提供的心电图分析方法,包括以下步骤:
步骤201、获取待分析的心电图。
步骤202、对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置。
上述步骤201和步骤202,分别对应实施例一中的步骤11和步骤12,参见实施例一中步骤11和步骤12中相应的阐述,此处不再赘述。
下述步骤203至步骤206是实施例一中步骤13:判断所述心电图的ST段是否发生抬高的一种具体的实现方式。
步骤203、获取所述心电图的基线。
判断ST段是否出现偏移,是将ST段与心电图的基线(也称等电位线)进行比较。在对ST段进行分析时,I、II导联的ST段为最重要的分析指标,为提高分析速度,本实施例中,以I、II导联的ST段为例进行判断,当需要对其他导联进行判断时,采用相同方法进行处理即可。
获取心电图的基线时,当心电图做的平稳无干扰时,以TP段确定基线,或者,根据心电图的波形,以第一个向下的波(即Q波)的起点作水平线,将该水平线作为该心电图的基线。
步骤204、判断所述基线与所述心电图的ST段的高低。
步骤205、当所述基线高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段未发生抬高。
步骤206、当所述基线不高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段发生抬高。
对比基线与确定的ST在心电图中的位置的高低。当基线高于ST段时,确定该ST段未发生抬高,否则,确定该ST段发生抬高。
下述步骤207至步骤208是实施例一中步骤14:所述当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图的一种具体的实现方式。
步骤207、当所述ST段未发生抬高时,分别以所述心电图的基线为对称轴,翻转所述心电图,得到所述心电图的轴对称图形。
步骤208、将所述心电图替换为所述心电图的轴对称图形,得到倒相后的心电图。
当判断得到ST段发生抬高,按现有的分析方法进行分析,当判断得到ST段未发生抬高时,可能为正常,也可能为压低,此时,分别以心电图的基线为对称轴,180°翻转心电图,得到心电图的轴对称图形,确定心电图的轴对称图形即为倒相后的心电图。图2(2)为倒相前的心电图,图2(3)为倒相后的心电图,如图2(2)、图2(3)对比可得到,倒相后将原心电图中ST压低转换为ST抬高。根据倒相后的I、II导联,由aVR=0.5(I+II)确定aVR,结合倒相前的I、II和aVR导联,以及倒相后的I、II和aVR导联进行分析,增加了病变导联的可视范围,从而提高了心电图的表现特征,辅助医生更准确的诊断用户的病情,避免出现误诊、漏诊,延误病情。
下述步骤209至步骤211是实施例一中步骤15:所述判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果标识心电图特征的一种具体的实现方式。
步骤209、判断所述倒相后的心电图的ST段与所述基线的高低。
步骤210、当所述倒相后的心电图的ST段高于所述基线时,确定所述倒相后的心电图的ST段发生抬高;
步骤211、以第一标识标记抬高的ST段,以第二标识标记抬高的倒相后的心电图的ST段。
当根据步骤206确定倒相前的心电图的ST段抬高时,将其以第一标识进行标记。在得到倒相心电图后,继续判断倒相后的心电图的ST段与基线的位置,当倒相后的心电图的ST段发生抬高,说明倒相前的心电图的ST段发生压低,将其以第二标识进行标记。
可选的,第一标识和第二标识可以直接在倒相前的心电图上进行标记,如第一标识和第二标识可为不同的颜色标识,在倒相前的心电图进行加色标记,或者第一标识和第二标识为不同的符号标识,还可以为其他的标识方式。或者,第一标识和第二标识可以以ST段瀑布图的方式进行标记,可以更明显的显示出ST段的偏移标记。将发生抬高的ST段与发生压低的ST段采用不同的标识方式进行标记区分,便于识别心电图,增加了医生后续诊断的便捷性。
本实施例提供了一种心电图分析方法,包括:获取待分析的心电图,对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,获取心电图的基线,判断所述基线与所述心电图的ST段的高低,当所述基线高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段未发生抬高,当所述ST段未发生抬高时,分别以所述心电图的基线为对称轴,翻转所述心电图,得到所述心电图的轴对称图形,将所述心电图替换为所述心电图的轴对称图形,得到倒相后的心电图,判断所述倒相后的心电图的ST段与所述基线的高低,当所述倒相后的心电图的ST段高于所述基线时,确定所述倒相后的心电图的ST段发生抬高,以第一标识标记抬高的ST段,以第二标识标记抬高的倒相后的心电图的ST段,实现了对心电图中ST段压低情况的分析,提高了对ST段压低的判断的准确率,解决了现有技术中进行心电图分析时,对ST段压低的判断准确率低,导致心电图识别易出现误判的问题,并且通过不同标识对发生抬高的ST段与发生压低的ST段进行标记区分,便于识别心电图,增加了医生后续诊断的便捷性。
图3是本发明实施例三提供的另一种心电图分析装置的示意图,如图3所示,本实施例提供的心电图分析装置包括以下模块:
获取模块31,用于获取待分析的心电图;
确定模块32,用于对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断模块33,用于判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
倒相模块34,用于当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图;
所述判断模块33,还用于判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高;
标记模块35,用于根据判断结果在所述心电图上进行标记。
本实施例三提供的一种心电图分析装置,用于实现实施例一所述的心电图分析方法,其中各个模块的功能可以参考方法实施例中相应的描述,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42,例如心电图分析程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个心电图分析方法实施例中的步骤,例如图1(1)所示的步骤11至15。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块的功能,例如图3所示模块31至35的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成获取模块、确定模块、判断模块、倒相模块和标记模块(虚拟装置中的单元模块),各模块具体功能如下:
获取模块,用于获取待分析的心电图;
确定模块,用于对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断模块,用于判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
倒相模块,用于当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图;
所述判断模块,还用于判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高;
标记模块,用于根据判断结果在所述心电图上进行标记。
所述终端设备4可以是测量心电图的各种心电图仪。所述终端设备4可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备4的示例,并不构成对终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元,例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备,例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备4所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述终端设备的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种心电图分析方法,其特征在于,包括:
获取待分析的心电图;
对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,所述倒相是指分别以所述ST段未发生抬高的心电图的基线为对称轴,180°翻转所述ST段未发生抬高的心电图,得到所述ST段未发生抬高的心电图的轴对称图形,确定所述心电图的轴对称图形即为倒相后的心电图;
判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记;
其中,所述判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,根据判断结果在所述心电图上进行标记,包括:
判断所述倒相后的心电图的ST段与基线的高低;
当所述倒相后的心电图的ST段高于基线时,确定所述倒相后的心电图的ST段发生抬高;
以第一标识标记抬高的ST段,以第二标识标记抬高的倒相后的心电图的ST段,所述第一标识用于指示所述第一标识对应的ST段抬高,所述第二标识用于指示所述第二标识对应的ST段压低。
2.根据权利要求1所述的心电图分析方法,其特征在于,所述判断所述心电图的ST段是否发生抬高,包括:
获取所述心电图的基线;
判断所述基线与所述心电图的ST段的高低;
当所述基线高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段未发生抬高;
当所述基线不高于所述心电图的ST段时,确定所述ST段发生抬高。
3.根据权利要求1所述的心电图分析方法,其特征在于,所述对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置,包括:
对所述心电图进行分析,确定QRS波和T波的位置;
自动定位所述QRS波的终点和所述T波的起点;
将所述QRS波的终点确定为ST段的起点,将所述T波的起点确定为ST段的终点;
由所述ST段的起点和ST段的终点确定所述ST段的初始位置;
对所述ST段的初始位置进行校对处理,得到ST段在所述心电图中的位置。
4.根据权利要求1所述的心电图分析方法,其特征在于,所述获取待分析的心电图,包括:
获取监控的用户的动态心电图;
按预设时长对所述动态心电图进行分段;
将分段后的动态心电图确定为待分析的心电图。
5.根据权利要求1所述的心电图分析方法,其特征在于,所述确定所述心电图的ST段位置之前,还包括:
对所述心电图进行预处理,所述预处理包括滤波处理、反混淆处理中的至少一个。
6.一种心电图分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待分析的心电图;
确定模块,用于对所述心电图进行分析,确定ST段在所述心电图中的位置;
判断模块,用于判断所述心电图的ST段是否发生抬高;
倒相模块,用于当所述ST段未发生抬高时,对所述心电图进行倒相,得到倒相后的心电图,所述倒相是指分别以所述ST段未发生抬高的心电图的基线为对称轴,180°翻转所述ST段未发生抬高的心电图,得到所述ST段未发生抬高的心电图的轴对称图形,确定所述心电图的轴对称图形即为倒相后的心电图;
所述判断模块,还用于判断所述倒相后的心电图的ST段是否发生抬高,包括判断所述倒相后的心电图的ST段与基线的高低;当所述倒相后的心电图的ST段高于基线时,确定所述倒相后的心电图的ST段发生抬高;
标记模块,用于根据判断结果在所述心电图上进行标记,包括以第一标识标记抬高的ST段,以第二标识标记抬高的倒相后的心电图的ST段,所述第一标识用于指示所述第一标识对应的ST段抬高,所述第二标识用于指示所述第二标识对应的ST段压低。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3868567A (en) * | 1973-11-26 | 1975-02-25 | Univ Washington | Measurement of ST depression of electrocardiograms |
WO2018049554A1 (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 心电图中st事件的呈现方法及装置 |
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Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8630702B2 (en) * | 2002-09-20 | 2014-01-14 | Angel Medical Systems, Inc. | System for detection of different types of cardiac events |
KR100675019B1 (ko) * | 2006-02-02 | 2007-01-29 | 김정국 | 기울기 추적파를 이용한 저주파 또는 고주파 신호 분리방법 |
US7925337B2 (en) * | 2009-02-17 | 2011-04-12 | Mindray Ds Usa, Inc. | Systems and methods for graphic display of ST-segment deviation |
US8747117B2 (en) * | 2010-09-13 | 2014-06-10 | Ekg Concepts, Llc | Rapid visual cuing apparatus for cardiac EKG rhythms |
CN106874722A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-20 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于心电信号的身份识别方法及其装置 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3868567A (en) * | 1973-11-26 | 1975-02-25 | Univ Washington | Measurement of ST depression of electrocardiograms |
WO2018049554A1 (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 心电图中st事件的呈现方法及装置 |
CN108618777A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 心电信号中st段信号的处理方法及装置、心电监测设备 |
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