CN110463131B - 时域和频域中的交织序列数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

公开了用于在时域和频域中交织序列数据的装置、方法和系统。一种装置(400)包括在时域和频域中交织序列数据的处理器(405)。序列数据包括占用第一时间‑频率资源的第一数据和占用第二时间‑频率资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

Description

时域和频域中的交织序列数据的方法和装置

技术领域

本文公开的主题总体上涉及无线通信并且更具体地涉及时域和频域中的交织序列数据。

背景技术

相关技术描述

在此定义以下缩写，所述缩写中的至少一些在以下描述中被提及：第三代合作伙伴计划(“3GPP”)、肯定确认(“ACK”)、二进制相移键控(“BPSK”)、空闲信道评估(“CCA”)、循环前缀(“CP”)、循环冗余校验(“CRC”)、信道状态信息(“CSI”)、公共搜索空间(“CSS”)、离散傅里叶变换扩展(“DFTS”)、下行链路控制信息(“DCI”)、下行链路(“DL”)、下行链路导频时隙(“DwPTS”)、增强空闲信道评估(“eCCA”)、增强移动宽带(“eMBB”)、演进节点B(“eNB”)、欧洲电信标准化协会(“ETSI”)、基于帧的设备(“FBE”)、频分双工(“FDD”)、频分多址(“FDMA”)、频分正交覆盖码(“FD-OCC”)、保护时段(“GP”)、混合自动重传请求(“HARQ”)、物联网(“IoT”)、许可辅助接入(“LAA”)、基于负载的设备(“LBE”)、先听后说(“LBT”)、长期演进(“LTE”)、多址(“MA”)、调制编码方案(“MCS”)、机器类型通信(“MTC”)、多输入多输出(“MIMO”)、多用户共享接入(“MUSA”)、窄带 (“NB”)、否定确认(“NACK”)或(“NAK”)、下一代节点 B(“gNB”)、非正交多址(“NOMA”)、正交频分复用(“OFDM”)、主小区(“PCell”)、物理广播信道(“PBCH”)、物理下行链路控制信道(“PDCCH”)、物理下行链路共享信道(“PDSCH”)、模式划分多址(“PDMA”)、物理混合自动请求重传指示信道(“PHICH”)、物理随机接入信道(“PRACH”)、物理资源块(“PRB”)、物理上行链路控制信道(“PUCCH”)、物理上行链路共享信道(“PUSCH”)、服务的质量(“QoS”)、正交相移键控(“QPSK”)、无线电资源控制(“RRC”)、随机接入过程(“RACH”)、随机接入响应(“RAR”)、无线电链路故障(“RLF”)、无线电网络临时标识符(“RNTI”)、参考信号(“RS”)、剩余最小系统信息(“RMSI”)、资源扩展多址(“RSMA”)、参考信号接收功率(“RSRP”)、往返时间(“RTT”)、接收(“RX”)、稀疏码多址(“SCMA”)、调度请求(“SR”)、单载波频分多址(“SC-FDMA”)、辅小区(“SCell”)、共享信道 (“SCH”)、信号与干扰加噪声比(“SINR”)、系统信息块(“SIB”)、同步信号(“SS”)、传输块(“TB”)、传输块大小(“TBS”)、时分双工(“TDD”)、时分复用(“TDM”)、时分正交覆盖码(“TD-OCC”)、传输时间间隔(“TTI”)、发送(“TX”)、上行链路控制信息(“UCI”)、用户实体/设备(移动终端)(“UE”)、上行链路(“UL”)、通用移动电信系统(“UMTS”)、上行链路导频时隙(“UpPTS”)、超可靠性和低时延通信(“URLLC”)和全球互通微波访问(“WiMAX”) 如本文所使用的，“HARQ-ACK”可以表示肯定确认(“ACK”)和否定确认(“NACK”)全部。ACK意指TB被正确地接收而NACK(或 NAK)意指TB被错误地接收。

在某些无线通信网络中，URLLC传输可以在eMBB传输期间发生。在这样的网络中，URLLC传输可能干扰eMBB传输。

发明内容

公开了用于在时域和频域中交织序列数据(sequential data)的装置。方法和系统也执行装置的功能。在一个实施例中，装置包括在时域和频域中交织序列数据的处理器。在这样的实施例中，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在一个实施例中，一种装置包括发送在时域和频域中交织的序列数据的发送器。在另一实施例中，交织之前的相邻序列数据在交织之后通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在某些实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中，序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。在各种实施例中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并以列优先的方式读取出第一映射矩阵，来形成时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在一些实施例中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并且以列优先的方式读取出第二映射矩阵，来形成频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。在一个实施例中，处理器基于时间频率矩阵来形成置换矩阵。在这样的实施例中，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置以形成置换矩阵。在另一实施例中，序列数据的映射包括：被标记为不可用于数据传输的资源的数目。在某些实施例中，基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目，对置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

在各种实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充(populate) 每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一个时间-频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。

一种用于在时域和频域中交织序列数据的方法，在一个实施例中，包括在时域和频域中交织序列数据。在这样的实施例中，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

用于接收交织的序列数据的另一种装置包括接收交织的序列数据的接收器。在一些实施例中，装置包括对交织的序列数据进行解调、解交织和解码的处理器。在这样的实施例中，交织的序列数据在时域和频域中被解交织，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在解交织之后第二数据顺序地跟随第一数据，并且在解交织之前第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

解交织之后的相邻序列数据在解交织之前通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。在某些实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中，序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。在各种实施例中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并且以列优先的方式读取出第一映射矩阵，来形成时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在一些实施例中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并且以列优先的方式读取出第二映射矩阵，来形成频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。在一个实施例中，基于时间频率矩阵来形成置换矩阵。在这样的实施例中，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置以形成置换矩阵。在另一实施例中，序列数据的映射包括：被标记为不可用于数据传输的资源的数目。在某些实施例中，基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目，对置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

在各种实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一个时间-频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。

一种用于接收交织的序列数据的方法，在一个实施例中，包括接收交织的序列数据。在某些实施例中，方法包括对交织的序列数据进行解调、解交织和解码。在这样的实施例中，交织的序列数据在时域和频域中被解交织，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在解交织之后第二数据顺序地跟随第一数据，并且在解交织之前第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

附图说明

通过参考在附图中图示出的特定实施例，将表达出上面简要描述的实施例的更具体的描述。理解到这些附图仅描绘了一些实施例并且因此不应被认为是对范围的限制，通过附图的使用，将使用附加的独特性和细节来描述和解释实施例，其中：

图1是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的通信系统的一个实施例的示意性框图；

图2是图示出传输数据的一个实施例的示意性框图；

图3是图示出码字的一个实施例的示意性框图；

图4是图示出用于发送在时域和频域中交织的序列数据的收发器的一个实施例的示意性框图；

图5是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的方法的一个实施例的示意流程图；

图6是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的方法的另一个实施例的示意流程图；以及

图7是图示出用于接收交织的序列数据的方法的一个实施例的示意流程图。

具体实施方式

如本领域技术人员将理解的，实施例的各方面可以实施为系统、方法或程序产品。因此，实施例可以采取以下形式：完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或者结合软件和硬件方面的通常在本文中可全部称为“电路”、“模块”或“系统”的实施例。此外，实施例可以采取被实施在一个或多个计算机可读存储设备中的程序产品的形式，所述一个或多个计算机可读存储设备存储下文中称为代码的机器可读代码、计算机可读代码和/或程序代码。存储设备可以是有形的、非暂时的和/或非传输的。存储设备可能不包括信号。在某个实施例中，存储设备仅采用信号以用于访问代码。

本说明书中描述的许多功能单元已被标记为模块以更具体地强调所述功能单元的实现独立性。例如，模块可以被实现为包括定制的超大规模集成(“VLSI”)电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管或其他分立组件的现有的半导体的硬件电路。模块也可以在可编程硬件设备中实现，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等。

模块也可以被实现在代码和/或软件中以用于由各种类型的处理器执行。所识别的代码模块可以例如包括可执行代码的可以例如被组织为对象、过程或功能的一个或多个物理或逻辑块。然而，所识别的模块的可执行文件不需要在物理上位于一处而是可以包括在不同位置中存储的不同指令，所述不同指令在被逻辑地连接在一起时组成模块并实现模块的规定的目的。

实际上，代码模块可以是单个指令或许多指令并且甚至可以分布在若干不同代码段上、分布在不同的程序当中以及跨若干存储器设备分布。类似地，在本文中操作数据可以在模块内被识别和表示并且可以以任何合适的形式被实施并且被组织在任何合适类型的数据结构内。操作数据可以被收集为单个数据集或者可以分布在不同的位置，包括在不同的计算机可读存储设备上。在模块或模块的部分被实现在软件中的情况下，软件部分被存储在一个或多个计算机可读存储设备上。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任何结合。计算机可读介质可以是计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是存储代码的存储设备。存储设备可以例如但不限于是电、磁、光、电磁、红外、全息、微机械或半导体系统、装置或设备或前述各项的任何合适的结合。

存储设备的更具体示例(非穷尽列表)将包括以下：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器 (“RAM”)、只读存储器(“ROM”)、可擦除可编程只读存储器 (“EPROM”或闪速存储器)、便携式光盘只读存储器(“CD-ROM”)、光学存储设备、磁存储设备或者前述各项的任何合适的结合。在本文的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形介质，所述计算机可读存储介质可以包含或存储供指令执行系统、装置、或设备使用或与所述指令执行系统、装置、或设备结合的程序。

用于执行用于实施例的操作的代码可以是任何数目的行并且可以以一种或多种编程语言的任何结合来编写，所述编程语言包括诸如 Python、Ruby、Java、Smalltalk、C++等的面向对象的编程语言以及诸如“C”编程语言等的常规过程编程语言和/或诸如汇编语言的机器语言。代码可以完全在用户的计算机上、部分在用户的计算机上、作为独立的软件包、部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，所述网络包括局域网 (“LAN”)或广域网(“WAN”)或者可与外部计算机连接(例如通过使用互联网服务提供者的互联网)。

本说明书各处对“一个实施例”、“实施例”或类似语言的提及意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。因此，除非另有明确指定，在本说明书各处出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”和类似语言可以但不一定全部指代相同的实施例，而是意指“一个或多个但不是全部实施例”。除非另有明确指定，词语“包括”、“包含”、“具有”及其变化意指“包括但不限于”。除非另有明确指定，列举的词语列表并不暗示术语中的任一个或全部是相互排斥的。除非另有明确指定，词语“一”，“一个”和“该”也指代“一个或多个”。

此外，所描述的实施例的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合。在以下描述中，提供了许多具体细节，诸如编程、软件模块、用户选择、网络事务、数据库查询、数据库结构、硬件模块、硬件电路、硬件芯片等的示例，以提供对实施例的透彻理解。然而，相关领域的技术人员将认识到，可以在不具有一个或多个具体细节的情况下或者使用其他方法、组件、材料等来实践实施例。在其他情况下，未详细示出或描述公知的结构、材料或操作以避免模糊实施例的各方面。

下面参考根据实施例的方法、装置、系统和程序产品的示意流程图和/或示意性框图来描述实施例的各方面。将理解的是，示意流程图和/或示意性框图中的每个框以及示意流程图和/或示意性框图中的框的结合可以通过代码实现。这些代码可以被提供给通用计算机、专用计算机的处理器或其他可编程数据处理装置以产生机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令来创建用于实现在示意流程图和/或示意性框图一个框或多个框中指定的功能/动作的装置。

代码还可以存储在存储设备中，所述代码可以引导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式运行，使得在存储设备中存储的指令产生包括实现在示意流程图和/或示意性框图一个框或多个框中指定的功能/动作的指令的制品。

代码也可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以使要在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行一系列操作步骤产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的代码提供用于实现在流程图和/或框图一个框或多个框中指定的功能/动作的过程。

附图中的示意流程图和/或示意性框图示出根据各种实施例的装置、系统、方法和程序产品的可能的实现的架构、功能和操作。在这方面，示意流程图和/或示意性框图中的每个框可以表示代码的模块、段或部分，所述代码的模块、段或部分包括用于实现指定的逻辑功能的代码的一个或多个可执行指令。

还应注意的是，在一些替换实施方式中，框中指出的功能可以不按附图中指出的顺序发生。例如，根据所涉及的功能，连续示出的两个框实际上可以基本上同时被执行或者框有时可以以相反的顺序执行。可以设想在功能、逻辑或效果上等同于图示出的附图的一个或多个框或其部分的其他步骤和方法。

尽管在流程图和/或框图中可以采用各种箭头类型和线类型，但是它们被理解为不限制相应的实施例的范围。实际上，一些箭头或其他连接符可以被用于仅指示所描绘的实施例的逻辑流程。例如，箭头可以指示所描绘的实施例的所列举的步骤之间的未指定的持续时间的等待或监视时段。还将被注意的是，框图和/或流程图的每个框以及框图和/或流程图中的框的结合可以由执行特定功能或动作的专用的基于硬件的系统或者专用硬件和代码的结合来实现。

每个附图中的元素的描述可以参考前述附图的元素。在全部附图中，相同的标记指代相同的元素，包括具有相同元素的替换实施例。

图1是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的通信系统100 的一个实施例的示意性框图。系统100包括基站120和一个或多个移动设备110。移动设备110可以在与基站120相关联的小区组的小区上与基站120通信。小区组可以与gNodeB(“gNB”)基站120(即新无线电(“NR”)基站120)相关联或增强演进节点B(“eNB”)长期演进(“LTE”)基站120相关联。移动设备110可以是移动电话、机器类型通信(“MTC”)设备、平板计算机、膝上型计算机以及汽车、自助服务终端、电器等中的嵌入式通信设备。

在一个实施例中，接收设备可以接收交织的序列数据。在各种实施例中，接收设备可以对交织的序列数据进行解调、解交织和解码。在这样的实施例中，在时域和频域中对交织的序列数据进行解交织，序列数据包括占用第一时频资源的第一数据和占用第二时频资源的第二数据，在解交织之后第二数据顺序地跟随第一数据，以及第一数据与第二数据在解交织之前通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。因此，接收设备可以被用于接收交织的序列数据。根据接收方向，接收设备可以是移动设备110或基站120。

在一个实施例中，发送设备可以在时域和频域中交织序列数据。在这样的实施例中，序列数据包括占用第一时频资源的第一数据和占用第二时频资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。因此，发送设备可以被用于在时域和频域中交织序列数据。根据传输方向，发送设备可以是移动设备110或基站 120。

图2是图示出传输数据150的一个实施例的示意性框图。传输数据150可以承载基站120与移动设备110之间的通信。在所描绘的实施例中，传输数据150包括一个或多个时隙11。每个时隙11可以包括时域中的一个或多个正交频分复用(“OFDM”)符号10和频域中的一个或多个子载波频率14。多个子载波频率14可以形成物理资源块 (“PRB”)。给定的子载波频率14处的给定的OFDM符号10定义了资源元素12。在一个实施例中，时隙11可以包括一个或多个迷你时隙(mini-slot)17。

在第五代(“5G”)NR的上行链路(“UL”)和下行链路(“DL”) 通信中，来自第一移动设备110a的增强移动宽带(“eMBB”)传输可能受到来自第二移动设备110b的占用迷你时隙17的超可靠低时延通信(“URLLC”)传输18。干扰的URLLC传输18可以被包含在时间和频率资源中的较小区域中，诸如一个或两个OFDM符号10和比 eMBB传输更少数目的PRB。

因为迷你时隙17中的URLLC传输18占用时域中的小数目的连续OFDM符号10和频域中的小数目PRB，所以eMBB传输仅在这些受影响的资源中受到影响(例如，受到强干扰或被穿孔)。如果这些受影响的OFDM符号10被用于传输码字的许多连续编码比特(例如或等同地，调制符号)，则即使未受干扰影响的资源中的编码比特不受影响，解码器也被预期为很差地执行。如果受影响的编码比特被或多或少地均匀地分离和分散，则解码器可能很有可能成功地解码码字或者至少根据码字的有效的信号与干扰加噪声比(“SINR”)适当地降级(degrade)。本文描述的实施例可以通过使用跨越时间、频率和/或空间域(例如维度)的码字到资源元素12的映射方案来减轻这样的干扰，所述映射方案避免连续的被穿孔的编码比特的不期望配置。对于 eMBB传输，相邻码字调制符号可以在时域和频域中扩展以抑制受到URLLC传输18影响。可以将两个相邻的OFDM符号10映射到每个维度中具有期望距离的不同OFDM符号10和子载波14。两个相邻的 OFDM符号10可以在每个维度中以期望的距离被映射到不同的OFDM 符号10和子载波14。

本文描述的各种实施例包括两个一维(“1D”)交织器，一个在时域中并且另一个在频域中。这两个1D交织器可以通过对角线模式被交织在一起以形成二维(“2D”)交织器。2D交织器可以应用于覆盖被分配给码字的资源元素12的二维矩形区域。如果资源元素12不可用于数据传输，诸如如果资源元素12被用于如本文所述的参考信号和控制信道，则实施例也在矩形区域(例如矩阵)中工作。

图3是图示出码字200的一个实施例的示意性框图。码字200包含由编码器生成的用于无线传输的编码数据。码字200可以包括多个元素。

图4是图示出用于在时域和频域中发送交织的序列数据的收发器 400的一个实施例的示意性框图。收发器400可以被实施在移动设备 110中。可替选地，收发器400可以被实施在基站120中。在所描绘的实施例中，收发器400包括处理器405、存储器410、通信硬件415、发送器420和接收器425。存储器410可以是半导体存储设备、光学存储设备、微机械存储设备、磁存储设备或其结合。存储器410可以存储代码。处理器405可以执行代码。通信硬件415可以引导移动设备 110和/或基站120内的数据。

图5是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的方法500的一个实施例的示意流程图。方法500可以将码字200映射到一个或多个资源元素12。方法500可以由收发器400和/或处理器405执行。

方法500开始，并且在一个实施例中处理器405构造505 1D交织器。1D交织器

和

分别具有长度M和N。在某些实施例中，1D交织器是L个元素(例如，从0到L-1)的置换，使得两个连续码字元素以相同距离被映射分开。这可以通过以行优先(row-first)方式(例如，在移动到下一个之前填充一行)用从0到L-1 的连续整数来填充大小为L_d*L_w(L_d行，L_w列)矩阵的生成矩阵来完成。L_w＞1可以是基于设计选择的设计参数并且L_d可以由 L_d＝ceil(L/L_w)给出，其中ceil(x)是大于x的最小整数。

下面是矩阵G(L，L_d，L_w)的示例，其中在顶部的矩阵与G(14，1，4) 相对应并且在底部的矩阵与G(12，3，4)相对应。

可以以列优先(column first)方式读取出上述示例矩阵以获取以下置换向量

具体地，置换向量V_(14，1，4)和V_(12，4，3)与G(14，1，4) 和G(12，4，3)相对应：

V_(14，4，4)＝[0 4 8 12 1 5 9 13 2 6 10 3 7 11]：

V_(12，4，3)＝[0 3 6 9 1 4 7 10 2 5 8 11]

在各种实施例中，处理器405进一步构造5102D交织器。2D交织器可以是交织矩阵P，其可以如下被构造510为M乘N矩阵。M*N 矩阵D(M*N，M，N)可以用从0到M*N-1的数字对角地填充。在某些实施例中，除非一个在矩阵的边缘上而另一个在另一个边缘上，两个相邻元素(例如，诸如k和k+1)偏移了(1，1)。

在一个实施方案中，矩阵按照对角线填充。在此实施例中，存在一共M个对角线，每个对角线具有长度N并且第d+1个对角线在第d 个对角线的正下方。在到达矩阵的边缘时，对角线绕回并在矩阵的另一端继续。这可以通过模块化运算Modular(x，N)和Modular(y，M)来表示。

提供12x14矩阵作为一个示例：

D(168，12，14)＝

[0 155 142 129 116 103 90 77 64 51 38 25 12 167 14 1 156 143 130 117104 91 78 65 52 39 26 13 28 15 2 157 144 131 118 105 92 79 66 53 40 27 42 2916 3 158 145 132 119 106 93 80 67 54 41 56 43 30 17 4 159 146 133 120 107 9481 68 55 70 57 44 31 18 5 160 147 134 121 108 95 82 69 84 71 58 45 32 19 6161 148 135 122 109 96 83 98 85 72 59 46 33 20 7 162 149 136 123 110 97 11299 86 73 60 47 34 21 8 163 150 137 124 111 126 113 100 87 74 61 48 35 22 9164 151 138 125 140 127 114 101 88 75 62 49 36 23 10 165 152 139 154 141 128115 102 89 76 63 50 37 24 11 166 153]

第k个元素位于D中的(y_D(k)，x_D(k))(行，列)。

在另一个实施例中，M和N可以是互质的并且可以使用以下公式对M*N个元素进行连续填充：

x_D(0)＝0，y_D(0)＝0；

x_D(i+1)＝mod(x_D(i)+1，N)，y_D(i+1)＝mod(y_D(i)+1，M)。

例如，针对M＝14和N＝11生成的对角矩阵D’由下式给出：

D’(154，14，11)＝

[0 56 112 14 70 126 28 84 140 42 98 99 1 57 113 15 71 127 29 85 14143 44 100 2 58 114 16 72 128 30 86 142 143 45 101 3 59 115 17 73 129 31 87 88144 46 102 4 60 116 18 74 130 32 33 89 145 47 103 5 61 117 19 75 131 132 3490 146 48 104 6 62 118 20 76 77 133 35 91 147 49 105 7 63 119 21 22 78 134 3692 148 50 106 8 64 120 121 23 79 135 37 93 149 51 107 9 65 66 122 24 80 13638 94 150 52 108 10 11 67 123 25 81 137 39 95 151 53 109 110 12 68 124 26 82138 40 96 152 54 55 111 13 69 125 27 83 139 41 97 153]；

处理器405可以将第k个元素放置515在M*N置换矩阵 matrixP(M*N，M，N)中在位置(y_p(k)，x_p(k))处，其中：

例如，使用上述D(168，12，14)，矩阵P(168，12，14)可以以这种方式从D(168，12，14)中取得，如下给出：

P(168，12，14)＝

[0 116 64 25 155 103 51 12 142 90 38 167 129 77 56 4 120 81 43 159107 68 30 146 94 55 17 133 112 60 8 137 99 47 163 124 86 34 150 111 73 21 14130 78 39 1 117 65 26 156 104 52 13 143 91 70 18 134 95 57 5 121 82 44 160108 69 31 147 126 74 22 151 113 61 9 138 100 48 164 125 87 35 28 144 92 53 15131 79 40 2 118 66 27 157 105 84 32 148 109 71 19 135 96 58 6 122 83 45 161140 88 36 165 127 75 23 152 114 62 10 139 101 49 42 158 106 67 29 145 93 5416 132 80 41 3 119 98 46 162 123 85 33 149 110 72 20 136 97 59 7 154 102 5011 141 89 37 166 128 76 24 153 115 63]。

例如，通过首先确定元素“130”在矩阵D(168，12，14)中的x和 y坐标(其中y与以1开始的行编号相对应，x与以1开始的列编号相对应)，可以将元素“130”从矩阵D(168，12，14)置换到矩阵P (168，12，14)。具体地，元素“130”具有x坐标“5”和y坐标为“2”。然后，x坐标“5”被应用于相应的1D交织器(例如，时域交织向量、置换向量V(14，4，4))以获取置换向量V(14，4，4)的第5个元素，即“1”。此外，将y坐标“2”应用于相应的1D交织器(例如，频域交织向量、置换向量V(12，4，3))以获取置换向量V(12，4，3)的第2 个元素，即“3”。如矩阵P(168，12，14)中元素“130”的位置所示，这些置换的x“1”和y“3”坐标与矩阵P(168，12，14)中的置换位置相对应(其中y与以0开始的行编号相对应并且y与以0开始的列编号相对应)。

在矩阵P中，两个顺序元素(诸如“0”和“1”)分别由y和x 维度中的M_w行和N_w列分开。具体地，在P(168，12，14)中，元素“0”和“1”被3行和4列分开。在某些实施例中，1D交织器的参数M_w和 N_w确定2D交织矩阵P的距离特性。M*N个调制符号被1对1映射到 P矩阵的M*N个元素，因此2D交织和映射方案是资源节约的(例如，矩阵P中没有资源被浪费)。如果两个1D交织器是一些其他置换向量(不是用生成矩阵G生成的)，则映射方案仍然可以是资源节约的，但是相邻调制符号之间的频率和时间距离可能无法被保证。

在某些实施例中，M乘N矩阵P可以覆盖被分配给码字200的传输的全部资源元素12。因此，可以选择M作为被分配给移动设备110 的全部PRB中的总可用子载波14的数目。此外，可以选择N作为被分配给码字传输的时隙11、迷你时隙17或者时隙11/迷你时隙17的一部分(诸如OFDM符号10的子集)中的OFDM符号10的数目。

在一些实施例中，在1D交织器中使用的参数M_w、N_w确定相邻调制符号之间的在两个维度(例如，时间和频率)上的距离。如可以理解的，PRB是对数据信道的资源分配的单元并且每个PRB具有12个子载波14。在多于一个PRB被分配用于数据传输时，频域中的距离 M_w可以是至少12或12的倍数。在各种实施例中，在不同PRB中分布相邻调制符号，除在一个PRB中分布调制符号之外，还可以实现抗干扰的频率分集。在某些实施例中，N_w可以确定时域中相邻符号之间的距离。距离可以是N_w≥2的以至少减轻单个符号干扰。N_w可以被设置为

在一些实施例中，M_w和N_w可以分别关于彼此是互质的。

在一些实施例中，并非M个子载波和N个OFDM符号区域中的全部资源元素12都可以被用于数据传输。例如，资源元素12中的一些可以被用于参考信号或诸如PUCCH和/或PDCCH的其他信道。可以通过可用于数据传输的资源元素12中的元素进行分类来从矩阵P生成另一个M乘N矩阵Q。以下示例给出了响应于资源元素12中的一些 (用-1标记)不可用于数据传输的矩阵Q的示例。

Q＝

[-1 -1 -1 19 113 74 38 9 103 65 29 123 93 57 -1 -1 -1 -1 -1 116 77 5123 106 68 42 13 96 -1 -1 -1 99 71 35 119 89 62 26 109 80 54 16 -1 -1 -1 30 084 48 20 114 75 39 10 104 66 -1 -1 -1 -1 -1 3 87 60 33 117 78 52 24 107 -1 -1-1 110 81 45 6 100 72 36 120 90 63 27 -1 -1 -1 40 11 94 58 31 1 85 49 21 11576 -1 -1 -1 -1 -1 14 97 69 43 4 88 61 34 118 -1 -1 -1 121 91 55 17 111 82 467 101 73 37 -1 -1 -1 50 22 105 67 41 12 95 59 32 2 86 -1 -1 -1 -1 -1 25 10879 53 15 98 70 44 5 -1 -1 -1 8 102 64 28 122 92 56 18 112 83 47]：

Q给出了码字调制符号到被用于时频域中的数据传输的资源元素 12的映射，在上面的示例中，所述资源元素12是12个子载波乘14个符号。Q的交织和映射也可以是资源节约的。在某些实施例中，在某些资源元素12被标记为不可用于数据传输之后，映射被重新编号，使得可用于数据传输的全部资源元素12是顺序的(例如，数字顺序)。例如，在矩阵Q中，使用-1(在矩阵Q的行1列1处)对来自矩阵P 的元素“0”(在矩阵P中的行1，列1处)进行标记以指示该资源元素12不可用于数据传输。因此，来自矩阵P的元素“1”(在矩阵P 的行4，列5处)被重新编号为矩阵Q中的元素“0”(在矩阵Q的行 4，列5处)。

根据Q的2D映射，可以形成3D映射。在一个3D交织实施例中，根据映射矩阵Q将调制符号映射到第一层，直到全部可用资源元素12 被使用。其余符号按照相同的映射模式映射到下一层，每次一层。使用这种方法，在上述映射模式Q扩展到两层的情况时，第一层Q1和第二层Q2如下：

Q₁＝

[-1 -1 -1 19 113 74 38 9 103 65 29 123 93 57 -1 -1 -1 -1 -1 116 77 5123 106 68 42 13 96 -1 -1 -1 99 71 35 119 89 62 26 109 80 54 16 -1 -1 -1 30 084 48 20 114 75 39 10 104 66 -1 -1 -1 -1 -1 3 87 60 33 117 78 52 24 107 -1 -1-1 110 81 45 6 100 72 36 120 90 63 27 -1 -1 -1 40 11 94 58 31 1 85 49 21 11576 -1 -1 -1 -1 -1 14 97 69 43 4 88 61 34 118 -1 -1 -1 121 91 55 17 111 82 467 101 73 37 -1 -1 -1 50 22 105 67 41 12 95 59 32 2 86 -1 -1 -1 -1 -1 25 10879 53 15 98 70 44 5 -1 -1 -1 8 102 64 28 122 92 56 18 112 83 47]；

Q₂＝

[-1 -1 -1 143 237 198 162 133 227 189 153 247 217 181 -1 -1 -1 -1 -1240 201 175 147 230 192 166 137 220 -1 -1 -1 223 195 159 243 213 186 150 233204 178 140 -1 -1 -1 154 124 208 172 144 238 199 163 134 228 190 -1 -1 -1 -1-1 127 211 184 157 241 202 176 148 231 -1 -1 -1 234 205 169 130 224 196 160244 214 187 151 -1 -1 -1 164 135 218 182 155 125 209 173 145 239 200 -1 -1 -1-1 -1 138 221 193 167 128 212 185 158 242 -1 -1 -1 245 215 179 141 235 206170 131 225 197 161 -1 -1 -1 174 146 229 191 165 136 219 183 156 126 210 -1 -1 -1 -1 -1 149 232 203 177 139 222 194 168 129 -1 -1 -1 132 226 188 152 246216 180 142 236 207 171]；

在另一个3D交织实施例中，在映射矩阵Q中的每个资源元素位置处，在前进到下一个资源元素12之前，根据矩阵Q将L个连续符号指派到L个层。利用这种方法，在以上映射模式Q扩展到两层情况时，第一层Q1和第二层Q2如下：

Q₁＝

[-1 -1 -1 38 226 148 76 18 206 130 58 246 186 114 -1 -1 -1 -1 -1 232154 102 46 212 136 84 26 192 -1 -1 -1 198 142 70 238 178 124 52 218 160 10832 -1 -1 -1 60 0 168 96 40 228 150 78 20 208 132 -1 -1 -1 -1 -1 6 174 120 66234 156 104 48 214 -1 -1 -1 220 162 90 12 200 144 72 240 180 126 54 -1 -1 -180 22 188 116 62 2 170 98 42 230 152 -1 -1 -1 -1 -1 28 194 138 86 8 176 12268 236 -1 -1 -1 242 182 110 34 222 164 92 14 202 146 74 -1 -1 -1 100 44 210134 82 24 190 118 64 4 172 -1 -1 -1 -1 -1 50 216 158 106 30 196 140 88 10 -1-1 -1 16 204 128 56 244 184 112 36 224 166 94]；

Q₂＝

[-1 -1 -1 39 227 149 77 19 207 131 59 247 187 115 -1 -1 -1 -1 -1 233155 103 47 213 137 85 27 193 -1 -1 -1 199 143 71 239 179 125 53 219 161 10933 -1 -1 -1 61 1 169 97 41 229 151 79 21 209 133 -1 -1 -1 -1 -1 7 175 121 67235 157 105 49 215 -1 -1 -1 221 163 91 13 201 145 73 241 181 127 55 -1 -1 -181 23 189 117 63 3 171 99 43 231 153 -1 -1 -1 -1 -1 29 195 139 87 9 177 12369 237 -1 -1 -1 243 183 111 35 223 165 93 15 203 147 75 -1 -1 -1 101 45 211135 83 25 191 119 65 5 173 -1 -1 -1 -1 -1 51 217 159 107 31 197 141 89 11 -1-1 -1 17 205 129 57 245 185 113 37 225 167 95]；

本文描述的各种实施例使用交织方案映射码字200以减轻来自第二移动设备110b的URLLC传输18对来自第一移动设备110a的eMBB 传输的影响。结果，码字200可以在eMBB传输中发送，使得即使 URLLC传输18使eMBB传输的一部分不可恢复，码字200也可以恢复。

在本文描述的2D交织器和映射模式的各种实施例中，没有连续调制符号可能受到占用多达M_w个连续子载波14和N_w个OFDM符号10 的URLLC传输18的穿孔或干扰影响。因此，在存在URLLC传输18 的情况下，来自URLLC传输18的干扰可能被消除(even out)并且使得能够实现eMBB解码的适度降级。

图6是图示出用于在时域和频域中交织序列数据的方法600的另一实施例的示意流程图。在一些实施例中，方法600由诸如基站120 (或移动设备110)的装置执行。在某些实施例中，方法600可以由执行程序代码的处理器执行，所述处理器例如是微控制器、微处理器、 CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。

方法600可以包括在时域和频域中交织605序列数据以形成时间频率矩阵。在这样的实施例中，序列数据包括占用第一时频资源的第一数据和占用第二时频资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。在一些实施例中，交织之前的相邻序列数据在交织之后通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在某些实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中来使序列数据交织到时间频率矩阵中，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。在各种实施例中，方法600包括：通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列以形成第一映射矩阵并且以列优先方式读取出第一映射矩阵来形成610时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在一些实施例中，方法600包括：通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列以形成第二映射矩阵并且以列优先方式读取出第二映射矩阵来形成615频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。在一个实施例中，方法600包括：基于时间频率矩阵来形成 620置换矩阵。在这样的实施例中，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置，并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置，以形成置换矩阵。在另一实施例中，方法600包括：将数个资源标记 625为不可用于数据传输，作为序列数据的映射的一部分。在某些实施例中，方法600包括：基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目对置换矩阵进行重新编号630以形成层矩阵。

在各种实施例中，方法600包括基于层矩阵，使用序列数据对每个层进行填充635。在某些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一个时间- 频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。在一个实施例中，方法600包括发送在时域和频域中交织的序列数据。

图7是图示出用于接收交织的序列数据的方法700的一个实施例的示意流程图。在一些实施例中，方法700由诸如移动设备110(或基站120)的装置执行。在某些实施例中，方法700可以由执行程序代码的处理器执行，所述处理器例如是微控制器、微处理器、CPU、GPU、辅助处理单元、FPGA等。

方法700可以包括接收705交织的序列数据。方法700也可以包括，对交织的序列数据进行解调、解交织和解码710。在这样的实施例中，以关于方法600所描述的基本上相反的方式对交织的序列数据进行解交织。在这样的实施例中，交织的序列数据在时域和频域中被解交织，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在解交织之后第二数据顺序地跟随第一数据，并且在解交织之前第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在一个实施例中，解交织之后的相邻序列数据在解交织之前通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。在某些实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中，序列数据被交织成时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。在各种实施例中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并且以列优先的方式读取出第一映射矩阵，来形成时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在一些实施例中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并且以列优先的方式读取出第二映射矩阵，来形成频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。在一个实施例中，基于时间频率矩阵形成置换矩阵。在这样的实施例中，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置以形成置换矩阵。在另一实施例中，序列数据的映射包括：被标记为不可用于数据传输的资源的数目。在某些实施例中，基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目，对置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

在各种实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一个时间-频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。

一种方法的一个实施例包括在时域和频域中交织序列数据，其中，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在某些实施例中，一种方法包括发送在时域和频域中交织的序列数据。

在一些实施例中，交织之前的相邻序列数据在交织之后通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在一个实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中，序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。

在某些实施例中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并且以列优先的方式读取出第一映射矩阵来形成时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在一些实施例中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并且以列优先的方式读取出第二映射矩阵来形成频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。

在各种实施例中，一种方法包括基于时间频率矩阵形成置换矩阵，其中，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置以形成置换矩阵。

在一个实施例中，序列数据的映射包括：被标记为不可用于数据传输的资源的数目。

在某些实施例中，基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目对置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。

在一些实施例中，基于层矩阵，使用序列数据来填充每个层，使得在移动到下一个时间-频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。

一种装置的一个实施例包括：在时域和频域中交织序列数据的处理器，其中，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在交织之前第二数据顺序地跟随第一数据，并且在交织之后第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在某些实施例中，一种装置包括发送在时域和频域中交织的序列数据的发送器。

一种装置的一个实施例包括：接收交织的序列数据的接收器；以及对交织的序列数据进行解调、解交织和解码的处理器，其中，交织的序列数据在时域和频域中被解交织，序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，在解交织之后第二数据顺序地跟随第一数据，并且在解交织之前第一数据与第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开。

在某些实施例中，通过以对角线方式将序列数据映射到第一预定数目的行和列中，序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据并且对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。

在一些实施例中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并且以列优先的方式读取出第一映射矩阵来形成时域中的用于置换序列数据的时域交织向量。

在各种实施例中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并以列优先的方式读取出第二映射矩阵来形成频域中的用于置换序列数据的频域交织向量。

在一个实施例中，置换矩阵基于时间频率矩阵形成，在时域中基于时域交织向量并且在频域中基于频域交织向量来置换时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置并且每个位置中的序列数据被移动到相应的置换位置以形成置换矩阵。

在某些实施例中，序列数据的映射包括：被标记为不可用于数据传输的资源的数目。

在一些实施例中，基于被标记为不可用于数据传输的资源的数目对置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

实施例可以以其他特定形式实践。所描述的实施例在所有方面都应被视为仅是说明性的而非限制性的。因此，本发明的范围由所附权利要求而不是前面的说明书指示。在权利要求的等同性的含义和范围内的全部变化都包含在权利要求的范围内。

Claims (12)

1.一种通信方法，包括：

在时域和频域中交织序列数据，其中，

所述序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，

在交织之前所述第二数据顺序地跟随所述第一数据，

在交织之后所述第一数据与所述第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开，

通过以对角线方式将所述序列数据映射到第一预定数目的行和列中，所述序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据；并且

对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：发送在所述时域和所述频域中交织的所述序列数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以行优先方式将时域索引映射到第二预定数目的行和列中以形成第一映射矩阵并且以列优先的方式读取出所述第一映射矩阵，来形成所述时域中的用于置换所述序列数据的时域交织向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，通过以行优先方式将频域索引映射到第三预定数目的行和列中以形成第二映射矩阵并且以列优先的方式读取出所述第二映射矩阵，来形成所述频域中的用于置换所述序列数据的频域交织向量。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：基于所述时间频率矩阵来形成置换矩阵，其中在所述时域中基于所述时域交织向量并且在所述频域中基于所述频域交织向量来置换所述时间频率矩阵的每个位置，以产生相应的置换位置，并且每个位置中的所述序列数据被移动到所述相应的置换位置以形成所述置换矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述序列数据的映射包括：标记为不可用于数据传输的资源的数目。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，基于标记为不可用于数据传输的资源的数目，对所述置换矩阵进行重新编号以形成层矩阵。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所述层矩阵，使用所述序列数据来填充每个层，使得在移动到下一层之前填充整个层。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所述层矩阵，使用所述序列数据填充每个层，使得在移动到下一个时间-频率资源之前填充每个层的相同时间-频率资源。

10.一种通信装置，包括：

处理器，所述处理器在时域和频域中交织序列数据，

其中，所述序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，

在交织之前所述第二数据顺序地跟随所述第一数据，

在交织之后所述第一数据与所述第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开，

通过以对角线方式将所述序列数据映射到第一预定数目的行和列中，所述序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据；并且

对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。

11.根据权利要求10所述的装置，进一步包括：发送器，所述发送器发送在所述时域和所述频域中交织的所述序列数据。

12.一种通信装置，包括：

接收器，所述接收器接收交织的序列数据；以及

处理器，所述处理器对所述交织的序列数据进行解调、解交织和解码，

其中，所述交织的序列数据在时域和频域中被解交织，所述序列数据包括占用第一时间-频率资源的第一数据和占用第二时间-频率资源的第二数据，

在解交织之后所述第二数据顺序地跟随所述第一数据，

在解交织之前所述第一数据与所述第二数据通过至少一个时间资源和至少一个频率资源被分开，

通过以对角线方式将所述序列数据映射到第一预定数目的行和列中，所述序列数据被交织为时间频率矩阵，使得对角线上的两个相邻元素携带序列数据，并且

对角线上的两个相邻元素通过一个时间资源和一个频率资源被分开。

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