CN110459322A - 一种中医脏腑分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及信息处理及医学辅助技术领域,公开了一种中医脏腑分析方法,包括步骤1:获得中医经络原始生理信号数据,步骤2:代入相关性矩阵,进行换算,得到所测经络的单次采样值,步骤3:计算五行脏腑影响因子,得到所述步骤2对应的气血权重,步骤4:结合步骤2和步骤3,进行气血分析,步骤5:将所述步骤4的分析结果与体质辨识结果对照,判断对应结果是否合理;若结果不合理重复所述步骤2和步骤3,直至对应结果合理,步骤6:得出最终的病症分析报告;该方法有效地利用大数据科学和人工智能,为中医临床诊断提供辅助,减轻医务者负担,同时为病人提供脏腑分析未病诊断,未病先防,全面提升身体健康。

Description

一种中医脏腑分析方法
技术领域
本发明涉及信息处理及医学辅助技术领域,具体涉及一种中医脏腑分析方法。
背景技术
中医学把人体内在的重要脏器分为脏和腑两大类,有关脏腑的理论称为“藏象”学说。藏,通“脏”,指藏于内的内脏;象,是征象或形象。
虽然古代医家对人体脏腑特异性的认识为后世医家诊治相关疾病起到了指导和启示作用,也丰富了中医学理论,但其仅散见于古代部分医家的各种医案或医话之中,而未形成系统和更深入的学说。本发明对中医脏腑分析方法进一步深入挖掘,从脏腑分析角度来探讨未病先防,以期更好地指导临床。
发明内容
中医的思维模式有别于西方科学的量化模式,有效地利用大数据科学和人工智能,为中医临床诊断提供辅助,减轻医务者负担,同时为病人提供脏腑分析未病诊断,未病先防,全面提升身体健康。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种中医脏腑分析方法,具体包括以下步骤:
步骤1:获得中医经络原始生理信号数据;
通过中医经络笔采集人体经络穴位电信息,采集点位于人体左右手足十二经脉上的二十四个穴位,所述二十四穴位包括手太阴肺经的太渊穴、手阳明大肠经的阳溪穴、足阳明胃经的冲阳穴、足太阴脾经的太白穴、手少阴心经的神门穴、手太阳小肠经的腕骨穴、足太阳膀胱经的束骨穴、足少阴肾经的太溪穴、手厥阴心包经的大陵穴、手少阳三焦经的阳池穴、足少阳胆经的丘墟穴、足厥阴肝经的太冲穴;
步骤2:代入相关性矩阵,进行换算;
根据中医子午流柱及六经辩证原理,将步骤1的二十四个穴位数据,左右各十二个穴位数据,代入相关性矩阵进行换算:
其中:i=1,2,……n,n的值为单次采样的数据点总数;
K=1,2,……12,分左右两路;
αk为所测经络的相关性系数;
Vki为所测经络的单次采样值,单位为mV;
步骤3:计算五行脏腑影响因子,得到所述步骤2对应的气血权重,具体包括步骤3-1和步骤3-2;
3-1:换算经络电信息特征值:
Ok=Ek×ω
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
Ek为步骤2中得到的计算值,单位为mV;
ω为特征值,与采样频率、硬件采样电路设计相关;
Ok的单位为mV;
3-2:代入五行脏腑影响因子,计算气血权重;
SLk=μkOk β
其中:k=1,2,…,12,分左右两路;
Ok为步骤3-1中得到的经络信息特征值;
μk、β为五行脏腑影响因子,来源于大数据分析后得到的值;
SLk为k经络换算后的气血值;
3-3:进一步换算,得到能量值:
Qk=a×SLk×Ok
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
步骤4:结合步骤2和步骤3,进行气血分析,具体包括步骤4-1、步骤4-2和4-3;
步骤4-1:计算平均能量;
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12;n=24;
步骤4-2:绘制能量平衡图;
ΔQ=Qk-Q0
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12,分左右两路;
以ΔQ>0为向上,ΔQ<0向下,绘制能量平衡图;
步骤4-3进行病症分析:
病症分析分为十二经络虚证、实证,相应经络的虚证和实证分别有不同的病、症表现,其中,病的表现为西医上常用的表述方式,关联至潜在疾病;症的表现为中医上常用的表述方式,关联至身体状态描述;
步骤5:将所述步骤4的分析结果与体质辨识结果对照,判断对应结果是否合理;若结果不合理重复所述步骤2和步骤3,直至对应结果合理;
步骤6:得出最终的病症分析报告。
十二经脉对称地分布于人体两侧,每一经脉分别隶属于一脏或者一腑,因此十二经脉的名称各不相同。每一经络的名称都是由手或足、阴或阳、脏或腑三部分所组成,从经络的名称可以了解经穴呈空间分布。阴为内,阳为外,阴阳表示循行于四肢的内侧或外侧。另阴阳之中又有太阴、少阴、厥阴、太阳、阳明、少阳之别。一般认为阴由多到少,从太阴到少阴、厥阴依次递减;阳由多到少,从太阳到阳明、少阳依次递减、从经络属性看,也可以看出经络传输能量各不相同。身体在时空运行过程中,受到各种因素的干扰,躯体同时做出各种应激反应,所述的应激反应从中医经络学的角度看,是经络循经传导的能量分布产生异常,这种异常的能量传导必定产生症状,符合躯体由症状、长期症状、低危疾病、中危疾病、中危疾病到高危疾病的发展过程及呈现的最终结果。
中医所说的气运行,指的是气的升降出入运动,对人体的生命活动十分重要,它是维持机体生命活动的必备条件。若气的升降出入运行正常,气机调畅,脏腑功能活动正常,人体才能维持正常的生理活动;若气的升降出入运行失常,气机不调,则会在成脏腑等功能活动障碍而生病,气的升降出入运行一旦停止,则生命活动亦终止。所以,从某种意义上说,人的生命活动就是气的运动。气运行失常会呈现如下几种状态:
气滞/气郁---气阻滞于局部或郁而不散;
气逆---气上升太过或下降不及;
气陷---气上升不及或下降太过;
气脱---气外出运动太过,外脱不能内守;
气闭---气出入运动受阻,不能外达,郁闭于内。
依照中医六经辨证及五行生克乘侮关系,当气运行轨迹出现交叉点,即可以判断脏或腑出现中医所说的上述气运行失常所产生的症候。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
中医的思维模式有别于西方科学的量化模式,本发明有效地利用大数据科学和人工智能,为中医临床诊断提供辅助,减轻医务者负担,同时为病人提供脏腑分析未病诊断,未病先防,全面提升身体健康。
附图说明
图1为本发明二十四穴位位置图示。
图2为本发明中一种中医脏腑分析方法的流程图。
图3为本实施方式得到的结果图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,当组件被称为“固定于”另一个组件,它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件,它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件,它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例1:
步骤1:获得中医经络原始生理信号数据;
随机选择一位测试者,通过中医经络笔采集人体经络穴位电信息,分别在二十四个穴位连续采集200个点,即本实施例中n=200,采集点位于人体左右手足十二经脉上的二十四个穴位,所述二十四穴位包括手太阴肺经的太渊穴、手阳明大肠经的阳溪穴、足阳明胃经的冲阳穴、足太阴脾经的太白穴、手少阴心经的神门穴、手太阳小肠经的腕骨穴、足太阳膀胱经的束骨穴、足少阴肾经的太溪穴、手厥阴心包经的大陵穴、手少阳三焦经的阳池穴、足少阳胆经的丘墟穴、足厥阴肝经的太冲穴(各个穴位的具体位置如图1所述);
n的值为单次采样的数据点总数,本实施例中n=200,表1-表2为二十四个穴位的200*24个Vki数值;
表1.右侧十二个穴位的Vki
注:以0x开头的是十六进制的数据。
表2.左侧十二个穴位的Vki
注:以0x开头的是十六进制的数据。
步骤2:代入相关性矩阵,进行换算;
根据中医子午流柱及六经辩证原理,将步骤1的二十四个穴位经络数据的200*24个数据代入相关性矩阵进行换算,得到二十四个穴位经络的Ek值,具体如表3所示:
其中:i=1,2,……n,n的值为单次采样的数据点总数,本实施例中n=200;
K=1,2,……12,分左右两路;
αk为所测经络的相关性系数,取值范围:[0-1];
Vki为所测经络的单次采样值,取值范围:[0-32767];
表3.Ek
步骤3:计算五行脏腑影响因子,得到所述步骤2对应的气血权重,具体包括步骤3-1和步骤3-2,依次将表3中的数据代入公式Ok=Ek×ω中,得到二十四个穴位经络的Ok值,具体数值如表4所示;
3-1:换算经络电信息特征值:
Ok=Ek×ω
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
Ek为步骤2中得到的计算值,单位为mV;
ω为特征值,与采样频率、硬件采样电路设计相关;
Ok的单位为mV;
本例中,此公式为:ω=3300/32767
表4.此次换算得到的结果:
右O<sub>k</sub> 左O<sub>k</sub>
1 肺经 650 350
2 大肠经 699 424
3 胃经 515 433
4 脾经 1258 822
5 心经 358 800
6 小肠经 917 606
7 膀胱经 384 522;
8 肾经 238 1104
9 心包经 328 339
10 三焦经 398 248
11 胆经 238 332
12 肝经 628 504
3-2:代入五行脏腑影响因子,计算气血权重,将表4中的二十四个穴位经络的Ok值,依次代入SLk=μkOk β中,得到二十四个穴位经络能量值的权重,具体数值如表5所示;
SLk=μkOk β
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
本算法中:
Ok为步骤3.1中得到的值;
SLk为十二经络能量值的权重,取值范围为:[0.574-9.169]
μk为权重的影响因子,取值范围为:[10-16]
βk为幂,取值范围为:[-0.419~-0.417]
β1~β12的取值不完全相同;
此公式由大数据推导而来,样本越多,数据量越大,公式中的μk、βk越准确,权重SLk也越准确。
表5.权重计算值
右SL<sub>k</sub> 左SL<sub>k</sub>
1 肺经 0.707 0.915
2 大肠经 0.654 0.803
3 胃经 1.036 1.113
4 脾经 0.620 0.740
5 心经 1.175 0.840
6 小肠经 0.670 0.795
7 膀胱经 1.109 0.976
8 肾经 1.243 0.654
9 心包经 1.024 1.009
10 三焦经 0.827 1.006
11 胆经 1.579 1.374
12 肝经 1.061 1.163
3-3:将表5中的二十四个穴位经络数据的SLk值代入Qk=a×SLk×Ok中进一步换算,得到二十四个穴位经络的能量值,具体如表6所示:
Qk=a×SLk×Ok
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
a为特征值,与硬件电路设计有关,这里取值为:0.083;
表6:能量值
1 肺经 38.143 26.581
2 大肠经 37.943 28.259
3 胃经 44.284 40.000
4 脾经 64.737 50.487
5 心经 34.914 55.776
6 小肠经 50.994 39.987
7 膀胱经 35.346 42.286
8 肾经 24.554 59.927
9 心包经 27.877 28.390
10 三焦经 27.319 20.708
11 胆经 31.192 37.862
12 肝经 55.304 48.651
步骤4:结合步骤2和步骤3,进行气血分析,具体包括步骤4-1、步骤4-2和4-3,即先将表6中的Qk值代入得到平均能量值,再计算得ΔQ
,具体所述如表7所示;
步骤4-1:计算平均能量;
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12;n=24;
Q0=39.6467
步骤4-2:绘制能量平衡图;
ΔQ=Qk-Q0
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12,分左右两路;
表7.ΔQ值
1 肺经 -1.5037 -13.0657
2 大肠经 -1.7037 -11.3877
3 胃经 4.6373 0.3533
4 脾经 25.0903 10.8403
5 心经 -4.7327 16.1293
6 小肠经 11.3473 0.3403
7 膀胱经 -4.3007 2.6393
8 肾经 -15.0927 20.2803
9 心包经 -11.7697 -11.2567
10 三焦经 -12.3277 -18.9387
11 胆经 -8.4547 -1.7847
12 肝经 15.6573 9.0043
以ΔQ>0为向上,ΔQ<0向下,绘制能量平衡图(将表7中的数据绘制成能量平衡图,见附图3),由表7和附图3可知,右侧脾经的ΔQ向上值最大,为25.0903,左侧三焦经的ΔQ向下值最大,为18.9387,故脾经和三焦经存在潜在疾病。
步骤4-3进行病症分析:
病症分析分为十二经络虚证、实证,相应经络的虚证和实证分别有不同的病、症表现,其中,病的表现为西医上常用的表述方式,关联至潜在疾病;症的表现为中医上常用的表述方式,关联至身体状态描述(如表8所述)。
表8.病症分析
步骤5:将所述步骤4的分析结果与体质辨识结果对照(见表9),判断对应结果是否合理;若结果不合理重复所述步骤2和步骤3,直至对应结果合理;
表9.体质辨识结果
结果关联见表10:
表10.结果关联
算法检测结果关联的脏腑隶属于体质辨识关联的脏腑(充分非必要条件),即由算法检测得到脾经和三焦经存在潜在疾病(如表8所示),而根据体质辨识表得出,该患者脾、肺、肾、心存在潜在疾病(如表10所示),结果相一致,故继续步骤6。
此处比对结果若误差>30%,视为不合理,返回第3步重新进行计算。
步骤6:得出最终的病症分析报告。
表8与表9结果一致,故该病人脾经和三焦经存在潜在疾病,具体病症见表8。
实施例2:
此外,此算法还对10个已知体质样本进行测试比对,结果如表11所示:
表11.10个已知体质测试对比
由表11可知,选取了10名已知体质样本进行测试,该10名样本中,含有5名气虚质,3名阳虚质和2名阴虚质,这10名样本比对结果有一定相关性,由表11的数值可知,该算法检测结果的准确度在70%左右。需说明的是,此算法对平和质和特禀质不适用,平和质不易得病,而特禀质,过敏体质者易患哮喘、荨麻疹、花粉症及药物过敏等;遗传性疾病如血友病、先天愚型等;胎传性疾病如五迟、五软、解颅、胎惊等,经络信息复杂多变。
样本数据越多,回归计算得到的各参数会越精确,最终测试结果也会越准确。
上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明,但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围,凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更,均应属于本发明所涵盖专利范围。

Claims (1)

1.一种中医脏腑分析方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1:获得中医经络原始生理信号数据;
通过中医经络笔采集人体经络穴位电信息,采集点位于人体左右手足十二经脉上的二十四个穴位,所述二十四穴位包括手太阴肺经的太渊穴、手阳明大肠经的阳溪穴、足阳明胃经的冲阳穴、足太阴脾经的太白穴、手少阴心经的神门穴、手太阳小肠经的腕骨穴、足太阳膀胱经的束骨穴、足少阴肾经的太溪穴、手厥阴心包经的大陵穴、手少阳三焦经的阳池穴、足少阳胆经的丘墟穴、足厥阴肝经的太冲穴;
步骤2:代入相关性矩阵,进行换算;
根据中医子午流柱及六经辩证原理,将步骤1的二十四个穴位数据,左右各十二个穴位数据,代入相关性矩阵进行换算:
其中:i=1,2,……n,n的值为单次采样的数据点总数;
K=1,2,……12,分左右两路;
αk为所测经络的相关性系数;
Vki为所测经络的单次采样值,单位为mV;
步骤3:计算五行脏腑影响因子,得到所述步骤2对应的气血权重,具体包括步骤3-1和步骤3-2;
3-1:换算经络电信息特征值:
Ok=Ek×ω
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
Ek为步骤2中得到的计算值,单位为mV;
ω为特征值,与采样频率、硬件采样电路设计相关;
Ok的单位为mV;
3-2:代入五行脏腑影响因子,计算气血权重;
SLk=μkOk β
其中:k=1,2,…,12,分左右两路;
Ok为步骤3-1中得到的经络信息特征值;
μk、β为五行脏腑影响因子,来源于大数据分析后得到的值;
SLk为k经络换算后的气血值;
3-3:进一步换算,得到能量值:
Qk=a×SLk×Ok
其中:k=1,2,……12,分左右两路;
步骤4:结合步骤2和步骤3,进行气血分析,具体包括步骤4-1、步骤4-2和4-3;
步骤4-1:计算平均能量;
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12;n=24;
步骤4-2:绘制能量平衡图;
ΔQ=Qk-Q0
Qk为步骤3-3中得到的值;
k=1,2,……12,分左右两路;
以ΔQ>0为向上,ΔQ<0向下,绘制能量平衡图;
步骤4-3进行病症分析:
病症分析分为十二经络虚证、实证,相应经络的虚证和实证分别有不同的病、症表现,其中,病的表现为西医上常用的表述方式,关联至潜在疾病;症的表现为中医上常用的表述方式,关联至身体状态描述;
步骤5:将所述步骤4的分析结果与体质辨识结果对照,判断对应结果是否合理;若结果不合理重复所述步骤2和步骤3,直至对应结果合理;
步骤6:得出最终的病症分析报告。
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