CN110459286A - 基于大数据的儿童保健管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及儿童健康管理医疗领域，特别涉及一种基于大数据的儿童保健管理方法，包括以下步骤：儿童建保步骤：获取建档儿童的基本信息，并根据基本信息建立儿童电子档案；档案分类管理步骤：分析建档儿童的管理类型，设定基本信息的排列模板，并将儿童电子档案根据管理类型选择排列模板进行分类整理；体检数据采集步骤：根据管理类型设定体检模板，并根据管理类型选择体检模板进行体检数据采集；体检数据导入步骤：连接入LIS、HIS系统读取体检数据，并导入到体检模板中。本发明解决了由于医院系统间信息壁垒造成的电子病历、电子档案建立、管理不便，以及成本高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及儿童健康管理医疗领域，特别涉及一种基于大数据的儿童保健管理方法。
背景技术
现代社会的生活环境复杂，尤其对于儿童，应从出生进行健康管理，但是目前的儿童保健医疗在管理上存在较多问题。
儿童建档线下流程复杂，表单繁多使得需要记录的信息量大，填写及管理也十分不便。而且目前的门诊记录多采用纸质化或手工录入的方式，常由护士转录，手工录入工作量大，数据比对费时，工作效率低；可能在录入中出错，使得信息易缺失。可能在对同一资料录入时会重复录入，降低儿童建档的效率。文档纸质管理不易保存，调取查阅困难，不利于医生、护士医疗工作的开展。数据单一的存在纸质文案中，缺乏直观、实时、准确的数据统计分析，管理者很难完全掌握真实运行情况，决策难。纸质档案的检验、传阅，流程繁琐，工作量大，存档困难。
随着电子信息技术的发展，儿童保健医疗管理结合电子信息技术已经成为了必然趋势。因此电子病历、电子档案应运而生。在一定程度上解决了现有技术存在的问题。但是电子病历、电子档案常依附于HIS。
医院信息系统HIS，是Hospital Information System的缩写。在国际学术界，它已被公认为是新兴的医学信息学的重要分支。HIS系统包含众多服务于医院的子系统，HIS系统的有效运行，提高了医院各项工作的效率和质量，保证病人和医院的经济利益；为医院创造经济效益。在医院中被广泛应用。与HIS相似的医院平台还有LIS、PACS、EMR等。病人信息来源于HIS中的各个业务子系统中。各个业务系统在完成自身的功能、管理自身业务数据的同时，也在收集着病人信息。因此，电子病历、电子档案常依附于HIS。
但是从电子病历、电子档案的角度看待病人信息，应是完整的，应包含了病人在医院的所有信息；而从传统的HIS的每个子系统来看病人信息，是局部的、离散的，相互之间信息有冗余、有遗漏，其原因在于它们往往没有按照一个统一的设计原则进行设计和管理，使得HIS的每个子系统之间存在数据壁垒，不能实现信息联通，每个子系统之间形成了信息孤岛，不利于电子病历、电子档案的完善。而且为了完善电子病历、电子档案不得不花费额外的人力物力进行信息的整合，费时费力，成本高，从而导致电子病历、电子档案信息的录入、收集、管理、应用上也有不便之处。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种基于大数据的儿童保健管理方法，解决了由于医院系统间信息壁垒造成的电子病历、电子档案建立、管理不便，以及成本高的问题。
为达到上述目的，本发明提供了基于大数据的儿童保健管理方法，包括以下步骤：
儿童建保步骤：获取建档儿童的基本信息，并根据基本信息建立儿童电子档案；
档案分类管理步骤：分析建档儿童的管理类型，设定基本信息的排列模板，并将儿童电子档案根据管理类型选择排列模板进行分类整理；
体检数据采集步骤：根据管理类型设定体检模板，并根据管理类型选择的体检模板进行体检数据采集的采集或导入；
体检数据导入步骤：连接入LIS、HIS、PACS、EMR系统读取体检数据，并导入到体检模板中。
本发明的工作原理及优点在于：
1.管理类型、排列模板的设置，由于外界因素或人为因素下，导致儿童在出生时，身体特征数据与正常儿童之间存在差异，采用统一的模板进行信息的采集。不利于医生、护士医疗工作的开展。而本方案可以针对存在差异的儿童设置相匹配性的模板，方便医护人员录入建档儿童的信息，便于医生、护士医疗工作的开展，提高建档效率和档案利用效率。
2.本方案可以从LIS、HIS、PACS、EMR系统导入数据到模板，实现自动填写，避免了人工的手动填写，降低了人力人工成本，提高了儿童建档的工作效率。
进一步，儿童建保步骤包括以下步骤：
就诊卡建保步骤：获取建档儿童的就诊卡号信息，根据就诊卡号信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
身份证建保步骤：获取建档儿童监护人的身份证信息，根据身份证信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
二维码建保步骤：通过智能终端扫描导诊台建保二维码后，进行建保信息填写录入，建保信息录入完成后生成建档二维码，并提供给护士站医护人员扫描，扫描后自动导入填写的建保信息建立儿童电子档案。
通过三种建档方式的设置，使得建档操作更方便、更简单。
进一步，还包括以下步骤：
儿童体检管理步骤：获取建档儿童在发育期间每个阶段的体检数据，根据体检数据自动生成评价和诊断处理，并将评价信息和诊断处理信息存入儿童电子档案中。
进一步，还包括以下步骤：
儿童成长记录步骤：在设定的成长周期内，根据儿童的体检数据绘制身体成长发育图，并将成长发育图保存到儿童电子档案中；所述成长发育图包括体重曲线图、身高曲线图、头围曲线图、身高与体重的BMI曲线图、Fenton早产儿曲线图。
便于了解儿童的身体成长。
进一步，还包括以下步骤：
高危儿专案管理记录步骤：从儿童电子档案中筛选存在高危因素的高危儿童，对高危儿童进行专案记录登记、动态评判、营养指导方案、行为发育指导、预约治疗以及运动发育障碍的高危转归。
可以方便自动识别高危儿，提高工作效率。也方便对高危做专案管理记录跟踪治疗，提高医护人员的工作效率，也体现了儿童保健早发现早治疗的宗旨。
进一步，还包括以下步骤：
疾病专案管理步骤：在儿童电子档案中，根据设置的疾病因素列表进行数据采集，并将采集到的儿童电子档案进行预警、评估、转归和结案管理。
对患有疾病的儿童做专案管理记录方便跟踪治疗，提高医护人员的工作效率，也体现了儿童保健早发现早治疗的宗旨。
进一步，疾病因素列表包括营养性疾病因素和心理性疾病因素，所述营养性疾病因素包括营养不良儿、佝偻病、肥胖，所述心理性疾病因素包括自闭症。
对儿童的疾病、缺点、缺陷做到早预防、早发现、早治疗。方便对孩子的体格及精神发育能做出全面评估、对营养与膳食、早期教育、疾病防治及护理提供相应指导。
进一步，疾病专案管理步骤包括以下步骤：
自闭症评估步骤：设定判断自闭症的参考指标参数，根据指标参数设定自闭症判断条件，获取待评估儿童的调查报告，提取调查报告的指标参数，并与参考指标参数对比，若对比结果与判断条件差异较大，直接输出判断结果和各个指标参数的影响率，若比结果与判断条件没有差异，则设置医护人员参与介入，获取医护人员的判断结果并输出，记录指标参数并优化判断条件。
由于心理的症状缺乏固定的指标，通过不断学习改进，本方案能够一定程度上自动识别儿童是否患有自闭症，有效降低错诊率并提高医护人员工作效率。
进一步，还包括统计分析步骤：
儿保测评工作步骤：获取对儿童的健康问卷调查报告、健康测试结果评价表；
所述健康问卷调查报告包括ADHD报告、ADOS报告、ASD报告；所述健康测试结果评价表包括Gesell评价表、SM评价表、大韦氏评价表、小韦氏评价表、语言筛查评价表、图片词汇测试评价表、能力测试评价表、注意力测试评价表、DDST测试评价表、DST测试评价表。
自动给出分析测评结果，更全面到位了解儿童生长发育情况，为医护人员做出保健指导提供专业的参考建议。
进一步，还包括以下步骤：
统计分析步骤：根据建档儿童档案的数据建立多维度的统计分析；
所述统计分析包括应检儿童统计、儿童年龄段统计、儿童区域分布统计、疾病种类统计、营养不良儿管理、高危儿童管理、病人统计、专病统计、检查人次统计、心理行为发育异常、建档地区统计、医生工作量统计、测评统计。
建立多维度的统计分析功能，为用户提供直观的数据，为质控管理，决策提供数据支持。
附图说明
图1为本发明实施例基于大数据的儿童保健管理方法中建档流程的流程图；
图2为本发明实施例基于大数据的儿童保健管理方法中建档后处理流程的流程图；
图3为儿童体检管理步骤的流程图；
图4为高危儿专案管理记录步骤的流程图；
图5为疾病专案管理步骤的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一：
一种基于大数据的儿童保健管理方法，包括建档流程、建档后处理流程。
如图1所示，建档流程包括以下五个步骤：
儿童建保步骤：获取建档儿童的基本信息，并根据基本信息建立儿童电子档案；
儿童建保步骤具体包括以下三个子步骤：
(1)就诊卡建保步骤：获取建档儿童的就诊卡号信息，根据就诊卡号信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
(2)身份证建保步骤：获取建档儿童监护人的身份证信息，根据身份证信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
(3)二维码建保步骤：通过智能终端扫描导诊台建保二维码后，进行建保信息填写录入，建保信息录入完成后生成建档二维码，并提供给护士站医护人员扫描，扫描后自动导入填写的建保信息建立儿童电子档案。
微信扫描二维码进行建保，完成后提供完成二维码给医护人员，扫描后完成建保信息导入。
档案分类管理步骤：分析建档儿童的管理类型，设定基本信息的排列模板，并将儿童电子档案根据管理类型选择排列模板进行分类整理；所述管理类型包括正常、低危早产、高危早产、足月高危。
体检数据采集步骤：根据管理类型设定体检模板，并根据管理类型选择的体检模板进行体检数据的采集或导入；
体检数据导入步骤：连接入LIS、HIS、PACS、EMR系统读取体检数据，并导入到体检模板中。
短信提醒步骤：接入LIS、HIS、PACS、EMR系统，读取医院产科出生的小孩的信息，自动发送短信或者微信通知小孩家长来医院儿童保健中心进行儿保建档。
如图2所示，建档后处理流程具体包括以下七个步骤：
儿童体检管理步骤：获取建档儿童在发育期间每个阶段的体检数据，根据体检数据自动生成评价和诊断处理，并将评价信息和诊断处理信息存入儿童电子档案中。
如图3所示，儿童体检管理步骤具体包括以下六个子步骤：
(1)体格测量记录管理步骤：获取建档儿童的体检数据中的体格数据，并将历次获取的体格数据依照时间顺序进行排列；
(2)智能体检评价步骤：根据获取的体格信息进行评价和诊断处理；
(3)检验报告查阅步骤：查看体检数据的详细内容；
(4)营养指导步骤：根据建档儿童的月龄，自动生成保健指导；
(5)行为习惯培养步骤：根据儿童的保健时间，自动生成儿童的行为习惯发展的内容指导模板，供指导医生和家长进行相应的行为习惯的培养；
(6)入托体检管理步骤：在儿童入托前，对入园儿童进行入园体检，并生成儿童入园体检表。
档案打印步骤：儿童电子档案建立完成后，自动打印儿童的建档记录单，生成儿童建档二维条码，通过扫描二维条码调用儿童档案记录，打印前预览儿童的打印档案记录。
儿童成长记录步骤：在设定的成长周期内，根据儿童的体检数据绘制身体成长发育图，并将成长发育图保存到儿童电子档案中；所述成长发育图包括体重曲线图、身高曲线图、头围曲线图、身高与体重的BMI曲线图、Fenton早产儿曲线图。
所述成长周期设定为5年，按照儿童历次录入的身高、体重、头围，自动描点绘制儿童的身高，体重，头围曲线图包括如下十种：
(1)0-5岁男童体重曲线图(WHO)：根据男童的历次儿童保健录入的体重，自动绘制生成男童的体重曲线图。
(2)0-5岁男童身长/身高曲线图(WHO)：根据男童的历次儿童保健录入的身高，自动绘制生成男童的身高曲线图。
(3)0-5岁男童头围曲线图(WHO)：根据男童的历次儿童保健录入的头围，自动绘制生成男童的头围曲线图。
(4)0-5岁男童BMI曲线图(WHO)：根据男童的历次儿童保健录入的身高、体重，自动绘制生成男童的BMI曲线图。
(5)0-5岁女童体重曲线图(WHO)：根据女童的历次儿童保健录入的体重，自动绘制生成女童的体重曲线图。
(6)0-5岁女童身长/身高曲线图(WHO)：根据女童的历次儿童保健录入的身高，自动绘制生成女童的身高曲线图。
(7)0-5岁女童头围曲线图(WHO)：根据女童的历次儿童保健录入的头围，自动绘制生成女童的头围曲线图。
(8)0-5岁女童BMI曲线图(WHO)：根据女童的历次儿童保健录入的身高、体重，自动绘制生成女童的BMI曲线图。
(9)九省市儿童生长发育图：结合9个省市的生长发育管理规范，按照儿童历次录入的身高，体重，头围，自动描点绘制儿童的身高，体重，头围曲线图。
(10)Fenton早产儿曲线图：根据早产儿的历次儿童保健录入的身高、体重、头围，自动绘制生成早产儿的曲线图。
高危儿专案管理记录步骤：从儿童电子档案中筛选存在高危因素的高危儿童，对高危儿童进行专案记录登记、动态评判、营养指导方案、行为发育指导、预约治疗以及高危转归。
如图4所示，高危儿专案管理记录步骤具体包括以下十个步骤：
(1)运动发育障碍专案管理记录步骤：对运动发育障碍儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，运动发育障碍的高危转归等。
(2)语言问题高危管理专案管理记录步骤：对语言问题儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，语言问题高危儿童转归等。
(3)早产儿专案管理记录步骤：对早产儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，早产儿高危儿童转归等。
(4)低体重儿专案管理记录步骤：对低体重儿童的基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，低体重儿童高危儿转归等。
(5)高胆红素血症专案管理记录步骤：对高胆红素血症儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，高胆红素血症高危儿转归等。
(6)遗传病或代谢病专案管理记录步骤：对遗传病或代谢病高危儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，遗传病或代谢病高危儿转归等。
(7)缺氧缺血性脑病专案管理记录步骤：对遗传病或代谢病高危儿童基本信息的登记，动态评判，营养指导方案，行为发育指导，预约治疗，遗传病或代谢病高危儿转归等。
(8)高危儿预警步骤：根将筛选出的高危儿童进行预警提醒；
(9)高危儿随访记录步骤：制定随访记录表和随访计划，并将完成的随访计划填入随访记录表中。
(10)高危儿干预评估步骤：制定干预训练计划、干预训练目标，并将完成的干预训练计划、干预训练目标填入到评估表中。
疾病专案管理步骤：在儿童电子档案中，根据设置的疾病因素列表进行数据采集，并将采集到的儿童电子档案进行预警、评估、转归，结案管理。
疾病因素列表包括营养性疾病因素和心理性疾病因素，所述营养性疾病因素包括营养不良儿、佝偻病、肥胖、贫血，所述心理性疾病因素包括自闭症。
如图5所示，疾病专案管理步骤具体包括营养疾病专案管理步骤和心理疾病专案管理步骤。
营养疾病专案管理步骤具体包括以下四个子步骤：
(1)营养疾病-贫血专案管理步骤:录入管理贫血专案，录入的儿童的基本信息包括姓名，性别，出生日期，出生史，贫血的开始时间，结案时间，转归情况等信息。
(2)营养疾病-佝偻病专案管理步骤:录入管理佝偻病的专案，录入的儿童的基本信息包括姓名，性别，出生日期，出生史，佝偻病的开始时间，结案时间，转归情况等信息。
(3)营养疾病-营养不良专案管理步骤:录入管理营养不良专案，录入的儿童的基本信息包括姓名，性别，出生日期，出生史，营养不良的开始时间，结案时间，转归情况等信息。
(4)营养疾病-肥胖专案管理步骤:录入肥胖贫血专案，录入的儿童的基本信息包括姓名，性别，出生日期，出生史，肥胖的开始时间，结案时间，转归情况等信息。
心理疾病专案管理步骤包括以下步骤：
自闭症评估步骤：设定判断自闭症的参考指标参数，根据指标参数设定自闭症判断条件，获取待评估儿童的调查报告，提取调查报告的指标参数，并与参考指标参数对比，若对比结果与判断条件差异较大，直接输出判断结果和各个指标参数的影响率，若比结果与判断条件没有差异，则设置医护人员参与介入，获取医护人员的判断结果并输出，记录指标参数并优化判断条件。
儿保测评工作步骤：获取对儿童的健康问卷调查报告、健康测试结果评价表；
便于全面到位了解儿童生长发育情况，为医护人员做出保健指导提供专业的参考建议。
所述健康问卷调查报告包括ADHD报告、ADOS报告、ASD报告；所述健康测试结果评价表包括Gesell评价表、SM评价表、大韦氏评价表、小韦氏评价表、语言筛查评价表、图片词汇测试评价表、能力测试评价表、注意力测试评价表、DDST测试评价表、DST测试评价表。
统计分析步骤：根据建档儿童档案的数据建立多维度的统计分析；
统计分析包括应检儿童统计、儿童年龄段统计、儿童区域分布统计、疾病种类统计、营养不良儿管理、高危儿童管理、病人统计、专病统计、检查人次统计、心理行为发育异常、建档地区统计、医生工作量统计、测评统计。
具体实施过程如下：
儿童建档操作便捷，不仅可以通过就诊卡、和身份证快速建档，也可通过移动智能手机就能实现建档，就医人员可自己操作，更直观，主动参与儿保，也节约了医护人员的时间。
通过与LIS、HIS、PACS、EMR等系统做接口读取数据，实现数据互读互传。使医院相关业务系统信息共享，使医护人员查阅信息更方便，也减少了信息重复录入，从而提高工作效率。
实施例二：
实施例二与实施例一的区别在于：还包括以下步骤：
儿童协助步骤：对在成长周期内的儿童提供协助。
儿童协助步骤具体包括以下子步骤：
信息提取步骤：获取需要协助的儿童的身份信息，根据儿童的身份信息从儿童电子档案中提取该儿童的病历信息。其提取的病历信息主要包含的因素为高危儿因素、自闭症因素。
同类筛选步骤：根据儿童的病历信息在儿童电子档案进行筛选，设置相似度筛选阈值和筛选必要条件，根据设定的好相似度筛选阈值和筛选必要条件，从儿童电子档案中筛选病历信息满足相似度筛选阈值和筛选必要条件的儿童信息，所述筛选必要条件为已顺利完成疾病治疗的儿童或已健康成长的儿童。
排序步骤：将筛选出的儿童信息按照相似度筛选阈值的高低进行降序排列，生成排序列表。
指导协助小组建立步骤：设定儿童信息的选取数量，根据选取数量从排序列表上选取靠前的儿童信息，并根据选取的儿童信息从儿童档案中查找其监护人的联系方式，再根据联系方式建立指导协助小组。指导协助小组用于儿童的监护人向筛选出的、已恢复健康的(或已完成治疗的)且具有相同经历的儿童的监护人寻求指导经验、以及寻求问题的解决方法。
指导协助小组更新优化步骤：获取该儿童的儿童电子档案更新信息，并在获取到更新信息时，重新依次执行上述步骤，更新指导协助小组成员信息。
记录步骤：记录指导协助小组的交流记录，并从交流记录中根据问题、原因、解决方案、经历经验进行统计分析制成经验数据库，所述经验数据库可用于儿童的监护人、医生查询参考。
儿童从出生到成长，在先天因素、外界因素和家庭因素的影响下，其身体情况是多变的，尤其是高危儿和自闭症患儿。在高危儿和自闭症患儿的成长中会遇到多种问题，而遇到问题只能找医院解决，但是每个医院的专业度不同，并不是每所医院都能治疗儿童的所患的病症，若问题得不到及时解决，对儿童的生长发育、健康都会带来不良影响。而本方案将相同/相似病历、高危儿情况、自闭症痊愈经历的儿童的监护人筛选出来形成一个指导协助小组，由具有相同经历的监护人进行指导交流，便于寻找彼此间共通之处和可借鉴之处，使儿童的问题得到快速解决，并寻找到治疗方案。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
儿童建保步骤：获取建档儿童的基本信息，并根据基本信息建立儿童电子档案；
档案分类管理步骤：分析建档儿童的管理类型，设定基本信息的排列模板，并将儿童电子档案根据管理类型选择排列模板进行分类整理；
体检数据采集步骤：根据管理类型设定体检模板，并根据管理类型选择的体检模板进行体检数据采集的采集或导入；
体检数据导入步骤：连接入LIS、HIS、PACS、EMR系统读取体检数据，并导入到体检模板中。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于：所述儿童建保步骤包括以下步骤：
就诊卡建保步骤：获取建档儿童的就诊卡号信息，根据就诊卡号信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
身份证建保步骤：获取建档儿童监护人的身份证信息，根据身份证信息自动获取建档儿童的基本信息，并建立儿童电子档案；
二维码建保步骤：通过智能终端扫描导诊台建保二维码后，进行建保信息填写录入，建保信息录入完成后生成建档二维码，并提供给护士站医护人员扫描，扫描后自动导入填写的建保信息建立儿童电子档案。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
儿童体检管理步骤：获取建档儿童在发育期间每个阶段的体检数据，根据体检数据自动生成评价和诊断处理，并将评价信息和诊断处理信息存入儿童电子档案中。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
儿童成长记录步骤：在设定的成长周期内，根据儿童的体检数据绘制身体成长发育图，并将成长发育图保存到儿童电子档案中；所述成长发育图包括体重曲线图、身高曲线图、头围曲线图、身高与体重的BMI曲线图、Fenton早产儿曲线图。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
高危儿专案管理记录步骤：从儿童电子档案中筛选存在高危因素的高危儿童，对高危儿童进行专案记录登记、动态评判、营养指导方案、行为发育指导、预约治疗以及运动发育障碍的高危转归。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
疾病专案管理步骤：在儿童电子档案中，根据设置的疾病因素列表进行数据采集，并将采集到的儿童电子档案进行预警、评估、转归和结案管理。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于：所述疾病因素列表包括营养性疾病因素和心理性疾病因素，所述营养性疾病因素包括营养不良儿、佝偻病、肥胖，所述心理性疾病因素包括自闭症。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于：所述疾病专案管理步骤包括以下步骤：
自闭症评估步骤：设定判断自闭症的参考指标参数，根据指标参数设定自闭症判断条件，获取待评估儿童的调查报告，提取调查报告的指标参数，并与参考指标参数对比，若对比结果与判断条件差异较大，直接输出判断结果和各个指标参数的影响率，若比结果与判断条件没有差异，则设置医护人员参与介入，获取医护人员的判断结果并输出，记录指标参数并优化判断条件。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
儿保测评工作步骤：获取对儿童的健康问卷调查报告、健康测试结果评价表；
所述健康问卷调查报告包括ADHD报告、ADOS报告、ASD报告；所述健康测试结果评价表包括Gesell评价表、SM评价表、大韦氏评价表、小韦氏评价表、语言筛查评价表、图片词汇测试评价表、能力测试评价表、注意力测试评价表、DDST测试评价表、DST测试评价表。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的儿童保健管理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
统计分析步骤：根据建档儿童档案的数据建立多维度的统计分析；
所述统计分析包括应检儿童统计、儿童年龄段统计、儿童区域分布统计、疾病种类统计、营养不良儿管理、高危儿童管理、病人统计、专病统计、检查人次统计、心理行为发育异常、建档地区统计、医生工作量统计、测评统计。
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2019
- 2019-08-16 CN CN201910759752.9A patent/CN110459286A/zh active Pending
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