CN110458716A - 产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取待执行的政策数据列表,其中,政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;将产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,政策识别模型为训练至收敛的用于识别产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;接收政策识别模型输出的政策配置列表;获取目标业务的政策存储路径,将政策配置列表存储至政策存储路径中并删除目标业务的初始政策配置列表。本发明实施例通过更新政策数据列表就可以实现产品政策的日配置甚至是时配置,能有效提高产品政策配置的灵活性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及产品政策配置技术领域,尤其是一种产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
保险产品是用来规划人生财务的一种保障机制和工具,是市场经济条件下风险管理的基本手段,是金融体系和社会保障体系的重要的支柱,保险产品能有效保障人们的基础生活。在保险行业中,保险产品出单对于保险产品公司和投保人都尤为重要,保险产品出单涉及到保险产品的方方面面,例如保险产品的有限期、承保年限、承保事项以及承保费用等等。在保险产品业务中需要根据不同的保险产品或者相同保险产品的不同投保人进行保险产品的政策配置,以满足保险产品的业务需求。
但是现有的保险业务的政策配置是固定的,政策配置死板不灵活,不能根据实际需求随时变更政策配置,政策配置存在很大的局限性。
发明内容
本发明实施例提供一种能动态配置业务政策的产品政策的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种产品政策的配置方法,包括下述步骤:
获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
可选地,所述获取待执行的政策数据列表的步骤之前,还包括如下述步骤:
获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
可选地,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
可选地,所述根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据的步骤之后,还包括如下述步骤:
获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;
根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
可选地,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的数据以提取所述目标业务的政策信息,所述政策信息包括所述目标业务的N各政策特征信息其中,N为大于1的正整数;
根据预设的数据库语句对所述政策信息进行编辑,以使N个所述政策特征信息存储于预设多维数据库的n维数组中,其中,n为大于等于N的正整数。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种产品政策的配置装置,包括:
第一获取模块,用于获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
第一处理模块,用于将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
第一接收模块,用于接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
第一执行模块,用于获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
可选地,还包括:
第二获取模块,用于获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
第二执行模块,用于将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
可选地,还包括:
第三获取模块,用于遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
第三执行模块,用于根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
可选地,还包括:
第四获取模块,用于获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;
第四执行模块,用于根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
可选地,还包括:
第五获取模块,用于遍历所述政策配置列表中的数据以提取所述目标业务的政策信息,所述政策信息包括所述目标业务的N个政策特征信息,其中,N为大于1的正整数;
第五执行模块,用于根据预设的数据库语句对所述政策信息进行编辑,以使N个所述政策特征信息存储于预设多维数据库的n维数组中,其中,n为大于等于N的正整数。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述产品政策的配置方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述产品政策的配置方法的步骤。
本发明实施例的有益效果为:通过获取待执行的政策数据列表,该政策数据列表用于调整目标业务的产品费用政策,政策数据列表中包括目标业务的产品政策信息,然后将该产品政策信息输入至政策识别模型中,由该政策识别模型识别产品政策信息中的政策配置并输出政策配置列表,然后再获取目标业务的政策存储路径,将政策识别模型输出的政策配置列表保存至该政策存储路径中并删除目标业务的初始政策配置列表,通过更新政策数据列表就可以实现产品政策的日配置甚至是时配置,能有效提高产品政策配置的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例产品政策的配置方法的基本流程示意图;
图2为本发明实施例生成政策数据列表的流程示意图;
图3为本发明实施例计算目标产品的费用的流程示意图;
图4为本发明实施例生成目标产品保单的流程示意图;
图5为本发明实施例存储政策配置列表中费用政策信息的流程示意图;
图6为本发明实施例产品政策的配置装置基本结构示意图;
图7为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
具体请参阅图1,图1为本实施例产品政策的配置方法的基本流程示意图。
如图1所示,一种产品政策的配置方法,包括下述步骤:
S1100、获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
待执行的政策数据列表是用于调整目标业务的产品费用政策的,该政策数据列表中携带有用于调整产品费用政策的产品政策信息,以目标业务为保险产品业务为例,在保险产品出单时,需要计算保险产品的手续费,对于同一保险产品,例如人寿保险产品,由于投保用户的居住地址、年龄、性别以及从事工作的不同,需要对人寿保险产品的产品出单手续费进行调整,具体的调整方法为根据投保用户的居住地址、年龄、性别以及从事工作选择产品费用政策,然后根据产品费用政策计算人寿保险产品的手续费。
在一个实施例中,系统设置有本地数据库,该待执行的政策数据列表存储于该本地数据库中,以本发明产品政策的配置方法应用于智能终端为例,智能终端包括但不限于智能手机、平板电脑、PC(personal computer,个人计算机)终端以及其它智能电子设备,政策数据列表存储于智能终端的本地数据库中,系统通过访问本地数据库即可获取该待执行的政策数据列表。在实施时,政策数据列表可以由用户或者产品出单人员进行设置,例如在车险中包括政策A、政策B和政策C这3个政策,政策A为北京地区、新车、车价大于30万、商(商业险)交(交强险)一起;政策B为北京地区、二手车、车价大于30万、商交一起;政策C为北京地区、单交强险、上年没有出险;正常情况下,产品出单系统用以上3条政策来匹配数据库中的保单数据算出保单的手续费(包括佣金费和技术费等),当需要添加一条政策时,例如添加一条包括“单商业险”条件的政策D,政策D为北京地区、新车、单商业险,产品出单人员进行添加一条包括“单商业险”条件的政策调整操作,例如智能终端设置有显示器并通过该显示器向产品出单人员展示政策调整界面,产品出单人员在政策调整界面中输入添加“单商业险”条件的意思表达,系统监听产品出单人员的操作并将添加“单商业险”条件作为产品费用政策的要求信息保存至政策数据列表中,系统即可在本地数据库中读取政策数据列表进而获取对应政策D的产品政策信息。
S1200、将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
在获取待执行的政策数据列表后,系统将政策数据列表中的产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,该政策识别模型是系统中预设的用于识别产品政策信息中的政策配置的,在实施时,政策识别模型可以采用训练至收敛的卷积神经网络模型,在一个实施例中,政策识别模型可以使用LSTM网络(长短期记忆人工神经网络模型,Long Short-TermMemory)作为神经网络模型。LSTM网络通过“门”(gate)来控制丢弃或者增加信息,从而实现遗忘或记忆的功能。“门”是一种使信息选择性通过的结构,由一个sigmoid(S型生长曲线)函数和一个点乘操作组成。sigmoid函数的输出值在[0,1]区间,0代表完全丢弃,1代表完全通过。训练至收敛的神经网络模型具备了能识别政策配置的分类器,其中,政策识别模型包括上述的神经网络模型,该神经网络模型包括了N+1个分类器,N为正整数。
具体地,通过将产品政策信息输入到预设的政策识别模型中,得到产品政策信息在分类器中的分类结果,其中,分类结果包括产品政策信息对应的政策配置分类和政策配置分类的置信度(Confidence)。其中,政策配置分类的置信度是指产品政策信息经过政策识别模型进行筛选分类后,产品政策信息被归类到一种以上的政策配置分类以及得到产品政策信息占该政策配置分类的百分值。由于最终得到产品政策信息对应的政策配置为一种,故需要将同一产品政策信息的各个政策配置分类的置信度进行比较,例如,目标业务的产品政策信息被分类到政策A的置信度为0.95,被分类到政策B的置信度为0.65。
然后将该置信度与预设的第一阈值进行比对,当所述置信度大于预设的第一阈值时,确认所述置信度所表征的政策配置分类结果为产品政策信息的政策配置。预设的第一阈值一般设置为0.9到1之间的数值。通过筛选出置信度大于第一阈值的政策配置分类作为最终的政策配置分类结果,即确认置信度所表征的政策配置。例如,当预设的第一阈值为0.9时,并且产品政策信息的政策配置被分类到政策C的置信度为0.95,由于0.95>0.9,所以该产品政策信息的政策配置为政策C的政策配置。
S1300、接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
政策识别模型对产品政策信息的政策配置进行识别后输出携带有政策配置的政策配置列表,通过将产品政策信息输入到预设的政策识别模型中,并获取政策识别模型输出的政策配置分类的置信度,当置信度大于预设第一阈值时,确认置信度所表征的政策配置分类结果为产品政策信息的政策配置,从而提高了识别产品政策信息中政策配置分类准确度。
S1300、获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
目标业务的政策存储路径是指该目标业务的初始政策配置列表的存储路径,在实施时,政策存储路径信息存储于目标业务的配置列表中,当系统加载目标业务时先获取目标业务的配置列表,然后根据该配置列表中的数据加载并配置目标业务,从而使得目标业务可以正常加载运行。目标业务的配置列表存储于本地数据库中,系统通过访问本地数据库获取目标业务的配置列表以获取该目标业务的政策存储路径,然后系统将政策识别模型输出的政策配置列表替换目标业务的初始政策配置列表,具体地,可以将目标业务的初始政策配置列表删除并将政策识别模型输出的政策配置列表保存至政策存储路径中,当系统加载目标业务时调取该政策存储路径中的政策配置列表进行加载配置,实现业务的即时政策配置。
本实施例通过获取待执行的政策数据列表,该政策数据列表用于调整目标业务的产品费用政策,政策数据列表中包括目标业务的产品政策信息,然后将该产品政策信息输入至政策识别模型中,由该政策识别模型识别产品政策信息中的政策配置并输出政策配置列表,然后再获取目标业务的政策存储路径,将政策识别模型输出的政策配置列表保存至该政策存储路径中并删除目标业务的初始政策配置列表,通过更新政策数据列表就可以实现产品政策的日配置甚至是时配置,能有效提高产品政策配置的灵活性。
在一个可选实施例中,请参阅图2,图2是本发明一个实施例生成政策数据列表的具体流程示意图。
如图2所示,步骤1100之前,还包括如下述步骤:
S1010、获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
对于业务的政策配置还可以根据用户需求实现时配置,想要新增或者修改政策配置时,可以先获取用户输入的修改目标业务的费用政策的目标需求信息,该目标需求信息是要增加或者修改政策配置的意思表达,在实施时,目标需求信息可以根据应用场景来确定,以用户为保险产品出单操作人员为例,对于不适用现有保险产品的费用政策,需要进行政策配置以修改保险产品的数据,具体地,以本发明应用于保险产品出单计算机终端为例,该计算机终端设置有显示器和输入装置,系统通过显示器向产品出单操作人员展示目标需求信息输入界面,产品出单操作人员通过输入装置在该输入界面中输入目标需求信息,例如在输入界面中设置有文本输入框,产品出单操作人员通过在该输入框中输入“医疗意外险一起”字样,系统监听产品出单操作人员的输入操作从而获取“医疗意外险一起”的目标需求信息。
在另一个实施例中,还可以通过语音输入的方式输入该目标需求信息,系统通过采集产品出单操作人员的语音,例如产品出单操作人员对着计算机终端的麦克风说话“医疗意外险一起”,系统采集产品出单操作人员的语音,并通过语音识别技术获取“医疗意外险一起”的目标需求信息。
S1020、将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
在获取目标需求信息后,系统将目标需求信息转换成产品政策信息,在实施时,系统获取该目标需求信息中的文本信息,例如保险产品名称信息等,然后对比预设的末班数据库确定该目标需求信息对应的模板,例如用户输入的目标需求信息为“意医一起”时,该目标需求信息中的“意”和“医”分别表征意外险和医疗保险,该目标需求信息的表达模式、文字编排都已经预设于模板数据库中,通过对比可以确定该目标需求信息对应的模板。
当确定了目标需求信息的模板,就可以根据该目标需求信息对应的模板将目标需求信息转换成目标业务的产品政策信息,根据以及确定的模板的特征位置将目标需求信息进行转换生成产品政策信息,特征位置是根据模板确定的,例如模板中包括3个字符串位置,其中第三字符串的位置为特征位置。例如目标业务的初始政策配置为:北京地区、新车、单商业险,确定模板后,根据模板可知模板中第三字符串的位置为特征位置,则将用户输入的“意医一起”替换目标业务的初始政策配置从而转换成的产品政策信息为:北京地区、新车、意医一起。在将目标需求信息转换成目标业务的产品政策信息后,系统将该产品政策信息保存至政策数据列表中,方便后续加载目标业务时根据该政策数据列表进行配置,实现政策配置的即时配置。
在另一个可选实施例中,请参阅图3,图3是本发明一个实施例计算目标产品的费用的基本流程示意图。
如图3所示,步骤1300之后,还包括如下述步骤:
S1400、遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
目标业务是保险产品的出单业务,当保险产品在出单时,会产生相应的费用,包括保险产品的承保费用以及手续费等,具体地手续费需要根据目标业务的目标业务数据来计算得到,目标业务数据是指保险产品的保单数据,以目标业务为汽车产品为例,汽车需要交商业险和交强险,对于不同车价的汽车保险,保险产品出单系统进行商业险和交强险出单时的手续费需要根据目标业务数据来计算得到。在政策配置列表中携带有目标业务的费用政策信息,例如对于价值30万以下的汽车,使用年限不超过5年的商业险出单手续费为M元,而对于价值30万以上、50万以下的汽车,使用年限不超过5年的商业险出单手续费为Q元,其中,M和Q为大于1的正数,则对应该商业险的政策配置列表中就携带有上述的费用政策信息。
在实施时,目标业务携带有目标业务数据的相关信息,以目标业务为汽车保险业务为例,该汽车保险业务的目标业务数据包括汽车的价格、购买日期、使用年限以及保险理赔数据等,目标业务数据与目标业务关联并存储于本地数据库中,例如可以通过获取目标业务数据存储于本地数据库的存储地址信息,系统通过该存储地址信息即可获取目标业务的目标业务数据。
S1500、根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
获取目标业务数据后,系统根据重置政策配置列表后的目标业务对目标业务数据进行计算,从而生成目标产品的费用数据,目标产品是目标业务对应的产品,以目标业务对应汽车产品为例,汽车产品包括但不限于交强险、划痕险、第三者责任险、全车盗抢险、车上责任险以及自然损失险等等,当目标业务的产品费用政策为:北京地区、新车、车价大于30万、交(交强险)划(划痕险)一起时,先获取购置交强险和划痕险的目标业务数据,目标业务数据具体对应包括北京地区且车辆价格大于30万的交强险和划痕险的保单信息,该保单信息包括对应车辆购置过的保险、购置保险的日期以及保险理赔等保险历史数据,,然后再根据产品费用政策计算购置交强险和划痕险时的费用,包括产品费、产品金额以及手续费,其中的交强险和划痕险即目标产品,目标产品的费用数据包括购置交强险和划痕险的产品费、产品金额以及手续费,从而根据该车辆的保险历史数据和产品费用政策调整目标产品的费用数据,实现目标产品政策的即时配置功能。
在一个可选实施例中,请参阅图4,图4是本发明一个实施例生成保险产品保单的基本流程示意图。
如图4所示,步骤1500之后,还包括如下述步骤:
S1600、获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;
在保险产品出单时,还需要根据投保用户的信息来生成产品保单,系统通过获取用户终端上传的与目标产品的投保信息,用户终端包括点不限于智能手机、智能手环、平板电脑以及PC终端等智能设备,该投保信息包括投保用户的用户信息,用户信息是购买保险产品的投保用户的个人信息,用户信息至少包括投保用户的姓名、身份证号码、籍贯以及常住地址等信息。投保信息至少还包括目标产品的产品种类、产品年限以及承保注意事项等信息。以人寿保险产品为例,投保用户通过用户终端录入用户信息时,至少需要录入投保用户的姓名、身份证号码、年龄以及身体状况信息,系统即可获取用户终端上传的用户信息。
S1700、根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
在获取投保用户的用户信息后,系统根据该用户信息和目标产品的费用数据生成目标产品的产品保单,系统获取用户终端上传的与目标产品对应的投保信息,然后根据投保信息中的用户信息和目标产品的费用信息生成目标产品的产品保单,提高保险产品的出单效率。
在一个可选实施例中,请参阅图5,图5是本发明一个实施例存储政策配置列表中费用政策信息的基本流程示意图。
如图5所示,步骤S1300之后,还包括如下述步骤:
S1800、遍历所述政策配置列表中的数据以提取所述目标业务的政策信息,所述政策信息包括所述目标业务的N个政策特征信息,其中,N为大于1的正整数;
政策配置列表携带有目标业务的数据,例如政策配置列表中包括政策A的数据,政策A为北京地区、新车、车价大于30万、商(商业险)交(交强险)一起;系统遍历政策配置列表中数据并按照格式生成目标业务的政策信息,例如该政策信息的表达模式、文字编排都已经预设于模板数据库中,通过遍历模板数据库可以确定该目标业务对应的模板,当确定了模板后,就可以根据该模板获取政策配置列表中对应政策特征信息的数据,政策特征信息是指设计者通过对大量通产品政策进行分类而得到的信息,以上述的政策A为例,政策A的政策特征信息包括地区、是否为新车、车价以及保险品种等,根据已经确定模板的政策特征信息获取该政策配置列表中对应政策特征信息的数据。政策特征信息是根据模板确定的,例如模板中包括依次分别对应地区、是否为新车、车价以及保险品种的政策特征信息。根据模板即可将政策配置类别中对应地区的数据填入模板第一个政策特征信息的位置,然后将政策配置类别中对应新车的数据填入模板第二个政策特征信息的位置,依次类推,生成包括各政策特征信息的政策信息。
S1900、根据预设的数据库语句对所述政策信息进行编辑,以使N个所述政策特征信息存储于预设多维数据库的n维数组中,其中,n为大于等于N的正整数。
在提取目标业务的政策信息后,系统根据预设的数据库语句对该政策信息进行编辑,使得编辑后的政策信息可以存储于于多维数据库的n维数组中,n为大于等于N的正整数,多维数据库(Multi Dimensional Database,MDD)是指将数据存放在一个n维数组中,即存储于多维数据库的矩阵中,。在实施时,数据库语句是系统预设的用于通过SQL脚本实现纵向条件维护,SQL脚本是SQL语句组合起来的命令集,纵向条件维护是指对数据的一种存储方式,关系数据库中存储信息时是向数据库中插入一条横向记录,横向记录存储数据在增加新数据时不太友好,而通过预设的数据库语句对政策信息进行编辑,从而将政策信息存储于多维数据库中,具体地,以政策信息包括新车、40万和划痕险这3个政策特征信息为例,预设的数据库语句是多维数据库的存储语句,该存储语句中设置有预设的填入空位,系统能将上述3个政策特征信息自动填入该填入空位中形成一个完整的存储语句,而多维数据库包括大于等于三维的矩阵,例如多维数据库中包括三维,分布为第一维度、第二维度和第三维度,类比世界坐标系中的x、y、z轴,则根据该完整的存储语句将对应新车的政策特征信息存储于多维数据库的第一维度,将对应40万的政策特征信息存储于多维数据库的第二维度,将对应划痕险的政策特征信息存储于多维数据库的第三维度,使得新车、40万和划痕险在多维数据库中呈多维矩阵分布存储,与关系数据库相比,关系数据库以记录即键值对的形式存放数据,在多维数据库中可以通过多维视图获取数据,还是以上述3个政策特征信息为例,可以同时获取到关联的新车、40万和划痕险这三个政策特征信息,可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率,当然,需要说明的是,多维数据库包括其它维,例如增加一个时间维,使得多维数据库的多维数组的取值为四维(例如2010年1月,新车,40万,划痕险),根据实际实施环境的不同,多维数据库还可以采用其它数值维,以提高数据库数据查询效率。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种产品政策的配置装置。
具体请参阅图6,图6为本实施例产品政策的配置装置基本结构示意图。
如图6所示,一种产品政策的配置装置,包括:第一获取模块2100、第一处理模块2200、第一接收模块2300和第一执行模块2400,其中,第一获取模块2100用于获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;第一处理模块2200用于将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;第一处理模块2300用于接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;第一执行模块2400用于获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
本实施例通过获取待执行的政策数据列表,该政策数据列表用于调整目标业务的产品费用政策,政策数据列表中包括目标业务的产品政策信息,然后将该产品政策信息输入至政策识别模型中,由该政策识别模型识别产品政策信息中的政策配置并输出政策配置列表,然后再获取目标业务的政策存储路径,将政策识别模型输出的政策配置列表保存至该政策存储路径中并删除目标业务的初始政策配置列表,通过更新政策数据列表就可以实现产品政策的日配置甚至是时配置,能有效提高产品政策配置的灵活性。
在一些实施方式中,产品政策的配置装置还包括:第二获取模块和第二执行模块,其中,第二获取模块用于获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;第二执行模块用于将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
在一些实施方式中,产品政策的配置装置还包括:第三获取模块和第三执行模块,其中,第三获取模块用于获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;第三执行模块用于根据所述目标业务的产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
在一些实施方式中,产品政策的配置装置还包括:第四获取模块和第四执行模块,其中,第四获取模块用于获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;第四执行模块用于根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
在一些实施方式中,产品政策的配置装置还包括:还包括:第五获取模块和第五执行模块,其中,第五获取模块用于获取所述政策配置列表中的费用政策信息;第五执行模块用于根据预设的数据库语句对所述费用政策信息进行编辑,以使所述费用政策信息存储于预设多维数据库的n维数组中,其中,n为大于1的正整数。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7,图7为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图7所示,计算机设备的内部结构示意图。如图7所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种产品政策的配置方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种产品政策的配置方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图6中第一获取模块2100、第一处理模块2200、第一接收模块2300和第一执行模块2400,存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有产品政策的配置装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据,服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机通过获取待执行的政策数据列表,该政策数据列表用于调整目标业务的产品费用政策,政策数据列表中包括目标业务的产品政策信息,然后将该产品政策信息输入至政策识别模型中,由该政策识别模型识别产品政策信息中的政策配置并输出政策配置列表,然后再获取目标业务的政策存储路径,将政策识别模型输出的政策配置列表保存至该政策存储路径中并删除目标业务的初始政策配置列表,通过更新政策数据列表就可以实现产品政策的日配置甚至是时配置,能有效提高产品政策配置的灵活性。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述产品政策的配置方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种产品政策的配置方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
2.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述获取待执行的政策数据列表的步骤之前,还包括如下述步骤:
获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
3.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
4.根据权利要求3所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据的步骤之后,还包括如下述步骤:
获取用户终端上传的与所述目标产品对应的投保信息,所述投保信息包括与所述用户终端相对应的投保用户的用户信息;
根据所述用户信息和所述费用数据生成所述目标产品的产品保单。
5.根据权利要求1所述的产品政策的配置方法,其特征在于,所述将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表的步骤之后,还包括如下述步骤:
遍历所述政策配置列表中的数据以提取所述目标业务的政策信息,所述政策信息包括所述目标业务的N个政策特征信息,其中,N为大于1的正整数;
根据预设的数据库语句对所述政策信息进行编辑,以使N个所述政策特征信息存储于预设多维数据库的n维数组中,其中,n为大于等于N的正整数。
6.一种产品政策的配置装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待执行的政策数据列表,其中,所述政策数据列表包括与目标业务相对应的产品政策信息;
第一处理模块,用于将所述产品政策信息输入至预设的政策识别模型中,其中,所述政策识别模型为训练至收敛的用于识别所述产品政策信息中政策配置的卷积神经网络模型;
第一接收模块,用于接收所述政策识别模型输出的政策配置列表;
第一执行模块,用于获取所述目标业务的政策存储路径,将所述政策配置列表存储至所述政策存储路径中并删除所述目标业务的初始政策配置列表。
7.根据权利要求6所述的产品政策的配置装置,其特征在于:还包括:
第二获取模块,用于获取用户输入的修改所述目标业务的费用政策的目标需求信息;
第二执行模块,用于将所述目标需求信息转换成对应所述目标业务的产品政策信息并保存至所述政策数据列表中。
8.根据权利要求6所述的产品政策的配置装置,其特征在于:还包括:
第三获取模块,用于遍历所述政策配置列表中的费用政策信息以提取所述目标业务的产品费用政策并获取与所述目标业务相匹配的目标业务数据;
第三执行模块,用于根据所述产品费用政策以及所述目标业务数据进行计算生成目标产品的费用数据。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项权利要求所述产品政策的配置方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至5中任一项权利要求所述产品政策的配置方法的步骤。
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